Ich habe fast zwei Jahrzehnte als CISO in stark regulierten Branchen gearbeitet und dabei mehr SOAR-Tools getestet, implementiert und wieder verworfen, als mir lieb ist. Die meisten Open-Source-Lösungen sehen in der Dokumentation vielversprechend aus, versagen aber im Produktivbetrieb. Diese fünf hier sind die Ausnahmen:
Werkzeug | Was ist das | Fokus |
|---|---|---|
n8n | Workflow-Engine für SOAR | Anpassbare, API-gesteuerte Automatisierung |
StackStorm – st2 | Ereignisgesteuerte SOAR-Infrastruktur | Automatische Fehlerbehebung auf Infrastrukturebene und DevOps-Automatisierung |
Shuffle | Vollständige SOAR-Plattform | Sicherheitsreaktions-Orchestrierung ohne Programmierung für SOC-Teams |
TheHive-Projekt – Cortex | Tool zur Bedrohungsanalyse und Fallbearbeitung | IOC-Analyse und strukturiertes Fallmanagement |
Tracecat | Vollständige SOAR-Plattform | Skalierbare, mandantenfähige SOAR-Playbooks |
Merkmale der SOAR-Tools
SOAR-Tools basieren auf präzisen Endpunktdaten und einer effektiven Gerätesteuerung. Erfahren Sie, wie Endpoint-Management-Software die automatisierte Sicherheitsreaktion stärkt.
GitHub-Sterne der besten Open-Source-SOAR-Tools
Die Grafik zeigt die GitHub-Sterne der führenden Open-Source-SOAR-Tools der letzten zwei Jahre. n8n dominiert mit rund 160.000 Sternen. Dies liegt vor allem daran, dass n8n als allgemeine Workflow-Automatisierungsplattform einen deutlich breiteren Fokus hat und somit auch Nutzer außerhalb des Bereichs Security Operations anspricht.
Die anderen Tools, StackStorm, Shuffle, TheHive Project und Tracecat, bleiben im unteren Bereich (unter 20.000 Sternen), was ihren spezialisierteren Fokus auf sicherheitsspezifische SOAR-Anwendungsfälle widerspiegelt.
Analyse der besten Tools
n8n
n8n ist eine selbstgehostete Workflow-Automatisierungsplattform mit einer visuellen Low-Code-Oberfläche. Sicherheitsteams nutzen sie im SecOps-Kontext, um Erkennungs-, Reaktions- und Anreicherungsaufgaben in SIEM- und Threat-Intelligence-Plattformen zu automatisieren.
Lizenzmodell: Quellcode verfügbar, aber nicht vollständig Open Source. Die kostenlose Community Edition von n8n wird zwar mit Quellcode ausgeliefert, die Sustainable Use License (SUL) stellt sie jedoch außerhalb der Open Source Initiative-Definition von Open Source. 1
Was die n8n Community Edition beinhaltet:
Die kostenlose Version umfasst die Kernfunktionen der Workflow-Engine: Debugging im Editor mit Fixierung der Ausführungsdaten, 24 Stunden Workflow-Verlauf und benutzerdefinierte Ausführungsmetadaten (Speichern, Suchen, Kommentieren).
Was einen kostenpflichtigen Tarif erfordert:
Die Workflow-Freigabe ist auf den Instanzinhaber und -ersteller beschränkt; für einen breiteren Teamzugriff ist ein Pro- oder Enterprise-Plan erforderlich.
SOAR-Anwendungsfälle mit n8n:
Quelle: n8n 2
MCP-Verbindungen auf Instanzebene
n8n hat die Unterstützung für das Model Context Protocol (MCP) auf Instanzebene hinzugefügt. Dadurch können MCP-kompatible KI-Plattformen über einen einzigen OAuth-gesicherten Endpunkt auf aktivierte Workflows zugreifen. Neu hinzugefügte Workflows sind über dieselbe Verbindung ohne zusätzliche Konfiguration verfügbar. 3
Sicherheitswarnung
Es wurden mehrere kritische CVEs für selbstgehostete n8n-Instanzen bekannt. CVE-2026-21858 („Ni8mare“) hat einen CVSS-Wert von 10,0. Sie betrifft Versionen vor 1.121.0 und ermöglicht einem nicht authentifizierten Angreifer, beliebige Dateien zu lesen und in bestimmten Konfigurationen durch fehlerhaft validierte Datei-Uploads über Webformulare Schadcode auszuführen. 4
Zwei weitere Schwachstellen, die in Version 2.4.0 behoben wurden, betreffen Bereitstellungen, die für die KI-Orchestrierung verwendet werden, und legen gespeicherte Anmeldeinformationen für Dienste wie OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI und Vektordatenbanken wie Pinecone und Weaviate offen. 5
Für ein SecOps-Tool, das Anmeldeinformationen systembedingt speichert, stellt dieses Muster schwerwiegender Sicherheitslücken ein erhebliches Betriebsrisiko dar. Jede selbstgehostete Instanz sollte mindestens Version 2.4.0 verwenden.
SOAR-Anwendungsfälle mit n8n:
Quelle: N8n 6
Vorteile
- Sowohl JavaScript als auch Python werden für benutzerdefinierte Workflow-Logik unterstützt, und selbstgehostete Instanzen können externe npm-Bibliotheken über den Code-Knoten einbinden.
- Die API-Integrationsschicht verarbeitet cURL-Importe sauber und beschleunigt so die Verbindungen zu nicht standardmäßigen internen Tools.
- Die Docker-Bereitstellung ist gut dokumentiert und skaliert ohne nennenswerte Reibungsverluste.
- Die Preisgestaltung in der Cloud basiert auf der Anzahl der Workflows und nicht auf der Komplexität. Dadurch wird die bei konkurrierenden Plattformen übliche Kostenunvorhersehbarkeit vermieden.
Nachteile
- n8n ist kein SOAR im herkömmlichen Sinne; es fehlen native Fallverwaltung, integrierte Alarmkorrelation und Verhaltensprofilierung von Entitäten.
- Die OAuth-Konfiguration für Drittanbieterdienste wie Google Workspace ist merklich aufwendiger als bei vergleichbaren SaaS-Automatisierungstools.
- Die Cloud-Version bietet zudem nicht alle Funktionen, die in selbstgehosteten Umgebungen verfügbar sind, darunter den Zugriff auf npm-Pakete. Und wie der CVE-Cluster von 2026 verdeutlicht, liegt die Verantwortung für das Patchen bei diesem Modell vollständig beim Betreiber.
StackStorm – st2
Quelle: StockStorm 7
StackStorm automatisiert Fehlerbehebung, Reaktion auf Sicherheitsvorfälle, Problemlösung und Bereitstellungen. Es bietet eine regelbasierte Automatisierungs-Engine, Workflow-Management und rund 160 Integrationspakete. Unternehmen wie Cisco, Target und Netflix setzen es produktiv ein; Netflix nutzte es zum Hosten und Ausführen von Betriebshandbüchern. 8
Die Open-Source-Version beinhaltet die Slack-Integration. AWS-Integration, ein Workflow-Designer, professioneller Support und Netzwerkautomatisierungssuiten sind nur in der Enterprise-Version verfügbar.
Die Kosten für die Drittanbieterinfrastruktur bei einer selbstgehosteten Bereitstellung belaufen sich auf etwa 28 US-Dollar pro Monat und umfassen AWS, PackageCloud, Forum-Hosting, Domain-Zertifikate und eine OpenVPN-Lizenz. 9
Vorteile
- Benutzerdefinierte Workflows: Die Plattform akzeptiert benutzerdefinierte Skripte innerhalb von Workflows, sodass Teams bestehende Automatisierungen einbinden können, ohne sie neu schreiben zu müssen.
- Plugin-Ökosystem: Integrationspakete umfassen Tools wie NetBox, Splunk und AWS; zusätzliche Pakete sind über den StackStorm Exchange erhältlich.
Nachteile
- Kubernetes-Unterstützung: Es ist keine native Kubernetes-Unterstützung verfügbar.
- Lernkurve: Für die Erstellung und Verwaltung von Workflows sind praktische Kenntnisse in Python und YAML erforderlich, was für Teams ohne diese Vorkenntnisse eine zusätzliche Einarbeitungszeit bedeutet.
- Wartungsrhythmus: Die Release-Frequenz hat in den letzten Jahren abgenommen. Teams, die dies bewerten, sollten den Umfang der Integration gegen den operativen Aufwand eines Projekts mit abnehmender Community-Aktivität abwägen.
Shuffle
Quelle: Architektur 10
Shuffle ist eine Open-Source-SOAR-Plattform, die auf OpenAPI basiert und Zugriff auf über 11.000 Endpunkte in mehr als 200 vorkonfigurierten App-Integrationen bietet.
