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Top 4 kosteneffektive RPA-Tools

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aktualisiert am 23. Juni 2026

Operative Kosten können insbesondere kleinere Organisationen davon abhalten, in RPA zu investieren und die Vorteile der Automatisierung zu verpassen. Zu diesen Kosten gehören Lizenzen für RPA-Software, RPA-Programmierung und RPA-Tools.

Folgen Sie den Links, um kosteneffektive RPA-Anbieter zu sehen:

Was ist erschwingliche Robotic Process Automation (RPA)-Software?

Microsoft Power Automate

Microsoft Power Automate’s RPA-Technologie bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche zum Erstellen von RPA-Bots. Zu seinen kognitiven Funktionen gehören NLP, ML und prädiktive Analysen.

Preise:

  • Begleitete Prozesse: 15 $/Benutzer/Monat
  • Unbegleitete Bots: 150 $/Bot/Monat

UiPath

UiPath ist die am häufigsten verwendete RPA-Lösung dank seines frühen Markteintritts und seiner benutzerfreundlichen Oberfläche.

Preise: 420 $/Monat mit 1 begleiteten Bot. Ein unbegleiteter Bot kostet zusätzliche 960 $/Monat.

Argos Labs

Argos Labs’ code-freie RPA basiert auf Python, was es flexibel macht und komplexe Automatisierungsaufgaben bewältigen kann. Es kann mit führenden KI/ML/OCR-Engines für eine durchgängige intelligente Automatisierung integriert werden. Die Supervisor-Funktion bietet ein Analytics-Dashboard, das Benutzern Echtzeit-Überwachung des Bot-Status und Nutzungsmetriken bietet.

Preise: Für 500 $/Monat bietet Argos Labs ein Entwicklerkonto und 3 Bereitstellungsumgebungen, die eine unbegrenzte Anzahl von Bots unterstützen können. Weitere Informationen finden Sie unter RPA-Preise.

Unsere Bewertungskriterien

Der globale RPA-Markt wächst jedes Jahr, mit 50+ aktuellen RPA-Marktteilnehmern.

Wir haben uns auf 3 öffentlich überprüfbare Metriken verlassen, um unsere Shortlist zu erstellen:

  • Preis von 500 $/Monat oder weniger für ein Starter-Paket
  • 20+ Mitarbeiter
  • Mindestens eine F500-Referenz

Open-Source-RPA-Lösungen

Open-Source-RPA ist eine code-basierte RPA-Software, die Programmiersprachen wie Python für Automatisierungsskripte nutzt. Daher benötigen ihre Benutzer Programmierkenntnisse. Die meisten haben Visual Studio Code-Erweiterungen, um die Programmierung von Bots zu erleichtern. Sie können für kostenlos implementiert werden.

Siehe: Eine umfassende Liste von Open-Source-RPA-Software.

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Funktionen, auf die Sie bei der Auswahl eines erschwinglichen RPA-Tools achten sollten

Neben dem Preis sind dies die wichtigsten Fähigkeiten, anhand derer Sie die Anbieter bewerten können:

1. UI

Wenn ein RPA-Anbieter behauptet, eine code-freie RPA-Lösung anzubieten, bedeutet dies, dass Bürgerentwickler begleitete und unbegleitete RPA-Bots erstellen und RPA-Rekonfigurationen mit minimalen Programmierkenntnissen durchführen können.

Ein Vorteil von code-freien Lösungen besteht darin, dass Business-Teams ihre Prozesse intern automatisieren können. Dies ermöglicht ihnen, schneller und kostengünstiger voranzukommen, da die Abhängigkeit vom technischen Team reduziert wird.

Wenn Ihr RPA-Team jedoch fließend in Python oder anderen Programmiersprachen ist, bevorzugen Sie möglicherweise Python RPA.

2. Partner-Ökosystem

Die Verfügbarkeit von Partnern mit Erfahrung in der spezifischen RPA-Lösung bietet Unternehmen mehr Optionen beim Kauf von RPA-Dienstleistungen.

Unternehmen können aus mehreren Gründen mit einer RPA-Beratungsfirma zusammenarbeiten:

1.1. Strategie & Best Practices

RPA-Berater können helfen, eine RPA-Strategie zu definieren, die die Automatisierungsreise mit Geschäftszielen in Einklang bringt und hilft, die am besten geeigneten Prozesse für die Automatisierung zu identifizieren. Sie können die Organisation auch bei Best Practices für die Implementierung und Verwaltung von RPA unterstützen.

1.2. Schulung & Kompetenzentwicklung

Wenn Ihre Teams noch nicht über die Fähigkeit verfügen, ihre Workflows zu automatisieren, kann ein Berater die notwendige Schulung und Kompetenzentwicklung bieten, um die Plattform besser zu nutzen.

1.3. Change Management

Die Implementierung von RPA kann erhebliche Veränderungen in den Workflows und der Kultur einer Organisation mit sich bringen. Ein Berater kann beim Change Management helfen und einen reibungslosen Übergang sicherstellen.

1.4. Fehlerbehebung & Support

Code-freie Tools sind nicht immun gegen Komplexitäten. Ein RPA-Berater kann bei diesen Herausforderungen helfen und fortschrittlichen Support bieten.

1.5. Skalierung

Wenn ein Plant plant, seine Automatisierungsbemühungen zu skalieren, kann ein Berater wertvolle Anleitung dazu geben, wie RPA in der Nutzung effektiv und effizient gewachsen und implementiert werden kann, einschließlich der Verwaltung von Governance und Compliance sowie der Senkung der RPA-Skalierungskosten.

3. Kognitive Automatisierung

Kognitive Automatisierung, auch intelligente Automatisierung genannt, ist die Fähigkeit von RPA-Bots, mit anderen Tools wie OCR und NLP zu interagieren, um über die reine Automatisierung regelbasierter Aufgaben hinauszugehen. Diese Funktionen ermöglichen es ihnen, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten zu verarbeiten und kontextbasierte Entscheidungen zu treffen.

Beispielsweise betrachten Sie die Dateneingabe von Papierrechnungen in das Buchungssystem:

  • Bot ohne intelligente Automatisierung: Der RPA-Bot ohne Zugriff auf KI-Plugins kann nur strukturierte Formulare verarbeiten, bei denen sich jedes Feld am selben Ort befindet und ein Standardformat hat. Wenn eine Rechnung vom Format abweicht, kann der Bot die Daten nicht korrekt verarbeiten.
  • Bot mit intelligenter Automatisierung wäre flexibler. Optical Character Recognition (OCR) wandelt Papierrechnungen in digitale Dateien um. Natural Language Processing (NLP) hilft beim Extrahieren von Informationen aus unstrukturierten Daten. Wenn das Rechnungsformat geändert wird, kann der Bot die Daten dennoch korrekt interpretieren und eingeben. ML-Algorithmen helfen dem Bot auch, aus vergangenen Aktionen zu lernen, um seine Genauigkeit im Laufe der Zeit zu verbessern.

Als neue Technologie nutzt agentic Process Automation (APA) autonome KI-Agenten, die von Large Language Models (LLMs) angetrieben werden, um komplexe, nicht-lineare und durchgängige Geschäftsprozesse unabhängig zu bewältigen. Im Gegensatz zu traditionellem RPA, das starre, vordefinierte Regeln erfordert, denkt agentic KI, passt sich unstrukturierten Daten an und trifft Entscheidungen. Diese Agenten analysieren Daten in Echtzeit, führen mehrstufige Workflows aus und binden Menschen für Entscheidungen mit hohem Risiko ein.1

4. Integrationen

Eine RPA-Lösung muss sich mit anderen Softwareanwendungen, Systemen und Diensten verbinden, interagieren und zusammenarbeiten. Eine breite Palette von fertigen Integrationen führt zu Kostensenkungen, da Unternehmen keine Kosten für benutzerdefinierte Integrationen zahlen müssen.

