En İyi 5 Google Maps Scraper API'leri: Test Edildi ve Sıralandı

En iyi Google Maps scraper'ını bulmak için en iyi web kazıma sağlayıcılarını, Apify, Oxylabs, Octoparse ve SerpApi'yi her biri için 100 arama çalıştırarak kıyasladık. 10 kategori test ettik ve 4.000 işletme kaydını analiz ettik.

Google Maps kazıma kıyaslama sonuçları

Google Maps scraper'larının başarı oranı

Google Maps işletme kaydı verileri, Google Maps yorumlarından yorum kazıma kıyaslamamızda daha erişilebilirdi. En iyi sağlayıcılar arama ve işletme kaydı verilerinde %100 başarıya ulaştı; bu, Google Maps yorum kazıma kıyaslamamızda kaydettiğimiz %41 tavanın oldukça üzerindedir; yorum içeriği ek JavaScript yürütme gerektirir ve çıkarılması önemli ölçüde daha zordur. 

Google Maps scraper'larının uçtan uca gecikme karşılaştırması

Google Maps scraper'ının kullanılabilir metadata alanları

Test sürecimiz hakkında daha fazla ayrıntı için Google Maps kazıma kıyaslama metodolojisini okuyun.

Google Maps scraper'larının ücretsiz denemesi

En iyi Google Maps scraper'larının artıları ve eksileri

Bright Data, Google Maps “Place” URL'lerini kabul eden ve belirtilen her işletme sayfasından veri alan bir Google Maps scraper API'si sağlar.

Google Maps veri scraper'ı, son 18 veya 9 güne ait yorumlar gibi güncel verileri toplamak için bir days_limit ayarı içerir. Senkron veya asenkron scraper modunu seçebilirsiniz. Senkron modda tarayıcı açık kalır ve görev tamamlandıktan hemen sonra veriler iletilir.

Oxylabs’ Google Maps scraper API'si, listedeki en hızlı ikinci seçenek olmasını sağlayan 5 saniyelik yanıt süresiyle hızlı bir seçenektir. %91 başarı oranına sahiptir. Ancak yalnızca kıyaslamadaki en az alan sayısı olan 8 veri alanı sağlar. Bu, yalnızca temel bilgileri topladığı anlamına gelir. Basit verilere hızlıca ihtiyaç duyuyorsanız ve çok fazla ayrıntıya ihtiyacınız yoksa Oxylabs iyi bir seçimdir.

Basit görevler için hızlı bir harita çıkarıcı olarak iyi çalışır. Yalnızca temel genel verilere ihtiyacınız varsa hızlı potansiyel müşteri oluşturma için kullanabilirsiniz. Örneğin, listeniz için işletme adlarını ve adreslerini hızlıca bulabilir. Amacınız ayrıntılı bilgiye ihtiyaç duymadan hızlıca çok sayıda potansiyel müşteri bulmaksa Oxylabs pratik bir seçenektir.

SerpApi bu testteki en hızlı araçtır. Sonuçları yalnızca 0.2 saniyede sağlar; bu neredeyse anlıktır. Apify gibi %100 başarı oranına sahiptir ve bu onu çok kararlı kılar. Çoğu yaygın ihtiyaç için yeterli olan 27 veri alanı sunar. Bu araç, verilere çok hızlı ihtiyaç duyan ve güvenilir bir hizmet isteyen kullanıcılar için en iyi seçenektir.

Canlı bir uygulama geliştiren herhangi bir geliştirici için bu çok iyi bir Google Maps API'sidir. Kullanıcılarınıza anında arama sonuçları döndürebilir, yer kimlikleri veya konumlar gibi genel verileri gösterebilirsiniz. Aceleniz varsa potansiyel müşterileri çok hızlı bulmak için de yararlıdır. Google Maps'ten gecikme olmadan arama sonuçları almanın istikrarlı bir yoluna ihtiyacınız varsa, Serpapi projeniz için en iyi seçimdir.

Apify Google Maps scraper API'si, Google Maps kazıma için çok güvenilir bir araçtır. Kıyaslamamıza göre %100 başarı oranına sahiptir; bu, her seferinde hatasız çalıştığı anlamına gelir. Yüksek miktarda bilgi anlamına gelen 42 farklı veri alanı sağlar. Hızı 16.9 saniyedir.

