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Comparação de conjuntos de dados de mapas: Google vs Actowiz

atualizado em Abr 23, 2026

Comparamos os principais fornecedores de conjuntos de dados do Maps (Google) e da Actowiz usando uma avaliação comparativa em nível de campo. Em vez de classificar os fornecedores, documentamos as diferenças na abrangência do esquema, na completude dos campos, no tratamento de valores nulos e na prontidão para integração de dados.

Ambas incluem contexto em nível de local, conteúdo em nível de avaliação e metadados em nível de avaliador. Bright Data parece mais forte na representação de valores ausentes, metadados de avaliação estruturados e prontidão para integração direta. Actowiz parece mais forte na abrangência do esquema visível e na exposição de campos orientados ao avaliador.

Para explorar como os dados do Google Maps podem ser coletados usando um scraper, consulte nosso benchmark de scraper do Google Maps .

cobertura de campo compartilhada

Categoria	Bright Data	Actowiz
Campos de localização	✅	✅
Campos de revisão	✅	✅
Campos do avaliador	✅	✅
Campos de mídia	✅	✅
Campos de resposta	✅	✅

Campos de localização: URL, ID, nome, país, endereço, categoria, classificação geral, número de avaliações, identificadores de localização
Campos principais da avaliação: ID da avaliação, texto, classificação, data, curtidas, detalhes da avaliação
Campos do avaliador: nome do avaliador, URL, número de avaliações, número de fotos, indicador de guia local, URL da foto de perfil
Analisar campos de mídia: analisar fotos
Campos de resposta da avaliação: resposta do proprietário e data da resposta do proprietário

Diferenças observadas na usabilidade da amostra

Notas sobre as diferenças observadas:

Valores ausentes: No exemplo do Actowiz, as entradas ausentes são exibidas como N/A, enquanto o exemplo Bright Data usa valores nulos. Valores de espaço reservado como N/A geralmente precisam ser alterados antes da inserção de dados em bancos de dados, enquanto valores nulos funcionam com a maioria das ferramentas de análise sem necessidade de ajustes.
Disponibilidade do texto da avaliação: Nas linhas visíveis do Actowiz, o campo review_text geralmente está vazio ou marcado como N/A, limitando a análise qualitativa rápida do feedback do usuário. No exemplo Bright Data, as linhas visíveis contêm mais texto de avaliação real, facilitando a inspeção imediata do exemplo.
Metadados de contagem de fotos: O Actowiz expõe explicitamente campos como review_photos_count, que são úteis para medir diretamente a presença de mídia por avaliação. No exemplo Bright Data, as informações relacionadas a fotos estão presentes, mas não tão visivelmente separadas em campos de contagem dedicados.

Esta comparação baseia-se na análise de amostras; consulte a seção de metodologia para obter detalhes.

Melhores serviços de conjunto de dados de mapas Google

O conjunto de dados de avaliações de mapas Bright Data Google abrange um amplo conjunto de campos de local, avaliação e avaliador, com escopo semelhante ao do Actowiz. No entanto, a amostra de Bright Data parece mais limpa e consistente na apresentação de valores.

Os valores ausentes são marcados como nulos, o que simplifica o gerenciamento em bancos de dados, data frames e fluxos de trabalho. O exemplo também inclui mais texto de avaliação. Além disso, o campo `review_details` contém pares estruturados de título e valor em um formato semelhante a JSON, como comida, serviço ou tipo de refeição.

Essa estrutura permite a análise de dados de avaliações em nível de aspecto, além do texto bruto. O exemplo Bright Data também fornece campos em nível de avaliador, como contagem de avaliações, contagem de fotos, URL do perfil, indicador de guia local e URL da foto do perfil.

Em geral, Bright Data oferece melhor limpeza e usabilidade da amostra para dados estruturados do que fornecer mais colunas visíveis.

O conjunto de dados de avaliações do Actowiz Google Maps apresenta um esquema abrangente que inclui campos padrão de local e avaliação, bem como campos adicionais para o avaliador e a mídia. Estes incluem URL do perfil do avaliador, contagem de avaliações e fotos, sinalizador de guia local, URL da foto do perfil, URLs das fotos da avaliação e contagem de fotos da avaliação.

Essas informações adicionais sobre os avaliadores são valiosas para análises posteriores. Conjuntos de dados com texto e classificações de avaliações permitem a análise de sentimentos, mas não possibilitam estudos sobre a atividade dos avaliadores ou o uso de mídias.

Um problema crucial com os dados da Actowiz é que muitas colunas estão vazias e os valores ausentes são exibidos como 'N/A'. Esse formato é legível em arquivos CSV, mas os fluxos de trabalho de análise exigem que esses marcadores sejam convertidos em valores nulos antes do processamento.

Em resumo, o Actowiz oferece um esquema mais abrangente, mas os dados exigem limpeza adicional antes do uso.

Google Metodologia do conjunto de dados de revisão de mapas

Utilizamos amostras de fornecedores que representam dados do Google Maps em nível de avaliação. Cada linha em ambas as amostras corresponde a uma única avaliação, com detalhes em nível de local, como nome da empresa, endereço, categoria e classificação geral, repetidos para cada entrada.

Este parâmetro de referência baseia-se em amostras e não avalia a cobertura completa da produção, a confiabilidade da extração em larga escala, as taxas de duplicatas ou a consistência dos dados de todos os fornecedores. As amostras foram avaliadas utilizando os seguintes critérios: