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I migliori strumenti RPA open source

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aggiornato il Gen 21, 2026
Guarda il nostro norme etiche

L'RPA (Robotic Process Automation) open source può ancora svolgere un ruolo importante nel futuro dell'automazione. I suoi principali vantaggi sono la trasparenza, la flessibilità e l'assenza di costi di licenza. Esistono già diversi strumenti RPA open source. Di seguito, elenchiamo sei opzioni degne di nota e forniamo i link ai relativi codici sorgente.

Se non sai da dove iniziare con una soluzione RPA open source, puoi consultare alcuni dei nostri benchmark e guide complete e basate sui dati, come ad esempio Strumenti RPA per Python , RPA senza codice e Libreria RPA per Python .

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Elenco di software RPA open-source

Le soluzioni RPA open source sono software distribuiti con il relativo codice sorgente, che permette agli utenti di modificare e personalizzare il codice del bot in base alle proprie esigenze. Il seguente elenco include i principali software RPA open source e i relativi codici sorgente su GitHub:

Risultati del benchmark

Abbiamo eseguito con successo i nostri scenari utilizzando:

Il compito è:

  • Accedi alla posta
  • Cerca “rimborso”
  • Aprire e leggere le email
  • Genera una risposta basata sull'intelligenza artificiale in conformità con le politiche aziendali.

Struttura robotica

Robot Framework è un framework open-source per l'automazione dei test, supportato dalla Robot Framework Foundation e in continuo sviluppo grazie ai contributi della community. Può essere utilizzato per i test di accettazione, ATDD e BDD. L'utilizzo di un unico framework per i test di applicazioni mobile, web, API e di accessibilità offre una notevole flessibilità.

Con Robot Framework, gli utenti possono utilizzare diversi linguaggi di programmazione come Python, Java e .NET.

Robot Framework offre un editor online che consente agli utenti di provare il framework e fornisce una documentazione dettagliata a supporto dell'apprendimento e dell'implementazione.

Vantaggi

  • Vasto ecosistema di librerie : una vasta gamma di librerie pronte all'uso (ad esempio, SeleniumLibrary, RequestsLibrary, MailClientLibrary) semplifica la gestione di diverse attività di automazione.
  • Open source e comunità dinamica : gestito su GitHub con una comunità attiva di sviluppatori e utenti, che offre forum e contributi continui.
  • Approccio basato sui test : casi di test e parole chiave chiaramente definiti migliorano la leggibilità e la manutenibilità degli scenari di automazione.

Svantaggi

  • Librerie obsolete o non più supportate : alcune librerie create dalla comunità potrebbero non essere più attivamente mantenute (ad esempio IMAPLibrary).
  • Configurazione complessa dell'ambiente : i nuovi utenti potrebbero trovare difficile coordinare i diversi componenti (driver Selenium, versioni di Python).

TagUI

TagUI è uno strumento RPA supportato da contributori open-source e dalla community. Consente agli utenti di utilizzare script in linguaggio naturale, supportando oltre 20 lingue, e offre compatibilità multipiattaforma per semplificare le attività di automazione.

La sua integrazione con R e Python e il supporto per l'automazione visiva e web lo rendono adatto a una vasta gamma di applicazioni. È compatibile con diverse piattaforme, tra cui Windows, macOS e Linux, offrendo flessibilità per svariati ambienti operativi.

La sintassi di TagUI, simile al linguaggio naturale, ne facilita lo sviluppo, la distribuzione e l'utilizzo per le attività di automazione.

TagUI offre anche una serie completa di video didattici su YouTube.

Vantaggi

  • Sintassi dei comandi semplice: è possibile preparare script semplici basati su script con comandi chiari come type, click, js begin e js finish.
  • Funzionamento tramite terminale : TagUI supporta l'esecuzione di comandi direttamente tramite script o riga di comando, il che può essere efficiente per gli utenti che hanno familiarità con gli ambienti terminale.

