Which LLM has the largest market share?

ChatGPT holds the largest share of consumer web visits among AI applications, accounting for approximately 60.5% of visits across tracked platforms as of February 2026, down from 72.5% in October 2025. At the lab level, OpenAI leads on the power index with 51.8%, driven by its models being used across both its own products and third-party applications.

Is ChatGPT losing market share?

Yes. ChatGPT's web visits dropped 12% between October 2025 and February 2026. Google's Gemini captured most of that shift, growing from 13.9% to 23.9% of web visits over the same period. The decline reflects increasing competition rather than a collapse in usage, as total AI web visits continued to grow.

Which country has the largest LLM market share?

The United States accounts for 85.5–90.5% of web visits to AI applications. However, that figure measures consumer-facing usage. At the token level, which captures API and programmatic usage, China's share is significantly higher than its share of web visits, reflecting heavy developer and infrastructure use of models like DeepSeek and Qwen.

How is LLM market share measured?

There is no single standard. We used three signals: web visits from Similarweb, which count visits to AI applications; developer usage without BYOK from OpenRouter, which counts tokens processed through developer API routing.Each metric captures a different layer of the market. Web visits reflect consumer adoption, and developer usage without BYOK reflects developer and infrastructure usage. No single metric covers the full picture, and all three have limitations.

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Quota de mercado do LLM: compare o uso e a adoção

Sıla Ermut

atualizado em Abr 20, 2026

Veja o nosso normas éticas

Analisamos a participação de mercado de LLM combinando dados de uso e estimativas de visitas à web para mostrar como a demanda por grandes modelos de linguagem está distribuída entre laboratórios de IA e aplicações de IA:

Os Estados Unidos dominam o uso global de LLM em visitas à web e adoção de marcas, impulsionados pelo ChatGPT e Gemini, enquanto a China opera em grande parte nos bastidores. A China gera alto uso por desenvolvedores por meio de APIs e cargas de trabalho programáticas, em vez de por meio de atividade visível do consumidor.
O ChatGPT de OpenAI continua sendo o aplicativo líder, mas está perdendo participação de mercado de forma constante para o Google de Gemini, que demonstra o crescimento mais equilibrado e sustentado tanto no uso pelo consumidor quanto no uso da API.
Os aplicativos baseados em bate-papo representam quase todo o mercado de IA, enquanto outras categorias permanecem de nicho e fragmentadas.

Comparação da participação de mercado do LLM por país

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Leia a metodologia para ver como medimos e calculamos esses resultados.

Os Estados Unidos dominaram as visitas à web ao longo dos quatro meses, representando consistentemente entre 85,5% e 90,5%. Isso reflete tanto a concentração de produtos de IA para o consumidor em mercados de língua inglesa quanto a base americana da maioria das principais plataformas.

A China apresenta um perfil de utilização diferente:

Em novembro de 2025, a China representava 50,9% do uso por desenvolvedores sem BYOK, mas apenas 7,5% das visitas à web. Isso implica um uso intenso de APIs ou programação, em vez de atividade do consumidor.
Em fevereiro de 2026, a diferença diminuiu. O uso por desenvolvedores sem a participação do BYOK caiu para 31,9%, enquanto as visitas à web permaneceram em torno de 8,0%, sugerindo um uso mais equilibrado ou uma mudança na forma como a IA é consumida.

Comparação da participação de mercado do LLM com base em aplicações.

O ChatGPT continua líder de mercado, mas a pressão da concorrência está aumentando. Sua participação de mercado caiu de 72,5% em outubro de 2025 para 60,5% em fevereiro de 2026, uma queda de 12 pontos percentuais em quatro meses.

O indicador Gemini capturou a maior parte dessa mudança, crescendo de 13,9% para 23,9%. É muito provável que esse aumento seja impulsionado pela distribuição e por melhorias constantes no modelo.

Comparação da participação de mercado do LLM com base em laboratórios de IA

O domínio OpenAI apresentou a maior mudança no conjunto de dados. Sua participação nas visitas à web aumentou de 19,5% em novembro de 2025 para 57,3% em fevereiro de 2026, enquanto a participação do domínio Anthropic caiu de 48,4% para 13,9%.

