Bize Ulaşın
Hizmetler
Bize Ulaşın
Ezgi Arslan, PhD.

Ezgi Arslan, PhD.

Sektör Analisti
40 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın

Ezgi, AIMultiple'da sektör analisti olarak çalışmaktadır.

AIMultiple'daki araştırma odak noktası

  • Finans alanında yapay zeka ajan uygulamaları geliştiriyor ve bu alanda finans uzmanlığını yeni ortaya çıkan yapay zeka araçlarıyla birleştiriyor.
  • Sürdürülebilirlik konusunda akademik araştırma geçmişine dayanıyor.
  • Finans alanındaki deneyimine dayanarak tedarik teknolojileri konusunda uzmanlaşmıştır.
  • Kullanıcı içgörüleri için anketler ve duygu analizi yapıyor ve bu alanda akademik deneyimine dayanıyor.
  • Ağ güvenliği, güvenlik duvarları, güvenlik duvarı yönetimi ve orkestrasyonu konularında sektör analizi deneyimini uygulamaktadır.

Profesyonel deneyim

Ezgi daha önce hem akademide hem de sektörde çalıştı:
  • Çankaya Üniversitesi'nde Yarı Zamanlı Öğretim Görevlisi
  • TED Ankara Koleji Eğitim Destek Uzmanı
  • TED Üniversitesi'nde Öğretim Asistanı olarak
  • AKFEN Holding A.Ş. Finans Uzmanı

Eğitim

Bilkent Üniversitesi İşletme ve Yönetim Bölümü'nden doktora derecesiyle mezun oldu.

Akademik yayınlar

  • Arslan E. ve Tanyeri-Günsür B. (2025). Hırslı oğullar ve anlayışlı kızlar: yatırımcıların cinsiyet algıları ve aile şirketlerinin değerlemesi". Yönetimde Cinsiyet: Uluslararası Bir Dergi , 1-22, DOI: 10.1108/GM-11-2024-0636 .
  • Alp, E. (2024). Finansal Varlık Değerlemesini Etkileyen Faktörlerin İncelenmesi. Nişantaşı Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi , 12 (Özel Sayı), 60-72. DOI: 52122/nisantasisbd.1467788 .
  • Tanyeri AB ve Alp E. (2023). Dışsal bir yönetim mekanizması olarak hukuk: Hissedar haklarının yargısal korumasının farklı olduğu ülkelerde aile şirketlerinin değerlemesi. Kurumsal Yönetim: Uluslararası Bir İnceleme , 1-22, DOI: 10.1111/corg.12484 .

Konferans sunumları

Ezgi Tarafından Son Makaleler

Yapay zekaHaz 15

Duygu Analizi Kıyaslama Testi: ChatGPT, Claude ve DeepSeek

Duyguların ve hislerin kesin olarak etiketlenmesinin yanı sıra ironi, nefret ve saldırganlığın tespit edilmesi, daha fazla test ve iyileştirme gerektiren bir zorluk olmaya devam etmektedir. Beş temel duyguyla ilgili görevde sekiz LLM'yi (Claude 3.5, Claude 3.7, Claude 4.5, ChatGPT 4.0, ChatGPT 4.5, ChatGPT 5.0, DeepSeek V3 ve Grok 4) karşılaştırmalı olarak değerlendirdik. Sonuçlar, arasında net farklılıklar olduğunu vurgulamaktadır.

Siber güvenlikHaz 15

En İyi 5 Güvenlik Duvarı Değişiklik Yönetimi Yazılımının Analizi

Hızla büyüyen bir organizasyonun Baş Teknoloji Sorumlusu (CISO) olarak, giderek büyüyen bir ağ altyapısını yönetiyorum.

Siber güvenlikHaz 15

Yapay Zeka Güvenlik Duvarları ve Yeni Nesil Güvenlik Duvarları: Detaylı Analiz

Siber güvenlik istatistiklerine göre, gelişmiş kalıcı tehditleri (APT) tespit etmek için yaklaşık 194 gün süren bir tehdit avı yapılması bekleniyor. Tehdit tespiti ve önleme sürecini iyileştirmek için işletmeler giderek daha fazla yapay zekâ tabanlı güvenlik çözümlerine güveniyor ve bu da siber güvenlik pazarındaki yapay zekânın 2027 yılına kadar yaklaşık 45 milyar dolara ulaşacağı tahminine yol açıyor.

