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Die 10 besten Tools zur Prozessorchestrierung: Vor- und Nachteile

Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
aktualisiert am Mär 13, 2026
Siehe unsere ethischen Normen

Es gibt Dutzende von Prozessorchestrierungstools mit unterschiedlichen Kosten, Funktionen und Kategorien. Folgen Sie den unten stehenden Links, um die Vorteile der einzelnen Prozessorchestrierungstools zu sehen:

Wir haben die besten Tools anhand ihrer Funktionen, Vor- und Nachteile bewertet:

Werkzeuge*
Orchestrierungstyp
Bewertung
Kostenlose Testversion
IT-Automatisierung
4.8 basiert auf 167 reviews
IT-Automatisierung
4.4 basiert auf 280 reviews
IT-Automatisierung
4.8 basiert auf 127 reviews
JAMS-Planer
IT-Automatisierung
4.5 basiert auf 218 reviews
Docker
DevOps
4.4 basiert auf 758 reviews
Ansible
DevOps
4.4 basiert auf 402 reviews
Kubernetes
DevOps
4.5 basiert auf 268 reviews
Open-Source
Marionette
DevOps
4.3 basiert auf 67 reviews
Microsoft Azure Automatisierung
Wolke
4.5 basiert auf 41 reviews
AWS CloudFormation
Wolke
4.5 basiert auf 262 reviews

*Die Tools sind nach der Anzahl der Bewertungen innerhalb ihrer Kategorie sortiert, mit Ausnahme von gesponserten Produkten, die oben mit einem Link erscheinen.

Auswahlkriterien :

  1. Mehr als 10 Mitarbeiter auf LinkedIn.
  2. Sie erwähnen die Prozessorchestrierung auf ihren Webseiten.
Abbildung 1: Landschaft der Prozessorchestrierungswerkzeuge

Merkmale, Vor- und Nachteile von Prozessorchestrierungstools

Die Aussagen in den Abschnitten „Vorteile“ und „Nachteile“ basieren auf B2B-Bewertungsplattformen.

1.) RunMyJobs von Redwood

RunMyJobs von Redwood bietet eine durchgängige IT-Prozessorchestrierung mit folgenden Funktionen:

  • SaaS-Architektur zur Reduzierung des Installations- und Wartungsaufwands.
  • Automatische und prozessuale Prioritäten in der Cloud-Infrastruktur
  • Leichtgewichtige und selbstaktualisierende Agenten für Windows, Linux, AIX, HPUX, macOS, OpenVMS und Solaris
  • KI-gestützte Vorfallbearbeitung mit ChatGPT und ServiceNow zur Bewertung von Problemen und Auslösung von Tickets, wobei Arbeitsabläufe bis zur Lösung angehalten werden.

Vorteile:

Basierend auf den Nutzerbewertungen wird RunMyJobs mit Folgendem in Verbindung gebracht:

  • Benutzerfreundlichkeit: Anwender loben häufig die intuitive Benutzeroberfläche und die reibungslose Navigation.
  • Kundenservice: In den Rezensionen wird die Reaktionsschnelligkeit des Kundenservice positiv hervorgehoben.

Nachteile:

  • Zeitaufwändig: Einige Benutzer berichten von Implementierungs- oder Skripting-Herausforderungen, die zeitaufwändig sein können.

2.) ActiveBatch

ActiveBatch ermöglicht die Prozessorchestrierung mit:

  • Super REST API-Adapter zur Integration interner Systeme, für die ActiveBatch möglicherweise keine Standardintegrationen bietet.
  • Integrationen in wichtige Geschäftssysteme:
    • Datenbanken wie z. B. die Datenbank Oracle
    • Datenplattformen wie Informatica
    • IaaS-Anbieter wie Amazon EC2 und Microsoft Azure
    • Dateiübertragungsprotokolle wie SFTP und FTPS
  • Ablaufsteuerung von Jobschritten mit Drag-and-Drop -Workflow-Orchestrierung.
  • Zentralisierte Protokollierungs- , Selbstdokumentations- und Berichtsfunktionen zur Vereinfachung der DevOps-Orchestrierung .

