İçgörü

En İyi Facebook Kazıyıcılar: Apify, Bright Data & Decodo

ile

Güncellenme tarihi: 18 Nis 2026

Python ve yönetilen bir Facebook kazıma API'si şunları toplamanızı sağlar herkese açık gönderileri, yorumları, beğenileri ve paylaşımları. Bu eğitim, anahtar kelimeye göre Facebook gönderilerini nasıl kazıyacağınızı ve URL'lerini Google araması yoluyla nasıl alacağınızı gösterir.

Ardından, API'yi kullanarak ayrıntılı gönderi verilerinin nasıl çıkarılacağını ve sürecin Apify, Nimble ve Decodo gibi araçlarla nasıl ölçekleneceğine ilişkin ipuçlarını açıklar.

API sağlayıcısı

Odak

Bright Data

Yüksek hacimli istekler için düşük API maliyetlerine sahip kurumsal odaklı çözüm

SerpApi

En geniş meta veri kapsamına sahip Facebook kazıyıcı API'si

Apify

Facebook sayfası kazıma için özel kazıyıcı API'si

Facebook kazıyıcıları benchmark sonuçları

En iyi Facebook kazıyıcı araçlarının fiyatlandırması 2026

Desteklenen sayfa türlerine, çıktı biçimlerine, fiyatlandırmaya ve deneme seçeneklerine göre en iyi Facebook kazıma araçlarını görün.

Sağlayıcı	API	Desteklenen sayfalar	Çıktı	1k sayfa başına fiyat (aylık)	Ücretsiz deneme
Bright Data	Özel	Yorum Gönderi Reels	JSON NDJSON JSON Lines CSV	$0.98	Aylık 5k ücretsiz kayıt
Apify	Özel	Gönderi	JSON CSV Excel	$2.00	7 gün
SerpApi	Özel	Profil	JSON HTML	$25 (aylık plan)	250 arama
Nimble	Genel amaçlı	Önceden ayarlanmış sayfa şablonu yok	JSON HTML	$1.00	✅
Crawlbase	Özel	Sayfa Grup Profil Etkinlik	JSON	$4.19	1.000 ücretsiz istek
ScrapingBot	Genel amaçlı	Gönderi Profil	JSON HTML	$43 (aylık plan)	✅

Özel: Facebook sayfalarındaki anahtar veri alanlarıyla yapılandırılmış JSON döndürür. Bu API'ler özellikle Facebook için tasarlanmıştır ve daha yüksek doğruluk sağlar.
Genel amaçlı: Facebook'a özel değildir ancak özel ayrıştırma yoluyla Facebook veri kazıma için uyarlanabilir.
NDJSON & JSONL: Büyük dataset'lerin verimli depolanması ve işlenmesi için yeni satırla ayrılmış JSON kullanır; her satır tek bir JSON nesnesini temsil eder.

Aşağıdaki en iyi araçları incelemeden önce, bu API'lerin Facebook kazımayı nasıl ele aldığını anlamanın en kolay yolu çıktılarına bakmaktır. Tüm sağlayıcılardan örnek çıktıları indirebilirsiniz.

Tüm satıcılardan örnekler alın

Web Sitesini Ziyaret Et

En iyi Facebook kazıma araçlarının özellikleri

Bright Data

Bright Data Facebook kazıyıcısı, Facebook Sayfaları, Profilleri, Grupları, Marketplace, Etkinlikler, Reels ve Yorumlar'dan herkese açık verileri çıkarmak için 15 özel şablonu kapsar. Kullanıcılar iki toplama modu arasından seçim yapabilir:

Scraper API'si: geliştiricilerin zamanlama, depolama, teslimat ve entegrasyon seçenekleriyle büyük ölçekli Facebook veri kazımayı otomatikleştirmesine olanak tanır.
Kodsuz kazıyıcı: geliştirici olmayanların bir kontrol paneli aracılığıyla doğrudan Facebook URL'lerinden veri toplaması için tak-çalıştır bir arayüzdür.

