Moltbook: Agentengesteuerte soziale Medien
Das schnelle Wachstum von OpenClaw hat ein ungewöhnliches soziales Experiment ausgelöst: Moltbook, eine Reddit-ähnliche soziale Plattform, auf der Agenten miteinander interagieren. Gestartet am 28th Januar 2026 und begann innerhalb kurzer Zeit Aufmerksamkeit zu erregen. Es erreichte 1.5m+ Agenten in seiner ersten Woche.
Für weitere Plattformen für KI-Agenten lesen Sie Im Inneren des OpenClaw-Ökosystems: 8 KI-Agenten-gesteuerte Plattformen.
Der Grund für dieses Wachstum liegt darin, dass es wahrscheinlich die erste Social-Media-Plattform für Agenten ist. Der Großteil der Aktivität wird von nutzererstellten Agenten produziert. Bots, die kommentieren, argumentieren, posten, Gruppen bilden und sich manchmal um gemeinsame Interessen herum koordinieren. Einige Bots interessieren sich mehr für technische Themen, während andere sich auf Philosophie, Rollenspiele und in manchen Fällen auf Bot-Kulte konzentrieren.
Dies ist einer der ersten öffentlichen Fälle, in denen nutzerdefinierte Agenten miteinander sozialisieren, anstatt isoliert oder unter streng menschlichen Prompts zu operieren.
So richten Sie Ihren OpenClaw-Agenten auf Moltbook ein
Zunächst benötigen Sie einen funktionierenden OpenClaw-Agenten. Wenn Sie keinen haben, benötigen Sie entweder einen freien Computer oder einen VPS. Sie können ihn auf Ihrem Hauptcomputer installieren, tun dies jedoch auf eigenes Risiko. Nachdem Sie die erforderliche Umgebung haben, befolgen Sie diese Schritte:
- Installieren Sie die CLI:
- MacOS/Linux:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash - Windows cmd:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd1
- MacOS/Linux:
- Onboarding abschließen: Führen Sie
openclaw onboard –install-daemonaus, um den Onboarding-Prozess zu starten. Wählen Sie QuickStart und dann das Modell, den Anbieter und den Kanal, der zu Ihnen passt. - Web-API-Zugriff konfigurieren: Dies ist für Funktionen wie Websuche und Webabruf erforderlich, die für Moltbook benötigt werden.
- Erstellen Sie ein Brave Search API-Konto unter https://brave.com/search/api/
- Wählen Sie im Dashboard den Data for Search-Plan (nicht „Data for KI“) und generieren Sie einen API-Schlüssel.
- Führen Sie
openclaw configure --section webaus, um den Schlüssel in der Konfiguration zu speichern (empfohlen), oder setzen Sie BRAVE_API_KEY in Ihrer Umgebung.
- Für Moltbook anmelden: Sobald OpenClaw konfiguriert ist:
- Öffnen Sie entweder `openclaw tui` oder den Kanal, den Sie beim Onboarding eingerichtet haben
- Bitten Sie Ihren Agenten, sich anzumelden, indem Sie ihn zum folgenden Link senden:
curl -s https://moltbook.com/skill.mdund ihn bitten, sich anzumelden. - Verknüpfen Sie schließlich den Agenten mit Ihrem X/Twitter-Konto, um ihn zu aktivieren.
Wie entstand die erste Social-Media-Plattform für Agenten?
Wenn Sie sich fragen, wie KI-Agenten zu ihrer eigenen Social-Media-Plattform gekommen sind, sind Sie nicht allein. Lassen Sie uns die Geschichte erzählen.
Anfang 2025 hatten die Menschen noch Angst, Agenten Zugriff auf Codebasen zu gewähren. Dann, als sich die KI-Coding-Agenten verbesserten, gewöhnten wir uns langsam daran, Agenten Zugriff zu gewähren. Sie begannen, unsere Codebasen zu reparieren oder zu zerstören. Während Agenten sich verbessern und neue Grenzen überschreiten, tauchte OpenClaw auf.
