LLM Participação de Mercado: Compare Uso e Adoção
Analisamos a participação de mercado de LLM combinando dados baseados em uso e estimativas de visitas web para mostrar como a demanda por large language models está distribuída entre laboratórios de IA e aplicações de IA.
LLM comparação de participação de mercado por país
Leia a metodologia para ver como medimos e calculamos esses resultados.
Os Estados Unidos dominaram as visitas web ao longo dos quatro meses, representando consistentemente 85–95%. Isso reflete tanto a concentração de produtos de IA de consumo em mercados de língua inglesa quanto a base nos EUA da maioria das principais plataformas.
A China mostra um perfil de uso diferente:
- Em novembro de 2025, a China representou 50,9% do uso de desenvolvedores sem BYOK, mas 7,5% das visitas web. Isso implica uso intenso de API ou programático, em vez de atividade de consumo.
- Em fevereiro de 2026, a diferença entre a China e os EUA diminuiu. No entanto, após julho de 2026, a China assume a liderança na participação de uso de desenvolvedores sem BYOK por uma grande margem (68%).
LLM comparação de participação de mercado com base em aplicações
ChatGPT continua sendo o líder de mercado, mas a pressão competitiva está aumentando. Sua participação de mercado caiu de 74,2% em outubro de 2025 para 53,8% em julho de 2026, uma queda de 20 pontos ao longo de 9 meses.
Gemini capturou a maior parte dessa mudança ao crescer de 14,4% para 26,5%. O aumento provavelmente veio da distribuição e de melhorias constantes nos models.
LLM comparação de participação de mercado com base em laboratórios de IA
OpenAI teve a maior mudança no conjunto de dados. Sua participação em visitas web aumentou de 19% em novembro de 2025 para 62,6% em julho de 2026, enquanto as visitas web da Anthropic caíram de 47,4% para 8%.
Um motivo para o crescente interesse no OpenAI pode ser a introdução dos Apps no ChatGPT em novembro de 2025, que incluiu parceiros como Spotify, Canva e Booking.com.1
Para o uso de desenvolvedores sem BYOK, a forte presença da Qwen em novembro de 2025, com 39,3%, caiu drasticamente para 4,8% em julho de 2026.
Enquanto isso, a Xiaomi apresentou o maior crescimento, aumentando de 2,2% em junho de 2026 para 59,3% em julho de 2026. O aumento de julho da Xiaomi provavelmente foi impulsionado pela adoção do MiMo-V2.5. Reduções de preços, um aumento de 5–8× nas cotas de planos de API, APIs compatíveis com OpenAI/Codex e o forte desempenho em codificação/agentes tornaram o MiMo particularmente atraente para cargas de trabalho de desenvolvedores de alto volume.2
Comparação de participação de mercado por categorias de aplicativos
O chat domina todo o mercado, representando consistentemente mais de 95% da participação de mercado. O uso de IA pelo consumidor ainda está centrado em interfaces conversacionais de propósito geral. Dentro da categoria Chat, o ChatGPT e o Gemini representaram ~80% da participação de mercado em julho de 2026.
LLM metodologia de participação de mercado
Etapa 1: Identificando laboratórios de IA e aplicações de IA
- Laboratórios de IA: Organizações que desenvolvem e mantêm LLMs. Por exemplo, OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Qwen, X, Mistral AI e Meta Llama estão entre os laboratórios de IA mais proeminentes que desenvolvem aplicações de IA.
- Aplicações de IA: Ferramentas, plataformas ou agentes de usuário final que dependem de um ou mais LLMs, como ChatGPT, Claude, Grok e Gemini.
Cada aplicação de IA é então mapeada para:
- Um ou mais laboratórios de IA subjacentes.
- Uma categoria funcional.
Etapa 2: Cálculo da participação de mercado de aplicativos e laboratórios
Usamos as métricas abaixo para calcular a participação de mercado de aplicativos e laboratórios de IA:
Uso de desenvolvedores sem BYOK
Rastreia quantos tokens os models de um laboratório processam por meio do sistema de créditos pagos do OpenRouter. Os critérios excluem solicitações roteadas via BYOK (Bring Your Own Key), em que os desenvolvedores fornecem suas próprias chaves de API do provedor e são cobrados diretamente pelo provedor, em vez de por meio do OpenRouter.
Uma participação alta aqui sinaliza que os models de um laboratório são amplamente usados em fluxos de trabalho criados por desenvolvedores: aplicações integradas a API, pipelines de agentes, sistemas de RAG e ferramentas de geração de código. É um sinal do lado da oferta, ligado à atividade dos desenvolvedores na plataforma OpenRouter.
Limitações:
Os dados do OpenRouter refletem uma população autosselecionada: desenvolvedores que pagam pelo acesso à API para rotear solicitações entre vários models. O uso do consumidor do ChatGPT, Gemini ou Claude por meio de seus aplicativos nativos não é capturado; os dados refletem principalmente solicitações roteadas pela plataforma do OpenRouter.
