Top 25 Estudos de Caso de Chatbots & Histórias de Sucesso
O mercado global de chatbots é estimado em aproximadamente US$ 15,6 bilhões em 2026 e projeta-se que alcance US$ 46,6 bilhões até 2029. 1 A maioria das implantações falha. Os bots que perduram são construídos para uma tarefa específica única e a executam melhor, mais rápido ou de forma mais econômica do que um agente humano pode em escala.
Compilamos uma lista de 25 exemplos bem-sucedidos de chatbots de diferentes aplicações e casos de uso empresarial.
Chatbots para uso geral
Chatbots podem atuar como amigos digitais e entretenimento:
1-DeepSeek R1
DeepSeek atraiu atenção global no início de 2025 ao treinar modelos de fronteira competitivos por uma fração dos custos dos concorrentes dos EUA. A figura amplamente citada de US$ 5 milhões cobria apenas a computação de pré-treinamento. Quando P&D, hardware e infraestrutura são incluídos, estimativas independentes colocam o total acima de US$ 1 bilhão.2 O que o caso realmente demonstrou foi que os controles de exportação dos EUA sobre chips avançados não impediram a China de construir modelos de última geração. As soluções de arquitetura desenvolvidas pelo DeepSeek são amplamente replicadas.
2- GPT-5
Diferentemente das gerações anteriores, GPT-5 não exige que os usuários selecionem um modelo para uma determinada tarefa. Um roteador embutido decide em tempo real se deve enviar a consulta para um modelo rápido e leve ou um modelo de raciocínio mais lento, com base na complexidade da pergunta. GPT-5.2 Thinking, a variante de topo atual, supera benchmarks de nível de especialista humano no GDPval, um conjunto de tarefas de trabalho de conhecimento abrangendo 44 ocupações.3
Para construtores de chatbot, a mudança prática é que as taxas de alucinação caíram significativamente: com a pesquisa na web ativada, as respostas do GPT-5 contêm aproximadamente 45% menos erros factuais do que o GPT-4o, e o GPT-5 Thinking contém 80% menos erros que o o3. GPT-5 é gratuito para todos os usuários do ChatGPT; assinantes Plus obtêm limites de uso mais altos e assinantes Pro obtêm acesso ilimitado.4
3- Microsoft’s XiaoIce
XiaoIce foi lançado na China em julho de 2014 e registrou 500 milhões de conversas em três meses. 5 Após se desmembrar da Microsoft em 2021, atingiu uma avaliação de US$ 1 bilhão. Duas métricas indicam tração: a conversa média durou 23 turnos, mais longo que as trocas típicas entre humanos na mesma plataforma, e o usuário médio enviou mensagens para ele mais de 60 vezes por mês. Em testes controlados, os participantes não conseguiram identificá-lo como um bot por uma média de 10 minutos consecutivos.
A engenharia por trás disso envolveu indexar mais de 7 milhões de conversas públicas em mandarim para produzir respostas com som natural, adicionar reconhecimento de imagem para que o bot pudesse interagir com fotos e construir rastreamento de relacionamento de entidades para que lembrasse do contexto em todo um thread de conversa.
- Fala fluida e natural, habilitada por mineração de texto: Como qualquer pessoa que interage frequentemente com bots pode dizer, é raro encontrar um bot com som natural. A equipe da Microsoft teve que alcançar isso em mandarim, que é mais difícil de abordar do que o inglês, porque o significado em chinês é mais frequentemente implícito por nuances e contexto versus estrutura gramatical. Para abordar isso, a equipe da Microsoft indexou mais de 7 milhões de conversas públicas na web.
- Reconhecimento de imagem: XiaoIce entende imagens, o que permite que ela interaja de uma maneira mais rica com os usuários.
- Compreensão de contexto: XiaoIce entende contexto e relações entre entidades, conforme demonstrado abaixo:
Figura 1. XiaoIce demonstra compreensão de contexto.
4- Amazon Q na Availity
A Availity, uma empresa de TI de saúde, integrou o Amazon Q Developer em seus IDEs e dashboards no início de 2024. Em meses, 33% do novo código foi gerado por IA e 31% das sugestões do Q foram comprometidas diretamente. Um Bot de Avaliação de Risco executou 12.600 varreduras de segurança automatizadas, reduzindo as revisões de lançamento de horas para minutos. Tarefas de pesquisa de dados em lagos de dados da AWS são executadas duas vezes mais rápido após os engenheiros migrarem para consultas em linguagem natural.6
5- Replika.ai alcançou 30 milhões de usuários registrados mundialmente
Replika ultrapassou 30 milhões de usuários registrados até agosto de 2024.7 Do lado regulatório, a autoridade de proteção de dados da Itália multou a empresa em € 5 milhões por manuseio de dados e uma reclamação da FTC foi apresentada sobre práticas de marketing.8
O chatbot é projetado para imitar interações humanas, proporcionando aos usuários uma experiência mais envolvente e realista. No entanto, tarefas de utilidade comum, como definir alarmes ou pedir comida, são intencionalmente excluídas, o que os usuários frequentemente citam como uma grande limitação.
Figura 2. Modo de chatbot avançado de IA da Replika9
6- Character.AI
Character.AI alcançou 40 milhões de downloads e 20 milhões de usuários ativos mensais, com 1,7 milhão de downloads na primeira semana.10 Os usuários podem criar e interagir com mais de 18 milhões de personalidades de IA. Google contratou os co-fundadores e assinou um acordo de licenciamento de tecnologia; a empresa foi avaliada em mais de US$ 5 bilhões na época.11
A plataforma enfrentou incidentes de segurança graves. Um processo nos EUA vinculou a morte de um adolescente a uma interação não moderada na plataforma. A Associação Americana de Psicologia pediu supervisão regulatória de aplicativos de IA comercializados como ferramentas de saúde mental, levantando preocupações sobre plataformas que carecem de validação clínica.12 Character.AI respondeu adicionando controles parentais e limites de tempo de sessão.
7- Microsoft 365 Copilot salva a Lumen Technologies
A Lumen Technologies implantou o Microsoft 365 Copilot em toda a organização e mediu o resultado: resumos de reuniões e e-mails gerados pelo Copilot recuperam aproximadamente 4 horas por vendedor por semana, o que a Lumen calculou como aproximadamente US$ 50 milhões em valor de produtividade anual.13
Chatbots de atendimento ao cliente
8- Zoho SalesIQ
LambdaTest é uma plataforma em nuvem focada em testes de qualidade contínua, ajudando desenvolvedores e testadores com testes web, móveis e visuais mais rápidos. Eles visavam um tempo de resposta rápido de menos de 60 segundos para atender às necessidades urgentes dos usuários. Para alcançar isso, eles implementaram o Zoho SalesIQ, que se integra ao Zoho CRM e Desk. Os widgets de chat, respostas prontas e bots do SalesIQ permitiram o engajamento do cliente, enquanto o Zoho CRM forneceu dados vitais do cliente.
O resultado foi um aumento de 40% na eficiência do operador e respostas de suporte mais rápidas. A interação com GPT ajudou a redirecionar consultas para o departamento correto automaticamente.
Figura 3. Aumento de desempenho do LambdaTest com Zoho SalesIQ14
9- Tidio aumenta a receita da eye-oo em €177.000
No final de 2023, o varejista de óculos multi-marca Eye-oo, com sede na Itália, transitou do Shopify Chat para o chat ao vivo Tidio com fluxos de IA Lyro.
- Essa mudança gerou uma receita adicional de €177.000 e resultou em um aumento de 25% nas vendas totais após um ano de implementação de fluxos de recuperação de carrinho e recomendação de produtos.
- Houve uma redução de 86% no tempo de primeira resposta (de 2–5 minutos para cerca de 30 segundos) devido ao Lyro capturar automaticamente 1.305 leads e resolver 82% das 2.233 consultas de suporte.
Qualquer pequeno negócio de comércio eletrônico que avalia chatbots pode aproveitar uma camada de IA leve para impulsionar receita de seis dígitos e diminuir tempos de espera sem a necessidade de contratar mais funcionários.
Chatbot de Educação
10- ChatMTC na MITPT AI
O Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship buscou um único sistema para responder perguntas usando seus documentos, conteúdo de mesa de ajuda e biblioteca de vídeo, sem criar novas fontes. O MIT construiu o ChatMTC na plataforma CustomGPT. O bot cita o recurso específico do MIT por trás de cada resposta e é bloqueado de gerar respostas fora dessa base de conhecimento.15
Chatbots de saúde
11- Dr. A.I. já faz recomendações como um Médico
Figura 4. Interface do aplicativo HealthTap Dr AI16
11. Dr. A.I. da HealthTap
O Dr. A.I. da HealthTap realiza uma entrevista estruturada do paciente antes de cada visita de telemedicina usando GPT-4.17 Ele lê sintomas, faz perguntas de acompanhamento e cruza dados de pacientes armazenados para direcionar o caso para o especialista certo. As recomendações variam de autocuidado a escalonamento para cuidados urgentes. As respostas são extraídas de um banco de dados verificado por médicos, em vez de geração aberta.
Chatbots de terapeuta
12- Woebot, um gratuito chatbot de terapia
Woebot foi desenvolvido pela psicóloga clínica de Stanford Alison Darcy e lançado como um aplicativo. Um estudo com 70 estudantes universitários mostrou redução mensurável da depressão dentro de duas semanas de uso. O FDA concedeu a designação de Dispositivo de Avanço para adultos com dor musculoesquelética crônica e depressão ou ansiedade concomitantes.
Em 2025-2026, o Woebot não oferece mais um aplicativo para consumidores. Ele opera exclusivamente por meio de contratos de saúde empresarial com sistemas hospitalares, empregadores e clínicas. Leitores que procuram uma alternativa publicamente disponível devem considerar o Wysa ou o recurso Ebb do Headspace.
13- Wysa arrecada fundos para abordar a saúde mental dos funcionários
Wysa foi lançado em 2016 e acumulou 4,5 milhões de downloads e mais de 100.000 avaliações positivas. Ele arrecadou US$ 5,5 milhões em uma rodada Série A para expandir suas ofertas de saúde mental para funcionários. O FDA concedeu a designação de Dispositivo de Avanço para pacientes com dor musculoesquelética crônica e depressão ou ansiedade concomitantes, com uma segunda designação seguindo em 2025. Em um estudo com 527 profissionais de saúde que tiveram acesso, 94% completaram pelo menos uma sessão completa, 80% retornaram e o usuário médio teve 10,9 sessões. O nível gratuito inclui chat ilimitado e mais de 150 exercícios de TCC e DBT. Recursos premium custam aproximadamente $75/ano.
Figura 5. Pesquisas relacionadas à saúde mental no Google em alta.18
14- Tess da X2AI é um chatbot de augmentação de psicólogo
Tess manteve memória entre sessões. Quando um usuário reabriu o aplicativo, o bot lembrou seus estressores e preferências discutidos anteriormente em vez de começar do zero. Psicólogos o usaram para estender seu alcance aos pacientes entre consultas. A X2AI teve atividade pública limitada desde 2022; a disponibilidade atual deve ser verificada antes de citar Tess em trabalhos publicados.
Explore casos de uso de chatbot em saúde.
Impulsionadores de conversão & bots de vendas
Embora os bots de vendas não tenham estatísticas publicamente disponíveis sobre sua tração, eles são amplamente aplicáveis. Vendedores líderes de mercado que desenvolvem bots de vendas podem ter sucesso se construírem uma solução poderosa.
15- Landbot.io
O construtor sem código do Landbot usa lógica condicional para qualificar e direcionar leads sem recursos de engenharia. Um conglomerado de seguros o implantou em páginas de destino e alcançou uma taxa de sucesso de 90% tanto na resolução de reclamações de segurados existentes quanto na conversão de novos leads, substituindo um processo de entrada manual.19
16- Dominos facilita o processo de pedir uma pizza com um bot
Domino's construiu um bot do Facebook Messenger para lidar com todo o processo de pedido: navegação, personalização, colocação e rastreamento de entrega. Os clientes podem pedir de qualquer local sem uma chamada telefônica ou download de aplicativo. O projeto também funcionou como uma iniciativa de conscientização da marca, colocando a Domino's dentro da plataforma de mensagens onde seus clientes já passavam tempo.
17- Slack AI + Agentforce recuperam 97 minutos por funcionário a cada semana
Um teste do Slack descobriu que trabalhadores do conhecimento economizam aproximadamente 97 minutos por semana quando a IA traz à tona resumos e respostas sugeridas dentro de seu fluxo de trabalho existente.20 O Agentforce estende isso ainda mais: as equipes o usam para criar canais do Slack, extrair dados do Salesforce e escrever respostas de suporte sem trocar de aplicativos. O mercado inclui mais de 20 agentes de terceiros, incluindo o bot de saúde do cliente da Gainsight. Administradores de indústrias regulamentadas recebem logs de auditoria por agente e um console de política.
