LLM Participação de Mercado: Compare Uso e Adoção
Analisámos a participação de mercado dos LLMs combinando dados baseados em uso e estimativas de visitas web para mostrar como a procura por grandes modelos de linguagem está distribuída pelos laboratórios de IA e aplicações de IA:
- Os Estados Unidos dominam o uso global de LLMs em visitas web e adoção de marcas, impulsionados pelo ChatGPT e pelo Gemini, enquanto a China opera em grande parte nos bastidores. A China gera uma utilização elevada por parte dos programadores através de API e cargas de trabalho programáticas, em vez de através de atividade visível do consumidor.
- O ChatGPT da OpenAI continua a ser a aplicação líder, mas está a perder quota de forma constante para o Gemini da Google, que demonstra o crescimento mais equilibrado e sustentado, tanto no consumo como na utilização de API.
- As aplicações baseadas em chat representam quase a totalidade do mercado de IA, enquanto outras categorias permanecem nicho e fragmentadas.
Comparação da participação de mercado dos LLMs por país
Leia a metodologia para ver como medimos e calculámos estes resultados.
Os Estados Unidos dominaram as visitas web ao longo dos quatro meses, representando consistentemente 85,5–90,5%. Isto reflete tanto a concentração de produtos de IA de consumo nos mercados de língua inglesa como a base nos EUA da maioria das principais plataformas.
A China apresenta um perfil de utilização diferente:
- Em novembro de 2025, a China representou 50,9% da utilização por programadores sem BYOK, mas 7,5% das visitas web. Isto implica uma utilização intensa de API ou programática, em vez de atividade de consumo.
- Em fevereiro de 2026, a diferença diminuiu. A quota de utilização por programadores sem BYOK caiu para 31,9%, enquanto as visitas web se mantiveram em torno de 8,0%, sugerindo uma utilização mais equilibrada ou uma mudança na forma como a IA é consumida.
Comparação da participação de mercado dos LLMs por aplicações
O ChatGPT continua a ser o líder de mercado, mas a pressão competitiva está a aumentar. A sua quota de mercado caiu de 72,5% em outubro de 2025 para 60,5% em fevereiro de 2026, uma queda de 12 pontos percentuais em quatro meses.
O Gemini captou a maior parte dessa mudança, crescendo de 13,9% para 23,9%. O aumento é muito provavelmente impulsionado pela distribuição e por melhorias constantes dos modelos.
Comparação da participação de mercado dos LLMs por laboratórios de IA
A OpenAI registou a maior mudança no conjunto de dados. A sua quota de visitas web aumentou de 19,5% em novembro de 2025 para 57,3% em fevereiro de 2026, enquanto as visitas web da Anthropic caíram de 48,4% para 13,9%.
Uma das razões para o crescente interesse na OpenAI pode ser a introdução das Apps no ChatGPT em novembro de 2025, que incluiu parceiros como Spotify, Canva e Booking.com.1
Em termos de utilização por programadores sem BYOK, a forte presença da Qwen em novembro de 2025, com 39,3%, caiu drasticamente para 3,6% em fevereiro de 2026. Entretanto, a Google mostrou o crescimento mais equilibrado, aumentando de 16,7% para 25,7%.
Comparação da participação de mercado das categorias de aplicações
O chat domina todo o mercado, representando consistentemente 88–92% da quota de mercado. A utilização de IA pelo consumidor ainda está centrada em interfaces conversacionais de uso geral. Dentro da categoria Chat, o ChatGPT e o Gemini representaram cerca de 84% da quota de mercado em fevereiro de 2026.
Metodologia da participação de mercado dos LLMs
Etapa 1: Identificação dos laboratórios de IA e aplicações de IA
- Laboratórios de IA: Organizações que desenvolvem e mantêm LLMs. Por exemplo, a OpenAI, a Google, a Anthropic, a DeepSeek, a Qwen, o X, a Mistral IA e a Meta Llama estão entre os laboratórios de IA mais proeminentes a desenvolver aplicações de IA.
- Aplicações de IA: Ferramentas, plataformas ou agentes de utilizador final que dependem de um ou mais LLMs, como o ChatGPT, o Claude, o Grok e o Gemini.
Cada aplicação de IA é então mapeada para:
- Um ou mais laboratórios de IA subjacentes.
- Uma categoria funcional.
Etapa 2: Cálculo da participação de mercado a nível de aplicação e laboratório
Utilizámos as métricas abaixo para calcular a participação de mercado para aplicações e laboratórios de IA:
Utilização por programadores sem BYOK
Acompanha quantos tokens os modelos de um laboratório processam através do sistema de créditos pagos da OpenRouter. Os critérios excluem pedidos encaminhados via BYOK (Bring Your Own Key), em que os programadores fornecem as suas próprias chaves de API do fornecedor e são faturados diretamente pelo fornecedor, em vez de através da OpenRouter.
Uma quota elevada aqui indica que os modelos de um laboratório são amplamente utilizados em fluxos de trabalho criados por programadores: aplicações integradas com API, pipelines de agentes, sistemas de RAG e ferramentas de geração de código. É um sinal do lado da oferta ligado à atividade dos programadores na plataforma OpenRouter.
Limitações:
Os dados da OpenRouter refletem uma população auto-selecionada: programadores que pagam pelo acesso à API para encaminhar pedidos entre vários modelos. A utilização pelo consumidor do ChatGPT, Gemini ou Claude através das suas aplicações nativas não é captada; os dados refletem principalmente pedidos encaminhados através da plataforma da OpenRouter.
Isto é importante para interpretar os números regionais. O relatório State of IA da OpenRouter observa que a sua base de utilizadores é fortemente inclinada para fluxos de trabalho integrados com API, e que mais de 50% do uso tem origem fora dos Estados Unidos. Os programadores chineses, especialmente os que constroem sobre a DeepSeek e a Qwen, utilizam ativamente a OpenRouter para acesso programático. Isto inflaciona a quota de tokens da China em relação à sua presença real no consumo.2
O BYOK também cria uma lacuna nos dados. Quando os programadores utilizam as suas próprias chaves de API, a OpenRouter encaminha o pedido, mas o fornecedor subjacente fatura-os diretamente. Como resultado, esses tokens não aparecem nas estatísticas de utilização da plataforma da OpenRouter.
Isto significa que os dados de tokens da OpenRouter não incluem os utilizadores empresariais de grande volume com acordos BYOK. Ao mesmo tempo, dá mais peso às equipas que pagam através de créditos da OpenRouter.
Visitas web
Acompanha as visitas aos websites de produtos de IA em desktop e web móvel, utilizando estimativas da Similarweb.3 A métrica mostra quantas pessoas visitam ativamente estes produtos online, indicando a procura e adoção baseadas na web. Não mede a atividade de utilização em aplicações.
Limitações: A Similarweb aplica amostragem e inferência para produzir métricas como o total de visitas, tornando as estimativas direcionais em vez de exatas. A métrica pode também sub-representar implementações privadas, específicas de empresas ou restritas regionalmente.
Etapa 3: Categorização das aplicações de IA
Agrupámos as aplicações de IA em categorias com base no seu caso de uso principal. Embora muitas ferramentas abranjam várias funções, atribuímos a cada aplicação uma única categoria principal para garantir consistência na análise dos dados.
- Chat de uso geral: Aplicações focadas na interação conversacional, raciocínio e suporte amplo a tarefas. Estas ferramentas representam uma grande parte da utilização de LLMs voltada para o consumidor e desempenham um papel central nas interações com os clientes.
- Assistentes de programação e codificação: Geração de código, depuração e fluxos de trabalho de desenvolvimento de software. Esta categoria está estreitamente ligada ao uso empresarial e à produtividade dos programadores.
- Plataformas e ferramentas para programadores: Plataformas que permitem a programadores e empresas criar, implementar ou gerir aplicações de IA. Estas ferramentas são centrais para a integração da IA e são frequentemente utilizadas por fornecedores de cloud e grandes empresas.
- Motores de pesquisa e resposta: Aplicações otimizadas para recuperação e síntese de informação, em vez de chat aberto. Estas ferramentas combinam frequentemente modelos de linguagem com dados da internet para alcançar maior precisão.
- Visão e multimodal de geração: Aplicações focadas na geração de imagens e vídeo ou compreensão, frequentemente utilizadas na criação de conteúdos e setores verticais relacionados com os media.
- Áudio e fala: Ferramentas centradas na geração de voz, interação por fala ou processamento de áudio.
- Jogos e IA interativa: Aplicações concebidas principalmente para entretenimento, role-play ou experiências interativas.
Adicionar como fonte preferencialPerguntas frequentes
O ChatGPT detém a maior quota de visitas web de consumo entre as aplicações de IA, representando aproximadamente 60,5% das visitas nas plataformas monitorizadas em fevereiro de 2026, abaixo dos 72,5% em outubro de 2025.
Ao nível do laboratório, a OpenAI lidera no índice de poder com 51,8%, impulsionada pelos seus modelos serem utilizados tanto nos seus próprios produtos como em aplicações de terceiros.
Sim. As visitas web do ChatGPT caíram 12% entre outubro de 2025 e fevereiro de 2026. O Gemini da Google captou a maior parte dessa mudança, crescendo de 13,9% para 23,9% das visitas web no mesmo período. O declínio reflete o aumento da concorrência, e não um colapso no uso, uma vez que o total de visitas web de IA continuou a crescer.
Os Estados Unidos representam 85,5–90,5% das visitas web a aplicações de IA. No entanto, esse número mede o uso voltado para o consumidor. Ao nível dos tokens, que capta o uso de API e programático, a quota da China é significativamente maior do que a sua quota de visitas web, refletindo o uso intensivo por programadores e infraestruturas de modelos como a DeepSeek e a Qwen.
Não existe um padrão único. Utilizámos três sinais: visitas web da Similarweb, que contam as visitas a aplicações de IA; utilização por programadores sem BYOK da OpenRouter, que conta os tokens processados através do encaminhamento de API para programadores.
Cada métrica capta uma camada diferente do mercado. As visitas web refletem a adoção pelo consumidor, e a utilização por programadores sem BYOK reflete o uso por programadores e infraestruturas. Nenhuma métrica isolada cobre o quadro completo, e todas as três têm limitações.
Cite este benchmark
Escolha o formato adequado ao local onde você vai publicar. Colar a versão com link no seu CMS preserva o backlink.
@misc{ermut2026,
author = {Ermut, Sıla},
title = {{LLM Participação de Mercado: Compare Uso e Adoção}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/llm-market-share}},
note = {AIMultiple. Acessado em 2 Julho 2026}
}Resultados e carimbos de data/hora de 97.6 mil pontos de dados. Baixe os dados utilizados neste artigo como um arquivo ZIP contendo 3 arquivos CSV e um README.
Links de referência
Seja o primeiro a comentar
Seu endereço de e-mail não será publicado. Todos os campos são obrigatórios. Os comentários são deixados em seu idioma original.