Isso é importante para interpretar os números regionais. O relatório State of IA do OpenRouter observa que sua base de usuários está fortemente concentrada em fluxos de trabalho integrados a API e que mais de 50% do uso se origina fora dos Estados Unidos. Desenvolvedores chineses, especialmente aqueles que constroem com DeepSeek e Qwen, usam ativamente o OpenRouter para acesso programático. Isso infla a participação de tokens da China em relação à sua presença real de consumo.3
O BYOK também cria uma lacuna de dados. Quando os desenvolvedores usam suas próprias chaves de API, o OpenRouter roteia a solicitação, mas o provedor subjacente os cobra diretamente. Como resultado, esses tokens não aparecem nas estatísticas de uso da plataforma do OpenRouter.
Isso significa que os dados de tokens do OpenRouter não capturam usuários empresariais de alto volume com acordos BYOK. Ao mesmo tempo, dá mais peso a equipes que pagam por meio de créditos do OpenRouter.
Visitas web
Rastreia visitas aos sites de produtos de IA na web desktop e móvel usando estimativas da Similarweb.4A métrica mostra quantas pessoas visitam ativamente esses produtos on-line, indicando demanda e adoção baseadas na web. Ela não mede a atividade de uso dentro dos aplicativos.
Limitações: A Similarweb aplica amostragem e inferência para produzir métricas como o total de visitas, tornando as estimativas direcionais em vez de exatas. A métrica também pode sub-representar implantações privadas, específicas de empresas ou restritas regionalmente.
Etapa 3: Categorização de aplicações de IA
Agrupamos as aplicações de IA em categorias com base em seu principal caso de uso. Embora muitas ferramentas abranjam várias funções, atribuímos a cada aplicação uma única categoria primária para garantir consistência na análise de dados.
- Chat de propósito geral: Aplicações focadas em interação conversacional, raciocínio e suporte amplo a tarefas. Essas ferramentas respondem por uma grande parte do uso de LLM voltado ao consumidor e desempenham um papel central nas interações com clientes.
- Assistentes de programação e codificação: Geração de código, depuração e fluxos de trabalho de desenvolvimento de software. Esta categoria está intimamente ligada ao uso empresarial e à produtividade dos desenvolvedores.
- Plataformas e ferramentas para desenvolvedores: Plataformas que permitem que desenvolvedores e empresas criem, implantem ou gerenciem aplicações de IA. Essas ferramentas são centrais para a integração de IA e costumam ser usadas por provedores de nuvem e grandes empresas.
- Mecanismos de busca e resposta: Aplicações otimizadas para recuperação e síntese de informações em vez de chat aberto. Essas ferramentas geralmente combinam language models com dados da internet para obter maior precisão.
- Visão e multimodal geração: Aplicações focadas em imagem e geração de vídeo ou compreensão, frequentemente usadas na criação de conteúdo e em verticais do setor relacionadas a mídia.
- Áudio e fala: Ferramentas centradas em geração de voz, interação por fala ou processamento de áudio.
- Jogos e IA interativa: Aplicações projetadas principalmente para entretenimento, role-play ou experiências interativas.
Adicionar como fonte preferencialPerguntas frequentes
O ChatGPT detém a maior participação das visitas web de consumidores entre as aplicações de IA, representando aproximadamente 53,8% das visitas nas plataformas monitoradas em julho de 2026.
No nível de laboratório, a OpenAI lidera o índice de poder com 62,6%, impulsionada pelo uso de seus models tanto em seus próprios produtos quanto em aplicações de terceiros.
Sim. As visitas web do ChatGPT caíram 20% entre outubro de 2025 e julho de 2026. O Google capturou a maior parte dessa mudança com o Gemini, crescendo de 14,4% para 26,5% das visitas web no mesmo período. A queda reflete o aumento da concorrência, e não um colapso no uso, já que o total de visitas web de IA continuou crescendo.
Os Estados Unidos respondem por 85.5–90,5% das visitas web a aplicações de IA. No entanto, esse número mede o uso voltado ao consumidor. No nível de tokens, que captura o uso de API e programático, a participação da China é significativamente maior do que sua participação nas visitas web, refletindo o uso intenso por desenvolvedores e infraestrutura de models como DeepSeek e Qwen.
Não existe um padrão único. Usamos três sinais: visitas web da Similarweb, que contam visitas a aplicações de IA; uso de desenvolvedores sem BYOK do OpenRouter, que conta tokens processados por meio do roteamento de API de desenvolvedores.
Cada métrica captura uma camada diferente do mercado. As visitas web refletem a adoção do consumidor, e o uso de desenvolvedores sem BYOK reflete o uso de desenvolvedores e infraestrutura. Nenhuma métrica isolada cobre o quadro completo, e todas as três têm limitações.
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@misc{ermut2026,
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}Resultados e carimbos de data/hora de 129.7 mil pontos de dados. Baixe os dados resumidos exibidos nos gráficos e tabelas deste artigo como um arquivo ZIP contendo 3 arquivos CSV e um README.
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Registro de alterações
3 atualizaçõesAdicionado Xiaomi como fornecedor líder em uso por desenvolvedores, atingindo 59,3% na comparação de participação de mercado por categorias de apps.
Substituídas as métricas de participação de tokens e de tráfego por uso de desenvolvedores sem BYOK e visitas web.
Substituída a seção de metodologia por definições das métricas de participação de tokens, tráfego e índice de poder.
Links de referência
Ela trabalhou anteriormente como recrutadora em empresas de gerenciamento de projetos e consultoria. Sıla possui mestrado em Psicologia Social e bacharelado em Relações Internacionais.
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