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Proxies para Scraping: Benchmark Residencial vs. Datacenter vs. Desbloqueador

Gulbahar Karatas
Gulbahar Karatas
atualizado em 27 out. 2026

Os fornecedores de proxy anunciam taxas de sucesso de 95–99%. Em sites que bloqueiam ativamente bots, vemos 55–75%. Enviamos solicitações através de proxies residenciais, datacenter e desbloqueadores a cada ~5 minutos, a partir de servidores em diferentes países.

O tipo de proxy importa mais do que o fornecedor. Por exemplo, nos mesmos alvos, os desbloqueadores retornam ~10–25 mais páginas reais por 100 do que os proxies datacenter.

Resultados do benchmark de proxy para web scraping

Taxa de sucesso por fornecedor

Carregando gráfico

Tempo de resposta por fornecedor

O sucesso no mundo real fica muito abaixo das taxas anunciadas:

Em sites protegidos, residenciais e proxies datacenter normalmente ficam entre 55% e 75% em um determinado dia, não os 95–99% vistos nas páginas dos fornecedores.

A diferença vem de três formas de medição.

  1. Sucesso significa que a resposta real do site chegou: um CAPTCHA ou uma parede de login servida com HTTP 200 conta como falha, enquanto muitos números de fornecedores contam como sucesso. Páginas que não existem mais são excluídas em vez de contadas como sucessos.
  2. Testamos sites que bloqueiam ativamente bots, não o tráfego fácil que eleva as médias de todos os clientes.
  3. As solicitações passam por cerca de 17.000 URLs em vez de repetir uma página, então o cache não ajuda.

Os desbloqueadores diferem em sucesso, mas muito mais em velocidade:

Os melhores e piores desbloqueadores estão separados por 5–20 pontos, e o ranking tem se mantido estável dentro de cada período. O Decodo permaneceu no topo ou perto dele durante todo o período, enquanto Zyte ficou atrás por ~5–10 pontos.

Os tempos de resposta diferem muito mais. A estabilidade importa tanto quanto a mediana: um timeout apertado adequado para um desbloqueador de ~2 segundos transformaria muitas das solicitações bem-sucedidas de um fornecedor mais lento em falhas. Para tarefas em lote, a taxa de sucesso importa mais do que o tempo. Para qualquer coisa pela qual o usuário espera, apenas um desbloqueador de ~2 segundos se comporta como um proxy.

Escolhendo um tipo de proxy para scraping

O tipo de proxy afeta mais a sua taxa de sucesso e os custos do que a escolha do fornecedor.

  1. Quão forte é o bloqueio do alvo? Envie primeiro 100 solicitações por meio de um proxy datacenter barato. Se mais de ~60% retornarem páginas reais, talvez você não precise de nada mais caro.
  2. Qual o volume? Acima de ~100 GB por mês, uma diferença de 10 pontos na taxa de sucesso custa dinheiro de verdade, então o custo por página bem-sucedida importa mais do que o preço de tabela.
  3. Lote ou tempo real? Se os resultados alimentam um usuário que está esperando, o tempo de resposta elimina desbloqueadores lentos. Para tarefas em lote durante a noite, isso mal importa.

Proxies residenciais: o que os dados mostram

Os fornecedores residenciais são mais semelhantes do que o marketing sugere. Suas pontuações médias diferem em cerca de 8 pontos, e o principal fornecedor muda todos os dias.

  • Embora o desempenho médio permaneça estável, os resultados diários costumam flutuar. A pontuação de um fornecedor pode mudar em 20 pontos em um dia e mais de 40 pontos em uma semana.
  • A consistência é importante. Alguns fornecedores oferecem resultados estáveis, enquanto outros registram tanto as pontuações mais altas quanto as mais baixas do benchmark.
  • O desempenho de um fornecedor pode cair e permanecer baixo. Usar um fornecedor de backup pode ajudar a reduzir esse risco. Gerenciar o risco é mais importante do que focar nas taxas de sucesso. Em nosso benchmark, Oxylabs está consistentemente entre os fornecedores mais rápidos. Em contraste, Apify é a mais lenta.

Proxies datacenter: quando são suficientes

No Google, Instagram, TikTok, Walmart, X, Yandex e YouTube, os proxies datacenter normalmente retornam páginas reais 55–75% das vezes.

Com base nos dados do nosso benchmark:

  • Datacenter muitas vezes é suficiente. Mesmo nesses sites fortemente protegidos, os proxies datacenter retornaram páginas reais mais da metade das vezes na maioria dos dias. Experimente datacenter primeiro e escale para os alvos em que ele falha.
  • A vantagem de velocidade é modesta. As medianas de datacenter ficam em torno de 1.5–2,0 segundos, enquanto as medianas residenciais caem principalmente entre 2.0 e 2,5 segundos em seus próprios alvos. Por si só, a velocidade raramente é um motivo para escolher datacenter.
  • Maior sucesso geralmente vem com respostas mais lentas. Webshare registrou o maior sucesso de datacenter em seu período, mas também foi a mais lenta, com ~1.7–2,4 segundos. Apify foi a mais rápida e a menos bem-sucedida. Um fornecedor que leva mais tempo pode estar fazendo mais trabalho por solicitação, como tentar novamente internamente.
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Desbloqueadores web

Os desbloqueadores retornaram ~10–25 mais páginas reais a cada 100 do que os proxies datacenter nos mesmos alvos. O fornecedor que você escolher decide quanta latência você paga pelo sucesso extra.

  • Ajuste o atraso à tarefa. Para coleta em lote, em que os resultados precisam chegar em dezenas de segundos, o desbloqueador mais eficaz vence, mesmo que seja lento. Para qualquer coisa pela qual o usuário espera, um desbloqueador que leva cerca de 2 segundos funciona como um proxy.
  • Verifique se as falhas são cobradas. Muitos desbloqueadores cobram apenas pelas solicitações bem-sucedidas. Se for o caso, uma taxa de sucesso menor custa tempo e novas tentativas, não dinheiro.

Você precisa de um proxy, afinal? Proxy vs. API de scraper

Para sites populares com uma API de scraper dedicada, os proxies brutos geralmente são a opção mais cara depois que o tempo de engenharia é contabilizado.

Em nosso benchmark de web scraping, as APIs de scraper custam aproximadamente o mesmo que os proxies residenciais, mas retornam JSON estruturado em vez de HTML bruto. Vários desses benchmarks registraram quase 100% de sucesso para todos os fornecedores, bem acima do que os proxies alcançam em sites semelhantes.

Costumávamos buscar HTML por meio de desbloqueadores e analisar campos com seletores CSS, e cada redesenho de site devolvia trabalho aos nossos engenheiros. Quando vimos que as APIs de scraper não custavam mais do que os desbloqueadores que usávamos, transferimos a maior parte da nossa coleta para elas.

Os proxies ainda fazem sentido quando:

  • Não existe API para o site, ou a API não retorna os campos de que você precisa.
  • Você faz scraping em muitos sites diferentes com volume modesto em cada um, em que manter uma única configuração de proxy é melhor do que comprar muitas APIs.
  • Você tem uma equipe técnica forte e os custos de dados decidem suas margens.
  • Você precisa de controle total sobre cabeçalhos, sessões e tempo.
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Metodologia

Enviamos solicitações HTTP por meio de cada fornecedor para sites populares que filtram bots para verificar se a página real é retornada. Quatro servidores na França, nos EUA, em Singapura e no Brasil executam testes idênticos a cada 20 minutos. Os testes são escalonados para que um novo lote seja enviado aproximadamente a cada cinco minutos. Os resultados são agregados diariamente e combinados das quatro localizações.

Os sites vêm do ranking de tráfego da SimilarWeb para cada mercado. Mantemos um site apenas se nossos servidores puderem acessá-lo, se ele tiver páginas de produto, listagem, perfil ou busca que valham a pena coletar, e se essas páginas indicarem claramente que são páginas reais, não uma tela de bloqueio.

Se um navegador obtém mais páginas reais do que uma solicitação simples, testamos esse site com um navegador headless para cada fornecedor. Os desbloqueadores não usam navegador porque retornam conteúdo que já foi processado.

Como definimos uma solicitação bem-sucedida

Uma solicitação é considerada bem-sucedida somente se todas as condições a seguir forem verdadeiras:

  1. A resposta final, após seguir redirecionamentos, tem um status HTTP entre 200 e 299.
  2. O corpo da resposta contém um marcador de conteúdo conhecido para o tipo de página solicitado naquele site, como o elemento de preço em uma página de produto da Amazon.
  3. A resposta não contém CAPTCHA, página de bloqueio ou parede de login.

Timeouts, páginas vazias e todos os outros códigos de status contam como falhas.

Páginas que não existem mais são tratadas separadamente. Um 404 é tratado como genuíno se corresponder ao marcador da própria página 404 do site e se outros fornecedores retornarem o mesmo resultado para essa URL. Excluímos essas URLs dos resultados de todos os fornecedores em vez de contá-las como sucessos ou falhas.

Aplicamos essa definição em todos os benchmarks de proxy da AIMultiple, para que as taxas de sucesso sejam comparáveis entre páginas.

Perguntas frequentes

Para algumas páginas de um site desprotegido, não. Em qualquer volume real, ou em sites que filtram bots, sim: os limites de taxa por IP bloqueiam rapidamente um único IP. Para sites populares, uma API de scraper pode substituir totalmente os proxies.

Não pela margem geralmente alegada. Em nossos dados, ambos retornam páginas reais 55–75% das vezes em um dia típico, embora em alvos protegidos diferentes, portanto este não é um teste direto. Comece com datacenter e mova os alvos com falhas para residencial.

Os desbloqueadores web. Eles retornaram ~10–25 mais páginas reais por 100 do que os proxies datacenter nos mesmos alvos, embora a diferença tenha sido menor no início do benchmark.

As taxas anunciadas geralmente contam conexões que são concluídas. Se você contar páginas reais, excluindo CAPTCHAs e paredes de login servidas com HTTP 200, 55–75% é típico em sites protegidos.

Não testamos proxies gratuito. Os proxies pagos retornam páginas reais ~55–75% das vezes em sites protegidos, e as listas gratuito são compartilhadas e frequentemente já sinalizadas.

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Gulbahar Karatas (2026) - "Proxies para Scraping: Benchmark Residencial vs. Datacenter vs. Desbloqueador". Publicado on-line em AIMultiple.com. Acessado em 27 outubro 2026, em: https://aimultiple.com/proxy-for-scraping [Recurso on-line]

Karatas, G. (2026, 27 outubro). Proxies para Scraping: Benchmark Residencial vs. Datacenter vs. Desbloqueador. AIMultiple. https://aimultiple.com/proxy-for-scraping

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Última atualização: 2 outubro 2026
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Gulbahar Karatas
Gulbahar Karatas
Analista do Setor
Gülbahar é analista do setor da AIMultiple com foco em coleta de dados da web, aplicações de dados da web e segurança de aplicações.
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