Ezgi Arslan, PhD.
Ezgi, AIMultiple'da sektör analisti olarak çalışmaktadır.
AIMultiple'daki araştırma odak noktası
- Finans alanında yapay zeka ajan uygulamaları geliştiriyor ve bu alanda finans uzmanlığını yeni ortaya çıkan yapay zeka araçlarıyla birleştiriyor.
- Sürdürülebilirlik konusunda akademik araştırma geçmişine dayanıyor.
- Finans alanındaki deneyimine dayanarak tedarik teknolojileri konusunda uzmanlaşmıştır.
- Kullanıcı içgörüleri için anketler ve duygu analizi yapıyor ve bu alanda akademik deneyimine dayanıyor.
- Ağ güvenliği, güvenlik duvarları, güvenlik duvarı yönetimi ve orkestrasyonu konularında sektör analizi deneyimini uygulamaktadır.
Profesyonel deneyim
Ezgi daha önce hem akademide hem de sektörde çalıştı:- Çankaya Üniversitesi'nde Yarı Zamanlı Öğretim Görevlisi
- TED Ankara Koleji Eğitim Destek Uzmanı
- TED Üniversitesi'nde Öğretim Asistanı olarak
- AKFEN Holding A.Ş. Finans Uzmanı
Eğitim
Bilkent Üniversitesi İşletme ve Yönetim Bölümü'nden doktora derecesiyle mezun oldu.
Akademik yayınlar
- Arslan E. Tanyeri-Günsür B. (2025). Hırslı oğullar ve anlayışlı kızlar: yatırımcıların cinsiyet algıları ve aile şirketlerinin değerlemesi". Yönetimde Cinsiyet: Uluslararası Bir Dergi , 1-22, DOI: 10.1108/GM-11-2024-0636 .
- Alp, E. (2024). Finansal Varlık Değerlemesini Etkileyen Faktörlerin İncelenmesi. Nişantaşı Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi , 12 (Özel Sayı), 60-72. DOI: 52122/nisantasisbd.1467788 .
- Tanyeri AB ve Alp E. (2023). Dışsal bir yönetim mekanizması olarak hukuk: Hissedar haklarının yargısal korumasının farklı olduğu ülkelerde aile şirketlerinin değerlemesi. Kurumsal Yönetim: Uluslararası Bir İnceleme , 1-22, DOI: 10.1111/corg.12484 .
Konferans sunumları
- Alp, E. (2023) Kurumsal Sürdürülebilirlik Performansının Finansal Performans ve Kurumsal Değişim Üzerindeki Etkisi: Covid-19 Pandemisi Sırasında Türkiye'den Kanıtlar. ICGS 2023 CGIR Genç Araştırmacı Konsorsiyumu ve Makale Geliştirme Çalıştayı – 20 Ekim 2023 tarihinde Madrid, İspanya'da düzenlendi.
- Alp, E. (2023) Kurumsal Sürdürülebilirlik Faaliyetlerinin Finansal Performansa Etkisi. 1. Ekonomi ve Toplum Konferansı – 6-7 Aralık 2023, Ankara, Türkiye.
- Alp, E. (2022) Hissedar aktivizmi ve örgütsel biçim. 19. EIASM Kurumsal Yönetim Çalıştayı – 8-9 Kasım 2022 tarihlerinde Fransa, Strasbourg'da düzenlendi.
- Alp, E., ve Tanyeri AB (2021). Yatırımcıların cinsiyet algıları ve aile şirketlerinin değerlemesi. RENT 2021 Konferansı – XXXV Girişimcilik Araştırmaları Konferansı – 18-19 Kasım 2021 tarihlerinde Finlandiya, Turku'da düzenlendi.
- Alp, E. (2020). Hissedar Oy Haklarının Değeri ve Aile Şirketleriyle İlgili Mekanizmalar.3. AEM ve TIM Doktora Programları - Ortak Makale Geliştirme Çevrimiçi Çalıştayı , Bergamo, 25-26 Mayıs 2020.
Ezgi Tarafından Son Makaleler
Yılındaki Özelliklere Göre En İyi 4 Açık Kaynaklı Yeni Nesil Güvenlik Duvarının Analizi
Yeni nesil güvenlik duvarları (NGFW), yapay zeka destekli güvenlik ve otomasyon kullanan ekipler, geleneksel araçları kullananlara göre yaklaşık 2 milyon dolar daha fazla tasarruf sağlıyor. Kapsamlı güvenlik için uygun maliyetli bir ağ güvenliği çözümü olarak açık kaynaklı NGFW'ye bakın: En iyi 4 açık kaynaklı NGFW karşılaştırması Tablo 1. Temel özellikler Açık kaynaklı NGFW'nin temel özelliklerinin ve öneminin ayrıntıları için ngfw özelliklerine bakın.
Vaka İncelemeleriyle En İyi 5 Yeni Nesil Güvenlik Duvarı Kullanım Alanı
Yeni nesil güvenlik duvarları (NGFW) pazarı hızla genişliyor ve 2023 ile 2028 yılları arasında yıllık bileşik büyüme oranının yaklaşık %11 olması ve 5 milyar dolardan 8,6 milyar dolara yükselmesi bekleniyor. Kuruluşlar, gelişen siber tehditlerle mücadele etmek için gelişmiş güvenlik çözümleri ararken, NGFW'ler vazgeçilmez hale geliyor. Bu makale, en önemli 5 NGFW kullanım alanını inceleyerek, bunların avantajlarını vurguluyor.
En İyi 14 Ağ Planlama Aracı: Temel Özellikler ve Faydalar
Ağ planlama araçları, işletmelerin performansı optimize etmelerine, kaynakları verimli bir şekilde yönetmelerine ve büyüme ve istikrar için ölçeklenebilir, güvenilir ağ tasarımları sağlamalarına yardımcı olur.
En İyi 10 Yapay Zeka Destekli Word Belgesi Oluşturucu: İncelendi ve Test Edildi
Üretken yapay zeka araçları, doküman hazırlama veya iş akışlarını yönetme gibi günlük iş zorluklarının üstesinden gelmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. ABD'deki yöneticilerin %68'i ekiplerini desteklemek için üretken yapay zeka araçlarını önermekte ve %86'sı bu araçların gerçek iş sorunlarını çözmede etkili olduğunu belirtmektedir.
40 Nesnelerin İnterneti Uygulaması ve Kullanım Senaryosu
2033 yılında dünya genelinde IoT'den elde edilecek yıllık gelirin 934 milyar dolar olması bekleniyor. IoT, çok çeşitli iş uygulamalarına olanak sağlıyor. Bu IoT örneklerini ve kullanım durumlarını bilmek, işletmelerin IoT teknolojilerini gelecekteki yatırım kararlarına entegre etmelerine yardımcı olabilir.
Güvenlik Duvarı Uyumluluğunun Temel Bileşenleri: Kılavuz
Siber saldırıların 2029 yılında küresel olarak yaklaşık 16 trilyon dolara mal olacağı tahmin ediliyor. Bu durum, siber güvenliği güçlendirmek için sektöre özgü güvenlik politikalarına uyumun önemini vurguluyor. ISO 27001, GDPR, NIST, SOX ve NERC CIP gibi sektör standartlarına uygun güvenlik duvarı uyumluluğu, kuruluşların düzenleyici gereklilikleri karşılamasını ve siber olay riskini azaltmasını sağlar.
Kategori ve Kullanım Alanına Göre En İyi 25 Kurumsal Yapay Zeka Asistanı
Kurumsal yapay zeka asistanları ve kurumsal yapay zeka ajanları, özellikle üretken yapay zeka ve doğal dil işleme (NLP) olmak üzere yapay zekayı kullanarak çalışanların işlerini daha verimli yapmalarına yardımcı olan akıllı yazılım programlarıdır. Ancak, işletmenize uygun olanı bulmak zor olabilir.
En İyi 10 Duygu Yapay Zeka Aracı Test Edildi
Büyük dil modelleri ve duygu yapay zekası, seslerden, yüzlerden ve verilerden duyguları algılayabilir ve komutlardan video veya ses üretebilir. 70 yüz görüntüsü kullanarak iki duygu algılama yazılım aracının ve yedi büyük dil modelinin duygu algılama yeteneklerini değerlendirdik.
Yılında Sesli Duygu Analizi İçin En İyi 7 Yöntem
Tüketici sayısı arttıkça ve kullanıcı verileri her geçen gün biriktikçe, veri patlaması şaşırtıcı değil. Şirketler, satışları, müşteri içgörülerini veya marka itibarını iyileştirmek için veri toplama ve analizi kullanıyor. Ses verileri, işletmelerin müşterilerden aldığı en doğrudan geri bildirim olmasına rağmen, önemi genellikle göz ardı ediliyor.
En İyi 15 Arama Motoru Optimizasyon Aracı
Yapay zekâ destekli chatbot'ların yükselişi nedeniyle, 2026 yılının sonuna kadar geleneksel arama motoru hacminde %25'lik bir düşüş bekleniyor. ChatGPT, AI Overviews ve benzeri arama motoru optimizasyon araçları, bağlantı listesi göstermek yerine artık doğrudan yanıtlar sunuyor. Bu değişim, web sitelerinin öne çıkmasını zorlaştırıyor.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.