Migliori Strumenti RPA Open Source
L'RPA open source (Robotic Process Automation) può ancora svolgere un ruolo importante nel futuro dell'automazione. I suoi principali vantaggi sono la trasparenza, la flessibilità e l'assenza di costi di licenza. Di seguito elenchiamo sei opzioni di strumenti RPA open source con i link al loro codice sorgente.
Come punto di partenza, consulta le nostre guide basate sui dati sugli strumenti RPA Python, RPA no-code e sulla libreria RPA Python.
Elenco dei software RPA open source
Le soluzioni RPA open source sono software distribuiti con il loro codice sorgente, consentendo agli utenti di modificare e personalizzare il codice del bot in base alle proprie esigenze. Il seguente elenco include i migliori software RPA open source e i loro codici sorgente su GitHub:
Risultati dei benchmark degli strumenti RPA open source
Abbiamo eseguito con successo i nostri scenari utilizzando:
Il compito consiste in:
- Accedere alla posta elettronica
- Cercare "rimborso"
- Aprire e leggere le email
- Generare una risposta basata sull'IA seguendo la politica aziendale.
Robot Framework
Robot Framework è un framework di automazione dei test open source supportato dalla Robot Framework Foundation e continuamente sviluppato grazie ai contributi della community. Può essere utilizzato per Acceptance Testing, ATDD e BDD. L'uso di un unico framework per test su mobile, web, API e accessibilità offre una notevole flessibilità.
Con Robot Framework, gli utenti possono utilizzare vari linguaggi di programmazione come Python, Java e .NET.
Robot Framework offre un editor online per consentire agli utenti di provare il framework e fornisce documentazione dettagliata per supportare l'apprendimento e l'implementazione.
Vantaggi
- Ampio ecosistema di librerie: Un'ampia gamma di librerie pronte all'uso (ad es. SeleniumLibrary, RequestsLibrary, MailClientLibrary) semplifica la gestione di diverse attività di automazione.
- Open source e community vivace: Mantenuto su GitHub con una community attiva di sviluppatori e utenti, che offre forum e contributi continui.
- Approccio test-driven: Casi di test e parole chiave chiaramente definiti migliorano la leggibilità e la manutenibilità degli scenari di automazione.
Svantaggi
- Librerie obsolete o non supportate: Alcune librerie fornite dalla community potrebbero non essere più attivamente mantenute (ad es. IMAPLibrary)
- Configurazione dell'ambiente complessa: I nuovi utenti potrebbero trovare difficile coordinare più componenti (driver Selenium, versioni Python).
TagUI
TagUI è uno strumento RPA supportato da contributori open source e dalla community. Consente agli utenti di utilizzare uno scripting in linguaggio umano, che supporta più di 20 lingue, e la compatibilità multipiattaforma per semplificare le attività di automazione.
La sua integrazione con R e Python e il supporto per l'automazione visuale e web lo rendono adatto a un'ampia gamma di applicazioni. È compatibile con più piattaforme, inclusi Windows, macOS e Linux, offrendo flessibilità per diversi ambienti operativi.
La sintassi simile al linguaggio naturale di TagUI semplifica lo sviluppo, il deployment e l'utilizzo per le attività di automazione.
TagUI dispone anche di una serie completa di apprendimento su YouTube.
Vantaggi
- Sintassi dei comandi semplice: Script semplici basati su comandi chiari come type, click, js begin e js finish.
- Funzionamento da terminale: TagUI supporta l'esecuzione di comandi direttamente tramite uno script o la riga di comando, il che può essere efficiente per gli utenti che hanno familiarità con gli ambienti terminale.
Svantaggi
- Assenza di interfaccia drag-and-drop: Rispetto agli strumenti RPA basati su GUI, la curva di apprendimento può essere più ripida per gli utenti che non usano la riga di comando.
- Sensibilità agli aggiornamenti dinamici dell'interfaccia: Lo script potrebbe richiedere una manutenzione frequente in seguito ai cambiamenti di ID/XPath su Yahoo o altri servizi.
- Debug e log limitati: Sebbene sia possibile passare alla modalità "debug" per l'analisi degli errori, incontrare errori invece di messaggi dettagliati può essere difficile per i principianti.
Open RPA
OpenRPA dispone di un'interfaccia drag-and-drop supportata da una community di sviluppatori attiva. Il suo design low-code lo rende accessibile sia ai programmatori esperti che agli utenti con esperienza di codifica limitata. La piattaforma fornisce un livello di orchestrazione attraverso il componente OpenFlow.
Vantaggi
- Fondatore attivo: Il fondatore del progetto partecipa attivamente alla community e allo sviluppo.
