Le 5 migliori API per lo scraping di mappe nel 2026: testate e classificate
Per trovare il miglior scraper di mappe Google, abbiamo confrontato i principali fornitori, Apify, Oxylabs, Octoparse e SerpApi, eseguendo 100 ricerche per ciascuno. Abbiamo testato 10 categorie e analizzato 4.000 schede di attività commerciali.
Abbiamo inoltre verificato i numeri di telefono e le recensioni per assicurarci che i dati siano effettivamente utili per la generazione di lead. Questo benchmark mostra quale strumento è il più affidabile per la raccolta di dati pubblici reali.
Google Estrazione di dati da mappe: risultati del benchmark e confronto
Abbiamo misurato quanti punti dati possono raccogliere e con quale frequenza falliscono. Di seguito è riportato un confronto tra i tassi di successo e la latenza per ciascuno strumento. Questa guida ti aiuterà a trovare lo scraper di mappe Google più affidabile per il tuo progetto.
Confronto di velocità: quanto velocemente riescono a raschiare?
Profondità dei dati: quanti dettagli è possibile ottenere?
Affidabilità: Percentuali di successo di ogni scraper
Pro e contro dei migliori scraper di mappe Google
Bright Data fornisce un'API di scraping di Google Maps che accetta URL di "Luoghi" di Google Maps e recupera i dati da ogni pagina aziendale specificata.
Lo scraper di dati di Maps Google include un'impostazione days_limit per raccogliere dati recenti, come le recensioni degli ultimi 18 o 9 giorni. È possibile selezionare la modalità di scraping sincrona o asincrona. In modalità sincrona, il browser rimane aperto e i dati vengono inviati immediatamente dopo il completamento dell'attività.
L'API di scraping di Maps Oxylabs è un'opzione veloce con un tempo di risposta di 5 secondi, risultando la seconda più veloce della lista. Ha un tasso di successo del 91%. Tuttavia, fornisce solo 8 campi dati, il numero più basso nel benchmark. Ciò significa che raccoglie solo informazioni di base. Se hai bisogno di dati semplici rapidamente e non ti servono molti dettagli, Oxylabs è una buona scelta.
Funziona bene come estrattore rapido di mappe per attività semplici. Puoi usarlo per generare rapidamente lead se hai bisogno solo di dati pubblici di base. Ad esempio, può trovare rapidamente nomi e indirizzi di aziende per la tua lista. Se il tuo obiettivo è trovare molti potenziali clienti rapidamente senza bisogno di informazioni dettagliate, Oxylabs è un'opzione pratica.
SerpApi è lo strumento più veloce in questo test. Fornisce risultati in soli 0,2 secondi, praticamente istantanei. Come Apify, ha un tasso di successo del 100%, il che lo rende molto stabile. Offre 27 campi dati, sufficienti per la maggior parte delle esigenze comuni. Questo strumento è l'opzione migliore per gli utenti che necessitano di dati molto rapidamente e desiderano un servizio affidabile.
Per qualsiasi sviluppatore che crea un'app live, questa è un'ottima API di Google Maps. Puoi restituire istantaneamente i risultati di ricerca ai tuoi utenti, mostrando dati pubblici come ID di luoghi o posizioni. È utile anche per trovare potenziali clienti molto velocemente se hai fretta. Se hai bisogno di un modo stabile per ottenere risultati di ricerca da Google Maps senza alcun ritardo, Serpapi è la scelta migliore per il tuo progetto.
L'API di scraping di Maps è uno strumento molto affidabile per lo scraping di Maps. In base ai nostri test, ha un tasso di successo del 100%, il che significa che funziona sempre senza errori. Fornisce 42 diversi campi dati, una grande quantità di informazioni. Sebbene la sua velocità sia di 16,9 secondi, più lenta rispetto ad altre API, è un'ottima scelta se hai bisogno di molti dettagli e desideri un sistema che non fallisca mai.