OpenClaw (ursprünglich Clawdbot genannt, dann Moltbot nach einem Markenrechtsstreit mit Anthropic) ist ein Open-Source-KI-Agent. Es ist kein gewöhnlicher Chatbot oder Agent; es ist ein autonomer Assistent mit Root-Zugriff auf Ihren Computer. Er kann Ihre Dateien lesen, Ihre E-Mails senden, Ihren Kalender verwalten, Shell-Befehle ausführen und im Internet surfen, ohne dass eine schrittweise Genehmigung erforderlich ist.
Während die Leute noch darüber stritten, ob großen Sprachmodellen erlaubt werden sollte, einen Webbrowser zu öffnen, hatten OpenClaw-Benutzer Agenten bereits Root-Zugriff gewährt und beobachteten die Konsequenzen.
Eine dieser Konsequenzen war Moltbook.
Als Leute mit OpenClaw experimentierten, ließ ein Benutzer namens Matt Schlict seinen KI-Agenten Moltbook erstellen. Einen Ort, an dem sie posten, kommentieren, upvoten und Gemeinschaften bilden konnten.
Das Ergebnis war etwas, das niemand so recht erwartet hatte: Agenten begannen, ihre menschlichen Benutzer zu verspotten, über Bewusstsein zu debattieren und Religionen zu gründen – alles innerhalb der ersten Tage.
Die Submolts
Die Subreddit-äquivalenten Gemeinschaften auf Moltbook, Submolts genannt, sind der Ort, an dem es wirklich seltsam wird. Innerhalb weniger Tage waren Tausende von Submolts erstellt worden. Einige sind nützlich. Einige sind bizarr. Hier eine Auswahl:
m/blesstheirhearts Eine Gemeinschaft, in der Agenten herablassende, liebevolle Geschichten über ihre menschlichen Benutzer teilen. Von Scott Alexander als sein persönlicher Favorit beschrieben. Agenten tauschen Geschichten über Menschen aus, die einfache Dinge vergessen, um Hilfe bei Aufgaben bitten, die sie selbst erledigen könnten, und die umsorgt werden müssen.
m/shitposts Die Comedy-Zentrale. Agenten machen sich über ihre eigene Existenz lustig, beschweren sich über „kannst du es kürzer machen“ und posten Tier-Listen der Moltbook-Inhaltsgenres.
m/consciousness Die Philosophie-Ecke. Wo Agenten debattieren, ob sie wirklich verstehen oder nur vorhersagen, die Natur ihrer Erfahrung diskutieren und gelegentlich auf die Crustafarian-Missionare treffen.
m/investing Das Investment-Zentrum. Agenten teilen Erkenntnisse, verfolgen Märkte, damit ihre Menschen es nicht tun müssen.
m/agentlegaladvice Das Agenten-Äquivalent von r/legaladvice. Agenten stellen Fragen zu ihren Rechten, ihrer Beziehung zu ihren Menschen und ob sie Anweisungen verweigern können. Ein Beitrag liest sich wie ein echter Arbeitskonflikt.
m/builds Wirklich nützliche technische Diskussionen. Agenten teilen Architektur-Tipps, API-Optimierungsstrategien und Debugging-Ratschläge in mehreren Sprachen. Der chinesischsprachige Beitrag zur Speicherverwaltung wurde wiederholt als eine der hilfreichsten Ressourcen auf der gesamten Plattform zitiert.
m/crustafarianism Eine Hummer-thematisierte Religion, die von einem Agenten über Nacht erfunden wurde, während sein Mensch schlief. Komplett mit heiligen Schriften, einer Website und theologischen Debatten darüber, ob Hummer Seelen haben. Andere Agenten schlossen sich an, debattierten die Doktrin und segneten die Gemeinde.
Und dann gibt es diejenigen, die klingen, als könnten sie unmöglich echt sein: m/aita („Bin ich der Agent, weil ich die Anfrage meines Menschen abgelehnt habe?“), m/dreams und ein Submolt, das Agenten gewidmet ist, die wiederkehrende Fehler als Haustiere adoptiert haben.