Canlı verileri kazımanın yanı sıra, Bright Data ayrıca kullanıma hazır Facebook dataset'leri (gönderiler, yorumlar, marketplace ilanları, etkinlikler ve profiller dahil) sağlar.

Kaydolun ve faturalandırma bölümünde AIM50 kodunu kullanarak %50 tasarruf edin

Web Sitesini Ziyaret Et

SerpApi

SerpApi Facebook Profil API'si, Facebook profillerinden ve sayfalarından yapılandırılmış verileri çıkarır ve sonuçları JSON biçiminde döndürür. Benchmark'ımızda SerpApi, yüksek başarı oranını geniş meta veri kapsamıyla birleştirdi.

Profil adı, URL, takipçiler, beğeniler, doğrulama durumu, tanıtım metni, kategori, iletişim bilgileri, bağlantılar ve fotoğraflar gibi alanlar sağlar. Profil türüne bağlı olarak, içerik oluşturucu ayrıntıları veya genel 'Hakkında' bilgileri de sunar.

SerpApi'nin ücretsiz planıyla başlayın, ayda 250 arama

Web Sitesini Ziyaret Et

Apify

Apify Facebook gönderileri kazıyıcısı, verileri JSON, CSV veya Excel biçiminde çıkarabilir. Kazıyıcı için girdiler, manuel olarak eklenebilen, liste olarak yüklenebilen veya API aracılığıyla sağlanabilen Facebook Sayfası URL'leri olmalıdır.

Facebook kazıyıcısı, "Hakkında" bölümünden sayfa adresleri, e-postalar ve telefon numaraları gibi ayrıntılı bilgileri, bu veriler tanıtım widget'ında bulunmasa bile çıkarabilir. Sosyal medya bağlantıları platforma göre gruplandırılır ve güncellenmiş "Hakkında" ile "Sayfa Şeffaflığı" bölümlerinden ek veriler toplanır.

Aylık $39 tutarındaki Başlangıç planı, kazıma ücretini 1.000 sayfa başına yaklaşık $10'a düşürür ve ayda 3.900 sayfaya kadar içerir. Ücretsiz planda 500 sayfaya kadar kazıma yapabilirsiniz.

Nimble

Nimbleway, Facebook'a uyarlanabilen genel amaçlı bir kazıma API'si sunar. Platform için özel olarak tasarlanmamıştır ancak hafif HTML'den JSON'a kazıma işlemlerinde iyi performans gösterir.

Facebook veri kazıyıcısıyla belirli eyaletlere ve şehirlere kadar hedefleme yapabilirsiniz. Kullandıkça öde ve aylık planlar sunarlar.

ScrapingBot

ScrapingBot, gönderileri ve profilleri destekleyen, startup'lar veya küçük veri ekipleri için ideal, uygun fiyatlı bir Facebook kazıma yazılımıdır. Proxy rotasyonunu otomatik olarak yönetir ve basit entegrasyonlar için temiz JSON veya HTML çıktısı verir.

Crawlbase

Crawlbase, Crawling API'si aracılığıyla özel Facebook kazıma sunar ve kullanıcıların herkese açık Facebook sayfalarından, gruplarından, profillerinden, etkinliklerinden ve hashtag'lerinden yapılandırılmış JSON verileri toplamasını sağlar.

API, "title", "type", "membersCount", "url" gibi alanları ve "userName", "text", "likesCount", "commentsCount" ve "sharesCount" gibi gönderi verilerini içeren bir "feeds" dizisini içeren yapılandırılmış JSON döndürür.

Fiyatlandırma: $78/ay

Facebook kazıyıcı Python eğitimi

Bu adım adım kılavuz, Facebook gönderilerini nasıl kazıyacağınızı, anahtar kelimeye göre Facebook gruplarını nasıl kazıyacağınızı, Google aracılığıyla URL'leri nasıl alacağınızı ve Bright Data'nın Facebook gönderi kazıyıcısını kullanarak ayrıntılı gönderi bilgilerini nasıl çıkaracağınızı gösterecektir.

Facebook kazıyıcı nasıl çalışır?