Çok ayrıntılı bilgiye ihtiyaç duyduğunuzda bu Google Maps scraper'ını kullanabilirsiniz. Telefon numaraları, web sitesi URL'leri ve sosyal medya profilleri dahil olmak üzere Google Maps verileri sağladığı için gelişmiş potansiyel müşteri oluşturma için idealdir. Bu, potansiyel müşterileriniz için eksiksiz bir profil oluşturmanıza yardımcı olur. Çok sayıda veri noktasını doğru bir şekilde topladığı için derin içgörüler isteyen ekipler için harika bir araçtır.

Octoparse, 44 farklı veri alanıyla en fazla ayrıntıyı sağlar. Ancak kıyaslamadaki en yavaş araçtır ve bir görevi tamamlaması 108 saniye sürer. Ayrıca başarı oranı yalnızca %47'dir; bu, denemelerin yarısından fazlasının başarısız olabileceği anlamına gelir. Bu araç, mümkün olan her ayrıntıya ihtiyaç duyan ve hız ya da yüksek başarısızlık oranlarını önemsemeyen kullanıcılar için en iyisidir.

Bu araç, Google Maps verilerini kazımak ve müşteri yorumları, çalışma saatleri ve belirli adresler gibi mümkün olduğunca fazla bilgiyi almak istiyorsanız iyi bir seçimdir. Verileri Excel veya CSV dosyalarına aktarabildiğiniz için birçok veri noktasını düzenlemeyi kolaylaştırır. Bir proje için ek bilgiye ihtiyaç duyan ve sonuçlar için daha uzun süre beklemeye istekli kullanıcılar için yararlı bir araçtır.

Google Maps scraper kıyaslama metodolojisi

Google Maps verilerini kazıma yeteneklerini değerlendirmek için 4 veri sağlayıcısını (Apify, Oxylabs, Octoparse, SerpApi) kıyasladık. ABD, New York'ta 10 farklı işletme kategorisinde sağlayıcı başına 100 sorgu çalıştırdık.

Test parametreleri

• Konum: Tüm sorgular için sabit konum olarak “New York, ABD”yi kullandık.
• Kategoriler (10): Kafe, restoran, spor salonu, eczane, otel, hastane, banka, süpermarket, benzin istasyonu ve kuaför dahil yüksek hacimli kategoriler seçtik.
• Çalıştırmalar: Kategori başına 10 tekrar gerçekleştirdik (sağlayıcı başına toplam 100 çalıştırma).
• Hedef: Sorgu başına 10 sonuç talep ettik. Toplamda her sağlayıcı, 1.000 ayrı işletme kaydı üzerinde test edildi (10 kategori × 10 çalıştırma × 10 sonuç).

Sağlayıcı uygulamaları

• Apify: Asenkron modda compass/crawler-google-places Actor'ünü kullandık. Konum parametreleriyle arama sorguları gönderdik, çalışma durumunu yokladık ve başarılı tamamlamanın ardından sonuçları varsayılan dataset'ten aldık.
• Oxylabs: Senkron modda Realtime Scraper API'sini kullandık. Kaynak: google_maps ve geo_location parametreleriyle POST istekleri gönderdik ve kazınmış verileri içeren doğrudan JSON yanıtlarını bekledik.
• Octoparse: “Google Maps Leads Scraper” şablonunu Cloud Extraction API aracılığıyla kullandık. Arama anahtar kelimesine göre görev parametrelerini dinamik olarak güncelledik, çıkarma görevini başlattık, durumu yokladık ve hızı verimli bir şekilde ölçmek için hedef öğe sayısına ulaştığımızda görevi erken durdurduk.
• SerpApi: Senkron modda google_maps motorunu kullandık. Oluşturulmuş bir sorguyla (“{category} in {location}”) arama endpoint'ine tek bir GET isteği gönderdik ve yer verilerini çıkarmak için local_results JSON dizisini işledik.

