AutoSys: Temel Özellikler ve Kullanıcı Görüşleri

Broadcom'un AutoSys ürününe olan ilgi azalıyor (Kaynak: Google Trends) ve çoğu diğer iş yükü otomasyon aracına kıyasla inceleme platformlarında daha düşük ortalama puana sahiptir. Bu durum kısmen şu nedenlerle açıklanabilir: 

• İnceleme yapanlar AutoSys’in rekabete kıyasla sınırlı özelliklerini vurguladı.
• Broadcom, 8 iş yükü otomasyon çözümü (Automic Automation, AutoSys, AppWorx, ESP dSeries, Dollar Universe, CA 7 Workload Automation Intelligence, IT Process Automation Manager ve ESP Workload Automation Intelligence) ve 1 otomasyon analitiği çözümü (Automation Analytics & Intelligence) ile örtüşen yeteneklere sahip çok sayıda ürünü desteklemekte, bu da AutoSys için yeni işlevsellik geliştirme odağını dağıtabilir.

Daha fazla bilgi için AutoSys’in yetenekleri, kullanıcı değerlendirmeleri ve görünümüne göz atın:

Broadcom’un AutoSys’i Nedir?

AutoSys orijinal olarak CA Technologies tarafından geliştirilmiş ve 2018 yılında Broadcom tarafından satın alınmıştır.

Broadcom'un iş yükü otomasyonu sağlayıcı ailesinin bir parçası olarak (AutoSys ve Automic Automation), AutoSys, karmaşık iş yüklerine görünürlük ve bulut bilişim sağlayan bir BT süreç otomasyonu ve toplu zamanlama yazılımı olarak çalışır:

• iş akışı süreçlerini eşleme,
• BT iş süreçlerinin maliyetini ve karmaşıklığını azaltmak için izleme.

AutoSys, şirket içi ve genel bulut ortamlarında dinamik iş yükü dağıtımı ile iş yanıt verebilirliğini artırabilir. 

AutoSys ayrıca iş uygulamalarıyla güvenilir ve esnek entegrasyonlar sağlar. AutoSys ile işletmeler geciken işler için tahminler ve otomatik eylemler alabilir. 

AutoSys avantajları

• AutoSys Workload Automation, çeşitli ortamlardaki işleri verimli bir şekilde otomatikleştirerek iş yükünü ve insan gücü ihtiyacını azaltır.
• Araç, zamanlama, izleme ve raporlama yetenekleri sunar ve Linux ve Windows platformlarıyla uyumludur.
• AutoSys kullanımı kolaydır, minimum kodlama bilgisi gerektirir ve iş izleme, zamanlama ve otomatik kurtarma özellikleri sunar.

AutoSys dezavantajları

• AutoSys Workload Automation'ı uygulamak ve öğrenmek zor olabilir ve GUI'nin iyileştirilmesi gerekir.
• AutoSys, yapay zeka ile bulut desteği entegrasyonundan yoksundur ve rapor oluşturma için sınırlı özelleştirme seçenekleri sunar.
• AutoSys dinamik iş hattı oluşturmayı desteklemez ve oturum kapanmaları ve iş başarısızlığı işleme ile ilgili sorunlar yaşar.

AutoSys iş yükü otomasyonunun bileşenleri

AutoSys iş yükü otomasyonu, farklı ortamlarda iş zamanlamasını yönetmek ve otomatikleştirmek için birlikte çalışan birkaç temel bileşenden oluşur:

Olay sunucusu (veritabanı)

Olay sunucusu, işler, makineler ve takvimler gibi tüm AutoSys nesnelerini ve iş olaylarını depolayan merkezi depodur.

Uygulama sunucusu bu nesneleri yönetir ve zamanlayıcı, olay sunucusundan olayla ilgili verileri alır.

AutoSys, Oracle, Sybase ve Microsoft SQL Server gibi çeşitli veritabanlarını, veritabanı etkileşimleri için belirli iletişim protokollerini kullanarak destekler.

Sistem, bir sunucu arızalandığında operasyonların devam etmesini sağlamak için yüksek kullanılabilirlik amacıyla çift olay sunucusu ile yapılandırılabilir.

Uygulama sunucusu

Uygulama sunucusu, olay sunucusu ve istemci yardımcı programları arasında iletişim merkezi görevi görür.

İstemcilerden gelen istekleri işler, olay sunucusuyla etkileşim kurar ve yanıtları döndürür.

Zamanlayıcı

Zamanlayıcı, veritabanını sürekli tarayarak iş olaylarını işleyen temel bileşendir.

İş eylemlerini belirler ve işleri yürütmek veya izlemek için ajanlarla iletişim kurar.

AutoSys, birincil zamanlayıcı arızalandığında devralan bir yedek zamanlayıcı ve çift olay sunucusu kurulumlarında çakışmaları çözmek için bir tie-breaker zamanlayıcı aracılığıyla yüksek kullanılabilirliği destekler.

Ajan ve ajan eklentileri

Ajanlar, farklı platformlarda iş yüklerinin otomasyonunu ve yönetimini kolaylaştırır.

Veritabanlarıyla veya SAP, Oracle gibi belirli uygulamalarla etkileşim gibi belirli görevler için eklentilerle genişletilebilirler.

İstemci

İstemciler, komut satırı araçları (JIL ve autorep gibi) ve Web Kullanıcı Arayüzü hizmetleri dahil olmak üzere uygulama sunucusuyla arayüz oluşturan herhangi bir çalıştırılabilir dosyadır.

İstemciler, kullanıcıların işleri oluşturup izleyerek zamanlama ortamını yönetmelerini sağlar.

Web sunucusu

Apache Tomcat, AutoSys'te web hizmetlerini barındırmak için varsayılan web sunucusu olarak hizmet verir. AutoSys kurulumu sırasında otomatik olarak kurulur ve yapılandırılır.

Web sunucusu, belirli bağlantı noktalarını kullanarak Web Kullanıcı Arayüzü ve diğer bileşenler arasındaki iletişimi yönetir.

Şekil 1: AutoSys iş yükü otomasyonu bileşenleri.¹

AutoSys temel özellikleri

Çoklu platform iş zamanlaması

AutoSys, olay tabanlı tetikleme, gerçek zamanlı uyarı ve dinamik kritik yol yönetimi ile uçtan uca iş süreçlerinin yönetilmesini ve görselleştirilmesini sağlar.

Ayrıca, farklı sistemler ve ortamlar genelinde iş yükü otomasyonu ve iş zamanlama görevlerinin entegrasyonu ve koordinasyonu için merkezi bir kontrol noktası sunar.

AutoSys'teki işler, İş Bilgi Dili (JIL) kullanılarak veya Web Kullanıcı Arayüzü aracılığıyla, işlerin ne zaman, nerede ve nasıl çalışacağını kontrol eden özniteliklerle tanımlanabilir.

AutoSys, komut işleri, FTP işleri ve kutu işleri (diğer işler için kapsayıcı) gibi çeşitli iş türlerini destekler.

İşleri izleme ve yönetme

AutoSys, kuyruğa alınmış, çalışıyor, başarılı, başarısız veya sonlandırılmış durumları dahil olmak üzere tüm işler için gerçek zamanlı durum güncellemeleri sağlar.

Ayrıca karmaşık iş bağımlılıklarını yönetebilir ve iş sonuçlarına veya sistem koşullarına dayalı olarak bildirimler gönderebilir veya eylemleri tetikleyebilir.

Ölçeklenebilirlik

Birden çok sunucuya ihtiyaç duymadan AutoSys, fiziksel, sanal ve çoklu bulut ortamlarında iş yüklerinin ölçeklenebilir şekilde izlenmesini ve kontrol edilmesini sağlayabilir.

Yerleşik hata toleransı

Yerleşik hata toleransı özelliği ile AutoSys, yol analizi ve tahminleme yaparak ve tutarlı iş yükü otomasyonu sağlayarak kritik iş süreçleri için otomatik kurtarma imkanı sunar. 

Kullanıcılar geciken işler hakkında bildirim alabilir ve daha az kritik işleri atlayabilir.

Self servis

AutoSys, son kullanıcılara belirlenmiş iş yükü politikası ve yönetişim çerçeveleri dahilinde iş yükü işleme talebinde bulunma ve yürütme olanağı sağlar.

Bu self servis yeteneği, güvenilir hizmet sunumunu sağlarken işletmelerin daha fazla kontrol ve esneklik kazanmasına olanak tanır.

Uygulama desteği

Platform, SAP, PeopleSoft ve Oracle E-Business Suite gibi kilit iş uygulamaları için iş yükü yönetimi sunar.

Bu özellik, daha düzenli operasyonlara ve iyileştirilmiş verimliliğe yol açan azaltılmış işletme maliyetlerine ve artırılmış görünürlüğe katkıda bulunabilir.

İş zamanlama ve iş yükü otomasyonu sağlayıcıları hakkında daha fazla bilgi için AutoSys alternatiflerine göz atın.

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Ermut, Sıla},
  title  = {{AutoSys: Temel Özellikler ve Kullanıcı Görüşleri}},
  year   = {2026},
  month  = feb,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/autosys}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 27 Şubat 2026}
}

Referans Linkleri

1.

AutoSys Architecture

CA INC

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analisttir. AIMultiple, her ay Fortune 500'ün %60'ı dahil olmak üzere (similarWeb'e göre) yüz binlerce işletmeyi bilgilendirmektedir.

Cem'in çalışmaları Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır.

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır.

CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır.

Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuş ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Sıla Ermut

Endüstri Analisti

Takip Et

Sıla Ermut, AIMultiple'da yapay zeka model'leri, yapay zeka altyapısı, yapay zeka yönetişimi ve kurumsal yapay zeka uygulamalarını kapsayan bir endüstri analistidir. Araştırmaları çoğunlukla yapay zekanın pazarlama, sağlık hizmetleri, tedarik zincirleri ve sürdürülebilirlik alanlarındaki kullanımına odaklanmaktadır. Daha önce proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında işe alım uzmanı olarak çalışmıştır. Sıla, Sosyal Psikoloji alanında Yüksek Lisans ve Uluslararası İlişkiler alanında Lisans derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder