Principais 25 Estudos de Caso de Chatbot & Histórias de Sucesso
O mercado global de chatbots está em cerca de $11.8 bilhões, crescendo 23% ao ano em direção a $27 bilhões até 2030.1 A maioria das implementações falha. Os bots que duram são construídos para uma única tarefa específica e a executam melhor, mais rápido ou mais barato do que um agente humano pode fazer em escala.
Compilamos uma lista de 25 exemplos de chatbots bem-sucedidos de diferentes aplicações e casos de uso de negócios.
Chatbots para uso geral
Os chatbots podem atuar como amigos digitais e animadores:
1-DeepSeek R1
DeepSeek atraiu atenção global ao treinar modelos de fronteira competitivos a uma fração dos custos dos concorrentes dos EUA. O valor amplamente citado de $5 milhões cobriu apenas o pré-treinamento computacional. Quando P&D, hardware e infraestrutura são incluídos, estimativas independentes colocam o total acima de $1 bilhão.2 O que o caso realmente demonstrou foi que os controles de exportação dos EUA sobre chips avançados não impediram a China de construir modelos de última geração. As soluções arquitetônicas que a DeepSeek desenvolveu agora são amplamente replicadas.
A linha atual de API é DeepSeek V4, com V4-Flash e V4-Pro como os modelos ativos. Os aliases mais antigos deepseek-chat e deepseek-reasoner estão sendo desativados.3
2- GPT-5
GPT-5 eliminou a etapa de seleção de modelo que as gerações anteriores exigiam. Um roteador integrado decide em tempo real se deve enviar uma consulta para um modelo rápido e leve ou para um modelo de raciocínio mais lento. GPT-5 com pesquisa na web ativada produz aproximadamente 45% menos erros factuais do que o GPT-4o; a variante Thinking produz 80% menos erros do que o o3.4
GPT-5.5 é um modelo base totalmente retreinado com arquitetura omni-modal nativa, e sua variante Instant é a padrão para todos os usuários. OpenAI relata taxas de alucinação mais baixas do que as versões anteriores em domínios regulamentados, como direito, medicina e finanças.
GPT-5 é grátis para todos os usuários do ChatGPT; assinantes Plus obtêm limites de uso mais altos; assinantes Pro obtêm acesso ilimitado.
3- XiaoIce da Microsoft
XiaoIce foi lançada na China em julho de 2014 e registrou 500 milhões de conversas em três meses.5 Após se separar da Microsoft, atingiu uma avaliação de $1 bilhão. A conversa média durou 23 turnos a mais do que as trocas típicas entre humanos na mesma plataforma, e o usuário médio enviou mais de 60 mensagens por mês. Em testes controlados, os participantes não conseguiram identificá-la como um bot por uma média de 10 minutos consecutivos.
Três decisões de engenharia impulsionaram isso. Primeiro, a equipe indexou mais de 7 milhões de conversas públicas em mandarim para produzir respostas com som natural em um idioma onde o significado é frequentemente implícito por nuances e não pela estrutura gramatical. Segundo, o reconhecimento de imagens permite que o bot interaja com fotos. Terceiro, o rastreamento de relacionamento de entidades preservou o contexto ao longo de toda a thread de conversa, de modo que ele se lembrava do que havia sido discutido anteriormente.
4- Amazon Q na Availity
A Availity, uma empresa de TI de saúde, integrou o Amazon Q Developer em seus IDEs e painéis. Em meses, 33% do novo código era gerado por IA, e 31% das sugestões do Q foram confirmadas diretamente. Um Bot de Avaliação de Risco executou 12.600 varreduras de segurança automatizadas, reduzindo as revisões de liberação de horas para minutos. As tarefas de pesquisa de dados nos lagos de dados da AWS são executadas duas vezes mais rápido depois que os engenheiros migraram para consultas em linguagem natural.6
5- Replika.ai
Replika ultrapassou 30 milhões de usuários registrados em agosto de 2024.7 A autoridade de proteção de dados da Itália multou a empresa em €5 milhões por violações do GDPR e verificação de idade insuficiente.8 Uma queixa da FTC está registrada sobre práticas de marketing.
