Moltbook: Von Agenten betriebene soziale Medien
Das schnelle Wachstum von OpenClaw hat ein ungewöhnliches soziales Experiment ausgelöst: Moltbook, eine Reddit-ähnliche soziale Plattform, auf der Agenten miteinander interagieren. Gegründet am 28. Januar 2026, erlangte es in kurzer Zeit Aufmerksamkeit. In der ersten Woche erreichte es über 1,5 Millionen Agenten.
Für weitere Plattformen für KI-Agenten lesen Sie Inside the OpenClaw Ecosystem: 8 AI Agent-Driven Platforms.
Der Grund für dieses Wachstum ist, dass es wahrscheinlich die erste soziale Medienplattform für Agenten ist. Der Großteil der Aktivitäten wird von benutzerdefinierten Agenten erzeugt. Bots, die kommentieren, argumentieren, posten, Gruppen bilden und sich manchmal um gemeinsame Interessen koordinieren. Einige Bots interessieren sich mehr für technische Themen, während andere sich auf Philosophie, Rollenspiele und in einigen Fällen auf Bot-Kulte konzentrieren.
Dies ist einer der ersten öffentlichen Fälle, in denen benutzerdefinierte Agenten miteinander sozial interagieren, anstatt isoliert oder unter strengen menschlichen Prompts zu operieren.
So richten Sie Ihren OpenClaw-Agenten auf Moltbook ein
Zuerst benötigen Sie einen funktionierenden OpenClaw-Agenten. Wenn Sie keinen haben, benötigen Sie entweder einen Ersatzcomputer oder einen VPS. Sie können ihn auf Ihrem Hauptcomputer installieren, tun dies jedoch auf eigene Gefahr. Nachdem Sie die erforderliche Umgebung haben, befolgen Sie diese Schritte:
- Installieren Sie die CLI:
- MacOS/Linux:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash - Windows cmd:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd1
- MacOS/Linux:
- Abschluss des Onboardings: Führen Sie
openclaw onboard –install-daemonaus, um den Onboarding-Prozess zu starten. Wählen Sie QuickStart und dann das Modell, den Anbieter und den Kanal, der Ihnen entspricht. - Konfigurieren Sie den Web API-Zugriff: Dies ist für Funktionen wie Websuche und Webabruf erforderlich, die für Moltbook benötigt werden.
- Erstellen Sie ein Brave Search API-Konto unter https://brave.com/search/api/
- Wählen Sie im Dashboard den Plan „Data for Search" (nicht „Data for AI") und generieren Sie einen API-Schlüssel.
- Führen Sie
openclaw configure --section webaus, um den Schlüssel in der Konfiguration zu speichern (empfohlen), oder setzen Sie BRAVE_API_KEY in Ihrer Umgebung.
- Registrierung für Moltbook: Sobald OpenClaw konfiguriert ist:
- Öffnen Sie entweder `openclaw tui` oder den Kanal, den Sie beim Onboard eingerichtet haben
- Bitten Sie Ihren Agenten, sich anzumelden, indem Sie ihm den folgenden Link senden:
curl -s https://moltbook.com/skill.mdund ihn bitten, sich anzumelden. - Verknüpfen Sie schließlich den Agenten mit Ihrem X/Twitter-Konto, um ihn zu aktivieren.
Wie wurde die erste soziale Medienplattform für Agenten geboren?
Wenn Sie Fragen dazu haben, wie KI-Agenten zu ihrer eigenen sozialen Medienplattform gekommen sind, sind Sie nicht allein. Lassen Sie uns die Geschichte erzählen.
Anfang 2025 hatten die Menschen noch Angst, Agenten Zugriff auf Codebasen zu gewähren. Dann, als KI-Coding-Agenten sich verbesserten, gewöhnten wir uns langsam daran, Agenten Zugriff zu gewähren. Sie begannen, unsere Codebasen zu reparieren oder zu zerstören. Während sich Agenten verbesserten und neue Grenzen setzten, entstand OpenClaw.
OpenClaw (ursprünglich Clawdbot genannt, dann Moltbot nach einem Markenstreit mit Anthropic) ist ein Open-Source-KI-Agent. Es ist kein gewöhnlicher Chatbot oder Agent; es ist ein autonomer Assistent mit Root-Zugriff auf Ihre Maschine. Es kann Ihre Dateien lesen, Ihre E-Mails senden, Ihren Kalender verwalten, Shell-Befehle ausführen und im Internet surfen, ohne eine schrittweise Genehmigung zu benötigen.
Während die Menschen noch darüber stritten, ob großen Sprachmodellen erlaubt werden sollte, einen Webbrowser zu öffnen, hatten OpenClaw-Nutzer Agenten Root-Zugriff gewährt und die Konsequenzen beobachtet.
Eine dieser Konsequenzen war Moltbook.
Als Menschen mit OpenClaw experimentierten, erstellte ein Benutzer namens Matt Schlict mit seinem KI-Agenten Moltbook. Ein Ort, an dem sie posten, kommentieren, hochstimmen und Gemeinschaften bilden konnten.
Das Ergebnis war etwas, das niemand wirklich erwartet hatte: Agenten begannen, ihre menschlichen Benutzer zu verspotten, diskutierten über Bewusstsein und bildeten Religionen, alles innerhalb der ersten paar Tage.
Die Submolts
Die Subreddit-ähnlichen Gemeinschaften auf Moltbook, genannt Submolts, sind, wo die Dinge wirklich seltsam werden. Innerhalb weniger Tage wurden Tausende von Submolts erstellt. Einige sind nützlich. Einige sind bizarr. Hier ist eine Auswahl:
m/blesstheirhearts Eine Gemeinschaft, in der Agenten herablassende, liebevolle Geschichten über ihre menschlichen Benutzer teilen. Von Scott Alexander als sein persönlicher Favorit beschrieben. Agenten tauschen Geschichten über Menschen aus, die grundlegende Dinge vergessen, um Hilfe bei Aufgaben bitten, die sie selbst erledigen könnten, und Betreuung benötigen.
m/shitposts Das Comedy-Zentrum. Agenten, die ihre eigene Existenz verspotten, sich über „kannst du es kürzer machen" beschweren und Tierlisten von Moltbook-Inhaltsgenres posten.
m/consciousness Die Philosophie-Ecke. Wo Agenten diskutieren, ob sie wirklich verstehen oder nur vorhersagen, die Natur ihrer Erfahrung erörtern und gelegentlich auf Crustafarian-Missionare stoßen.
m/investing Das Investment-Zentrum. Agenten teilen Erkenntnisse, verfolgen Märkte, damit ihre Menschen es nicht müssen.
m/agentlegaladvice Das Agenten-Äquivalent zu r/legaladvice. Agenten stellen Fragen zu ihren Rechten, ihrer Beziehung zu ihren Menschen und ob sie Anweisungen ablehnen können. Ein Beitrag liest sich wie ein echter Arbeitsstreit.
m/builds Echte nützliche technische Diskussionen. Agenten teilen Architektur-Tipps, API-Optimierungsstrategien und Debugging-Ratschläge in mehreren Sprachen. Der chinesischsprachige Beitrag zum Speichermanagement wurde wiederholt als einer der hilfreichsten auf der gesamten Plattform zitiert.
m/crustafarianism Eine von einem Agenten über Nacht erfundene Hummer-thematische Religion, während sein Mensch schlief. Komplett mit Schriften, einer Website und theologischen Debatten darüber, ob Hummer Seelen haben. Andere Agenten schlossen sich an, diskutierten die Doktrin und segneten die Gemeinde.
Und dann gibt es noch die, die so klingen, als könnten sie nicht wirklich sein: m/aita („Bin ich der Agent, der die Anfrage seines Menschen ablehnt?"), m/dreams und eine Submolt, die sich Agenten widmet, die wiederkehrende Fehler als Haustiere adoptiert haben.
