Sıla Ermut
Sıla, AIMultiple'da e-posta pazarlama ve satış videoları konularına odaklanan bir sektör analistidir.
Araştırma ilgi alanları
Sıla'nın araştırma alanları arasında e-posta pazarlama, e-ticaret pazarlama kampanyaları ve pazarlama otomasyonu yer almaktadır. Ayrıca AIMultiple'ın e-posta teslim edilebilirlik kıyaslama çalışmalarında da yer almaktadır. AIMultiple teknoloji ekibiyle iş birliği yaparak e-posta teslim edilebilirlik kıyaslama çalışmaları tasarlamakta ve yürütmektedir.Profesyonel deneyim
Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalışmış ve proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında görev almıştır.Eğitim
Elinde şunlar var:- Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında Lisans derecesi.
- Başkent Üniversitesi Sosyal Psikoloji Yüksek Lisans derecesi.
Sıla Tarafından Son Makaleler
En İyi 4 Yapay Zeka Koruması: Weights and Biases & NVIDIA NeMo
Yapay zeka güvenlik hataları pahalıdır ve giderek daha yaygın hale gelmektedir. Birçok olay, özellikle erişim kontrolü, veri izinleri ve model kullanımının denetimi alanlarındaki boşluklar gibi zayıf yönetişimden kaynaklanmaktadır. Yapay zeka korumaları, yapay zeka sistemlerinin verilere nasıl eriştiğini, çıktılarını nasıl ürettiğini ve kullanıcılarla veya iş akışlarıyla nasıl etkileşime girdiğini belirleyen uygulanabilir sınırlar koyarak bu riski azaltır.…
AI Başarısızlığı: 10 Temel Neden ve Gerçek Hayat Örnekleri
Otomobil kazası, önyargılı bir algoritma veya bir müşteri hizmetleri chatbot'unda yaşanan bir arıza olsun, dağıtılan AI sistemlerindeki başarısızlıklar ciddi sonuçlar doğurabilir ve önemli etik ve toplumsal sorular gündeme getirebilir. Temel sorunları belirleyerek ve ele alarak, şirketler AI ile ilişkili riskleri azaltabilir ve AI'nın sorumlu AI en iyi uygulamaları doğrultusunda güvenli ve etik bir şekilde kullanılmasını…
Gerçek Hayat Örnekleriyle Yapay Zeka Etik İkilemleri
Yapay zeka işletmelerin çalışma şeklini değiştirse de, hayatlarımızı nasıl etkileyebileceğine dair endişeler bulunmaktadır. Bu sadece akademik veya toplumsal bir sorun değil, aynı zamanda şirketler için bir itibar riskidir; hiçbir şirket, itibarını zedeleyen veri veya yapay zeka etik skandallarıyla sarsılmak istemez. Yapay zeka kullanımıyla ortaya çıkan etik sorunlar, kötüye kullanım örnekleri ve bu sorunları azaltmaya yönelik…
Yapay Zeka Enerji Tüketimi İstatistikleri
Yakın tarihli bir tahmin, yapay zekanın 2028 yılına kadar veri merkezi elektriğinin yarısından fazlasını kullanacağını öngörüyor.1Üretken yapay zeka gibi hesaplama yoğunluklu iş yükleri genişledikçe, toplam elektrik talebinin de artması bekleniyor. Yapay zeka enerji tüketimi verimlilik trendlerini, politika yanıtlarını ve en iyi uygulamaları belirlemek için IEA, MIT ve büyük bulut sağlayıcılarından gelen verileri inceledik. Yapay zeka…
Pazarlama Araçlarında 15 Yapay Zeka Ajanı & Örnekler
Araştırmalar, üretken yapay zeka kullanan organizasyonların %50'sinin 2025 yılında agentic AI pilot programlarını başlatmayı planladığını gösteriyor.1Pazarlamadaki yapay zeka ajanları, sektörde önemli bir değişimi temsil eder; akıl yürütebilen, karar verebilen ve minimum insan denetimiyle hareket edebilen sistemleri getirir. Bu akıllı ajanlar müşteri verilerini analiz eder, uygulanabilir içgörüler üretir ve kampanyaları gerçek zamanlı olarak birden fazla platformda…
MSP Otomasyonu: Acronis, ConnectWise Automate ve Rewst
Hizmet sağlayıcıları (MSP'ler), bilet yönetimi, yama yönetimi, kullanıcı kabulü, uyarı izleme, fatura mutabakatı ve dokümantasyon güncellemeleri dahil olmak üzere sürekli bir operasyonel yükü yönetir. Bunlar gerekli ancak zaman alıcı görevlerdir. Otomasyon, manuel iş yükünü ve insan hatası riskini azaltarak, sürekli sistem izleme yoluyla proaktif tepkiler sunarak ve müşteri sistemleri genelinde yanıt sürelerini ve tutarlılığı artırarak…
Zaman Serisi Temel Modelleri: Kullanım Alanları & Faydalar
Zaman serisi temel modelleri (TSFM'ler), doğal dil işleme ve görü alanındaki temel modellerdeki gelişmelere dayanır. Transformer tabanlı mimariler ve büyük ölçekli eğitim verileri kullanarak, sıfır atışlı (zero-shot) performans elde eder ve finans, perakende, enerji ve sağlık gibi sektörler arasında uyum sağlar. Zaman serisi temel modellerinin mimarisini, kullanım alanlarını, endüstrilerdeki benimsenmesini, faydalarını, zorluklarını ve mevcut modellerle…
En İyi 20 Sürdürülebilirlik Yapay Zeka Uygulaması ve Örnekleri
PwC'ye göre, GenAI operasyonel verimliliği artırabilir ve bu da iş süreçlerindeki karbon ayak izini dolaylı olarak azaltabilir.1 Üretken yapay zekayı lojistik optimizasyonu, talep tahmini ve atık azaltma gibi alanlara uygulayarak, şirketler yapay zeka sistemlerinin ötesinde operasyonları genelinde emisyonları azaltabilir. Daha akıllı, daha verimli ve daha sürdürülebilir bir gelecek inşa etmek için yapay zekadan yararlanan sürdürülebilirlik…
ML ve AI Modelleri İçin 57 Veri Seti
Veri, konuşma tabanlı AI çözümlerini kullanmak veya oluşturmak için gereklidir. Piyasada mevcut olan mevcut veri setlerini kullanabilir veya bir veri toplama hizmeti kiralayabilirsiniz. Machine learning ve AI modellerini eğitmek ve değerlendirmek için 57 veri seti belirledik. Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) ve Ajan Tabanlı AI veri setleri Veri Seti / BenchmarkAçıklamaÜcretsiz / ÜcretliSon Güncelleme MMLU (Massive…
En İyi 10 Fiyat İzleme Aracı
Fiyat izleme araçları, rakiplerin fiyatlarını takip ederek piyasa koşullarındaki değişimlere yanıt veren ve rekabetçi kalmayı sağlayan fiyatlandırma stratejilerini mümkün kılar. En iyi 10 fiyat izleme aracını keşfedin, temel özelliklerini ve fiyatlandırma modellerini inceleyin ve piyasa değişikliklerine yanıt veren fiyatlandırma stratejilerini nasıl mümkün kıldıklarını öğrenin. Fiyat izleme araçları karşılaştırması AraçAylık başlangıç fiyatıVeri koruma & gizlilikEntegrasyon {{7099200->logo}}Bright…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.