Confronto dei prezzi RPA tra i principali fornitori
Abbiamo esaminato in dettaglio i prezzi RPA dei principali fornitori per identificare le tariffe di licenza più basse tra i fornitori RPA:
- Strumenti RPA open source non hanno costi di licenza
- Microsoft Power Automate e Argos Labs offrono le tariffe di licenza più basse tra i software proprietari per determinati livelli di utilizzo.
Vedi i costi di licenza delle soluzioni leader di mercato per diversi scenari con diversi numeri e tipi di licenze:
Calcolatore prezzi RPA
Nota: Le stime dei prezzi si basano su dati pubblici e verificabili. Pertanto, gli sconti per volume non pubblicati non sono inclusi sopra. Se un prezzo non era disponibile, lo abbiamo estrapolato sulla base di informazioni pubblicamente disponibili. Dati e ipotesi specifici per ciascun fornitore:
Argos Labs: Il prezzo mensile stimato si basa su un costo annuale di $6.000, che include le licenze per uno sviluppatore e 3 utenti.
IBM: Si presume che verrà utilizzato 1 ambiente. Il prezzo di partenza del suo piano base include 1 bot unattended e 2 bot attended.1
UiPath: 1 bot unattended e 1 bot attended costano $1.380/mese.2
Microsoft Power Automate: Abbiamo ipotizzato che tutti i dipendenti siano utenti o che i loro dati debbano essere accessibili dai bot. Pertanto, ogni dipendente ha bisogno di una licenza. Ciò significa che il volume si basa sul numero totale di dipendenti, che sono sviluppatori e utenti finali. Il prezzo per utente è di $15/mese per RPA attended, e $150/mese per acquistare il pacchetto Power Automate Process che include l'automazione unattended.3 4
Argos Labs
Il prezzo annuale del pacchetto base di Argos Labs a $6.000 include:
- 1 account sviluppatore
- 3 bot per sviluppo, test e distribuzione. Un bot può automatizzare un numero illimitato di processi purché la macchina che ospita il bot disponga delle risorse necessarie. Pertanto, le limitazioni hardware della macchina che esegue i bot fissano il limite su quanti diversi tipi di processi possono essere automatizzati.
- ARGOS Supervisor, una piattaforma di orchestrazione per pianificare e monitorare l'esecuzione dei bot.
Argos Labs è tra i fornitori più convenienti dell'elenco per determinati volumi. Offre soluzioni no-code di RPA Python che consentono ai citizen developer (utenti non tecnici) e agli sviluppatori di collaborare. Per ogni bot aggiuntivo costa $1.200 all'anno.
Argos Labs offre anche un pacchetto esteso, che include tutte le funzionalità insieme a patch di sicurezza, aggiornamenti e supporto tecnico per un prezzo annuale di $12.000.
IBM
Il pacchetto base include:
- 2 bot attended
- 1 bot unattended
- 1 RPA Studio per lo sviluppo di bot
- OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) & funzionalità IVA (agente virtuale interattivo)
IBM dispone di un calcolatore dei costi per un'ampia gamma di volumi di bot.
UiPath RPA
Il prezzo di UiPath dipende da:
- Numero di bot
- Automation Cloud Robots
UiPath offre due pacchetti per le PMI:2
- Pacchetto Pro: 1 licenza, 1 bot attended, 1 bot unattended, 1 action center e 1 orchestrator al costo di $1.380/mese.
- Pacchetto Enterprise: 100 licenze, un numero non divulgato di bot, insieme alle offerte Pro e altro.
Power Automate (PA) di Microsoft
Il prezzo di Microsoft PA dipende da:5
- Numero di utenti (sia gli sviluppatori attivi che coloro che interagiscono con i bot)
- Numero di utenti finali e utenti i cui dati sono accessibili dal bot
- Numero di bot (ovvero flussi nel gergo di Microsoft) ma questo si applica ai bot unattended
- Utilizzo di bot unattended
- Utilizzo di moduli (es. IA Builder)
- Utilizzo di componenti aggiuntivi e moduli (es. IA Builder, Process Mining)
Fonte: Microsoft Power Platform Licensing Guide5
Fonte: Microsoft Power Platform Licensing Guide5
Microsoft ha anche altre due opzioni:
- Hosted Process: $215 per bot al mese, fatturati annualmente. Corrisponde al piano Process per bot unattended (bot che vengono eseguiti senza la presenza di una persona), ma Microsoft ospita la macchina, quindi un team può eseguire RPA senza macchine virtuali proprie.
- Pay-as-you-go: $0.60 per esecuzione di flusso cloud o desktop, senza impegno annuale. Questa soluzione è adatta a carichi di lavoro a basso volume o irregolari, dove una licenza per bot rimarrebbe inattiva.
Oltre a queste, ci sono altre aziende RPA convenienti, come gli strumenti RPA Python. Non abbiamo potuto includerle qui poiché non erano completamente trasparenti con i loro prezzi.
SAP Build Process Automation
SAP Build Process Automation è uno strumento low-code per creare flussi di lavoro e bot software. Funziona su SAP Business Technology Platform (SAP BTP), la piattaforma di sviluppo cloud di SAP, ed è adatto ai team che lavorano in sistemi SAP.
I prezzi sono pubblici e seguono un modello per utente, al mese, fatturato annualmente. Due tipi di utente determinano il costo base:
- Utente standard: circa $1.82 per utente al mese. Questo utente esegue e partecipa ai processi automatizzati.
- Utente avanzato (premium): circa $15 per utente al mese. Questo utente crea flussi di lavoro, monitora i processi e distribuisce i bot.
L'automazione unattended aggiunge costi oltre alle licenze utente. I bot che vengono eseguiti autonomamente consumano unità di capacità, quindi il costo unattended tiene traccia del volume di esecuzione anziché di una tariffa fissa per bot.6
Avvertenze
Potenziali fonti di errore includono cambiamenti nei modelli di prezzo dei fornitori o una nostra incomprensione dei prezzi dei fornitori. Si prega di segnalare tali problemi nei commenti o contattandoci.
Si noti che i nostri dati si riferiscono ai pacchetti RPA di base. Pertanto sono meno rilevanti per:
- Le imprese che possono ottenere sconti significativi sui volumi
- Gli utenti individuali possono fare affidamento sulle edizioni community limitate ma gratuito.
Tenete presente che i prezzi che abbiamo delineato possono variare significativamente in base a:
- Il numero di licenze: abbiamo fornito un numero limitato di combinazioni di bot attended e unattended. Combinazioni diverse possono portare a costi drasticamente diversi.
- Sconti per le imprese: per acquisti più grandi o acquisti da parte di grandi aziende, gli sconti per volume potrebbero essere applicati ai prezzi condivisi.
- Il modello di prezzo scelto dall'acquirente: ad esempio, un'azienda che esegue solo bot unattended utilizza il modello di prezzo Power Automate Process di Microsoft, con la propria installazione prezzata per bot unattended e ricevendo un prezzo diverso da quanto abbiamo delineato sopra, poiché non abbiamo fornito opzioni senza bot attended.
- Distribuzione di bot attended e unattended: poiché di solito i bot unattended costano più di quelli attended, anche piccole modifiche nella distribuzione possono cambiare drasticamente il risultato.
- Ambiente operativo: ad esempio, cloud o on-premise. I bot on-premise possono essere forniti a un costo più elevato.
Aggiungi come fonte preferitaCosa influenza i prezzi RPA?
I prezzi RPA non sono fissi. Dipendono da diversi fattori:
- Implementazione (cloud o on-premise)
- Configurazione e manutenzione (consulenza, infrastruttura e riparazione dopo la licenza)
- Numero di bot (robot software)
- Tipo di bot (attended vs unattended)
- Numero di utenti
- Livello di utilizzo (frequenza di esecuzione dei bot)
- Utilizzo di IA e agenti (unità di consumo o tariffe per esecuzione per gli agenti IA)
Per questo motivo, il costo totale di proprietà (TCO) può variare molto tra le aziende.