Vorteile:

  • Integrationen: Hervorragende Bewertungen für breite Kompatibilität und nahtlose App-Interaktionen.
  • Kundenservice: Positive Erwähnungen des Kundensupports in den Rezensionen.
  • Benutzerfreundlichkeit: Viele Rezensionen heben die benutzerfreundliche Oberfläche hervor.

Nachteile:

  • Lernkurve: Einige Benutzer beklagen die mangelnde Dokumentation, was die Lernkurve steiler macht.

3.) Steinzweig

Stonebranch ermöglicht die umgebungsübergreifende Orchestrierung mit:

  • Echtzeitüberwachung mittels Drilldown-Berichten und visuellen Dashboards
  • Proaktive Warnmeldungen, die dabei helfen, die Ursachen genau zu ermitteln.

Vorteile:

  • Datei-/Datenübertragung: Benutzer loben die effiziente interne und externe Dateiübertragung.
  • Benutzerfreundlichkeit: In mehreren Rezensionen wird das Tool als benutzerfreundlich bezeichnet.

Nachteile:

  • Lernkurve: Nachschlagewerke und Handbücher setzen möglicherweise Vorkenntnisse voraus und können anfangs schwer zu erlernen sein.

4.) JAMS-Scheduler

JAMS Scheduler ermöglicht die Orchestrierung komplexer Aufgaben mit:

  • Integrierte FTP-Ausführung für die zentrale Protokollierung, Definition, Überwachung und Prüfung von Dateiübertragungen.
  • Zentrale Kommandozentrale zur Überwachung aller Aufträge.
  • JAMS Cron Library zur Planung von Arbeitsabläufen mithilfe der Standard-Cron-Syntax.

Vorteile:

  • Hinweis: Benutzer schätzen beruhigende Fehlermeldungen und kontinuierliche Testfunktionen.

Nachteile:

  • Unhandlichkeit: Syntaxänderungen bei der Migration von Versionen können langsame, manuelle Aktualisierungen in vielen Jobs erfordern.

5.) Ansible

Ansible kann:

  • Mehrschichtige Anwendungen ohne die Notwendigkeit von benutzerdefiniertem Code bereitstellen.
  • Erleichterung der Cloud-Bereitstellung von Netzwerkgeräten, virtuellen Hosts, Cloud-Plattformen und Bare-Metal-Servern.

Vorteile:

  • Bestandsverwaltung: Automatisiert die Bestandsverfolgung und -verwaltung (Red Hat/Ansible-Benutzer).

Nachteile:

  • Integrationsprobleme: Einige Benutzer stoßen anfänglich auf Schwierigkeiten bei der Integration von Ansible mit externen Anwendungen.
Abbildung 2: Ansible-Prozessorchestrierungsarchitektur 1

6.) Docker

Docker ist eine Containerisierungsplattform, die es Entwicklern ermöglicht:

  • Anwendungen in Containern erstellen, verpacken und verteilen
  • Integration mit Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes oder Docker Swarm

Vorteile:

  • Plattformübergreifende Kompatibilität: Läuft auf verschiedenen Betriebssystemen.
  • Flexibilität bei der App-Entwicklung: Unterstützt die Entwicklung von Apps aus OS-basierten Containern oder von Grund auf.

Nachteile:

  • Lernkurve: Viele Nutzer nennen die Lernkurve als große Herausforderung.

7.) Kubernetes

Kubernetes verwaltet containerisierte Workloads und Anwendungen durch:

  • Automatisiert die Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen in Clustern, einschließlich verteilter Umgebungen und Edge-Umgebungen.
  • Nutzt KI-gesteuerte Automatisierung zur Ressourcenoptimierung und zum Ausgleich der Arbeitslast und erhöht gleichzeitig die Sicherheit durch Zugriffskontrollen und Isolation.

