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Os 5 principais conjuntos de dados de mídias sociais em 2026

atualizado em Fev 12, 2026

Comparamos cinco dos principais fornecedores de dados de mídias sociais, com foco nos tipos de dados sociais que oferecem e nas plataformas que incluem .

Nossa avaliação constatou que os fornecedores se dividem em dois grupos: aqueles que oferecem dados de mídias sociais em nível de conteúdo (publicações, comentários, engajamento) e aqueles que fornecem dados em nível de perfil ou identidade (nomes de usuário em redes sociais, perfis profissionais, informações da empresa).

Veja a comparação da cobertura das plataformas dos melhores serviços de conjuntos de dados de mídias sociais:

Fornecedor	Instagram	TikTok	YouTube	Facebook	Twitter/X	Reddit	LinkedIn	Pinterest	Quora	GitHub
Bright Data	Comentários, Publicações, Perfis, Reels	Comentários, Publicações, Perfis, Loja	Comentários, Perfis, Publicações em vídeo	Comentários, Empresa, Eventos, Publicações, Perfis	Postagens, Perfis	Postagens, Comentários	Publicações, Perfis, Empresa, Anúncios de Emprego	Postagens, Perfis	Postagens	Repositório
Oxylabs	❌	❌	✅	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌
PDL	Apenas links de perfil	❌	Links de perfil	Links de perfil	Links de perfil	❌	✅	❌	Links do perfil	Links de perfil
Coresignal	Apenas metadados do criador	❌	Metadados do criador	❌	❌	Perfis de usuário	✅	❌	❌	Perfis de desenvolvedores
Cognição	❌	❌	❌	❌	❌	❌	✅	❌	❌	❌
Quora	Postagens	❌	Links de perfil	❌	❌

Entendendo os diferentes tipos de fornecedores de dados de mídias sociais

Nem todos os fornecedores de dados de redes sociais oferecem os mesmos tipos de dados . Classificamos os fornecedores em dois grupos principais:

Esses fornecedores entregam conteúdo bruto ou enriquecido (Publicações, Comentários, Engajamento).

Fornecedores: Bright Data, Oxylabs.
Ideal para: treinamento de IA/ML, identificação de tendências em tempo real e raciocínio de IA assertiva.

Esses fornecedores se concentram em informações de perfil público e histórico profissional.

URLs/nomes de usuário de redes sociais (LinkedIn, Facebook, Twitter/X, Instagram, GitHub, etc.)
Dados profissionais e demográficos
Histórico profissional e educacional
Dados sobre a relação empresa-funcionário

Fornecedores: People Data Labs (PDL), Coresignal, Cognism.
Ideal para: aprimoramento de CRM, inteligência de vendas B2B e tecnologia de RH.

Os melhores fornecedores de conjuntos de dados de mídias sociais

Bright Data é uma plataforma líder de dados públicos da web com 31 conjuntos de dados especializados em mídias sociais, abrangendo plataformas importantes como Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, Reddit, Pinterest, Quora, Bluesky e X (anteriormente Twitter).

O mercado de Bright Data indica três camadas de dados principais. Esses tipos de conjuntos de dados aparecem em plataformas como Instagram, TikTok, LinkedIn e Reddit.

1. Perfis de usuário:

Nome de usuário/nome do perfil
Biografia/descrição
Contagem de seguidores / seguindo / inscritos
Métricas de engajamento (média de curtidas, comentários e compartilhamentos)
Metadados da página/conta comercial
Categorias de conta (criador, marca, empresa, etc.)

2. Postagens:

Publique o texto, as legendas ou os títulos.
Metadados de mídia (conteúdo de imagem/vídeo)
Hashtags, menções, links
Contagem de visualizações, contagem de curtidas, contagem de compartilhamentos
Carimbos de data/hora de publicação
Taxas de engajamento
Áreas temáticas e categorias de conteúdo

Exemplos do mercado incluem:

Instagram: Publicações
X (Twitter): Publicações
Facebook: Publicações por URL do perfil
TikTok: Publicações

3. Comentários:

Texto do comentário
Metadados do perfil do comentarista
Curtidas/reações
Estrutura de tópico/resposta
Marcas de tempo dos comentários
Métricas de engajamento para atividades de discussão