Svantaggi

  • Assenza di un'interfaccia drag-and-drop: rispetto agli strumenti RPA basati su interfaccia grafica, la curva di apprendimento può essere più ripida per gli utenti che non sono abituati a digitare comandi.
  • Sensibilità agli aggiornamenti dinamici dell'interfaccia : lo script potrebbe richiedere frequenti interventi di manutenzione a seguito di modifiche all'ID/XPath in Yahoo o in altri servizi.
  • Funzionalità di debug e registrazione limitate: sebbene sia possibile passare alla modalità "debug" per l'analisi degli errori, trovarsi di fronte a errori anziché a messaggi dettagliati può risultare difficile per i principianti.

Open RPA

OpenRPA ha un'interfaccia drag-and-drop supportata da una comunità di sviluppatori attiva. Il suo design low-code lo rende accessibile sia ai programmatori esperti che agli utenti con un'esperienza di programmazione limitata. La piattaforma fornisce un livello di orchestrazione tramite il componente OpenFlow.

Vantaggi

  • Il fondatore è attivo : il fondatore del progetto partecipa attivamente alla comunità e al suo sviluppo.
  • Interfaccia drag-and-drop : gli utenti possono progettare flussi di lavoro di automazione utilizzando un'interfaccia visiva drag-and-drop.
  • Integrazione con Node-RED : OpenRPA è compatibile con Node-RED e consente agli utenti di visualizzare i flussi.

Svantaggi

  • Documentazione carente: la documentazione disponibile può essere poco completa, rendendo più difficile per i nuovi utenti iniziare a utilizzare il prodotto o risolvere i problemi.

Strumenti open-source precedentemente disponibili

1. Automatico

Automagica forniva una libreria RPA open-source in Python su GitHub con 12 collaboratori. Sebbene Automagica fosse uno strumento gratuito e open-source per scopi non commerciali, era necessario pagare per il software se si intendeva utilizzarlo per scopi aziendali. L'azienda è stata acquisita e il software non è più open-source .

Raccomandazioni per i dirigenti aziendali

Prima di investire in una soluzione RPA open source, è fondamentale comprendere l'ecosistema RPA open source. La nostra ricerca aggiornata sul futuro dell'RPA open source dimostra che:

  1. L'open source non ha ancora lo slancio necessario per plasmare l'RPA, poiché nessuna grande azienda ha adottato progetti open source.
  2. Gli attuali fornitori di RPA si trovano di fronte a un dilemma innovativo, poiché l'open source li costringerà a ridurre i prezzi.
  3. Con la crescita del mercato RPA, che si prevede raggiungerà i 65 miliardi di dollari entro il 2032 , crescerà anche il mercato open-source.
  4. Il futuro dell'RPA coinvolgerà un numero maggiore di strumenti open source.

Il futuro dell'RPA open-source

1. L'open source non ha ancora lo slancio necessario per plasmare l'RPA

I progetti open source spesso dimostrano come le aziende a scopo di lucro utilizzino il software a proprio vantaggio. Alcuni, come Android e Chromium, vengono avviati da queste aziende, mentre altri, come Linux e WordPress, vengono adottati per il loro vantaggio competitivo. Tuttavia, questo non è ancora accaduto nell'ambito della Robotic Process Automation (RPA).

Nel mondo moderno del software, tutti e quattro i principali casi di successo dell'open source si sono basati su società a scopo di lucro:

Software open source di successo che hanno tratto vantaggio dall'integrazione nella propria offerta da parte di aziende a scopo di lucro:

Linux : Senza fornitori come Red Hat, acquisita da IBM nel 2018 per 34 miliardi di dollari, l'ecosistema Linux sarebbe molto diverso oggi. Sebbene Linux non sia nato da un'azienda a scopo di lucro, la sua crescita si è basata in larga misura sui fornitori di software aziendale. Questa è stata una situazione vantaggiosa per entrambe le parti.

Questi fornitori potevano accedere gratuitamente a un sistema operativo server efficiente, riducendo così il costo totale di proprietà per i loro clienti aziendali e realizzando comunque profitti consistenti offrendo servizi di supporto. Anche l'ecosistema Linux ne ha tratto vantaggio, grazie al contributo di questi fornitori allo sviluppo del software.

