Which LLM has the largest market share?

ChatGPT holds the largest share of consumer web visits among AI applications, accounting for approximately 60.5% of visits across tracked platforms as of February 2026, down from 72.5% in October 2025. At the lab level, OpenAI leads on the power index with 51.8%, driven by its models being used across both its own products and third-party applications.

Is ChatGPT losing market share?

Yes. ChatGPT's web visits dropped 12% between October 2025 and February 2026. Google's Gemini captured most of that shift, growing from 13.9% to 23.9% of web visits over the same period. The decline reflects increasing competition rather than a collapse in usage, as total AI web visits continued to grow.

Which country has the largest LLM market share?

The United States accounts for 85.5–90.5% of web visits to AI applications. However, that figure measures consumer-facing usage. At the token level, which captures API and programmatic usage, China's share is significantly higher than its share of web visits, reflecting heavy developer and infrastructure use of models like DeepSeek and Qwen.

How is LLM market share measured?

There is no single standard. We used three signals: web visits from Similarweb, which count visits to AI applications; developer usage without BYOK from OpenRouter, which counts tokens processed through developer API routing.Each metric captures a different layer of the market. Web visits reflect consumer adoption, and developer usage without BYOK reflects developer and infrastructure usage. No single metric covers the full picture, and all three have limitations.

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LLM Participação de Mercado: Compare Uso e Adoção

Sıla Ermut

atualizado em 2 jul. 2026

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Analisamos a participação de mercado de LLM combinando dados baseados em uso e estimativas de visitas na web para mostrar como a demanda por modelos de linguagem de grande escala está distribuída entre laboratórios de IA e aplicações de IA:

Os Estados Unidos dominam o uso global de LLM em visitas na web e adoção de marca, impulsionados pelo ChatGPT e Gemini, enquanto a China opera em grande parte nos bastidores. A China gera alto uso por desenvolvedores por meio de API e cargas de trabalho programáticas, em vez de atividade visível do consumidor.
OpenAI’s ChatGPT continua sendo a aplicação líder, mas está perdendo participação de forma constante para o Google’s Gemini, que demonstra o crescimento mais equilibrado e sustentado em uso por consumidores e por API.
Aplicações baseadas em chat representam quase todo o mercado de IA, enquanto outras categorias permanecem de nicho e fragmentadas.

Comparação da participação de mercado de LLM por país

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Leia a metodologia para ver como medimos e calculamos esses resultados.

Os Estados Unidos dominaram as visitas na web durante todos os quatro meses, representando consistentemente 85,5–90,5%. Isso reflete tanto a concentração de produtos de IA para consumidores em mercados de língua inglesa quanto a base nos EUA da maioria das principais plataformas.

A China mostra um perfil de uso diferente:

Em novembro de 2025, a China respondeu por 50,9% do uso de desenvolvedores sem BYOK, mas apenas 7,5% das visitas na web. Isso implica uso intenso de API ou uso programático, em vez de atividade de consumidores.
Em fevereiro de 2026, a diferença se reduziu. A participação do uso de desenvolvedores sem BYOK caiu para 31,9%, enquanto as visitas na web permaneceram em torno de 8,0%, sugerindo um uso mais equilibrado ou uma mudança na forma como a IA é consumida.

Comparação da participação de mercado de LLM baseada em aplicações

O ChatGPT continua sendo o líder de mercado, mas a pressão competitiva está aumentando. Sua participação de mercado caiu de 72,5% em outubro de 2025 para 60,5% em fevereiro de 2026, uma queda de 12 pontos em quatro meses.

O Gemini capturou a maior parte dessa mudança, crescendo de 13,9% para 23,9%. O aumento provavelmente é impulsionado pela distribuição e melhorias constantes nos modelos.

Comparação da participação de mercado de LLM baseada em laboratórios de IA

A OpenAI viu a maior mudança no conjunto de dados. Sua participação nas visitas na web aumentou de 19,5% em novembro de 2025 para 57,3% em fevereiro de 2026, enquanto Anthropic’s visitas na web caíram de 48,4% para 13,9%.

Um dos motivos para o crescente interesse na OpenAI pode ser a introdução de Apps no ChatGPT em novembro de 2025, que incluiu parceiros como Spotify, Canva e Booking.com.¹

Em termos de uso de desenvolvedores sem BYOK, a forte presença do Qwen em novembro de 2025, com 39,3%, caiu drasticamente para 3,6% em fevereiro de 2026. Enquanto isso, o Google mostrou o crescimento mais equilibrado, aumentando de 16,7% para 25,7%.

Comparação da participação de mercado por categorias de aplicativos

O chat domina todo o mercado, representando consistentemente 88–92% da participação de mercado. O uso de IA pelo consumidor ainda está centrado em interfaces conversacionais de propósito geral. Dentro da categoria Chat, o ChatGPT e o Gemini representaram cerca de 84% da participação de mercado em fevereiro de 2026.

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Metodologia da participação de mercado de LLM

Etapa 1: Identificando laboratórios de IA e aplicações de IA

Laboratórios de IA: Organizações que desenvolvem e mantêm LLMs. Por exemplo, OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Qwen, X, Mistral AI, e Meta Llama estão entre os laboratórios de IA mais proeminentes no desenvolvimento de aplicativos de IA.
Aplicações de IA: Ferramentas, plataformas ou agentes para usuários finais que dependem de um ou mais LLMs, como ChatGPT, Claude, Grok e Gemini.

Cada aplicação de IA é então mapeada para:

Um ou mais laboratórios de IA subjacentes.
Uma categoria funcional.

Usamos as métricas abaixo para calcular a participação de mercado de aplicativos e laboratórios de IA:

Uso de desenvolvedores sem BYOK

Rastreia quantos tokens os modelos de um laboratório processam por meio do sistema de crédito pago da OpenRouter. Os critérios excluem solicitações roteadas via BYOK (Bring Your Own Key), onde os desenvolvedores fornecem suas próprias chaves de API do provedor e são cobrados diretamente pelo provedor, e não por meio da OpenRouter.

Uma alta participação aqui indica que os modelos de um laboratório são amplamente usados em fluxos de trabalho criados por desenvolvedores: aplicações integradas com API, pipelines de agentes, sistemas RAG e ferramentas de geração de código. É um sinal do lado da oferta vinculado à atividade do desenvolvedor na plataforma OpenRouter.

Limitações:

Os dados da OpenRouter refletem uma população autosselecionada: desenvolvedores que pagam pelo acesso à API para rotear solicitações entre vários modelos. O uso por consumidores do ChatGPT, Gemini ou Claude por meio de seus aplicativos nativos não é capturado; os dados refletem principalmente solicitações roteadas pela plataforma da OpenRouter.

Isso é importante para interpretar números regionais. O relatório State of AI da OpenRouter observa que sua base de usuários é fortemente inclinada para fluxos de trabalho integrados com API, e que mais de 50% do uso se origina fora dos Estados Unidos. Desenvolvedores chineses, especialmente aqueles que constroem com DeepSeek e Qwen, usam a OpenRouter ativamente para acesso programático. Isso infla a participação de tokens da China em relação à sua presença real como consumidor.²

O BYOK também cria uma lacuna nos dados. Quando os desenvolvedores usam suas próprias chaves de API, a OpenRouter roteia a solicitação, mas o provedor subjacente os cobra diretamente. Como resultado, esses tokens não aparecem nas estatísticas de uso da plataforma da OpenRouter.

Isso significa que os dados de tokens da OpenRouter não capturam usuários corporativos de alto volume com acordos BYOK. Ao mesmo tempo, dá mais peso a equipes que pagam por meio de créditos da OpenRouter.

Visitas na web

Rastreia visitas aos sites de produtos de IA em desktop e web móvel usando estimativas do Similarweb.³A métrica mostra quantas pessoas visitam ativamente esses produtos online, indicando demanda e adoção baseadas na web. Ela não mede a atividade de uso dentro do aplicativo.

Limitações: O Similarweb aplica amostragem e inferência para produzir métricas como total de visitas, tornando as estimativas direcionais em vez de exatas. A métrica também pode sub-representar implantações privadas, apenas corporativas ou restritas regionalmente.