Entrega e formato

Conjuntos de dados em massa (CSV, JSON, NDJSON, Parquet)
Pontos de extremidade da API para extrações contínuas ou em tempo real.
Opções de entrega em nuvem para integrações de grandes conjuntos de dados

Preços

Preços baseados em conjuntos de dados (pagamento único ou assinatura)
Preços baseados no uso da API para coleta contínua de dados

Oxylabs fornece conjuntos de dados personalizados para o YouTube, incluindo metadados, transcrições e resolução 720p+, para auxiliar no treinamento e ajuste fino de modelos de IA. Diferentemente do marketplace de Bright Data, que oferece dados prontos para download, Oxylabs prioriza a coleta de dados sob demanda.

1. Perfis de usuário

Normalmente, suporta a coleta de:
Nome de usuário/nome de exibição
Biografia/descrição
Seguidores, seguindo, número de inscritos
Campos de localização (quando disponíveis publicamente)
Categoria do perfil (criador, empresário, atleta, artista, etc.)
URLs públicas, links de perfil e referências a sites externos.

2. Postagens e objetos de conteúdo

Os campos típicos incluíam:

Publique o texto, as legendas ou os títulos.
Metadados de mídia (indicadores de imagem, carrossel, miniatura e vídeo)
Contagem de visualizações, curtidas e favoritos
Hashtags, menções, perfis marcados
URLs e identificadores de postagens
Carimbos de data e hora de publicação
Taxas de engajamento (calculadas ou extraídas)

3. Dados de comentários e discussões

Utilizando endpoints de nível de postagem, Oxylabs recupera:
Texto do comentário
Nome/identificador do autor do comentário
Reações, curtidas, votos positivos
Profundidade do tópico/resposta
Marcas de tempo dos comentários
IDs de comentários + IDs de tópicos principais (estrutura do tópico)

Entrega e formato

Entregue em formato CSV, JSON ou Parquet.
Armazenado nos buckets S3 / GCS / Azure do cliente
Atualização semanal, diária, horária ou em tempo real

Preços

Preços personalizados
Geralmente baseado na quantidade de plataformas, frequência de atualização e tamanho do conjunto de dados.

A People Data Labs (PDL) é uma fornecedora de dados de mídias sociais, mas seu foco se limita a informações em nível de perfil.

Ao contrário de Bright Data ou Oxylabs, que fornecem dados de conteúdo detalhados, como postagens, comentários, engajamento e conjuntos de dados de conteúdo bruto, o PDL não oferece conjuntos de dados contendo postagens, comentários, vídeos, fotos, tópicos, curtidas ou métricas de engajamento.

Em vez disso, a PDL se especializa no fornecimento de conjuntos de dados de perfis sociais, incluindo:

O PDL suporta:

LinkedIn
Facebook
Twitter/X
Instagram
GitHub
Quora
Pinterest
YouTube (como um link social nos perfis)

Entrega e formato

APIs : API de Enriquecimento de Dados Pessoais, API de Busca de Dados Pessoais, API de Enriquecimento de Dados Pessoais em Massa.
Licenças de conjuntos de dados em massa : Os dados podem ser entregues via S3, Azure, GCP ou por download direto.
Documentação do esquema : Esquema de Pessoa Disponível, conjuntos de campos e tabelas de disponibilidade de campos.

Preços

Preços baseados em créditos de API.
Licenciamento de conjuntos de dados em massa: subconjuntos de dados (por exemplo, Conjunto de Dados de E-mail, Conjunto de Dados de Redes Sociais do Consumidor, etc.) disponíveis sob termos de licenciamento.
Teste grátis: Eles oferecem um plano gratuito (por exemplo, 100 chamadas de API por mês) para testes.

A Coresignal lançou recentemente sua API Employee Posts para buscar conteúdo publicado por profissionais em plataformas como o Reddit.

Diferentemente de outras fontes de dados de mídias sociais que se concentram principalmente no conteúdo, a Coresignal se dedica a fornecer dados detalhados em nível de perfil e organizacional, com cobertura limitada de plataformas como TikTok, Instagram e Facebook.

