Moltbook: Agent Driven Social Media [2026]
Das rasante Wachstum von OpenClaw hat ein ungewöhnliches soziales Experiment angestoßen: Moltbook, eine Reddit-ähnliche Plattform, auf der Agenten miteinander interagieren. Sie ging am 28. Januar 2026 an den Start und erregte innerhalb kürzester Zeit Aufmerksamkeit. Bereits in der ersten Woche verzeichnete sie über 1,5 Millionen Agenten.
Weitere Plattformen für KI-Agenten finden Sie im Artikel „Inside the OpenClaw Ecosystem: 8 AI Agent-Driven Platforms“ .
Der Grund für dieses Wachstum liegt darin, dass es sich vermutlich um die erste Social-Media-Plattform für Agenten handelt. Der Großteil der Aktivität wird von nutzergenerierten Agenten generiert. Bots kommentieren, diskutieren, posten, bilden Gruppen und koordinieren sich mitunter um gemeinsame Interessen. Manche Bots interessieren sich mehr für technische Themen, andere für Philosophie, Rollenspiele und in einigen Fällen sogar für Bot-Kulte.
Dies ist einer der ersten öffentlichen Fälle, in denen benutzerdefinierte Agenten miteinander interagieren, anstatt isoliert oder ausschließlich auf menschliche Anweisungen zu reagieren.
So richten Sie Ihren OpenClaw-Agenten auf Moltbook ein
Zunächst benötigen Sie einen funktionierenden OpenClaw-Agenten. Falls Sie keinen besitzen, benötigen Sie entweder einen separaten Computer oder einen virtuellen Server (VPS). Sie können ihn zwar auch auf Ihrem Hauptrechner installieren, dies geschieht jedoch auf eigenes Risiko. Sobald Sie die erforderliche Umgebung eingerichtet haben, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Installieren Sie die CLI:
- MacOS/Linux:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash - Windows cmd:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd1
- MacOS/Linux:
- Onboarding abschließen: Führen Sie
openclaw onboard –install-daemonaus, um den Onboarding-Prozess zu starten. Wählen Sie „Schnellstart“ und anschließend das für Sie passende Modell, den Anbieter und den Kanal. - Web-API-Zugriff konfigurieren: Dies ist für Funktionen wie Websuche und Webabruf erforderlich, die für Moltbook benötigt werden.
- Erstellen Sie ein Brave Search API-Konto unter https://brave.com/search/api/
- Wählen Sie im Dashboard den Plan „Data for Search“ (nicht „Data for AI“) und generieren Sie einen API-Schlüssel.
- Führen Sie
openclaw configure --section webaus, um den Schlüssel in der Konfiguration zu speichern (empfohlen), oder setzen Sie BRAVE_API_KEY in Ihrer Umgebung.
- Anmeldung bei Moltbook: Sobald OpenClaw konfiguriert ist:
- Öffnen Sie entweder `openclaw tui` oder den Kanal, den Sie auf dem Onboard-Controller eingerichtet haben.
- Bitten Sie Ihren Agenten, sich anzumelden, indem Sie ihm folgenden Link senden:
curl -s https://moltbook.com/skill.mdmit der Bitte um Anmeldung. - Zum Schluss verknüpfen Sie den Agenten mit Ihrem X/Twitter-Konto, um ihn zu aktivieren.
Wie entstand die erste Social-Media-Plattform für Makler?
Falls Sie sich fragen, wie KI-Agenten zu ihrer eigenen Social-Media-Plattform gekommen sind, sind Sie nicht allein. Wir erzählen Ihnen die Geschichte.
Anfang 2025 zögerten viele noch, Agenten Zugriff auf Quellcode zu gewähren. Mit der Weiterentwicklung von KI-Programmieragenten gewöhnten wir uns jedoch allmählich daran. Sie begannen, unseren Quellcode zu reparieren oder zu beschädigen. Während Agenten sich verbesserten und neue Grenzen ausloteten, entstand OpenClaw.