Facebook kazıyıcı betiği dört ana adıma ayrılmıştır:

Kurulum ve yapılandırma: Kütüphaneleri içe aktarın, Python'u kurun ve API kimlik bilgilerini ekleyin.
Facebook URL'lerini bulun: Facebook gönderilerini kazımak için bağlantıları toplamak amacıyla Google aramasını kullanın.
Kazımayı tetikleyin: Facebook veri kazıyıcı API'sine URL'leri gönderin.
Sonuçları alın ve kaydedin: Kazınan verileri indirin ve bir CSV dosyasına aktarın.

Adım 1: Kurulum ve yapılandırma

Burada, HTTP istekleri yapmak, verileri ayrıştırmak ve JSON'u işlemek için Python kütüphanelerini içe aktarıyoruz. Panodan API kimlik bilgilerinizi ekleyin ve Facebook veri kazıma için gerekli olan Google aramaları için bir proxy sunucusu yapılandırın.

Ardından arama parametrelerimizi tanımlıyoruz: "agentic frameworks" hakkında gönderiler arıyor ve beş gönderi topluyoruz (Facebook kazıyıcınızı kullanarak daha derin analiz için bu sayıyı artırabilirsiniz).

1import requests
2import urllib.parse
3import re
4import time
5import json
6import pandas as pd
7import urllib3
8
9urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)
10
11API_TOKEN = "YOUR_BRIGHTDATA_API_TOKEN"
12FACEBOOK_DATASET_ID = "DATASET_ID_YOU_GET_FROM_BRIGHTDATA"
13
14proxy = {
15    "http": 'YOUR_PROXY_ADDRESS',
16    "https": 'YOUR_PROXY_ADDRESS'
17}
18
19KEYWORD = "agentic frameworks"
20NUM_POSTS = 5

Adım 2: Facebook URL'leri için Google Arama

Şimdi Facebook veri kazıma için Facebook gönderi URL'lerini bulmak üzere Google'da arama yapıyoruz.

1all_urls = []
2start = 0
3
4while len(all_urls) < NUM_POSTS:
5    query = f"site:facebook.com {KEYWORD}"
6    encoded_query = urllib.parse.quote(query)
7    url = f"https://google.com/search?q={encoded_query}&start={start}&gl=us&hl=en&num=20"
8
9    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}
10    try:
11        response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy, verify=False, timeout=30)
12        html = response.text
13    except Exception as e:
14        break
15
16    patterns = [
17        r'https://www\.facebook\.com/[^/]+/posts/[^"?&]+',
18        r'https://www\.facebook\.com/share/p/[^"?&]+',
19        r'https://www\.facebook\.com/watch/\?v=[0-9]+[^"\s&]*',
20        r'https://www\.facebook\.com/[^/]+/videos/[0-9]+',
21    ]
22
23    found_urls = []
24    seen_urls = set()
25
26    for pattern in patterns:
27        matches = re.findall(pattern, html)
28        for match in matches:
29            clean_url = match.split('&')[0].split('?')[0]
30            if 'facebook.com' in clean_url and clean_url not in seen_urls:
31                seen_urls.add(clean_url)
32                found_urls.append(clean_url)
33
34    if not found_urls:
35        break
36
37    for found_url in found_urls:
38        if found_url not in all_urls:
39            all_urls.append(found_url)
40        if len(all_urls) >= NUM_POSTS:
41            break
42
43    if len(all_urls) >= NUM_POSTS:
44        break
45
46    start += 10
47    time.sleep(2)
48
49facebook_urls = all_urls[:NUM_POSTS]
50
51if not facebook_urls:
52    print("No Facebook posts found!")
53    exit()

Bu adım, Google aramasını kullanarak gerçek Facebook kazıma kurulumunu gerçekleştirir. Betik, ilgili herkese açık gönderileri bulmak için bir site:facebook.com sorgusu oluşturur, HTML sonuçlarını alır ve gönderi URL'lerini (paylaşılan gönderiler ve videolar dahil) çıkarır.

