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I migliori 20 casi d'uso ed esempi di RPA SAP

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aggiornato il 29 giu. 2026

SAP è uno dei sistemi ERP più vecchi e preziosi, con un fatturato totale di circa €37 miliardi per l'anno fiscale 2025 (IFRS), che riflette una crescita anno su anno del 8%.1 Sebbene una suite ERP offra automazione in molte aree, la maggior parte dei processi SAP sono manuali e ripetitivi, come i processi contabili, la gestione delle transazioni e il reporting. Questo rende RPA un ottimo candidato per automatizzare SAP e reindirizzare le risorse verso attività e processi a maggior valore aggiunto.

Esplora i migliori 20 casi d'uso di RPA SAP ed esempi reali:

Applicazioni di RPA in SAP

I bot RPA possono gestire l'inserimento dati, la generazione di report, gli avvisi e altre attività basate su regole in quasi tutti i reparti collegati dal software SAP.

Finanza e contabilità

I moduli finanziari in SAP consentono approfondimenti finanziari aggiornati, processi veloci e accurati e l'uso strategico dei dati finanziari. Automazione dei processi RPA per i moduli finanziari SAP, come ad esempio:

Contabilità:

1. Il processo di contabilità fornitori (AP) gestisce la ricezione, l'elaborazione e il pagamento del denaro dovuto dall'azienda. Un processo altamente automatizzabile tramite RPA.

2. Il processo di contabilità clienti (AR) gestisce la riscossione del denaro dovuto all'azienda. Simile all'AP, l'AR è altamente automatizzabile. L'AR è il passo finale nel processo di gestione degli ordini.

3. Riconciliazione contabile: confrontare le cifre nella contabilità generale con quelle nell'estratto conto bancario

4. La chiusura contabile produce un report di tutti i processi precedenti. Questo informa gli stakeholder sulle performance finanziarie dell'azienda in un periodo di tempo specifico.

Come abbiamo menzionato, sebbene le suite ERP offrano soluzioni complete, potrebbero essere insufficienti per processi più complessi come la gestione documentale nella contabilità fornitori. Per questo motivo, le aziende che utilizzano ERP potrebbero preferire migliorare le proprie capacità di automazione con plug-in RPA.

Pianificazione finanziaria

5. Il software SAP si concentra sull'analisi delle tendenze finanziarie e sull'unione di piani e dati effettivi in un unico sistema finanziario.

6. I bot RPA possono raccogliere dati su tendenze e previsioni finanziarie per consentire analisi, budgeting e pianificazione operativa più rapidi.

Tesoreria

7. Il software SAP consente all'utente di analizzare flussi di cassa, capitale, pagamenti e rischi finanziari da KPIs, report e piani di liquidità.

8. RPA SAP può automatizzare la posizione di cassa (prevedendo i pagamenti e gli incassi attesi della giornata) ed estrarre report dai conti economici (P&L).

Interfaccia e connessione

I sistemi SAP devono essere integrati con altri sistemi. Gli ambienti SAP possono essere collegati a diversi sistemi SAP e non SAP in un'unica azienda tramite interfacce. Queste interfacce possono essere collegate tramite:

9. SAP Process Integration (SAP PI), una piattaforma che integra applicazioni SAP e non SAP per consentire lo scambio di dati tra software interni all'azienda e/o sistemi esterni all'azienda.

10. SAP Process Orchestration (SAP PO), una versione più avanzata di PI che combina funzionalità di gestione dei processi e integrazione di SAP, nonché funzionalità di gestione delle regole aziendali SAP.

La connessione di queste interfacce SAP e non SAP aiuta a elaborare numerose transazioni su base giornaliera. Il feedback sugli errori in queste transazioni non è facilmente rilevabile a meno che una transazione specifica non sia stata completata. In tal caso, l'utente è tenuto a identificare il problema, dove si è verificato e come risolverlo.

