Proxies para scraping: benchmark de residenciais, datacenter e unblockers

Os fornecedores de proxy anunciam taxas de sucesso de 95–99%. Em sites que bloqueiam bots ativamente, vemos 55–75%. Enviamos requisições por proxies residenciais, de datacenter e por unblockers a cada ~5 minutos, a partir de servidores em diferentes países.

O tipo de proxy importa mais do que o fornecedor. Por exemplo, nos mesmos alvos, os unblockers retornam ~10–25 páginas reais a mais a cada 100 do que os proxies de datacenter.

Resultados do benchmark de proxies para web scraping

Taxa de sucesso por fornecedor

Tempo de resposta por fornecedor

O sucesso no mundo real fica bem abaixo das taxas anunciadas:

Em sites protegidos, os proxies residenciais e os proxies de datacenter normalmente ficam entre 55% e 75% em um dia qualquer, e não os 95–99% das páginas dos fornecedores.

A diferença vem de três formas de medir. Primeiro, sucesso significa que a resposta real do site chegou: um CAPTCHA ou uma tela de login servidos com HTTP 200 contam como falha, enquanto muitos números dos fornecedores os contam como sucesso. Segundo, testamos sites que bloqueiam bots ativamente, e não o tráfego fácil que eleva as médias de todos os clientes. Terceiro, as requisições passam por cerca de 17.000 URLs em vez de repetir uma única página, de modo que o cache não ajuda.

Os unblockers diferem no sucesso, mas muito mais na velocidade:

O melhor e o pior unblocker ficam de 5 a 20 pontos de distância, e o ranking se manteve estável dentro de cada período. A Decodo ficou no topo ou perto dele o tempo todo, enquanto a Zyte ficou atrás dela por ~5–10 pontos.

Os tempos de resposta diferem muito mais. A estabilidade importa tanto quanto a mediana: um timeout curto que serve para um unblocker de ~2 segundos transformaria muitas das requisições bem-sucedidas de um fornecedor mais lento em falhas. Para tarefas em lote, a taxa de sucesso importa mais do que o tempo. Para qualquer coisa que um usuário espera, só um unblocker de ~2 segundos se comporta como um proxy.

Como escolher o tipo de proxy para scraping

Escolha o tipo de proxy com base no seu alvo e na sua carga de trabalho, não na marca. O tipo de proxy afeta sua taxa de sucesso e seus custos mais do que o fornecedor.

1. Quão forte é o bloqueio do alvo? Envie 100 requisições por um proxy de datacenter barato primeiro. Se mais de ~60% retornarem páginas reais, talvez você não precise de nada mais caro.
2. Qual é o volume? Acima de ~100 GB por mês, uma diferença de 10 pontos de sucesso custa dinheiro de verdade, então o custo por página bem-sucedida importa mais do que o preço de tabela.
3. Lote ou tempo real? Se os resultados alimentam um usuário que está esperando, o tempo de resposta descarta os unblockers lentos. Em tarefas em lote noturnas, quase não faz diferença.

Proxies residenciais: o que os dados mostram

Os fornecedores residenciais são mais parecidos do que o marketing sugere. As pontuações médias deles diferem em cerca de 8 pontos, e o melhor fornecedor muda todos os dias.

Quatro tendências apareceram em nossos dados residenciais:

• Embora o desempenho médio permaneça estável, os resultados diários costumam oscilar. A pontuação de um fornecedor pode mudar 20 pontos em um dia e mais de 40 pontos em uma semana.
• A consistência é importante. Alguns fornecedores oferecem resultados estáveis, enquanto outros registram tanto as maiores quanto as menores pontuações do benchmark.
• O desempenho de um fornecedor pode cair e continuar baixo. Usar um fornecedor de reserva ajuda a reduzir esse risco. Gerenciar o risco é mais importante do que focar nas taxas de sucesso. Em nosso benchmark, a Oxylabs está consistentemente entre os fornecedores mais rápidos. Em contraste, a Apify é a mais lenta.

Proxies de datacenter: quando são suficientes

No Google, Instagram, TikTok, Walmart, X, Yandex e YouTube, os proxies de datacenter normalmente retornam páginas reais em 55–75% das vezes.

