eBay Scraping: Top 6 Anbieter im Vergleich

Wir haben eBay über 4 Web-Scraping-Anbieter hinweg gebenchmarkt, insgesamt 1.400 Anfragen über Such- und Produktseiten von 7 eBay-Länderseiten, wobei sowohl die Erfolgsrate als auch die End-to-End-Abschlusszeit gemessen wurden.

eBay Scraping Benchmark-Ergebnisse

Sie können mehr über unsere Benchmark-Methodik lesen.

• Sie können auch unseren vollständigen E-Commerce-Scraping-Benchmark erkunden, der die Top 100 E-Commerce-Domains abdeckt.

Leistung nach Marktplatz

Leistung nach Seitentyp

Welche Daten Sie von eBay scrapen können

Bright Data, Apify und SerpApi waren die drei Anbieter, die geparste JSON zurückgaben. Die Feldzahlen lagen in unseren Läufen bei 59 pro Produkt für Bright Data und 10 für Apify, während SerpApi 54 zurückgibt. Die Tabelle behält nur die Felder, für die ein einzelner Anbieter die alleinige Quelle ist.

Die übrigen Anbieter lieferten keine fertigen JSON-Felder zurück. Ihre Antworten kamen als gerendertes HTML zurück, daher müssen die Daten durch Parsen der Seite mit CSS-Selektoren extrahiert werden, anstatt strukturierte Felder direkt auszulesen.

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eBay-Scraper-Preise

eBay Scraping-Anbieter

Bright Data war in unserem Benchmark der Spitzenreiter auf eBay, erfolgreich bei 99,1 % der Anfragen, der höchsten Erfolgsrate aller getesteten Anbieter, mit einer mittleren End-to-End-Abschlusszeit von rund 25 Sekunden.

Bright Data bietet vier Scraper-APIs für eBay an:

• eBay, Produkte nach URL sammeln (ebay.com): zielt auf einzelne Produktlistenseiten ab und zieht strukturierte Produktdaten, einschließlich Titel, Preis, Zustand, Verkäuferinformationen, Käuferfeedback und -bewertungen, Artikeldetails, Versanddetails und Bildern.
• eBay, Nach Kategorie entdecken (ebay.com): sammelt Produktdatensätze, indem eine bestimmte eBay-Kategorie anstelle einer einzelnen URL durchsucht wird.
• eBay, Nach Schlüsselwörtern entdecken (ebay.com): sammelt Produktdaten aus eBay-Suchergebnissen für bestimmte Schlüsselwörter.
• eBay, Nach Shop-URL entdecken (ebay.com): sammelt den vollständigen Produktkatalog, der von einem bestimmten eBay-Verkäufer/Shop gelistet wird.

Fertige Datasets für eBay gibt es auch im Dataset Marketplace von Bright Data:

eBay Products Dataset: eine vorgefertigte Sammlung von eBay-Listings mit Produktdetails, Preisinformationen, Verkäuferinformationen und Kundenfeedback. Häufige Anwendungsfälle sind Preisintelligenz, Wettbewerbsbeobachtung und Marktforschung.

Für den Benchmark hat Bright Data die beiden Seitentypen von eBay unterschiedlich behandelt. Produktseiten wurden über Bright Data’s eBay, Produkte nach URL sammeln Scraper API geleitet, die strukturierte JSON mit Listendatenfeldern zurückgab (Titel, Preis, Verkäufer, Bewertungen und Artikeldetails). Such-/Listenseiten wurden nicht über einen dedizierten eBay-Scraper geleitet; stattdessen gingen sie über den Bright Data’s Web Unlocker, der rohe gerenderte HTML zurückgab, die wir dann selbst geparst haben.

Oxylabs bietet einen einzigen Web-Scraper-API-Endpoint (realtime.oxylabs.io/v1/queries) an, der eBay über zwei Quelltypen abdeckt:

Universelle Quelle (source: universal): ein Allzweck-Scraper, der jede eBay-URL, Produkt- oder Listenseite entgegennimmt, mit optionalem Headless-Rendering (render: html).

eBay-Suchquelle (source: ebay_search): eine dedizierte eBay-Quelle für Such-/Listenergebnisse, gesteuert durch Abfrageparameter statt einer vollständigen URL.

Decodo bietet einen Site Unblocker für eBay: einen Proxy-Endpoint (unblock.decodo.com), der jede eBay-URL, Produkt- oder Listenseite direkt über den Proxy abruft und die Seite zurückgibt.

JavaScript-Rendering: der Unblocker kann JavaScript ausführen und die vollständig gerenderte Seite zurückgeben (über ein X-Smartproxy-Js-Render Flag).

Es stellt einen einzigen Allzweck-Mechanismus bereit, der für Produkt- und Suchseiten gleichermaßen funktioniert, ohne einen eBay-spezifischen Scraper.

SerpApi bietet zwei eBay-Engines: ebay für Suchseiten und ebay_product für ein einzelnes Listing. Die Such-Engine nimmt ein Schlüsselwort in _nkw, kennzeichnet Anzeigen mit sponsored und gibt jedes Ergebnis mit seiner product_id plus einer fertigen serpapi_link für den Produktaufruf zurück, sodass zwischen den beiden Schritten keine URL-Konstruktion erforderlich ist.

