Sıla Ermut
Sıla, AIMultiple'ta e-posta pazarlama ve satış videolarına odaklanan bir sektör analistidir.
Araştırma ilgi alanları
Sıla'nın araştırma alanları arasında e-posta pazarlama, e-ticaret pazarlama kampanyaları ve pazarlama otomasyonu yer almaktadır.Ayrıca AIMultiple'ın e-posta teslim edilebilirlik benchmark'ının bir parçasıdır. AIMultiple teknoloji ekibiyle işbirliği yaparak e-posta teslim edilebilirlik benchmark'larını tasarlamakta ve yürütmektedir.
Profesyonel deneyim
Sıla daha önce işe alım uzmanı olarak çalıştı ve proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında görev aldı.Eğitim
Sahip olduğu dereceler:- Bilkent Üniversitesi'nden Uluslararası İlişkiler alanında Lisans derecesi.
- Başkent Üniversitesi'nden Sosyal Psikoloji alanında Yüksek Lisans derecesi.
Yüksek lisans tezi, yapay zeka ile ilgili etik ve psikolojik kaygılara odaklanmıştır. Tezi, farklı yapay zeka kullanım seviyelerinde yapay zekaya maruz kalma, yapay zekaya yönelik tutumlar ve varoluşsal kaygılar arasındaki ilişkiyi incelemiştir.
Sıla Tarafından Son Makaleler
Zaman Serisi Temel Modelleri: Kullanım Alanları & Faydalar
Zaman serisi temel modelleri (TSFM'ler), doğal dil işleme ve görü alanındaki temel modellerdeki gelişmelere dayanır. Transformer tabanlı mimariler ve büyük ölçekli eğitim verileri kullanarak, sıfır atışlı (zero-shot) performans elde eder ve finans, perakende, enerji ve sağlık gibi sektörler arasında uyum sağlar. Zaman serisi temel modellerinin mimarisini, kullanım alanlarını, endüstrilerdeki benimsenmesini, faydalarını, zorluklarını ve mevcut modellerle…
ML ve AI Modelleri İçin 57 Veri Seti
Veri, konuşma tabanlı AI çözümlerini kullanmak veya oluşturmak için gereklidir. Piyasada mevcut olan mevcut veri setlerini kullanabilir veya bir veri toplama hizmeti kiralayabilirsiniz. Machine learning ve AI modellerini eğitmek ve değerlendirmek için 57 veri seti belirledik. Bu kategori, gelişmiş eğitim ve değerlendirmesi için tasarlanmış veri setlerini ve benchmark'ları içerir dil ve çok modlu modeller. Bu…
En İyi 10 Fiyat İzleme Aracı
Fiyat izleme araçları, rakiplerin fiyatlarını takip ederek piyasa koşullarındaki değişimlere yanıt veren ve rekabetçi kalmayı sağlayan fiyatlandırma stratejilerini mümkün kılar. En iyi 10 fiyat izleme aracını keşfedin, temel özelliklerini ve fiyatlandırma modellerini inceleyin ve piyasa değişikliklerine yanıt veren fiyatlandırma stratejilerini nasıl mümkün kıldıklarını öğrenin. Tablo notları: * Küresel kapsama seçenekleri ve yüksek frekanslı izleme, 2.000$…
LLM Kuantizasyonu: BF16 vs FP8 vs INT4
Qwen3-32B'yi tek bir NVIDIA H100 80GB GPU üzerinde 4 hassasiyet seviyesinde (BF16, FP8, GPTQ-Int8, GPTQ-Int4) benchmark'ladık. Her yapılandırma, bilgi ve kod üretimi kapsayan 2 benchmark'ta (~12.2K soru) ve verimliliği ölçmek için 2.000'den fazla inference çalıştırmasında değerlendirildi. Int4, MMLU-Pro'da 2 puandan daha az kayıp yaşarken BF16'dan 2.7 kat daha hızlıdır, ancak kod üretimi (HumanEval) 8 puan…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.