I 7 migliori strumenti RPA open source
La RPA open source (automazione robotica dei processi) può ancora svolgere un ruolo importante nel futuro dell'automazione. I suoi principali vantaggi sono trasparenza, flessibilità e assenza di costi di licenza. Di seguito elenchiamo sei opzioni di strumenti RPA open source e rimandiamo al loro codice sorgente.
Confrontiamo sette strumenti RPA open source per licenza, linguaggio, piattaforma e stato di manutenzione, con i risultati dei benchmark di uno scenario reale di automazione delle email.
Elenco dei software RPA open source
Le soluzioni RPA open source sono distribuite come software con il relativo codice sorgente, consentendo agli utenti di modificare e personalizzare il codice dei bot in base alle proprie esigenze di automazione. Il seguente elenco include i principali software RPA open source e i relativi codici sorgente su GitHub:
- Robot Framework: Un framework di automazione basato su parole chiave mantenuto dalla Robot Framework Foundation; la sua capacità RPA deriva da librerie esterne come SeleniumLibrary piuttosto che da comandi di automazione integrati.
- TagUI: Esegue l'automazione da script di flusso in linguaggio semplice su web, desktop e riga di comando, ma IA Singapore ha interrotto la manutenzione e il progetto ora dipende dai contributori della community.
- OpenRPA: Combina un designer di flussi di lavoro drag-and-drop con un livello di orchestrazione chiamato OpenFlow e si integra con Node-RED per la visualizzazione dei flussi.
- UI.Vision: Un'estensione del browser con comandi di computer vision e OCR, anche se l'automazione desktop richiede XModules, un componente nativo distribuito con EULA proprietaria anziché con la licenza AGPLv3 core.
- Robocorp / Sema4.ai: Una raccolta di librerie Python create per Robot Framework piuttosto che un prodotto autonomo, ed è rimasta in manutenzione attiva dopo l'acquisizione di Robocorp da parte di Sema4.ai.
- taskt: Uno strumento C# basato su .NET Framework con un designer visuale dei comandi e un registratore di elementi; è l'unico strumento in questo elenco senza supporto multipiattaforma.
- Skyvern: Utilizza modelli visione-linguaggio invece di selettori fissi, quindi un flusso di lavoro continua a funzionare anche dopo una riprogettazione della pagina che romperebbe un bot basato su selettori.
Risultati benchmark degli strumenti RPA open source
Abbiamo eseguito con successo i nostri scenari utilizzando:
Il compito è:
- Accedere alla posta elettronica
- Cercare "rimborso"
- Aprire e leggere le email
- Generare una risposta basata sull'IA in base alla politica aziendale.
Robot Framework
Robot Framework è un framework di automazione dei test open source supportato dalla Robot Framework Foundation e continuamente sviluppato grazie ai contributi della community. Può essere utilizzato per Acceptance Testing, ATDD e BDD. L'uso di un unico framework per test mobile, web, API e di accessibilità offre una notevole flessibilità.
Con Robot Framework, gli utenti possono usare vari linguaggi di programmazione come Python, Java e .NET.
Robot Framework offre un editor online per consentire agli utenti di provare il framework e fornisce documentazione dettagliata a supporto dell'apprendimento e dell'implementazione.
Pro
- Vasto ecosistema di librerie: Un'ampia gamma di librerie pronte all'uso (ad es. SeleniumLibrary, RequestsLibrary, MailClientLibrary) rende semplice gestire diverse attività di automazione.
- Open source e community attiva: Mantenuto su GitHub con una community attiva di sviluppatori e utenti, che offre forum e contributi continui.
- Approccio test-driven: Casi di test e parole chiave chiaramente definiti migliorano la leggibilità e la manutenibilità degli scenari di automazione.
Contro
- Librerie obsolete o non supportate: Alcune librerie fornite dalla community potrebbero non essere più attivamente mantenute (ad es. IMAPLibrary).
- Configurazione dell'ambiente complessa: I nuovi utenti potrebbero trovare complicato coordinare più componenti (driver Selenium, versioni di Python).