Vorteile:

  • Skalierbarkeit: Bekannt für seine Fähigkeit, skalierbare Bereitstellungen und mehrere Bereitstellungen auf gemeinsam genutzter Infrastruktur zu bewältigen.

Nachteile:

  • Middleware-Beschränkungen: Einige Benutzer berichten von Middleware-bedingten Einschränkungen, die die volle Hardwareauslastung behindern.

8.) Marionette

Puppet automatisiert die Einrichtung und Konfiguration der Infrastruktur:

  • Zentrale Ressourcenverwaltung
  • Überprüfung von Benutzerkonten
  • Überprüfung der Softwarepaketversionen
  • Überprüfung des Inhalts der Konfigurationsdatei
  • Datenbanken verwalten
  • Erledigung weiterer Aufgaben nach Bedarf.

Vorteile:

Der Benutzer empfindet Puppet Enterprise aus folgenden Gründen als vorteilhaft:

  • Sofort einsatzbereite Module , um Zeit zu sparen und Aufgaben zu beschleunigen.
  • Flexibles Konfigurationsmanagementsystem zur effektiven Verwaltung einer großen Anzahl von Servern.

Nachteile:

  • Skalierbarkeitsprobleme: Für sehr große Implementierungen sind möglicherweise maßgeschneiderte Lösungen erforderlich.

9.) AWS CloudFormation

Mit AWS CloudFormation können Benutzer die AWS-Infrastruktur als Code definieren, um die Bereitstellung und den Deployment-Prozess zu automatisieren.

  • Beschreiben und bereitstellen Sie AWS-Infrastruktur und -Anwendungen in einem deklarativen Vorlagenformat.
  • Ressourcen in der AWS-Cloud orchestrieren und automatisieren.
  • Fehler erkennen und die Bereitstellungssicherheit durch Validierung von Vorlagen vor der Bereitstellung und driftbewusste Änderungssätze verbessern.
  • Optimieren Sie die Fehlersuche mithilfe eindeutiger Vorgangs-IDs und einer describe-events API, um Ereignisse nach bestimmten Stack-Vorgängen oder Fehlern zu filtern.

Vorteile:

  • Konsole: Einige Benutzer erwähnten die Möglichkeit, Änderungen des Ressourcenstatus einfach zu verfolgen, um Prüfungen und Debugging durchzuführen.

Nachteile:

  • Probleme mit Stack-Aktionen: Das Löschen oder Aktualisieren von Stacks kann problematisch sein (z. B. bei rollback_failed-Zuständen), wenn Ressourcen nicht korrekt behandelt werden.

10.) Cloudify

Cloudify ist eine Cloud-Orchestrierungsplattform, die Folgendes ermöglicht:

  • Automatisiert und verwaltet Anwendungen und Infrastrukturen in Multi-Cloud-Umgebungen und verwendet dabei eine klare, aktive Formulierung, um die Lesbarkeit zu verbessern.
  • Orchestrierung komplexer Arbeitsabläufe einschließlich Bereitstellung und Skalierung über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg.

Vorteile:

  • Benutzergemeinschaft : Aktive Unterstützung durch die Community bei der Fehlersuche und beim Austausch bewährter Vorgehensweisen.

Nachteile:

  • Einrichtungsaufwand: Kann für einfachere Implementierungen, bei denen leichtere Tools ausreichen würden, übermäßig sein.

11.) IBM Cloud Orchestrator (Legacy)

IBM Cloud Orchestrator wurde entwickelt, um

  • Automatisieren Sie die Bereitstellung, Konfiguration und das Lebenszyklusmanagement von Cloud-Diensten, um wiederholbare, versionierte Bereitstellungen in verschiedenen Umgebungen zu gewährleisten.
  • Unterstützung von Multi-Cloud-Umgebungen und lokaler Orchestrierung.

Hinweis: IBM Cloud Orchestrator ist älter, wird in letzter Zeit nicht mehr so häufig eingesetzt und die aktive Entwicklungsarbeit ist nur eingeschränkt sichtbar.