Replika lançou um plano “Replika Ultra” com memória aprimorada e prompts diários de reflexão. No lado regulatório, a lei californiana SB 243 entrou em vigor em 1º de janeiro de 2026, exigindo que empresas de IA companheira divulguem medidas de segurança, práticas de moderação de conteúdo e políticas de tratamento de dados, com um direito privado de ação permitindo que usuários individuais processem por $1.000 ou mais por violação.9 A lei de IA companheira de Nova York exige lembretes de divulgação a cada três horas, com multas de $15.000/dia por não conformidade.
O bot foi projetado para imitar a conversa humana, sem recursos utilitários como alarmes ou pedidos. Os usuários citam essa ausência como uma limitação consistente.
6- Character.IA
Character.IA alcançou 40 milhões de downloads e 20 milhões de usuários ativos mensais, com 1.7 milhões de downloads em sua primeira semana.10 Os usuários podem criar e interagir com mais de 18 milhões de personalidades de IA. Google contratou os cofundadores e assinou um acordo de licenciamento de tecnologia; a empresa foi avaliada em mais de $5 bilhões na época.11
A plataforma enfrentou incidentes de segurança graves. Um processo nos EUA ligou a morte de um adolescente a uma interação não moderada na plataforma. A Associação Psicológica Americana pediu supervisão regulatória de aplicativos de IA comercializados como ferramentas de saúde mental, levantando preocupações sobre plataformas que carecem de validação clínica.12 Character.IA respondeu adicionando controles parentais e limites de tempo de sessão.
7- Microsoft 365 Copilot economiza para a Lumen Technologies
A Lumen Technologies implantou o Microsoft 365 Copilot em toda a organização. Resumos de reuniões e e-mails gerados pelo Copilot recuperam cerca de 4 horas por vendedor por semana, o que a Lumen calculou como aproximadamente $50 milhões em valor de produtividade anual.13
Chatbots de atendimento ao cliente
8- Zoho SalesIQ
A LambdaTest é uma plataforma em nuvem focada em testes de qualidade contínuos, ajudando desenvolvedores e testadores com testes mais rápidos na web, em dispositivos móveis e visuais. Eles buscavam um tempo de resposta rápido, abaixo de 60 segundos, para atender às necessidades urgentes dos usuários. Para isso, implementaram o Zoho SalesIQ, que se integra ao Zoho CRM e Desk. Os widgets de chat, respostas prontas e bots do SalesIQ permitiram o engajamento do cliente, enquanto o Zoho CRM forneceu dados vitais dos clientes.
O resultado foi um aumento de 40% na eficiência dos operadores e respostas de suporte mais rápidas. A interação com GPT ajudou a redirecionar consultas para o departamento certo automaticamente.
Figura 3. Aumento de desempenho da LambdaTest com o Zoho SalesIQ14
9- Tidio aumenta receita da eye-oo em €177.000
No final de 2023, a varejista italiana multimarcas de óculos Eye-oo trocou o Shopify Chat pelo chat ao vivo da Tidio com os fluxos de IA Lyro.15
- Receita adicional: €177.000 no ano seguinte
- Aumento geral nas vendas: 25%, impulsionado por fluxos de recuperação de carrinho e recomendação de produtos
- Tempo de primeira resposta: caiu de 2–5 minutos para cerca de 30 segundos (86% de redução)
- Lyro capturou automaticamente 1.305 leads e resolveu 82% das 2.233 solicitações de suporte
O caso é útil para pequenas empresas de e-commerce que consideram se uma camada de IA leve pode gerar receita sem adicionar pessoal. Aqui, funcionou.
Chatbot educacional
10- ChatMTC no MITPT IA
O Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship precisava de um sistema único para responder a perguntas usando seus documentos, conteúdo de help desk e biblioteca de vídeos, sem criar novas fontes de conteúdo. O MIT construiu o ChatMTC na plataforma CustomGPT.16 O bot cita o recurso específico do MIT por trás de cada resposta e é impedido de gerar respostas fora dessa base de conhecimento. A restrição rígida à fidelidade da fonte foi a decisão central de design.
Chatbots de saúde
11- Dr. A.I. já faz recomendações como um médico
Figura 4. Interface do aplicativo Dr IA da HealthTap17
O Dr. A.I. da HealthTap realiza uma entrevista estruturada com o paciente antes de cada consulta de telemedicina usando GPT-5.18 Ele lê os sintomas, faz perguntas de acompanhamento e cruza os dados armazenados do paciente para encaminhar o caso ao especialista certo. As recomendações variam de autocuidado a encaminhamento para cuidados urgentes. As respostas vêm de um banco de dados verificado por médicos, e não de uma geração aberta — uma escolha de design que limita o escopo do bot, reduzindo o risco de conselhos clínicos alucinados.
Chatbots terapeutas
12- Woebot, um chatbot de terapia grátis
Woebot foi desenvolvido pela psicóloga clínica de Stanford Alison Darcy e lançado como um aplicativo. Um estudo com 70 estudantes universitários mostrou redução mensurável da depressão em duas semanas de uso. A FDA concedeu a ele a designação de Dispositivo Inovador para adultos com dor musculoesquelética crônica e depressão ou ansiedade concomitantes.”
Woebot não oferece mais um aplicativo para consumidores. Ele opera exclusivamente por meio de contratos de saúde corporativa com sistemas hospitalares, empregadores e clínicas. Leitores que procuram uma alternativa publicamente disponível devem considerar Wysa ou o recurso Ebb do Headspace.
13- Wysa arrecada fundos para abordar a saúde mental dos funcionários
Wysa foi lançada em 2016 e acumulou 4.5 milhões de downloads e mais de 100.000 avaliações positivas. Ela arrecadou $5.5 milhões em uma rodada Série A para expandir suas ofertas de saúde mental para funcionários. A FDA concedeu a ela a designação de Dispositivo Inovador para pacientes com dor musculoesquelética crônica e depressão ou ansiedade concomitantes, com uma segunda designação em 2025. Em um estudo com 527 profissionais de saúde que tiveram acesso, 94% completaram pelo menos uma sessão completa, 80% retornaram, e o usuário médio teve 10.9 sessões. O plano gratuito inclui chat ilimitado e mais de 150 exercícios de TCC e TDC. Os recursos premium custam aproximadamente $75/ano.
Figura 5. Pesquisas relacionadas à saúde mental no Google em alta.19
14- Tess da X2AI é um chatbot de aumento para psicólogos
Tess retinha memória entre as sessões. Quando um usuário reabria o aplicativo, o bot lembrava os estressores e preferências discutidos anteriormente, em vez de começar do zero. Psicólogos o usavam para estender seu alcance aos pacientes entre as consultas. A X2AI teve atividade pública limitada desde 2022; a disponibilidade atual deve ser verificada antes de citar Tess em trabalhos publicados.
Impulsionadores de conversão e bots de vendas
Embora os bots de vendas não tenham estatísticas públicas sobre sua tração, eles são amplamente aplicáveis. Fornecedores líderes de mercado que desenvolvem bots de vendas podem ter sucesso se construírem uma solução poderosa.
15- Landbot.io
O construtor no-code da Landbot usa lógica condicional para qualificar e rotear leads sem recursos de engenharia. Um conglomerado de seguros o implantou em páginas de destino e alcançou uma taxa de sucesso de 90% tanto na resolução de sinistros de apólices existentes quanto na conversão de novos leads, substituindo um processo manual de entrada.20
16- Dominos facilita o processo de pedir uma pizza com um bot
A Domino’s construiu um bot do Facebook Messenger para lidar com todo o processo de pedido: navegação, personalização, colocação e rastreamento de entrega. Os clientes podem pedir de qualquer lugar sem uma ligação telefônica ou download de aplicativo. O projeto também funcionou como uma iniciativa de reconhecimento de marca, colocando a Domino’s dentro da plataforma de mensagens onde seus clientes já passavam o tempo.
17- Slack IA + Agentforce recuperam 97 minutos por funcionário a cada semana
Um teste do Slack descobriu que trabalhadores do conhecimento economizam aproximadamente 97 minutos por semana quando a IA apresenta resumos e respostas sugeridas dentro de seu fluxo de trabalho existente.21 O Agentforce amplia isso ainda mais: as equipes o usam para criar canais do Slack, extrair dados do Salesforce e escrever respostas de suporte sem alternar aplicativos. O marketplace inclui mais de 20 agentes de terceiros, incluindo o bot de saúde do cliente da Gainsight. Administradores de setores regulamentados recebem registros de auditoria por agente e um console de políticas.
Chatbots de viagens
18- Emirates Vacations
A Emirates incorporou um chatbot dentro de anúncios de banner de exibição, em vez de colocá-lo em uma página de destino. O bot perguntava sobre o tipo de viagem e a intenção, depois apresentava os pacotes relevantes na mesma veiculação. Um teste de 30 dias mostrou um aumento de 87% no engajamento em comparação com os anúncios de exibição padrão.22
Figura 7: Captura de tela da interface do chatbot da Emirates Vacation23
19- KLM
A KLM envia atualizações de voo, alertas de atraso e lembretes de check-in pelo Facebook Messenger. Os passageiros podem atualizar a seleção de assentos e preferências de refeição pelo mesmo canal. As interações com clientes aumentaram 40% após o lançamento do bot, com grande parte do volume que antes chegava ao call center sendo tratado automaticamente.24
Figura 8. Um usuário faz o check-in comunicando-se com um chatbot.25
Assistentes digitais
20- Amazon Alexa
Até 2021, Alexa suportava mais de 80.000 skills apenas nos EUA, abrangendo compras, controle de casa inteligente, música, enquetes e integrações de terceiros. Continua sendo o produto de chatbot com maior receita, em virtude do ecossistema da Amazon e da escala de remessas de dispositivos.
21- Google Gemini
O Google Assistente está sendo substituído pelo Google Gemini em todas as plataformas. A transição para casas inteligentes, abrangendo 800 milhões de dispositivos conectados por meio do programa Works with Google Home, foi concluída em 1º de outubro de 2025. A substituição no Android móvel está sendo implementada até 2026.26 O Gemini agora lida com sugestões de restaurantes, navegação, notícias personalizadas e consultas gerais anteriormente roteadas para o Assistente. A Apple anunciou uma parceria plurianual tornando o Gemini a base da próxima geração da Siri.27 Qualquer produto ou artigo que faça referência ao Google Assistente como uma plataforma ativa deve ser atualizado.
22- Amy da x.ai já está recebendo flores de admiradores
Amy da x.ai agendou mais de 1 milhão de reuniões permitindo que os usuários colocassem amy@x.ai em cópia nos e-mails; o bot cuidava da correspondência de disponibilidade e confirmação automaticamente. A empresa fechou em 2019. O modelo de agendamento por e-mail influenciou como as ferramentas de IA de calendário são projetadas hoje. As alternativas atuais incluem o agendamento com IA do Calendly e a integração do Copilot com o calendário do Teams.
Adicionar como fonte preferencialBots jurídicos
23- DoNotPay, anula $4M em multas de estacionamento gratuitamente
O estudante de Stanford Joshua Browder construiu o DoNotPay em 2015 para contestar multas de estacionamento por meio de uma interface de chat. Em seus primeiros 21 meses, ele lidou com 250.000 casos e ganhou 160.000 recursos, recuperando mais de $4 milhões.28 Posteriormente, expandiu-se para mais de 100 processos legais, desde isenções de taxas universitárias até comunicação com presidiários. O DoNotPay enfrentou ações judiciais por supostamente praticar advocacia sem licença. A disponibilidade atual e o status legal devem ser verificados antes de citá-lo como um serviço ativo.
Automação de conteúdo
24- Wordsmith da Automated Insights
Wordsmith gera cópia editorial a partir de conjuntos de dados estruturados. A Associated Press o usa para produzir 4.000 relatórios de lucros por trimestre. Bodybuilding.com gera 100.000 resumos de treino por semana. A Greatcall gera 50.000 narrativas personalizadas por semana. Integrado ao Excel, Word e Tableau, ele escreve um resumo verbal conciso a partir de quaisquer dados presentes. Continua sendo uma das poucas APIs publicamente disponíveis para geração de linguagem natural em escala de produção.
25- Toutiao oferece notícias personalizadas
Toutiao alcançou 148 milhões de usuários ativos diários, com uma duração média de sessão de 87 minutos.29 Seu algoritmo de recomendação, que também alimenta o feed do TikTok, aprende as preferências individuais de conteúdo por meio de sinais comportamentais, em vez de pesquisa explícita. O governo chinês lançou várias investigações sobre as práticas de amplificação de conteúdo algoritmo, que limitam a expansão da plataforma fora da China.
Aprendizados de estudos de chatbot
O gap de custo para atender entre bots e humanos é grande e está crescendo. A Retool cobra aproximadamente $3 por hora de agente. O agente de saúde da Hippocratic IA custa cerca de $9 por hora, em comparação com $40 para um enfermeiro humano.30 Em bancos e saúde, os bots lidam com consultas a $0.50-$0.70 por interação, em comparação com $10-14 para uma chamada com um agente ao vivo.
A mudança estrutural mais significativa é que os bots não estão mais apenas respondendo a perguntas. O Gartner projeta que 40% dos aplicativos empresariais incorporarão agentes de IA executores de tarefas até o final de 2026, acima de menos de 5% em 2025.31 Os casos da Availity e do Slack nesta lista ilustram como isso se parece na prática: o bot envia código, executa varreduras, cria canais e escreve respostas, em vez de esperar para ser consultado. 96% dos líderes de TI planejam expandir o uso de agentes no próximo ano, e metade planeja implementações em toda a organização.32
Todos os casos bem-sucedidos desta lista têm uma coisa em comum: um escopo restrito. XiaoIce foi construída para soar natural em conversas em mandarim. Wordsmith gera relatórios de lucros. O bot da Domino's aceita pedidos de pizza. As falhas se devem consistentemente a bots projetados para lidar com tudo.
Perguntas frequentes
Assistentes virtuais com IA utilizam processamento de linguagem natural (PLN) para compreender a intenção do cliente e fornecer respostas instantâneas em sites, aplicativos de mensagens e plataformas de mídia social. Ao assumir tarefas repetitivas ou rotineiras, como redefinições de senha, verificações de status de pedidos e pagamentos de contas, eles reduzem os custos operacionais e liberam as equipes de suporte para tarefas mais complexas que exigem um toque humano. O resultado: pontuações mais altas de satisfação do cliente e menor custo por contato, uma combinação que fortalece a fidelidade do cliente e a reputação geral da marca.
Escale sempre que a consulta de um cliente exigir julgamento, empatia ou intervenção segura, por exemplo, cobranças contestadas, cancelamentos de conta ou reclamações emocionalmente carregadas. Métricas de desempenho claras, incluindo limites de confiança, gatilhos de sentimento e sinalizadores de “falha do chatbot”, ajudam a determinar quando a intervenção humana é necessária. Esse equilíbrio garante que os clientes recebam autoatendimento rápido para questões simples, enquanto ainda desfrutam do apoio de um agente humano para situações em que a tranquilidade pessoal é necessária.
Comece treinando o bot com dados de clientes de alta qualidade, para que ele reconheça as interações cotidianas e forneça respostas personalizadas em vários idiomas. Envolva as equipes de suporte e marketing desde o início, colete feedback dos usuários e monitore os KPIs de taxa de satisfação para ajustar os prompts. Planeje transferências perfeitas para a equipe ao vivo e monitore os custos de negócios para demonstrar o ROI. Com essas etapas, as empresas, de varejistas online a fornecedores de B2B SaaS, experimentam uma adoção mais rápida do chatbot, um engajamento mais profundo do cliente e melhorias mensuráveis na eficiência de vendas e serviços.
Leitura adicional
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Principais 25 Estudos de Caso de Chatbot & Histórias de Sucesso}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/top-chatbot-success}},
note = {AIMultiple. Acessado em 26 Maio 2026}
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Comentários 15
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Cem can I pick your brain about a social media idea I have that works with a proposed chatbot AI system in a more advanced complex form than the ones out now. The goal is to create a mental health and global healing foundation which leads into a new type of technology after that initial phase of connecting everyone in a positive way. How can I chat with you about that? And how do I know it's you and not that pesky old chatbot? Haha.
Hi Vman. You can get in touch with us at "info@aimultiple.com" We will make sure to personally answer your questions :)
From the above example you might have understood how chatbots helps the business and increase the customer loyalty so now it's your time to build up chatbot or voicebots which will give human like experience and beneficial to your account.
Seconded.
Hey Cem, great article with a cool list of chatbots most people wouldn't have ever stumbled upon. Any way to look over Acquire's chatbot software and let me know if it's worthy of the list? Either way, keep up the great work!
Hello, Kevin. Thank you for your feedback. Sure, we will consider them for inclusion in our next update.
That’s quite interesting. Chatbots really do optimize customer experience! Did you know that businesses annually spend $1.3 trillion on handling customer queries? Chatbots can reduce this by 30%.
Hello, Brad. We actually looked this up. These numbers you're suggesting were apparently made in an IBM report. And even though many blogs have also cited them, we weren't able to find the original piece by IBM. We should curb our enthusiasm. You can learn more about accurate chatbot stats here: https://aimultiple.com/chatbot-stats
so let me get this straight, the first bot you recommend is a CCP based app..... wow, someone does not care if you and your information are open and available for the CCP. and if you do not understand what i mean, read up on the terms that companies agree to when they have business in china. so, you're either naive or communist. nice to know.
We are not recommending anyone to use a virtual friendship app in Chinese. Most of our users don't speak Chinese. This article is a list of tech achievements not a list of software to use. For that check out https://aimultiple.com or for chatbot platforms: https://aimultiple.com/chatbot-platform
I came up with this article, and I must say I was impressed with the content, if I may, I will publicize our chatbot studio Querlo, hope you guys will find it cool!
Thanks. We will consider your company for inclusion in the next update of this report.
Cem, great article. Got a question for you. We are developing an LMS that is now in use in over 70 countries. Our goal is to democratize education. One of our goals is to implement a BOT that will index the educational content of a course and become a virtual teacher/professor. Any solution in mind that would allow us to do that? Thanks
Hi Carlos, thank you for your comment. There are quite a few bot use cases but I haven't heard this exact use case. If you can get a vendor excited about the commercial opportunity, you can have a chance to pick their brain on this
That's an amazing blog. I have read about Mitsuku on Meet Mitsuku: Our Virtual Friend. It's an amazing chatbot. I have checked other platforms also but they are not that interactive as compared to mitsuku
be careful of CCP/china based apps my friend.
Cem, offline chatbot can be used in the waiting room of any business to entertain the customer and to provide useful information while the customer waits. Offline chatbot can be built in humanoids operated with a keyboard, because voice recognition is far from perfect. One should always bear in mind that satelites can crash because of flying debris or due to international conflict and online will not be available.
Clear, thank you for the explanation. Sounds like a niche market to me.
We have developed a chatbot for Windows PC. Nobody is interested to engage his customers off-line. Is there a market for off-line chatbots? Off-line offers confidentiality.
Thanks for sharing. However, it is a bit unclear to me how useful an offline chatbot will be. Is it for internal communication on a company network?
I think you should consider ElfChat for your digital friend list!
A very interesting article, companies' initiatives coincide with our experience at inteliwise.com. In the last 12 months we had about 10 projects, where the artificial intelligence software was a must have'm in the context of customer service, or to increase the effectiveness of e-marketing. It is worth noting that savings of 20% - 30% are not uncommon - this is really a concrete matter. We describe some of our examples in InteliWISE, from around the world, at InteliWISE.com
Hi there! You guys left a comment that begins almost exactly like this at https://aimultiple.com/chatbot-applications by a different user. Looks automated. I would expect your bot to be more creative to be honest.
@AIMultiple This made me laugh out loud - well done @AIMultiple.
@Daniel Thanks! We rarely have the chance to showcase points from the article within the comments section, may as well use them!
You mention low success rates amongst chatbots that go to market. What is the success rate for chatbot launches?
Do you mean how many bot projects are started that end up being launched? We have not come across public data on that unfortunately
I think you haven't listed many vendors and there is a difference between chatbot developers and chatbot platform providers. Eg. Google dialogue flow is Chatbot building platform provider. You must list chatbot building platforms also. Our Company Yekaliva.ai is one of such chatbot platform offering company but It uses AI technology other than ML or neural model. Anyone can build their bot apart from domains and we also provide integration with 11+ social mediums and 6+ legacy systems like ERP and CRM. Try a demo at https://yekaliva.ai/
That was quite an interesting list. Medical Profession and chatbots are the next in line of technology these days. I was, however, thinking that you may want to include Engati as well. Engati is a chatbot platform that allows you to build, manage, integrate, train, analyze and publish your personalized bot in a matter of minutes. It presently supports eight major messaging platforms including messenger, Kik, Telegram, Line, Viber, Skype, Slack and Web chat with a focus on customer engagement, conversational commerce, customer service and fulfillment. Read more about it here www.engati.com