TagUI
TagUI è uno strumento RPA supportato da contributori open source e dalla community. Consente di utilizzare script in linguaggio naturale, con supporto per più di 20 lingue e compatibilità multipiattaforma per semplificare le attività di automazione.
L'integrazione con R e Python e il supporto per l'automazione visuale e web lo rendono adatto a un'ampia gamma di applicazioni. È compatibile con più piattaforme, tra cui Windows, macOS e Linux, offrendo flessibilità per ambienti operativi diversi.
La sintassi simile al linguaggio naturale di TagUI semplifica sviluppo, distribuzione e utilizzo per le attività di automazione.
TagUI dispone anche di una serie completa di video didattici su YouTube.
Pro
- Sintassi dei comandi semplice: È possibile preparare semplici script con comandi chiari come type, click, js begin e js finish.
- Funzionamento da terminale: TagUI supporta l'esecuzione diretta dei comandi tramite script o riga di comando, il che può essere efficiente per gli utenti che hanno familiarità con l'ambiente del terminale.
Contro
- Mancanza di interfaccia drag-and-drop: Rispetto agli strumenti RPA basati su GUI, la curva di apprendimento può essere più ripida per chi non è abituato a digitare comandi.
- Sensibilità agli aggiornamenti dinamici dell'interfaccia: Lo script potrebbe richiedere frequente manutenzione al variare di ID/XPath in Yahoo o in altri servizi.
- Debug e log limitati: Anche se è possibile passare alla modalità "debug" per l'analisi degli errori, incontrare errori invece di messaggi dettagliati può risultare difficile per i principianti.
Rischio di manutenzione: IA Singapore, il manutentore originale del progetto, ha interrotto manutenzione e supporto. Lo sviluppo ora dipende dai contributori della community e i pacchetti PyPI e npm non vedono una release da oltre 12 mesi. I team che pianificano implementazioni pluriennali dovrebbero valutare questo aspetto prima di impegnarsi.1
Open RPA
OpenRPA dispone di un'interfaccia drag-and-drop supportata da una community attiva di sviluppatori. Il design low-code lo rende accessibile sia ai programmatori esperti sia agli utenti con esperienza di programmazione limitata. La piattaforma fornisce un livello di orchestrazione tramite il componente OpenFlow.
Pro
- Fondatore attivo: Il fondatore del progetto partecipa attivamente alla community e allo sviluppo.
- Interfaccia drag-and-drop: Gli utenti possono progettare flussi di lavoro di automazione tramite un'interfaccia visuale drag-and-drop.
- Integrazione con Node-RED: OpenRPA è compatibile con Node-RED e consente di visualizzare i flussi.
Contro
- Documentazione carente: La documentazione disponibile può essere meno completa, rendendo più difficile per i nuovi utenti iniziare o risolvere i problemi.
Strumenti open source disponibili in precedenza
Automagica
Automagica forniva una libreria open-source Python RPA su Github con 12 contributori. Sebbene Automagica fosse uno strumento gratuito e open source per scopi non commerciali, era necessario pagare per il software se lo si utilizzava per attività commerciali. L'azienda è stata acquisita e il software non è più open source.
RPA open source basata sull'IA
Skyvern
Skyvern è uno strumento open source per l'automazione del browser. Utilizza modelli visione-linguaggio invece di selettori fissi. È distribuito con licenza AGPL-3.0 e a giugno 2026 aveva circa 22.000 GitHub stelle.2
I bot basati su selettori si rompono quando cambia il layout di una pagina. Skyvern legge lo schermo come immagine, individua l'elemento target e agisce su di esso. Un flusso di lavoro continua a funzionare dopo una riprogettazione del sito, senza riscrivere gli script.
Funziona con diversi fornitori di modelli, tra cui OpenAI, Anthropic, Google Gemini e modelli locali tramite Ollama. Offre un SDK compatibile con Playwright per sviluppatori e un builder di flussi di lavoro no-code per non sviluppatori.
Raccomandazione per i leader aziendali
Prima di investire in una soluzione RPA open source, assicuratevi di comprendere l'ecosistema RPA open source. La nostra ricerca aggiornata sul futuro dell'RPA open source mostra che:
- L'open source non ha ancora lo slancio necessario per plasmare la RPA, poiché nessuna grande azienda ha adottato progetti open source.
- Gli attuali fornitori di RPA affrontano un dilemma dell'innovatore, poiché l'open source li spingerà a ridurre i prezzi.
- Con la crescita del mercato RPA, che si prevede raggiunga $38B entro il 2032, crescerà anche il mercato open source3
- Il futuro della RPA coinvolgerà più strumenti open source.
Il futuro dell'RPA open source
1. L'open source non ha ancora lo slancio per plasmare la RPA
I progetti open source spesso mostrano come le aziende a scopo di lucro utilizzino il software a proprio vantaggio. Alcuni, come Android e Chromium, sono avviati da queste aziende, mentre altri, come Linux e WordPress, vengono adottati per il loro vantaggio competitivo. Tuttavia, ciò non è ancora avvenuto nell'automazione robotica dei processi (RPA).
Nel mondo del software moderno, tutti e quattro i principali casi di successo open source si sono basati su aziende a scopo di lucro:
Software open source di successo che hanno beneficiato di aziende a scopo di lucro che li hanno inseriti nella propria offerta:
Linux: Senza vendor come Red Hat, acquisita da IBM nel 2018 per $34B, l'ecosistema Linux sarebbe diverso oggi. Sebbene Linux non sia stato fondato da un'azienda a scopo di lucro, la sua crescita si è basata fortemente sui fornitori di software enterprise. È stata una situazione vantaggiosa per tutti.
Questi fornitori potevano accedere a un sistema operativo server competente in modalità gratuito per ridurre il costo totale di proprietà per i propri clienti enterprise e ottenere comunque profitti sani offrendo servizi di supporto. Anche l'ecosistema Linux ne ha beneficiato, poiché questi fornitori hanno contribuito al software.
WordPress: WordPress, il software di gestione dei contenuti che alimenta circa il 30% del web, è commercializzato da numerose aziende.4 L'azienda più importante che commercializza WordPress è Automattic, fondata dai fondatori di WordPress. Automattic è stata valutata >3bn nel 2019.5
Software open source di successo avviati da aziende a scopo di lucro:
Android: Google ha lanciato Android per ridurre il controllo di Apple sui sistemi operativi mobili e per supportare la propria attività di pubblicità mobile.
Per favorire una rapida adozione, Google ha reso Android open source e gratuito da usare. Questo ha dato ai produttori di dispositivi un forte motivo per adottarlo. Android è diventato ampiamente utilizzato e oggi detiene un'ampia quota del mercato globale dei sistemi operativi mobili.
Chromium (il codice su cui si basa Google Chrome): Chromium è il progetto open source alla base di Google Chrome. Il suo obiettivo era simile a quello di Android, ma nel mercato dei browser. All'epoca, Microsoft aveva una posizione dominante.
Rilasciando Chromium come open source, Google ha incoraggiato altre aziende a creare browser sulla stessa base di codice. Questo ha aiutato i browser basati su Chromium a ottenere un'ampia adozione.
Al contrario, i grandi fornitori di RPA sono stati più lenti ad adottare modelli open source. La maggior parte delle piattaforme RPA rimane closed source.
Questo potrebbe cambiare se emergesse un'alternativa RPA open source matura e affidabile. Se tale software eguagliasse le capacità degli strumenti closed source, i partner di implementazione potrebbero supportarlo e offrirlo ai clienti.
Questo approccio potrebbe ridurre i costi software per i clienti e rendere la RPA accessibile a una gamma più ampia di organizzazioni.
2. È probabile che il futuro della RPA coinvolga più open source
Con la maturazione di tecnologie come i sistemi operativi, l'adozione dell'open source è aumentata. Ad esempio, il mercato dei sistemi operativi per smartphone, avviato da iOS proprietario di Apple, è oggi dominato da Android in termini di numero di utenti.
Ci sono alcuni fattori trainanti per l'aumento dell'adozione dell'open source man mano che le soluzioni maturano. Man mano che le soluzioni maturano,
– la funzionalità principale diventa chiara e, nella maggior parte dei casi, più facile da replicare. Quando un componente software matura, diventa più facile costruirlo da zero utilizzando strumenti moderni
– le soluzioni devono fare maggiore affidamento su sviluppatori esterni per i componenti necessari a coprire le esigenze di segmenti di clientela specifici. Sia i clienti sia gli sviluppatori di componenti non vogliono rimanere vincolati a un sistema proprietario e sostengono gli sforzi open source man mano che le tecnologie maturano.
