Die 4 besten kostengünstigen RPA-Tools
Betriebskosten können insbesondere kleinere Organisationen davon abhalten, in RPA zu investieren und dadurch die Vorteile der Automatisierung zu verpassen. Zu diesen Kosten gehören Lizenzen für RPA-Software , RPA-Programmierung und RPA-Tools .
Über die Links gelangen Sie zu kostengünstigen RPA-Anbietern:
Was ist kostengünstige Software für die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA)?
Argos Labs
Die No-Code-RPA-Lösung von Argos Labs basiert auf Python und ist daher flexibel und für komplexe Automatisierungsaufgaben geeignet. Sie lässt sich mit führenden KI/ML/OCR-Systemen integrieren und ermöglicht so eine durchgängige intelligente Automatisierung. Die Supervisor-Funktion bietet ein Analyse-Dashboard, das Nutzern Echtzeit-Überwachung des Bot-Status und der Auslastungsmetriken ermöglicht.
Preisgestaltung: Für 500 US-Dollar pro Monat bietet Argos Labs ein Entwicklerkonto und drei Bereitstellungsumgebungen, die eine unbegrenzte Anzahl von Bots unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter RPA-Preisgestaltung .
Microsoft Power Automate
Microsoft Die RPA-Technologie von Power Automate bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche zur Erstellung von RPA-Bots. Zu ihren kognitiven Funktionen gehören NLP, ML und prädiktive Analysen.
Preisgestaltung:
- Begleitete Prozesse: 15 $/Benutzer/Monat
- Unbeaufsichtigte Bots: 150 $/Bot/Monat
UiPath
UiPath ist dank seines frühen Markteintritts und seiner benutzerfreundlichen Oberfläche die am häufigsten verwendete RPA-Lösung.
Preis: 420 $/Monat mit 1 betreutem Bot. Ein unbetreuter Bot kostet zusätzlich 960 $/Monat.
Unsere Bewertungskriterien
Der globale RPA-Markt wächst jedes Jahr, aktuell gibt es über 50 RPA-Marktteilnehmer .
Wir stützten uns auf 3 öffentlich überprüfbare Kennzahlen, um unsere Auswahlliste zu erstellen:
- Preis von 500 $/Monat oder weniger für ein Starterpaket
- Mehr als 20 Mitarbeiter
- Mindestens eine F500-Referenz
Open-Source-RPA-Lösungen
Open-Source-RPA ist eine codebasierte RPA-Software, die Programmiersprachen wie Python für die Automatisierungsskripte nutzt. Daher benötigen die Anwender Programmierkenntnisse. Die meisten bieten Visual Studio Code-Erweiterungen, die die Bot-Programmierung vereinfachen. Diese Erweiterungen sind kostenlos.
Siehe: Eine umfassende Liste von Open-Source-RPA-Software .
Merkmale, auf die Sie bei der Auswahl eines kostengünstigen RPA-Tools achten sollten
Neben dem Preis können Sie die Anbieter anhand folgender Hauptkriterien beurteilen:
1. Benutzeroberfläche
Wenn ein RPA-Anbieter behauptet, eine No-Code-RPA-Lösung anzubieten, bedeutet dies, dass auch Laienentwickler mit minimalen Programmierkenntnissen sowohl beaufsichtigte als auch unbeaufsichtigte RPA-Bots erstellen und RPA-Rekonfigurationen vornehmen können.
Ein Vorteil von No-Code-Lösungen besteht darin, dass Business-Teams ihre Prozesse intern automatisieren können. Dadurch können sie schneller und kostengünstiger arbeiten, da die Abhängigkeit vom IT-Team reduziert wird.
Wenn Ihr RPA-Team jedoch fließend Python oder andere Programmiersprachen beherrscht, ist Python RPA möglicherweise die bessere Wahl.
2. Partner-Ökosystem
Die Auswahl von Partnern mit Erfahrung in der jeweiligen RPA-Lösung bietet Unternehmen mehr Optionen beim Kauf von RPA-Dienstleistungen.
Unternehmen arbeiten aus verschiedenen Gründen mit einem RPA-Beratungsunternehmen zusammen:
1.1. Strategie und bewährte Verfahren
RPA-Berater können bei der Entwicklung einer RPA-Strategie helfen, die die Automatisierungsprozesse mit den Geschäftszielen in Einklang bringt und die am besten geeigneten Prozesse für die Automatisierung identifiziert. Sie können das Unternehmen außerdem hinsichtlich Best Practices für die Implementierung und das Management von RPA beraten.
1.2. Ausbildung und Kompetenzentwicklung
Falls Ihre Teams noch nicht über die nötigen Fähigkeiten verfügen, um ihre Arbeitsabläufe zu automatisieren, kann ein Berater die erforderlichen Schulungen und Kompetenzentwicklungen anbieten, um die Plattform besser zu nutzen.
1.3. Änderungsmanagement
Die Implementierung von RPA kann die Arbeitsabläufe und die Unternehmenskultur maßgeblich verändern. Ein Berater kann beim Change-Management unterstützen und einen reibungslosen Übergang gewährleisten.
1.4. Fehlerbehebung und Support
Auch No-Code-Tools sind nicht frei von Komplexitäten. Ein RPA-Berater kann bei diesen Herausforderungen helfen und fortgeschrittenen Support leisten.
1.5. Skalierung
Wenn ein Unternehmen plant, seine Automatisierungsbemühungen auszuweiten, kann ein Berater wertvolle Hinweise geben, wie die Nutzung von RPA effektiv und effizient ausgebaut und implementiert werden kann, einschließlich der Frage, wie Governance und Compliance verwaltet und die Kosten für die Skalierung von RPA gesenkt werden können.