Etapa 3: Categorizando aplicações de IA

Agrupamos as aplicações de IA em categorias com base em seu principal caso de uso. Embora muitas ferramentas abranjam várias funções, atribuímos a cada aplicação uma única categoria principal para garantir consistência na análise de dados.

Chat de propósito geral: Aplicações focadas em interação conversacional, raciocínio e suporte a tarefas amplas. Essas ferramentas representam uma grande parcela do uso de LLM voltado ao consumidor e desempenham um papel central nas interações com o cliente.
Assistentes de programação e codificação: Geração de código, depuração e fluxos de trabalho de desenvolvimento de software. Esta categoria está intimamente ligada ao uso corporativo e à produtividade do desenvolvedor.
Plataformas e ferramental para desenvolvedores: Plataformas que permitem que desenvolvedores e empresas criem, implantem ou gerenciem aplicações de IA. Essas ferramentas são centrais para a integração de IA e são frequentemente usadas por provedores de nuvem e grandes empresas.
Mecanismos de busca e resposta: Aplicações otimizadas para recuperação e síntese de informações, em vez de chat aberto. Essas ferramentas geralmente combinam modelos de linguagem com dados da internet para alcançar maior precisão.
Visão e multimodal geração: Aplicações focadas em imagem e geração de vídeo ou compreensão, frequentemente usadas em criação de conteúdo e verticais da indústria relacionados à mídia.
Áudio e fala: Ferramentas centradas em geração de voz, interação por fala ou processamento de áudio.
Jogos e IA interativa: Aplicações projetadas principalmente para entretenimento, role-play ou experiências interativas.

Perguntas frequentes

O ChatGPT detém a maior participação de visitas na web de consumidores entre as aplicações de IA, representando aproximadamente 60,5% das visitas nas plataformas rastreadas até fevereiro de 2026, abaixo dos 72,5% em outubro de 2025.

No nível de laboratório, a OpenAI lidera no índice de poder com 51,8%, impulsionada pelo fato de seus modelos serem usados tanto em seus próprios produtos quanto em aplicações de terceiros.

Sim. As visitas na web do ChatGPT caíram 12% entre outubro de 2025 e fevereiro de 2026. Google’s Gemini capturou a maior parte dessa mudança, crescendo de 13,9% para 23,9% das visitas na web no mesmo período. A queda reflete o aumento da concorrência, em vez de um colapso no uso, já que o total de visitas na web de IA continuou a crescer.

Os Estados Unidos representam 85,5–90,5% das visitas na web a aplicações de IA. No entanto, esse número mede o uso voltado ao consumidor. No nível de tokens, que captura o uso de API e programático, a participação da China é significativamente maior do que sua participação nas visitas na web, refletindo o uso intenso por desenvolvedores e infraestrutura de modelos como DeepSeek e Qwen.

Não existe um único padrão. Usamos três sinais: visitas na web do Similarweb, que contam visitas a aplicações de IA; uso de desenvolvedores sem BYOK da OpenRouter, que conta tokens processados por meio de roteamento de API para desenvolvedores.

Cada métrica captura uma camada diferente do mercado. As visitas na web refletem a adoção pelo consumidor, e o uso de desenvolvedores sem BYOK reflete o uso por desenvolvedores e infraestrutura. Nenhuma métrica única cobre o quadro completo, e todas as três têm limitações.

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Sıla Ermut (2026) - "LLM Participação de Mercado: Compare Uso e Adoção". Publicado on-line em AIMultiple.com. Acessado em 2 Julho 2026, em: https://aimultiple.com/llm-market-share [Recurso on-line]

Ermut, S. (2026, 2 Julho). LLM Participação de Mercado: Compare Uso e Adoção. AIMultiple. https://aimultiple.com/llm-market-share

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Última atualização: 3 Julho 2026

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Links de referência

Introducing apps in ChatGPT and the new Apps SDK | OpenAI

State of AI 2025: 100T Token LLM Usage Study | OpenRouter

Sıla Ermut

Analista do setor

Sıla Ermut é analista de mercado na AIMultiple, com foco em marketing por e-mail e vídeos de vendas. Anteriormente, trabalhou como recrutadora em empresas de gestão de projetos e consultoria. Sıla possui mestrado em Psicologia Social e bacharelado em Relações Internacionais.

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