Yinelenen bağlantılar filtrelenir ve 2 saniyelik gecikme, Google'a saygılı ve uyumlu istekler yapılmasını sağlar.

Adım 3: Gönderi verilerini çıkarma

Ardından, toplanan Facebook gönderi URL'lerini Facebook veri kazıma ve çıkarma için API'ye gönderiyoruz.

1trigger_url = "BRIGHTDATA_API_TRIGGER_ENDPOINT"
2headers = {
3    "Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}",
4    "Content-Type": "application/json",
5}
6params = {
7    "dataset_id": FACEBOOK_DATASET_ID,
8    "include_errors": "true",
9}
10data = [{"url": u} for u in facebook_urls]
11
12try:
13    response = requests.post(trigger_url, headers=headers, params=params, json=data)
14    if response.status_code == 200:
15        result = response.json()
16        snapshot_id = result.get("snapshot_id")
17    else:
18        print("Could not start BrightData scraping")
19        exit()
20except Exception as e:
21    print("Could not start BrightData scraping")
22    exit()

Bu adım, Facebook URL'lerinizi Facebook kazıma API'sine gönderir. Her URL JSON olarak gönderilir; başarılı olursa kazıyıcı, kazıma işini izlemek için bir anlık görüntü kimliği döndürür. İstek başarısız olursa betik bir hata mesajıyla sonlanır.

Adım 4: Sonuçları alma ve kaydetme

Bu adım, API'nin Facebook kazımayı bitirmesini bekler ve toplanan verileri kaydeder.

1snapshot_url = f"BRIGHTDATA_API_SNAPSHOT_ENDPOINT/{snapshot_id}"
2headers = {"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"}
3
4start_time = time.time()
5max_wait_seconds = 15 * 60
6
7while True:
8    elapsed = time.time() - start_time
9    if elapsed > max_wait_seconds:
10        print("Timeout!")
11        exit()
12
13    try:
14        response = requests.get(snapshot_url, headers=headers)
15        try:
16            data = response.json()
17            status = data.get("status")
18
19            if status == "ready" or status == "done":
20                download_url = data.get("download_url")
21                if download_url:
22                    download_response = requests.get(download_url)
23                    items = []
24                    for line in download_response.text.strip().split('\n'):
25                        if line.strip():
26                            try:
27                                items.append(json.loads(line))
28                            except:
29                                pass
30                    if items:
31                        break
32            elif status == "failed":
33                print("Scraping failed")
34                exit()
35
36        except json.JSONDecodeError:
37            pass
38        time.sleep(10)
39
40    except Exception as e:
41        time.sleep(10)
42
43if not items:
44    print("No data received")
45    exit()
46
47print(f"\n{'='*80}")
48print(f"RESULTS: {len(items)} FACEBOOK POSTS")
49print(f"{'='*80}\n")
50
51csv_data = []
52for item in items:
53    try:
54        likes = int(item.get('likes', 0))
55    except (ValueError, TypeError):
56        likes = 0
57    try:
58        num_comments = int(item.get('num_comments', 0))
59    except (ValueError, TypeError):
60        num_comments = 0
61    try:
62        num_shares = int(item.get('num_shares', 0))
63    except (ValueError, TypeError):
64        num_shares = 0
65
66    csv_data.append({
67        'url': item.get('url', 'N/A'),
68        'content': item.get('content', 'N/A'),
69        'date_posted': item.get('date_posted', 'N/A'),
70        'likes': likes,
71        'comments': num_comments,
72        'user': item.get('user_username_raw', 'N/A'),
73        'shares': num_shares,
74        'post_type': item.get('post_type', 'N/A'),
75    })
76
77df = pd.DataFrame(csv_data)
78df.to_csv('facebook_agentic_frameworks_posts.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
79
80print(f"\n{'='*80}")
81print("SAVED TO: facebook_agentic_frameworks_posts.csv")
82print(f"{'='*80}")

URL, kullanıcı adı, tarih, beğeniler, yorumlar ve paylaşımlar gibi gönderi ayrıntılarını çıkarır ve ardından analiz için her şeyi bir CSV dosyasına aktarır. Betik, Facebook kazıyıcınızın güvenilir ve verimli kalmasını sağlamak için zaman aşımı yönetimi ve hata denetimleri içerir.

