Top 5 Conjuntos de Dados de Mídia Social
Comparamos cinco principais provedores de dados de mídia social, focando nos tipos de dados sociais que oferecem e nas plataformas que incluem.
Para maior clareza, esses provedores se dividem em dois grupos:
- Dados de mídia social em nível de conteúdo (publicações, comentários, engajamento)
- Dados em nível de perfil ou identidade (identificadores de mídia social, perfis profissionais, informações da empresa).
Cobertura de plataformas dos provedores de conjuntos de dados de mídia social
Provedor | Instagram | TikTok | YouTube | Facebook | Twitter/X | Reddit | LinkedIn | Pinterest | Quora | GitHub |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Comentários, Publicações, Perfis, Reels | Comentários, Publicações, Perfis, Loja | Comentários, Perfis, Publicações de vídeo | Comentários, Empresa, Eventos, Publicações, Perfis | Publicações, Perfis | Publicações, Comentários | Publicações, Perfis, Empresa, Listas de Vagas | Publicações, Perfis | Publicações | Repositório | |
❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | |
PDL | Apenas links de perfil | ❌ | Links de perfil | Links de perfil | Links de perfil | ❌ | ✅ | ❌ | Links de perfil | Links de perfil |
Coresignal | Apenas metadados de criador | ❌ | Metadados de criador | ❌ | ❌ | Perfis de usuário | ✅ | ❌ | ❌ | Perfis de desenvolvedor |
Cognism | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
Quora | Publicações | ❌ | Links de perfil | ❌ | ❌ |
Conjuntos de dados de conteúdo de mídia social
Esses fornecedores entregam conteúdo bruto ou enriquecido (Publicações, Comentários, Engajamento).
- Provedores: Bright Data, Oxylabs.
- Melhor para: Treinamento de IA/ML, detecção de tendências em tempo real e raciocínio de IA Agente.
Conjuntos de dados de perfil e identidade social
Esses fornecedores focam em informações de perfil público e histórico profissional.
- URLs/identificadores de contas de mídia social (LinkedIn, Facebook, Twitter/X, Instagram, GitHub, etc.)
- Dados profissionais e demográficos
- Histórico de emprego e educação
- Dados de relacionamento empresa–funcionário
- Provedores: People Data Labs (PDL), Coresignal, Cognism.
- Melhor para: Enriquecimento de CRM, inteligência de vendas B2B e tecnologia de RH.
Adicionar como fonte preferencialOs melhores provedores de conjuntos de dados de mídia social
Bright Data é uma principal plataforma de dados públicos da web com 31 conjuntos de dados especializados de mídia social cobrindo principais plataformas como Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, Reddit, Pinterest, Quora, Bluesky e X (antigo Twitter).
Tipos de dados de mídia social incluídos:
O marketplace do Bright Data indica três camadas principais de dados. Esses tipos de conjunto de dados aparecem em plataformas como Instagram, TikTok, LinkedIn e Reddit.
1. Perfis de usuário:
- Nome de usuário/nome do perfil
- Biografia/descrição
- Contagem de seguidores/seguindo/inscritos
- Métricas de engajamento (médias de curtidas, comentários, compartilhamentos)
- Metadados de página/conta comercial
- Categorias de conta (criador, marca, negócio, etc.)
2. Publicações:
- Texto da publicação, legendas ou títulos
- Metadados de mídia (conteúdo de imagem/vídeo)
- Hashtags, menções, links
- Contagens de visualizações, curtidas, compartilhamentos
- Carimbos de data/hora de publicação
- Razões de engajamento
- Campos de tópico e categorias de conteúdo
Exemplos do marketplace incluem:
- Instagram: Publicações
- X (Twitter): Publicações
- Facebook: Publicações por URL de Perfil
- TikTok: Publicações
3. Comentários:
- Texto do comentário
- Metadados do perfil do comentador
- Curtidas/reações
- Estrutura de thread/resposta
- Carimbos de data/hora do comentário
- Métricas de engajamento para atividade de discussão
Entrega e formato
- Conjuntos de dados em massa (CSV, JSON, NDJSON, Parquet)
- API endpoints para extrações contínuas ou em tempo real
- Opções de entrega na nuvem para integrações de grandes conjuntos de dados
Preços
- Preços baseados em conjunto de dados (único ou assinatura)
- Preços baseados no uso da API para coleta contínua de dados
Oxylabs fornece conjuntos de dados personalizados para YouTube, incluindo metadados, transcrições e resolução 720p+, para apoiar o treinamento e o ajuste fino de modelos de IA. Diferente do marketplace do Bright Data, que oferece dados prontos para download, o Oxylabs enfatiza a coleta de dados sob demanda.
Tipos de dados de mídia social incluídos
1. Perfis de usuário
- Típicamente suporta a coleta de:
- Nome de usuário/nome de exibição
- Biografia/descrição
- Contagens de seguidores, seguindo, inscritos
- Campos de localização (quando publicamente disponíveis)
- Categoria de perfil (criador, negócio, atleta, artista, etc.)
- URLs públicas, links de perfil e referências a sites externos
2. Publicações e objetos de conteúdo
Campos típicos incluídos:
- Texto da publicação, legendas ou títulos
- Metadados de mídia (imagem, carrossel, miniatura, indicadores de vídeo)
- Contagens de visualizações, curtidas e favoritos
- Hashtags, menções, perfis marcados
- URLs e identificadores de publicação
- Carimbos de data/hora de postagem
- Taxas de engajamento (calculadas ou extraídas)
3. Dados de comentários e discussão
- Usando endpoints em nível de publicação, o Oxylabs recupera:
- Texto do comentário
- Nome/identificador do autor do comentário
- Reações, curtidas, votos positivos
- Profundidade de thread/resposta
- Carimbos de data/hora do comentário
- ID do comentário + IDs dos pais (estrutura de thread)
Entrega e formato
- Entregue como CSV, JSON ou Parquet
- Armazenado em buckets S3 / GCS / Azure do cliente
- Atualização semanal, diária, horária ou em tempo real
Preços
- Preços personalizados
- Muitas vezes baseado na contagem de plataformas, frequência de atualização e tamanho do conjunto de dados
People Data Labs é um provedor de dados de enriquecimento de perfil e identidade, não um provedor de conjuntos de dados de conteúdo de mídia social.
O PDL foca em dados de pessoas e empresas, incluindo informações de perfil social usadas para enriquecimento e resolução de identidade. Sua página de dados de pessoa afirma que sua API de Enriquecimento pode usar pontos de dados como nome, localização, e-mail, telefone, educação, trabalho e informações de perfil social para procurar perfis.
Diferente do Bright Data, o PDL não é posicionado como uma fonte de publicações brutas de mídia social, comentários, vídeos, fotos, threads, curtidas ou conjuntos de dados de engajamento. Seu esquema documentado é orientado para registros em nível de pessoa, campos de perfil, emprego, educação, dados de contato e perfis sociais associados.
Sites de mídia social cobertos pelo PDL (nível de perfil)
O PDL suporta:
- Twitter/X
- GitHub
- Quora
- YouTube (como um link social em perfis)
Entrega e formato
- APIs: API de Enriquecimento de Pessoa, API de Pesquisa de Pessoa, API de Enriquecimento em Massa de Pessoa.
- Licenças de conjunto de dados em massa: Os dados podem ser entregues via S3, Snowflake, Azure, GCP ou download direto.
- Documentação de esquema: Esquema de Pessoa Disponível, pacotes de campos e tabelas de disponibilidade de campos.
Preços
- Preços baseados em créditos da API.
- Licenciamento de conjunto de dados em massa: conjuntos de dados de subconjuntos (por exemplo, Conjunto de Dados de E-mail, Conjunto de Dados Social do Consumidor, etc.) disponíveis sob termos licenciados.
- Teste gratuito: Eles oferecem um nível gratuito (por exemplo, 100 chamadas de API/mês) para testes.
O Coresignal lançou recentemente sua API de Publicações de Funcionários para pesquisar conteúdo postado por profissionais em plataformas como Reddit.
Diferente de fontes de dados de mídia social que focam principalmente em conteúdo, o Coresignal é dedicado a fornecer dados detalhados em nível de perfil e organizacional, com cobertura limitada de plataformas como TikTok, Instagram e Facebook.
Tipos de dados fornecidos
1. Perfis de usuário
O Coresignal agrega perfis públicos de usuários de plataformas como:
- Reddit (perfis de usuário, metadados)
- GitHub (perfis de desenvolvedor, metadados de repositório)
- StackOverflow (perfis de usuário, estatísticas de atividade)
- Sites de rede profissional (campos públicos de emprego/educação)
Campos típicos de perfil incluem:
- Nome de usuário
- Nome de exibição
- Seção biografia/sobre
- Links de perfil
- Métricas de atividade (pontuação karma, contagens de commits, reputação, etc.)
- Campos de localização (quando publicamente disponíveis)
- Habilidades, tecnologias, tópicos de interesse
2. Dados de empresa e organização
O Coresignal também se especializa em:
- Perfis de empresa
- Listas de funcionários
- Rodadas de financiamento (quando públicas)
- Categorização de indústria e empresa
- Dados de grafo empresa–funcionário
3. Metadados de criador e influenciador (limitado)
O Coresignal fornece metadados para:
- Criadores do YouTube
- Perfis de criadores do Instagram (apenas metadados públicos)
Entrega e formato
O Coresignal fornece dados através de:
- Conjuntos de dados em massa (JSON, Parquet, CSV)
- Atualizações contínuas de dados (semanal/mensal)
- Acesso via API (para subconjuntos de dados)
Plataformas cobertas
Plataformas sociais públicas / UGC / tech:
- GitHub
- StackOverflow
- Outras comunidades de desenvolvedores e tech
Sites profissionais e de negócios:
- Sites corporativos
- Registros de empresas
- Diretórios de negócios públicos
Plataformas de criadores (apenas metadados):
- YouTube
Sem plataformas de conteúdo bruto (publicações/comentários):
- TikTok, Facebook, Twitter/X: Não suportado para extração em nível de conteúdo
Modelo de preços
- Licenciamento de conjunto de dados (único ou assinatura)
- Preços baseados em:
- Tamanho do conjunto de dados
- Campos incluídos
- Frequência de atualização
- Volume de atualização de dados
- Sem cobrança de raspagem baseada em uso (já que o Coresignal vende dados, não solicitações de raspagem)
O Cognism se posiciona como um provedor de dados e Software-as-a-Service (SaaS), em vez de um raspador ou um mercado para conjuntos de dados. Não há conjuntos de dados de plataformas de consumo (como TikTok ou Instagram); o foco é exclusivamente em dados de identidade profissional e relacionada ao trabalho.
O Cognism atualizou seu processamento de dados para incluir sinais de intenção, ajudando equipes de vendas a identificar quais empresas estão pesquisando tecnologias específicas de mídia social.
Tipos de dados fornecidos
1. Perfis profissionais
Embora o Cognism não entregue publicações ou comentários brutos de mídia social, ele inclui URLs públicas de perfis sociais, tipicamente mais comumente LinkedIn. O Cognism mantém um extenso banco de dados de profissionais de negócios, incluindo:
- Nome completo
- Cargo e senioridade
- Histórico de emprego
- Afiliação à empresa
- Metadados de cargo estilo LinkedIn
- Cronologia de experiência de trabalho
- Habilidades e classificação de indústria
2. Dados de contato e enriquecimento
O modelo de negócios do Cognism foca principalmente em:
- E-mails de negócios verificados
- Números de telefone de negócios (com níveis de verificação)
- Dados de contato compatíveis com GDPR
- Cobertura baseada em território
3. Dados de empresa
O Cognism fornece conjuntos de dados estruturados de empresas, como:
- Tamanho da empresa, indústria, faixa de receita
- Insights de contratação
- Sinais de stack de tecnologia
- Indicadores de crescimento da empresa
- Contagens de funcionários e estrutura organizacional
Entrega e formato
Diferente do Bright Data ou do Oxylabs, o Cognism adota uma abordagem diferente para dados. Em vez de vender conjuntos de dados baixáveis de publicações ou grandes arquivos de dados brutos, o Cognism fornece seus dados através de uma abordagem mais personalizada e acessível que melhor atende às suas necessidades.
- Plataforma web (painel)
- API para enriquecimento e consultas
- Integrações com CRM (Salesforce, HubSpot, Outreach, etc.)
- Exportações periódicas de dados em massa (para clientes empresariais)
Plataformas cobertas
O Cognism não extrai conteúdo completo de mídia social, mas incorpora:
Perfis de rede profissional:
- Dados estilo LinkedIn (apenas atributos públicos)
Plataformas em nível de empresa:
- Sites corporativos
- Quadros de emprego
- Registros de negócios
- Bancos de dados de inteligência de stack de tecnologia
Modelo de preços
O Cognism opera com:
- Contratos de assinatura anual
- Níveis de uso de API para clientes empresariais
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author = {Karatas, Gulbahar},
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