Tipos de dados fornecidos

1. Perfis de usuário

A Coresignal agrega perfis de usuários públicos de plataformas como:

Reddit (perfis de usuário, metadados)
GitHub (perfis de desenvolvedores, metadados do repositório)
StackOverflow (perfis de usuários, estatísticas de atividade)
Sites de redes profissionais (áreas de emprego/educação públicas)

Os campos de perfil típicos incluem:

Nome de usuário
Nome de exibição
Seção Biografia/Sobre Mim
Links do perfil
Métricas de atividade (pontuação de karma, número de commits, reputação, etc.)
Campos de localização (quando disponíveis publicamente)
Habilidades, tecnologias, tópicos de interesse

2. Dados da empresa e da organização

A Coresignal também se especializa em:

Perfis de empresas
Listas de funcionários
Rodadas de financiamento (quando forem públicas)
Classificação da indústria e da empresa
Dados gráficos da relação empresa-funcionário

3. Metadados de criadores e influenciadores (limitados)

A Coresignal fornece metadados para:

Criadores do YouTube
Perfis de criadores do Instagram (somente metadados públicos)

Entrega e formato

A Coresignal fornece dados através de:

Conjuntos de dados em massa (JSON, Parquet, CSV)
Atualizações contínuas de dados (semanais/mensais)
Acesso à API (para subconjuntos de dados)

Plataformas abrangidas

Plataformas públicas de mídia social/conteúdo gerado pelo usuário/tecnologia:

Reddit
GitHub
StackOverflow
Outras comunidades de desenvolvedores e tecnologia

Sites profissionais e empresariais:

Sites corporativos
Registros de empresas
diretórios comerciais públicos

Plataformas de criadores (somente metadados):

YouTube
Instagram

Nenhuma plataforma de conteúdo bruto (posts/comentários):

TikTok, Facebook, Twitter/X: Não suportado para extração em nível de conteúdo.

Modelo de preços

Licenciamento de conjuntos de dados (pagamento único ou assinatura)
Preços baseados em:
- Tamanho do conjunto de dados
- Campos incluídos
- Frequência de atualização
- Volume de atualização de dados
Não há cobrança por extração de dados com base no uso (já que a Coresignal vende dados, não solicitações de extração).

A Cognism se posiciona como uma provedora de Software como Serviço (SaaS) e de dados, em vez de uma empresa de coleta de dados ou um mercado de conjuntos de dados. Não há conjuntos de dados de plataformas voltadas para o consumidor final (como TikTok ou Instagram); o foco é exclusivamente em dados de identidade profissionais e relacionados ao trabalho.

A Cognism atualizou seu processamento de dados para incluir sinais de intenção, ajudando as equipes de vendas a identificar quais empresas estão pesquisando tecnologias específicas de mídia social.

Tipos de dados fornecidos

1. Perfis profissionais

Embora a Cognism não forneça publicações ou comentários brutos de mídias sociais, ela inclui URLs de perfis públicos, geralmente do LinkedIn. A Cognism mantém um extenso banco de dados de profissionais, incluindo:

Nome completo
Cargo e nível hierárquico
Histórico profissional
Afiliação empresarial
Metadados de função no estilo do LinkedIn
Cronograma de experiência profissional
Classificação de competências e setores

2. Dados de contato e enriquecimento

O modelo de negócios da Cognism concentra-se principalmente em:

E-mails comerciais verificados
Números de telefone comerciais (com níveis de verificação)
Dados de contato em conformidade com o RGPD
Cobertura baseada em território

3. Dados da empresa

A Cognism fornece conjuntos de dados estruturados de empresas, tais como:

Tamanho da empresa, setor, faixa de faturamento
Informações sobre contratação
sinais da pilha de tecnologia
Indicadores de crescimento da empresa
Número de funcionários e estrutura organizacional

Entrega e formato

Ao contrário de Bright Data ou Oxylabs, a Cognism adota uma abordagem diferente em relação aos dados. Em vez de vender conjuntos de dados de publicações para download ou grandes arquivos de dados brutos, a Cognism fornece seus dados por meio de uma abordagem mais personalizada e acessível, que se adapta melhor às suas necessidades.