eBay Scraping: Top 6 Anbieter im Vergleich

Wir haben eBay mit 4 Web-Scraping-Anbietern verglichen, mit insgesamt 1.400 Anfragen über Such- und Produktseiten von 7 eBay-Länderseiten und dabei sowohl Erfolgsrate als auch End-to-End-Abschlusszeit gemessen.

eBay Scraping Benchmark-Ergebnisse

Sie können mehr über unsere Benchmark-Methodik lesen.

• Sie können auch unseren vollständigen E-Commerce Scraping Benchmark erkunden, der die Top 100 E-Commerce-Domains abdeckt.

Leistung nach Marktplatz

Leistung nach Seitentyp

Welche Daten Sie von eBay scrapen können

Da nur Bright Data und Apify strukturierte JSON zurückgaben, waren dies die einzigen Anbieter, deren Ausgabe Feld für Feld verglichen werden konnte. Für jeden von ihnen haben wir uns die Datenfelder angesehen, die für diesen Anbieter einzigartig sind (gemeinsame Felder wie brand, title und description wurden weggelassen). Bright Data lieferte 59 Datenfelder pro Produkt, während Apify 10 lieferte.

Die übrigen Anbieter gaben keine vorgefertigten JSON-Felder zurück. Ihre Antworten kamen als gerenderte HTML-Seiten zurück, sodass die Daten durch Parsen der Seite mit CSS-Selektoren extrahiert werden müssen, anstatt strukturierte Felder direkt zu lesen.

eBay Scraping Anbieter kostenlos Testphase

eBay Scraper Preise

eBay Scraping Anbieter

Bright Data war in unserem Benchmark die Nr. 1 auf eBay und erzielte mit 99,1 % der Anfragen die höchste Erfolgsrate aller getesteten Anbieter, bei einer medianen End-to-End-Abschlusszeit von etwa 25 Sekunden.

Bright Data hat vier Scraper-APIs für eBay:

• eBay, Produkte per URL sammeln (ebay.com): zielt auf einzelne Produktlistenseiten und extrahiert strukturierte Produktdaten, einschließlich Titel, Preis, Zustand, Verkäuferinformationen, Käuferfeedback und -bewertungen, Artikeldetails, Versandinformationen und Bilder.
• eBay, Entdecken nach Kategorie (ebay.com): sammelt Produktdatensätze, indem eine bestimmte eBay-Kategorie anstelle einer einzelnen URL durchsucht wird.
• eBay, Entdecken nach Schlüsselwörtern (ebay.com): sammelt Produktdaten aus eBay-Suchergebnissen für angegebene Schlüsselwörter.
• eBay, Entdecken nach Shop-URL (ebay.com): sammelt den gesamten Produktkatalog eines angegebenen eBay-Verkäufers/Shops.

Fertige Datensätze für eBay finden Sie auch im Bright Data Dataset Marketplace:

eBay-Produkte-Datensatz: eine vorgefertigte Sammlung von eBay-Angeboten mit Produktdetails, Preisen, Verkäuferinformationen und Kundenfeedback. Typische Anwendungsfälle sind Preisintelligenz, Wettbewerbsbeobachtung und Marktforschung.

Im Benchmark hat Bright Data die beiden Seitentypen von eBay unterschiedlich behandelt. Produktseiten wurden über Bright Data’s eBay, Produkte per URL sammeln Scraper-API ausgeführt, die strukturierte JSON mit Feldern auf Angebotsebene (Titel, Preis, Verkäufer, Bewertungen und Artikeldetails) lieferte. Such-/Listingseiten wurden nicht über einen dedizierten eBay Scraper geleitet, sondern über Bright Data’s Web Unlocker, der das rohe gerenderte HTML zurückgab, das wir dann selbst geparst haben.

Oxylabs bietet einen einzigen Web Scraper API-Endpunkt (realtime.oxylabs.io/v1/queries) an, der eBay über zwei Quelltypen abdeckt:

Universelle Quelle (source: universal): ein universeller Scraper, der jede eBay-URL akzeptiert, ob Produkt oder Liste, mit optionalem Headless-Rendering (render: html).

eBay-Suchquelle (source: ebay_search): eine dedizierte eBay-Quelle für Such-/Listing-Ergebnisse, die über Abfrageparameter anstelle einer vollständigen URL gesteuert wird.

Decodo bietet einen Site Unblocker für eBay: einen Proxy-Endpunkt (unblock.decodo.com), der jede eBay-URL, ob Produkt oder Liste, direkt über den Proxy abruft und die Seite zurückgibt.

JavaScript-Rendering: der Unblocker kann JavaScript ausführen und die vollständig gerenderte Seite liefern (über ein X-Smartproxy-Js-Render-Flag).

Es wird ein einheitlicher, universeller Mechanismus bereitgestellt, der sowohl für Produkt- als auch für Suchseiten auf die gleiche Weise funktioniert, ohne einen eBay-spezifischen Scraper.

Zyte wurde über einen einzigen Endpunkt aufgerufen, die Zyte API (api.zyte.com/v1/extract), die für jede eBay-Seite auf die gleiche Weise verwendet wurde. Jede Anfrage übergab die Ziel-URL sowie den gewünschten Extraktionstyp, mit browserHtml: true, sodass die Seite in einem headless Browser gerendert wurde, bevor die Extraktion erfolgte.

Im Benchmark behandelte Zyte die beiden Seitentypen von eBay mit zwei Extraktionsmodi auf derselben API:

• Produktseiten wurden mit product-Extraktion angefordert (extractFrom: browserHtml, ai: true).
• Such-/Listingseiten wurden mit productList-Extraktion angefordert (extractFrom: browserHtml, ai: true).

In unserem Benchmark war Zyte bei 95,4 % der eBay-Anfragen erfolgreich, mit einer medianen End-to-End-Abschlusszeit von etwa 17 Sekunden.

Nimble wurde über einen einzigen Echtzeit-Endpunkt aufgerufen, die Nimble Web API (api.webit.live/api/v1/realtime/web), die für jede eBay-Seite auf die gleiche Weise verwendet wurde. Jede Anfrage übergab die Ziel-URL mit render: true (damit die Seite in einem headless-Browser gerendert wurde), parse: true (mit Anforderung strukturierter Analyse), format: json, einer locale und einer country, die auf die eBay-Seite abgestimmt war, die gescraped wurde (US, GB, DE, FR, IT, ES, CA).

Im Benchmark wurden beide eBay-Seitentypen auf die gleiche Weise gesendet. Produktseiten und Such-/Listingseiten verwendeten dieselbe Anfrageform auf diesem Endpunkt, wobei sich nur die URL und das Land unterschieden; Nimble wurde kein seitentypspezifischer Extraktionsmodus für Produkt- oder Suchseiten zugewiesen.

Nimble war bei 14,3 % der eBay-Anfragen erfolgreich, mit einer medianen End-to-End-Abschlusszeit von etwa 92 Sekunden im eBay Scraping Benchmark.

Apify war bei 93,1 % der eBay-Anfragen erfolgreich, mit einer medianen End-to-End-Abschlusszeit von etwa 61 Sekunden.

Es wurde über einen einzigen Actor aufgerufen, das E-Commerce Scraping Tool (apify~e-commerce-scraping-tool), das synchron über /v2/acts/apify~e-commerce-scraping-tool/run-sync-get-dataset-items ausgeführt wurde. Derselbe Actor wurde für jede eBay-Seite verwendet.

Die beiden eBay-Seitentypen wurden dem Actor in unterschiedlichen Eingabefeldern übergeben. Produktseiten wurden in detailsUrls übergeben und Such-/Listingseiten in listingUrls. Jeder Lauf wurde mit scrapeMode: AUTO konfiguriert und enthielt eine countryCode, die für einige Domains (US, GB, DE, FR) mit der eBay-Site übereinstimmte, aber auf us für ebay.ca, ebay.es und ebay.it zurückfiel.

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eBay Scraping Benchmark-Methodik

Wir haben die eBay-Ergebnisse aus unserem umfassenderen E-Commerce Scraping Benchmark extrahiert, in dem wir 5 Webdatenanbieter über 100 E-Commerce-Domains hinweg getestet haben. Wenn wir nur die eBay-Domains zusammen mit ihren Produkt- und Listingseitenergebnissen behalten, erhalten wir den eBay-Benchmark.

Wie wir URLs validiert haben, welchen Scraper wir für jeden Anbieter gewählt haben und welche genauen Inhaltsprüfungen wir durchgeführt haben, ist im E-Commerce Scraping Benchmark beschrieben.

Diese Forschung zitieren

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Nazlı Şipi

KI-Forscherin

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Nazlı ist Datenanalystin bei AIMultiple. Sie hat bereits Erfahrung in der Datenanalyse in verschiedenen Branchen, wo sie daran arbeitete, komplexe Datasets in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

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