WordPress : WordPress, il software di gestione dei contenuti che alimenta circa il 30% del web, è commercializzato da numerose aziende. 1 L'azienda più importante che commercializza WordPress è Automattic, fondata dai creatori di WordPress. Nel 2019, Automattic aveva una valutazione superiore a 3 miliardi di dollari. 2

Software open source di successo avviato da aziende a scopo di lucro:

Android : Google ha lanciato Android per ridurre il controllo di Apple sui sistemi operativi mobili e per supportare la sua attività di pubblicità mobile.

Per accelerarne l'adozione, Android è stato reso open source e gratuito. Questo ha fornito ai produttori di dispositivi un valido motivo per adottarlo. Nel tempo, Android si è diffuso ampiamente e ora detiene una quota considerevole del mercato globale dei sistemi operativi mobili.

Chromium (il codice su cui si basa Chrome): Chromium è il progetto open-source alla base di Chrome. Il suo obiettivo era simile a quello di Android, ma nel mercato dei browser. All'epoca, Chrome deteneva una posizione dominante.

Rilasciando Chromium come software open source, Google ha incoraggiato altre aziende a sviluppare browser basati sullo stesso codice sorgente. Ciò ha contribuito alla diffusione capillare dei browser basati su Chromium.

Al contrario , i grandi fornitori di RPA sono stati più lenti nell'adottare modelli open source. La maggior parte delle piattaforme RPA rimane proprietaria.

Questa situazione potrebbe cambiare se emergesse un'alternativa RPA open-source matura e affidabile. Se tale software eguagliasse le funzionalità degli strumenti proprietari, i partner di implementazione potrebbero supportarlo e offrirlo ai clienti.

Questo approccio potrebbe ridurre i costi del software per i clienti e rendere la RPA accessibile a una gamma più ampia di organizzazioni.

2. Il futuro dell'RPA probabilmente coinvolgerà maggiormente l'open source.

Con la maturazione di tecnologie come i sistemi operativi, è aumentata l'adozione dell'open source. Ad esempio, il mercato dei sistemi operativi per smartphone, che ha avuto inizio con iOS, il sistema proprietario di Apple, è ora dominato da Android in termini di numero di utenti.

Esistono alcuni fattori trainanti per l'aumento dell'adozione dell'open source man mano che le soluzioni maturano. Man mano che le soluzioni maturano,
– La funzionalità principale diventa chiara e, nella maggior parte dei casi, più facile da replicare. Man mano che un componente software matura, diventa più semplice realizzarlo da zero utilizzando strumenti moderni.
– Le soluzioni devono fare maggiore affidamento su sviluppatori esterni per i componenti che soddisfano le esigenze di specifici segmenti di clientela. Sia i clienti che gli sviluppatori di componenti non vogliono rimanere vincolati a un sistema proprietario e supportano le iniziative open source man mano che le tecnologie maturano.

Osserviamo già questa tendenza anche nell'ambito della RPA.

3. L'RPA in Python ha acquisito maggiore importanza

Figura 2: Google Tendenze per RPA open-source vs. RPA Python

Come si evince dalle __991259_1710 ricerche, Python RPA ha riscosso maggiore attenzione rispetto alle soluzioni RPA open-source. Questo perché Python sta diventando sempre più popolare. Python offre un'ampia gamma di strumenti, si integra facilmente con i sistemi esistenti e gode di un solido supporto da parte della community. Ciò lo rende la scelta preferita per attività di data science, automazione e sviluppo web.

Poiché le aziende si concentrano su soluzioni di automazione scalabili e flessibili, la capacità di adattamento di Python si adatta a queste esigenze in continua evoluzione meglio di altre tecnologie.