Die Suchantwort besteht aus acht getrennten Blöcken statt einer Liste: organische Ergebnisse, Inline-Ergebnisse, Deals, Inline-Kategorien, beliebte Filter, verwandte Artikel, verwandte Suchanfragen und Bewertungs-Highlights. Beliebte Filter verfügen über eine eigene serpapi_link, sodass eine gefilterte erneute Abfrage nur einen Call entfernt ist.

Zielbezogener Versand: Wenn Sie shipping_country übergeben, erhalten Sie Versandkosten, Lieferfenster, Bearbeitungszeit und Einfuhrabgaben, berechnet für dieses Land.

Es parst jede Seite in JSON, anstatt Markup zurückzugeben, sodass keine Selektoren gewartet werden müssen, und es deckt nur die beiden eBay-Layouts ab, für die es Engines hat.

Zyte wurde über einen einzigen Endpoint, die Zyte API (api.zyte.com/v1/extract), aufgerufen, der für jede eBay-Seite auf dieselbe Weise verwendet wurde. Jede Anfrage übergab die Ziel-URL plus den gewünschten Extraktionstyp, mit browserHtml: true, sodass die Seite vor der Extraktion in einem Headless-Browser gerendert wurde.

Für den Benchmark hat Zyte die beiden Seitentypen von eBay mit zwei Extraktionsmodi über dieselbe API verarbeitet:

• Produktseiten wurden mit product-Extraktion angefordert (extractFrom: browserHtml, ai: true).
• Such-/Listenseiten wurden mit productList-Extraktion angefordert (extractFrom: browserHtml, ai: true).

In unserem Benchmark war Zyte bei 95,4 % der eBay-Anfragen erfolgreich, mit einer mittleren End-to-End-Abschlusszeit von rund 17 Sekunden.

Nimble wurde über einen einzigen Echtzeit-Endpoint, die Nimble Web API (api.webit.live/api/v1/realtime/web), aufgerufen, der für jede eBay-Seite auf dieselbe Weise verwendet wurde. Jede Anfrage übergab die Ziel-URL mit render: true (sodass die Seite in einem Headless-Browser gerendert wurde), parse: true (wodurch strukturiertes Parsen angefordert wurde), format: json, einem locale und einem country, das passend zur gescrapten eBay-Seite gesetzt wurde (US, GB, DE, FR, IT, ES, CA).

Für den Benchmark wurden beide eBay-Seitentypen auf dieselbe Weise gesendet. Produktseiten und Such-/Listenseiten verwendeten auf diesem Endpoint dieselbe Anfragestruktur, wobei sich nur URL und Land unterschieden; Nimble wurde kein seitentypspezifischer Extraktionsmodus für Produkt- gegenüber Suchseiten vorgegeben.

Nimble war bei 14,3 % der eBay-Anfragen erfolgreich, mit einer mittleren End-to-End-Abschlusszeit von rund 92 Sekunden im eBay-Scraping-Benchmark.

Apify war bei 93,1 % der eBay-Anfragen erfolgreich, mit einer mittleren End-to-End-Abschlusszeit von rund 61 Sekunden.

Es wurde über einen einzigen Actor, das E-Commerce-Scraping-Tool (apify~e-commerce-scraping-tool), aufgerufen, das synchron über /v2/acts/apify~e-commerce-scraping-tool/run-sync-get-dataset-items ausgeführt wurde. Derselbe Actor wurde für jede eBay-Seite verwendet.

Die beiden eBay-Seitentypen wurden dem Actor in unterschiedlichen Eingabefeldern übergeben. Produktseiten wurden in detailsUrls geliefert, Such-/Listenseiten in listingUrls. Jeder Lauf wurde mit scrapeMode: AUTO konfiguriert und enthielt eine countryCode, die für einige Domains mit der eBay-Seite übereinstimmte (US, GB, DE, FR), aber für ebay.ca, ebay.es und ebay.it auf us zurückfiel.

Verpassen Sie nicht unsere Benchmarks und datengestützten Erkenntnisse. Die Schaltfläche öffnet Google; die Auswahl von AIMultiple bestätigt, dass Sie AIMultiple häufiger in den Google-Suchergebnissen sehen möchten.

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eBay Scraping Benchmark-Methodik

Wir haben die eBay-Ergebnisse aus unserem umfassenderen E-Commerce-Scraping-Benchmark herausgezogen, in dem wir 5 Webdatenanbieter auf 100 E-Commerce-Domains getestet haben. Wenn nur die eBay-Domains zusammen mit ihren Produkt- und Listenseitenergebnissen beibehalten werden, ergibt das den eBay-Benchmark.

Wie wir URLs validiert haben, welchen Scraper wir für jeden Anbieter gewählt haben und welche genauen Inhaltsprüfungen wir durchgeführt haben, ist im E-Commerce-Scraping-Benchmark. beschrieben.

Diese Forschung zitieren

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Nazlı Şipi

KI-Forscherin

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Nazlı ist Datenanalystin bei AIMultiple. Sie verfügt über frühere Erfahrung in der Datenanalyse in verschiedenen Branchen, wo sie daran arbeitete, komplexe Datasets in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

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