Premium
Hizmetler
Premium
Yapay ZekaRAGEmbeddingsEmbeddings

Embedding Kıyaslamaları

v1.1

Embedding modellerini finans, hukuk, teknik destek ve sağlık alanlarından 200 soru üzerinde karşılaştırın. AIMultiple'ın erişim sonuçlarını, API fiyatlarını ve model ayrıntılarını inceleyin. Daha fazla ayrıntı için AIM Embeddings Index Methodology bölümüne bakın.
Kıyaslama sonuçları 1 Ekim 2026 tarihine kadar. API fiyatları 4 Kasım 2026 tarihinde kontrol edildi.

Endeks
v1.1 · Endeks güncellemesi

3 model endekse girdi: Cohere Embed 5 Fast, Cohere Embed 5 Pro, Cohere Embed v4.0.

Değişiklik Günlüğünü Gör
EN İYİ MODEL
Voyage 4 Large
nDCG@10 0.851
EN İYİ DEĞER
PPLX Embed v1 0.6B
$0.1263 kıyaslama maliyeti
EN BÜYÜK MODEL
PPLX Embed v1 4B
4.02B parametre
KAPSAM
25 model
4 alan · 200 soru
Kıyaslama Maliyeti ve Erişim Doğruluğu
Her model için 341.040 metin parçası ve 200 sorgunun toplam embedding maliyeti ile ortalama nDCG@10. Bu, kıyaslamayı çalıştırmanın maliyetidir, milyon token başına fiyat değildir. Tahmini maliyet: Cohere Embed v4.0. nDCG@10 ekseni 0.50 değerinden başlar.
AIM Embedding Index

Lider Tablosu

25 modelin tamamı finans, hukuk, teknik destek ve sağlık alanlarındaki ortalama nDCG@10 değerine göre sıralanır.

Filtrele ve Sırala
#
Model
nDCG@10
Finans
CUAD (hukuk)
TechQA (destek)
MedRAG (sağlık)
1
Voyage 4 Large
Voyage 4 Large
Voyage AI
0.851
0.8380.7040.8870.978
2
Cohere Embed 5 Pro
Cohere Embed 5 Pro
Cohere
0.850
0.7910.7590.8940.953
3
Cohere Embed 5 Fast
Cohere Embed 5 Fast
Cohere
0.839
0.8080.7620.8460.940
4
Gemini Embedding 2
Gemini Embedding 2
Google
0.830
0.8240.7310.7960.967
5
Voyage 4
Voyage 4
Voyage AI
0.829
0.7820.7000.8550.980
6
Voyage 4 Lite
Voyage 4 Lite
Voyage AI
0.793
0.7250.6680.8310.949
7
Gemini Embedding 001
Gemini Embedding 001
Google
0.785
0.7550.6340.7870.963
8
Cohere Embed v4.0
Cohere Embed v4.0
Cohere
0.772
0.7230.6260.7850.953
9
Voyage Code 4
Voyage Code 4
Voyage AI
0.770
0.8240.6870.6160.952
10
Codestral Embed
Codestral Embed
Mistral AI
0.766
0.7900.5880.7530.933
Sayfa 1 / 3

Fiyat ($/1M)-
Parametre-
ÇıkışTem 2026
Finans
0.838
CUAD (hukuk)
0.704
TechQA (destek)
0.887
MedRAG (sağlık)
0.978

Fiyat ($/1M)-
Parametre-
ÇıkışEyl 2026
Finans
0.791
CUAD (hukuk)
0.759
TechQA (destek)
0.894
MedRAG (sağlık)
0.953

Fiyat ($/1M)-
Parametre-
ÇıkışEyl 2026
Finans
0.808
CUAD (hukuk)
0.762
TechQA (destek)
0.846
MedRAG (sağlık)
0.940

Fiyat ($/1M)$0.2000
Parametre-
ÇıkışMay 2026
Finans
0.824
CUAD (hukuk)
0.731
TechQA (destek)
0.796
MedRAG (sağlık)
0.967

Fiyat ($/1M)-
Parametre-
ÇıkışTem 2026
Finans
0.782
CUAD (hukuk)
0.700
TechQA (destek)
0.855
MedRAG (sağlık)
0.980