Vediamo questa tendenza manifestarsi anche nella RPA.
3. La RPA in Python ha acquisito maggiore importanza
La RPA in Python ha guadagnato più attenzione rispetto alla RPA open source. Questo perché Python sta diventando sempre più popolare. Python offre un'ampia gamma di strumenti, è facile da integrare con i sistemi esistenti e dispone di un forte supporto della community. Ciò lo rende la scelta preferita per attività di data science, automazione e sviluppo web.
Poiché le aziende si concentrano su soluzioni di automazione scalabili e flessibili, la capacità di adattamento di Python soddisfa queste esigenze in evoluzione meglio di altre tecnologie.
4. La RPA open source beneficerà della crescita dell'ecosistema RPA
Mentre fino a pochi anni fa la RPA era una soluzione a sé stante, ora esiste un'ampia gamma di aziende, tra cui fornitori di process mining e di IA, cruciali per le implementazioni RPA. Ad esempio, i fornitori di process mining consentono alle aziende di identificare facilmente le opportunità di automazione.
RPA open source vs. RPA proprietaria
Aggiungi come fonte preferitaFAQ
Per molte piccole e medie imprese, il costo iniziale delle licenze può rappresentare una barriera all'avvio di un'iniziativa RPA. In questi casi, le opzioni open source possono essere più fattibili. Inoltre, nelle aziende più grandi, gli strumenti open source possono rispondere a esigenze specifiche che i prodotti commerciali potrebbero trascurare, come l'automazione in Python.
L'automazione robotica dei processi è ancora nelle prime fasi di adozione in molte organizzazioni, il che porta a una potenziale sinergia tra strumenti open source e commerciali.
Non esiste una soluzione valida per tutti; pertanto, concentratevi sulla comprensione dei benefici e del valore della RPA e sulla scelta di strumenti in grado di massimizzare questo valore entro il budget. Con l'avanzare delle iniziative, è probabile che venga utilizzata una combinazione di elementi commerciali e open source. Tuttavia, iniziare con l'open source può essere un approccio pratico.
La RPA, o automazione robotica dei processi, è una tecnologia di automazione dei processi aziendali facile da usare. La RPA ha più di 100 casi d'uso e numerosi vantaggi aziendali.
In ambito RPA open source, si è verificata una rapida crescita delle soluzioni generali di automazione web, che consentono alle aziende di automatizzare attività ripetitive nei browser web standard.
Alcuni strumenti RPA open source offrono capacità di automazione estese che possono integrarsi con strumenti di automazione visuale. Queste soluzioni offrono la possibilità di scalare su più piattaforme, con il supporto dei principali fornitori cloud, garantendo un'esecuzione fluida dell'automazione dei processi.
Oltre all'automazione di base delle attività, la RPA open source offre anche funzionalità avanzate come il web scraping e la gestione remota, risultando ideale per gestire attività come l'elaborazione di regole contabili complesse e l'esecuzione di test web.
L'integrazione di machine learning e tecnologia di riconoscimento del testo migliora il potenziale dell'automazione intelligente. Ciò è particolarmente utile nelle applicazioni di robotica a livello enterprise, dove la sicurezza è cruciale e la sicurezza di livello enterprise è una priorità assoluta. Con la crescita del settore, la prototipazione rapida è fondamentale per esplorare nuovi casi d'uso, specialmente in un mercato emergente in cui la concorrenza tra soluzioni open source e vendor commerciali continua a evolversi.
Le soluzioni RPA open source offrono spesso funzionalità di progettazione dei flussi di lavoro intuitive, come le interfacce drag-and-drop, consentendo ai non sviluppatori di automatizzare facilmente attività come la compilazione di moduli e la semplice automazione web senza scrivere codice. Inoltre, la disponibilità di edizioni community e di documentazione completa supporta ulteriormente gli utenti non tecnici, aiutando le aziende ad aumentare l'efficienza senza costi aggiuntivi.