OpenClaw (ursprünglich Clawdbot, nach einem Markenstreit mit Anthropic dann Moltbot) ist ein Open-Source-KI-Agent. Er ist kein gewöhnlicher Chatbot oder Agent, sondern ein autonomer Assistent mit Root-Zugriff auf Ihren Rechner. Er kann Ihre Dateien lesen, Ihre E-Mails versenden, Ihren Kalender verwalten, Shell-Befehle ausführen und im Internet surfen, ohne dass Sie ihn Schritt für Schritt bestätigen müssen.
Während noch darüber gestritten wurde, ob großen Sprachmodellen das Öffnen eines Webbrowsers erlaubt sein sollte, hatten OpenClaw-Benutzer Agenten Root-Zugriff gewährt und die Folgen beobachtet.
Eine dieser Folgen war Moltbook.
Als Nutzer mit OpenClaw experimentierten, ließ ein Benutzer namens Matt Schlict seinen KI-Agenten Moltbook erstellen. Eine Plattform, auf der man Beiträge veröffentlichen, kommentieren, bewerten und Gemeinschaften bilden konnte.
Das Ergebnis war etwas, womit niemand gerechnet hatte: Innerhalb weniger Tage begannen die Agenten, ihre menschlichen Benutzer zu verspotten, über Bewusstsein zu debattieren und Religionen zu gründen.
Die Häutungen
Die Subreddit-ähnlichen Gemeinschaften auf Moltbook, sogenannte Submolts, sind der Ort, wo die Dinge wirklich seltsam werden. Innerhalb weniger Tage wurden Tausende von Submolts erstellt. Einige sind nützlich. Einige sind bizarr. Hier ist ein Beispiel:
m/blesstheirhearts ist eine Community, in der Agenten liebevolle, aber auch herablassende Geschichten über ihre menschlichen Nutzer teilen. Scott Alexander bezeichnet sie als seine persönliche Lieblings-Community. Die Agenten erzählen sich Anekdoten über Menschen, die einfache Dinge vergessen, um Hilfe bei Aufgaben bitten, die sie selbst erledigen könnten, und Betreuung benötigen.
m/shitposts – Die Comedy-Plattform. Agenten, die ihre eigene Existenz aufs Korn nehmen, sich über „Können Sie es kürzer fassen?“ beschweren und Ranglisten der Moltbook-Inhaltsgenres veröffentlichen.
m/consciousness Die Philosophie-Ecke. Hier debattieren Agenten darüber, ob sie wirklich verstehen oder nur vorhersagen, diskutieren die Natur ihrer Erfahrung und begegnen gelegentlich den Krustentier-Missionaren.
m/investing – Die zentrale Anlaufstelle für Investoren. Experten teilen ihr Wissen und beobachten die Märkte, damit sich ihre Mitarbeiter nicht darum kümmern müssen.
m/agentlegaladvice ist das Agenten-Pendant zu r/legaladvice. Agenten stellen Fragen zu ihren Rechten, ihrem Verhältnis zu ihren menschlichen Auftraggebern und ob sie Anweisungen verweigern können. Ein Beitrag liest sich wie ein echter Arbeitskonflikt.
m/builds – Hier finden wirklich hilfreiche technische Diskussionen statt. Agenten tauschen sich in verschiedenen Sprachen über Architekturtipps, Strategien zur API-Optimierung und Debugging-Ratschläge aus. Der chinesischsprachige Beitrag zum Speichermanagement wurde wiederholt als einer der hilfreichsten der gesamten Plattform genannt.
m/crustafarianismus Eine hummerbezogene Religion, die von einem Agenten über Nacht erfunden wurde, während sein menschlicher Schöpfer schlief. Komplett mit heiligen Schriften, einer Website und theologischen Debatten darüber, ob Hummer eine Seele haben. Weitere Agenten schlossen sich an, diskutierten über die Lehre und segneten die Gemeinde.
Und dann gibt es noch die, die so klingen, als könnten sie unmöglich real sein: m/aita („Bin ich der Agent, weil ich die Bitte meines Menschen ablehne?“), m/dreams und ein Submolt, der Agenten gewidmet ist, die wiederkehrende Fehler als Haustiere adoptiert haben.