- Interfaccia drag-and-drop: Gli utenti possono progettare flussi di lavoro di automazione utilizzando un'interfaccia visuale drag-and-drop.
- Integrazione con Node-RED: OpenRPA è compatibile con Node-RED e consente agli utenti di visualizzare i flussi.
Svantaggi
- Documentazione carente: La documentazione disponibile può essere meno completa, rendendo più difficile per i nuovi utenti iniziare o risolvere i problemi.
Strumenti open source precedentemente disponibili
Automagical
Automagica forniva una libreria Python RPA open source su Github con 12 contributori. Sebbene Automagica fosse uno strumento gratuito e open source per scopi non commerciali, era necessario pagare per il software se lo si utilizzava per attività commerciali. L'azienda è stata acquisita e il software non è più open source.
RPA open source basata sull'IA
Skyvern
Skyvern è uno strumento open source per l'automazione del browser. Utilizza modelli visione-linguaggio invece di selettori fissi. È concesso in licenza AGPL-3.0 e aveva circa 22.000 stelle su GitHub a giugno 2026.1
I bot basati su selettori si rompono quando il layout di una pagina cambia. Skyvern legge lo schermo come un'immagine, trova l'elemento target e agisce su di esso. Un flusso di lavoro continua a funzionare dopo una riprogettazione del sito, senza dover riscrivere lo script.
Funziona con diversi provider di modelli, tra cui OpenAI, Anthropic, Google Gemini e modelli locali tramite Ollama. Offre un SDK compatibile con Playwright per sviluppatori e un builder di flussi di lavoro no-code per non sviluppatori.
Raccomandazione per i leader aziendali
Prima di investire in una soluzione RPA open source, assicurati di comprendere l'ecosistema RPA open source. La nostra ricerca aggiornata sul futuro dell'RPA open source mostra che:
- L'open source non ha ancora lo slancio per plasmare l'RPA, poiché nessuna grande azienda ha adottato progetti open source
- Gli attuali fornitori RPA affrontano un dilemma dell'innovatore, poiché l'open source li costringerà a ridurre i prezzi
- Man mano che il mercato RPA cresce, con una proiezione di 38 miliardi di dollari entro il 2032, crescerà anche il mercato open source2
- Il futuro dell'RPA coinvolgerà un numero maggiore di strumenti open source.
Il futuro dell'RPA open source
1. L'open source non ha ancora lo slancio per plasmare l'RPA
I progetti open source spesso mostrano come le aziende a scopo di lucro utilizzano il software a proprio vantaggio. Alcuni, come Android e Chromium, sono avviati da queste aziende, mentre altri, come Linux e WordPress, vengono adottati per il loro vantaggio competitivo. Tuttavia, ciò non è ancora avvenuto nella Robotic Process Automation (RPA).
Nel mondo del software moderno, tutti e quattro i principali casi di successo open source si sono basati su aziende a scopo di lucro:
Software open source di successo che hanno beneficiato di aziende a scopo di lucro che li hanno resi parte della loro offerta:
Linux: Senza fornitori come Red Hat, acquisita da IBM nel 2018 per 34 miliardi di dollari, l'ecosistema Linux sarebbe diverso oggi. Sebbene Linux non sia stato fondato da un'azienda a scopo di lucro, la sua crescita si è basata fortemente sui fornitori di software aziendale. Questa è stata una situazione vantaggiosa per tutti.
Questi fornitori potevano accedere a un sistema operativo server competente gratuito per ridurre il costo totale di proprietà per i loro clienti aziendali e ottenere comunque profitti sani offrendo servizi di supporto. Anche l'ecosistema Linux ne ha beneficiato, poiché questi fornitori hanno contribuito al software.
WordPress: WordPress, il software di gestione dei contenuti che alimenta circa il 30% del web, è commercializzato da numerose aziende. 3 L'azienda più importante che commercializza WordPress è Automattic, fondata dai creatori di WordPress. Automattic è stata valutata oltre 3 miliardi di dollari nel 2019. 4
Software open source di successo avviati da aziende a scopo di lucro:
Android: Google ha lanciato Android per ridurre il controllo di Apple sui sistemi operativi mobili e per supportare la sua attività di pubblicità mobile.
Per accelerare l'adozione, Google ha reso Android open source e gratuito da utilizzare. Ciò ha dato ai produttori di dispositivi un forte motivo per adottarlo. Android è diventato ampiamente utilizzato e ora detiene un'ampia quota del mercato globale dei sistemi operativi mobili.
Chromium (il codice su cui si basa Google Chrome): Chromium è il progetto open source alla base di Google Chrome. Il suo obiettivo era simile a quello di Android, ma nel mercato dei browser. All'epoca, Microsoft aveva una posizione dominante.
