Premium
Hizmetler
Premium
Sıla Ermut

Sıla Ermut

Sektör Analisti
87 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın

Sıla, AIMultiple'da yapay zeka model'lerini, yapay zeka altyapısını, yapay zeka yönetişimini ve kurumsal yapay zeka uygulamalarını kapsayan bir sektör analistidir.

Araştırma ilgi alanları

Sıla'nın araştırmaları yapay zekanın pazarlama, sağlık hizmetleri, tedarik zincirleri ve sürdürülebilirlik alanlarındaki kullanımına odaklanmaktadır. Ayrıca yapay zeka değerlendirmesi, yönetişimi, etiği ve benimsenmesi konularını da ele almaktadır.

Çalışmaları yapay zeka teknolojilerini araştırmayı ve karşılaştırmayı, bunların iş uygulamalarını analiz etmeyi ve AIMultiple'ın teknoloji benchmark'larına katkıda bulunmayı içerir.

Profesyonel deneyim

Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalıştı ve proje yönetimi ile danışmanlık firmalarında görev aldı.

Eğitim

Sahip olduğu dereceler:
  • Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında lisans derecesi.
  • Başkent Üniversitesi'nden Sosyal Psikoloji alanında yüksek lisans derecesi.

Yüksek lisans tezi yapay zekaya ilişkin etik ve psikolojik kaygılara odaklanmıştır. Tez, yapay zeka maruziyeti, yapay zekaya yönelik tutumlar ve farklı yapay zeka kullanım düzeylerindeki varoluşsal kaygılar arasındaki ilişkiyi incelemiştir.

Sıla Tarafından Son Makaleler

Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
21 Ağu

En İyi 12 Yapay Zeka Avatar Oluşturma Aracı

Doğru yapay zeka avatar oluşturma aracını seçerken, işletmeler aşağıdaki bileşenleri dikkate alabilir: 7 yapay zeka avatar oluşturma aracını test ettik ve görsel (çözünürlük ve dışa aktarma yetenekleri) ve ses (desteklenen dil sayısı ve ses klonlama kullanılabilirliği) özelliklerinin yanı sıra fiyatlandırma planlarını karşılaştırdık. En iyi 7 yapay zeka avatar aracı için ücretsiz deneme veya ücretsiz planlara…

Yapay Zeka
İçgörü
21 Ağu

En İyi 15 Lojistik Yapay Zeka Kullanım Alanı ve Örnekleri

Sürekli verimsizlikler, artan operasyonel maliyetler ve devam eden tedarik zinciri aksaklıkları, lojistik fonksiyonlarını küresel olarak zorlamaya devam ediyor. Bu baskılar geleneksel sistemleri zorluyor, hizmet güvenilirliğini azaltıyor ve kuruluşların ölçeklenme kabiliyetini sınırlıyor. Buna karşılık, şirketler uçtan uca görünürlüğü artırmak, dayanıklılığı güçlendirmek ve temel işlevleri optimize etmek için giderek daha fazla yapay zekaya yöneliyor. Benimseme hızlandıkça, yapay…

Yapay Zeka
İçgörü
21 Ağu

En İyi 12 SEO Yapay Zeka Kullanım Alanı ve Vaka Çalışmaları

Algoritmalar değiştikçe ve tüketici beklentileri arttıkça, arama sonuçlarında erişilebilirlik için rekabet etmek daha da zorlaştı. Manuel araştırmaya ve küçük güncellemelere dayanan geleneksel SEO teknikleri, bu gelişmelerin sıklıkla gerisinde kalmaktadır. Yapay zeka destekli SEO araçları, karmaşık görevleri otomatikleştirerek ve içeriği kullanıcı amacıyla daha hassas şekilde hizalayarak bu zorluğun üstesinden gelir. SEO yapay zekasının içerik pazarlamasını nasıl…

Yapay Zeka
İçgörü
21 Ağu

Satışta Yapay Zeka: 15 Kullanım Senaryosu & Örnekler

Yapay zeka, potansiyel müşteri yaratımından satış tahminlemesine kadar satış süreçlerini güçlendirerek işletmelerin düşük dönüşüm oranları ve uzun satış döngüleri gibi zorlukların üstesinden gelmesine yardımcı olabilir. Satış döngüsünü hızlandırmak ve satış etkinliğini artırmak için satış AI araçlarının nasıl kullanılabileceğini gösteren, temel satış faaliyetleri etrafında yapılandırılmış satışta yapay zeka kullanım senaryolarına göz atın: Satış tahminlemesi, satış sürecinde…

Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
20 Ağu

Bankacılık Chatbot'ları: 8 Araç, 5 Kullanım Durumu ve Uygulamalar

Müşteri hizmetlerinin öncelikli olduğu sektörler, mükemmel müşteri hizmeti talebi nedeniyle artan maliyetlerle karşı karşıyadır. Bankacılık chatbot'ları, müşterilerin sesli veya metin yoluyla işlemleri tamamlamasını sağlayarak operasyonel maliyetleri düşürür ve müşteri memnuniyetini artırır. 2026 itibarıyla, Bank of America'nın sanal asistanı Erica günde 2 milyon müşteri etkileşimi işler ve bankaya 11.000 çalışanın günlük işine eşdeğer tasarruf sağlar.1 Banka,…

Otonom Yapay Zeka
Kıyaslama
19 Ağu

AIM Ajan Tabanlı Pazarlama Benchmark

AIM Ajan Tabanlı Pazarlama benchmark'ını tanıtıyoruz; bu benchmark, ajan performansını üç pazarlama iş akışında ölçer: rekabet boşluğu analizi, ABM hedef listesi hazırlama ve kişiselleştirilmiş satış sunumu. Ayrıca ajanların AIMultiple’ın İngilizce içeriğini incelediği ve okuyucuların güvenini sarsabilecek olgusal doğruluk, alıntılar, tutarlılık, güncellik, işlevsellik, dil bilgisi ve biçimlendirme ile ilgili doğrulanabilir sorunları raporladığı ayrı bir web sitesi…

Yapay Zeka
İçgörü
17 Ağu

800+ Önde Gelen AI Benchmark'ları

Henüz doygunluğa ulaşmamış LLM'ler, GPU'lar, bulut GPU'lar, AI ajanları, tablo AI ve siber güvenlik için 800'den fazla AI benchmark'ını derledik. Mayıs–Haziran zirvesinin çoğunun, araştırmamızı yürüttüğümüz döneme karşılık geldiğini unutmayın. Sürekli güncellenen benchmark'lar, onları son doğruladığımız zamana tarihlendiğinden, yeni benchmark'larda gerçek bir artışa işaret etmek yerine veri topladığımız aylar civarında kümelenme eğilimindedir. AI benchmark'larını ana kategorilerine…

Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
14 Ağu

Düzenlemeye Tabi Dağıtımlar için En İyi 12 Yapay Zeka Kontrol Düzlemi Aracı

Bir yapay zeka kontrol düzlemi, yapay zeka ajanlarını ve ajan tabanlı uygulamaları çalıştırmak için ortak bir katman sağlar. Kurumsal ölçekte yapay zeka benimsemeyi planlayan kurumsal mimarlar, güvenlik ekipleri ve yapay zeka yönetişimi sahipleri için en iyi 12 yapay zeka kontrol düzlemi aracını karşılaştırdık. Bu ürünleri nasıl puanladığımızı görmek için metodolojiyi okuyun. Satıcı seçim kriterleri: Modeller,…

Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
12 Ağu

En İyi 10 Yapay Zeka Altyapı Şirketi ve Uygulaması

Birçok kuruluş yapay zekaya büyük yatırımlar yapıyor, ancak projelerin çoğu ölçeklenemiyor. Yapay zeka kavram kanıtlarının 10-20'si tam dağıtıma ilerliyor.1 Temel bir neden, mevcut sistemlerin büyük veri kümelerinin, gerçek zamanlı işlemenin veya karmaşık makine öğrenimi modellerinin taleplerini destekleyecek donanıma sahip olmamasıdır. Yapay zeka iş stratejisinde daha merkezi hale geldikçe, altyapı sınırlamaları girişimlerin üretime ulaşıp ulaşmayacağını giderek…

Yapay Zeka
İçgörü
11 Ağu

Öneri Sistemleri: Uygulamalar ve Örnekler

Ana öneri sistemi türlerini, anahtar kavramları ve gerçek dünya uygulamalarını inceledik ve LightFM, Cornac BPR ve TensorFlow Recommenders'ı AUC, Precision@10 ve Recall@10 kullanarak karşılaştırmalı değerlendirdik. Bu kütüphaneler, işbirlikçi veya içerik tabanlı filtreleme tekniklerini kullanarak eğitim verilerini işleyen ve kişiselleştirilmiş öneriler üreten makine öğrenimi algoritmalarını uygular. Ayrıca, bu kütüphaneler verileri analiz etmek ve örüntüleri ortaya çıkarmak…