As 10 principais empresas de dados como serviço

Os dados impulsionam a IA generativa e a inovação empresarial. Dados como Serviço (DaaS) é um modelo de computação em nuvem que fornece dados sob demanda aos usuários, geralmente por meio de assinatura. Isso simplifica a coleta e o gerenciamento de dados.

Veja as 11 principais empresas de dados como serviço e os tipos de dados que elas fornecem, os principais recursos , como análise de dados, e os benefícios do modelo DaaS:

Os 10 principais fornecedores de DaaS

Classificação : Os produtos são classificados pelo número total de avaliações, exceto os produtos patrocinados, que ficam no topo da lista.

*Os dados foram coletados em sites de fornecedores e plataformas de avaliação.

**Por mês, por usuário. N/A significa que o fornecedor não divulga seus preços publicamente.

***Os dados de avaliação e classificação da Coresignal são provenientes da Datarade, pois eles não possuem avaliações de usuários em plataformas como G2, TrustRadius e Capterra, ao contrário dos outros fornecedores incluídos na tabela.

Principais funcionalidades de um fornecedor de dados como serviço

Empresas de Dados como Serviço (DaaS) são especializadas em coletar, gerenciar e fornecer dados aos usuários, permitindo que eles acessem e utilizem os dados sem a necessidade de infraestrutura interna em nuvem.

As empresas de DaaS oferecem diversas funcionalidades, tais como:

1. Provisionamento de dados

Os provedores de Dados como Serviço (DaaS) oferecem acesso a uma ampla gama de conjuntos de dados, frequentemente provenientes de diversas fontes, como bancos de dados públicos, fontes proprietárias ou agregadores de dados. Isso atende a necessidades específicas de dados que podem ser difíceis de suprir de forma independente. Como as empresas geralmente não possuem as ferramentas, a expertise ou o acesso direto aos dados necessários, os provedores de DaaS simplificam esse processo.

Esses serviços eliminam as complexidades das permissões e da coleta de dados, permitindo que as empresas se concentrem em extrair insights e valor dos conjuntos de dados adquiridos.

2. Gestão de Dados

As empresas de Dados como Serviço (DaaS) se destacam na gestão de dados, cuidando do armazenamento, organização e manutenção de grandes conjuntos de dados. Além desses aspectos fundamentais, elas navegam pelo complexo cenário de permissões de dados, garantindo a conformidade com as regulamentações e abordando as nuances dos direitos de acesso aos dados. Isso inclui obter as permissões necessárias e gerenciar os dados de forma alinhada aos requisitos legais.

A plataforma DaaS também lida com os riscos de segurança de dados sensíveis de forma mais eficiente.

3. Análise de Dados

Alguns provedores de DaaS oferecem ferramentas e serviços de análise de dados, permitindo que os usuários extraiam insights dos dados da organização aos quais têm acesso. Isso pode incluir ferramentas para inteligência de negócios, análise preditiva e aprendizado de máquina.

4. Interfaces de Programação de Aplicativos (APIs)

Empresas de Dados como Serviço (DaaS) geralmente fornecem APIs que permitem aos usuários integrar os dados de negócios diretamente em seus aplicativos, fluxos de trabalho ou sistemas. Essa funcionalidade permite que as empresas harmonizem seus processos existentes com a riqueza de dados oferecida pelos provedores de DaaS, promovendo maior eficiência operacional, insights em tempo real e maior adaptabilidade às necessidades de negócios em constante evolução.

5. Escalabilidade

Os dados como serviço (DaaS) são escaláveis, o que significa que os usuários podem ajustar o uso de dados de acordo com suas necessidades em constante evolução. Essa flexibilidade é particularmente benéfica para empresas com requisitos de dados variáveis. Além disso, diferentemente de outros métodos de coleta de dados, como ferramentas de web scraping , o DaaS elimina a necessidade de uma equipe de TI dedicada para gerenciar o processo de obtenção dos dados necessários.

Esses serviços economizam tempo e esforço, atendendo às necessidades da empresa, além de aprimorar a precisão e a eficiência na tomada de decisões, fornecendo dados em tempo real.

6. Modelo baseado em assinatura

O DaaS (Dados como Serviço) geralmente é oferecido por meio de um modelo de assinatura, permitindo que os usuários paguem pelos serviços de dados que utilizam. As empresas podem negociar com o provedor de DaaS os dados que melhor atendem às suas necessidades, em vez de investir e manter sua própria infraestrutura de dados. Isso permite que os usuários paguem apenas pelos serviços de dados específicos que utilizam, gerando economia de custos.

Benefícios das empresas de Dados como Serviço

O DaaS capacita as organizações ao simplificar os processos de dados, promover uma cultura centrada em dados e fornecer acesso econômico a informações valiosas, contribuindo, em última análise, para uma melhor tomada de decisões e para o sucesso dos negócios.