Die Integration umfasst normalerweise die Verwendung von APIs, um dem Bot die Interaktion mit Apps zu ermöglichen. RPA-Plattformen, die mit vorgefertigten Connectors für beliebte Business-Apps geliefert werden, erleichtern Integrationen und ermöglichen mehr Workflow-Automatisierung über verschiedene Geschäftsprozesse hinweg.

Was sind die Nachteile eines teuren RPA-Tools?

Organisationen begannen, erschwingliche RPA-Alternativen zu erkunden, als der Markt reifte und kommodifiziert wurde. Infolgedessen gibt es ein gesteigertes Interesse an Plattformen wie Microsoft Power Automate, die niedrigere Lizenzgebühren anbieten, wie Sie unten sehen können. Allerdings ist auch die Größe von Microsoft wichtig für die zunehmende Popularität von MS Power Automate.

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FAQs

Erschwingliche RPA-Tools bieten die gleichen Funktionen wie teurere Optionen, jedoch zu niedrigeren Kosten. Führungskräfte sollten erschwingliche Robotic Process Automation-Tools finden, die ihre Automatisierungsbedürfnisse abdecken, ohne ihre Budgets zu belasten.
RPA-Lösungspreise und RPA-Bereitstellungskosten können teuer sein. Beispielsweise kostet das Basispaket von UiPath ~5.000 $/Jahr.
Es gibt kostenlose und Freemium-RPA-Pakete, aber sie sind funktional begrenzt und/oder bieten keinen Kundensupport. Die letzte Option ist Open-Source-RPA, aber diese haben begrenzten Support, benötigen Programmierkenntnisse und haben noch nicht die Dynamik, um das RPA-Ökosystem zu prägen.
Eine neue Gruppe von RPA-Anbietern entsteht, die Open-Source-Robotic-Process-Automation-Tools mit Backend-Support anbieten. Diese Lösungen werden oft nicht von großen RPA-Anbietern bereitgestellt, sondern von kleineren Unternehmen, die sich auf Open-Source- und Community-getriebene Entwicklungen verlassen, um eine erschwingliche und zugängliche RPA-Lösung anzubieten.

Wenn RPA-Anbieter:
– wirtschaftlichere Lizenzpakete anbieten
– Benutzern erlauben, nur für das zu zahlen, was sie benötigen
– ihre Partnerschaften erweitern
wären sie für mehr Organisationen attraktiver.

Robotic Process Automation (RPA) strafft sich wiederholende und zeitaufwändige Aufgaben.
Automatisierte Prozesse:
– Befreien die Zeit der Mitarbeiter
– Ermöglichen ihnen, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren
– Führen zu Kosteneinsparungen dank der Reduzierung manueller Arbeit
– Beseitigen menschliche Fehler
Trotz der zahlreichen RPA-Vorteile liegt die RPA-Einführung laut einer Deloitte-Umfrage nur bei 53%.

Für mehr über RPA-Entwicklung

Um mehr über RPA-Entwicklung zu erfahren, lesen Sie:

Externe Quellen

Diese Forschung zitieren

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Cem Dilmegani (2026) - "Top 4 kosteneffektive RPA-Tools". Online veröffentlicht auf AIMultiple.com. Abgerufen am 23. Juni 2026, von: https://aimultiple.com/cost-effective-rpa [Online-Ressource]

Dilmegani, C. (2026, 23. Juni). Top 4 kosteneffektive RPA-Tools. AIMultiple. https://aimultiple.com/cost-effective-rpa

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Leitender Analyst
Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 55 % der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes und der Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE sowie von NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. Weitere namhafte Unternehmen und Ressourcen, die AIMultiple referenziert haben, finden Sie hier. Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung kam. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider gewürdigt. Er ist ein gefragter Redner auf internationalen Technologiekonferenzen. Cem absolvierte sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität und besitzt einen MBA der Columbia Business School.
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