Das Kernautomatisierungsmodell umfasst zwei in SOC-Umgebungen übliche Muster: die Weiterleitung von SIEM-Warnmeldungen an ein Fallmanagementsystem und die bidirektionale Ticketsynchronisierung über verschiedene Plattformen hinweg mit Zugriffskontrollen pro Stakeholder. 11
Die Preisgestaltung von Shuffle basiert auf der Anzahl der App-Ausführungen und nicht auf der Anzahl der CPU-Kerne. Das kostenlose Starter-Paket umfasst 2.000 App-Ausführungen pro Monat und beinhaltet alle über 2.500 Apps. Das Scale-Paket beginnt bei 29 US-Dollar pro Monat für 10.000 App-Ausführungen und erhöht die Limits auf 15 Benutzer, 25 Workflows und 3 Mandanten. Die Enterprise-Preisgestaltung ist individuell und beinhaltet unbegrenzte Benutzer, Workflows, Mandanten und Umgebungen sowie ein dediziertes Onboarding, telefonischen Support und ein Schlüsselverwaltungssystem. 12
Einschränkungen
Die Bereitstellung via Docker ist unkompliziert, und die Anbindung von Tools wie Wazuh und Jira erfordert nur minimale Konfiguration. Die Verwaltung von Backend-Prozessen in einer Docker-Umgebung ist hingegen komplexer; Integrationen in containerisierten Setups weisen Berichten zufolge Zuverlässigkeitsprobleme auf; und die Workflow-Ausführungsgeschwindigkeit ist durch die Kapazität des Host-Servers und nicht durch den Shuffle-eigenen Scheduler begrenzt. Teams mit ressourcenbeschränkter Infrastruktur sollten dies berücksichtigen, bevor sie die Lösung skalieren. 13
TheHive-Projekt – Cortex
Quelle: GitHub 14
Cortex analysiert Observables wie IP-Adressen, Domains und Dateihashes einzeln oder in großen Mengen über eine RESTful-API und eine Weboberfläche.
Cortex bleibt unter der AGPL-Lizenz vollständig Open Source. TheHive selbst hingegen ist mit Version 5 auf ein kommerzielles Modell umgestiegen. Nach einer 14-tägigen Testphase benötigen Neuinstallationen eine gültige StrangeBee-Lizenz; andernfalls wechselt die Plattform in den Nur-Lese-Modus. Eine kostenlose Community-Lizenz ist auf Anfrage erhältlich. 15
Kostenlose Version vs. kostenpflichtige Version:
Vorteile
- Observable Analyse im großen Stil: Cortex unterstützt die Massenanalyse von Observablen über eine einzige Schnittstelle, wodurch die Notwendigkeit entfällt, mehrere Tools separat abzufragen.
- MISP-Integration: Cortex verbindet sich mit MISP (Malware Information Sharing Platform), um den Austausch von Bedrohungsinformationen über verschiedene Plattformen hinweg zu ermöglichen.
Nachteile
- Lizenzänderung bei TheHive: TheHive 5 ist nicht mehr Open Source. Teams, die auf selbstgehostete Versionen von TheHive 3 oder 4 angewiesen waren, haben ohne die Zustimmung zu kommerziellen Bedingungen keinen Upgrade-Pfad mehr. 16
- Konfigurationskomplexität: Die Ersteinrichtung erfordert die Koordination von Cortex, Elasticsearch und TheHive, was für kleinere Teams einen zusätzlichen operativen Aufwand bedeutet.
- Einschränkungen des Community-Supports: Cortex-Probleme außerhalb von Unternehmensverträgen werden über Community-Kanäle behandelt, wobei keine garantierten Reaktionszeiten gegeben werden können.
Tracecat
Quelle: 17
Tracecat ist eine Open-Source-Automatisierungsplattform für Sicherheits- und IT-Ingenieure, die sich als selbstgehostete Alternative zu Tines und Splunk SOAR positioniert.
Workflows lassen sich per Drag & Drop ohne Programmieraufwand oder über YAML-basierte Konfiguration als Code erstellen, wobei beide automatisch synchronisiert werden. Die Workflow-Engine läuft auf Temporal, demselben robusten Ausführungsframework, das auch von führenden Cloud-Infrastrukturteams eingesetzt wird. 18
Open-Source-Funktionen (selbstgehostet):
Unbegrenzte Workflows, Fallmanagement, integrierte Nachschlagetabellen, über 100 Integrationen, benutzerdefinierte Python/YAML-Integrationen mit Git-Synchronisierung, SAML SSO, Audit-Logs und Docker- oder AWS Fargate-Bereitstellung.
