Şevval Alper
Şevval, AIMultiple'da yapay zeka araştırmacısıdır. Daha önce kaotik sistemler kullanarak sözde rastgele sayı üretimi konusunda araştırma deneyimine sahiptir.
Araştırma ilgi alanları
Şevval, yapay zeka kodlama araçları, yapay zeka ajanları ve kuantum teknolojileri üzerine odaklanmaktadır.
Kendisi AIMultiple kıyaslama ekibinin bir parçası olup, okuyucuların çeşitli yeni teknolojileri ve uygulamalarını anlamalarına yardımcı olmak için değerlendirmeler yapıyor ve bilgiler sunuyor.
Profesyonel deneyim
Kendisi, Türkiye'de düzenlenen üç "CERN Uluslararası Ustalık Sınıfı - uygulamalı parçacık fiziği" etkinliğinin organizasyonuna ve katılımcıların yönlendirilmesine katkıda bulunmuş, öğretim üyeleriyle birlikte öğrenmeyi kolaylaştırmak için çalışmıştır.
Eğitim
Şevval, Orta Doğu Teknik Üniversitesi'nden Fizik alanında lisans derecesine sahiptir.
Şevval Tarafından Son Makaleler
Yapay Zeka Ajan Platformları Karşılaştırması: Claude Yönetilen Ajanlar vs Google Vertex Ajan Motoru
4 yapay zeka ajan platformunu 3 boyutta karşılaştırdık: görev tamamlama (10 kodlama görevi × 3 çalıştırma), özel yetenekler (yönlendirme, yeniden bağlantı kurma, uzun konuşmaları hatırlama, büyük dosya işleme) ve maliyet.
MCP Performans Testi: Web Erişimi İçin En İyi MCP Sunucuları
Web arama ve veri çıkarma işlemlerinin yanı sıra tarayıcı otomasyonu görevlerini de kapsayan 8 MCP sunucusunu, uygun tüm MCP'lerde 4 farklı görevi 5 kez çalıştırarak kıyasladık. Ayrıca 250 eş zamanlı yapay zeka ajanı içeren bir yük testi de gerçekleştirdik.
E-Ticaret Yapay Zeka Video Oluşturucu Karşılaştırması: Veo 3 ve Sora 2
Ürün görselleştirmesi e-ticaret başarısında çok önemli bir rol oynar, ancak yüksek kaliteli ürün videoları oluşturmak önemli bir zorluk olmaya devam etmektedir. Yapay zeka video oluşturma teknolojisindeki son gelişmeler umut vadeden çözümler sunmaktadır.
Yapay Zeka Kod İnceleme Araçları Karşılaştırma Testi
Yapay zekâ kodlama araçlarının kullanımının artmasıyla birlikte, kod tabanları güvenlik açıklarına daha yatkın hale geldi ve bu da etkili kod incelemelerine olan ihtiyacı artırdı.
AGI Kıyaslaması: Yapay Zeka Ekonomik Değer Üretebilir mi?
Yapay zekâ sistemleri otonom olarak ekonomik değer yaratmaya başladığında en büyük etkiyi gösterecektir. Sınır modellerinin ekonomik değer üretebilip üretemeyeceğini karşılaştırdık. Bu modellerden, SaaS veya reklam tabanlı bir modelle para kazanılabilen yeni bir dijital uygulama (örneğin, web sitesi veya mobil uygulama) geliştirmelerini istedik.
8 Yapay Zeka Kod Modeli Karşılaştırmalı Test Edildi: LMC-Eval
Yapay zekâ modelleri üzerinde gerçekleştirilen görevlerin %37'sinden fazlası bilgisayar programlama ve matematikle ilgilidir. Kodlama için doğru yapay zekâ modelini belirlemek amacıyla, en üst düzey yapay zekâ modellerini mantıksal kodlama sorularındaki performanslarını değerlendirmek için test ettiğimiz yeni bir kıyaslama aracı olan LMC-Eval'i sunuyoruz: LMC-Eval sonuçları.
OCR Performans Testi: Metin Çıkarma/Yakalama Doğruluğu
OCR doğruluğu birçok belge işleme görevi için kritik öneme sahiptir ve en gelişmiş çok modlu LLM'ler artık OCR'ye bir alternatif sunmaktadır.
Metinden Videoya Dönüştürücü Performans Testi
Metinden videoya dönüştürücü, yazılı metinleri doğrudan doğal dilden görsel, hareket ve bazen de ses üreterek kısa videolara dönüştüren bir yapay zeka sistemidir. Metinlere bağlılık, zamansal tutarlılık, fiziksel gerçekçilik ve nesne kalıcılığı, ince motor becerileri gibi bilinen hata modlarını test etmek üzere tasarlanmış 10 metin üzerinden en iyi 5 metinden videoya dönüştürücüyü karşılaştırdık.
MCP ile Kod Yürütme: Yapay Zeka Ajan Verimliliğine Yeni Bir Yaklaşım
Anthropic yapay zeka ajanlarının, araçlara doğrudan çağrı yapmak yerine yürütülebilir kod yazarak Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucularıyla etkileşim kurduğu bir yöntem tanıttı. Ajan, araçları bir bilgisayardaki dosyalar olarak ele alır, ihtiyaç duyduğu şeyi bulur ve bunları doğrudan kodla kullanır; böylece ara verilerin modelin belleğinden geçmesi gerekmez.
LLM Parametreleri: GPT-5 Yüksek, Orta, Düşük ve Minimum
OpenAI'in GPT-5 ailesi gibi yeni LLM'ler, farklı sürümlerde (örneğin, GPT-5, GPT-5-mini ve GPT-5-nano) ve yüksek, orta, düşük ve minimal dahil olmak üzere çeşitli parametre ayarlarıyla gelir. Aşağıda, bu model sürümleri arasındaki farkları, kıyaslama performanslarını ve kıyaslama testlerini çalıştırma maliyetlerini toplayarak inceliyoruz.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.