Confronto delle Funzionalità

Confronto dei prezzi RPA tra i principali fornitori

aggiornato il 8 lug. 2026

Abbiamo esaminato in dettaglio i prezzi RPA più diffusi per identificare i costi di licenza più bassi del fornitore RPA:

Strumenti RPA open source non hanno costi di licenza
Microsoft Power Automate e Argos Labs offrono i costi di licenza più bassi tra i software proprietari per determinati livelli di utilizzo.

Consulta i costi di licenza delle soluzioni leader di mercato per diversi scenari con diversi numeri e tipi di licenze:

Calcolatore prezzi RPA

Nota: Abbiamo basato le stime dei prezzi su dati pubblici e verificabili. Pertanto gli sconti per volumi non pubblicati non sono inclusi sopra. Se un prezzo non era disponibile, lo abbiamo estrapolato sulla base di informazioni pubblicamente disponibili. Dati e ipotesi specifici per ciascun fornitore:

Argos Labs: Il prezzo mensile stimato si basa su un costo annuale di $6,000, che include licenze per uno sviluppatore e 3 utenti.

IBM: Abbiamo ipotizzato l'utilizzo di 1 ambiente. Il prezzo iniziale del piano base include 1 bot non assistito e 2 bot assistiti.¹

UiPath: 1 bot non assistito e 1 bot assistito costano $1,380/mese.²

Microsoft Power Automate: Abbiamo ipotizzato che tutti i dipendenti siano utenti o che i loro dati debbano essere accessibili ai bot. Quindi ogni dipendente necessita di una licenza. Ciò significa che il volume si basa sul numero totale di dipendenti, che sono sviluppatori e utenti finali. Il prezzo per utente è di $15/mese per l'RPA assistita, e $150/mese per acquistare il pacchetto Power Automate Process che include l'automazione non assistita.³⁴

Argos Labs

Il pacchetto base annuale di Argos Labs a $6,000 include:

1 account sviluppatore
3 bot per sviluppo, test e distribuzione. Un bot può automatizzare un numero illimitato di processi purché la macchina che ospita il bot disponga delle risorse necessarie. Pertanto, i limiti hardware della macchina che esegue i bot stabiliscono il limite su quanti diversi tipi di processi possono essere automatizzati.
ARGOS Supervisor, una piattaforma orchestratore per pianificare e monitorare l'esecuzione dei bot.

Argos Lab è tra i fornitori più convenienti della lista per determinati volumi. Offre soluzioni RPA Python no-code che consentono la collaborazione tra citizen developer (utenti non tecnici) e sviluppatori. Ogni bot aggiuntivo costa $1,200 all'anno.

Argos Labs offre anche un pacchetto esteso, che include tutte le funzionalità insieme a patch di sicurezza, aggiornamenti e supporto tecnico per un prezzo annuale di $12,000.

IBM

Il pacchetto base include:

2 bot assistiti
1 bot non assistito
1 RPA Studio per lo sviluppo di bot
funzionalità OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) e IVA (agente virtuale interattivo)

IBM dispone di un calcolatore di costi per un'ampia gamma di volumi di bot.

Fonte: IBM⁵

UiPath RPA

I prezzi di UiPath dipendono da:

Numero di bot
Automation Cloud Robots

UiPath offre due pacchetti per PMI:⁶

Pacchetto Pro: 1 licenza, 1 bot assistito, 1 bot non assistito, 1 action center e 1 orchestratore al costo di $1,380/mese.

Pacchetto Enterprise: 100 licenze, un numero non specificato di bot, insieme alle offerte Pro e altro ancora.

Power Automate (PA) di Microsoft

I prezzi di Microsoft PA dipendono da:⁷

Numero di utenti (sia sviluppatori attivi che coloro che interagiscono con i bot)
Numero di utenti finali e utenti i cui dati sono accessibili dai bot
Numero di bot (ovvero flussi nel gergo Microsoft) ma questo si applica ai bot non assistiti
Utilizzo di bot non assistiti
Utilizzo di moduli (ad es. IA Builder)
Utilizzo di add-on e moduli (ad es., IA Builder, Process Mining)

Fonte: Microsoft Power Platform Licensing Guide⁸

Fonte: Microsoft Power Platform Licensing Guide⁹

Microsoft ha anche altre due opzioni:

Processo ospitato: $215 per bot al mese, fatturato annualmente. Corrisponde al piano Process per i bot non assistiti (bot che vengono eseguiti senza la presenza umana), ma Microsoft ospita la macchina, quindi un team esegue RPA senza le proprie macchine virtuali.
Pay-as-you-go: $0.60 per esecuzione di flusso cloud o desktop, senza impegno annuale. Questo è adatto a carichi di lavoro a basso volume o irregolari, dove una licenza per bot resterebbe inutilizzata.

Oltre a questi, ci sono altre aziende RPA convenienti, come gli strumenti RPA Python. Non abbiamo potuto includerli qui poiché non erano completamente trasparenti con i loro prezzi.

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SAP Build Process Automation

SAP Build Process Automation è uno strumento low-code per la creazione di flussi di lavoro e bot software. Funziona su SAP Business Technology Platform (SAP BTP), la piattaforma di sviluppo cloud di SAP, ed è adatto a team che lavorano già con sistemi SAP.

I prezzi sono pubblici e seguono un modello per utente al mese, fatturato annualmente. Due tipi di utente determinano il costo base:

Utente standard: circa $1.82 per utente al mese. Questo utente esegue e partecipa ai processi automatizzati.
Utente avanzato (premium): circa $15 per utente al mese. Questo utente crea flussi di lavoro, monitora i processi e distribuisce i bot.

L'automazione non assistita aggiunge costi oltre alle licenze utente. I bot che funzionano in modo indipendente consumano unità di capacità, quindi il costo per l'automazione non assistita dipende dal volume di esecuzione piuttosto che da una tariffa fissa per bot.¹⁰

Avvertenze

Possibili fonti di errore includono cambiamenti nei modelli di prezzo dei fornitori o una nostra errata comprensione dei prezzi. Si prega di segnalare tali problemi nei commenti o contattandoci.

Si noti che i nostri dati si riferiscono ai pacchetti RPA di base. Quindi sono meno rilevanti per:

Grandi imprese che possono ottenere sconti significativi sui volumi
Utenti individuali che possono fare affidamento sulle edizioni community limitate ma gratuite.

Si tenga presente che i prezzi da noi delineati possono variare significativamente in base a:

Il numero di licenze: Abbiamo fornito un numero limitato di combinazioni di bot assistiti e non assistiti. Combinazioni diverse possono portare a costi drasticamente diversi.
Sconti per grandi imprese: Per acquisti più grandi o acquisti da parte di grandi aziende, potrebbero essere applicati sconti sui volumi ai prezzi condivisi.
Il modello di prezzo scelto dall'acquirente: Ad esempio, un'azienda che utilizza solo bot non assistiti usa il modello di prezzo Power Automate Process di Microsoft, con la loro installazione prezzata per bot non assistito e ricevendo un prezzo diverso da quello da noi delineato, poiché non abbiamo fornito opzioni senza bot assistiti.
Distribuzione tra bot assistiti e non assistiti: Poiché di solito i bot non assistiti costano più di quelli assistiti, anche piccoli cambiamenti nella distribuzione possono cambiare drasticamente il risultato.
Ambiente operativo: Ad esempio, cloud o on-premise. I bot on-premise possono essere forniti a un costo più elevato.

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Cosa influenza i prezzi RPA?

I prezzi RPA non sono fissi. Dipendono da diversi fattori:

Deployment (cloud o on-premise)
Setup e manutenzione (consulenza, infrastruttura e riparazione dopo la licenza)
Numero di bot (robot software)
Tipo di bot (assistiti vs non assistiti)
Numero di utenti
Livello di utilizzo (frequenza di esecuzione dei bot)
Utilizzo di IA e agenti (unità di consumo o tariffe per esecuzione per gli agenti IA)

Per questo motivo, il costo totale di proprietà (TCO) può variare molto tra le aziende.

Come gli agenti IA stanno cambiando i prezzi RPA

Per anni, i fornitori hanno applicato una tariffa annuale fissa per bot o per utente. Gli agenti IA hanno cambiato il modello, poiché il costo di un agente dipende da quanto lavora piuttosto che da quanti posti un'azienda acquista.

Due modelli si stanno diffondendo nel 2026:

Prezzo a consumo. Un acquirente paga per ciò che viene eseguito, misurato in unità o esecuzioni. Le Unit Agent di UiPath e il pay-as-you-go di Microsoft funzionano entrambi in questo modo.
Prezzo a risultato. Un acquirente paga per risultato, come un ticket risolto, anziché per licenza.

Il cambiamento è ampio. Automation Anywhere ha dichiarato che gli agenti IA costringono a ripensare i prezzi del software,¹¹ e Gartner prevede che il 40% della spesa per software aziendale si sposterà verso modelli basati sull'uso o sui risultati entro il 2030.¹² Per gli acquirenti, l'effetto è chiaro: un preventivo fisso per bot non descrive più l'intero costo, quindi una stima dei costi deve considerare il volume di esecuzione previsto e la scelta del modello.

Per saperne di più sull'RPA

Se sei interessato a saperne di più sull'RPA, leggi:

FAQ

L'Automazione Robotica dei Processi (RPA) aiuta le organizzazioni a ridurre i costi operativi automatizzando le attività ripetitive. Grazie a efficaci sforzi di automazione, l'RPA consente a una forza lavoro digitale di gestire attività basate su regole, permettendo ai dipendenti umani di concentrarsi su attività strategiche. Calcolare il corretto investimento in RPA e comprendere i prezzi RPA supporta una visione più chiara dei risparmi previsti.

Quando pianificano un'implementazione RPA, le aziende dovrebbero considerare diversi fattori, tra cui:
-Numero e tipo di bot RPA (automazione assistita vs non assistita)
-Ambiente di deployment (cloud o sistemi on-premise)
-Frequenza di utilizzo e complessità dei flussi di lavoro di automazione
-Eventuali piani di abbonamento aggiuntivi o componenti aggiuntivi (ad es., IA Builder, task mining o process mining)
-Manutenzione e supporto continuo per potenziali riconfigurazioni RPA
Analizzare questi aspetti aiuterà un'azienda a preventivare con meno sorprese.

L'automazione assistita coinvolge i bot RPA che assistono gli utenti umani automatizzando le attività direttamente sul loro desktop, ideale per attività che richiedono la supervisione umana. L'automazione non assistita si riferisce ai bot RPA che operano in modo indipendente, tipicamente attraverso flussi cloud, eseguendo compiti come l'elaborazione di dati da file CSV, l'esecuzione di flussi di lavoro pianificati e l'integrazione con software aziendali senza interazione umana. La scelta del giusto mix di queste automazioni dipende dalla combinazione di attività che un'azienda automatizza.

Prima di avviare un'implementazione RPA, le aziende possono analizzare efficacemente i processi utilizzando tecniche come il process mining e il task mining. Questi metodi aiutano a identificare i processi più adatti ed economici da automatizzare, il che indica i processi che vale la pena automatizzare per primi e riduce il rischio di rilavorazioni dopo il lancio. Un'analisi adeguata consente alle aziende di rilevare inefficienze, apportare le modifiche necessarie e trasferire senza problemi le attività alla loro nuova forza lavoro digitale, riducendo al minimo il rischio di cambiamenti significativi post-distribuzione.

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Cem Dilmegani (2026) - "Confronto dei prezzi RPA tra i principali fornitori". Pubblicato online su AIMultiple.com. Consultato il 8 Luglio 2026, da: https://aimultiple.com/rpa-pricing [Risorsa online]

Dilmegani, C. (2026, 8 Luglio). Confronto dei prezzi RPA tra i principali fornitori. AIMultiple. https://aimultiple.com/rpa-pricing

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Collegamenti di riferimento

Pricing - IBM Robotic Process Automation

Automation Pricing - Complete UiPath Enterprise Solution | UiPath

Types of Power Automate licenses - Power Platform | Microsoft Learn

Power Automate Pricing | Microsoft Power Platform

Pricing - IBM Robotic Process Automation

Automation Pricing - Complete UiPath Enterprise Solution | UiPath

Power Automate Pricing | Microsoft Power Platform

10.

SAP Discovery Center

11.

AI Agents Force Rethink of SaaS Pricing

Automation Anywhere

12.

SaaS meets AI agents | Deloitte Insights

Deloitte

Cem Dilmegani

Analista principale

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Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple fornisce informazioni a centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb), tra cui il 55% delle aziende Fortune 500, ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali come Business Insider, Forbes, Washington Post, società globali come Deloitte e HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. È possibile consultare l'elenco di altre aziende e risorse autorevoli che hanno citato AIMultiple. Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, responsabile acquisti tecnologici e imprenditore nel settore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un report di McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di un'azienda di telecomunicazioni, riportando direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in soli 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato oggetto di articoli su importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem partecipa regolarmente come relatore a conferenze internazionali di settore. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.

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