Bize Ulaşın
Sonuç bulunamadı.
Gulbahar Karatas

Gulbahar Karatas

Sektör Analisti
98 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın

Gülbahar, AIMultiple'da web veri toplama, web verilerinin uygulamaları ve uygulama güvenliği konularına odaklanan bir sektör analistidir.

Profesyonel deneyim

Daha önce ABD Ticaret Servisi'nde pazarlamacı olarak çalışmıştı.

Araştırma ilgi alanları

Araştırdığı ürünleri sık sık kullanan biridir. Örneğin, AIMultiple'ın önde gelen web veri altyapı sağlayıcılarının performansını yıllık olarak ölçen web veri kıyaslama ekibinin bir üyesidir.

Eğitim

Gülbahar, 9 Eylül Üniversitesi İşletme ve Yönetim alanında lisans derecesine sahiptir.

Gulbahar Tarafından Son Makaleler

VeriMay 7

2026'nın En İyi 10 E-posta Veri Toplama Aracı

E-posta veri toplama araçları, e-posta keşfini giderek artan bir şekilde yapay zeka destekli müşteri bulma, doğrulama, zenginleştirme ve satın alma sinyalleriyle birleştirirken, bazı platformlar üçüncü taraf veri toplama araçlarına olan bağımlılığı azaltan yerel alternatifler sunuyor. Birçok modern ürün, yalnızca veri çıkarma sunmak yerine, e-posta çıkarma işlemini doğrulama, CRM senkronizasyonu, zenginleştirme ve yapay zeka destekli müşteri araştırmasıyla birleştiriyor.

VeriMay 7

En İyi 10 Veri Merkezi Proxy Sağlayıcısını Karşılaştırmalı Olarak Değerlendirdik

Arama, e-ticaret ve sosyal medya sitelerinde hız, güvenilirlik ve maliyeti değerlendirmek için 15.000 istek kullanarak en iyi 5 veri merkezi proxy sağlayıcısını değerlendirdik.

VeriMay 7

Performansa Göre Sıralanmış En İyi 7 Amazon Veri Kazıyıcı

Amazon'un veri kazıma karşıtı teknolojisini aşmak her zamankinden daha zor. Hangi araçların gerçekten işe yaradığını öğrenmek için, 7 Amazon alan adından 1400'den fazla URL üzerinde en iyi Amazon veri kazıma API'lerini karşılaştırdık ve en güvenilir ve uygun maliyetli çözümleri belirledik.

VeriMay 7

ChatGPT Web Kazıma: Eğitim ve Uygulamalar

ChatGPT, yapay zekayı web kazıma işlemlerine entegre etmenin kolay bir yoludur ve geliştiricileri sürekli güncelleme gerektiren manuel ayrıştırma işlerinden kurtarır. LLM'lerin kullanımı, en iyi web kazıma uygulamalarından biri haline geliyor.

VeriMay 7

Bright Data Proxy'ler: Özellikler ve Fiyatlandırma

Bright Data, platformunu geleneksel proxy altyapısının ötesine genişletti. Şirket, yapay zeka ajanları ve otomatik sistemler için tasarlanmış Web MCP (Model Bağlam Protokolü) araçlarını tanıttı; bu araçlar, LLM tabanlı iş akışları için optimize edilmiş programatik web tarama, veri kazıma ve arama yetenekleri sağlıyor. Bu gelişme, Bright Data'ü yalnızca bir proxy sağlayıcısı olarak değil, aynı zamanda için bir altyapı platformu olarak konumlandırıyor.

VeriMay 4

2026'da LinkedIn Veri Kümeleri: Profil ve Şirket Verileri İçin En İyi Kaynaklar

LinkedIn veri setleri profil verileri ve şirket verileri olarak kategorize edilebilir: LinkedIn veri seti özellikleri: Profil, şirket ve iş ilanı verileri kapsamı. Doğrulanmış bir sağlayıcıdan satın alırken veya belirli bir şirket veri seti ararken mevcut farklı LinkedIn veri türlerini bilmek önemlidir.

VeriNis 29

En İyi 6 Web Kazıma API'sinin Karşılaştırmalı Değerlendirmesi

Çeşitli alan adlarında 12.500 istek kullanarak en iyi web kazıyıcı API hizmetlerini karşılaştırdık. Bu web tarama hizmetleri karşılaştırması, pazarlama iddialarının ötesine geçerek e-ticarette (Amazon, Target), arama motorlarında (SERP) ve sosyal medyada gerçek zamanlı performansı ortaya koyuyor. En hızlı gecikme süresine veya uygun fiyatlı bir kazıma API'sine ihtiyacınız varsa, aşağıdaki veri odaklı analizimiz seçiminizde size rehberlik edecektir.

VeriNis 29

2026'nın En İyi Sosyal Medya Veri Çekme Araçları: 75.000'den Fazla İstek Karşılaştırmalı Değerlendirmesi

En güvenilir sosyal medya veri kazıma API'sini bulmak için X, Instagram, LinkedIn ve Facebook'ta 75.000'den fazla test isteği gerçekleştirdik. İster iş bilgisi çıkarma için sosyal medya veri kazımaya, ister yüksek ölçekli bir sosyal medya veri kazıma çözümüne ihtiyacınız olsun, kıyaslamamız en iyi performans gösterenleri ortaya koyuyor.

VeriNis 29

En İyi Facebook Veri Kazıyıcıları: Apify, Bright Data ve Decodo

Python ve yönetilen bir Facebook veri kazıma API'si kullanarak herkese açık gönderileri, yorumları, beğenileri ve paylaşımları toplayabilirsiniz. Bu eğitim, anahtar kelimeye göre Facebook gönderilerini nasıl kazıyacağınızı ve Google araması yoluyla URL'lerini nasıl alacağınızı göstermektedir. Ardından, API'yi kullanarak ayrıntılı gönderi verilerini nasıl çıkaracağınızı ve süreci ölçeklendirmek için araçlarla ilgili ipuçlarını açıklamaktadır.

VeriNis 29

2026'nın En İyi 5 Twitter Veri Çekme Aracı: Karşılaştırmalı Testler (X.com)

200 URL (profil sayfaları ve gönderiler) üzerinden toplam 400 istekte en iyi Twitter (X) veri çekme araçlarını karşılaştırdık. Belirli teknik ihtiyaçlarınız için doğru aracı seçmenize yardımcı olmak amacıyla, en iyi performans gösterenleri aşağıda kategorize ettik. X.com veri çıkarma: Özel Twitter veri çekme API'lerinin kullanımı Genel amaçlı API'ler yetersiz kalabilir. Özel X.