Sıla Ermut
Sıla, AIMultiple'ta e-posta pazarlama ve satış videolarına odaklanan bir sektör analistidir.
Araştırma ilgi alanları
Sıla'nın araştırma alanları arasında e-posta pazarlama, e-ticaret pazarlama kampanyaları ve pazarlama otomasyonu yer almaktadır.Ayrıca AIMultiple'ın e-posta teslim edilebilirlik benchmark'ının bir parçasıdır. AIMultiple teknoloji ekibiyle işbirliği yaparak e-posta teslim edilebilirlik benchmark'larını tasarlamakta ve yürütmektedir.
Profesyonel deneyim
Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalıştı ve proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında görev aldı.Eğitim
Sahip olduğu dereceler:- Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında Lisans derecesi.
- Başkent Üniversitesi'nden Sosyal Psikoloji alanında Yüksek Lisans derecesi.
Yüksek lisans tezi, yapay zeka ile ilgili etik ve psikolojik kaygılara odaklanmıştır. Tezi, farklı yapay zeka kullanım seviyelerinde yapay zekaya maruz kalma, yapay zekaya yönelik tutumlar ve varoluşsal kaygılar arasındaki ilişkiyi incelemiştir.
Sıla Tarafından Son Makaleler
En İyi 6 BT Servis Yönetimi (ITSM) Yazılımının Fiyatları
BT Servis Yönetimi (ITSM) araçları, olay, sorun, değişiklik ve bilgi tabanı yönetimini destekleyen çeşitli fiyatlandırma modelleri sunar. En iyi 6 sağlayıcının BT servis yönetimi fiyatlandırma ayrıntılarını ve küçük işletmeler ile kurumsal firmalar için özellik kılavuzunu inceleyin. Not: Fiyatlandırma bilgileri satıcı web sitelerinden alınmıştır. Ek fiyatlandırma planları sunan ek satıcıları keşfetmek için BT varlık yönetimi fiyatlandırmasını…
Modada Yapay Zeka Kullanım Alanları ve Örnekleri
Yaratıcı darboğazlar, verimsiz tedarik zincirleri ve artan tüketici beklentileriyle karşı karşıya kalan moda markaları daha akıllı çözümler arıyor. McKinsey, üretken yapay zekanın 2028 yılına kadar moda, giyim ve lüks sektörlerindeki işletme kârlarını 275 milyar dolara kadar artırabileceğini tahmin ediyor.1 Moda markalarının maliyetleri düşürmesine, kişiselleştirmeyi artırmasına ve daha sürdürülebilir çalışmasına yardımcı olmak için modadaki en iyi…
20 Yapay Zeka İyileştirme Stratejileri ve Örnekler
Yapay zeka modelleri, veri, kullanıcı davranışı ve gerçek dünya koşulları değiştikçe sürekli iyileştirme gerektirir. İyi performans gösteren modeller bile, öğrendikleri kalıplar artık mevcut girdilerle eşleşmediğinde sapma gösterebilir, bu da doğruluğun azalmasına ve güvenilmez tahminlere yol açar. Düzenlemelerdeki, ürün gereksinimlerindeki veya müşteri beklentilerindeki değişiklikler, mevcut modellerin başa çıkmak üzere tasarlanmadığı yeni kısıtlamalar getirebilir. Bu nedenle model…
Yapay Zeka Görüntü Dedektörü Benchmark'ı
Bu sentetik görseller daha gerçekçi ve erişilebilir hale geldikçe, bunları tespit edebilme yeteneği, üretken yapay zeka etiğini koruma, yanlış bilgilendirmeyle mücadele etme ve görüntü doğruluğunu sağlama açısından kritik bir endişe haline gelmiştir. En iyi 7 yapay zeka görüntü dedektörünü 5 boyut üzerinden karşılaştırdık ve çoğunun bir yazı tura atışı kadar iyi performans göstermediğini bulduk. Doğrulukları,…
