Şevval Alper
Şevval, AIMultiple'da yapay zeka araştırmacısıdır. Daha önce kaotik sistemler kullanarak sözde rastgele sayı üretimi konusunda araştırma deneyimine sahiptir.
Araştırma ilgi alanları
Şevval, yapay zeka kodlama araçları, yapay zeka ajanları ve kuantum teknolojileri üzerine odaklanmaktadır.
Kendisi AIMultiple kıyaslama ekibinin bir parçası olup, okuyucuların çeşitli yeni teknolojileri ve uygulamalarını anlamalarına yardımcı olmak için değerlendirmeler yapıyor ve bilgiler sunuyor.
Profesyonel deneyim
Kendisi, Türkiye'de düzenlenen üç "CERN Uluslararası Ustalık Sınıfı - uygulamalı parçacık fiziği" etkinliğinin organizasyonuna ve katılımcıların yönlendirilmesine katkıda bulunmuş, öğretim üyeleriyle birlikte öğrenmeyi kolaylaştırmak için çalışmıştır.
Eğitim
Şevval, Orta Doğu Teknik Üniversitesi'nden Fizik alanında lisans derecesine sahiptir.
Şevval Tarafından Son Makaleler
E-Ticaret AI Video Oluşturucu Benchmark: Veo 3 vs Sora 2
Product visualization plays a crucial role in e-commerce success, yet creating high-quality product videos remains a significant challenge. Recent advancements in AI video generation technology offer promising solutions.
Ekran Görüntüsünden Koda: Lovable vs v0 vs Bolt
During my 20 years as a software developer, I led many front-end teams in developing pages based on designs that were inspired by screenshots. Designs can be transferred to code using AI tools.
Yapay Zeka Kod İnceleme Araçları Karşılaştırma Testi
Yapay zekâ kodlama araçlarının kullanımının artmasıyla birlikte, kod tabanları güvenlik açıklarına daha yatkın hale geldi ve bu da etkili kod incelemelerine olan ihtiyacı artırdı.
AGI Benchmark: Yapay Zeka Ekonomik Değer Yaratabilir mi?
AI will have its greatest impact when AI systems start to create economic value autonomously. We benchmarked whether frontier models can generate economic value. We prompted them to build a new digital application (e.g., website or mobile app) that can be monetized with a SaaS or advertising-based model.
8 AI Kod Modelleri Karşılaştırıldı: LMC-Eval
More than 37% of tasks performed on AI models are about computer programming and maths.
OCR Benchmark: Metin Çıkarma / Yakalama Doğruluğu
OCR accuracy is critical for many document processing tasks, and SOTA multi-modal LLMs are now offering an alternative to OCR.
Metin-Video Oluşturucu Benchmark
A text-to-video generator is an AI system that turns written prompts into short videos by generating visuals, motion, and sometimes audio directly from natural language.
MCP ile Kod Çalıştırma: AI Ajan Verimliliğine Yeni Bir Yaklaşım
Anthropic introduced a method in which AI agents interact with Model Context Protocol (MCP) servers by writing executable code rather than making direct calls to tools. The agent treats tools as files on a computer, finds what it needs, and uses them directly with code, so intermediate data doesn’t have to pass through the model’s memory.
En İyi 10 Google Colab Alternatifi
Google Colaboratory is a popular platform for data scientists and machine learning scientists, but its limitations and pricing may not meet your needs. Several alternatives offer unique features and capabilities that cater to different data science needs and scenarios.
LLM Parametreleri: GPT-5 Yüksek, Orta, Düşük ve Minimal
New LLMs, such as OpenAI’s GPT-5 family, come in different versions (e.g., GPT-5, GPT-5-mini, and GPT-5-nano) and with various parameter settings, including high, medium, low, and minimal. Below, we explore the differences between these model versions by gathering their benchmark performance and the costs to run the benchmarks. Price vs.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.