Hazal Şimşek
Hazal, AIMultiple'da bir endüstri analistidir.
Araştırma alanları
Hazal şunlara odaklanır:
- süreç zekası (süreç madenciliği dahil)
- kurumsal otomasyon (BT otomasyonu ve düşük kodlu/kodsuz (LCNC) otomasyon dahil)
Profesyonel ilgi alanları
Fintech sektöründe nicel pazar araştırmacısı ve veri analisti olarak deneyime sahiptir.Eğitim
Hazal yüksek lisans derecesini University of Carlos III of Madrid'den, lisans derecesini Bilkent University'den almıştır.
Hazal Tarafından Son Makaleler
En İyi 53 Hukuki Yapay Zeka Yazılımını Fiyatlandırmaya Göre Karşılaştırın
Son 20 yılda, işletmelerle danışman ve teknoloji sağlayıcısı olarak gelişmiş analitik ve yapay zeka çözümleri dağıtmak için çalıştım. Üretken yapay zeka kullanan 50'den fazla hukuk teknolojisi şirketini inceledim ve önde gelen ürünleri kategorize ettim. O kategorideki önde gelen oyuncuları görmek için aşağıdaki kategori adlarına tıklayın: Hukuk profesyonellerinin üretkenliğini ve verimliliğini artırabilecek en iyi hukuki yapay…
100+ Yapay Zeka Kullanım Senaryoları ve Gerçek Hayat Örnekleri
Yapay zeka kullanım senaryolarını keşfetmek, şirketlerin uygulama öncesinde %44 daha fazla fırsat belirlemesine ve dış finansman ihtiyacını %39,5 azaltmasına yardımcı olabilir. İşletmelerde gelişmiş analitik ve yapay zeka çözümleri uygulama konusundaki yaklaşık 20 yıllık deneyimim boyunca, kullanım senaryosu seçiminin önemini gördüm. 100'den fazla yapay zeka kullanım senaryosunu, gerçek hayat örneklerini inceledim ve bunları iş fonksiyonu ve…
LLM Orkestrasyonu: 22 Framework ve Ağ Geçidi
LLM orkestrasyonunu optimize etmek, kaynak kullanımını kontrol altında tutarken performansı artırmanın anahtarıdır. Farklı orkestrasyon yaklaşımlarının pratikte nasıl performans gösterdiğini değerlendirmek için şunları kıyasladık: Seçili LLM orkestrasyon araçlarını keşfedin; geliştirici framework'leri ve kurumsal ağ geçitleri dahil: LLM orkestrasyonu, karmaşık görevleri verimli şekilde yerine getirmek için birden fazla Büyük Dil model'lerini (LLM's) yönetmeyi ve entegre etmeyi içerir.…
Yapay Zeka Uyumluluğu: En Büyük 6 Zorluk & Gerçek Hayat Başarısızlıkları
Yapay zeka (AI) kullanımındaki artış, yeni yasaların ve etik standartların ortaya çıkmasına neden oluyor. Güney Kore, kapsamlı ve bağımsız bir AI yasasını tam olarak yürürlüğe koyan ilk ülke oldu.1 Bu hızlı değişimler nedeniyle, şirketlerin %77'si AI uyumluluğunu en üst öncelik olarak görüyor. 2 Ekip olarak, son çalışmalarımızı AI önyargısını benchmark'lamak, AI yönetişim araçlarını derlemek ve…
10+ Agentic AI Trendleri ve Örnekler
Birkaç büyük sektör raporundan, benchmark'lardan ve tedarikçi açıklamalarından Agentic AI trendlerini inceledik ve karşılaştırdık. Kaynaklar, agentic AI'ın geleceğinin AI'yı derinlemesine entegre etmek ve mevcut framework'leri yeniden yapılandırarak iş yaklaşımlarını dönüştürmekle ilgili olduğuna işaret ediyor. Önemli çıkarımlar: Kuruluşlar AI ve analitik girişimlerini ölçeklendirdikçe, pipeline'lar genelinde yüksek veri kalitesini korumak giderek karmaşıklaşıyor. Manuel kontroller eklemek, pipeline'ları reaktif…
SAP Yapay Zeka Ajanları: Joule Studio vaka çalışmaları
SAP, yapay zeka ajanlarının SAP'deki en çok kullanılan iş görevlerinin %80 kadarını destekleyebileceğini öngörüyor. 1 SAP'nin yapay zeka ajan portföyünü, ilgili vaka çalışmalarını ve destekleyici altyapıyı değerlendirdik ve SAP'nin yapay zeka ajan stratejisini şekillendiren üç değişimi belirledik: Tabloda, SAP yapay zeka ajanı Joule'a alternatif olabilecek diğer bazı kurumsal yapay zeka ajan oluşturucu sağlayıcıları gösterilmektedir: Bu…
En İyi 50+ Açık Kaynak Yapay Zeka Ajanları Listelendi
Herkes yapay zeka ajanları geliştiriyor; popüler yapay zeka kodlama ajanlarını, yapay zeka ajanı oluşturucularını ve araç kullanım kıyaslamalarını gerçek dünya yeteneklerini değerlendirmek için uygulamalı olarak test ettikten sonra, en iyi 50+ açık kaynak yapay zeka ajanlarının seçilmiş bir listesini derledik. Doğrudan en iyi seçimlerimize atlamak için kategori başlıklarına tıklayın: Ajan geliştirme ve altyapı Alana özgü…
8 SAP BTP Üretken Yapay Zeka Aracını ve Örnekleri Keşfedin
SAP, kurumsal kullanım senaryolarını desteklemek için SAP BTP platformu aracılığıyla üretken yapay zeka yeteneklerini genişletiyor. SAP Üretken Yapay Zeka Hub'ının yapısı, destekleyici araçları ve kurumlar için gerçek dünya faydaları hakkında bilgi edinin. Aşağıdaki grafik, her SAP BTP yapay zeka aracını kapsadığı iş senaryosu sayısına ve sonuçları ne kadar hızlı sunabildiğine göre eşleştirir: Daha fazla bilgi…
WLA Geçişi: En İyi Uygulamalar ve Satıcı Yaklaşımları
%67 oranında kuruluş, daha işlevsel iş yükü otomasyonu araçlarına geçiş yapıyor; doğru seçim, State of IT Automation Report'a göre operasyonel verimliliği %56 artırabilir ve maliyetleri %39 azaltabilir.1 İş yükü otomasyonu (WLA) geçişini, en iyi uygulamaları, nelere dikkat edilmesi gerektiğini ve farklı satıcıların farklı yaklaşımlarını keşfedin. WLA (Workload Automation) geçişi, bir kuruluşun iş zamanlama ve otomasyon…
IBM Tivoli Workload Scheduler'ı Karşılaştırın
IBM Tivoli Workload Scheduler (TWS), IBM Workload Scheduler olarak yeniden adlandırıldı; bu, daha geniş IBM Workload Automation paketinin (WLA) bir parçasıdır ve hibrit bulut ile gelişmiş otomasyon özelliklerine yönelmiştir. Aşağıdaki bağlantıları izleyerek IBM Tivoli alternatiflerinin faydalarını ve vaka çalışmalarını inceleyin: IBM Tivoli Workload Scheduler (TWS), Windows, Linux, AIX, Solaris ve z/OS gibi platformlar için bir…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.