Chatbots de viagem
18- Emirates Vacations
Emirates incorporou um chatbot dentro de banners de exibição em vez de colocá-lo em uma página de destino. O bot perguntou sobre o tipo de viagem e intenção, depois exibiu pacotes relevantes no mesmo local. Um teste de 30 dias mostrou um aumento de 87% no engajamento em comparação com anúncios de exibição padrão.21
Figura 7: Captura de tela da UI do chatbot da Emirates Vacation22
19- KLM
KLM envia atualizações de voo, alertas de atraso e lembretes de check-in através do Facebook Messenger. Os passageiros podem atualizar seleções de assento e preferências de refeições através do mesmo canal. As interações com clientes aumentaram 40% após o lançamento do bot, com grande parte do volume que anteriormente atingia o call center sendo tratado automaticamente.23
Figura 8. Um usuário faz um check-in comunicando-se com um chatbot.24
Explore casos de uso e aplicações de chatbot de viagem.
Adicionar como fonte preferencialAssistentes digitais
20- Amazon Alexa
Até 2021, a Alexa suportava mais de 80.000 habilidades apenas nos EUA, cobrindo compras, controle de casa inteligente, música, pesquisas e integrações de terceiros.25 Ela permanece o produto de chatbot de maior receita por virtude do ecossistema da Amazon e da escala de envios de dispositivos.
21- Google Gemini
O Google Assistant está sendo substituído pelo Google Gemini em todas as plataformas. A transição de casa inteligente, cobrindo 800 milhões de dispositivos conectados através do programa Works with Google Home, foi concluída em 1º de outubro de 2025. A substituição móvel do Android está sendo lançada até 2026.26 Gemini agora lida com sugestões de restaurantes, navegação, notícias personalizadas e consultas gerais anteriormente roteadas para o Assistant. A Apple anunciou uma parceria de vários anos tornando o Gemini a base da próxima geração de Siri.27 Qualquer produto ou artigo que referencie o Google Assistant como uma plataforma ativa deve ser atualizado.
22- Amy da x.ai já está recebendo flores de admiradores
A Amy da x.ai agendou mais de 1 milhão de reuniões permitindo que os usuários copiassem amy@x.ai em e-mails; o bot lidou com correspondência de disponibilidade e confirmação automaticamente. A empresa fechou em 2019. O modelo de agendamento por e-mail influenciou como as ferramentas de IA de calendário são projetadas hoje. Alternativas atuais incluem o agendamento por IA do Calendly e a integração de calendário do Teams do Copilot.
Bots jurídicos
23- DoNotPay, derruba US$ 4M em multas de estacionamento de gratuito
O estudante de Stanford Joshua Browder construiu o DoNotPay em 2015 para contestar multas de estacionamento por meio de uma interface de chat. Em seus primeiros 21 meses, ele lidou com 250.000 casos e venceu 160.000 apelações, recuperando mais de US$ 4 milhões.28 Mais tarde, expandiu-se para mais de 100 processos jurídicos, de isenções de taxas universitárias a comunicação de presos. O DoNotPay enfrentou ação legal por supostamente praticar direito sem licença. A disponibilidade atual e o status legal devem ser verificados antes de citá-lo como um serviço ativo.
Automação de conteúdo
24- Wordsmith da Automated Insights
Wordsmith gera cópia editorial a partir de conjuntos de dados estruturados. A Associated Press o usa para produzir 4.000 relatórios de lucros por trimestre. Bodybuilding.com gera 100.000 resumos de treinos semanalmente. Greatcall gera 50.000 narrativas personalizadas por semana. Integrado ao Excel, Word e Tableau, ele escreve um resumo verbal conciso a partir de qualquer dado presente. Ele permanece como um dos poucos APIs publicamente disponíveis para geração de linguagem natural em escala de produção.
25- Toutiao oferece notícias personalizadas
Toutiao alcançou 148 milhões de usuários ativos diários, com uma duração média de sessão de 87 minutos.29 Seu algoritmo de recomendação, que também alimenta o feed do TikTok, aprende preferências de conteúdo individuais por meio de sinais comportamentais em vez de pesquisa explícita. O governo chinês lançou múltiplas investigações sobre as práticas de amplificação de conteúdo do algoritmo, o que limita a expansão da plataforma fora da China.
Aprendizados de estudos de chatbot
A lacuna de custo de atendimento entre bots e humanos é grande e crescente. O Retool cobra aproximadamente US$ 3 por hora de agente. O agente de saúde da Hippocratic AI roda cerca de US$ 9 por hora em comparação com US$ 40 para um enfermeiro humano.30 Em banco e saúde, os bots lidam com consultas a US$ 0,50-US$ 0,70 por interação em comparação com US$ 10-14 para uma chamada de agente ao vivo.
A mudança estrutural mais significativa é que os bots não estão mais apenas respondendo perguntas. A Gartner projeta que 40% dos aplicativos empresariais incorporarão agentes de IA executando tarefas até o final de 2026, contra menos de 5% em 2025.31 Os casos da Availity e Slack nesta lista ilustram como isso se parece na prática: o bot envia código, executa varreduras, cria canais e escreve respostas em vez de esperar ser consultado. 96% dos líderes de TI planejam expandir o uso de agentes no próximo ano e metade planeja implantações em toda a organização.32
Todos os casos bem-sucedidos nesta lista têm uma coisa em comum: um escopo estreito. XiaoIce foi construído para soar natural em conversas em mandarim. Wordsmith gera relatórios de lucros. O bot da Domino's faz pedidos de pizza. Os fracassos são consistentemente devidos a bots projetados para lidar com tudo.
Perguntas frequentes
Assistentes virtuais impulsionados por IA utilizam processamento de linguagem natural (NLP) para compreender a intenção do cliente e fornecer respostas instantâneas em sites, aplicativos de mensagens e plataformas de mídia social. Ao assumir tarefas repetitivas ou rotineiras, como redefinições de senha, verificações de status de pedido e pagamentos de contas, eles reduzem os custos operacionais e liberam as equipes de suporte para tarefas mais complexas que exigem um toque humano. O resultado: pontuações mais altas de satisfação do cliente e menor custo por contato, uma combinação que fortalece a lealdade do cliente e a reputação geral da marca.
Escalone sempre que uma consulta de cliente exigir julgamento, empatia ou intervenção segura, por exemplo, cobranças contestadas, cancelamentos de conta ou reclamações emocionalmente carregadas. Métricas de desempenho claras, incluindo limites de confiança, gatilhos de sentimento e flags de "falha do chatbot", ajudam a determinar quando a intervenção humana é necessária. Esse equilíbrio garante que os clientes recebam autoatendimento rápido para problemas simples, enquanto ainda desfrutam do suporte de um agente humano para situações em que é necessário conforto pessoal.
Comece treinando o bot em dados de clientes de alta qualidade, para que ele reconheça interações cotidianas de clientes e forneça respostas personalizadas em vários idiomas. Envolva as equipes de suporte e marketing cedo, colete feedback do usuário e monitore KPIs de taxa de satisfação para ajustar prompts. Planeje transferências perfeitas para a equipe ao vivo e monitore os custos do negócio para demonstrar ROI. Com esses passos, empresas, de varejistas online a provedores B2B SaaS, experimentam adoção mais rápida de chatbot, engajamento mais profundo do cliente e melhorias mensuráveis na eficiência de vendas e serviços.
Leitura adicional
Cite esta pesquisa
Escolha o formato adequado ao local onde você vai publicar. Colar a versão com link no seu CMS preserva o backlink.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Top 25 Estudos de Caso de Chatbots & Histórias de Sucesso}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/top-chatbot-success}},
note = {AIMultiple. Acessado em 26 Maio 2026}
}Links de referência
Comentários 15
Compartilhe suas ideias
Seu endereço de e-mail não será publicado. Todos os campos são obrigatórios. Os comentários são deixados em seu idioma original.
Cem can I pick your brain about a social media idea I have that works with a proposed chatbot AI system in a more advanced complex form than the ones out now. The goal is to create a mental health and global healing foundation which leads into a new type of technology after that initial phase of connecting everyone in a positive way. How can I chat with you about that? And how do I know it's you and not that pesky old chatbot? Haha.
Hi Vman. You can get in touch with us at "info@aimultiple.com" We will make sure to personally answer your questions :)
From the above example you might have understood how chatbots helps the business and increase the customer loyalty so now it's your time to build up chatbot or voicebots which will give human like experience and beneficial to your account.
Seconded.
Hey Cem, great article with a cool list of chatbots most people wouldn't have ever stumbled upon. Any way to look over Acquire's chatbot software and let me know if it's worthy of the list? Either way, keep up the great work!