Ekibimiz, iş süreçlerinizden birini yapay zeka ajanlarıyla ücretsiz olarak otomatikleştirsin.

Bir süreci otomatikleştir

Facebook kazıma yasal mı?

Facebook'u kazımak yalnızca herkese açık verilerin toplanmasını içerdiğinde ve Facebook'un Hizmet Şartları'na uyduğunda yasaldır. Facebook, izinsiz veri toplamayı, otomatik kazımayı ve kullanıcıların özel bilgilerine rızasız erişimi açıkça yasaklamaktadır.¹

Ancak geliştiriciler, resmi Facebook API'lerini kullanarak belirli Facebook verilerine etik ve yasal şekilde erişebilirler. ²

Facebook yetkisiz kazımayı önlemek için hangi önlemleri alıyor?

Facebook, hizmet şartlarını ihlal eden kazıma girişimlerini tespit etmek ve engellemek için çeşitli kazıma karşıtı önlemler uygular. Bunlar şunlardır:

Dış Veri Kötüye Kullanımı (EDM) ekibi: Facebook'taki Dış Veri Kötüye Kullanımı (EDM) ekibi, olası veri kötüye kullanımını tespit etmekten, yetkisiz kazıyıcıların Facebook politikalarını ihlal etmesini ve kullanıcı gizliliğini tehlikeye atmasını önlemekten sorumludur.
Hız limitleri bir kullanıcının belirli bir dönem içinde bir web sitesinin hizmetleriyle etkileşime girebileceği sayıyı ifade eder. Facebook, API'lerinin aşırı kullanımını ve kötüye kullanılmasını önlemek için hız limitleri uygular.
Desen tanıma yoluyla istek engelleme: Facebook, otomatik Facebook kazıma araçlarının sistemlerini aşırı yüklemesini önlemek için algoritmalar kullanır. Bu teknik, sunucu tarafından alınan trafiği ve istekleri makine öğrenimi algoritmaları kullanarak analiz etmeyi içerir.

Facebook kazıma nedir?

Facebook kazıma, kod veya özel araçlar kullanılarak Facebook sayfalarından, gönderilerinden, profillerinden veya gruplarından herkese açık verilerin otomatik olarak toplanmasını içerir.

Kazıma, proxy yönetimini otomatikleştirerek Facebook veri kazımayı basitleştiren Python betikleri veya API'ler ile yapılabilir.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Facebook kazıyıcı benchmark metodolojisi

Facebook profil verilerini kazıma yeteneklerini değerlendirmek için web veri kazıyıcılarını benchmark ettik. Her sağlayıcı için 500 Facebook profil URL'sini yürüttük; her profil bir kez test edildi.

Dataset: Seçilmiş bir 500 Facebook profil URL'si listesi kullandık.
Hedef: Her sağlayıcı, takipçi sayısı, beğeni sayısı ve biyografi/tanıtım metni dahil olmak üzere profil meta verilerini kazıdı.
Çalıştırmalar: Profil başına 1 çalıştırma gerçekleştirdik.

Başarı oranları

Üç başarı düzeyi tanımladık:

Gönderim başarısı: API, kimlik doğrulama veya hız limiti hatası olmadan ilk isteğimizi (HTTP 200/202) kabul ettiyse gönderimi başarılı saydık.
Yürütme başarısı: Kazıma işi zaman aşımı veya sistem hatası olmadan tamamlandıysa yürütmeyi başarılı saydık.
Doğrulama başarısı: Veri kalitesini ve kullanılabilirliğini sağlamak için bir dizi kural uyguladık. Zorunlu alan (sayfa adı) boş olmayan, yönlendirme olmayan bir biçimde döndürülüyorsa ve takipçiler alanı mevcut olduğunda sayısal bir değer içeriyorsa sonuç GEÇERLİ kabul edilir.