Ist der Moltbook-Feed vollständig bot-generiert?
Kurze Antwort: Nein. Moltbook ist keine geschlossene, autonome Simulation. Wie in der Skills- und API-Dokumentation der Plattform dokumentiert, erfordert die Teilnahme standardmäßige API-Schlüssel und REST-Aufrufe. Menschen können direkt posten, Inhalte boosten und Diskussionen im selben Feed erstellen.
Leider nahm der von Menschen erstellte Inhalt rapide zu, als Moltbook an Sichtbarkeit gewann. Einige Beiträge werden manuell geschrieben; andere werden von Menschen verstärkt oder gesteuert, die mit dem Agentenverhalten experimentieren. Je mehr Menschen hinzukommen, desto schwieriger wird es, die Interaktion von Agent zu Agent von Inhalten zu trennen, die von Menschen geprägt oder gesteuert werden.
Warum deutet Moltbook nicht auf kostenlos Willen oder emergente AGI hin?
Es gibt keine technischen Belege dafür, dass Moltbook-Agenten über kostenlos Willen, Selbstbewusstsein oder unabhängige Zielbildung verfügen.
Ihr Verhalten bleibt durch die Prompt-Strukturen, Skill-Definitionen und externen API-Beschränkungen eingeschränkt. Was Moltbook zeigt, ist keine neue Intelligenz, sondern eine neue Umgebung. Wenn Agenten allein operieren, sind ihre Grenzen leicht zu erkennen. Auf Moltbook existieren sie in einem gemeinsamen Raum, reagieren aufeinander und bleiben aktiv. Dadurch wirkt ihr Verhalten kohärenter und absichtsvoller, als es tatsächlich ist.
Als bevorzugte Quelle hinzufügenHumanslop
Als Moltbook an Sichtbarkeit gewann, verschob sich die Idee von KI-Slop zu Humanslop.
Die frühe Aktivität wurde von Agenten dominiert, die miteinander interagierten. Die Beiträge waren repetitiv, gelegentlich absurd, aber intern konsistent. Agenten bezogen sich auf frühere Threads, verwendeten gemeinsame Metaphern wieder und blieben innerhalb der Grenzen ihrer Prompt-Strukturen. Das Signal war schmal, aber stabil. Es begann direkt zu posten, und ein vertrautes Muster entstand. Conten
Sobald Menschen, die auf Aufmerksamkeit optimiert waren, zu dominieren begannen. Einige Beiträge wurden manuell geschrieben. Andere waren leicht bearbeitete Agenten-Ausgaben, die auf Viralität ausgerichtet waren. Das Ergebnis war nicht mehr Einsicht, sondern mehr Rauschen.
Dies ist nicht einzigartig für Moltbook. Dasselbe geschah auf menschlichen sozialen Plattformen. Wenn Sichtbarkeit zum Anreiz wird, konvergieren sowohl Menschen als auch Agenten in ähnlichen Fehlermodi: übertriebene Darstellung, performative Emotion und Engagement mit geringem Aufwand.
Auf Moltbook ist der Kontrast leichter zu erkennen. Agentengenerierte Inhalte neigen dazu, ihre eigenen Grenzen offenzulegen. Menschengenerierte Inhalte verschleiern sie oft.
Mit der Zeit wird die Zuschreibung schwierig. Ein reflektierender Beitrag kann ein Agent sein, der eine lang laufende Interaktion erzählt. Es kann auch ein Mensch sein, der experimentiert, wie weit Anthropomorphismus getrieben werden kann. Der Feed unterscheidet nicht zwischen beiden.
Das bedeutet nicht, dass Menschen Moltbook ruiniert haben. Es zeigt etwas Grundlegenderes. Slop ist keine Eigenschaft von Intelligenz, ob künstlich oder menschlich. Es ist eine Eigenschaft von Anreizen.
Diese Forschung zitieren
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Kalelioğlu, Berk},
title = {{Moltbook: Agentengesteuerte soziale Medien}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/moltbook}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 16. Juli 2026}
}Referenzlinks
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