Hello, Kevin. Thank you for your feedback. Sure, we will consider them for inclusion in our next update.
That’s quite interesting. Chatbots really do optimize customer experience! Did you know that businesses annually spend $1.3 trillion on handling customer queries? Chatbots can reduce this by 30%.
Hello, Brad. We actually looked this up. These numbers you're suggesting were apparently made in an IBM report. And even though many blogs have also cited them, we weren't able to find the original piece by IBM. We should curb our enthusiasm. You can learn more about accurate chatbot stats here: https://aimultiple.com/chatbot-stats
so let me get this straight, the first bot you recommend is a CCP based app..... wow, someone does not care if you and your information are open and available for the CCP. and if you do not understand what i mean, read up on the terms that companies agree to when they have business in china. so, you're either naive or communist. nice to know.
We are not recommending anyone to use a virtual friendship app in Chinese. Most of our users don't speak Chinese. This article is a list of tech achievements not a list of software to use. For that check out https://aimultiple.com or for chatbot platforms: https://aimultiple.com/chatbot-platform
I came up with this article, and I must say I was impressed with the content, if I may, I will publicize our chatbot studio Querlo, hope you guys will find it cool!
Thanks. We will consider your company for inclusion in the next update of this report.
Cem, great article. Got a question for you. We are developing an LMS that is now in use in over 70 countries. Our goal is to democratize education. One of our goals is to implement a BOT that will index the educational content of a course and become a virtual teacher/professor. Any solution in mind that would allow us to do that? Thanks
Hi Carlos, thank you for your comment. There are quite a few bot use cases but I haven't heard this exact use case. If you can get a vendor excited about the commercial opportunity, you can have a chance to pick their brain on this
That's an amazing blog. I have read about Mitsuku on Meet Mitsuku: Our Virtual Friend. It's an amazing chatbot. I have checked other platforms also but they are not that interactive as compared to mitsuku
be careful of CCP/china based apps my friend.
Cem, offline chatbot can be used in the waiting room of any business to entertain the customer and to provide useful information while the customer waits. Offline chatbot can be built in humanoids operated with a keyboard, because voice recognition is far from perfect. One should always bear in mind that satelites can crash because of flying debris or due to international conflict and online will not be available.
Clear, thank you for the explanation. Sounds like a niche market to me.
We have developed a chatbot for Windows PC. Nobody is interested to engage his customers off-line. Is there a market for off-line chatbots? Off-line offers confidentiality.
Thanks for sharing. However, it is a bit unclear to me how useful an offline chatbot will be. Is it for internal communication on a company network?
I think you should consider ElfChat for your digital friend list!
A very interesting article, companies' initiatives coincide with our experience at inteliwise.com. In the last 12 months we had about 10 projects, where the artificial intelligence software was a must have'm in the context of customer service, or to increase the effectiveness of e-marketing. It is worth noting that savings of 20% - 30% are not uncommon - this is really a concrete matter. We describe some of our examples in InteliWISE, from around the world, at InteliWISE.com
Hi there! You guys left a comment that begins almost exactly like this at https://aimultiple.com/chatbot-applications by a different user. Looks automated. I would expect your bot to be more creative to be honest.
@AIMultiple This made me laugh out loud - well done @AIMultiple.
@Daniel Thanks! We rarely have the chance to showcase points from the article within the comments section, may as well use them!
You mention low success rates amongst chatbots that go to market. What is the success rate for chatbot launches?
Do you mean how many bot projects are started that end up being launched? We have not come across public data on that unfortunately
I think you haven't listed many vendors and there is a difference between chatbot developers and chatbot platform providers. Eg. Google dialogue flow is Chatbot building platform provider. You must list chatbot building platforms also. Our Company Yekaliva.ai is one of such chatbot platform offering company but It uses AI technology other than ML or neural model. Anyone can build their bot apart from domains and we also provide integration with 11+ social mediums and 6+ legacy systems like ERP and CRM. Try a demo at https://yekaliva.ai/
That was quite an interesting list. Medical Profession and chatbots are the next in line of technology these days. I was, however, thinking that you may want to include Engati as well. Engati is a chatbot platform that allows you to build, manage, integrate, train, analyze and publish your personalized bot in a matter of minutes. It presently supports eight major messaging platforms including messenger, Kik, Telegram, Line, Viber, Skype, Slack and Web chat with a focus on customer engagement, conversational commerce, customer service and fulfillment. Read more about it here www.engati.com