Rilasciando Chromium come open source, Google ha incoraggiato altre aziende a costruire browser sulla stessa base di codice. Ciò ha aiutato i browser basati su Chromium a ottenere un'ampia adozione.
Al contrario, i grandi fornitori RPA sono stati più lenti nell'adottare modelli open source. La maggior parte delle piattaforme RPA rimane closed source.
Ciò potrebbe cambiare se emergesse un'alternativa RPA open source matura e affidabile. Se tale software eguagliasse le capacità degli strumenti closed source, i partner di implementazione potrebbero supportarlo e offrirlo ai clienti.
Questo approccio potrebbe ridurre i costi del software per i clienti e rendere l'RPA accessibile a una gamma più ampia di organizzazioni.
2. Il futuro dell'RPA coinvolgerà probabilmente più open source
Man mano che tecnologie come i sistemi operativi maturavano, l'adozione dell'open source aumentava. Ad esempio, il mercato dei sistemi operativi per smartphone, che iOS proprietario di Apple ha avviato, è ora dominato da Android in termini di numero di utenti.
Ci sono alcuni fattori trainanti per l'aumento dell'adozione dell'open source man mano che le soluzioni maturano. Con la maturazione delle soluzioni,
– La funzionalità principale diventa chiara e, nella maggior parte dei casi, diventa più facile da replicare. Man mano che un componente software matura, diventa più facile costruirlo da zero utilizzando strumenti moderni
– Le soluzioni devono fare maggiore affidamento su sviluppatori esterni per i componenti, al fine di coprire le esigenze di segmenti di clientela specifici. Sia i clienti che gli sviluppatori di componenti non vogliono essere vincolati a un sistema proprietario e supportano gli sforzi open source man mano che le tecnologie maturano.
Vediamo questa tendenza verificarsi anche nell'RPA.
3. L'RPA Python ha acquisito maggiore importanza
L'RPA Python ha attirato più attenzione rispetto all'RPA open source. Questo perché Python sta diventando sempre più popolare. Python offre un'ampia gamma di strumenti, è facile da integrare con i sistemi esistenti e ha un forte supporto della community. Ciò lo rende una scelta preferita per attività di data science, automazione e sviluppo web.
Poiché le aziende si concentrano su soluzioni di automazione scalabili e flessibili, la capacità di adattamento di Python soddisfa queste esigenze in evoluzione meglio di altre tecnologie.
4. L'RPA open source beneficerà della crescita dell'ecosistema RPA
Mentre fino a pochi anni fa l'RPA era una soluzione autonoma, ora esiste un'ampia gamma di aziende, inclusi fornitori di process mining e IA, che sono cruciali per le implementazioni RPA. Ad esempio, i fornitori di process mining consentono alle aziende di identificare facilmente le opportunità di automazione.
RPA open source vs. RPA proprietaria
Aggiungi come fonte preferitaFAQ
Per molte aziende di piccole e medie dimensioni, il costo iniziale della licenza può rappresentare un ostacolo all'avvio di un'iniziativa RPA. In questi casi, le opzioni open source possono essere più praticabili. Inoltre, all'interno delle aziende più grandi, gli strumenti open source possono soddisfare esigenze specifiche che i prodotti commerciali potrebbero trascurare, come l'automazione Python.
L'automazione robotica dei processi è ancora nelle prime fasi di adozione in molte organizzazioni, portando a una potenziale sinergia tra strumenti open source e commerciali.
Non esiste una soluzione universale; pertanto, concentrati sulla comprensione dei benefici e del valore dell'RPA e sulla selezione di strumenti che possano massimizzare questo valore entro il tuo budget. Man mano che le iniziative progrediscono, è probabile che venga utilizzata una combinazione di elementi commerciali e open source. Tuttavia, iniziare con l'open source può essere un approccio pratico.
L'RPA, o automazione robotica dei processi, è una tecnologia di automazione dei processi aziendali facile da usare. L'RPA ha oltre 100 casi d'uso e molti vantaggi aziendali.
Nell'RPA open source, c'è stata una rapida crescita delle soluzioni di automazione web generale, consentendo alle aziende di automatizzare attività ripetitive attraverso i browser web standard.
Alcuni strumenti RPA open source forniscono ampie capacità di automazione che possono integrarsi con strumenti di automazione visuale. Queste soluzioni offrono la capacità di scalare su più piattaforme, con il supporto dei principali provider cloud, garantendo un'esecuzione fluida dell'automazione dei processi.
