Bize Ulaşın
Hizmetler
Bize Ulaşın
Yapay ZekaRAG

Açık Kaynak Embedding Models Benchmark RAG için

Kıyaslama
14 Ağu

NVIDIA Llama-Embed-Nemotron-8B doğrulukta önde. Maliyete gelince, Google’ın EmbeddingGemma-300m modeli, küçük bir doğruluk kaybı pahasına Nemotron’dan yaklaşık 4x daha ucuz çalışıyor. nDCG@3: Kesme değeri 3 olan normalize edilmiş indirimli kümülatif kazanç. Sorgu başına tek ilgili belge olduğunda, altın belge ilk 3 içine girdiğinde 1 / log2(rank + 1), aksi durumda 0 olur. Sıra 1 1.000 puan…

Devamını Oku
Kıyaslama
14 Ağu

Embedding Modelleri: OpenAI vs Gemini vs Voyage

15 İngilizce metin embedding modelini ve bir BM25 temel çizgisini, üç erişim alanında (hukuk sözleşmeleri (CUAD), müşteri desteği (IBM TechQA) ve sağlık hizmetleri (MedRAG PubMed)) 500'den fazla elle derlenmiş sorgu üzerinde kıyasladık. Voyage-3.5 genel sıralamada ilk sırada yer alıyor. Perplexity Embed V1 0.6b, kıyaslamamızdaki en düşük fiyat noktasında üst-orta seviyeye ulaşıyor. nDCG@3: Kesme noktası 3'te…