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I 4 migliori strumenti RPA convenienti

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aggiornato il 23 giu. 2026

I costi operativi possono scoraggiare, specialmente le organizzazioni più piccole, dall'investire in RPA e dal perdere i benefici dell'automazione. Questi costi includono le licenze per i software RPA e per la programmazione RPA.

Segui i link per vedere i fornitori RPA convenienti:

Che cos'è un software di automazione dei processi robotici (RPA) conveniente?

Microsoft Power Automate

La tecnologia RPA di Microsoft Power Automate offre un'interfaccia user-friendly per la creazione di bot RPA. Le sue funzionalità cognitive includono NLP, ML e analisi predittive.

Prezzi:

  • Processi assistiti: $15/utente/mese
  • Bot non presidiati: $150/bot/mese

UiPath

UiPath è la soluzione RPA più utilizzata grazie al suo ingresso anticipato sul mercato e all'interfaccia facile da usare.

Prezzi: $420/mese con 1 bot assistito. Il bot non presidiato costa ulteriori $960/mese.

Argos Labs

L'RPA no-code di Argos Labs è costruito su Python, il che lo rende flessibile e in grado di gestire compiti di automazione complessi. Può integrarsi con i principali motori IA/ML/OCR per un'automazione intelligente end-to-end. La sua funzionalità Supervisor offre una dashboard di analisi che fornisce agli utenti il monitoraggio in tempo reale dello stato dei bot e delle metriche di utilizzo.

Prezzi: Per $500/mese, Argos Labs fornisce un account sviluppatore e 3 ambienti di distribuzione che possono supportare un numero illimitato di bot. Per ulteriori informazioni, consulta prezzi RPA.

I nostri criteri di valutazione

Il mercato globale RPA cresce ogni anno, con 50+ attuali attori del mercato RPA.

Ci siamo basati su 3 metriche verificabili pubblicamente per produrre la nostra shortlist:

  • Prezzo di $500/mese o meno per un pacchetto iniziale
  • 20+ dipendenti
  • Almeno un riferimento F500

Soluzioni RPA open source

L'RPA open source è un software RPA basato su codice che sfrutta linguaggi di programmazione come Python per lo scripting dell'automazione. Pertanto, i suoi utenti hanno bisogno di conoscenze di programmazione. La maggior parte di essi dispone di estensioni per Visual Studio Code per facilitare la programmazione dei bot. Possono essere implementati gratuitamente.

Vedi: Un elenco completo di software RPA open source.

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Funzionalità da cercare quando si seleziona uno strumento RPA conveniente

Oltre al prezzo, ecco le principali capacità in base alle quali puoi valutare i fornitori:

1. UI

Quando un fornitore RPA afferma di offrire una soluzione RPA no-code, significa che i citizen developer possono creare bot RPA assistiti e non presidiati e intraprendere riconfigurazioni RPA con conoscenze di codifica minime.

Un vantaggio delle soluzioni no-code è che i team aziendali possono automatizzare i propri processi internamente. Ciò consente loro di procedere più rapidamente e a un costo inferiore poiché riduce la dipendenza dal team tecnico.

Tuttavia, se il tuo team RPA è fluente in Python o altri linguaggi di programmazione, potresti preferire Python RPA.

2. Ecosistema di partner

Avere una selezione di partner con esperienza nella specifica soluzione RPA offre alle aziende più opzioni quando acquistano servizi RPA.

Le aziende possono collaborare con una società di consulenza RPA per diversi motivi:

1.1. Strategia e best practice

I consulenti RPA possono aiutare a definire una strategia RPA che allinei il percorso di automazione con gli obiettivi aziendali e aiuti a identificare i processi più adatti all'automazione. Possono anche guidare l'organizzazione sulle best practice per l'implementazione e la gestione dell'RPA.

1.2. Formazione e sviluppo delle competenze

Se i tuoi team non hanno ancora le competenze per automatizzare i propri flussi di lavoro, un consulente può fornire la formazione e lo sviluppo delle competenze necessari per utilizzare al meglio la piattaforma.

1.3. Gestione del cambiamento

L'implementazione dell'RPA può portare cambiamenti significativi ai flussi di lavoro e alla cultura di un'organizzazione. Un consulente può aiutare con la gestione del cambiamento e garantire una transizione senza intoppi.

1.4. Risoluzione dei problemi e supporto

Gli strumenti no-code non sono immuni alle complessità. Un consulente RPA può assistere con queste sfide e fornire supporto avanzato.

1.5. Scalabilità

Se un'organizzazione prevede di scalare i propri sforzi di automazione, un consulente può fornire una guida preziosa su come far crescere e implementare efficacemente ed efficientemente l'RPA nell'utilizzo, inclusi come gestire la governance e la conformità e ridurre i costi di scalabilità dell'RPA.

3. Automazione cognitiva

L'automazione cognitiva, anche detta automazione intelligente, è la capacità dei bot RPA di interagire con altri strumenti, come OCR e NLP, per andare oltre la semplice automazione di compiti basati su regole. Quindi queste funzionalità consentono di gestire sia dati strutturati che non strutturati e prendere decisioni basate sul contesto.