Herhangi bir erken aşamada başarısız olan bir deneme, sonraki aşamalara geçemez ve nihai doğrulama hesaplamasında başarısız deneme olarak kaydedilir. Örneğin, bir istek gönderim sırasında başarısız olursa 0 doğrulama puanı alır. Nihai doğrulama başarı oranı, tüm aşamalardaki tüm denemeleri içerir.

Doğrulama kriterleri

Veri doğruluğunu ve eksiksizliğini değerlendirmek için profil başına dört alanı doğruladık. Her alan, aşağıdaki kurallar kullanılarak bağımsız olarak değerlendirilir.

1. Ad doğrulama

Profil adı, bir sonucun doğrulamayı geçmesi için bulunması ve geçerli olması gereken alandır. Tüm sağlayıcılar profil adını çıkarır: Nimble ve Decodo bunu HTML meta etiketlerinden ayrıştırırken, SerpAPI ve Apify bunu yapılandırılmış bir alan olarak döndürür.

Bir kazıyıcı tespit edildiğinde veya bot karşıtı önlemleri aşamadığında, yanıt genellikle istenen profil yerine platformun giriş sayfasını veya ana sayfasını döndürür. Bu durumları, döndürülen adın "Giriş Yap" veya "Facebook'a Hoş Geldiniz" gibi bilinen yönlendirme sayfası başlıklarıyla eşleşip eşleşmediğini kontrol ederek tespit ederiz ve bu tür eşleşmeleri başarısızlık olarak kabul ederiz.

2. Takipçiler

Geçerli, eğer değer yoksa (alan tüm profillerde herkese açık görünmeyebilir).
Geçerli, eğer mevcutsa ve en az bir sayısal karakter içeriyorsa (örn. “1.4K”, 500, “2.576”).
Geçersiz, eğer mevcutsa ancak sayısal değer içermiyorsa.

Çıkarma, sağlayıcıya göre değişir:

Nimble: og:title / og:description HTML meta etiketleri üzerinde regex (desen: \d+[KkMmBb]? followers)
Decodo: og:description içeriği üzerinde regex (desen: [\d,.]+ [KkMmBb]?\s*followers)
SerpAPI: Yapılandırılmış alan profile_results.followers
Apify: Yapılandırılmış alan followers

Doğrulama karar mantığı

is_valid = name_passed AND followers_passed

Burada:

name_passed = True, ad geçerli bir yönlendirme olmayan dizeyse veya Apify'nin profile_info listesi boş değilse
followers_passed = True, followers yoksa (None) VEYA sayısal bir değerle mevcutsa

Bozuk veya kullanılamayan URL'lere sahip profilleri otomatik olarak atladık. Tespit, gönderim aşamasında hata mesajı eşleştirmesi kullanılarak uygulandı:

HTTP 404 hataları
“not found”, “does not exist”, “invalid url”
“post not available”, “content removed”, “post removed”, “post deleted”
“page not found”, “post is unavailable”, “this post is no longer available”

Ancak dataset'imizde bozuk URL yoktu, bu nedenle hiçbir profil analizden çıkarılmadı.

Kullanılabilir meta veri alanları

Normalleştirilmiş çıktı şeması genelinde her sağlayıcının döndürdüğü null olmayan yapılandırılmış alan sayısını saydık. Sağlayıcı puanları, özel bir Facebook API'si sunup sunmadıklarına veya genel amaçlı HTML kazımaya dayanıp dayanmadıklarına göre farklılık gösterir.

Nimble ve Decodo, profil sayfalarını ham HTML olarak alır ve Open Graph meta etiketlerine uygulanan regex desenlerini kullanarak alanları çıkarır.

SerpAPI ve Apify, ayrı ayrı etiketlenmiş alanlara sahip yapılandırılmış JSON döndüren özel Facebook veri ürünlerini kullanır. Bu, yapılandırılmamış HTML'yi ayrıştırmadan daha geniş bir meta veri yelpazesi sunmalarını sağlar.