Vorteile:

  • Zentralisierte Verwaltung und Bereitstellung: Eine One-Window-Lösung vereinfacht die Bereitstellung und die zentrale Verwaltung.

Nachteile:

  • Probleme bei der Datenübertragung und Fehlerbehebung: Einige Benutzer berichten von Verlangsamungen bei der Datenübertragung während der Stoßzeiten und Schwierigkeiten bei der Fehlerbehebung.

12.) Microsoft Azure Automatisierung

Die Automatisierung durch die ...

  • Orchestrieren Sie komplexe Arbeitsabläufe und automatisieren Sie wiederkehrende manuelle Aufgaben in Azure und lokalen Rechenzentren mithilfe von PowerShell 7.4 und Python 3 Runbooks.
  • Aufrechterhaltung des Systemzustands durch Verwendung der gewünschten Zustandskonfiguration (DSC), um eine „Konfigurationsdrift“ auf den Servern zu verhindern.
  • Sicherer Hybridzugriff zur Ausführung von Aufgaben auf lokalen Servern hinter der Firewall über Hybrid Runbook Workers.

Beachten Sie , dass die Automatisierung (Azure) keine Betriebssystem-Patches mehr durchführt. Für Serveraktualisierungen müssen Benutzer nun den eigenständigen Update Manager (Azure) verwenden.

Vorteile:

  • Serversicherheit: Hilft dabei, Server in Netzwerkumgebungen vor unberechtigtem Zugriff zu schützen.

Nachteile:

  • Redundanz und Preisgestaltung: Nutzer berichten von intransparenter Preisgestaltung und Schwierigkeiten bei der Einrichtung von Redundanz.
Abbildung 3: Azure Automatisierungsarchitektur 2

Orchestrierung von KI-Agenten

KI-Agenten-Tools und agentenbasierte Frameworks werden eingesetzt, um die Workflow-Automatisierung und -Orchestrierung zu verbessern. Diese Tools führen autonome KI-Agenten ein, die Aufgaben systemübergreifend dynamisch planen, ausführen und optimieren können. Diese Agenten behandeln Ausnahmen, passen sich Echtzeitbedingungen an und können bestehende Orchestrierungsplattformen ergänzen, was zu Folgendem führt:

  • Selbstheilende Arbeitsabläufe und reduzierter menschlicher Eingriff.
  • Adaptive Orchestrierung in Echtzeit über Multi-Cloud- und On-Premise-Umgebungen hinweg.
  • Vorausschauende Entscheidungsfindung bei IT-Vorfällen, Prozessverzögerungen und Compliance-Aufgaben.

Verwirrt von ähnlichen Begriffen? Erfahren Sie mehr über agentenbasierte Orchestrierung und LLM-Orchestrierung in unseren Leitfäden und Benchmarks hier.

Orchestrierung des Prozess-Mining

Process-Mining-Tools schließen die Lücke zwischen Workflow-Erkenntnissen und automatisierten Aktionen, indem sie die Orchestrierung direkt in die Analyse einbetten.

Typische Process-Mining-Tools analysieren Ereignisprotokolle von IT-Systemen, um den tatsächlichen Ablauf von Arbeitsabläufen aufzudecken und Ineffizienzen, Engpässe und Abweichungen von den Sollprozessen zu identifizieren. In Kombination mit Orchestrierungsfunktionen können diese Tools diese Erkenntnisse direkt in automatisierte Aktionen umsetzen und Unternehmen so ermöglichen, Arbeitsabläufe in Echtzeit zu optimieren, ohne auf externe Orchestrierungsplattformen angewiesen zu sein.