Funktionen der Professional- und Enterprise-Versionen:
Beinhaltet alle Open-Source-Funktionen sowie vollständig verwaltetes Cloud-Hosting, Kubernetes-Bereitstellung via Helm, die Möglichkeit, einen eigenen Temporal-Cluster zu verwenden, selbstgehostete LLMs, KI-Chatbots für Unternehmen in Teams, STIG-Konformität für Anwendungsfälle im öffentlichen Sektor und gestaffelten SLA-Support rund um die Uhr. Preisinformationen erhalten Sie direkt bei Tracecat. 19
Vorteile
- Lizenzmodell: SSO, Audit-Logs und Infrastructure-as-Code-Bereitstellungen bleiben in der Open-Source-Version kostenlos, im Gegensatz zu den meisten kommerziellen SOAR-Plattformen, die diese Funktionen hinter einer Bezahlschranke verstecken.
- Doppelte Bearbeitung: No-Code- und YAML-Workflows bleiben synchronisiert, sodass Analysten und Ingenieure ohne Konflikte am selben Workflow arbeiten können.
- Bereitstellungsflexibilität: Docker Compose, AWS Fargate über Terraform und Kubernetes über Helm werden alle unterstützt.
Nachteile
- Aktives Entwicklungstempo: Das Projekt befindet sich in aktiver Entwicklung, und das Team empfiehlt, vor jedem Update das Änderungsprotokoll zu überprüfen, da zwischen den Releases Änderungen auftreten können, die die Kompatibilität beeinträchtigen.
- Anforderungen an das Self-Hosting: Der Betrieb eines produktiven Tracecat-Stacks mit Temporal, PostgreSQL und optionalen LLMs erfordert Infrastrukturkapazität, die für kleinere Teams eine Einschränkung darstellen kann.
- Relativ neu: Tracecat hat eine kleinere Community und weniger Drittanbieterintegrationen als ältere Plattformen wie StackStorm oder TheHive.
FAQs
SOAR-Tools (Security Orchestration, Automation and Response) koordinieren und automatisieren Aufgaben zwischen Menschen und Software auf einer einzigen Plattform. Sicherheitsexperten nutzen sie, um Automatisierungen mit Open-Source-Konnektoren und Konfiguration als Code zu erstellen, während SOC-Teams die resultierenden Workflows verwenden, um Warnmeldungen zu priorisieren, Vorfälle zu verfolgen und auf Bedrohungen zu reagieren.
Die Reaktionsgeschwindigkeit hat direkten Einfluss auf die Kosten von Datenschutzverletzungen. Laut dem Bericht „Cost of a Data Breach Report 2025“ sanken die weltweiten Durchschnittskosten einer Datenschutzverletzung auf 4,44 Millionen US-Dollar – ein Rückgang von 9 % gegenüber dem Vorjahr, der unter anderem auf KI-gestützte Erkennung zurückgeführt wird. In den USA stiegen die Durchschnittskosten jedoch auf einen Höchststand von 10,22 Millionen US-Dollar. 20
Die GitHub-Aktivität ist ein praktischer Ausgangspunkt: Die Anzahl der Sterne und die Anzahl der Mitwirkenden spiegeln wider, wie aktiv ein Projekt gepflegt wird und wie viel Unterstützung aus der Community für die Fehlersuche und Integrationsarbeit vorhanden ist.
Neben der Community-Sicherheit sollten Sie prüfen, ob die nativen Integrationen der Plattform die bereits verwendeten Tools abdecken. Die meisten Open-Source-SOAR-Plattformen bieten Funktionen für Incident Response, Threat Hunting und Threat Intelligence, der Funktionsumfang variiert jedoch. Organisationen, die zusätzlich SIEM-Funktionalität benötigen, sollten prüfen, ob diese integriert ist oder eine separate Integration erfordert.
Open-Source-Lösungen bringen in der Regel Kompromisse mit sich: weniger sofort einsatzbereite Integrationen, keine garantierten Support-SLAs und die Wartungsverantwortung liegt beim implementierenden Team. Kostenpflichtige Alternativen bieten typischerweise eine umfassendere Dokumentation, dedizierten Support und Funktionen wie Mikrosegmentierung und Cloud-Sicherheitsmanagement.
Weiterführende Literatur
- 6 Beispiele für RBAC aus der Praxis
- 10 SOAR-Anwendungsfälle mit realen Workflow-Beispielen
- Die 10 besten Mikrosegmentierungstools
- Top 15+ Open-Source-Incident-Response
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