Um dos motivos para o crescente interesse em OpenAI pode ser a introdução de aplicativos no ChatGPT em novembro de 2025, que incluiu parceiros como Spotify, Canva e Booking.com. ¹

Em termos de utilização por desenvolvedores sem BYOK (Bring Your Own Key - Traga Seu Próprio Código), a forte presença de Qwen em novembro de 2025, com 39,3%, caiu drasticamente para 3,6% em fevereiro de 2026. Enquanto isso, Google apresentou o crescimento mais equilibrado, aumentando de 16,7% para 25,7%.

comparação de participação de mercado por categoria de aplicativos

O chat domina todo o mercado, representando consistentemente de 88% a 92% da participação de mercado. O uso de IA pelo consumidor ainda está centrado em interfaces conversacionais de propósito geral. Dentro da categoria Chat, ChatGPT e Gemini representavam cerca de 84% da participação de mercado em fevereiro de 2026.

metodologia de participação de mercado do LLM

Etapa 1: Identificar laboratórios de IA e aplicações de IA

Laboratórios de IA: Organizações que desenvolvem e mantêm LLMs (Laboratórios de Aprendizagem de Liderança). Por exemplo, OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Qwen, X, Mistral AI e Meta Llama estão entre os laboratórios de IA mais proeminentes que desenvolvem aplicativos de IA.
Aplicações de IA: Ferramentas, plataformas ou agentes de usuário final que dependem de um ou mais LLMs, como ChatGPT, Claude, Grok e Gemini.

Em seguida, cada aplicação de IA é mapeada para:

Um ou mais laboratórios de IA subjacentes.
Uma categoria funcional.

Utilizamos as métricas abaixo para calcular a participação de mercado de aplicativos e laboratórios de IA:

Uso por desenvolvedores sem BYOK

Monitora quantos tokens os modelos de um laboratório processam através do sistema de créditos pagos da OpenRouter. Os critérios excluem solicitações roteadas via BYOK (Bring Your Own Key), onde os desenvolvedores fornecem suas próprias chaves de API do provedor e são cobrados diretamente pelo provedor, em vez de através da OpenRouter.

Uma alta participação aqui indica que os modelos de um laboratório são amplamente utilizados em fluxos de trabalho criados por desenvolvedores: aplicativos integrados a APIs, pipelines de agentes , sistemas RAG e ferramentas de geração de código . É um sinal do lado da oferta, vinculado à atividade dos desenvolvedores na plataforma OpenRouter.

Limitações:

Os dados de OpenRouter refletem uma população autoselecionada: desenvolvedores que pagam pelo acesso à API para rotear solicitações entre vários modelos. O uso do ChatGPT, Gemini ou Claude pelo consumidor por meio de seus aplicativos nativos não é capturado; os dados refletem principalmente solicitações roteadas pela plataforma de OpenRouter.

Isso é importante para a interpretação de dados regionais. O relatório State of AI da OpenRouter observa que sua base de usuários se inclina fortemente para fluxos de trabalho integrados à API e que mais de 50% do uso se origina fora dos Estados Unidos. Desenvolvedores chineses, particularmente aqueles que desenvolvem com base em DeepSeek e Qwen, usam OpenRouter ativamente para acesso programático. Isso infla a participação da China em tokens em relação à sua presença real de consumidores. ²

O BYOK também cria uma lacuna de dados. Quando os desenvolvedores usam suas próprias chaves de API, o OpenRouter encaminha a solicitação, mas o provedor subjacente os cobra diretamente. Como resultado, esses tokens não aparecem nas estatísticas de uso da plataforma do OpenRouter.

Isso significa que os dados de tokens de OpenRouter não incluem usuários corporativos de alto volume com contratos BYOK. Ao mesmo tempo, dá mais peso às equipes que pagam com créditos de OpenRouter.

Visitas à Web

Monitora as visitas aos sites de produtos de IA em computadores e dispositivos móveis usando estimativas do Similarweb. ³ Essa métrica mostra quantas pessoas visitam ativamente esses produtos online, indicando a demanda e a adoção na web. Ela não mede a atividade de uso dentro do aplicativo.

