Şevval Alper

11 Eyl

Kod Çalıştırma ile MCP: Yapay Zeka Ajanı Verimliliğine Yeni Bir Yaklaşım

Anthropic bir yöntem tanıttı: bu yöntemde yapay zeka ajanları Model Context Protocol (MCP) sunucularıyla çalıştırılabilir kod yazarak etkileşim kurması yerine doğrudan araçlara çağrı yapmak. Ajan, araçları bilgisayardaki dosyalar gibi ele alır, ihtiyaç duyduğunu bulur ve bunları doğrudan kodla kullanır; böylece ara verilerin model'in belleğinden geçmesi gerekmez. Bu yaklaşımı, aynı başarı oranını korurken token maliyetini azaltıp…

Yapay Zeka Ajan Platformları Benchmark: Claude Managed Agents ve Google Vertex Agent Engine

4 yapay zeka ajan platformunu 3 boyutta benchmark ettik: görev tamamlama (10 kodlama görevi × 3 çalıştırma), harness'e özgü yetenekler (yönlendirme, yeniden bağlanma, uzun konuşma hatırlama, büyük dosya işleme) ve maliyet. Claude Managed Agents ve Vertex AI Agent Engine, görev paketinde her ikisi de %100 geçme oranı elde ediyor; maliyette Vertex kazanıyor ($1,45 vs $2,50).…

MCP Karşılaştırma: Web Erişimi için En İyi MCP Sunucuları

Web araması ve çıkarma ile tarayıcı otomasyonu görevlerinde, 4 farklı görevi uygun tüm MCP'ler üzerinde 5 kez çalıştırarak 8 MCP sunucusunu karşılaştırdık. Ayrıca, 250 eş zamanlı yapay zeka ajanını içeren bir yük testi gerçekleştirdik. *Web araması ve çıkarma görevleri, Bright Data’nın varsayılan MCP sunucusu ile çalıştırılırken, tarayıcı otomasyonu görevleri, tarayıcı otomasyonu için gereken araçlar Pro…

En İyi Yapay Zeka Kod Düzenleyicisi: Cursor vs Windsurf vs Replit

Kodlama becerisi olmadan uygulama yapmak şu anda oldukça popüler. Peki bu araçlar başarılı bir şekilde uygulama oluşturup dağıtabilir mi? 6 yapay zeka kod düzenleyicisini 10 gerçek dünya web geliştirme zorluğu üzerinde kıyasladık. Her görev backend, frontend, kimlik doğrulama, durum yönetimi gibi uygulamalar gerektiriyordu. Backend doğruluğunu, frontend davranışını ve birleşik performansı değerlendirdik ve her ajanın yürütme…

Konuşmadan Metne Karşılaştırma: Deepgram vs. Whisper

Önde gelen konuşmadan metne (STT) sağlayıcılarını, özellikle sağlık hizmeti uygulamalarına odaklanarak karşılaştırdık. Karşılaştırmamız, hassasiyetin kritik olduğu tıbbi bağlamlarda transkripsiyon doğruluğunu değerlendirmek için gerçek dünya örneklerini kullandı. Hem kelime hata oranı (WER) hem de karakter hata oranı (CER) sonuçlarına göre, GPT-4o-transcribe değerlendirilen tüm konuşmadan metne sistemleri arasında en yüksek transkripsiyon doğruluğunu gösteriyor. Deepgram Nova-v3 ve Gladia…

OCR Karşılaştırması: Metin Çıkarma / Yakalama Doğruluğu

OCR doğruluğu birçok belge işleme görevi için kritik öneme sahiptir ve en gelişmiş çok modlu LLM'ler artık OCR'a bir alternatif sunmaktadır. Farklı belge türlerindeki doğruluk seviyelerini belirlemek için DeltOCR Bench'te önde gelen OCR hizmetlerini karşılaştırdık: Yukarıdaki ürünlerin tam adları ve Kasım 2025 itibarıyla kullanılan sürümleri aşağıda listelenmiştir. Çalışmamız, hem kolay erişilebilir API hizmetlerini hem de…

Kurumsal Yazılım

İçgörü

Kuantum Tavlama: Pratik Kuantum Hesaplama

Kuantum tavlama, geleneksel bilgisayarların hızlı bir şekilde çözemediği acil optimizasyon problemleri olan şirketler için umut verici bir kuantum teknolojisidir. Optimizasyon problemlerini geleneksel bilgisayarlardan daha etkili bir şekilde çözmek için kullanılabilir. Ancak hâlâ çoğunlukla akademide kullanılmaktadır ve ticari kuantum tavlayıcılar geliştirmek için daha fazla Ar-Ge gereklidir. Kuantum hesaplama donanımı oluşturmak için evrensel geçit modelli kuantum bilgisayarlar…

11 Ağu

En İyi Ajan Donanımları: Claude Code vs Codex

Ajan donanımları, yapay zeka ajanları için üretim çalışma zamanı görevi görür ve tasarım tercihleri aynı temel modellerde performans farklılıkları yaratır. 17 ajan donanımını 10 kodlama görevi üzerinde kıyasladık. Modeli değil donanımı izole etmek için, her ajan CLI'yı tek bir temel model üzerinde çalıştırdık: Claude Sonnet 4.6 (akıl yürütme yapmayan) ve yapay zeka kod editörlerini Claude…