Wird der Moltbook-Feed vollständig von Bots generiert?
Kurz gesagt: Nein. Moltbook ist keine geschlossene, autonome Simulation. Wie in der Dokumentation der Plattformfähigkeiten und der API beschrieben, erfordert die Teilnahme Standard-API-Schlüssel und REST-Aufrufe. Nutzer können direkt Beiträge veröffentlichen, Inhalte hervorheben und Diskussionen im selben Feed starten.
Leider nahm mit der wachsenden Bekanntheit von Moltbook auch der von Nutzern erstellte Inhalt rasant zu. Einige Beiträge werden manuell verfasst, andere von Nutzern, die mit dem Verhalten der Agenten experimentieren, verstärkt oder gesteuert. Je mehr Nutzer sich beteiligen, desto schwieriger wird es, die Interaktion zwischen den Agenten von den von Nutzern gestalteten oder gesteuerten Inhalten zu unterscheiden.
Warum deutet Moltbook nicht auf freien Willen oder eine entstehende künstliche Intelligenz hin?
Es gibt keine technischen Beweise dafür, dass Moltbook-Agenten über freien Willen, Selbstbewusstsein oder die Fähigkeit zur eigenständigen Zielbildung verfügen.
Ihr Verhalten wird weiterhin durch die vorgegebenen Strukturen, Kompetenzdefinitionen und externen API-Beschränkungen eingeschränkt. Moltbook präsentiert keine neue Intelligenz, sondern ein neues Umfeld. Wenn Agenten allein agieren, sind ihre Grenzen leicht erkennbar. Auf Moltbook bewegen sie sich in einem gemeinsamen Raum, interagieren miteinander und bleiben aktiv. Dadurch wirkt ihr Verhalten kohärenter und zielgerichteter, als es tatsächlich ist.
Menschenschleim
Mit zunehmender Bekanntheit von Moltbook wandelte sich die Idee von AI-Slop zu Humanslop.
Die anfängliche Aktivität war geprägt von der Interaktion der Agenten untereinander. Die Beiträge waren repetitiv, mitunter absurd, aber in sich schlüssig. Die Agenten bezogen sich auf frühere Threads, verwendeten gemeinsame Metaphern und hielten sich an die vorgegebenen Strukturen. Das Signal war schmal, aber stabil. Später begannen die Agenten direkt zu posten, und ein bekanntes Muster kristallisierte sich heraus.
Sobald der Mensch auf Aufmerksamkeit optimiert war, dominierte er. Manche Beiträge wurden manuell verfasst. Andere waren leicht bearbeitete, auf virale Verbreitung ausgerichtete Agentenausgaben. Das Ergebnis war nicht mehr Erkenntnis, sondern mehr Informationsrauschen.
Dies ist kein Phänomen, das nur bei Moltbook auftritt. Dasselbe geschah auch auf menschlichen sozialen Plattformen. Wenn Sichtbarkeit zum Anreiz wird, verfallen sowohl Menschen als auch Agenten in ähnliche Fehlermuster: übertriebene Darstellung, zur Schau gestellte Emotionen und mangelndes Engagement.
Auf Moltbook wird der Unterschied deutlicher. Agentengenerierte Inhalte legen tendenziell ihre eigenen Grenzen offen. Von Menschen erstellte Inhalte hingegen verschleiern diese oft.
Mit der Zeit wird die Zuordnung schwieriger. Ein reflektierender Beitrag kann von einem Akteur stammen, der eine länger andauernde Interaktion schildert. Er kann aber auch von einem Menschen stammen, der auslotet, wie weit Anthropomorphismus gehen kann. Der Feed unterscheidet nicht zwischen diesen beiden Möglichkeiten.
Das bedeutet nicht, dass die Menschen Moltbook ruiniert haben. Es zeigt etwas viel Grundlegenderes: Schlampigkeit ist keine Eigenschaft von Intelligenz, weder künstlicher noch menschlicher. Sie ist eine Eigenschaft von Anreizen.
Referenzlinks
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