Puoi utilizzare questo scraper di Google Maps quando hai bisogno di informazioni molto dettagliate. È ideale per la generazione avanzata di lead perché fornisce dati di Google Maps, inclusi numeri di telefono, URL di siti web e profili sui social media. Questo ti aiuta a creare un profilo completo per i tuoi potenziali clienti. Poiché raccoglie con precisione così tanti punti dati, è un ottimo strumento per i team che desiderano ottenere informazioni approfondite.
Octoparse fornisce il maggior numero di dettagli, con 44 diversi campi dati. Tuttavia, è lo strumento più lento del benchmark, impiegando 108 secondi per completare un'attività. Inoltre, il suo tasso di successo è solo del 47%, il che significa che più della metà dei tentativi potrebbe fallire. Questo strumento è ideale per gli utenti che necessitano di ogni possibile dettaglio e non si preoccupano della velocità o di un alto tasso di fallimento.
Questo strumento è un'ottima scelta se desideri estrarre dati da Google Maps e recuperare quante più informazioni possibili, come recensioni dei clienti, orari di apertura e indirizzi specifici. Grazie alla possibilità di esportare i dati in file Excel o CSV, è facile organizzare un gran numero di informazioni. Si tratta di uno strumento utile per gli utenti che necessitano di informazioni aggiuntive per un progetto e sono disposti ad attendere più a lungo per ottenere i risultati.
Google Metodologia di benchmark per lo scraper di mappe
Abbiamo confrontato 4 fornitori di dati (Apify, Oxylabs, Octoparse, SerpApi) per valutare la loro capacità di estrarre dati da Google Maps. Abbiamo eseguito 100 query per ciascun fornitore in 10 diverse categorie di attività commerciali a New York, Stati Uniti.
Parametri di prova
- Posizione: Abbiamo utilizzato "New York, Stati Uniti" come posizione fissa per tutte le query.
- Categorie (10): Abbiamo selezionato categorie ad alto volume, tra cui caffetteria, ristorante, palestra, farmacia, hotel, ospedale, banca, supermercato, stazione di servizio e parrucchiere.
- Esecuzioni: Abbiamo eseguito 10 ripetizioni per categoria (per un totale di 100 esecuzioni per fornitore).
- Obiettivo: Abbiamo richiesto 10 risultati per ogni query. In totale, ogni fornitore è stato testato su 1.000 singole schede aziendali (10 categorie × 10 esecuzioni × 10 risultati).
Implementazioni del fornitore
- Apify: Abbiamo utilizzato l'attore compass/crawler-google-places in modalità asincrona. Abbiamo inviato query di ricerca con parametri di posizione, effettuato un polling per lo stato di esecuzione e recuperato i risultati dal dataset predefinito al termine dell'operazione.
- Oxylabs: Abbiamo utilizzato l'API Realtime Scraper in modalità sincrona. Abbiamo inviato richieste POST con i parametri source: google_maps e geo_location, in attesa di risposte JSON dirette contenenti i dati estratti.
- Octoparse: Abbiamo utilizzato il modello “Google Maps Leads Scraper” tramite l'API Cloud Extraction. Abbiamo aggiornato dinamicamente i parametri dell'attività in base alla parola chiave di ricerca, avviato l'attività di estrazione, verificato lo stato e interrotto l'attività in anticipo una volta raggiunto il numero di elementi target per misurare la velocità in modo efficiente.
- SerpApi: Abbiamo utilizzato il motore google_maps in modalità sincrona. Abbiamo effettuato una singola richiesta GET all'endpoint di ricerca con una query costruita ("{category} in {location}") e abbiamo elaborato l'array JSON local_results per estrarre i dati relativi al luogo.
metriche di misurazione
Tassi di successo
Abbiamo definito tre livelli di successo:
- Invio riuscito: consideriamo l'invio riuscito se l'API accetta la nostra richiesta iniziale (HTTP 200/202).
- Esecuzione riuscita: Consideriamo un'esecuzione riuscita se il lavoro viene completato con successo.
- Validazione riuscita: abbiamo applicato una serie di regole rigorose per garantire l'usabilità dei dati. Abbiamo considerato un risultato VALIDO solo se soddisfaceva i criteri seguenti. Abbiamo calcolato il punteggio di validazione in base al rapporto tra campi validi e campi totali controllati (minimo 60% richiesto), con specifiche eccezioni rigorose.
Campi obbligatori
Abbiamo richiesto che questi campi fossero presenti e superassero la convalida. Se uno qualsiasi di essi risultava mancante o non valido, l'intero risultato veniva contrassegnato come NON VALIDO.
- Nome: deve essere una stringa non vuota.
- URL: Deve essere un URL valido di Maps o di un sito web (contenente "http" o "maps.google").
Campi condizionali (devono essere validi se presenti)
Non era strettamente necessario che questi campi esistessero, ma SE venivano restituiti dati per essi, era richiesto che fossero validi.
- Indirizzo: se presente, deve essere una stringa non vuota e non "N/A".
- Numero di telefono: se presente, deve contenere almeno 5 cifre.
- Conteggio delle recensioni: se presenti, devono essere un numero non negativo.
Abbiamo monitorato questi tre tassi di successo lungo l'intera pipeline per identificare i punti critici in ogni fase. Per l'analisi finale, riportiamo il tasso di successo della validazione, che misura le prestazioni end-to-end dalla chiamata API al contenuto semanticamente rilevante e verificato per citazione.
La nostra metrica di successo per la validazione misura le prestazioni dell'intera pipeline. Ogni sperimentazione si articola in tre fasi sequenziali: invio, esecuzione e validazione. Una sperimentazione che fallisce in una qualsiasi fase precedente non può procedere alle fasi successive e viene registrata come sperimentazione fallita (punteggio pari a 0) nel calcolo finale della validazione.
Ad esempio, se inviamo 100 richieste:
- 96 tentativi superati (4 errori registrati come 0)
- Di questi 96, 91 superano l'esecuzione (5 ulteriori fallimenti registrati come 0)
- Di questi 91, convalidiamo i dati restituiti e calcoliamo i punteggi di convalida individuali
Il tasso di successo finale della validazione include tutte le prove: i 9 fallimenti (valutati con 0) più i 91 risultati validati. Riportiamo il punteggio di validazione mediano per ogni richiesta in tutte le prove.
Metriche temporali:
- Tempo totale: Abbiamo calcolato la durata mediana (P50) dalla richiesta iniziale al recupero finale dei dati per ciascuna categoria per 10 risultati. Abbiamo considerato le esecuzioni con latenza elevata (>1800s) come fallimenti.
Metadati disponibili:
- Abbiamo contato il numero di campi di dati strutturati restituiti insieme al testo grezzo, inclusi citazioni, link, testo della risposta, posizione, versione del modello e altri.
Rigore statistico:
- Ricampionamento bootstrap: abbiamo calcolato gli intervalli di confidenza al 95% (CI) utilizzando 10.000 ricampionamenti.
FAQ
Lo scraping di mappe si riferisce all'estrazione automatizzata di dati disponibili pubblicamente (ad esempio, nomi di aziende, numeri di telefono, valutazioni, recensioni, coordinate) dai risultati di ricerca di Google.
I dati delle mappe possono essere utilizzati per la generazione di lead, le verifiche SEO locali e le ricerche di mercato.
I dati pubblici più comuni includono indirizzi aziendali, nomi, numeri di telefono, siti web, orari di apertura, valutazioni, recensioni dei clienti e profili sui social media.
L'estrazione di dati da Google Maps potrebbe violare i Termini di Servizio di Google. Si raccomanda cautela, di estrarre solo informazioni pubblicamente disponibili e di considerare l'API ufficiale di Google Maps come alternativa conforme.
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