4. L'RPA open-source trarrà vantaggio dalla crescita dell'ecosistema RPA

Sebbene fino a pochi anni fa la RPA fosse una soluzione a sé stante, ora esiste un'ampia gamma di aziende, tra cui fornitori di process mining e intelligenza artificiale, che sono fondamentali per le implementazioni RPA. Ad esempio, i fornitori di process mining consentono alle aziende di identificare facilmente le opportunità di automazione .

RPA open-source vs. RPA proprietaria

FAQ

Per molte piccole e medie imprese, il costo iniziale delle licenze può rappresentare un ostacolo all'avvio di un'iniziativa RPA. In questi casi, le soluzioni open source possono risultare più accessibili. Inoltre, nelle aziende di maggiori dimensioni, gli strumenti open source possono soddisfare esigenze specifiche che i prodotti commerciali potrebbero trascurare, come ad esempio l'automazione tramite Python.

L'automazione robotica dei processi è ancora nelle prime fasi di adozione in molte organizzazioni, il che può portare a una potenziale sinergia tra strumenti open-source e commerciali.

Non esiste una soluzione valida per tutti; pertanto, è fondamentale concentrarsi sulla comprensione dei vantaggi e del valore dell'RPA e sulla selezione degli strumenti in grado di massimizzarne il valore entro i limiti del budget disponibile. Con l'avanzare dei progetti, è probabile che si utilizzi una combinazione di elementi commerciali e open source. Tuttavia, iniziare con l'open source può rivelarsi un approccio pratico.

RPA, o automazione robotica dei processi, è una tecnologia di automazione dei processi aziendali di facile utilizzo. RPA offre oltre 100 casi d'uso e numerosi vantaggi per le aziende.

Nell'ambito dell'RPA open-source, si è assistito a una rapida crescita delle soluzioni di automazione web generiche, che consentono alle aziende di automatizzare le attività ripetitive attraverso i browser web standard.
Alcuni strumenti RPA open-source offrono ampie funzionalità di automazione che possono integrarsi con strumenti di automazione visiva. Queste soluzioni offrono la possibilità di scalare su più piattaforme, con il supporto dei principali provider di cloud, garantendo un'esecuzione fluida dell'automazione dei processi.
Oltre all'automazione di base delle attività, l'RPA open-source offre anche funzionalità avanzate come il web scraping e la gestione remota, risultando ideale per gestire attività come l'elaborazione di complesse regole contabili e l'esecuzione di test web.
L'integrazione dell'apprendimento automatico e della tecnologia di riconoscimento del testo aumenta il potenziale dell'automazione intelligente. Ciò risulta particolarmente utile nelle applicazioni robotiche a livello aziendale, dove la sicurezza è fondamentale e la sicurezza di livello enterprise è una priorità assoluta. Con la crescita del settore, la prototipazione rapida è essenziale per esplorare nuovi casi d'uso, soprattutto in un mercato emergente in cui la concorrenza tra soluzioni open source e fornitori commerciali continua a evolversi.

Le soluzioni RPA open source offrono spesso funzionalità di progettazione del flusso di lavoro intuitive, come le interfacce drag-and-drop, che consentono anche a chi non ha competenze di programmazione di automatizzare facilmente attività come la compilazione di moduli e la semplice automazione web senza bisogno di scrivere codice. Inoltre, la disponibilità di edizioni community e di una documentazione completa supporta ulteriormente gli utenti non tecnici, aiutando le aziende ad aumentare l'efficienza senza costi aggiuntivi.

Il riconoscimento delle immagini è una funzionalità fondamentale in molti strumenti RPA open source, in quanto consente l'automazione di attività che richiedono l'elaborazione visiva, come la navigazione sullo schermo, l'interazione con l'interfaccia utente o la gestione di dati grafici. L'integrazione del riconoscimento delle immagini migliora l'automazione intelligente, amplia i casi d'uso e permette agli utenti di creare flussi di lavoro automatizzati più versatili, riducendo ulteriormente il lavoro manuale e i costi operativi.

Per ulteriori informazioni su RPA

Per ulteriori informazioni su RPA, non esitate a consultare le nostre ricerche su:

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista principale
Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple fornisce informazioni a centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb), tra cui il 55% delle aziende Fortune 500, ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali come Business Insider, Forbes, Washington Post, società globali come Deloitte e HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. È possibile consultare l'elenco di altre aziende e risorse autorevoli che hanno citato AIMultiple. Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, responsabile acquisti tecnologici e imprenditore nel settore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un report di McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di un'azienda di telecomunicazioni, riportando direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in soli 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato oggetto di articoli su importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem partecipa regolarmente come relatore a conferenze internazionali di settore. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.
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Commenti 10

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ToPrime
ToPrime
Jun 18, 2021 at 19:51

How did the author miss OpenRPA? As the name clearly shows it's an open-source RPA tool and one of the best around that can compete directly with UiPath.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Jun 18, 2021 at 20:35

We never heard about it. Feel free to reach out with case studies to our info email

Yaxiong Lin
Yaxiong Lin
Feb 28, 2021 at 21:09

Model-Based Testing (MBT) could act as the automation flow (path) to run RPA, if you can build the state machine that represents state changes as result of robotic actions. MBT tools can use the state machine to find the optimal (shortest) path to get to the desired state and execute automation. Another benefit of using MBT is that the same state model can be used to drive testing of RPAs, just by letting the model running using random sequencer for hours or days. Check out TestOptimal for more details.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Mar 01, 2021 at 21:42

Thanks! Had to remove the link since if we allow them, we get too many comments.

Rafael
Rafael
Jan 05, 2021 at 22:39

Hi Cem. Did you consider AHK when writing this guide? They do not use the term "RPA" anywhere in their website, but as a "scripting language for Windows", they're very fit for RPA development.

Fadi Abu Raid
Fadi Abu Raid
Dec 16, 2020 at 10:56

Open RPA is another promising free RPA software with alot functionalities that are very similar to UiPath.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Dec 19, 2020 at 06:30

Hi Fadi Abu, thank you for contributing. So do many open source/community edition RPA software: https://aimultiple.com/open-source-rpa What makes open RPA different? And I would call it freemium as I am sure they have a business model for monetizing enterprise users.

Bruna
Bruna
Nov 12, 2020 at 16:21

Hi Cem, There is a new free and open source software company who recently launched this month called OpenBots. Their RPA automation tool suite provides discovery, development, and bot orchestration capabilities to all users through its RPA Studio, Server, and Discovery software.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Nov 14, 2020 at 15:29

Thanks! Please make sure that they sign up @ https://grow.aimultiple.com

Augusto
Augusto
Oct 20, 2020 at 11:16

Automagica is no longer open source.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Oct 24, 2020 at 15:42

Thanks for the heads up. Hope the acquisition price was worth it. I am sure the user community is not happy, it is not good to invest in the code of an open source project and integrate it into your work, to see it taken offline. Maybe we should also think harder before adding providers to our lists.

Nguyen Le
Nguyen Le
Oct 08, 2020 at 07:41

Hi Cem, Can you list Auteros RPA as a free option?. Auteros RPA community version is completely free without any restriction. Many thanks for that and also for your great blog's information.

Ollie Felix
Ollie Felix
Sep 11, 2020 at 06:18

I am so happy I found your blog and I absolutely love your information about open source rpa. I liked and it is wonderful to know about so many things that are useful for all of us! Thanks a lot for this amazing blog!!

Mohamed Ubaid
Mohamed Ubaid
Sep 02, 2020 at 15:12

It's free for personal use. Just because they are open source and their sourcecode is on Github - it's not free. If you want to use the bots in a commercial environment you need to pay per bot. Its not the same as Chromium / Linux / WP.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Sep 05, 2020 at 15:45

Thanks Mohamed, you are 100% right, we clarified that above

Martin
Martin
Apr 18, 2020 at 18:21

Sorry, Automagica is not open-source , but free for non-commercial use only

AIMultiple
AIMultiple
May 27, 2020 at 20:27

Then why is their code on github and they call their solution open source on their own website? Happy to learn from you if we are missing something.