Come gli agenti IA stanno cambiando i prezzi RPA
Per anni, i fornitori hanno applicato una tariffa annuale fissa per bot o per utente. Gli agenti IA hanno cambiato il modello, poiché il costo di un agente dipende da quanto lavora, piuttosto che da quante postazioni un'azienda acquista.
Due modelli si stanno diffondendo nel 2026:
- Prezzo a consumo. Un acquirente paga per ciò che viene eseguito, misurato in unità o esecuzioni. Le Unità Agente di UiPath e le esecuzioni pay-as-you-go di Microsoft funzionano entrambe in questo modo.
- Prezzo a risultato. Un acquirente paga per risultato, come un ticket risolto, anziché per licenza.
Il cambiamento è ampio. Automation Anywhere ha dichiarato che gli agenti IA impongono un ripensamento dei prezzi del software,7 e Gartner prevede che il 40% della spesa software aziendale passerà a modelli basati sull'utilizzo o sui risultati entro il 2030.8 Per gli acquirenti, l'effetto è chiaro: un preventivo fisso per bot non descrive più l'intero costo, quindi una stima dei costi necessita del volume di esecuzione previsto e della scelta del modello.
Per ulteriori informazioni su RPA
Se sei interessato a saperne di più sulla RPA, leggi:
- I migliori 12 software RPA e le loro funzionalità
- Prezzi UiPath: spiegazione dei modelli di prezzo RPA
- I migliori 20 casi d'uso RPA per SAP ed esempi
FAQ
La Robotic Process Automation (RPA) aiuta le organizzazioni a ridurre i costi operativi automatizzando attività ripetitive. Attraverso sforzi di automazione efficaci, la RPA consente a una forza lavoro digitale di gestire compiti basati su regole, permettendo ai dipendenti umani di concentrarsi su attività strategiche. Calcolare il giusto investimento RPA e comprendere i prezzi RPA favorisce una visione più chiara dei risparmi attesi.
Quando pianificano un'implementazione RPA, le aziende dovrebbero considerare diversi fattori, tra cui:
-Numero e tipo di bot RPA (automazione attended vs unattended)
-Ambiente di implementazione (sistemi cloud o on-premise)
-Frequenza di utilizzo e complessità dei flussi di lavoro di automazione
-Eventuali piani di abbonamento aggiuntivi o componenti aggiuntivi (es. IA Builder, task mining o process mining)
-Manutenzione e supporto continuo per potenziali riconfigurazioni RPA
L'analisi di questi aspetti aiuterà un'azienda a pianificare il budget con meno sorprese.
L'automazione attended coinvolge bot RPA che assistono gli utenti umani automatizzando attività direttamente sul loro desktop, ideale per compiti che richiedono la supervisione umana. L'automazione unattended si riferisce a bot RPA che operano autonomamente, tipicamente tramite flussi cloud, eseguendo attività come l'elaborazione di dati da file CSV, l'esecuzione di flussi di lavoro pianificati e l'integrazione con software aziendali senza interazione umana. La scelta del giusto mix di queste automazioni dipende dal mix di compiti che un'azienda automatizza.
Prima di avviare un'implementazione RPA, le aziende possono analizzare efficacemente i processi utilizzando tecniche come il process mining e il task mining. Questi metodi aiutano a identificare i processi più adatti e convenienti da automatizzare, indicando quali processi vale la pena automatizzare per primi e riducendo il rischio di rilavorazioni dopo il lancio. Un'analisi adeguata consente alle aziende di rilevare inefficienze, apportare le modifiche necessarie e trasferire senza problemi le attività alla loro nuova forza lavoro digitale, riducendo al minimo il rischio di modifiche significative dopo l'implementazione.
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
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}Collegamenti di riferimento
Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali tra cui Business Insider, Forbes, Washington Post, aziende globali come Deloitte, HPE e ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea.
Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente di tecnologia e imprenditore tecnologico. Ha consigliato aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione.
Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha anche guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da 0 in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato trattato da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.
Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato in ingegneria informatica all'Università Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.
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