Şevval Alper
Şevval, AIMultiple'da yapay zeka araştırmacısıdır. Daha önce kaotik sistemler kullanarak sözde rastgele sayı üretimi konusunda araştırma deneyimine sahiptir.
Araştırma ilgi alanları
Şevval, yapay zeka kodlama araçları, yapay zeka ajanları ve kuantum teknolojileri üzerine odaklanmaktadır.
Kendisi AIMultiple kıyaslama ekibinin bir parçası olup, okuyucuların çeşitli yeni teknolojileri ve uygulamalarını anlamalarına yardımcı olmak için değerlendirmeler yapıyor ve bilgiler sunuyor.
Profesyonel deneyim
Kendisi, Türkiye'de düzenlenen üç "CERN Uluslararası Ustalık Sınıfı - uygulamalı parçacık fiziği" etkinliğinin organizasyonuna ve katılımcıların yönlendirilmesine katkıda bulunmuş, öğretim üyeleriyle birlikte öğrenmeyi kolaylaştırmak için çalışmıştır.
Eğitim
Şevval, Orta Doğu Teknik Üniversitesi'nden Fizik alanında lisans derecesine sahiptir.
Şevval Tarafından Son Makaleler
En İyi Yapay Zeka Destekli Web Sitesi Oluşturucularının Karşılaştırmalı Değerlendirmesi
En kullanışlı web sitesi oluşturma aracını bulmak için aşağıdaki araçları karşılaştırdık: Kodsuz yapay zeka web sitesi oluşturma araçları hakkında bilgi edinmek isterseniz, aşağıdaki bağlantıları takip edebilirsiniz: Karşılaştırma sonuçları Bu karşılaştırmayı, Ocak 2025 itibarıyla mevcut olan araçların en son sürümlerini kullanarak gerçekleştirdik.
8 Yapay Zeka Kod Modeli Karşılaştırmalı Test Edildi: LMC-Eval
Yapay zekâ modelleri üzerinde gerçekleştirilen görevlerin %37'sinden fazlası bilgisayar programlama ve matematikle ilgilidir. Kodlama için doğru yapay zekâ modelini belirlemek amacıyla, en üst düzey yapay zekâ modellerini mantıksal kodlama sorularındaki performanslarını değerlendirmek için test ettiğimiz yeni bir kıyaslama aracı olan LMC-Eval'i sunuyoruz: LMC-Eval sonuçları.
OCR Performans Testi: Metin Çıkarma/Yakalama Doğruluğu
OCR doğruluğu birçok belge işleme görevi için kritik öneme sahiptir ve en gelişmiş çok modlu LLM'ler artık OCR'ye bir alternatif sunmaktadır.
Metinden Videoya Dönüştürücü Performans Testi
Metinden videoya dönüştürücü, yazılı metinleri doğrudan doğal dilden görsel, hareket ve bazen de ses üreterek kısa videolara dönüştüren bir yapay zeka sistemidir. Metinlere bağlılık, zamansal tutarlılık, fiziksel gerçekçilik ve nesne kalıcılığı, ince motor becerileri gibi bilinen hata modlarını test etmek üzere tasarlanmış 10 metin üzerinden en iyi 5 metinden videoya dönüştürücüyü karşılaştırdık.
MCP ile Kod Yürütme: Yapay Zeka Ajan Verimliliğine Yeni Bir Yaklaşım
Anthropic, yapay zeka ajanlarının Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucularıyla doğrudan araç çağrıları yapmak yerine yürütülebilir kod yazarak etkileşim kurduğu bir yöntem tanıttı. Ajan, araçları bir bilgisayardaki dosyalar gibi ele alır, ihtiyaç duyduğu şeyi bulur ve bunları doğrudan kodla kullanır; böylece ara verilerin modelin belleğinden geçmesi gerekmez.
En İyi 10 Google Colab Alternatifi
Colaboratory, veri bilimcileri ve makine öğrenimi bilimcileri için popüler bir platformdur, ancak sınırlamaları ve fiyatlandırması ihtiyaçlarınızı karşılamayabilir. Birçok alternatif, farklı veri bilimi ihtiyaçlarına ve senaryolarına hitap eden benzersiz özellikler ve yetenekler sunmaktadır.
LLM Parametreleri: GPT-5 Yüksek, Orta, Düşük ve Minimum
OpenAI'in GPT-5 ailesi gibi yeni LLM'ler, farklı sürümlerde (örneğin, GPT-5, GPT-5-mini ve GPT-5-nano) ve yüksek, orta, düşük ve minimal dahil olmak üzere çeşitli parametre ayarlarıyla gelir. Aşağıda, bu model sürümleri arasındaki farkları, kıyaslama performanslarını ve kıyaslama testlerini çalıştırma maliyetlerini toplayarak inceliyoruz.
Yapay Zeka Ajanları: Operatör Kullanımı mı, Tarayıcı Kullanımı mı, Yoksa Project Mariner mı?
Yapay zekâ ajanları giderek uçtan uca dijital çalışanlar olarak pazarlanıyor, ancak gerçek dünya performansı göreve, araçlara ve uygulama ortamına bağlı olarak büyük ölçüde değişebiliyor. Bu sistemlerin bugün gerçekten neler sunabileceğini anlamak için, pratik iş senaryolarında uygulamalı kıyaslama çalışmaları gerçekleştirdik.
Konuşmadan Metne Dönüştürme Performans Testi: Deepgram ve Whisper
Önde gelen konuşmadan metne (STT) sağlayıcılarını, özellikle sağlık uygulamalarına odaklanarak, karşılaştırmalı olarak değerlendirdik. Karşılaştırmalı değerlendirmemiz, hassasiyetin çok önemli olduğu tıbbi bağlamlarda transkripsiyon doğruluğunu değerlendirmek için gerçek dünya örneklerini kullandı. Konuşmadan metne karşılaştırmalı değerlendirme sonuçları: Hem kelime hata oranı (WER) hem de karakter hata oranı (CER) sonuçlarına göre, GPT-4o-transcribe, değerlendirilen tüm konuşmadan metne sistemleri arasında en yüksek transkripsiyon doğruluğunu göstermektedir.
Vibe Kodlama: MVP için Harika, Ama Üretim İçin Henüz Hazır Değil
Vibe kodlama, Cursor gibi yapay zeka kodlama araçlarıyla hayatımıza giren yeni bir terimdir. Sadece komutla kodlama anlamına gelir. Vibe kodlama araçlarını test etmek için çeşitli kıyaslamalar yaptık ve deneyimlerimizden yola çıkarak bu ayrıntılı kılavuzu hazırlamaya karar verdik.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.