Celonis ist derzeit das einzige Process-Mining-Tool auf dem Markt, das solche nativen Orchestrierungsfunktionen bietet. Zu den wichtigsten Funktionen der Celonis Orchestration Engine gehören:

  • Überwachen Sie Arbeitsabläufe in Echtzeit über Systeme, Teams und Anwendungen hinweg.
  • Automatisierte Aktionen bei Engpässen, Ausnahmen oder Abweichungen von optimalen Pfaden auslösen.
  • Gewinnen Sie aus Prozessdaten umsetzbare Erkenntnisse, um Arbeitsabläufe kontinuierlich zu optimieren.
  • Integrieren Sie sich in bestehende Orchestrierungswerkzeuge, um die Effizienz zu steigern, ohne diese zu ersetzen.

Erfahren Sie mehr über Process Mining:

FAQs

Was ist Prozessorchestrierung?

Prozessorchestrierung koordiniert und automatisiert durchgängige Geschäftsprozesse über Systeme, Anwendungen und Teams hinweg, um die Effizienz zu steigern, Fehler zu reduzieren und die Transparenz der Abläufe zu verbessern. Sie stellt sicher, dass Aufgaben, Daten und Workflows mithilfe von Regeln, Triggern oder Bedingungen integriert und in der richtigen Reihenfolge ausgeführt werden.

Was sind Werkzeuge zur Prozessorchestrierung?

Prozessorchestrierungswerkzeuge verbinden unterschiedliche Systeme, um durchgängige Geschäftsprozesse zu automatisieren und zu verwalten. Diese Werkzeuge gehören zur umfassenderen Kategorie der Orchestrierungswerkzeuge . Beispiele hierfür sind:

Diese Tools unterstützen typischerweise APIs, ereignisgesteuerte Aktionen und umgebungsübergreifende Operationen. Sie können Formen annehmen, wie z. B. Datenorchestrierungstools , Serviceorchestrierungsplattformen und Containerorchestrierungstools .

Wie sich Orchestrierungswerkzeuge von Automatisierungswerkzeugen unterscheiden

Orchestrierungstools koordinieren mehrere automatisierte Aufgaben, Systeme und Arbeitsabläufe von Anfang bis Ende und verwalten dabei die Reihenfolge, Abhängigkeiten und systemübergreifende Interaktionen.

Automatisierungswerkzeuge führen typischerweise einzelne Aufgaben oder Automatisierungen durch, ohne die übergeordnete Abfolge und die Abhängigkeiten zwischen den Systemen zu berücksichtigen.

FAQs

Prozessorchestrierungsplattformen lassen sich in drei Orchestrierungstypen einteilen:

1. Einheitliche IT-Workflow- Automatisierung:
Es koordiniert die Ausführung von Aufgaben über verschiedene Plattformen hinweg und steigert so die Effizienz von IT-Aufgaben. Dazu gehört die Initiierung von Workflows, die durch Ereignisse ausgelöst werden, wodurch letztendlich wiederkehrende IT-Prozesse automatisiert werden.

Zu den Kernkompetenzen gehören:
– Terminplanung
- Ausführung
– Ereignisgesteuerte Arbeitsabläufe
– Automatisierung wiederkehrender IT-Aufgaben.

2. DevOps-Orchestrierung:
DevOps-Orchestrierung synchronisiert Entwicklung und Betrieb durch die Automatisierung von Phasen des Softwarebereitstellungsprozesses. Ziel ist es, den Softwareentwicklungszyklus (SDLC) durch die Automatisierung relevanter IT-Prozesse innerhalb von DevOps zu verkürzen.

Zu den Hauptfunktionen gehören:
– Automatisierung von DevOps-bezogenen IT-Prozessen, wie z. B. Maschinenbereitstellung, Systemneustarts oder Aufgabenplanung.
– Automatische Meldung von Prozessfehlern, Ausfällen und Unterbrechungen.
– Erstellung eines Produkt-Backlogs und einer Revisionshistorie für Prüfungs- und Compliance-Zwecke.

3. Cloud-Orchestrierung:
Cloud-Orchestrierung automatisiert Multi-Cloud-Operationen wie die Bereitstellung virtueller Maschinen und die Speicherverwaltung für eine bessere Ressourcenkontrolle. Sie optimiert die Verwaltung von Verbindungen und den Betrieb von Workloads in privaten und öffentlichen Clouds.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
– Bereitstellung/Entfernung der Bereitstellung virtueller Maschinen
– Bereitstellung von Speicherkapazität
– Verbesserte Verwaltung von Workloads in privaten und öffentlichen Clouds.

    1. Erreichen der Geschäftstransformation: Die Prozessorchestrierung verbessert die Produktivität neuer Mitarbeiter erheblich, erhöht die Mitarbeiterbindung, reduziert Sicherheitsrisiken beim Ausscheiden von Mitarbeitern und steigert die Konversionsraten von Leads.

    2. Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit: Die Prozessorchestrierung beweist Anpassungsfähigkeit an Änderungen der Unternehmensanwendung und erhält gleichzeitig robuste Verbindungen und Automatisierungen aufrecht, indem sie auf APIs anstelle von Benutzerschnittstellen für schnelle Änderungen an Geschäftsprozessen setzt.

    3. Entwicklung mit niedrigem Code: Die Prozessorchestrierung befreit die Geschäftsteams von Codierungsabhängigkeiten und ermöglicht eine nahtlose Integration und Prozessautomatisierung, während die IT die Sicherheits- und Governance-Kontrolle aufrechterhält und so ein kollaboratives und effizientes Umfeld fördert.

    4. Einheitliche Integrationsplattform: Tools wie Robotic Process Automation (RPA) und Business Process Management (BPM) stoßen bei der gleichzeitigen Integration und Prozessorchestrierung an ihre Grenzen. Eine Software zur Prozessorchestrierung umfasst beide Aspekte und integriert darüber hinaus Technologien des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Sie bietet somit eine umfassende Lösung für Initiativen zur digitalen Transformation.

    1. Arbeitsabläufe bewerten und optimieren: Nutzen Sie eine Prozessautomatisierungsplattform mit Process-Mining-Funktionen, um Prozesse visuell darzustellen, Engpässe zu identifizieren und Ursachenanalysen durchzuführen. Überwachen Sie die Leistung im Zeitverlauf mithilfe von Dashboards und Kennzahlen.

    2. Einheitliche Datenarchitektur: Priorisieren Sie eine einheitliche Datenarchitektur mit einer Prozessautomatisierungsplattform, die über eine integrierte Dateninfrastruktur verfügt. Stellen Sie sicher, dass Daten vernetzt, zugänglich und sicher sind und ermöglichen Sie so eine umfassende 360-Grad-Sicht ohne komplexe Programmierung.

    3. Hyperautomatisierung für mehr Effizienz: Nutzen Sie Hyperautomatisierung mit einer Prozessautomatisierungsplattform, die ein umfassendes Toolset bietet – von der Workflow-Orchestrierung mit Low-Code-Oberfläche bis hin zu nativen Automatisierungsfunktionen wie IDP, RPA und Geschäftsregeln. Fördern Sie die Partnerschaft zwischen Automatisierung und KI für einen schnelleren und effizienteren Service.

    4. Verbesserte Zusammenarbeit und Benutzererfahrung: Fördern Sie die Zusammenarbeit und verbessern Sie die Benutzererfahrung durch die Vernetzung von Personen, Prozessen und Systemen. Nutzen Sie Automatisierungsplattformen für die nahtlose Integration aller Beteiligten, einschließlich Webportalen, benutzerfreundlichen internen Websites und mobilen Apps – alles auf einer einzigen, vernetzten Plattform.

    Weiterführende Literatur

    Erfahren Sie mehr über Prozessorchestrierung und IT-Prozessautomatisierung in unseren datengestützten, detaillierten Artikeln, wie zum Beispiel:

    Hazal Şimşek
    Hazal Şimşek
    Branchenanalyst
    Hazal ist Branchenanalystin bei AIMultiple und spezialisiert auf Prozessanalyse und IT-Automatisierung.
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