1. Armazenamento e entrega de dados eficientes

O DaaS utiliza a infraestrutura em nuvem para armazenar e distribuir dados , eliminando a necessidade de as organizações investirem e manterem extensos sistemas internos de armazenamento de dados. Esse serviço livra as empresas da preocupação com questões como a disponibilidade de espaço na nuvem.

2. Democratização de dados

O DaaS desempenha um papel fundamental na democratização dos dados, tornando-os acessíveis e compreensíveis para todos os indivíduos da organização, mesmo aqueles sem conhecimento técnico. Essa acessibilidade aos dados fomenta uma cultura orientada por dados, onde as informações ficam disponíveis para um público mais amplo, permitindo uma melhor tomada de decisões em todos os níveis.

3. Oportunidades de monetização

O DaaS abre caminhos para que as organizações monetizem seus ativos de dados.

• A monetização direta envolve a obtenção de receita através da venda de dados a terceiros.
• A monetização indireta consiste na utilização dos dados para extrair informações comerciais valiosas.

Essa abordagem dupla permite que as empresas diversifiquem suas fontes de receita e capitalizem o valor intrínseco de seus dados.

4. Manutenção automatizada

As empresas de Dados como Serviço assumem a responsabilidade pela manutenção automatizada de dados, garantindo que os conjuntos de dados permaneçam atualizados, precisos e confiáveis. A automação da manutenção aumenta a eficiência dos processos de gerenciamento de dados e também libera recursos dentro das organizações para que se concentrem em suas atividades principais.

5. Serviços personalizados

A abundância de dados disponíveis por meio do DaaS permite que as organizações criem serviços mais personalizados e direcionados. Ao analisar o comportamento e as preferências do consumidor, as empresas podem adaptar estrategicamente suas abordagens de marketing, promovendo maior engajamento e satisfação do cliente.

Compreender o histórico de compras e as preferências individuais, por exemplo, permite que as empresas ofereçam recomendações personalizadas, criando uma experiência de compra mais personalizada e satisfatória para os clientes.

6. Aquisição de dados com boa relação custo-benefício

O DaaS oferece uma alternativa econômica aos métodos tradicionais de aquisição de dados. Em vez de investir em grandes conjuntos de dados com informações excessivas, as organizações podem comprar seletivamente os dados específicos de que precisam. Essa abordagem direcionada minimiza os custos associados ao processamento e à análise de dados, tornando as iniciativas orientadas por dados mais acessíveis em termos de orçamento.

Eliminar a necessidade de as organizações investirem e manterem um armazenamento de dados interno extenso também reduz os custos associados ao hardware e à manutenção.

Desafios do modelo DaaS

Segurança de dados

Com o aumento anual no número de violações de dados, as medidas de cibersegurança devem ser levadas a sério. Se as medidas de segurança do fornecedor de DaaS não forem suficientes para prevenir potenciais violações de dados, sua organização poderá perder milhões e ter sua reputação prejudicada. Antes de escolher um fornecedor de DaaS, é fundamental compreender a abordagem dele em relação à segurança de dados.

Privacidade de dados

Os dados compartilhados podem incluir informações confidenciais/pessoais. As organizações precisam garantir que as empresas de DaaS estejam fornecendo as medidas necessárias para assegurar a confidencialidade dos dados pessoais.

Higiene do conjunto de dados

Quando uma organização trabalha com um fornecedor de DaaS, ela pode combinar seus dados internos com o conjunto de dados do fornecedor, mas as regras de preparação de dados do fornecedor e da organização podem não coincidir, o que leva a dados inconsistentes. As organizações devem garantir que o fornecedor entenda como sincronizar corretamente os dados com outros conjuntos de dados.

Como as empresas de dados como serviço ajudam os setores B2B e B2C

As plataformas de Dados como Serviço (DaaS) oferecem às empresas acesso a dados prontos para uso provenientes de diversas fontes, como mídias sociais, sistemas corporativos ou bancos de dados públicos. Elas facilitam o uso de dados de alta qualidade e sob demanda, sem a necessidade de gerenciar infraestrutura complexa.

Setor B2B

As empresas utilizam plataformas DaaS para aprimorar seus dados e tomar decisões mais assertivas. Essas plataformas auxiliam em:

• Segmentação de mercado: através da adição de dados firmográficos, como tamanho da empresa, rodadas de financiamento e abertura de novas filiais.
• Informações em tempo real: através de atualizações automáticas de registros públicos e bancos de dados verificados.
• Análises aprimoradas: combinando diferentes fontes de dados para previsões e planejamento estratégico mais precisos.

Setor B2C

Nos mercados de consumo, as ferramentas DaaS ajudam as empresas a compreender e a interagir melhor com os clientes.

• Eles fornecem informações novas e oportunas que melhoram a personalização e a experiência do cliente.
• Os profissionais de marketing usam essas ferramentas para refinar a segmentação, melhorar o engajamento e criar interações mais significativas com os clientes.

Como escolher o melhor software de dados como serviço para sua empresa

Ao avaliar soluções de software de Dados como Serviço (DaaS) para adoção empresarial, analistas do setor enfatizam diversos fatores críticos que contribuem para a adequação e eficácia geral da plataforma em um ambiente de negócios.

1. Defina suas necessidades

Antes de iniciar a busca por um fornecedor de soluções de dados, é essencial definir suas necessidades específicas de dados e objetivos de negócios. Identifique o tipo de dados com os quais deseja trabalhar, compreenda os principais desafios e estabeleça os objetivos que pretende alcançar com as soluções de dados. Essa clareza agilizará o processo de seleção, permitindo que você identifique empresas de Dados como Serviço (DaaS) que estejam alinhadas às suas necessidades específicas.

2. Analise a experiência do usuário

Outro passo importante para escolher a melhor solução DaaS para o seu negócio é analisar a experiência do usuário. A experiência e as avaliações dos usuários desempenham um papel fundamental na avaliação da usabilidade e eficácia geral das soluções DaaS. Avaliar a usabilidade, o desempenho e a flexibilidade do software DaaS ajuda a determinar o quão bem ele se integra aos seus fluxos de trabalho existentes.

3. Verifique a simplicidade e facilidade de uso do produto.

Ao escolher uma solução de Dados como Serviço (DaaS), priorize a simplicidade, buscando uma plataforma totalmente gerenciada que minimize preocupações com sistemas, aplicativos e interfaces de usuário. Um fator determinante para a melhor solução DaaS para o seu negócio é a escolha de uma interface amigável, intuitiva e fácil de usar para uma ampla gama de usuários.

4. Avalie o atendimento ao cliente

Um atendimento ao cliente eficaz é um fator crucial na escolha da melhor plataforma DaaS para o seu negócio. Ele garante suporte técnico ágil, auxilia na personalização e integração, oferece treinamento e suporte na integração, resolve problemas prontamente e valoriza o feedback do cliente para aprimoramento contínuo.

Um sistema robusto de atendimento ao cliente aprimora a experiência geral de uso do DaaS, oferecendo suporte essencial para uma implementação perfeita e utilização otimizada.

O que é Dados como Serviço (DaaS)?

DaaS é um modelo baseado em nuvem que fornece dados sob demanda por meio de conexões máquina a máquina (M2M) ou APIs. Ele elimina a necessidade de software local ou gerenciamento manual de dados.

Existem dois tipos principais de provedores de DaaS:

• Fornecedores de dados: Ofereçam conjuntos de dados específicos a outras empresas por meio de APIs.
• Fornecedores de tecnologia: Permitem que outras empresas disponibilizem seus próprios dados como um serviço.

O DaaS permite acessar, integrar e analisar dados de diversas fontes em um único local. As tecnologias comuns incluem:

• Ferramentas de modelagem, qualidade e transformação de dados
• Sistemas de gerenciamento de conteúdo
• soluções de gerenciamento do ciclo de vida da informação

A maioria das plataformas DaaS utiliza preços baseados em volume, embora algumas cobrem com base no tipo de dados ou no nível de assinatura.

Perguntas frequentes

Cem Dilmegani

Analista Principal

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Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017. A AIMultiple fornece informações para centenas de milhares de empresas (segundo o SimilarWeb), incluindo 55% das empresas da Fortune 500, todos os meses. O trabalho de Cem foi citado por importantes publicações globais, como Business Insider, Forbes e Washington Post, além de empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia. Você pode ver mais empresas e recursos renomados que mencionaram a AIMultiple. Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor na área. Ele assessorou empresas em suas decisões tecnológicas na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização. Liderou a estratégia de tecnologia e a área de compras de uma empresa de telecomunicações, reportando-se diretamente ao CEO. Além disso, liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia avançada Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de sete dígitos e uma avaliação de nove dígitos, partindo de zero, em apenas dois anos. O trabalho de Cem no Hypatos foi noticiado por importantes publicações de tecnologia, como TechCrunch e Business Insider. Cem participa regularmente como palestrante em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou em engenharia da computação pela Universidade Bogazici e possui um MBA pela Columbia Business School.

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Pesquisado por

Ezgi Arslan, PhD.

Analista do setor

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Ezgi possui doutorado em Administração de Empresas com especialização em finanças e atua como Analista de Mercado na AIMultiple. Ela lidera pesquisas e insights na interseção entre tecnologia e negócios, com experiência que abrange sustentabilidade, pesquisas e análise de sentimentos, aplicações de agentes de IA em finanças, otimização de mecanismos de resposta, gerenciamento de firewalls e tecnologias de compras.

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