Ölçüm metrikleri

Başarı oranları

Üç başarı düzeyi tanımladık:

• Gönderim başarısı: API ilk isteğimizi kabul ettiyse (HTTP 200/202) gönderimi başarılı saydık.
• Yürütme başarısı: İş başarıyla tamamlandıysa yürütmeyi başarılı saydık.
• Doğrulama başarısı: Veri kullanılabilirliğini sağlamak için katı bir kurallar dizisi uyguladık. Bir sonucu yalnızca aşağıdaki ölçütleri karşılıyorsa GEÇERLİ saydık. Doğrulama puanını, geçerli alanların kontrol edilen toplam alanlara oranına göre hesapladık (minimum %60 gerekir) ve belirli katı geçersiz kılmalar uyguladık.

Zorunlu alanlar

Bu alanların var olmasını ve doğrulamadan geçmesini zorunlu kıldık. Bunlardan biri eksik veya geçersizse tüm sonucu GEÇERSİZ olarak işaretledik.

• Ad: Boş olmayan bir dize olmalıdır.
• URL: Geçerli bir Google Maps veya web sitesi URL'si olmalıdır (“http” veya “maps.google” içermelidir).

Koşullu alanlar (varsa geçerli olmalıdır)

Bu alanların var olmasını kesin olarak zorunlu kılmadık, ancak onlar için veri döndürüldüyse geçerli olmasını istedik.

• Adres: Varsa boş olmayan bir dize olmalı ve “N/A” olmamalıdır.
• Telefon numarası: Varsa en az 5 basamak içermelidir.
• Yorum sayısı: Varsa negatif olmayan bir sayı olmalıdır.

Her aşamadaki başarısızlık noktalarını belirlemek için bu üç başarı oranını pipeline boyunca izledik. Son analiz için, API çağrısından anlamsal olarak ilgili, alıntıyla doğrulanmış içeriğe kadar uçtan uca performansı ölçen doğrulama başarı oranını raporluyoruz. 

Doğrulama başarı metriğimiz uçtan uca pipeline performansını yakalar. Her deneme üç ardışık aşamadan geçer: gönderim, yürütme ve doğrulama. Daha önceki herhangi bir aşamada başarısız olan bir deneme sonraki aşamalara geçemez ve son doğrulama hesaplamasında başarısız deneme (0 puan) olarak kaydedilir.

Örneğin, 100 istek gönderirsek:

• 96 gönderimi geçer (4 başarısızlık 0 olarak kaydedilir)
• Bu 96 denemeden 91'i yürütmeyi geçer (5 başarısızlık daha 0 olarak kaydedilir)
• Bu 91 denemeden döndürülen verileri doğrular ve bireysel doğrulama puanlarını hesaplarız

Nihai doğrulama başarı oranı tüm denemeleri içerir: 9 başarısızlık (0 olarak puanlanır) artı 91 doğrulanmış sonuç. Her istek için tüm denemeler boyunca medyan doğrulama puanını raporluyoruz.

Süre metrikleri:

• Toplam süre: Her kategori için 10 sonuç için ilk istekten nihai veri alımına kadar geçen medyan (P50) süreyi hesapladık. Yüksek gecikmeli çalıştırmaları (>1800 sn) başarısızlık olarak değerlendirdik.

Kullanılabilir metadata:

• Ham metinle birlikte döndürülen yapılandırılmış veri alanlarının sayısını saydık; alıntılar, bağlantılar, yanıt metni, konum, model sürümü ve diğerleri dahil.

İstatistiksel titizlik:

• Bootstrap yeniden örnekleme: 10.000 yeniden örnekleme kullanarak %95 güven aralıkları (CI) hesapladık.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

SSS'ler

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{sipi2026,
  author = {Şipi, Nazlı},
  title  = {{En İyi 5 Google Maps Scraper API'leri: Test Edildi ve Sıralandı}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/google-maps-scraper}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 7 Ağustos 2026}
}

Nazlı Şipi

Yapay Zeka Araştırmacısı

Takip Et

Nazlı, AIMultiple'da veri analistidir. Çeşitli sektörlerde veri analizi konusunda önceden deneyime sahip olup, karmaşık dataset'leri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürme üzerine çalışmıştır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder