Hazal Şimşek
Hazal, AIMultiple'da bir endüstri analistidir.
Araştırma alanları
Hazal şunlara odaklanır:
- süreç zekası (süreç madenciliği dahil)
- kurumsal otomasyon (BT otomasyonu ve düşük kodlu/kodsuz (LCNC) otomasyon dahil)
Profesyonel ilgi alanları
Fintech sektöründe nicel pazar araştırmacısı ve veri analisti olarak deneyime sahiptir.Eğitim
Hazal yüksek lisans derecesini University of Carlos III of Madrid'den, lisans derecesini Bilkent University'den almıştır.
Hazal Tarafından Son Makaleler
En İyi 10 Hizmet Orkestrasyon Platformunu Karşılaştırın
%90 kuruluşun, 2029 yılına kadar karmaşık veri pipeline'larını ve hibrit ortamları yönetmek için geleneksel iş yükü otomasyon araçlarını hizmet orkestrasyon ve otomasyon platformları (SOAP'lar) ile değiştirmesi beklenmektedir. Aşağıda en iyi hizmet orkestrasyon platformlarını gerçek dünyadaki B2B yorum puanları ve teknik özelliklere göre karşılaştırın: *Puan, B2B kullanıcı yorum verilerine dayanmaktadır. Tablo önce aboneleri listeler, ardından diğer…
En İyi 20 Konteyner Orkestrasyon Aracını Karşılaştırın
Geliştiriciler zamanlarının yaklaşık %20'ini konteyner yapılandırmalarını, yük devretme protokollerini, güvenlik önlemlerini ve altyapıyla ilgili diğer görevleri yönetmeye ayırır. Konteyner orkestrasyon araçları bu görevleri otomatikleştirebilir. Konteyner orkestrasyon araçları üç gruba ayrılır: İş yükü otomasyon platformları bunların yanında yer alır ve daha geniş uçtan uca BT süreçlerinde konteynerleştirilmiş işleri koordine eder. B2B kullanıcı yorumlarına ve temel işlevlere…
Agentic AI Yığınının 7 Katmanı
agentic AI'nın yükselişi, temel model API'lerine basit çağrıların çok ötesine uzanan bir teknoloji yığınını beraberinde getirdi. Değerin genellikle uygulama katmanında yoğunlaştığı geleneksel yazılım yığınlarının aksine, agentic AI yığını değeri daha dengesiz bir şekilde dağıtır. Bazı katmanlar farklılaşma ve rekabet avantajı (hendek) oluşturma için güçlü fırsatlar sunarken, diğerleri hızla metalaşmaktadır. İşte ekosistemi farklı katmanlara ayıran ve…
12 İş Yükü Otomasyonu Araçları: Satıcı Karşılaştırması
Veriye dayalı ölçütler kapsamında fiyatlandırma, özellikler, API kapsamı, güvenlik sertifikaları ve pazar varlığını dikkate alarak 12 iş yükü otomasyonu aracını değerlendirdik ve her ürünü sıraladık. Bu ürünlerin faydalarını ve vaka çalışmalarını görmek için aşağıdaki bağlantıları izleyin: İş yükü otomasyonu aracı kullanıcılarının genellikle ihtiyaç duyduğu özellikler: Değerlendirmelerin B2B kullanıcı inceleme sayfasına dayandığını ve şirketlerin önce sponsorluk…
En İyi 10 Control-M Alternatifini Artıları ve Eksileriyle Karşılaştırın
Control-M, WLA özellik liderlerinden biridir. Ancak kullanıcıların daha yüksek puan verdiği alternatifleri de vardır. Bu alternatiflerin faydaları ve vaka çalışmaları hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki bağlantıları izleyin: Control-M'i değerlendirin ve en iyi Control-M alternatiflerini özellikler, artılar ve eksiler açısından karşılaştırın: Ürünler, önde gelen B2B inceleme sitelerinden toplanan kullanıcı yorumu sayısına göre sıralanır; aboneler…
AI Utilities: En İyi 25 Kullanım Alanı & 48 Vaka Çalışması
AI utilities, talebi tahmin etmek, denetimleri otomatikleştirmek, dağıtımı optimize etmek ve müşteri hizmetlerini iyileştirmek için gerçek zamanlı sensör, sayaç ve görüntü verilerini kullanan yapay zeka araçlarıdır. 20 araç ve 25 spesifik gerçek yaşam AI utilities kullanım örneğini öğrenin: Bu grafik, derlediğimiz ve ana kullanım alanlarına göre gruplandırdığımız 47 AI utilities vaka çalışmasına dayanmaktadır: Kaynaklar ve…
40+ Gerçek Hayattan Örneklerle Agentic AI Kullanım Alanları
Otonom üretken yapay zeka ajanları karmaşık görevleri çok az veya hiç insan gözetimi olmadan yürütür. Agentic AI, chatbot'lardan ve yardımcı pilotlardan farklıdır. Geleneksel yapay zekanın, özellikle karmaşık iş akışlarında sıklıkla insan müdahalesi gerektiren üretken yapay zekanın aksine, agentic AI karar alma yetenekleri ve hedefe yönelik davranışı sayesinde süreçleri otonom olarak yönlendirmeyi ve optimize etmeyi amaçlar.…
En İyi 50+ Açık Kaynak Yapay Zeka Ajanları Listelendi
Herkes yapay zeka ajanları geliştiriyor; popüler yapay zeka kodlama ajanlarını, yapay zeka ajanı oluşturucularını ve araç kullanım kıyaslamalarını gerçek dünya yeteneklerini değerlendirmek üzere uygulamalı test ettikten sonra, en iyi 50+ açık kaynak yapay zeka ajanlarının seçilmiş bir listesini hazırladık. Kategori başlıklarına tıklayarak doğrudan en iyi seçimlerimize geçebilirsiniz: Ajan geliştirme & altyapı Alana özgü ajan uygulamaları…
5 Agentic AI Tasarım Desenleri ve Gerçek Dünya Örnekleri
Agentic AI tasarım desenleri, araç kullanımı, karar verme ve problem çözme yeteneklerinden yararlanarak büyük dil model'leri (LLM'ler) gibi Llama, Claude veya GPT'nin özerkliğini artırır. Bu, çeşitli kullanım durumlarında otonom ajanlar oluşturmak ve yönetmek için yapılandırılmış bir yaklaşım sağlar. Bir ajan, hedef fonksiyonuyla daha uyumlu sonuçlara yol açan eylemleri tutarlı bir şekilde seçtiğinde daha zeki kabul…
20+ Yapay Zeka Ajan Oluşturucuları: Microsoft, CrewAI, LangGraph ve Daha Fazlası
Dokümantasyonu inceledikten ve bu yapay zeka ajan oluşturucularını test etmek için birkaç saat harcadıktan sonra, en iyi açık kaynaklı framework'leri ve low-code/no-code platformları derledik. Yapay zeka ajan oluşturucu kullanım senaryolarını göstermek için CrewAI ile bir ürün uzmanı ajanı oluşturma eğitimi hazırladık. Önceden oluşturulmuş araçlara sahip low-code/no-code platformlar, kurumsal iş akışı otomasyonu görevleri ve hızlı dağıtım…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.