Yapay Zeka Ajanları
Yapay zeka ajanları, karmaşık görevleri desteklemek veya otomatikleştirmek için muhakeme, planlama ve araçlar kullanan yazılım sistemleridir. En iyi açık kaynaklı ve ticari ajanları karşılaştırıyoruz.
- Yapay Zeka Ajanlarıİçgörü15 Eyl
En İyi 30+ Agentic AI Şirketleri
AI ajanları abartılırken ve bazı şirketler chatbot'larını agentic araçlar olarak yeniden markalarken, üretimde hâlâ birkaç ajan var. Daha önce, birkaç gerçek dünya görevi üzerinde birkaç yetenekli AI ajanını kıyasladık. Şunları listeledik: Bu şirketler öncelikle agentic AI araştırma ve geliştirmeye odaklanır ve etik AI yönergeleri ile ajan tabanlı geliştirme ortamları gibi girişimler sunar. Bazıları, Anthropic, Perplexity…
- Agentic WebKıyaslama12 Eyl
Yapay Zekâ Derin Araştırma: Codex vs Claude vs Grok vs Exa
Bir derin araştırma aracı, bir soruyu bağlantı sayfası yerine yazılı bir raporla yanıtlar. Aynı 20 iş araştırması brifi üzerinde beş üretim yöntemi çalıştırdık ve derin araştırma için en iyi aracı bulmak amacıyla her raporu çalıştırmalardan önce yazılmış kurallara göre puanladık. Beş aracın dördü kodlama ajanıdır; yazılım işleri için üretilmiş, aynı zamanda web'de arama yapıp okuyabilen…
- Yapay Zeka AjanlarıAçık Dünya Değerlendirmesi11 Eyl
Az/Kodsuz Yapay Zeka Ajanı Oluşturucuları: n8n, make, Zapier
Düşük kodlu ve kodsuz yapay zeka ajanı oluşturucularını, yapay zeka ajanı iş akışlarını yapılandırmak için üç gün harcadık; LLM eylemlerini, belge ayrıştırıcılarını, arama araçlarını manuel olarak ayarladık ve tetikleyiciler, koşullu adımlar, araç çağrıları ve webhook'lar ile pipeline'lar oluşturarak her sistemin çok adımlı ajan otomasyonunu nasıl ele aldığını karşılaştırdık. n8n (self-hosted), make ve Zapier'in ücretsiz katmanlarını,…
- Yapay Zeka AjanlarıÖzellik Karşılaştırması3 Eyl
OpenClaw Alternatifleri: Hermes vs ZeroClaw vs Grok Bot
Otonom yapay zeka ajanları, OpenClaw ve Hermes agent gibi, normalde sürekli insan girdisi gerektirecek çok adımlı görevleri otomatikleştirir. OpenClaw en yaygın benimsenen her zaman açık otonom ajan haline gelmiş olsa da, birçok kullanıcı zorlu dağıtım süreci ve karmaşık yapılandırma gereksinimleri nedeniyle alternatifler aramaktadır. OpenClaw'ın otonom görev yürütme yaklaşımından nasıl farklılaştıklarını vurgulayarak önde gelen 5 OpenClaw…
- Yapay Zeka AjanlarıAçık Dünya Değerlendirmesi1 Eyl
30+ İzlenecek Endüstriyel Yapay Zeka Ajanları
Endüstriyel yapay zeka ajanları, silolanmış verilerin sınırlamalarını; IoT'den, kontrol sistemlerinden (örn. SCADA) ve bağlı varlıklardan özerk şekilde entegre edip eyleme dönüştürülebilir içgörüler türeterek ele alır. Aşağıda, yapay zeka ajanı platformları ve araçları sunan 30'dan fazla kilit satıcının kategorilere ayrılmış bir incelemesi yer almaktadır: Her bölümü keşfetmek ve ilgili satıcıları, araçları, platformları, yetenekleri ve odak alanlarını…
- Agentic WebAçık Dünya Değerlendirmesi1 Eyl
'da En İyi 30+ Açık Kaynaklı Web Ajanları
Dört kategoride 30+ açık kaynaklı web ajanını test ettik: otonom ajanlar, bilgisayar kullanımı denetleyicileri, web kazıyıcılar ve geliştirici framework'leri. Aynı benchmark'ları, 643 görevi 15 gerçek web sitesinde kapsayan WebVoyager test paketini kullanarak çalıştırdık; böylece hangi araçların çok adımlı web görevlerini gerçekten tamamladığını, hangilerinin dinamik açılır menüler veya JavaScript ağırlıklı düzenler kullanan sitelerde başarısız olduğunu ölçtük.…
- Yapay Zeka Ajanlarıİçgörü1 Eyl
Birleştirilebilir Desenlerle Yapay Zeka Ajanları Oluşturma
n8n'de iş akışları ve ajan pipeline'larıyla 3 gün boyunca denemeler yaptık; etkili yapay zeka ajanları oluşturma konusundaki Anthropic'in ve OpenAI'ın rehberlerini izledik. Temel yapay zeka ajanı bileşenlerini, doğru bileşenleri ve araçları nasıl seçeceğinizi; ayrıca Anthropic'in prompt chaining, yönlendirme, paralelleştirme, orkestratör çalışanları ve bir değerlendirici-iyileştirici gibi basit, birleştirilebilir desenlerine dayalı ajan iş akışları oluşturmayı keşfedin: Ajan…
- Yapay Zeka AjanlarıKıyaslama31 Ağu
Bilgisayar Kullanım Ajanları: Kıyaslama & Mimari
Bilgisayar kullanım ajanları gerçek masaüstlerinde ve web uygulamalarında çalışır. Tasarımları, sınırları ve ödünleri genellikle belirsizdir. Önde gelen sistemlerin nasıl çalıştığını, nasıl öğrendiklerini ve mimarilerinin nasıl farklılaştığını inceliyoruz. Ayrıca, 100 masaüstü ekran görüntüsü üzerinde, 4 görev türü ve her örnek için 5 çalıştırma ile odaklanmış bir UI temellendirme kıyaslamasına atıfta bulunuyoruz. Bu kıyaslama, görsel algı kalitesini…