Limitações: O Similarweb utiliza amostragem e inferência para gerar métricas como o total de visitas, o que faz com que as estimativas sejam direcionais em vez de exatas. Essa métrica também pode subestimar implantações privadas, exclusivas para empresas ou com restrição regional.

Etapa 3: Categorizando aplicações de IA

Agrupamos as aplicações de IA em categorias com base em seu principal caso de uso. Embora muitas ferramentas abranjam múltiplas funções, atribuímos a cada aplicação uma única categoria principal para garantir a consistência na análise de dados.

Chat de uso geral: Aplicativos focados em interação conversacional, raciocínio e suporte a tarefas amplas. Essas ferramentas representam uma grande parcela do uso de LLM voltado para o consumidor e desempenham um papel central nas interações com o cliente.
Assistentes de programação e codificação: geração de código, depuração e fluxos de trabalho de desenvolvimento de software. Esta categoria está intimamente ligada ao uso corporativo e à produtividade do desenvolvedor.
Plataformas e ferramentas para desenvolvedores: Plataformas que permitem que desenvolvedores e empresas criem, implementem ou gerenciem aplicativos de IA. Essas ferramentas são essenciais para a integração da IA e são frequentemente usadas por provedores de nuvem e grandes empresas.
Mecanismos de busca e resposta: Aplicativos otimizados para recuperação e síntese de informações, em vez de bate-papo aberto. Essas ferramentas geralmente combinam modelos de linguagem com dados da internet para obter maior precisão.
Visão e geração multimodal : Aplicações focadas na geração ou compreensão de imagens e vídeos , frequentemente utilizadas na criação de conteúdo e em setores verticais da indústria relacionados à mídia.
Áudio e fala : Ferramentas centradas na geração de voz, interação por fala ou processamento de áudio.
Jogos e IA interativa: Aplicativos projetados principalmente para entretenimento, jogos de interpretação de papéis ou experiências interativas.

Perguntas frequentes

O ChatGPT detém a maior participação nas visitas de consumidores à web entre os aplicativos de IA, representando aproximadamente 60,5% das visitas em todas as plataformas monitoradas em fevereiro de 2026, uma queda em relação aos 72,5% registrados em outubro de 2025.

Em nível de laboratório, a OpenAI lidera o índice de potência com 51,8%, impulsionada pelo uso de seus modelos tanto em seus próprios produtos quanto em aplicativos de terceiros.

Sim. As visitas ao site do ChatGPT caíram 12% entre outubro de 2025 e fevereiro de 2026. O site Google's Gemini absorveu a maior parte dessa mudança, crescendo de 13,9% para 23,9% das visitas ao site no mesmo período. O declínio reflete o aumento da concorrência, e não um colapso no uso, já que o total de visitas a sites de IA continuou a crescer.

Os Estados Unidos representam de 85,5% a 90,5% das visitas a sites de aplicativos de IA. No entanto, esse número mede o uso voltado para o consumidor. No nível de tokens, que abrange o uso de APIs e programação, a participação da China é significativamente maior do que sua participação nas visitas a sites, refletindo o uso intenso de modelos como DeepSeek e Qwen por desenvolvedores e infraestrutura.

Não existe um padrão único. Usamos três sinais: visitas à web do Similarweb, que contabilizam visitas a aplicativos de IA; uso por desenvolvedores sem BYOK do OpenRouter, que contabiliza tokens processados por meio do roteamento da API do desenvolvedor.

Cada métrica captura uma camada diferente do mercado. As visitas à web refletem a adoção pelo consumidor, e o uso por desenvolvedores sem BYOK reflete o uso por desenvolvedores e infraestrutura. Nenhuma métrica isoladamente abrange o panorama completo, e todas as três têm limitações.

Links de referência

Introducing apps in ChatGPT and the new Apps SDK | OpenAI

State of AI 2025: 100T Token LLM Usage Study | OpenRouter

Sıla Ermut

Analista do setor

Sıla Ermut é analista de mercado na AIMultiple, com foco em marketing por e-mail e vídeos de vendas. Anteriormente, trabalhou como recrutadora em empresas de gestão de projetos e consultoria. Sıla possui mestrado em Psicologia Social e bacharelado em Relações Internacionais.

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