Sıla Ermut
Sıla, AIMultiple'da yapay zeka model'lerini, yapay zeka altyapısını, yapay zeka yönetişimini ve kurumsal yapay zeka uygulamalarını kapsayan bir sektör analistidir.
Araştırma ilgi alanları
Sıla'nın araştırmaları yapay zekanın pazarlama, sağlık hizmetleri, tedarik zincirleri ve sürdürülebilirlik alanlarındaki kullanımına odaklanmaktadır. Ayrıca yapay zeka değerlendirmesi, yönetişimi, etiği ve benimsenmesi konularını da ele almaktadır.Çalışmaları yapay zeka teknolojilerini araştırmayı ve karşılaştırmayı, bunların iş uygulamalarını analiz etmeyi ve AIMultiple'ın teknoloji benchmark'larına katkıda bulunmayı içerir.
Profesyonel deneyim
Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalıştı ve proje yönetimi ile danışmanlık firmalarında görev aldı.Eğitim
Sahip olduğu dereceler:- Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında lisans derecesi.
- Başkent Üniversitesi'nden Sosyal Psikoloji alanında yüksek lisans derecesi.
Yüksek lisans tezi yapay zekaya ilişkin etik ve psikolojik kaygılara odaklanmıştır. Tez, yapay zeka maruziyeti, yapay zekaya yönelik tutumlar ve farklı yapay zeka kullanım düzeylerindeki varoluşsal kaygılar arasındaki ilişkiyi incelemiştir.
Sıla Tarafından Son Makaleler
En İyi 5 Yapay Zeka Ağ İzleme Aracı ve Gerçek Hayat Örnekleri
Yapay zeka izlemenin pratikte nasıl göründüğünü gösteren gerçek dünya dağıtımlarıyla en iyi 5 yapay zeka ağ izleme aracını karşılaştırdık. Not: Değerlendirmeler Capterra ve G2'ye dayanmaktadır. Satıcılar değerlendirme sayısına göre sıralanmıştır. NinjaOne, uzaktan izleme, uç nokta yönetimi, otomatik yama yönetimi ve ağ keşfini tek bir konsolda birleştiren birleşik bir BT operasyon platformudur. Temel özellikler şunlardır: Dynatrace'in…
En İyi 15 Lojistik Yapay Zeka Kullanım Alanı ve Örnekleri
Sürekli verimsizlikler, artan operasyonel maliyetler ve devam eden tedarik zinciri aksaklıkları, lojistik fonksiyonlarını küresel olarak zorlamaya devam ediyor. Bu baskılar geleneksel sistemleri zorluyor, hizmet güvenilirliğini azaltıyor ve kuruluşların ölçeklenme kabiliyetini sınırlıyor. Buna karşılık, şirketler uçtan uca görünürlüğü artırmak, dayanıklılığı güçlendirmek ve temel işlevleri optimize etmek için giderek daha fazla yapay zekaya yöneliyor. Benimseme hızlandıkça, yapay…
Satışta Yapay Zeka: 15 Kullanım Senaryosu & Örnekler
Yapay zeka, potansiyel müşteri yaratımından satış tahminlemesine kadar satış süreçlerini güçlendirerek işletmelerin düşük dönüşüm oranları ve uzun satış döngüleri gibi zorlukların üstesinden gelmesine yardımcı olabilir. Satış döngüsünü hızlandırmak ve satış etkinliğini artırmak için satış AI araçlarının nasıl kullanılabileceğini gösteren, temel satış faaliyetleri etrafında yapılandırılmış satışta yapay zeka kullanım senaryolarına göz atın: Satış tahminlemesi, satış sürecinde…
800+ Önde Gelen AI Benchmark'ları
Henüz doygunluğa ulaşmamış LLM'ler, GPU'lar, bulut GPU'lar, AI ajanları, tablo AI ve siber güvenlik için 800'den fazla AI benchmark'ını derledik. Mayıs–Haziran zirvesinin çoğunun, araştırmamızı yürüttüğümüz döneme karşılık geldiğini unutmayın. Sürekli güncellenen benchmark'lar, onları son doğruladığımız zamana tarihlendiğinden, yeni benchmark'larda gerçek bir artışa işaret etmek yerine veri topladığımız aylar civarında kümelenme eğilimindedir. AI benchmark'larını ana kategorilerine…
En İyi 10 Yapay Zeka Altyapı Şirketi ve Uygulaması
Birçok kuruluş yapay zekaya büyük yatırımlar yapıyor, ancak projelerin çoğu ölçeklenemiyor. Yapay zeka kavram kanıtlarının 10-20'si tam dağıtıma ilerliyor. Temel bir neden, mevcut sistemlerin büyük veri kümelerinin, gerçek zamanlı işlemenin veya karmaşık makine öğrenimi modellerinin taleplerini destekleyecek donanıma sahip olmamasıdır. Yapay zeka iş stratejisinde daha merkezi hale geldikçe, altyapı sınırlamaları girişimlerin üretime ulaşıp ulaşmayacağını giderek…
Yapay Zeka Gelirlerini Katmanlar Arasında Karşılaştırın
Yapay zeka pazarı dört katmanın tamamında (veri, hesaplama, modeller ve uygulamalar) hızla büyüdü. Örneğin, NVIDIA'nın veri merkezi geliri tek bir mali yılda (MY2024'ten MY2025'e, Ocak 2024 ve Ocak 2025'te sona eren) $47,5B'den $115,2B'ye yükseldi. 80'den fazla yapay zeka şirketinin gelir verilerini takip ettik. 2023'ten 2025'e kadar hesaplama, veri, modeller ve uygulamalar katmanlarında gelirlerin nasıl değiştiğini…
AutoSys: Temel Özellikler ve Kullanıcı Görüşleri
Broadcom'un AutoSys ürününe olan ilgi azalıyor (Kaynak: Google Trends) ve çoğu diğer iş yükü otomasyon aracına kıyasla inceleme platformlarında daha düşük ortalama puana sahiptir. Bu durum kısmen şu nedenlerle açıklanabilir: Daha fazla bilgi için AutoSys’in yetenekleri, kullanıcı değerlendirmeleri ve görünümüne göz atın: AutoSys orijinal olarak CA Technologies tarafından geliştirilmiş ve 2018 yılında Broadcom tarafından satın…
e-Ticaret Teknolojileri Kullanım Alanları ve Örnekleri
E-ticaret sektöründeki artan rekabet, işletmelerin teknolojinin müşteri beklentilerini nasıl değiştirdiğini anlamalarını gerektirmektedir. Kuruluşlar, etkili bir şekilde yanıt vermek ve hizmet kalitesini sürdürmek için yeni ortaya çıkan araçlar ve pazar gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olmalıdır. Kişiselleştirme ve müşteri etkileşimi, operasyonlar ve verimlilik ile ödeme sistemleri alanlarındaki en iyi 15 e-ticaret teknolojisini keşfedin: Chatbot'lar ve akıllı sanal…
Yapay Zeka Birleştirmeleri: Fonlama, Yatırımcılar ve Sektör Trendleri
Son 3 yılda 30'un üzerinde yatırımcının dahil olduğu 130'dan fazla yatırımcıyı içeren 30 yatırımı analiz ederek yapay zeka birleştirmelerine yönelik mevcut eğilimi anlamaya çalıştık. Analizimize dayanarak, yatırımcı faaliyeti ve eğilimlerini tespit ettik; buna yapay zeka birleştirmelerini destekleyen yatırımcı sayısı, yapay zeka birleştirmeleri için toplanan toplam fon ve önde gelen sektörler dahildi. Verileri nasıl topladığımızı ve…
Büyük Nicel Modeller: Uygulamalar ve Zorluklar
Modern sistemler geleneksel istatistiksel analiz için fazla karmaşık hale geliyor, çünkü kurumlar artık hasta, hava durumu ve finansal piyasa verileri dahil olmak üzere devasa veri kümelerini işliyor. Büyük nicel modeller (LQM'ler), bu veri kümelerini işleyerek, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri entegre ederek ve geleneksel yöntemlerin sağlayamadığı örüntüleri ortaya çıkarmak ve veri odaklı içgörüler sunmak için tahmine…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.