Scraping do eBay: Comparação dos 4 Principais Provedores

Comparamos o eBay entre 4 provedores de web scraping, totalizando 1,400 solicitações em páginas de pesquisa e produto de 7 sites de país do eBay, medindo tanto a taxa de sucesso quanto o tempo de conclusão ponta a ponta.

Resultados do benchmark de scraping do eBay

Você pode ler mais sobre nossa metodologia de benchmark.

• Você também pode explorar nosso benchmark de scraping de e-commerce completo que cobre os 100 principais domínios de e-commerce.

Desempenho por marketplace

Desempenho por tipo de página

Quais dados você pode extrair do eBay

Como somente o Bright Data e o Apify retornaram JSON estruturado, eles foram os únicos provedores cuja saída pôde ser comparada campo por campo. Para cada um deles, analisamos os campos de dados exclusivos daquele provedor (campos compartilhados como brand, title e description foram deixados de fora). O Bright Data retornou 59 campos de dados por produto, enquanto o Apify retornou 10.

Os demais provedores não retornaram campos JSON prontos. Suas respostas vieram como HTML renderizado, então os dados precisam ser extraídos analisando a página com seletores CSS, em vez de ler campos estruturados diretamente.

Provedores de scraping do eBay: teste gratuito

Provedores de scraping do eBay

Bright Data foi o melhor desempenho no eBay em nosso benchmark, com sucesso em 99,1% das solicitações, a maior taxa de sucesso entre todos os provedores testados, com um tempo médio de conclusão ponta a ponta de aproximadamente 25 segundos.

O Bright Data tem quatro APIs de scraper disponíveis para o eBay:

• eBay, Coletar produtos por URL (ebay.com): direciona páginas individuais de listagem de produtos e extrai dados estruturados do produto, incluindo título, preço, condição, informações do vendedor, feedback e avaliações do comprador, especificações do item, detalhes de envio e imagens.

• eBay, Descobrir por categoria (ebay.com): coleta registros de produtos navegando por uma determinada categoria do eBay em vez de uma única URL.

• eBay, Descobrir por palavras-chave (ebay.com): coleta dados de produtos dos resultados de pesquisa do eBay para palavras-chave especificadas.

• eBay, Descobrir por URL da loja (ebay.com): coleta o catálogo completo de produtos listados por um determinado vendedor/loja do eBay.

Datasets prontos para o eBay também estão disponíveis no Dataset Marketplace do Bright Data:

Dataset de produtos do eBay: uma coleção pré-construída de listagens do eBay com detalhes do produto, preços, informações do vendedor e feedback do cliente. Os casos de uso comuns são inteligência de preços, monitoramento da concorrência e pesquisa de mercado.

Para o benchmark, o Bright Data lidou com os dois tipos de página do eBay de forma diferente. As páginas de produto foram processadas através da API do scraper API eBay, Coletar produtos por URL do Bright Data, que retornou JSON estruturado com campos de nível de listagem (título, preço, vendedor, avaliações e especificações do item). As páginas de pesquisa/listagem não foram roteadas por um scraper dedicado do eBay; em vez disso, passaram pelo Web Unlocker do Bright Data, que retornou HTML bruto renderizado que nós mesmos analisamos.

Oxylabs oferece um único endpoint de API Web Scraper (realtime.oxylabs.io/v1/queries) que cobre o eBay por meio de dois tipos de fonte:

Fonte universal (source: universal): um scraper de uso geral que aceita qualquer URL do eBay, de produto ou listagem, com renderização headless opcional (render: html).

Fonte de pesquisa do eBay (source: ebay_search): uma fonte dedicada do eBay para resultados de pesquisa/listagem, baseada em parâmetros de consulta em vez de uma URL completa.

Decodo oferece um Site Unblocker para eBay: um endpoint proxy (unblock.decodo.com) que busca qualquer URL do eBay, de produto ou listagem, diretamente por meio do proxy e retorna a página.

Renderização JavaScript: o unblocker pode executar JavaScript e retornar a página totalmente renderizada (por meio de um sinalizador X-Smartproxy-Js-Render).

Ele expõe um único mecanismo de uso geral que funciona da mesma forma para páginas de produto e de pesquisa, sem um scraper específico para o eBay.