Fiyat ($/1M)-
Parametre-
ÇıkışTem 2026
Finans
0.725
CUAD (hukuk)
0.668
TechQA (destek)
0.831
MedRAG (sağlık)
0.949

Fiyat ($/1M)$0.1500
Parametre-
ÇıkışEki 2025
Finans
0.755
CUAD (hukuk)
0.634
TechQA (destek)
0.787
MedRAG (sağlık)
0.963

Fiyat ($/1M)-
Parametre-
ÇıkışNis 2025
Finans
0.723
CUAD (hukuk)
0.626
TechQA (destek)
0.785
MedRAG (sağlık)
0.953

Fiyat ($/1M)-
Parametre-
ÇıkışAğu 2026
Finans
0.824
CUAD (hukuk)
0.687
TechQA (destek)
0.616
MedRAG (sağlık)
0.952

Fiyat ($/1M)$0.1500
Parametre-
ÇıkışEki 2025
Finans
0.790
CUAD (hukuk)
0.588
TechQA (destek)
0.753
MedRAG (sağlık)
0.933
Sayfa 1 / 3
Çıkış tarihine göre embedding model kıyaslamaları
Her yayımlayıcının model çıkış tarihine göre en iyi ortalama nDCG@10 değeri. Her basamak, yayımlayıcının önceki en iyi sonucunu geçen bir sürümdür; çıkış tarihi olmayan modeller gösterilmez. Grafik 25 modelin 14 tanesini gösterir.

AIM Embeddings Index Methodology

Embedding modellerini sabit bir 200 soruluk set üzerinde kıyasladık: finans, hukuk, teknik destek ve sağlık alanlarının her birinden 50 soru. Her sorgu kendi alanının tüm metin parçası koleksiyonunda arama yapar. Modelleri, kayıtlı ilgili parçaları ilk on sonucun üst sıralarına yerleştirmeyi ödüllendiren ortalama nDCG@10 değerine göre sıralıyoruz.

Dört koleksiyon 341.040 metin parçası içerir: bunlar kaynak belgelerden çıkarılmış parçalardır, cümle ya da özgün belge sayısı değildir. Sorular BM25 ile seçildi ve ilgililik etiketleri eksiktir. Bunlar geliştirme seti sonuçlarıdır, kör bir ayrılmış set değerlendirmesi değildir. Embedding'ler barındırılan API'ler üzerinden üretildi; maliyet grafiği tüm kıyaslamanın her model için embedding maliyetini gösterir, API liste fiyatları ise sıralama tablosunda ayrıca yer alır.

AIMultiple
Embedding ModelleriEmbedding modellerinin dört alandaki erişim sonuçları, test kurulumu ve değerlendirme sınırlarıyla birlikte.
AIMultiple
Açık Kaynak Embedding ModelleriAynı 200 soruluk kıyaslamadaki 11 açık ağırlıklı modelin barındırılan API'ler üzerinden değerlendirilen sonuçları.
Tüm verileri indir

Bu endeksin dayandığı AIMultiple benchmark'larından 25 veri noktasının ham sonuçları. Bunları bir CSV dosyası ve bir README içeren ZIP dosyası olarak indirin.

Son güncelleme: 6 Ekim 2026
İndir

Arkasındaki ayrıntılı veriyi ister misiniz? Premium'a katılın

Değişiklik günlüğü

5 güncelleme
  1. v1.1

    3 model endekse girdi: Cohere Embed 5 Fast, Cohere Embed 5 Pro, Cohere Embed v4.0.

  2. v1.1

    Embedding Kıyaslamaları: Endeks artık her model için 200 sorguluk tek bir sabit çalıştırma kullanıyor ve nDCG@10 ile puanlıyor. Versiyon v1.1 olarak güncellendi.

  3. v1.0

    2 model endekse girdi: Gemini Embedding 001, Gemini Embedding 2.

  4. v1.0

    20 model endekse girdi: All-MPNet Base v2, BGE-M3 (dense), BGE Large EN v1.5, Codestral Embed, E5 Base v2 ve 15 tane daha.

  5. v1.0

    Açık Kaynak Embedding Modelleri: Değerlendirme kurulumundaki donanım, toplu iş boyutu ve hassasiyet güncellendi.

Embedding'leri Keşfedin

Filtreler
Kategori
  • 2
Tür
  • 2
  • 0
  • 0
  • 0