L'implementazione di RPA per monitorare le interfacce può consentire un'ispezione continua dei processi aziendali e delle connessioni per identificare eventuali errori e segnalarli all'utente per una risposta immediata.

Le aziende possono utilizzare strumenti di automazione del carico di lavoro (WLA) per monitorare le interfacce, poiché consentono l'esecuzione, il monitoraggio e la registrazione centralizzati dei processi su varie piattaforme, fornendo una visione completa di tutte le attività.

Reclutamento

Il reclutamento è un'attività altamente automatizzabile in SAP a causa della sua natura ripetitiva. Il processo di reclutamento in SAP ruota attorno ai seguenti passaggi:

11. La gestione delle richieste è svolta dal management e dal team di reclutamento e non è un buon candidato per l'automazione. Include la determinazione di:

  • Quali posizioni devono essere ricoperte in azienda
  • Come verranno selezionati i candidati
  • Come verranno valutati i candidati

12. La pubblicazione di offerte di lavoro mira ad attrarre candidati. Se le candidature devono essere pubblicate su portali di lavoro predeterminati, questa attività può essere automatizzata. Ad esempio, LinkedIn può essere un'ottima bacheca di lavoro per un candidato allo sviluppo aziendale, ma un honeypot può essere migliore per trovare talenti nello sviluppo software.

13. La ricerca di candidati include la ricerca di pool di talenti o pubblicazioni su diverse piattaforme di social media. Questo passaggio può essere automatizzato programmando i bot per scansionare pool di talenti e database alla ricerca di candidati qualificati e raggiungerli con messaggi personalizzati automaticamente. Tuttavia, ciò richiede capacità di NLP dal bot RPA e potrebbero essere necessarie applicazioni dai marketplace RPA per costruire un bot così capace.

14. Inserimento e tracciamento delle candidature, accettazione delle candidature provenienti da diverse fonti come email e messaggi LinkedIn.

I bot RPA possono automatizzare questa attività raccogliendo, elaborando e organizzando le informazioni sui candidati da archiviare nel sistema ERP dell'azienda.

I chatbot RPA possono migliorare ulteriormente questo processo inviando risposte automatiche ai candidati come follow-up, oltre a rispondere a semplici domande dei candidati e fornire istruzioni per la candidatura.

15. Creazione e invio di offerte di lavoro, preparazione di offerte di lavoro personalizzate, che può richiedere molto tempo a causa delle variazioni nelle informazioni dei candidati.

  • In aziende in cui un modello di offerta simile è condiviso con molti dipendenti, i bot RPA possono automatizzare il processo di creazione dell'offerta di lavoro:
    • Preparazione delle offerte con le informazioni di ciascun candidato
    • Elaborare le lettere di offerta più velocemente e con meno errori
  • In aziende in cui le offerte variano in modo significativo, il processo di assunzione può essere completato manualmente. Questo è uno dei processi più importanti in azienda e, se personalizzare le offerte è necessario per vincere la guerra dei talenti, le aziende dovrebbero farlo.

Vendite

I moduli SAP per le vendite includono molte attività che possono essere automatizzate con RPA, come:

16. Elaborazione degli ordini di vendita (richieste, condizioni e conferme)

17. Gestione dei dati (inserimento, aggiornamento e convalida della documentazione di vendita e contratti)

18. Correzione degli errori.

RPA può migliorare questi processi:

  • Raccolta di dati su clienti, ordini e richieste, nonché aggiornamento di questo database.
  • Minimizzazione degli errori dovuti all'inserimento manuale dei dati
  • Follow-up dell'ordine d'acquisto per garantire che il fornitore abbia ricevuto i beni o i servizi, abbia accettato e confermato l'acquisto e infine abbia effettuato i pagamenti.
  • Automazione dei report sul completamento dei processi

Un uso appropriato di RPA è la ricerca di offerte e richieste di proposta (RFP). Questo processo viene svolto da un rappresentante di vendita per trovare interessanti opportunità di vendita. I bot RPA possono essere programmati per esplorare siti web di offerte, cercare RFP pertinenti e avvisare i responsabili di prendere l'iniziativa da lì.