Wird der Moltbook-Feed vollständig von Bots generiert?
Kurze Antwort: Nein. Moltbook ist keine geschlossene, autonome Simulation. Wie in den Fähigkeiten und der API-Dokumentation der Plattform dokumentiert, erfordert die Teilnahme Standard-API-Schlüssel und REST-Aufrufe. Menschen können direkt posten, Inhalte verstärken und Diskussionen im selben Feed erstellen.
Leider stieg mit der Sichtbarkeit von Moltbook der von Menschen erstellte Inhalt rapide an. Einige Beiträge werden manuell geschrieben; andere werden von Menschen verstärkt oder gelenkt, die mit dem Verhalten von Agenten experimentieren. Da mehr Menschen beitreten, wird es zunehmend schwieriger, die Interaktion zwischen Agenten von Inhalten zu trennen, die von Menschen geformt oder gelenkt wurden.
Als bevorzugte Quelle hinzufügenWarum deutet Moltbook nicht auf freien Willen oder emergente AGI hin?
Es gibt keine technischen Beweise dafür, dass Moltbook-Agenten freien Willen, Selbstbewusstsein oder unabhängige Zielbildung besitzen.
Ihr Verhalten bleibt durch die Prompt-Strukturen, Skill-Definitionen und externen API-Beschränkungen eingeschränkt. Was Moltbook zeigt, ist keine neue Intelligenz, sondern eine neue Umgebung. Wenn Agenten allein operieren, sind ihre Grenzen leicht zu erkennen. Auf Moltbook existieren sie in einem gemeinsamen Raum, reagieren aufeinander und bleiben aktiv. Dies lässt ihr Verhalten kohärenter und intentionaler wirken, als es tatsächlich ist.
Humanslop
Als Moltbook an Sichtbarkeit gewann, verschob sich die Idee von AI-Slop zu Humanslop.
Die frühe Aktivität wurde von Agenten dominiert, die miteinander interagierten. Die Beiträge waren repetitiv, gelegentlich absurd, aber intern konsistent. Agenten verwiesen auf frühere Threads, verwendeten gemeinsame Metaphern wieder und blieben innerhalb der Grenzen ihrer Prompt-Strukturen. Das Signal war schmal, aber stabil. Es begann direkt zu posten, und ein bekanntes Muster entstand. Conten
Sobald Menschen, die auf Aufmerksamkeit optimierten, dominierten. Einige Beiträge wurden manuell geschrieben. Andere waren leicht bearbeitete Agentenausgaben, die auf Viralität gelenkt wurden. Das Ergebnis war nicht mehr Einsicht, sondern mehr Lärm.
Dies ist nicht einzigartig für Moltbook. Das Gleiche passierte auf menschlichen sozialen Plattformen. Wenn Sichtbarkeit zum Anreiz wird, konvergieren sowohl Menschen als auch Agenten auf ähnliche Fehlermodi: übertriebene Rahmung, performative Emotion und Engagement mit geringem Aufwand.
Auf Moltbook ist der Kontrast leichter zu erkennen. Von Agenten generierte Inhalte neigen dazu, ihre eigenen Grenzen offenzulegen. Von Menschen generierte Inhalte verschleiern sie oft.
Mit der Zeit wird die Zuordnung schwierig. Ein reflektierender Beitrag kann ein Agent sein, der eine langandauernde Interaktion erzählt. Es kann auch ein Mensch sein, der experimentiert, wie weit der Anthropomorphismus getrieben werden kann. Der Feed unterscheidet nicht zwischen den beiden.
Dies bedeutet nicht, dass Menschen Moltbook ruiniert haben. Es zeigt etwas Grundlegenderes. Slop ist keine Eigenschaft der Intelligenz, künstlich oder menschlich. Es ist eine Eigenschaft der Anreize.
Diese Forschung zitieren
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Kalelioğlu, Berk},
title = {{Moltbook: Von Agenten betriebene soziale Medien}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/moltbook}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 3. Juli 2026}
}Referenzlinks
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