Com base nos dados do nosso benchmark:

• O datacenter costuma bastar. Mesmo nesses sites fortemente protegidos, os proxies de datacenter retornaram páginas reais em mais da metade das vezes na maioria dos dias. Tente o datacenter primeiro e passe para algo mais forte nos alvos em que ele falhar.
• A vantagem de velocidade é modesta. As medianas do datacenter ficam em torno de 1,5–2,0 segundos, enquanto as medianas dos residenciais ficam principalmente entre 2,0 e 2,5 segundos em seus próprios alvos. Sozinha, a velocidade raramente é motivo para escolher datacenter.
• Maior sucesso muitas vezes vem com respostas mais lentas. A Webshare registrou o maior sucesso em datacenter em seu período, mas também foi a mais lenta, com ~1,7–2,4 segundos. A Apify foi a mais rápida e a menos bem-sucedida. Um fornecedor que demora mais pode estar fazendo mais trabalho por requisição, como novas tentativas internas.

Web unblockers

Os unblockers retornaram ~10–25 páginas reais a mais a cada 100 do que os proxies de datacenter nos mesmos alvos. O fornecedor que você escolhe decide quanta latência você paga pelo sucesso extra.

• Ajuste o atraso à tarefa. Na coleta em lote, em que os resultados precisam chegar em dezenas de segundos, vence o unblocker mais eficaz, mesmo que seja lento. Para qualquer coisa que um usuário espera, um unblocker que leva cerca de 2 segundos funciona como um proxy.
• Verifique se as falhas são cobradas. Muitos unblockers cobram apenas pelas requisições bem-sucedidas. Nesse caso, uma taxa de sucesso menor custa tempo e novas tentativas, não dinheiro.

Você precisa mesmo de um proxy? Proxy vs. API de scraper

Para sites populares com uma API de scraper dedicada, os proxies brutos costumam ser a escolha mais cara quando se conta o tempo de engenharia.

Em nosso benchmark de web scraping, as APIs de scraper custam cerca de o mesmo que os proxies residenciais, mas retornam JSON estruturado em vez de HTML bruto. Vários desses benchmarks registraram perto de 100% de sucesso para todos os fornecedores, bem acima do que os proxies alcançam em sites semelhantes.

Antes, obtínhamos o HTML por meio de unblockers e extraíamos os campos com seletores CSS, e cada redesign de um site devolvia trabalho aos nossos engenheiros. Quando vimos que as APIs de scraper custavam o mesmo que os unblockers que usávamos, passamos a maior parte da nossa coleta para elas.

Os proxies ainda fazem sentido quando:

• Não existe API para o site, ou a API não retorna os campos de que você precisa.
• Você faz scraping de muitos sites diferentes com volume modesto em cada um, e manter uma única configuração de proxy compensa mais do que comprar muitas APIs.
• Você tem uma equipe técnica forte e os custos dos dados decidem suas margens.
• Você precisa de controle total sobre cabeçalhos, sessões e tempo.

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Metodologia

Enviamos requisições HTTP por cada fornecedor a sites populares que filtram bots, para verificar se a página real é retornada. Quatro servidores na França, nos EUA, em Singapura e no Brasil executam testes idênticos a cada 20 minutos. Os testes são escalonados para que um novo lote seja enviado a cada cerca de cinco minutos. Os resultados são agregados diariamente e combinados a partir dos quatro locais.

Os sites vêm do ranking de tráfego do SimilarWeb para cada mercado. Mantemos um site apenas se nossos servidores conseguem acessá-lo, se ele tem páginas de produto, listagem, perfil ou busca das quais vale a pena coletar dados, e se essas páginas indicam claramente que são páginas reais, e não uma tela de bloqueio.

Se um navegador obtém mais páginas reais do que uma requisição simples, testamos esse site com um navegador headless para cada fornecedor. Os unblockers não usam navegador, porque retornam conteúdo que já foi processado.

Uma requisição é bem-sucedida se retorna HTTP 404, o que significa que o proxy chegou ao site mas a página não existe, ou HTTP 200–399 com um marcador de conteúdo conhecido para aquele site, como a-price-whole na Amazon ou x-item-title__mainTitle no eBay. Para sites que usam muito JavaScript e não têm um marcador estável, as respostas menores que um certo tamanho contam como falhas.

Medimos o tempo de resposta desde o momento em que o proxy recebe a requisição até que ele entregue o conteúdo completo da página. Contamos apenas as requisições HTTP simples bem-sucedidas. O valor diário informado é a mediana.

Perguntas frequentes

Cite este benchmark

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Gulbahar Karatas

Analista do Setor

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Gülbahar é analista do setor da AIMultiple com foco em coleta de dados da web, aplicações de dados da web e segurança de aplicações.

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