Ad esempio, si consideri l'inserimento dati da fatture cartacee nel sistema contabile:

  • Bot senza automazione intelligente: Il bot RPA senza accesso a plugin IA può gestire moduli strutturati, in cui ogni campo si trova nello stesso posto e con un formato standard. Se una fattura si discosta dal formato, il bot non sarà in grado di elaborare i dati correttamente.
  • Bot con automazione intelligente sarebbe più flessibile. Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) converte le fatture cartacee in file digitali. L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) aiuta a estrarre informazioni dai dati non strutturati. Se il formato della fattura cambia, il bot può comunque interpretare e inserire correttamente i dati. Gli algoritmi ML aiutano anche il bot a imparare dalle azioni passate per migliorare la sua accuratezza.

Come nuova tecnologia, l'Agentic Process Automation (APA) utilizza agenti IA autonomi, alimentati da Large Language Models (LLM), per gestire processi aziendali complessi, non lineari ed end-to-end in modo indipendente. A differenza dell'RPA tradizionale, che richiede regole rigide e predefinite, l'IA agentica ragiona, si adatta ai dati non strutturati e prende decisioni. Questi agenti analizzano i dati in tempo reale, eseguono flussi di lavoro multi-step e coinvolgono gli esseri umani per decisioni ad alto rischio.1

4. Integrazioni

Una soluzione RPA deve connettersi, interagire e lavorare con altre applicazioni software, sistemi e servizi. Avere un'ampia gamma di integrazioni pronte all'uso comporterà una riduzione dei costi perché le aziende non dovranno pagare per integrazioni personalizzate.

L'integrazione di solito implica l'uso di API per consentire al bot di interagire con le app. Le piattaforme RPA dotate di connettori predefiniti per le app aziendali più diffuse rendono più facili le integrazioni e consentono una maggiore automazione del flusso di lavoro tra diversi processi aziendali.

Quali sono gli svantaggi di uno strumento RPA costoso?

Le organizzazioni hanno iniziato a esplorare alternative RPA convenienti man mano che il mercato maturava e diventava commoditizzato. Di conseguenza, c'è un crescente interesse per piattaforme come Microsoft Power Automate che offrono costi di licenza inferiori, come puoi vedere di seguito. Tuttavia, anche la scala di Microsoft è importante nella crescente popolarità di MS Power Automate.

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FAQ

Gli strumenti RPA convenienti offrono le stesse funzionalità delle opzioni più costose ma a un costo inferiore. I leader aziendali dovrebbero trovare strumenti di automazione dei processi robotici convenienti che coprano le loro esigenze di automazione, senza gravare sui budget.
Prezzi delle soluzioni RPA e costi di implementazione RPA possono essere costosi. Ad esempio, il pacchetto base di UiPath costa ~$5.000/anno.
Esistono pacchetti RPA gratuiti e freemium, ma sono funzionalmente limitati e/o mancano di assistenza clienti. L'ultima opzione è l'RPA open source, ma questi hanno un supporto limitato, richiedono conoscenze di programmazione e devono ancora acquisire slancio per modellare l'ecosistema RPA.
Sta emergendo una nuova coorte di fornitori RPA che offre strumenti di automazione dei processi robotici open source, ma con supporto back-end. Queste soluzioni spesso non sono fornite da grandi fornitori RPA, ma da aziende più piccole che si basano su sviluppi open source e guidati dalla comunità per offrire una soluzione RPA conveniente e accessibile.

Se i fornitori RPA:
– Offrono pacchetti di licenza più economici
– Consentono agli utenti di pagare per ciò di cui hanno bisogno
– Espandono le loro partnership
Sarebbero più attraenti per più organizzazioni.

La Robotic Process Automation (RPA) semplifica le attività ripetitive e ad alta intensità di tempo.
Processi automatizzati:
– Liberano il tempo dei dipendenti
– Consentono loro di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto
– Comportano risparmi sui costi, grazie alla riduzione del lavoro manuale
– Eliminano gli errori umani
Tuttavia, nonostante i numerosi vantaggi dell'RPA, un sondaggio Deloitte colloca l'adozione dell'RPA al 53%.

Per saperne di più sullo sviluppo RPA

Per saperne di più sullo sviluppo RPA, leggi:

Fonti esterne

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Cem Dilmegani (2026) - "I 4 migliori strumenti RPA convenienti". Pubblicato online su AIMultiple.com. Consultato il 23 Giugno 2026, da: https://aimultiple.com/cost-effective-rpa [Risorsa online]

Dilmegani, C. (2026, 23 Giugno). I 4 migliori strumenti RPA convenienti. AIMultiple. https://aimultiple.com/cost-effective-rpa

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista principale
Cem è il principale analista presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple informa centinaia di migliaia di aziende (secondo similarWeb) incluso il 55% di Fortune 500 ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali tra cui Business Insider, Forbes, Washington Post, aziende globali come Deloitte, HPE e ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. Puoi vedere altre aziende e risorse affidabili che hanno fatto riferimento a AIMultiple. Nell'arco della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente tecnologico e imprenditore tecnologico. Ha consigliato le imprese sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e l'approvvigionamento di un'azienda di telecomunicazioni riportando al CEO. Ha anche guidato la crescita commerciale della società deep tech Hypatos che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da 0 in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato seguito da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem parla regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università Bogazici e possiede un MBA della Columbia Business School.
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