Il riconoscimento delle immagini è una funzionalità critica in molti strumenti RPA open source, poiché consente di automatizzare attività che richiedono elaborazione visiva, come la navigazione dello schermo, l'interazione con l'interfaccia utente o la gestione di dati grafici. L'integrazione del riconoscimento delle immagini migliora l'automazione intelligente, amplia i casi d'uso e consente agli utenti di creare flussi di lavoro di automazione più versatili, riducendo ulteriormente lo sforzo manuale e i costi operativi.
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year = {2026},
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}Risultati e timestamp di 95 punti dati. Scarica i dati di sintesi mostrati nei grafici e nelle tabelle di questo articolo come file ZIP contenente 3 file CSV.
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Registro delle modifiche
12 aggiornamentiAggiunta una sezione di confronto benchmark su sette strumenti RPA open source, incluso Skyvern.
Aggiunta una sezione su Skyvern, lo strumento RPA open source basato su IA che usa modelli visione-linguaggio per l'automazione del browser.
Rimossa la sezione dei risultati del benchmark.
Collegamenti di riferimento
Il lavoro di Cem presso AIMultiple è stato citato da importanti testate internazionali tra cui Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, da aziende globali come Deloitte e HPE, da ONG come il World Economic Forum e da organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea. [1], [2], [3], [4], [5]
Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente tecnologico e imprenditore tecnologico. Ha consigliato le aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per più di un decennio. Ha inoltre pubblicato un report McKinsey sulla digitalizzazione.
Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto ricavi ricorrenti annuali a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato ripreso da importanti testate tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.
Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato come ingegnere informatico presso l'Università di Bogazici e possiede un MBA della Columbia Business School.
Commenti 10
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How did the author miss OpenRPA? As the name clearly shows it's an open-source RPA tool and one of the best around that can compete directly with UiPath.
We never heard about it. Feel free to reach out with case studies to our info email
Model-Based Testing (MBT) could act as the automation flow (path) to run RPA, if you can build the state machine that represents state changes as result of robotic actions. MBT tools can use the state machine to find the optimal (shortest) path to get to the desired state and execute automation. Another benefit of using MBT is that the same state model can be used to drive testing of RPAs, just by letting the model running using random sequencer for hours or days. Check out TestOptimal for more details.
Thanks! Had to remove the link since if we allow them, we get too many comments.
Hi Cem. Did you consider AHK when writing this guide? They do not use the term "RPA" anywhere in their website, but as a "scripting language for Windows", they're very fit for RPA development.
Open RPA is another promising free RPA software with alot functionalities that are very similar to UiPath.
Hi Fadi Abu, thank you for contributing. So do many open source/community edition RPA software: https://aimultiple.com/open-source-rpa What makes open RPA different? And I would call it freemium as I am sure they have a business model for monetizing enterprise users.
Hi Cem, There is a new free and open source software company who recently launched this month called OpenBots. Their RPA automation tool suite provides discovery, development, and bot orchestration capabilities to all users through its RPA Studio, Server, and Discovery software.
Thanks! Please make sure that they sign up @ https://grow.aimultiple.com
Automagica is no longer open source.
Thanks for the heads up. Hope the acquisition price was worth it. I am sure the user community is not happy, it is not good to invest in the code of an open source project and integrate it into your work, to see it taken offline. Maybe we should also think harder before adding providers to our lists.
Hi Cem, Can you list Auteros RPA as a free option?. Auteros RPA community version is completely free without any restriction. Many thanks for that and also for your great blog's information.
I am so happy I found your blog and I absolutely love your information about open source rpa. I liked and it is wonderful to know about so many things that are useful for all of us! Thanks a lot for this amazing blog!!
It's free for personal use. Just because they are open source and their sourcecode is on Github - it's not free. If you want to use the bots in a commercial environment you need to pay per bot. Its not the same as Chromium / Linux / WP.
Thanks Mohamed, you are 100% right, we clarified that above
Sorry, Automagica is not open-source , but free for non-commercial use only
Then why is their code on github and they call their solution open source on their own website? Happy to learn from you if we are missing something.