3. Kognitive Automatisierung
Kognitive Automatisierung, auch intelligente Automatisierung genannt, bezeichnet die Fähigkeit von RPA-Bots, mit anderen Tools wie OCR und NLP zu interagieren und so über die reine Automatisierung regelbasierter Aufgaben hinauszugehen. Dadurch können sie sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten verarbeiten und kontextbezogene Entscheidungen treffen.
Nehmen wir beispielsweise die Dateneingabe von Papierrechnungen in das Buchhaltungssystem:
- Bot ohne intelligente Automatisierung: Ein RPA-Bot ohne Zugriff auf KI-Plugins kann nur strukturierte Formulare verarbeiten, bei denen sich alle Felder an derselben Stelle befinden und ein Standardformat aufweisen. Weicht eine Rechnung von diesem Format ab, kann der Bot die Daten nicht korrekt verarbeiten.
- Ein Bot mit intelligenter Automatisierung wäre flexibler. Optische Zeichenerkennung (OCR) wandelt Papierrechnungen in digitale Dateien um. Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) hilft, Informationen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren. Selbst bei einem geänderten Rechnungsformat kann der Bot die Daten korrekt interpretieren und eingeben. Algorithmen des maschinellen Lernens unterstützen den Bot zudem dabei, aus vergangenen Aktionen zu lernen und seine Genauigkeit kontinuierlich zu verbessern.
Als neue Technologie nutzt die agentenbasierte Prozessautomatisierung (APA) autonome KI-Agenten, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren, um komplexe, nichtlineare und durchgängige Geschäftsprozesse selbstständig abzuwickeln. Im Gegensatz zur traditionellen RPA, die starre, vordefinierte Regeln erfordert, analysiert die agentenbasierte KI Daten, passt sich unstrukturierten Daten an und trifft Entscheidungen. Diese Agenten analysieren Daten in Echtzeit, führen mehrstufige Arbeitsabläufe aus und binden bei wichtigen Entscheidungen menschliche Expertise ein. 1
4. Integrationen
Eine RPA-Lösung muss sich mit anderen Softwareanwendungen, Systemen und Diensten verbinden, interagieren und zusammenarbeiten können. Durch die Verfügbarkeit einer breiten Palette von Standardintegrationen lassen sich Kosten senken, da Unternehmen keine individuellen Integrationen mehr entwickeln lassen müssen.
Die Integration erfolgt üblicherweise über APIs, um die Interaktion des Bots mit Anwendungen zu ermöglichen. RPA-Plattformen mit vorkonfigurierten Konnektoren für gängige Geschäftsanwendungen vereinfachen die Integration und ermöglichen eine stärkere Workflow-Automatisierung über verschiedene Geschäftsprozesse hinweg.
Welche Nachteile hat ein teures RPA-Tool?
Mit zunehmender Marktreife und Standardisierung des RPA-Marktes begannen Unternehmen, nach kostengünstigen Alternativen zu suchen. Daher steigt das Interesse an Plattformen wie Power Automate, die niedrigere Lizenzgebühren bieten (siehe unten). Die Skalierbarkeit von Power Automate trägt jedoch ebenfalls wesentlich zur wachsenden Beliebtheit dieser Lösung bei.
FAQs
Kostengünstige RPA-Tools bieten dieselben Funktionen wie teurere Alternativen, jedoch zu geringeren Kosten. Unternehmen sollten daher nach erschwinglichen RPA-Tools suchen, die ihren Automatisierungsbedarf decken, ohne ihr Budget zu überlasten.
Die Preisgestaltung und die Implementierungskosten von RPA-Lösungen können hoch sein. Beispielsweise kostet das Basispaket von UiPath rund 5.000 US-Dollar pro Jahr.
Es gibt kostenlose und Freemium-RPA-Pakete , die jedoch in ihrer Funktionalität eingeschränkt sind und/oder keinen Kundensupport bieten. Die letzte Option ist Open-Source-RPA, die jedoch nur begrenzten Support bietet, Programmierkenntnisse erfordert und bisher noch nicht die nötige Dynamik entwickelt hat, um das RPA-Ökosystem maßgeblich zu prägen.
Eine neue Generation von RPA-Anbietern etabliert sich, die Open-Source-Tools für die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) mit Backend-Support anbieten. Diese Lösungen stammen häufig nicht von großen RPA-Anbietern , sondern von kleineren Unternehmen, die auf Open-Source- und Community-Entwicklung setzen, um eine kostengünstige und zugängliche RPA-Lösung anzubieten.
Wenn RPA-Anbieter:
– Wirtschaftlichere Lizenzpakete anbieten
– Ermöglichen Sie es den Nutzern, nur für das zu bezahlen, was sie benötigen
– ihre Partnerschaften ausbauen
Sie wären für mehr Organisationen attraktiver.
Robotic Process Automation (RPA) optimiert sich wiederholende und zeitintensive Aufgaben.
Automatisierte Prozesse:
– Zeit für die Mitarbeiter freisetzen
– Ermöglichen Sie es ihnen, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren.
– Dies führt zu Kosteneinsparungen dank der Reduzierung manueller Arbeit
– Menschliche Fehler eliminieren
Trotz der zahlreichen Vorteile von RPA liegt die RPA-Einführung laut einer Deloitte-Umfrage jedoch nur bei 53 % .
Mehr zur RPA-Entwicklung
Um mehr über die RPA-Entwicklung zu erfahren, lesen Sie:
- Vereinfachen Sie die RPA-Integration mit No-Code-RPA-Tools
- Die besten RPA-Tools für Python-Entwickler
Externe Quellen
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