Hazal Şimşek
Hazal, AIMultiple'da bir endüstri analistidir.
Araştırma alanları
Hazal şunlara odaklanır:
- süreç zekası (süreç madenciliği dahil)
- kurumsal otomasyon (BT otomasyonu ve düşük kodlu/kodsuz (LCNC) otomasyon dahil)
Profesyonel ilgi alanları
Fintech sektöründe nicel pazar araştırmacısı ve veri analisti olarak deneyime sahiptir.Eğitim
Hazal yüksek lisans derecesini University of Carlos III of Madrid'den, lisans derecesini Bilkent University'den almıştır.
Hazal Tarafından Son Makaleler
Ajanik Arama: Ajanlar için 8 Arama API'sini Kıyaslama
Ajanik arama, geleneksel arama motorları ile yapay zeka arama yetenekleri arasındaki boşluğu kapatmada çok önemli bir rol oynar. Arama API'leri, bir ajanik aracın ilk katmanıdır ve burada performans, aşağı akıştaki her şeyin kalitesini üst sınırlar. Gerçek dünyaya ait 100 yapay zeka/LLM sorgusunda 8 arama API'sini kıyasladık; 4.000 alınan sonucu, her birini alaka, kalite, gürültü ve…
ActiveBatch: Özellikler, Artılar ve Eksiler
ActiveBatch, iş kontrolü ve iş yükü otomasyonu için B2B kullanıcı inceleme platformlarında üst sıralarda yer alır. Ancak modern rakipler, hibrit ortamlarda dağıtım döngülerini hızlandırır ve ajan yükünü azaltır. Aşağıdaki bağlantıları takip ederek ActiveBatch alternatiflerinin teknik değerlendirmelerini ve gerçek dünya örneklerini görebilirsiniz: Okuyucuların objektif şekilde değerlendirme yapmasına yardımcı olmak için şunları yaptık: ActiveBatch'in özelliklerini, artılarını, eksilerini…
Daha Akıllı ve Daha Yoğun Modeller için 71 LLM'in Zekâ Yoğunluğu
Şubat 2023 ile Mayıs 2026 arasında yayımlanan 71 LLM'i izledik ve zekâ yoğunluğunu ölçmek için 10 halka açık benchmark topladık. Yetenek puanını modelin tükettiği kaynağa (aktif parametreler, eğitim hesaplaması ve inference fiyatı) böldük. Zekâ yoğunluğunu hesaplamak için şu adımları uyguladık: Puanlama yaklaşımı ve kaynak bazında dağılımlar için metodoloji bölümüne bakın. 2026 ortasına gelindiğinde, yapay zekâ…
LLM Orkestrasyonu: 21 Framework ve Ağ Geçidi
LLM orkestrasyonunu optimize etmek, kaynak kullanımını kontrol altında tutarken performansı artırmanın anahtarıdır. Farklı orkestrasyon yaklaşımlarının pratikte nasıl performans gösterdiğini değerlendirmek için şunları kıyasladık: Seçili LLM orkestrasyon araçlarını keşfedin; geliştirici framework'leri ve kurumsal ağ geçitleri dahil: LLM orkestrasyonu, karmaşık görevleri verimli bir şekilde yerine getirmek için birden fazla Büyük Dil Modelini (LLM'leri) yönetmeyi ve entegre etmeyi…
En İyi 10 Kurumsal İş Zamanlayıcı Yazılımı
AIMultiple en iyi iş zamanlayıcı yazılımlarını özellikler, fiyatlandırma ve pazar varlığına göre inceledi. Kurumsal iş zamanlayıcı araçlarının faydalarını ve vaka çalışmalarını görmek için aşağıdaki bağlantıları takip edin: Pazar payı, tescilli kurumsal iş zamanlayıcılar için son 12 aydaki arama payına dayanır. **Puan, B2B değerlendirme platformlarını temel alır. Seçilen yazılımın artılarını ve eksilerini keşfetmek için analiz bölümüne…
20+ Sorumlu Yapay Zeka Platformunu ve Kütüphanelerini Karşılaştırın
Sorumlu yapay zeka platformu pazarı iki tür yazılımı kapsar:kurumsal sorumlu yapay zeka platformları ve açık kaynaklı sorumlu yapay zeka framework'leri ve kütüphaneleri. Bu araçlardan en tanınmış bazılarını inceleme hacmi, özellik setleri, GitHub puanları ve Fortune 500 referansları gibi metriklere göre listeledik. İşte bu önde gelen araçlardan bazıları: Veri yönetişimi , veri uygulamalarını iş hedefleri ve…
WLA Geçişi: En İyi Uygulamalar ve Satıcı Yaklaşımları
%69 oranındaki kuruluşlar daha işlevsel iş yükü otomasyonu araçlarına geçiyor; doğru seçim, State of IT Automation Report'a göre müşteri hizmetlerini %53 iyileştirebilir ve maliyetleri %47 azaltabilir. İş yükü otomasyonu (WLA) geçişini, en iyi uygulamaları, nelere dikkat edilmesi gerektiğini ve farklı satıcıların farklı yaklaşımlarını keşfedin. WLA (Workload Automation) geçişi, bir kuruluşun iş zamanlama ve otomasyon iş…
Süreç Performansını İzlemek İçin En İyi 18 Süreç KPI'sı
Süreç KPI'ları (temel performans göstergeleri) bir kuruluştaki süreç etkinliğini, verimliliği, döngü süresini ve uyumluluğu değerlendirmeye yardımcı olur. Bu metriklerden hangilerinin pratikte en çok önem taşıdığını göstermek için 52 süreç madenciliği vaka çalışmalarını inceledik ve vakalarda belirtilen KPI'ları kaydettik; vakanın gerçek bir sonuç bildirip bildirmediğini veya o KPI'yı hedefleyip hedeflemediğini not ettik. Aşağıdaki grafik en çok…
100+ Yapay Zeka Kullanım Senaryoları ve Gerçek Hayat Örnekleri
Yapay zeka kullanım senaryolarını keşfetmek, şirketlerin uygulama öncesinde %44 daha fazla fırsat belirlemesine ve dış finansman ihtiyacını %39,5 azaltmasına yardımcı olabilir. İşletmelerde gelişmiş analitik ve yapay zeka çözümleri uygulama konusundaki yaklaşık 20 yıllık deneyimim boyunca, kullanım senaryosu seçiminin önemini gördüm. 100'den fazla yapay zeka kullanım senaryosunu, gerçek hayat örneklerini inceledim ve bunları iş fonksiyonu ve…
En İyi 10 Süreç Orkestrasyon Aracı: Artılar ve Eksiler
Farklı maliyetlere, özelliklere ve kategorilere sahip onlarca süreç orkestrasyon aracı bulunmaktadır. Her bir süreç orkestratörünün faydalarını görmek için aşağıdaki bağlantıları takip edin: En iyi araçları özelliklerine, artılarına ve eksilerine göre değerlendirdik: *Araçlar, bağlantı içeren sponsorlu ürünler en üstte görünecek şekilde, kendi kategorilerindeki yorum sayısına göre sıralanmıştır. Seçim kriterleri: Artılar ve eksiler bölümlerindeki ifadeler B2B inceleme…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.