En İyi 4 Yapay Zeka Koruması: Weights and Biases & NVIDIA NeMo
Yapay zeka güvenlik hataları pahalıdır ve giderek daha yaygın hale gelmektedir. Birçok olay, özellikle erişim kontrolü, veri izinleri ve model kullanımının denetimi alanlarındaki boşluklar gibi zayıf yönetişimden kaynaklanmaktadır. Yapay zeka korumaları, yapay zeka sistemlerinin verilere nasıl eriştiğini, çıktılarını nasıl ürettiğini ve kullanıcılarla veya iş akışlarıyla nasıl etkileşime girdiğini belirleyen uygulanabilir sınırlar koyarak bu riski azaltır.…
AI Başarısızlığı: 10 Temel Neden ve Gerçek Hayat Örnekleri
Otomobil kazası, önyargılı bir algoritma veya bir müşteri hizmetleri chatbot'unda yaşanan bir arıza olsun, dağıtılan AI sistemlerindeki başarısızlıklar ciddi sonuçlar doğurabilir ve önemli etik ve toplumsal sorular gündeme getirebilir. Temel sorunları belirleyerek ve ele alarak, şirketler AI ile ilişkili riskleri azaltabilir ve AI'nın sorumlu AI en iyi uygulamaları doğrultusunda güvenli ve etik bir şekilde kullanılmasını…
Gerçek Hayat Örnekleriyle Yapay Zeka Etik İkilemleri
Yapay zeka işletmelerin çalışma şeklini değiştirse de, hayatlarımızı nasıl etkileyebileceğine dair endişeler bulunmaktadır. Bu sadece akademik veya toplumsal bir sorun değil, aynı zamanda şirketler için bir itibar riskidir; hiçbir şirket, itibarını zedeleyen veri veya yapay zeka etik skandallarıyla sarsılmak istemez. Yapay zeka kullanımıyla ortaya çıkan etik sorunlar, kötüye kullanım örnekleri ve bu sorunları azaltmaya yönelik…
Yapay Zeka Enerji Tüketimi İstatistikleri
Yakın tarihli bir tahmin, yapay zekanın 2028 yılına kadar veri merkezi elektriğinin yarısından fazlasını kullanacağını öngörüyor.1Üretken yapay zeka gibi hesaplama yoğun iş yükleri genişledikçe, toplam elektrik talebinin de artması bekleniyor. Yapay zeka enerji tüketimi verimlilik eğilimlerini, politika yanıtlarını ve en iyi uygulamaları belirlemek için IEA, MIT ve büyük bulut sağlayıcılarından gelen verileri inceledik. Yukarıdaki grafik…
Pazarlama Araçlarında 15 Yapay Zeka Ajanı & Örnekler
Araştırmalar, üretken yapay zeka kullanan organizasyonların %50'sinin 2025 yılında agentic AI pilot programlarını başlatmayı planladığını gösteriyor.1Pazarlamadaki yapay zeka ajanları, sektörde önemli bir değişimi temsil eder; akıl yürütebilen, karar verebilen ve minimum insan denetimiyle hareket edebilen sistemleri getirir. Bu akıllı ajanlar müşteri verilerini analiz eder, uygulanabilir içgörüler üretir ve kampanyaları gerçek zamanlı olarak birden fazla platformda…
MSP Otomasyonu: Acronis, ConnectWise Automate ve Rewst
Yönetilen hizmet sağlayıcıları (MSP'ler), bilet yönetimi, yama yönetimi, işe alım, uyarı izleme, faturalandırma mutabakatı ve dokümantasyon güncellemeleri dahil olmak üzere sürekli bir operasyonel yükle uğraşır. Bunlar gerekli ancak zaman alıcı görevlerdir. Otomasyon, manuel iş yükünü ve insan hatası riskini azaltarak, sürekli sistem izleme yoluyla proaktif yanıtları mümkün kılarak ve yanıt sürelerini ve müşteri sistemleri arasında…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.