Sıla Ermut
Sıla, AIMultiple'da yapay zeka model'leri, yapay zeka altyapısı, yapay zeka yönetişimi ve yapay zekanın kurumsal uygulamalarını kapsayan bir endüstri analistidir.
Araştırma ilgi alanları
Sıla'nın araştırmaları yapay zekanın pazarlama, sağlık hizmetleri, tedarik zincirleri ve sürdürülebilirlik alanlarındaki kullanımına odaklanmaktadır. Ayrıca yapay zeka değerlendirmesi, yönetişimi, etiği ve benimsenmesi konularını da ele almaktadır.Çalışmaları, yapay zeka teknolojilerini araştırmayı ve karşılaştırmayı, bunların iş uygulamalarını analiz etmeyi ve AIMultiple'ın teknoloji benchmark'larına katkıda bulunmayı içermektedir.
Profesyonel deneyim
Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalışmış ve proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında görev almıştır.Eğitim
Sahip olduğu dereceler:- Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında Lisans derecesi.
- Başkent Üniversitesi'nden Sosyal Psikoloji alanında Yüksek Lisans derecesi.
Yüksek lisans tezi, yapay zeka ile ilgili etik ve psikolojik kaygılara odaklanmıştır. Tezi, farklı yapay zeka kullanım seviyelerinde yapay zekaya maruz kalma, yapay zekaya yönelik tutumlar ve varoluşsal kaygılar arasındaki ilişkiyi incelemiştir.
Sıla Tarafından Son Makaleler
En İyi 6 BT Servis Yönetimi (ITSM) Yazılımının Fiyatları
BT Servis Yönetimi (ITSM) araçları, olay, sorun, değişiklik ve bilgi tabanı yönetimini destekleyen çeşitli fiyatlandırma modelleri sunar. En iyi 6 sağlayıcının BT servis yönetimi fiyatlandırma ayrıntılarını ve küçük işletmeler ile kurumsal firmalar için özellik kılavuzunu inceleyin. Not: Fiyatlandırma bilgileri satıcı web sitelerinden alınmıştır. Ek fiyatlandırma planları sunan ek satıcıları keşfetmek için BT varlık yönetimi fiyatlandırmasını…
Modada Yapay Zeka Kullanım Alanları ve Örnekleri
Yaratıcı darboğazlar, verimsiz tedarik zincirleri ve artan tüketici beklentileriyle karşı karşıya kalan moda markaları daha akıllı çözümler arıyor. McKinsey, üretken yapay zekanın 2028 yılına kadar moda, giyim ve lüks sektörlerindeki işletme kârlarını 275 milyar dolara kadar artırabileceğini tahmin ediyor.1 Moda markalarının maliyetleri düşürmesine, kişiselleştirmeyi artırmasına ve daha sürdürülebilir çalışmasına yardımcı olmak için modadaki en iyi…
Yapay Zeka Görüntü Dedektörü Benchmark'ı
Bu sentetik görseller daha gerçekçi ve erişilebilir hale geldikçe, bunları tespit edebilme yeteneği, üretken yapay zeka etiğini koruma, yanlış bilgilendirmeyle mücadele etme ve görüntü doğruluğunu sağlama açısından kritik bir endişe haline gelmiştir. En iyi 7 yapay zeka görüntü dedektörünü 5 boyut üzerinden karşılaştırdık ve çoğunun bir yazı tura atışı kadar iyi performans göstermediğini bulduk. Doğrulukları,…
En İyi 4 Yapay Zeka Koruması: Weights and Biases & NVIDIA NeMo
Yapay zeka güvenlik hataları pahalıdır ve giderek daha yaygın hale gelmektedir. Birçok olay, özellikle erişim kontrolü, veri izinleri ve model kullanımının denetimi alanlarındaki boşluklar gibi zayıf yönetişimden kaynaklanmaktadır. Yapay zeka korumaları, yapay zeka sistemlerinin verilere nasıl eriştiğini, çıktılarını nasıl ürettiğini ve kullanıcılarla veya iş akışlarıyla nasıl etkileşime girdiğini belirleyen uygulanabilir sınırlar koyarak bu riski azaltır.…
En İyi 10 Fiyat İzleme Aracı
Fiyat izleme araçları, rakiplerin fiyatlarını takip ederek piyasa koşullarındaki değişimlere yanıt veren ve rekabetçi kalmayı sağlayan fiyatlandırma stratejilerini mümkün kılar. En iyi 10 fiyat izleme aracını keşfedin, temel özelliklerini ve fiyatlandırma modellerini inceleyin ve piyasa değişikliklerine yanıt veren fiyatlandırma stratejilerini nasıl mümkün kıldıklarını öğrenin. Tablo notları: * Küresel kapsama seçenekleri ve yüksek frekanslı izleme, 2.000$…
LLM Kuantizasyonu: BF16 vs FP8 vs INT4
Qwen3-32B'yi tek bir NVIDIA H100 80GB GPU üzerinde 4 hassasiyet seviyesinde (BF16, FP8, GPTQ-Int8, GPTQ-Int4) benchmark'ladık. Her yapılandırma, bilgi ve kod üretimi kapsayan 2 benchmark'ta (~12.2K soru) ve verimliliği ölçmek için 2.000'den fazla inference çalıştırmasında değerlendirildi. Int4, MMLU-Pro'da 2 puandan daha az kayıp yaşarken BF16'dan 2.7 kat daha hızlıdır, ancak kod üretimi (HumanEval) 8 puan…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.