Catena di fornitura

Sia l'approvvigionamento che la logistica nella catena di fornitura offrono opportunità per implementare RPA, poiché i loro moduli SAP includono attività di routine.

19. Per i moduli SAP di approvvigionamento, i bot RPA possono automatizzare attività transazionali come la gestione dei record dei fornitori, la generazione di contratti e la convalida. Per le attività relative ai contratti, sono necessarie capacità di NLP e ci sono numerosi fornitori di IA che operano in questo settore. Invece di utilizzare RPA, le aziende possono anche collaborare con un fornitore di tecnologia legale e automatizzare il processo di gestione dei contratti end-to-end.

20. Per i moduli SAP di logistica, i bot RPA possono automatizzare la preparazione dei piani di spedizione, il tracciamento delle spedizioni, l'inventario di magazzino e i report.

L'implementazione di RPA nei moduli SAP della catena di fornitura aumenterà il ROI e ridurrà i costi e gli errori associati alle attività manuali.

Perché le aziende dovrebbero implementare RPA in SAP?

Le aziende che utilizzano il software SAP ERP trarranno vantaggio dall'implementazione di RPA per:

  • Ridurre il tempo dedicato ad attività banali e ripetitive.
  • Ridurre gli errori dovuti all'inserimento manuale dei dati.
  • Garantire la conformità, la qualità e l'accuratezza dei report e dei servizi futuri tramite il monitoraggio automatizzato
  • I sistemi ERP sono stati costruiti per la collaborazione interdipartimentale su processi aziendali critici. RPA semplifica l'automazione dei processi nei sistemi ERP, incoraggiando le aziende ad adottare ERP per la condivisione dei dati e l'ottimizzazione dei flussi di lavoro.

Una tendenza importante nel 2026 sono i bot RPA che utilizzano modelli vision-language per vedere quando una schermata SAP cambia dopo una patch e aggiornare i propri selettori senza intervento umano.2

Avviso critico di migrazione: Microsoft Power Automate SAP Connector

Le organizzazioni che utilizzano Microsoft Power Automate per l'integrazione SAP devono migrare immediatamente dall'azione 'Call SAP Function' v1, poiché Microsoft ha deprecato questo connettore a luglio 2023 con supporto in scadenza a luglio 2026.3 I flussi che utilizzano l'azione v1 deprecata si interromperanno senza la migrazione al connettore v2 (o all'anteprima v3), che consolida più campi di connessione in un'unica stringa JSON per una maggiore affidabilità e aggiunge il supporto per le connessioni SAP Message Server utilizzate dalla maggior parte delle distribuzioni SAP aziendali.4

Alcuni casi di studio di RPA in SAP

Settore delle telecomunicazioni

Una grande azienda di telecomunicazioni che ha implementato una soluzione RPA automatizzata per integrare SAP con oltre 50 sistemi diversi.5 L'implementazione:

  • Automazione dei complessi processi di configurazione delle torri cellulari
  • Connessione di SAP con client web e ambienti SQL
  • Risparmi mensili superiori a 1 milione di dollari
  • Liberazione di 50-100 dipendenti per attività a maggior valore aggiunto6

Settore sanitario

Zeuilling Pharma è il più grande distributore di prodotti farmaceutici e sanitari in Malesia. Hanno ±15,000 clienti in Malesia. Forniscono distribuzione, servizi digitali e commerciali per consentire l'accessibilità sanitaria in Asia.

L'implementazione di RPA nel loro software SAP ha permesso a Zeulling Pharma di:

  • Automatizzare ordini di vendita, fatture, bolle e tracciamento delle spedizioni.
  • Smaltito un intero arretrato di oltre 10,000 casi IT che necessitavano di audit
  • Consentire l'effettuazione di più ordini grazie alle prestazioni continue dei bot RPA
  • Liberare i dipendenti per svolgere compiti più strategici.7

Per informazioni sui migliori fornitori di RPA, consultare l'elenco dei fornitori di RPA.