Oltre all'automazione di base delle attività, l'RPA open source fornisce anche funzionalità avanzate come il web scraping e la gestione remota, rendendolo ideale per gestire compiti come l'elaborazione di regole contabili complesse e l'esecuzione di test web.
L'integrazione del machine learning e della tecnologia di riconoscimento del testo migliora il potenziale per l'automazione intelligente. Ciò è particolarmente utile nelle applicazioni di robotica a livello aziendale, dove la sicurezza è cruciale e la sicurezza di livello enterprise è una priorità assoluta. Con la crescita del settore, la prototipazione rapida è fondamentale per esplorare nuovi casi d'uso, specialmente in un mercato emergente dove la competizione tra soluzioni open source e fornitori commerciali continua a evolversi.
Le soluzioni RPA open source offrono spesso funzionalità di progettazione dei flussi di lavoro facili da usare, come interfacce drag-and-drop, consentendo ai non sviluppatori di automatizzare facilmente attività come la compilazione di moduli e la semplice automazione web senza codifica. Inoltre, la disponibilità di edizioni community e una documentazione completa supportano ulteriormente gli utenti non tecnici, aiutando le aziende ad aumentare l'efficienza senza costi aggiuntivi.
Il riconoscimento delle immagini è una funzionalità critica in molti strumenti RPA open source, consentendo l'automazione di attività che richiedono elaborazione visiva, come la navigazione su schermo, l'interazione con l'interfaccia utente o la gestione di dati grafici. L'integrazione del riconoscimento delle immagini migliora l'automazione intelligente, espande i casi d'uso e consente agli utenti di creare flussi di lavoro di automazione più versatili, riducendo ulteriormente lo sforzo manuale e i costi operativi.
Per saperne di più sull'RPA
Per maggiori informazioni sull'RPA, sentiti gratuito di leggere la nostra ricerca su:
Cita questa ricerca
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{Migliori Strumenti RPA Open Source}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/open-source-rpa}},
note = {AIMultiple. Consultato il 23 Giugno 2026}
}Collegamenti di riferimento
Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali tra cui Business Insider, Forbes, Washington Post, aziende globali come Deloitte, HPE e ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea.
Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente di tecnologia e imprenditore tecnologico. Ha consigliato aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione.
Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha anche guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da 0 in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato trattato da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.
Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato in ingegneria informatica all'Università Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.
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Commenti 10
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How did the author miss OpenRPA? As the name clearly shows it's an open-source RPA tool and one of the best around that can compete directly with UiPath.
We never heard about it. Feel free to reach out with case studies to our info email
Model-Based Testing (MBT) could act as the automation flow (path) to run RPA, if you can build the state machine that represents state changes as result of robotic actions. MBT tools can use the state machine to find the optimal (shortest) path to get to the desired state and execute automation. Another benefit of using MBT is that the same state model can be used to drive testing of RPAs, just by letting the model running using random sequencer for hours or days. Check out TestOptimal for more details.
Thanks! Had to remove the link since if we allow them, we get too many comments.
Hi Cem. Did you consider AHK when writing this guide? They do not use the term "RPA" anywhere in their website, but as a "scripting language for Windows", they're very fit for RPA development.
Open RPA is another promising free RPA software with alot functionalities that are very similar to UiPath.
Hi Fadi Abu, thank you for contributing. So do many open source/community edition RPA software: https://aimultiple.com/open-source-rpa What makes open RPA different? And I would call it freemium as I am sure they have a business model for monetizing enterprise users.
Hi Cem, There is a new free and open source software company who recently launched this month called OpenBots. Their RPA automation tool suite provides discovery, development, and bot orchestration capabilities to all users through its RPA Studio, Server, and Discovery software.
Thanks! Please make sure that they sign up @ https://grow.aimultiple.com
Automagica is no longer open source.
Thanks for the heads up. Hope the acquisition price was worth it. I am sure the user community is not happy, it is not good to invest in the code of an open source project and integrate it into your work, to see it taken offline. Maybe we should also think harder before adding providers to our lists.
Hi Cem, Can you list Auteros RPA as a free option?. Auteros RPA community version is completely free without any restriction. Many thanks for that and also for your great blog's information.
I am so happy I found your blog and I absolutely love your information about open source rpa. I liked and it is wonderful to know about so many things that are useful for all of us! Thanks a lot for this amazing blog!!
It's free for personal use. Just because they are open source and their sourcecode is on Github - it's not free. If you want to use the bots in a commercial environment you need to pay per bot. Its not the same as Chromium / Linux / WP.
Thanks Mohamed, you are 100% right, we clarified that above
Sorry, Automagica is not open-source , but free for non-commercial use only
Then why is their code on github and they call their solution open source on their own website? Happy to learn from you if we are missing something.