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Futuro da Consultoria de Gestão: A IA vai perturbar o MBB?

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
atualizado em 16 mar. 2026

A consultoria de gestão é uma das maiores indústrias do mundo, com a líder do setor, McKinsey, estimada em faturar >$10 bilhões. A McKinsey sobreviveu a inúmeras perturbações desde a sua fundação em 1926.1

Analisamos as razões pelas quais o avanço da tecnologia e da IA pode ser o início de uma contração para a indústria de consultoria de gestão. Com o acesso a ex-consultores acessíveis, capacidades avançadas de análise fornecidas por gigantes da tecnologia ao seu alcance e o surgimento de uma nova geração de consultorias de nicho como a Palantir, a consultoria de gestão terá mais dificuldade em crescer.

Nos esforçamos sempre para ser o mais orientados a dados possível. No entanto, dada a natureza secreta das consultorias e os aspectos prospectivos deste artigo, a maioria das ideias veio da década de experiência do escritor em um MBB.

Por que você não ouve falar sobre a perturbação da consultoria de gestão?

Porque os consultores de gestão não gostam de ser falados sobre.

Empresas como a McKinsey evitam os holofotes: raramente falam com a imprensa, cada artigo publicado passa por várias rodadas de revisão com a participação de pessoal de conformidade global, evitam ser incluídos na Fortune 500, seus clientes não têm permissão para mencionar seu nome.

Isso é por uma boa razão. Toda empresa que importa para eles já os conhece e uma parcela significativa trabalha com eles. Maior visibilidade traz escrutínio e qualquer empresa que trabalha com milhares de empresas inevitavelmente trabalhará com empresas falidas. Isso aconteceu em casos como o escândalo da Enron 2 que não ajudou a reputação da McKinsey. Especialmente combinado com seu anterior diretor-gerente global preso por insider trading, levantou questões sobre a racionalidade e ética do topo da McKinsey.3

Visões recentes sobre o futuro da consultoria de gestão sugerem que a IA remodelará a consultoria em vez de substituí-la. De acordo com um artigo recente da Forbes,4 a IA automatizará e comprimirá as partes intensivas em trabalho da consultoria. Síntese de pesquisa, construção de apresentações, modelagem e suporte de produção são os mais expostos. Isso significa equipes menores, cronogramas mais rápidos e economia de projetos diferente.

No entanto, o principal valor da consultoria permanece humano em quatro áreas:

  • Reduzir o custo de estar errado: Grandes empresas pagam pela credibilidade, metodologia e respaldo reputacional de empresas estabelecidas quando as decisões são de alto risco.
  • Enquadrar problemas complexos: Consultores ainda são necessários para definir a pergunta certa, estruturar a ambiguidade e aplicar julgamento.
  • Alinhar partes interessadas e impulsionar mudanças: Mesmo com boa análise, as organizações precisam de ajuda para construir confiança, resolver tensões e executar transformações.
  • Trazer experiência do mundo real: As principais empresas contribuem com reconhecimento de padrões de engajamentos passados em setores e regiões.

Quais são os USPs dos consultores de gestão?

Pontos de venda únicos e como eles serão impactados por uma certa mudança é um bom método para estimar o impacto da mudança em uma indústria. Os USPs dos consultores de gestão são:

  • Pessoas: Se você for perguntado por que quer entrar em uma certa consultoria, basta dizer "pessoas" mesmo que não conheça ninguém lá. Eles acenarão sabiamente e assumirão que você está no fato de que eles têm ótimas pessoas. As consultorias de gestão geram receitas vendendo horas faturáveis. Suas pessoas têm que ser ótimas para justificar centenas de milhares em taxas por algumas semanas de trabalho para uma equipe de algumas pessoas.
  • Informação: Sua alcance global permite que você aprenda com as experiências de seus concorrentes ou empresas enfrentando problemas semelhantes.
  • Know-how:
  • Reputação/confiabilidade: "Ninguém foi demitido por contratar a McKinsey" é mencionado frequentemente.

Como esses USPs mudarão?

Pessoas

Será difícil reter este USP no futuro quando os graduados mais ambiciosos forem atraídos por empresas de tecnologia ou VCs que lhes dão milhões para construir suas empresas.

Empresas de tecnologia

É verdade que antes do surgimento de gigantes da tecnologia na década de 2010, as consultorias de gestão eram um dos empregadores mais atraentes. Eles permitiam a você a chance de trabalhar nas maiores empresas do mundo, como a Chevron, e ingressar nessas empresas em nível gerencial sem se estabelecer perto de sua sede como um recém-formado. Mas o surgimento do FAAMG deu aos graduados ambiciosos uma maneira de trabalhar em locais atraentes enquanto avançavam suas carreiras em uma das maiores e mais legais empresas do mundo.

VCs

Se eles quiserem mais independência, também podem buscar construir seu próprio negócio. Comparado aos níveis pré-2010, há significativamente mais dinheiro perseguindo novas startups

Informação

O USP de informação está em risco, pois as empresas compartilham dados granulares com fornecedores de IA que os usam para construir melhores modelos que beneficiam indústrias ou departamentos inteiros.

Consultores não podem compartilhar dados granulares de outros clientes, mas podem compartilhar insights de alto nível ou ajudar sua empresa a se envolver em benchmarking, o que ajuda a comparar sua empresa em um nível mais detalhado com outras empresas.

Enquanto esses insights são úteis para humanos, eles são de alto nível demais para tomadores de decisão de máquina que podem processar dados mais granulares para chegar a melhores decisões. À medida que as máquinas assumem a tomada de decisão, o valor dos dados de alto nível é reduzido.

Empresas de IA estão entrando para permitir que as empresas usem dados mais granulares em sua tomada de decisão. Por exemplo, a XANT (anteriormente conhecida como insidesales.com afirma 5 depender de bilhões de interações e milhões de perfis de compradores para ajudar vendedores a fechar negócios.

Quando as empresas compartilham dados para serem usados anonimamente para melhorar modelos de aprendizado de máquina, os modelos resultantes são mais fortes do que qualquer modelo de tomada de decisão que possa ser comunicado por meio de insights de alto nível.

Know-how

Isso está menos em risco em comparação com outros USPs.

Habilidades gerais (incluindo soft) como comunicação

No entanto, uma riqueza de ex-consultores fornece serviços de consultoria que são muito mais baratos que o MBB, pois são totalmente compensados por seu trabalho sem precisar canalizar lucros para os parceiros globais da empresa. Empresas de contratação sob demanda assumem comissões limitadas em comparação com o MBB, resultando em projetos significativamente mais baratos.

Habilidades duras

Como Roy Bahat da Bloomberg Beta compartilha "As consultorias são construídas para matrizes de dois por dois. As matrizes da IA são de um milhão por um milhão." O novo mundo complexo de análise favorece cientistas de dados e empresas de tecnologia vs consultorias de gestão. No entanto, as consultorias estão fazendo grandes investimentos nesta área para fechar a lacuna.

A aquisição da QuantumBlack pela McKinsey 6 e a criação da Gamma pela BCG são vistas como uma tentativa de tomar sua parte do crescente mercado de consultoria de IA. Grandes empresas também estão adquirindo algumas startups de IA para criar suas unidades internas de IA. Ainda assim, como é um campo emergente, fornecedores de IA podem capturar uma parcela significativa de mercado estabelecendo sua presença cedo no mercado.

As consultorias de gestão também estão adotando tecnologia moderna em seu trabalho tradicional como operações enxutas:

Uma tecnologia emergente que aproveita o aprendizado de máquina é mineração de processos. Ajuda as empresas a entender melhor seus processos reais. Empresas de consultoria como a EY já começaram a aproveitar essa tecnologia oferecendo melhores serviços e otimizando seus processos.

Um fornecedor de mineração de processos afirma que a EY pode analisar processos de negócios em menos de uma semana. A mineração de processos pode acelerar processos de auditoria e consultoria e ajudar empresas a identificar os melhores processos para automatizar.

Reputação / Confiabilidade

Este é provavelmente a vantagem mais duradoura das consultorias de gestão estabelecidas. Embora estejam marcadas por escândalos, elas têm conexões próximas com seus ex-alunos e clientes que ocupam posições de poder em quase todas as empresas que importam para elas. A McKinsey é regularmente chamada de fábrica de CEOs com 70 CEOs passados e presentes da Fortune 500 vindos da McKinsey na década de 2010. 7

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O que o futuro reserva para os consultores de gestão?

Como meus amigos consultores gostam de dizer: "Depende". Eles são ricos o suficiente para comprar sua saída de alguns dos desafios listados acima, mas sua capacidade de compra também é limitada. Como parcerias distribuindo lucros ao longo dos anos, eles não estão no topo de pilhas massivas de dinheiro como a Apple, que podem usar para comprar sua saída de qualquer problema.

O interesse nessas empresas não é uma boa maneira de medir sua influência ou receitas, mas ainda dá uma ideia sobre sua trajetória. O burburinho em torno do IPO da Palantir logo desaparecerá, mas parece que as consultorias de gestão estão em uma trajetória de declínio e isso pode ser atribuído aos fatores que prejudicam seus USPs:

Figura 1: Google taxas de interesse para cada empresa.

Ainda assim, as maiores empresas não estão esperando passivamente pela perturbação. Elas estão se adaptando incorporando-se mais profundamente na pilha de IA e reformulando seu papel como parceiros de transformação empresarial.

O lançamento de janeiro de 2026 da McKinsey do Amazon McKinsey Group com a AWS mostra como a indústria está se defendendo, combinando estratégia, nuvem AWS e ferramentas de IA, suporte de implementação e preços baseados em resultados para transformações esperadas para entregar pelo menos $1 bilhão em impacto do cliente.8

Em vez de entregar aos clientes um deck de estratégia e recuar, a McKinsey está se posicionando como um parceiro que permanece envolvido desde a definição de visão até a execução em escala empresarial. Isso torna o lançamento um exemplo útil de como as principais empresas estão respondendo à pressão da IA, não resistindo a ela, mas tentando capturar mais da cadeia de valor ao seu redor.

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Cem Dilmegani (2026) - "Futuro da Consultoria de Gestão: A IA vai perturbar o MBB?". Publicado on-line em AIMultiple.com. Acessado em 16 Março 2026, em: https://aimultiple.com/future-of-management-consulting [Recurso on-line]

Dilmegani, C. (2026, 16 Março). Futuro da Consultoria de Gestão: A IA vai perturbar o MBB?. AIMultiple. https://aimultiple.com/future-of-management-consulting

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista Principal
Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017. A AIMultiple fornece informações para centenas de milhares de empresas (segundo o SimilarWeb), incluindo 55% das empresas da Fortune 500, todos os meses. O trabalho de Cem foi citado por importantes publicações globais, como Business Insider, Forbes e Washington Post, além de empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia. Você pode ver mais empresas e recursos renomados que mencionaram a AIMultiple. Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor na área. Ele assessorou empresas em suas decisões tecnológicas na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização. Liderou a estratégia de tecnologia e a área de compras de uma empresa de telecomunicações, reportando-se diretamente ao CEO. Além disso, liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia avançada Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de sete dígitos e uma avaliação de nove dígitos, partindo de zero, em apenas dois anos. O trabalho de Cem no Hypatos foi noticiado por importantes publicações de tecnologia, como TechCrunch e Business Insider. Cem participa regularmente como palestrante em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou em engenharia da computação pela Universidade Bogazici e possui um MBA pela Columbia Business School.
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