Hazal Şimşek
Hazal, AIMultiple'da sektör analisti olarak çalışmaktadır.
Araştırma ilgi alanları
Hazal şunlara odaklanıyor:
- süreç madenciliği de dahil olmak üzere süreç zekası
- BT otomasyonu ve düşük kodlu/kodsuz (LCNC) otomasyon dahil olmak üzere kurumsal otomasyon.
Mesleki ilgi alanları
Kendisi fintech sektöründe nicel pazar araştırmacısı ve veri analisti olarak deneyime sahiptir.Eğitim
Hazal, yüksek lisans eğitimini Madrid Carlos III Üniversitesi'nde, lisans eğitimini ise Bilkent Üniversitesi'nde tamamlamıştır.
Hazal Tarafından Son Makaleler
2026'da Ajan Tabanlı Arama: Ajanlar için 8 Arama API'sinin Karşılaştırmalı Değerlendirilmesi
Ajan tabanlı arama, geleneksel arama motorları ile yapay zeka arama yetenekleri arasındaki boşluğu doldurmada çok önemli bir rol oynar. Bu sistemler, yapay zeka ajanlarının ilgili bilgileri otonom olarak bulmasını, almasını ve yapılandırmasını sağlayarak araştırma yardımından gerçek zamanlı izlemeye ve çok adımlı akıl yürütmeye kadar çeşitli uygulamalara güç verir.
Verimli İş Akışları için En İyi 30 DevOps Otomasyon Aracı
DevOps uygulamalarınızı otomatikleştirmeye başlamak için en iyi DevOps otomasyon araçlarını karşılaştırın: Uçtan uca DevOps otomasyonu için araç zinciri entegrasyonu. Araç zinciri entegrasyonu, sorunsuz, otomatik bir iş akışı oluşturmak için DevOps yaşam döngüsünde kullanılan çeşitli araçları birbirine bağlama uygulamasıdır.
Kurumsal Yapay Zeka Şirketleri: 2026 Yılında Piyasa Görünümü
Yapay zekâ, çeşitli kullanım alanlarıyla her sektörü devrim niteliğinde değiştiriyor. Rekabetçi iş ortamında hayatta kalmak için daha fazla şirket eski sistemlerini dijital ürünlerle değiştirdikçe, yapay zekâ ürünlerine olan talep artıyor. Bununla birlikte, yapay zekâ tedarikçi piyasası oldukça kalabalık ve çoğu yönetici veya karar vericinin yapay zekâ piyasası hakkında sınırlı bilgisi var.
En İyi 10+ Ajan Tabanlı Orkestrasyon Çerçevesi ve Aracı
Özdeş beş ajanlı seyahat planlama iş akışı ve tutarlı LLM ayarları kullanarak dört büyük ajan tabanlı çerçeveyi karşılaştırmalı olarak değerlendirdik. Her çerçeve 100 kez çalıştırıldı ve gerçek orkestrasyon yükünü izole etmek için işlem hattı gecikmesini, belirteç kullanımını, ajanlar arası geçişleri ve ajan-araç yürütme farkını ölçtük. Ajan tabanlı orkestrasyon karşılaştırması Tüm çerçeveler, her biri 100 çalıştırmada görevi başarıyla tamamladı.
En İyi 15 Veri Orkestrasyon Aracını Karşılaştırın
Veri düzenleme araçları şunları içerir: Veri işlem hatlarınızı ve veri ambarlarınızı düzenlemeye başlamak için önde gelen veri düzenleme araçlarını keşfedin: Not: WLA, iş yükü otomasyonunun kısaltmasıdır. Kısa listeye alınan kurumsal veri düzenleme araçları Kısa listeye alınan açık kaynaklı ve kurumsal veri araçları aşağıda gösterilmiştir: Bu araçları nasıl kısa listeye aldığımızı keşfedin.
İş Akışı Orkestrasyonu için Yapay Zeka: En İyi 15+ Agentic AI ve GenAI Aracı
İş akışı düzenleme araçlarında yapay zekanın kullanımında artan bir değişim gözlemliyoruz. Kuruluşların %36'sı artık yapay zeka destekli iş akışı oluşturmaya öncelik verirken, düzenleme statik planlamadan dinamik, ajan tabanlı akıl yürütmeye doğru ilerliyor.
in '26 Yılında En İyi 30 Yapay Zeka Yönetişim Aracını Belirleyin
Ölçülebilir metrikler temelinde pazar liderlerini belirlemek için yapay zeka yönetişim yeteneği sağlayan yaklaşık 20 yapay zeka yönetişim aracı ve yaklaşık 40 MLOps platformunu analiz ettik. Profillerini incelemek için aşağıdaki bağlantılara tıklayın: Yapay zeka yönetişim yazılımlarını karşılaştırın. Aşağıdaki yapay zeka yönetişim araçları genel görünümü, makalede bahsedilen her araç için ilgili kategorileri göstermektedir.
LLM Otomasyonu: En İyi 7 Araç ve 8 Örnek Olay İncelemesi
LLM otomasyonu, yapay zeka ajanları, ince ayarlı LLM'ler ve RAG modelleri de dahil olmak üzere LLM'lerden yararlanan akıllı otomasyon araçlarına geçişi ifade eder ve görevleri otomatikleştirmek ve koordine etmek için kullanılır. LLM otomasyonunun ne olduğu, en önemli gerçek yaşam uygulamaları ve başlıca araçları hakkında kapsamlı bilgilerimizi inceleyin.
GeoSurf Proxy İncelemesi: Yetenekleri ve Mevcut Rakipleri
GeoSurf, patent davasında Bright Data aleyhine aldığı hukuki yenilginin ardından 20 Aralık 2023 itibariyle faaliyetlerini kalıcı olarak durdurmuştur. Ardından GeoSurf, kapanışını duyurmuş ve müşterilerini Bright Data'e yönlendirerek 22 Aralık 2023 tarihine kadar proxy işinden çekilmiştir. GeoSurf artık faaliyet göstermediği için okuyucular bu sayfayı olarak kullanmamalıdır.
Süreç Performansını İzlemek İçin En Önemli 18 Süreç KPI'ı
Gerçekçi süreç KPI'ları (anahtar performans göstergeleri) belirlemek zaman alıcı ve hataya açık bir süreçtir ve analistler genellikle iyileştirmelerinin faydalarını ölçmekte zorlanırlar. 18 süreç performans ölçütünü ve süreç madenciliğinin, kuruluşunuzda süreç etkinliğini, verimliliğini, döngü süresini ve uyumluluğunu değerlendirmek için gerçekçi ve etkili göstergeler oluşturmaya nasıl yardımcı olduğunu keşfedin.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.