VeriHaz 12

Yatırım İçin En İyi 10 Alternatif Veri Kullanım Alanı

Yatırımcılar, yatırım stratejilerinde avantaj sağlamak için sürekli olarak yeni veri kaynakları arayışındadır. Alternatif veriler, şirketler, sektörler ve piyasalar hakkında benzersiz, kamuya açık olmayan bilgiler sağlayabilir. Yatırım için alternatif verilerin neden önemli olduğunu, en iyi 10 alternatif veri kullanım örneğini ve daha fazlasını keşfedin: Yatırım için alternatif veri kullanım örnekleri Sosyal medya verileri 1.

Siber güvenlikHaz 11

En İyi 5 ZTNA Açık Kaynak Bileşeni

ZTNA, sıfır güvenliğe yönelik daha geniş bir hareketin parçası olarak birçok kuruluşta VPN'lerin yerini alıyor. ZTNA açık kaynak araçları, her katmanda erişimi yetkilendirmek ve kaynaklara uzaktan erişimi güvence altına almak için uygun maliyetli bir yol sunar.

Siber güvenlikHaz 11

En İyi 10 Güvenlik Duvarı Denetim Yazılımının Karşılaştırması

Güvenlik duvarı denetim yazılımı, uyumluluğu doğrulamaya ve güvenlik duvarı yapılandırmalarını toplu olarak yönetmeye yardımcı olur. İki yaklaşıma dayalı olarak önde gelen güvenlik duvarı denetim araçlarının karşılaştırmasını inceleyin: En İyi 10 güvenlik duvarı denetim ürünü Güvenlik duvarı denetim yazılımı özelliklerinin karşılaştırması Sıfır olan değerler grafikte gösterilmemiştir.

Yapay Zeka AjanıHaz 10

Yapay Zeka Tabanlı Hisse Senedi Alım Satım: Hangi Nesil Yapay Zeka Aracı Daha İyi?

LLM araçları, ortaya çıkışlarından bu yana yapay zekâ tabanlı hisse senedi işlemlerinde kullanılmaktadır. 132 hissenin fiyat değişimlerini tahmin etme yeteneklerini değerlendirmek için yapay zekâ tabanlı hisse senedi işlemleri için 14 üretken yapay zekâ modelini test ettim. Sonuçlar, yapay zekâ destekli araçların performansının mevcut sürümlerini göstermektedir. Karşılaştırma ölçütü hakkında daha fazla bilgi için 'ı okuyun.

VeriHaz 9

En İyi +10 Veri Hizmeti Şirketi

Veri, üretken yapay zekayı ve kurumsal inovasyonu besler. Veri Hizmeti (DaaS), kullanıcılara genellikle abonelik esasına göre talep üzerine veri sağlayan bir bulut bilişim modelidir. Bu, veri toplama ve yönetimini kolaylaştırır.

Siber güvenlikHaz 9

En İyi Güvenlik Duvarı Yönetim Araçları: Analiz ve Karşılaştırma

Birden fazla tedarikçiden güvenlik duvarlarını yöneten bir işletmenin Bilgi Güvenliği Yöneticisi (CISO) olarak, yapılandırmayı kolaylaştırmak, uyumluluğu sağlamak ve karmaşıklığı ve iş yükünü azaltmak için birleşik bir güvenlik duvarı yönetim aracının şart olduğunu gördüm. Bu nedenle en iyi 5 çözümü derledim.

Yapay Zeka AjanıHaz 5

AI Agent Sprawl Signs & Checklist to Manage Sprawl

Nearly 80% of organizations have deployed agentic AI. Yet only 21% have a mature governance model for these systems. The gap shows up in practice as agent sprawl, a buildup of redundant, ungoverned, and conflicting AI agents across the business.

1234