Hizmetler
Bize Ulaşın
Sonuç bulunamadı.
Sıla Ermut

Sıla Ermut

Sektör Analisti
74 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın

Sıla, AIMultiple'da e-posta pazarlama ve satış videoları konularına odaklanan bir sektör analistidir.

Araştırma ilgi alanları

Sıla'nın araştırma alanları arasında e-posta pazarlama, e-ticaret pazarlama kampanyaları ve pazarlama otomasyonu yer almaktadır. Ayrıca AIMultiple'ın e-posta teslim edilebilirlik kıyaslama çalışmalarında da yer almaktadır. AIMultiple teknoloji ekibiyle iş birliği yaparak e-posta teslim edilebilirlik kıyaslama çalışmaları tasarlamakta ve yürütmektedir.

Profesyonel deneyim

Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalışmış ve proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında görev almıştır.

Eğitim

Elinde şunlar var:
  • Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında Lisans derecesi.
  • Başkent Üniversitesi Sosyal Psikoloji Yüksek Lisans derecesi.
Yüksek lisans tezinde yapay zekâya ilişkin etik ve psikolojik kaygılara odaklandı. Tezinde, yapay zekâya maruz kalma, yapay zekâya yönelik tutumlar ve farklı yapay zekâ kullanım düzeylerindeki varoluşsal kaygılar arasındaki ilişkiyi inceledi.

Sıla Tarafından Son Makaleler

Yapay zekaMar 30

E-Ticaret AI Video Oluşturucu Benchmark: Veo 3 vs Sora 2

Product visualization plays a crucial role in e-commerce success, yet creating high-quality product videos remains a significant challenge. Recent advancements in AI video generation technology offer promising solutions.

Yapay zekaMar 27

Ses Metin Dönüştürme Yazılımı: Hume & ElevenLabs

As AI capabilities evolve, text-to-speech (TTS) software is becoming more adept at producing natural, human-like speech. We evaluated and compared the performance of five different TTS and sentiment analysis tools (Resemble, ElevenLabs, Hume, Azure, and Cartesia) across seven core emotion categories to determine which could most accurately, consistently, and comprehensively recognize emotional tones.

Yapay zekaMar 23

Kodsuz AI: Faydalar, Sektörler & Temel Farklılıklar

No-code AI tools allow users to build, train, or deploy AI applications without writing code. These platforms typically rely on drag-and-drop interfaces, natural language prompts, guided setup wizards, or visual workflow builders. This approach lowers the barrier to entry and makes AI development accessible to users without a programming background.

Yapay zekaMar 11

Gerçek Hayattan Örneklerle Yapay Zeka Etik İkilemleri

Yapay zekâ işletmelerin çalışma şeklini değiştiriyor olsa da, yaşamlarımızı nasıl etkileyebileceğine dair endişeler var. Bu sadece akademik veya toplumsal bir sorun değil, şirketler için itibar riski de oluşturuyor; hiçbir şirket, itibarını zedeleyecek veri veya yapay zekâ etik skandallarıyla sarsılmak istemez.

Yapay zekaMar 5

Büyük Nicel Modeller: Uygulamalar ve Zorluklar

Modern systems are becoming too complex for traditional statistical analysis, as institutions now handle massive datasets, including patient data, weather data, and financial market data. Large quantitative models (LQMs) help by processing these datasets, integrating structured and unstructured data, and applying predictive modeling to uncover patterns and provide data-driven insights that traditional methods cannot deliver.

Yapay zekaMar 4

AI Başarısızlığı: 10 Temel Neden ve Gerçek Hayat Örnekleri

Whether it’s a self-driving car crash, a biased algorithm, or a breakdown in a customer service chatbot, failures in deployed AI systems can have serious consequences and raise important ethical and societal questions.

Kurumsal YazılımMar 2

En İyi 20 E-posta Sunucusu Yazılımı: Özellikler & Fiyatlandırma

There are two main use cases for email servers. If you are looking for: Top 15 transactional email providers Sorting: The list ranks providers, with sponsored entries shown first along with their respective links. All non-sponsored providers are listed in order of the total number of B2B user reviews collected from G2 and Capterra.

Kurumsal YazılımŞub 27

10 eCommerce Veri Toplama En İyi Uygulamaları ve Örnekleri

As online shopping grows and customer expectations shift, eCommerce businesses face increasing pressure to stay competitive. Real-world data is key to making faster, smarter decisions. Failing to collect and utilize data properly can result in missed sales, inefficient operations, and poor customer retention.

Yapay zekaŞub 25

E-posta Pazarlaması için Üretken Yapay Zeka: Uygulamalar ve Örnekler

Generative AI has evolved beyond basic email content creation to enable real-time personalization, multimodal interactions, and cross-channel orchestration that responds to customer behavior.

Kurumsal YazılımŞub 24

E-posta Pazarlama Fiyatlarını Karşılaştırın: En İyi 20 Sağlayıcı

Bütçenize uygun bir e-posta pazarlama hizmeti seçmek, etkili kampanyalar için çok önemlidir. Temel planlar genellikle e-posta tasarım araçları, iletişim yönetimi ve sınırlı otomasyon gibi özellikler içerir ve bu da onları küçük işletmeler için ideal hale getirir. Daha üst düzey planlar ise gelişmiş otomasyon, segmentasyon, analiz ve entegrasyonlar sunarak daha büyük işletmeler için uygundur.