Catena di fornitura

Il Gruppo Arnott's è un importante produttore alimentare dell'Asia-Pacifico che gestisce oltre 1,000 prodotti. Collaborando con Ashling Partners per implementare una piattaforma RPA per l'integrazione SAP, sono passati dall'inserimento manuale dei dati a un programma di automazione strutturato e basato sull'IA.

L'implementazione:

  • Automatizzato il 75% degli ordini manuali dei clienti utilizzando IA Document Understanding per estrarre dati PDF e creare ordini SAP.
  • Semplificate le operazioni finanziarie attraverso il matching automatico a tre vie delle fatture e la registrazione in SAP, consentendo all'azienda di riportare internamente i processi precedentemente esternalizzati.
  • Raggiunto un tasso di successo sostenuto del 99% dei robot nelle operazioni della catena di fornitura e commerciali.
  • Ottenuto un ROI completo in media in 10 mesi per progetto.
  • Risparmiate oltre 60 ore a settimana eliminando l'elaborazione manuale degli ordini di vendita e le corse di spedizione del tardo pomeriggio.8
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Il passaggio all'IA agentica e alla suite di automazione nativa di SAP

Una tendenza importante nel 2026 è la transizione dai bot RPA programmati a sistemi di IA agentica che ragionano sui dati SAP e orchestrano processi a più fasi. SAP ha risposto con Joule Studio, una piattaforma no-code e pro-code annunciata a SAP Sapphire a maggio 2026 che consente alle aziende di costruire e gestire l'intero ciclo di vita di agenti IA, applicazioni e flussi di lavoro nativamente basati su dati SAP in tempo reale, offrendo accesso in fase di progettazione gratuito fino alla fine del 2026.9 La piattaforma supporta framework agentici tra cui LangChain, Pydantic IA e LlamaIndex, nonché un ambiente n8n incorporato per l'orchestrazione visiva di flussi di lavoro multi-agente, e si integra con strumenti di sviluppo tra cui Visual Studio Code.10 La più ampia visione dell'Autonomous Enterprise distribuisce più di 50 Joule Assistants specifici per dominio che orchestrano oltre 200 agenti IA specializzati in finanza, catena di fornitura, approvvigionamento, gestione del capitale umano e customer experience, automatizzando processi end-to-end che tradizionalmente si basavano su bot RPA di terze parti.11 Per la catena di fornitura in particolare, SAP ha annunciato più di 60 agenti dedicati che coprono produzione, operazioni di asset e servizi, logistica e processi di pianificazione a Sapphire a maggio 2026.12

Per ulteriori informazioni su RPA e SAP

Se sei pronto a provare l'uso di RPA nella tua azienda, puoi utilizzare la nostra lista completa e prioritaria di fornitori RPA per scegliere il fornitore RPA giusto per la tua azienda.

Scopri altri nostri benchmark e approfondimenti basati sui dati nella Ricerca Google.
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Cem Dilmegani (2026) - "I migliori 20 casi d'uso ed esempi di RPA SAP". Pubblicato online su AIMultiple.com. Consultato il 29 Giugno 2026, da: https://aimultiple.com/rpa-sap [Risorsa online]

Dilmegani, C. (2026, 29 Giugno). I migliori 20 casi d'uso ed esempi di RPA SAP. AIMultiple. https://aimultiple.com/rpa-sap

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista principale
Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple fornisce informazioni a centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb), tra cui il 55% delle aziende Fortune 500, ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali come Business Insider, Forbes, Washington Post, società globali come Deloitte e HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. È possibile consultare l'elenco di altre aziende e risorse autorevoli che hanno citato AIMultiple. Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, responsabile acquisti tecnologici e imprenditore nel settore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un report di McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di un'azienda di telecomunicazioni, riportando direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in soli 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato oggetto di articoli su importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem partecipa regolarmente come relatore a conferenze internazionali di settore. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.
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