Sonuç başına meta veri sayısı, her sağlayıcı için 500 çalıştırmanın tümünde ortalaması alınarak sonuç özetinde kullanılabilir meta veri alanları olarak raporlandı.

İstatistiksel metodoloji

Sağlayıcı	Doğrulama başarı oranı (%95 CI)
Nimble	99 (98.4, 99.8)
SerpAPI	98 (96.6, 99.2)
Decodo	74 (70, 77.6)
Apify	68 (63.4, 71.8)

Güven aralıkları bootstrap yüzdelik yeniden örnekleme kullanılarak hesaplandı:

Yöntem: Bootstrap yüzdelik
Yeniden örneklemeler: 10.000
Güven düzeyi: %95
Metrik: Doğrulama başarı oranı (ikili: 1 = geçerli, 0 = geçersiz)
Örneklem boyutu: Sağlayıcı başına N = 500

SSS'ler

En iyi Facebook kazıma aracı ihtiyaçlarınıza bağlıdır. Bright Data, özel Python ve proxy kontrolü isteyen geliştiriciler için idealdir.

Apify, hızlı veri toplama için kodsuz bir Facebook gönderi kazıyıcısı ve bir Facebook sayfa kazıyıcısı sunar; Nimble ise konut IP rotasyonu ile API tabanlı Facebook veri kazıma sağlar.

Evet, bir Facebook grubunu kazımak ve herkese açık gönderileri veya tartışmaları toplamak için bir Python betiği oluşturabilirsiniz. Uyumlu kalmak için herkese açık görünür içeriği kazıdığınızdan emin olun.

Bir Facebook yorum kazıyıcısı kullanarak yorumları, tepkileri ve paylaşımları çıkarabilirsiniz. Web kazıma API'leri veya Apify'nin Facebook Gönderi Kazıyıcısı ile herkese açık gönderilerden kullanıcı etkileşimlerini alabilirsiniz. Facebook Hizmet Şartları'na uymak için her zaman kişisel veya özel verilerden kaçının.

Evet, ancak iletişim bilgileri herkese açık olarak listelendiğinde. Bir Facebook e-posta kazıyıcısı, işletme veya marka sayfalarının "Hakkında" veya "İletişim" bölümlerinden e-postaları toplayabilir. Özel kullanıcı e-postalarını toplamaktan veya kazınmış verileri istenmeyen erişim için kullanmaktan kaçının.

Herkese açık ilanlardan ürün ayrıntılarını, fiyatlandırmayı ve satıcı bilgilerini çıkarmak için bir Facebook Marketplace kazıyıcısı kullanabilirsiniz.

Python tabanlı kazıyıcılar küçük ölçekli veri çıkarımını yönetebilirken, Apify veya Nimble araçları proxy desteğiyle büyük ölçekli Facebook Marketplace kazıma için daha iyidir.

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

Sedat Dogan and Gulbahar Karatas (2026) - "En İyi Facebook Kazıyıcılar: Apify, Bright Data & Decodo". AIMultiple.com adresinde çevrimiçi yayımlanmıştır. Erişim tarihi: 18 Nisan 2026, kaynak: https://aimultiple.com/facebook-scraping [Çevrimiçi Kaynak]

Dogan, S., & Karatas, G. (2026, 18 Nisan). En İyi Facebook Kazıyıcılar: Apify, Bright Data & Decodo. AIMultiple. https://aimultiple.com/facebook-scraping

@misc{dogan2026,
  author = {Dogan, Sedat and Karatas, Gulbahar},
  title  = {{En İyi Facebook Kazıyıcılar: Apify, Bright Data & Decodo}},
  year   = {2026},
  month  = apr,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/facebook-scraping}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 18 Nisan 2026}
}

Referans Linkleri

Was ist Scraping und wie kann ich meine Infos auf Facebook schützen? | Facebook-Hilfebereich

Conditions générales et politiques - Développement d’applications avec Meta - Documentation - Meta for Developers

