Hazal Şimşek
Hazal, AIMultiple'da bir endüstri analistidir.
Araştırma alanları
Hazal şunlara odaklanır:
- süreç zekası (süreç madenciliği dahil)
- kurumsal otomasyon (BT otomasyonu ve düşük kodlu/kodsuz (LCNC) otomasyon dahil)
Profesyonel ilgi alanları
Fintech sektöründe nicel pazar araştırmacısı ve veri analisti olarak deneyime sahiptir.Eğitim
Hazal yüksek lisans derecesini University of Carlos III of Madrid'den, lisans derecesini Bilkent University'den almıştır.
Hazal Tarafından Son Makaleler
Ajanik Arama: Ajanlar için 8 Arama API'sini Kıyaslama
Ajanik arama, geleneksel arama motorları ile yapay zeka arama yetenekleri arasındaki boşluğu kapatmada çok önemli bir rol oynar. Arama API'leri, bir ajanik aracın ilk katmanıdır ve burada performans, aşağı akıştaki her şeyin kalitesini üst sınırlar. Gerçek dünyaya ait 100 yapay zeka/LLM sorgusunda 8 arama API'sini kıyasladık; 4.000 alınan sonucu, her birini alaka, kalite, gürültü ve…
Agentic Mesh: Ölçeklenebilir Yapay Zeka İş Birliğinin Geleceği
Yapay zeka ajanlarına dair teorik tartışmalar piyasaya hâkim, ancak üretim uygulamaları geride kalıyor. McKinsey bu açığı gidermek için agentic mesh kavramını ortaya attı; yine de gerçek dünya dağıtımları entegrasyon, ajan izolasyonu ve operasyonel güvenilirlik açısından ciddi darboğazlarla karşılaşıyor.1 Aşağıda bu canlı arıza noktalarını inceliyor ve olay odaklı bir mesh mimarisinin kurumsal düzeyde kontrollü ölçeklendirmeyi nasıl…
En İyi 50 Süreç Madenciliği Kullanım Örneği ve 42 Vaka Çalışması
Son raporlar, süreç madenciliği yeteneklerinin süreç iyileştirme çabalarını %20 artırabileceğini öngörüyor.1 Teorik faydaların ötesinde, gerçek hayattan kullanım örneklerini ve vaka çalışmalarını incelemek, veri potansiyeli ile yüksek etkili operasyonel mükemmellik arasındaki boşluğu kapatır ve kuruluş genelinde sonuç odaklı uygulamayı sağlar. İlgili kategorilerdeki en yaygın kullanım örneklerini keşfedin: En iyi kullanım örneklerine ve gerçek hayattan vaka çalışmalarına…
7 Faydalı Yapay Zeka Dönüşümü Stratejisi
Yapay zekayı dönüştürmenin yolunu seçmeden önce, liderlerin nereden başlayacaklarını bilmeleri gerekir. Anthropic Ekonomik Endeksi'ni (Mart 2026 sürümü)1 analiz ettik; 1 milyondan fazla gerçek dünya Claude etkileşimini 3.260 mesleki görevle standart APQC Süreç Sınıflandırma Çerçevesi (PCF) ile eşleştirdik.2 Gerçek dünya yapay zeka maruziyeti ve insan doğrulama sürelerine göre yüksek, orta ve ayrıntılı düzey süreçleri inceleyin; gerçek…
En İyi 7 Winshuttle Rakibini Karşılaştırın
Winshuttle SAP veri yönetimi ve otomasyonu için önde gelen bir platformdur; ancak kullanıcılar yüksek maliyetinden ve performans sorunlarından şikayet etmektedir. Winshuttle'ın kullanıcı deneyiminden derlenen özelliklerini, artılarını ve eksilerini ve başlıca Winshuttle rakiplerini görün: Winshuttle, kurumsal ortamlarda ana veri yönetimi ve süreç otomasyonu için bir yazılım platformudur. İşletmelerin veri kalitesini iyileştirmesine ve süreçleri basitleştirmesine yardımcı olan…
Linux İş Zamanlayıcısı: İnceleme, Rehber ve Alternatifler
Linux iş zamanlayıcısı ve zamana dayalı bir iş zamanlayıcı olan ‘cron’ yaygın iş zamanlama araçlarıdır. Eğer: * Linux Completely Fair Scheduler (CFS) ** Kurumsal iş zamanlayıcıları arasında Stonebranch, ActiveBatch, RunMyJobs ve JAMS Scheduler bulunur. Linux iş zamanlayıcısı, Linux sistemlerinde rutin görevleri ve iş zamanlamasını manuel müdahale olmadan otomatikleştirmek için kullanılan bir araçtır. Zamanlanmış görevleri yönetir…
En İyi 6 JAMS Scheduler Alternatifi
10+ WLA yazılımı analizimize dayanarak, en iyi JAMS Scheduler alternatiflerini seçtik. JAMS Scheduler alternatiflerinin avantajlarını ve vaka çalışmalarını görmek için bağlantılara tıklayın: JAMS Scheduler, platformlar ve sistemler genelinde işleri ve görevleri yöneten bir iş yükü orkestrasyon aracıdır. Ancak alternatifleri değerlendirirken uygulama karmaşıklığı ve maliyet gibi dezavantajlarını göz önünde bulundurmak önemlidir. İşte JAMS Scheduler'a en iyi…
Daha Akıllı ve Daha Yoğun Modeller için 71 LLM'nin Zeka Yoğunluğu
Şubat 2023 ile Mayıs 2026 arasında yayımlanan 71 LLM'yi izledik ve zeka yoğunluğunu ölçmek için 10 halka açık benchmark topladık. Yetkinlik puanını, modelin tükettiği kaynağa (aktif parametreler, eğitim hesaplama gücü ve inference fiyatı) böldük. Zeka yoğunluğunu hesaplamak için şu adımları uyguladık: Puanlama yaklaşımı ve kaynak bazında dağılımlar için metodoloji bölümüne bakın. 2026 ortasına gelindiğinde yapay…
Yapay Zeka Kamu Hizmetleri: En İyi 20 Kullanım Alanları ve Vaka Çalışmaları
Yapay zeka kamu hizmetleri; talep tahmini yapmak, denetimleri otomatikleştirmek, dağıtımı optimize etmek ve müşteri hizmetlerini iyileştirmek için gerçek zamanlı sensör, sayaç ve görüntü verilerinden yararlanan yapay zeka çözümlerini ifade eder. Yapay zeka kamu hizmetlerine ilişkin gerçek hayattan örneklerle 20 özel kullanım alanını öğrenin: Yapay zeka, kameralardan ve sensörlerden gelen verileri gerçek zamanlı olarak analiz ederek…
15+ Script Scheduler Sağlayıcılarını Karşılaştırın
Script scheduling araçları pazarı iki ana kategoriye ayrılır: Bu bölüm, script'e özgü zamanlama araçlarını ve metodolojilerini kapsar. Bu araçlar, görevleri ve script'leri belirtilen zamanlarda veya aralıklarla zamanlar ve yönetir. Genellikle gelişmiş ayarlardan yoksundurlar ancak bazıları izleme ve entegrasyon seçenekleri sunar. İşte bu araçların listesi: Windows Task Scheduler, Microsoft Windows'ta bilgisayar programlarını veya script'leri planlanan zamanlarda…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.