Top 5 Datasets de Redes Sociais
Comparamos cinco provedores líderes de dados de redes sociais, com foco nos tipos de dados sociais que eles oferecem e nas plataformas que incluem.
Para maior clareza, esses provedores se dividem em dois grupos:
- Dados de redes sociais em nível de conteúdo (posts, comentários, engajamento)
- Dados de nível de perfil ou identidade (identificadores sociais, perfis profissionais, informações da empresa).
Cobertura de plataformas dos provedores de datasets de redes sociais
Provedor | Instagram | TikTok | YouTube | Facebook | Twitter/X | Reddit | LinkedIn | Pinterest | Quora | GitHub |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Comentários, Posts, Perfis, Reels | Comentários, Posts, Perfis, Shop | Comentários, Perfis, Posts de vídeo | Comentários, Empresa, Eventos, Posts, Perfis | Posts, Perfis | Posts, Comentários | Posts, Perfis, Empresa, Vagas de emprego | Posts, Perfis | Posts | Repositório | |
❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | |
PDL | Links de perfil | ❌ | Links de perfil | Links de perfil | Links de perfil | ❌ | ✅ | ❌ | Links de perfil | Links de perfil |
Coresignal | Metadados do criador | ❌ | Metadados do criador | ❌ | ❌ | Perfis de usuário | ✅ | ❌ | ❌ | Perfis de desenvolvedor |
Cognism | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
Quora | Posts | ❌ | Links de perfil | ❌ | ❌ |
Datasets de conteúdo de redes sociais
Esses fornecedores entregam conteúdo bruto ou enriquecido (Posts, Comentários, Engajamento).
- Fornecedores: Bright Data, Oxylabs.
- Melhor para: treinamento de IA/ML, detecção de tendências em tempo real e raciocínio de IA agêntica.
Datasets de perfis sociais e identidade
Esses fornecedores focam em informações de perfis públicos e histórico profissional.
- URLs/identificadores de contas de redes sociais (LinkedIn, Facebook, Twitter/X, Instagram, GitHub, etc.)
- Dados profissionais e demográficos
- Histórico de emprego e educação
- Dados de relacionamento empresa–funcionário
- Fornecedores: People Data Labs (PDL), Coresignal, Cognism.
- Melhor para: enriquecimento de CRM, inteligência de vendas B2B e tecnologia de RH.
Os melhores provedores de datasets de redes sociais
Bright Data é uma plataforma líder de dados públicos da web com 31 datasets especializados de redes sociais cobrindo as principais plataformas, como Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, Reddit, Pinterest, Quora, Bluesky e X (anteriormente Twitter).
Tipos de dados de redes sociais incluídos:
O marketplace do Bright Data indica três camadas de dados primárias. Esses tipos de datasets aparecem em plataformas como Instagram, TikTok, LinkedIn e Reddit.
1. Perfis de usuários:
- Nome de usuário/nome do perfil
- Bio/descrição
- Contagens de seguidores / seguindo / inscritos
- Métricas de engajamento (média de curtidas, comentários, compartilhamentos)
- Metadados de página/conta comercial
- Categorias de conta (criador, marca, empresa, etc.)
2. Posts:
- Texto do post, legendas ou títulos
- Metadados de mídia (conteúdo de imagem/vídeo)
- Hashtags, menções, links
- Contagens de visualizações, curtidas e compartilhamentos
- Marcas de tempo de publicação
- Taxas de engajamento
- Campos de tópicos e categorias de conteúdo
Exemplos do marketplace incluem:
- Instagram: Posts
- X (Twitter): Posts
- Facebook: Posts por URL de perfil
- TikTok: Posts
3. Comentários:
- Texto do comentário
- Metadados do perfil do comentarista
- Curtidas/reações
- Estrutura de thread/resposta
- Marcas de tempo do comentário
- Métricas de engajamento para atividade de discussão
Entrega e formato
- Datasets em lote (CSV, JSON, NDJSON, Parquet)
- endpoints de API para capturas contínuas ou em tempo real
- Opções de entrega em nuvem para integrações de grandes datasets
Preços
- Precificação baseada em dataset (pagamento único ou assinatura)
- Precificação baseada no uso da API para coleta contínua de dados
Oxylabs fornece datasets personalizados para o YouTube, incluindo metadados, transcrições e resolução 720p+, para apoiar o treinamento e o fine-tuning de modelos de IA. Ao contrário do marketplace do Bright Data, que oferece dados prontos para download, a Oxylabs enfatiza a coleta de dados sob demanda.
Tipos de dados de redes sociais incluídos
1. Perfis de usuários
- Normalmente oferece suporte à coleta de:
- Nome de usuário/nome de exibição
- Bio/descrição
- Contagens de seguidores, seguindo e inscritos
- Campos de localização (quando disponíveis publicamente)
- Categoria do perfil (criador, empresa, atleta, artista, etc.)
- URLs públicas, links de perfil e referências a sites externos
2. Posts e objetos de conteúdo
Campos típicos incluídos:
- Texto do post, legendas ou títulos
- Metadados de mídia (imagem, carrossel, miniatura, indicadores de vídeo)
- Contagens de visualizações, curtidas e favoritos
- Hashtags, menções, perfis marcados
- URLs de posts e identificadores
- Marcas de tempo de publicação
- Taxas de engajamento (calculadas ou extraídas)
3. Comentários e dados de discussão
- Usando endpoints no nível de post, a Oxylabs recupera:
- Texto do comentário
- Nome/identificador do autor do comentário
- Reações, curtidas, votos positivos
- Profundidade de thread/resposta
- Marcas de tempo do comentário
- IDs de comentários + IDs pai (estrutura de thread)
Entrega e formato
- Entregue como CSV, JSON ou Parquet
- Armazenado em buckets S3 / GCS / Azure do cliente
- Atualização semanal, diária, horária ou em tempo real
Preços
- Precificação personalizada
- Geralmente baseada no número de plataformas, frequência de atualização e tamanho do dataset
People Data Labs é um provedor de dados de enriquecimento de perfil e identidade, não um provedor de datasets de conteúdo de redes sociais.
A PDL foca em dados de pessoas e empresas, incluindo informações de perfis sociais usadas para enriquecimento e resolução de identidade. Sua página de dados de pessoas afirma que sua API de enriquecimento pode usar pontos de dados como nome, localização, e-mail, telefone, educação, trabalho e informações de perfil social para pesquisar perfis.
Ao contrário da Bright Data, a PDL não se posiciona como fonte de datasets brutos de posts, comentários, vídeos, fotos, threads, curtidas ou engajamento em redes sociais. Seu esquema documentado é orientado a registros em nível de pessoa, campos de perfil, emprego, educação, dados de contato e perfis sociais associados.
Sites de redes sociais que a PDL cobre (nível de perfil)
A PDL oferece suporte:
- Twitter/X
- GitHub
- Quora
- YouTube (como link social em perfis)
Entrega e formato
- APIs: Person Enrichment API, Person Search API, Bulk Person Enrichment API.
- Licenças de datasets em lote: Os dados podem ser entregues via S3, Snowflake, Azure, GCP ou download direto.
- Documentação do esquema: Esquema de Pessoa disponível, pacotes de campos e tabelas de disponibilidade de campos.
Preços
- Precificação baseada em créditos de API.
- Licenciamento de datasets em lote: datasets de subconjuntos (por exemplo, Email Dataset, Consumer Social Dataset, etc.) disponíveis sob termos licenciados.
- Teste gratuito: eles oferecem um nível gratuito (por exemplo, 100 chamadas de API/mês) para testes.
A Coresignal lançou recentemente sua Employee Posts API para pesquisar conteúdo postado por profissionais em plataformas como o Reddit.
Ao contrário das fontes de dados de redes sociais que se concentram principalmente no conteúdo, a Coresignal se dedica a fornecer dados detalhados em nível de perfil e organizacionais, com cobertura limitada de plataformas como TikTok, Instagram e Facebook.
Tipos de dados fornecidos
1. Perfis de usuários
A Coresignal agrega perfis públicos de usuários de plataformas como:
- Reddit (perfis de usuários, metadados)
- GitHub (perfis de desenvolvedores, metadados de repositórios)
- StackOverflow (perfis de usuários, estatísticas de atividade)
- Sites de redes profissionais (campos públicos de emprego/educação)
Os campos típicos de perfil incluem:
- Nome de usuário
- Nome de exibição
- Seção de bio/sobre
- Links de perfil
- Métricas de atividade (pontuação de karma, contagem de commits, reputação, etc.)
- Campos de localização (quando disponíveis publicamente)
- Habilidades, tecnologias, tópicos de interesse
2. Dados de empresa e organizacionais
A Coresignal também é especializada em:
- Perfis de empresas
- Listas de funcionários
- Rodadas de financiamento (quando públicas)
- Categorização de setor e empresa
- Dados de grafo empresa–funcionário
3. Metadados de criadores e influenciadores (limitados)
A Coresignal fornece metadados para:
- Criadores do YouTube
- Perfis de criadores do Instagram (metadados públicos)
Entrega e formato
A Coresignal fornece dados por meio de:
- Datasets em lote (JSON, Parquet, CSV)
- Atualizações contínuas de dados (semanal/mensal)
- acesso via API (para subconjuntos de dados)
Plataformas cobertas
Plataformas públicas de redes sociais / UGC / tecnologia:
- GitHub
- StackOverflow
- Outras comunidades de desenvolvedores e tecnologia
Sites profissionais e comerciais:
- Sites corporativos
- Registros de empresas
- Diretórios públicos de empresas
Plataformas de criadores (metadados):
- YouTube
Nenhuma plataforma de conteúdo bruto (posts/comentários):
- TikTok, Facebook, Twitter/X: Não suportados para extração em nível de conteúdo
Modelo de preços
- Licenciamento de dataset (pagamento único ou assinatura)
- Precificação baseada em:
- Tamanho do dataset
- Campos incluídos
- Frequência de atualização
- Volume de atualização de dados
- Sem cobrança baseada em uso de scraping (já que a Coresignal vende dados, não solicitações de scraping)
A Cognism se posiciona como um provedor de software como serviço (SaaS) e de dados, em vez de um scraper ou marketplace de datasets. Não há datasets de plataformas de consumo (como TikTok ou Instagram); o foco é exclusivamente em dados de identidade profissionais e relacionados ao trabalho.
A Cognism atualizou seu processamento de dados para incluir sinais de intenção, ajudando as equipes de vendas a identificar quais empresas estão pesquisando tecnologias específicas de redes sociais.
Tipos de dados fornecidos
1. Perfis profissionais
Embora a Cognism não entregue posts ou comentários brutos de redes sociais, ela inclui URLs públicas de perfis sociais, normalmente mais comumente o LinkedIn. A Cognism mantém um extenso banco de dados de profissionais de negócios, incluindo:
- Nome completo
- Cargo e senioridade
- Histórico de emprego
- Afiliação à empresa
- Metadados de cargo no estilo LinkedIn
- Linha do tempo de experiência profissional
- Habilidades e classificação de setor
2. Dados de contato e enriquecimento
O modelo de negócios da Cognism se concentra principalmente em:
- E-mails comerciais verificados
- Números de telefone comerciais (com níveis de verificação)
- Dados de contato em conformidade com o RGPD
- Cobertura baseada em território
3. Dados da empresa
A Cognism fornece datasets estruturados de empresas, como:
- Tamanho da empresa, setor, faixa de receita
- Insights de contratação
- Sinais de stack de tecnologia
- Indicadores de crescimento da empresa
- Contagens de funcionários e estrutura organizacional
Entrega e formato
Ao contrário da Bright Data ou da Oxylabs, a Cognism adota uma abordagem diferente em relação aos dados. Em vez de vender datasets de posts para download ou grandes arquivos de dados brutos, a Cognism fornece seus dados por meio de uma abordagem mais personalizada e acessível que atende melhor às suas necessidades.
- Plataforma web (painel)
- API para enriquecimento e consultas
- Integrações de CRM (Salesforce, HubSpot, Outreach, etc.)
- Exportações periódicas de dados em lote (para clientes enterprise)
Plataformas cobertas
A Cognism não extrai conteúdo completo de redes sociais, mas incorpora:
Perfis de redes profissionais:
- Dados no estilo LinkedIn (atributos públicos)
Plataformas de nível empresarial:
- Sites corporativos
- Quadros de empregos
- Registros comerciais
- Bancos de dados de inteligência de stack de tecnologia
Modelo de preços
A Cognism opera com:
- Contratos de assinatura anual
- Níveis de uso da API para clientes enterprise
Adicionar como fonte preferencialCite esta pesquisa
Escolha o formato adequado ao local onde você vai publicar. Colar a versão com link no seu CMS preserva o backlink.
@misc{karatas2026,
author = {Karatas, Gulbahar},
title = {{Top 5 Datasets de Redes Sociais}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/social-media-datasets}},
note = {AIMultiple. Acessado em 18 Maio 2026}
}Resultados e carimbos de data/hora de 0 pontos de dados. Baixe os dados utilizados neste artigo como um arquivo ZIP contendo 0 arquivos CSV e um README.
Seja o primeiro a comentar
Seu endereço de e-mail não será publicado. Todos os campos são obrigatórios. Os comentários são deixados em seu idioma original.