Şevval Alper
Araştırma İlgi Alanları
Şevval, yapay zeka kodlama araçları, yapay zeka ajanları ve kuantum teknolojilerine odaklanmaktadır.Kendisi, AIMultiple benchmark ekibinin bir parçası olup okuyucuların çeşitli gelişen teknolojileri ve uygulamalarını anlamalarına yardımcı olmak için değerlendirmeler yapmakta ve içgörüler sağlamaktadır.
Mesleki Deneyim
Türkiye'de düzenlenen üç “CERN International Masterclasses - hands-on particle physics” etkinliğinde katılımcıların organize edilmesine ve yönlendirilmesine katkıda bulundu; öğrenmeyi kolaylaştırmak için öğretim üyeleriyle birlikte çalıştı.Eğitim
Şevval, Middle East Technical University'den Fizik alanında lisans derecesine sahiptir.Şevval Tarafından Son Makaleler
Konuşmadan Metne Karşılaştırması: Deepgram vs. Whisper
Önde gelen konuşmadan metne (STT) sağlayıcılarını, özellikle sağlık hizmetleri uygulamalarına odaklanarak karşılaştırdık. Karşılaştırmamız, tıbbi bağlamlarda transkripsiyon doğruluğunu değerlendirmek için gerçek dünya örnekleri kullandı; bu bağlamlarda hassasiyet kritik önem taşır. Kelime hata oranı (WER) ve karakter hata oranı (CER) sonuçlarına dayanarak, GPT-4o-transcribe, değerlendirilen tüm konuşmadan metne sistemleri arasında en yüksek transkripsiyon doğruluğunu göstermektedir. Deepgram Nova-v3 ve…
OCR Karşılaştırması: Metin Çıkarma / Yakalama Doğruluğu
OCR doğruluğu birçok belge işleme görevi için kritik öneme sahiptir ve en gelişmiş çok modlu LLM'ler artık OCR'a bir alternatif sunmaktadır. Farklı belge türlerindeki doğruluk seviyelerini belirlemek için DeltOCR Bench'te önde gelen OCR hizmetlerini karşılaştırdık: Yukarıdaki ürünlerin tam adları ve Kasım 2025 itibarıyla kullanılan sürümleri aşağıda listelenmiştir. Çalışmamız, hem kolay erişilebilir API hizmetlerini hem de…
Kuantum Tavlama: Pratik Kuantum Hesaplama
Kuantum tavlama, geleneksel bilgisayarların hızlı bir şekilde çözemediği acil optimizasyon sorunları olan şirketler için umut verici bir kuantum teknolojisidir. Optimizasyon sorunlarını geleneksel bilgisayarlardan daha etkili bir şekilde çözmek için kullanılabilir. Ancak hâlâ çoğunlukla akademide kullanılmaktadır ve ticari kuantum tavlayıcılar inşa etmek için daha fazla Ar-Ge gerekmektedir. Kuantum hesaplama donanımı oluşturmak için evrensel gate-model kuantum bilgisayarlar…
Yapay Zeka Kod İnceleme Araçları Karşılaştırması
Yapay zeka kodlama araçlarının kullanımının artmasıyla kod tabanları güvenlik açıklarına daha yatkın hale geldi ve bu da etkili kod incelemelerine olan ihtiyacı artırdı. Bunu ele almak için, en iyi dört yapay zeka kod inceleme aracını farklı boyutlardaki depolardan gelen 309 çekme isteği üzerinde karşılaştıran ve 10 geliştiricinin girdisini ve bir LLM-as-a-judge kullanarak performanslarını değerlendiren RevEval…
En İyi Ajan Donanımları: Claude Code vs Codex
Ajan donanımları, yapay zeka ajanları için üretim çalışma zamanı görevi görür ve tasarım tercihleri aynı temel modellerde performans farklılıkları yaratır. 17 ajan donanımını 10 kodlama görevi üzerinde kıyasladık. Modeli değil donanımı izole etmek için, her ajan CLI'yı tek bir temel model üzerinde çalıştırdık: Claude Sonnet 4.6 (akıl yürütme yapmayan) ve yapay zeka kod editörlerini Claude…
Agentic IT: Can LLMs Design a Benchmark
We gave 12 large language models the job a benchmark team does: invent a benchmark, build it, run four models through it, and report the results. Each did it twice. None of the 24 attempts passed every criterion, and six of the rubric’s checks were passed by none of them. The two topics are text-to-SQL,…
VELC-Bench: Uzun Bağlam Benchmark'ında Doğrulama
Modelin bağlam içinde belirli bir metriği bulma, değerini bir iddiayla karşılaştırma ve onaylama veya reddetme yeteneği. Bu, uzun bağlam koşullarında ince taneli değer eşleştirmeyi test eder. Model hem değeri almalı hem de hassas bir karşılaştırma yapmalıdır. Modeller aşağıdaki bağlam pencerelerinde test edilmiştir: claude-fable-5 EVET'i doğrulamada %90,0 ve HAYIR'ı doğrulamada %94,0 puan alır. Bu fark, aşağıda…
MSP Otomasyonu: Acronis, ConnectWise Automate & Rewst
Yönetilen hizmet sağlayıcılar (MSP'ler), bilet yönetimi, yama yönetimi, kullanıcı katılımı, uyarı izleme, faturalandırma mutabakatı ve dokümantasyon güncellemeleri dahil olmak üzere sürekli bir operasyonel yükle başa çıkar. Bunlar gerekli ancak zaman alıcı görevlerdir. Otomasyon, manuel iş yükünü ve insan hatası riskini azaltarak, sürekli sistem izleme yoluyla proaktif yanıtları mümkün kılarak ve yanıt sürelerini ve müşteri sistemleri…
En İyi 8 Açık Kaynak Yapay Zeka Kodlama Ajanı
Önceki değerlendirmelerde, hem açık kaynak hem de tescilli Agentic CLI'leri benchmark'ladık, web geliştirme görevlerindeki performanslarına odaklandık ve bazı açık kaynak ajanlar ücretli seçenekler kadar başarılı oldu. Bu nedenle, gizlilik endişeleri olan kullanıcılar için en iyi açık kaynak kodlama ajanlarını da listeledik. Metodoloji için, AI kodlama benchmark'ına bakın. Bu araçlar hakkında daha fazla ayrıntı için Agentic…
En İyi 10 Google Colab Alternatifi
Google Colaboratory, veri bilimcileri ve makine öğrenmesi bilim insanları için popüler bir platformdur, ancak sınırlamaları ve fiyatlandırması ihtiyaçlarınızı karşılamayabilir. Çeşitli alternatifler, farklı veri bilimi ihtiyaçlarına ve senaryolarına hitap eden benzersiz özellikler ve yetenekler sunar. En iyi Google Colab alternatiflerini görmek için bağlantıları takip edin: Bulut tabanlı platformlar, veri bilimcilerinin karmaşık hesaplamalar ve veri analizi üzerinde…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.