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I migliori 20 casi d'uso RPA SAP ed esempi

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aggiornato il 29 giu. 2026

SAP è uno dei sistemi ERP più datati e di maggior valore, con circa €37 miliardi di fatturato totale per l'FY2025 (IFRS), che riflette una crescita anno su anno del 8%.1 Sebbene sia una suite ERP che offre automazione in molte aree, la maggior parte dei processi SAP è manuale e ripetitiva, come i processi contabili, la gestione delle transazioni e il reporting. Questo rende la RPA un'ottima candidata per automatizzare SAP e reindirizzare le risorse verso attività e processi di maggior valore.

Esplora i migliori 20 casi d'uso RPA SAP ed esempi reali:

Applicazioni RPA in SAP

I bot RPA possono affrontare l'inserimento dati, la generazione di report, gli avvisi e altre attività basate su regole in quasi tutti i dipartimenti collegati dal software SAP.

Finanza e contabilità

I moduli finanziari in SAP consentono approfondimenti finanziari aggiornati, processi rapidi e accurati e l'uso strategico dei dati finanziari. L'automazione dei processi RPA per i moduli finanziari SAP, come:

Contabilità:

1. Il processo di Contabilità Fornitori (AP) gestisce la ricezione, l'elaborazione e il pagamento del denaro dovuto dall'azienda. Un processo altamente automatizzabile tramite RPA.

2. Il processo di Contabilità Clienti (AR) gestisce la riscossione del denaro dovuto all'azienda. Similmente all'AP, l'AR è altamente automatizzabile. L'AR è la fase finale del processo di gestione degli ordini.

3. Riconciliazione contabile: confronto delle cifre nel libro mastro con quelle nell'estratto conto bancario

4. La chiusura finanziaria produce un report di tutti i processi precedenti. Questo informa gli stakeholder sulle performance finanziarie dell'azienda in un determinato periodo di tempo.

Come abbiamo accennato, sebbene le suite ERP offrano soluzioni complete, potrebbero essere insufficienti per processi più complessi come la gestione documentale nella contabilità fornitori. Per questo motivo, le aziende che utilizzano ERP potrebbero preferire migliorare le proprie capacità di automazione con plug-in RPA.

Pianificazione finanziaria

5. Il software SAP si concentra sull'analisi delle tendenze finanziarie e sull'unione di piani e dati effettivi in un unico sistema finanziario.

6. I bot RPA possono raccogliere dati su tendenze e previsioni finanziarie per consentire analisi, budgeting e pianificazione operativa più rapidi.

Tesoreria

7. Il software SAP consente all'utente di analizzare il flusso di cassa, il capitale, i pagamenti e i rischi finanziari da KPI, report e piani di liquidità.

8. La RPA SAP può automatizzare il posizionamento di cassa (previsione dei pagamenti e degli incassi previsti del giorno) ed estrarre report dai conti economici (P&L).

Interfaccia e connessione

I sistemi SAP devono essere integrati con altri sistemi. Gli ambienti SAP possono essere collegati a diversi sistemi SAP e non SAP in un'azienda tramite interfacce. Queste interfacce possono essere collegate tramite:

9. SAP Process Integration (SAP PI), una piattaforma che integra applicazioni SAP e non SAP per consentire lo scambio di dati tra software interni all'azienda e/o sistemi esterni al di fuori dell'azienda.

10. SAP Process Orchestration (SAP PO), una versione più avanzata di PI che combina le funzionalità di gestione dei processi e integrazione di SAP, nonché le funzionalità di gestione delle regole di business SAP.

La connessione di queste interfacce SAP e non SAP aiuta a elaborare numerose transazioni su base giornaliera. Il feedback sugli errori in queste transazioni non viene facilmente rilevato a meno che una transazione specifica non sia stata completata. In questo caso, l'utente è tenuto a identificare il problema, dove si è verificato e come risolverlo.

L'implementazione della RPA per monitorare le interfacce può consentire un'ispezione continua dei processi aziendali e delle connessioni per identificare eventuali errori e segnalarli all'utente per una risposta immediata.

