Embedding kıyaslaması yenilendi: 25 model, 4 alan
Embedding Model Kıyaslamaları, finans, hukuk, teknik destek ve sağlık alanlarından 200 sorunun nDCG@10 sonuçlarıyla güncellendi.
Embedding Kıyaslamaları
Embedding modellerini finans, hukuk, teknik destek ve sağlık alanlarından 200 soru üzerinde karşılaştırın. AIMultiple'ın erişim sonuçlarını, API fiyatlarını ve model ayrıntılarını inceleyin. Metodolojiyi inceleyin.
Kıyaslama sonuçları 1 Ekim 2026 tarihine kadar. API fiyatları 15 Ekim 2026 tarihinde kontrol edildi.
EN İYİ MODEL
Voyage 4 Large
nDCG@10 0.851
En iyi değer
PPLX Embed v1 0.6B
$0.1263 kıyaslama maliyeti
En büyük model
PPLX Embed v1 4B
4.02B parametre
Kapsam
25 model
4 alan · 200 soru
Embedding Model Kıyaslamaları (nDCG@10)
Dört alandaki 200 soru üzerinden ortalama erişim puanı. Yüksek olan daha iyidir.
Lider Tablosu
25 modelin tamamı finans, hukuk, teknik destek ve sağlık alanlarındaki ortalama nDCG@10 değerine göre sıralanır.
Filtrele ve Sırala
# | Model | nDCG@10 | Finans | CUAD (hukuk) | TechQA (destek) | MedRAG (sağlık) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Voyage 4 Large Voyage AI | 0.851 | 0.838 | 0.704 | 0.887 | 0.978 |
| 2 |  Cohere Embed 5 Pro Cohere | 0.850 | 0.791 | 0.759 | 0.894 | 0.953 |
| 3 | Cohere Embed 5 Fast Cohere | 0.839 | 0.808 | 0.762 | 0.846 | 0.940 |
| 4 |  Gemini Embedding 2 Google | 0.830 | 0.824 | 0.731 | 0.796 | 0.967 |
| 5 | Voyage 4 Voyage AI | 0.829 | 0.782 | 0.700 | 0.855 | 0.980 |
| 6 | Voyage 4 Lite Voyage AI | 0.793 | 0.725 | 0.668 | 0.831 | 0.949 |
| 7 | Gemini Embedding 001 Google | 0.785 | 0.755 | 0.634 | 0.787 | 0.963 |
| 8 | Cohere Embed v4.0 Cohere | 0.772 | 0.723 | 0.626 | 0.785 | 0.953 |
| 9 | Voyage Code 4 Voyage AI | 0.770 | 0.824 | 0.687 | 0.616 | 0.952 |
| 10 |  Codestral Embed Mistral AI | 0.766 | 0.790 | 0.588 | 0.753 | 0.933 |
Sayfa 1 / 3 | ||||||
Fiyat ($/1M)$0.1200
Parametre-
ÇıkışOca 2026
Finans
0.838
CUAD (hukuk)
0.704
TechQA (destek)
0.887
MedRAG (sağlık)
0.978
Fiyat ($/1M)-
Parametre-
ÇıkışEyl 2026
Finans
0.791
CUAD (hukuk)
0.759
TechQA (destek)
0.894
MedRAG (sağlık)
0.953
Fiyat ($/1M)-
Parametre-
ÇıkışEyl 2026
Finans
0.808
CUAD (hukuk)
0.762
TechQA (destek)
0.846
MedRAG (sağlık)
0.940
Fiyat ($/1M)$0.2000
Parametre-
ÇıkışNis 2026
Finans
0.824
CUAD (hukuk)
0.731
TechQA (destek)
0.796
MedRAG (sağlık)
0.967
Fiyat ($/1M)$0.0600
Parametre-
ÇıkışOca 2026
Finans
0.782
CUAD (hukuk)
0.700
TechQA (destek)
0.855
MedRAG (sağlık)
0.980
Fiyat ($/1M)$0.0200
Parametre-
ÇıkışOca 2026
Finans
0.725
CUAD (hukuk)
0.668
TechQA (destek)
0.831
MedRAG (sağlık)
0.949
Fiyat ($/1M)$0.1500
Parametre-
ÇıkışTem 2025
Finans
0.755
CUAD (hukuk)
0.634
TechQA (destek)
0.787
MedRAG (sağlık)
0.963
Fiyat ($/1M)-
Parametre-
ÇıkışNis 2025
Finans
0.723
CUAD (hukuk)
0.626
TechQA (destek)
0.785
MedRAG (sağlık)
0.953
Fiyat ($/1M)$0.1200
Parametre-
ÇıkışAğu 2026
Finans
0.824
CUAD (hukuk)
0.687
TechQA (destek)
0.616
MedRAG (sağlık)
0.952
Fiyat ($/1M)$0.1500
Parametre-
ÇıkışMay 2025
Finans
0.790
CUAD (hukuk)
0.588
TechQA (destek)
0.753
MedRAG (sağlık)
0.933
Sayfa 1 / 3
Çıkış tarihine göre embedding model kıyaslamaları
Her yayımlayıcının model çıkış tarihine göre en iyi ortalama nDCG@10 değeri. Her basamak, yayımlayıcının önceki en iyi sonucunu geçen bir sürümdür; çıkış tarihi olmayan modeller gösterilmez. Grafik 25 modelin 16 tanesini gösterir.
Kıyaslama Maliyeti ve Erişim Doğruluğu
Her model için 341.040 metin parçası ve 200 sorgunun toplam embedding maliyeti ile ortalama nDCG@10. Bu, kıyaslamayı çalıştırmanın maliyetidir, milyon token başına fiyat değildir. Tahmini maliyet: Cohere Embed v4.0. nDCG@10 ekseni 0.50 değerinden başlar.
Metodoloji
Embedding Model Kıyaslamaları Nasıl Oluşturuluyor
Embedding modellerini sabit bir 200 soruluk set üzerinde kıyasladık: finans, hukuk, teknik destek ve sağlık alanlarının her birinden 50 soru. Her sorgu kendi alanının tüm metin parçası koleksiyonunda arama yapar. Modelleri, kayıtlı ilgili parçaları ilk on sonucun üst sıralarına yerleştirmeyi ödüllendiren ortalama nDCG@10 değerine göre sıralıyoruz.
Dört koleksiyon 341.040 metin parçası içerir: bunlar kaynak belgelerden çıkarılmış parçalardır, cümle ya da özgün belge sayısı değildir. Sorular BM25 ile seçildi ve ilgililik etiketleri eksiktir. Bunlar geliştirme seti sonuçlarıdır, kör bir ayrılmış set değerlendirmesi değildir. Embedding'ler barındırılan API'ler üzerinden üretildi; maliyet grafiği tüm kıyaslamanın her model için embedding maliyetini gösterir, API liste fiyatları ise sıralama tablosunda ayrıca yer alır.
Son Güncellemeler
Son Güncellemeler
Embedding Model Kıyaslamaları, model kapsamı ve AIMultiple kıyaslama metodolojisindeki son değişiklikler.
Güncelleme
Embedding kıyaslaması yenilendi: 25 model, 4 alan
Embedding Model Kıyaslamaları, finans, hukuk, teknik destek ve sağlık alanlarından 200 sorunun nDCG@10 sonuçlarıyla güncellendi.