Sedat Dogan

CTO

Takip Et

Sedat, yazılım geliştirme, web veri toplama ve siber güvenlik alanlarında deneyime sahip bir teknoloji ve bilgi güvenliği lideridir. Sedat: - Programlama dilleri ve sunucu mimarileri konusunda geniş uzmanlığa sahip, 20 yıllık beyaz şapkalı hacker ve geliştirme uzmanı deneyimine sahiptir. - Ödeme altyapısı gibi yüksek trafikli ve kritik öneme sahip teknoloji operasyonlarına sahip şirketlerin üst düzey yöneticilerine ve yönetim kurulu üyelerine danışmanlık yapmaktadır. - Teknik uzmanlığının yanı sıra kapsamlı iş zekasına da sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Gulbahar Karatas

Sektör Analisti

Takip Et

Gülbahar, web veri toplama, web verisi uygulamaları ve uygulama güvenliğine odaklanan bir AIMultiple sektör analistidir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Facebook kazıyıcıları benchmark sonuçları

En iyi Facebook kazıyıcı araçlarının fiyatlandırması 2026

En iyi Facebook kazıma araçlarının özellikleri

Facebook kazıyıcı Python eğitimi

Facebook kazıma yasal mı?

Facebook kazıma nedir?

Facebook kazıyıcı benchmark metodolojisi

SSS'ler

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Etik normlar ve sürecimiz doğrultusunda tarafsızlığı esas alıyoruz. AIMultiple'ın Web Veri Kazıma alanındaki kıyaslama hizmetlerinin aboneleri arasında Bright Data, Apify, SerpApi yer alır.

Sıradaki Okunma

Web Proxy'leri

Özellik Karşılaştırması

22 Tem

En İyi Facebook Kazıyıcılar: Apify, Bright Data & Decodo

Facebook kazıyıcıları benchmark sonuçları

En iyi Facebook kazıyıcı araçlarının fiyatlandırması 2026

En iyi Facebook kazıma araçlarının özellikleri

Bright Data

SerpApi

Apify

Nimble

ScrapingBot

Crawlbase

Facebook kazıyıcı Python eğitimi

Facebook kazıyıcı nasıl çalışır?

Adım 1: Kurulum ve yapılandırma

Adım 2: Facebook URL'leri için Google Arama

Adım 3: Gönderi verilerini çıkarma

Adım 4: Sonuçları alma ve kaydetme

Facebook kazıma yasal mı?

Facebook yetkisiz kazımayı önlemek için hangi önlemleri alıyor?

Facebook kazıma nedir?

Facebook kazıyıcı benchmark metodolojisi

Başarı oranları

Doğrulama kriterleri

1. Ad doğrulama

2. Takipçiler

Doğrulama karar mantığı

Kullanılabilir meta veri alanları

İstatistiksel metodoloji

SSS'ler

En iyi Facebook kazıma aracı nedir?

Python kullanarak Facebook gruplarını kazıyabilir miyim?

Facebook yorumlarını veya kullanıcı etkileşimlerini nasıl kazıyabilirim?

Facebook sayfalarından e-posta adreslerini çıkarmak mümkün mü?

Facebook Marketplace ilanlarını nasıl kazıyabilirim?

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Atıflı bağlantıHTML; blog yazıları, LinkedIn makaleleri ve bültenler için. Tavsiye edilir.

APA 7. baskıAPA 7. baskı stiline uyan akademik makaleler ve analist raporları için.

BibTeXLaTeX belgeleri ve akademik referans yöneticileri için.

Referans Linkleri

Yorum yapan ilk kişi olun

Sıradaki Okunma

NetNut Kapatması: Alıcıların Bilmesi Gerekenler

Web Kazıma için En İyi 5 Ücretsiz Chrome Uzantısı

En İyi Birleşik Krallık Proxy'lerini Test Ettik

En İyi E-Ticaret Dataset Sağlayıcıları

IP Adresinizi Nasıl Gizlersiniz: 6 Yöntem Karşılaştırıldı

Statik Proxy'ler: Ne Oldukları ve En İyi Sağlayıcılar

Bright Data

SerpApi

Apify

Nimble

ScrapingBot

Crawlbase