Le aziende possono utilizzare strumenti di automazione del carico di lavoro (WLA) per monitorare le interfacce, poiché consentono l'esecuzione, il monitoraggio e la registrazione centralizzati dei processi su varie piattaforme, fornendo una visione completa di tutte le attività.

Reclutamento

Il reclutamento è un'attività altamente automatizzabile in SAP a causa della sua natura ripetitiva. Il processo di reclutamento in SAP ruota attorno ai seguenti passaggi:

11. La gestione delle richieste è svolta dal management e dal team di reclutamento e non è un buon candidato per l'automazione. Include la determinazione di:

  • Quali posizioni devono essere ricoperte nell'azienda
  • Come verranno selezionati i candidati
  • Come verranno valutati i candidati

12. La pubblicazione delle offerte di lavoro mira ad attrarre candidati. Se le candidature devono essere pubblicate su portali di lavoro predeterminati, questa attività può essere automatizzata. Ad esempio, LinkedIn può essere un'ottima bacheca di lavoro per un candidato allo sviluppo commerciale, ma una honeypot può essere migliore per trovare talenti nello sviluppo software.

13. La ricerca di candidati include la scansione di pool di talenti o pubblicazioni su diverse piattaforme di social media. Questa fase può essere automatizzata programmando i bot per scansionare pool di talenti e database alla ricerca di candidati qualificati e contattarli con messaggi personalizzati automaticamente. Tuttavia, ciò richiede capacità NLP da parte del bot RPA e potrebbero essere necessarie applicazioni dai marketplace RPA per costruire un bot così capace.

14. Inserimento e monitoraggio delle candidature, accettazione delle candidature provenienti da diverse fonti come email e messaggi LinkedIn.

I bot RPA possono automatizzare questa attività raccogliendo, elaborando e organizzando le informazioni sui candidati da archiviare nel sistema ERP dell'azienda.

I chatbot RPA possono migliorare ulteriormente questo processo inviando risposte automatiche ai candidati come follow-up, oltre a rispondere a semplici domande dei candidati e fornire istruzioni per la candidatura.

15. Creazione e invio di offerte di lavoro, preparazione di offerte di lavoro personalizzate, che può richiedere molto tempo a causa delle variazioni nelle informazioni dei candidati.

  • Nelle aziende in cui un modello di offerta simile è condiviso con molti dipendenti, i bot RPA possono automatizzare il processo di creazione delle offerte di lavoro:
    • Preparando le offerte con le informazioni di ciascun candidato
    • Elaborando le lettere di offerta più rapidamente e con meno errori
  • Nelle aziende in cui le offerte variano notevolmente, il processo di assunzione può essere completato manualmente. Questo è uno dei processi più importanti nell'azienda e, se personalizzare le offerte è necessario per vincere la guerra dei talenti, le aziende dovrebbero farlo.

Vendite

I moduli SAP per le vendite includono molte attività che possono essere automatizzate dalla RPA, come:

16. Elaborazione degli ordini di vendita (richieste, condizioni e conferme)

17. Gestione dei dati (inserimento, aggiornamento e convalida della documentazione di vendite e contratti)

18. Correzione degli errori.

La RPA può migliorare questi processi tramite:

  • Raccolta di dati su clienti, ordini e richieste, nonché aggiornamento di questo database.
  • Riduzione al minimo degli errori dovuti all'inserimento manuale dei dati
  • Follow-up degli ordini di acquisto per garantire che il fornitore abbia ricevuto i beni o servizi, accettato e confermato l'acquisto e infine effettuato i pagamenti.
  • Automazione dei report sul completamento dei processi

Un uso appropriato della RPA è la ricerca di offerte e Richieste di Proposta (RFP). Questo processo è svolto da un rappresentante di vendita per trovare opportunità di vendita interessanti. I bot RPA possono essere programmati per esplorare siti web di gare d'appalto, cercare RFP pertinenti e avvisare i responsabili di prendere l'iniziativa da lì.

Catena di approvvigionamento

Sia gli approvvigionamenti che la logistica nella catena di approvvigionamento offrono opportunità per implementare la RPA, poiché i loro moduli SAP includono attività di routine.

19. Per i moduli SAP di approvvigionamento, i bot RPA possono automatizzare attività transazionali come la gestione dei registri fornitori, la generazione e la convalida dei contratti. Per le attività relative ai contratti, sono richieste capacità NLP e ci sono numerosi fornitori di IA che operano in questo ambito. Invece di utilizzare la RPA, le aziende possono anche collaborare con un fornitore di tecnologia legale e automatizzare il loro processo di gestione dei contratti end-to-end.

20. Per i moduli SAP di logistica, i bot RPA possono automatizzare la preparazione dei programmi di spedizione, il monitoraggio delle spedizioni, l'inventario di magazzino e i report.

L'implementazione della RPA nei moduli SAP della catena di approvvigionamento aumenterà il ROI e ridurrà i costi e gli errori associati alle attività manuali.

Perché le aziende dovrebbero implementare la RPA in SAP?

Le aziende che utilizzano il software SAP ERP trarranno vantaggio dall'implementazione della RPA per:

  • Diminuire il tempo dedicato ad attività banali e ripetitive.
  • Ridurre gli errori dovuti all'inserimento manuale dei dati.
  • Garantire la conformità, la qualità e l'accuratezza di report e servizi futuri tramite il monitoraggio automatizzato
  • I sistemi ERP sono stati creati per la collaborazione interdipartimentale sui processi aziendali critici. La RPA semplifica l'automazione dei processi nei sistemi ERP, incoraggiando le aziende ad adottare l'ERP per la condivisione dei dati e l'ottimizzazione dei flussi di lavoro.

Una tendenza importante nel 2026 sono i bot RPA che utilizzano modelli visivo-linguistici per rilevare quando una schermata SAP cambia dopo un aggiornamento e aggiornare i propri selettori senza intervento umano.2

Avviso critico di migrazione: Microsoft Power Automate SAP Connector

Le organizzazioni che utilizzano Microsoft Power Automate per l'integrazione SAP devono migrare immediatamente dall'azione 'Call SAP Function' v1, poiché Microsoft ha deprecato questo connettore a luglio 2023 con fine del supporto a luglio 2026.3 I flussi che utilizzano l'azione v1 deprecata si interromperanno senza la migrazione al connettore v2 (o alla v3 Preview), che consolida più campi di connessione in un'unica stringa JSON per una maggiore affidabilità e aggiunge il supporto per le connessioni SAP Message Server utilizzate dalla maggior parte delle implementazioni SAP aziendali.4

Alcuni casi di studio RPA in SAP

Settore delle telecomunicazioni

Una grande azienda di telecomunicazioni che ha implementato una soluzione RPA automatizzata per integrare SAP con oltre 50 sistemi diversi.5 L'implementazione:

  • Ha automatizzato complessi processi di configurazione delle torri cellulari
  • Ha collegato SAP con client web e ambienti SQL
  • Ha ottenuto risparmi mensili superiori a 1 milione di dollari
  • Ha liberato da 50 a 100 dipendenti per attività di maggior valore6

Settore sanitario

Zeuilling Pharma è il più grande distributore di prodotti farmaceutici e sanitari in Malesia. Ha ±15,000 clienti in Malesia. Fornisce servizi di distribuzione, digitali e commerciali per consentire l'accessibilità sanitaria in Asia.

L'implementazione della RPA nel loro software SAP ha permesso a Zeulling Pharma di:

  • Automatizzare ordini di vendita, fatture, bolle e monitoraggio delle spedizioni.
  • Smaltire un intero arretrato di oltre 10,000 casi IT da verificare
  • Consentire l'inserimento di più ordini grazie alle prestazioni continue dei bot RPA
  • Liberare i dipendenti per svolgere attività più strategiche.7

Per informazioni sui migliori fornitori di RPA, consulta l'elenco dei fornitori RPA.

Catena di approvvigionamento

The Arnott's Group è un'azienda leader nella produzione alimentare nell'Asia-Pacifico che gestisce oltre 1.000 prodotti. Collaborando con Ashling Partners per implementare una piattaforma RPA per l'integrazione SAP, sono passati dall'inserimento manuale dei dati a un programma di automazione strutturato e guidato dall'IA.

L'implementazione:

  • Ha automatizzato il 75% degli ordini manuali dei clienti utilizzando IA Document Understanding per estrarre dati PDF e creare ordini SAP.
  • Ha semplificato le operazioni finanziarie attraverso il matching automatico delle fatture a tre vie e la registrazione in SAP, consentendo all'azienda di internalizzare i processi precedentemente esternalizzati.
  • Ha raggiunto un tasso di successo sostenuto dei robot del 99% nelle operazioni della catena di approvvigionamento e commerciali.
  • Ha realizzato il ROI completo entro 10 mesi in media per progetto.
  • Ha risparmiato oltre 60 ore a settimana eliminando l'elaborazione manuale degli ordini di vendita e le corse di fine pomeriggio per le spedizioni.8
Scopri altri nostri benchmark e approfondimenti basati sui dati nella Ricerca Google.
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Il passaggio all'IA agentica e alla suite di automazione nativa di SAP

Una tendenza importante nel 2026 è la transizione dai bot RPA scriptati a sistemi di IA agentica che ragionano sui dati SAP e orchestrano processi multi-fase. SAP ha risposto con Joule Studio, una piattaforma no-code e pro-code annunciata al SAP Sapphire di maggio 2026 che consente alle aziende di costruire e gestire l'intero ciclo di vita di agenti IA, applicazioni e flussi di lavoro nativamente radicati nei dati SAP in tempo reale, offrendo accesso free in fase di progettazione fino alla fine del 2026.9 La piattaforma supporta framework agentici tra cui LangChain, Pydantic IA e LlamaIndex, nonché un ambiente n8n integrato per l'orchestrazione visiva di flussi di lavoro multi-agente, e si integra con strumenti di sviluppo tra cui Visual Studio Code.10 La più ampia visione dell'Impresa Autonoma distribuisce oltre 50 Joule Assistant specifici per dominio che orchestrano oltre 200 agenti IA specializzati in finanza, catena di approvvigionamento, approvvigionamento, gestione del capitale umano ed esperienza cliente, automatizzando processi end-to-end che tradizionalmente si basavano su bot RPA di terze parti.11 Per la catena di approvvigionamento in particolare, SAP ha annunciato oltre 60 agenti specifici per la produzione, le operazioni di asset e servizi, la logistica e i processi di pianificazione al Sapphire di maggio 2026.12

Per saperne di più su RPA e SAP

Se sei pronto a provare la RPA nella tua azienda, puoi utilizzare il nostro elenco prioritario e completo di fornitori RPA per scegliere il fornitore RPA giusto per la tua azienda.

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Cem Dilmegani (2026) - "I migliori 20 casi d'uso RPA SAP ed esempi". Pubblicato online su AIMultiple.com. Consultato il 29 Giugno 2026, da: https://aimultiple.com/rpa-sap [Risorsa online]

Dilmegani, C. (2026, 29 Giugno). I migliori 20 casi d'uso RPA SAP ed esempi. AIMultiple. https://aimultiple.com/rpa-sap

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista principale
Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple fornisce informazioni a centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb), tra cui il 55% delle aziende Fortune 500, ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali come Business Insider, Forbes, Washington Post, società globali come Deloitte e HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. È possibile consultare l'elenco di altre aziende e risorse autorevoli che hanno citato AIMultiple. Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, responsabile acquisti tecnologici e imprenditore nel settore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un report di McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di un'azienda di telecomunicazioni, riportando direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in soli 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato oggetto di articoli su importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem partecipa regolarmente come relatore a conferenze internazionali di settore. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.
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