O Zyte foi chamado por meio de um único endpoint, a Zyte API (api.zyte.com/v1/extract), usada da mesma forma para cada página do eBay. Cada solicitação passava a URL de destino mais o tipo de extração desejado, com browserHtml: true para que a página fosse renderizada em um navegador headless antes da extração.

Para o benchmark, o Zyte lidou com os dois tipos de página do eBay com dois modos de extração nessa mesma API:

• Páginas de produto foram solicitadas com extração product (extractFrom: browserHtml, ai: true).

• Páginas de pesquisa/listagem foram solicitadas com extração productList (extractFrom: browserHtml, ai: true).

Em nosso benchmark, o Zyte obteve sucesso em 95,4% das solicitações do eBay, com um tempo médio de conclusão ponta a ponta de aproximadamente 17 segundos.

O Nimble foi chamado por meio de um único endpoint em tempo real, a Nimble Web API (api.webit.live/api/v1/realtime/web), usada da mesma forma para cada página do eBay. Cada solicitação passava a URL de destino com render: true (para que a página fosse renderizada em um navegador headless), parse: true (solicitando análise estruturada), format: json, um locale e um country definido para corresponder ao site do eBay que está sendo raspado (US, GB, DE, FR, IT, ES, CA).

Para o benchmark, ambos os tipos de página do eBay foram enviados da mesma forma. As páginas de produto e de pesquisa/listagem usaram o mesmo formato de solicitação nesse endpoint, diferindo apenas a URL e o país; o Nimble não recebeu um modo de extração específico para produto versus pesquisa.

O Nimble obteve sucesso em 14,3% das solicitações do eBay, com um tempo médio de conclusão ponta a ponta de aproximadamente 92 segundos no benchmark de scraping do eBay.

O Apify obteve sucesso em 93,1% das solicitações do eBay, com um tempo médio de conclusão ponta a ponta de aproximadamente 61 segundos.

Ele foi chamado por meio de um único ator, a Ferramenta de Scraping de E-commerce (apify~e-commerce-scraping-tool), executada de forma síncrona via /v2/acts/apify~e-commerce-scraping-tool/run-sync-get-dataset-items. O mesmo ator foi usado para cada página do eBay.

Os dois tipos de página do eBay foram passados ao ator em campos de entrada diferentes. As páginas de produto foram fornecidas em detailsUrls e as páginas de pesquisa/listagem em listingUrls. Cada execução foi configurada com scrapeMode: AUTO e incluiu um countryCode, que correspondia ao site do eBay para alguns domínios (US, GB, DE, FR), mas usava us para ebay.ca, ebay.es e ebay.it.

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Metodologia do benchmark de scraping do eBay

Validação de URL

Confirmamos que as páginas de produto estavam ativas e exibiam um preço, e que as páginas de listagem estavam ativas e retornavam vários produtos distintos, em vez de uma página vazia ou um único produto. Removemos subdomínios de staging e QA e localidades misturadas, e excluímos cada URL amostrada do conjunto entregue.

Execução do benchmark

Cada provedor buscou as mesmas URLs novas, com um número igual de páginas de produto e de listagem extraídas de cada domínio do eBay em cada execução. Onde um provedor oferecia um scraper de e-commerce dedicado para o eBay, nós o utilizávamos; caso contrário, usávamos o web unblocker/ scraper universal do provedor. Todos os provedores foram executados na mesma localização de servidor, para que a localização não desse vantagem a nenhum provedor.

Um status HTTP por si só não contava como sucesso. Respostas HTTP na faixa 200-399, bem como 404, foram tratadas como uma resposta HTTP válida, mas um status válido nunca era suficiente por si só. Para cada URL, definimos os dados esperados com antecedência como verdade fundamental: para uma resposta estruturada (JSON), verificávamos se o campo de destino era válido, e para uma resposta HTML, verificávamos se o seletor CSS definido estava presente. Uma resposta contava como sucesso apenas quando essa verificação passava.

Uma página de bloqueio, um captcha ou uma casca vazia pontuava zero mesmo com um status válido.

O tempo de resposta ponta a ponta é relatado para solicitações bem-sucedidas, exceto na análise por domínio, onde é relatado para todas as solicitações.

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Nazlı Şipi

Pesquisadora de IA

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Nazlı é analista de dados na AIMultiple. Ela tem experiência anterior em análise de dados em diversos setores, onde trabalhou na transformação de conjuntos de dados complexos em insights acionáveis.

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