En İyi Facebook Kazıyıcıları: Apify, Bright Data & Decodo

Python ve yönetilen bir Facebook scraping API'si size herkese açık gönderileri, yorumları, beğenileri ve paylaşımları toplamanızı sağlar. Bu eğitim, Facebook gönderilerini anahtar kelimeye göre nasıl kazıyacağınızı ve URL'lerini Google arama yoluyla nasıl alacağınızı gösterir.

Ardından, API kullanarak ayrıntılı gönderi verilerinin nasıl ayıklanacağını ve Apify, Nimble ve Decodo gibi araçlarla sürecin nasıl ölçeklendirileceğine ilişkin ipuçlarını açıklar.

Facebook kazıyıcıları benchmark sonuçları

En iyi Facebook kazıyıcı araçlarının fiyatlandırması 2026

Desteklenen sayfa türlerine, çıktı biçimlerine, fiyatlandırmaya ve deneme seçeneklerine göre en iyi Facebook kazıma araçlarını görün.

• Özel: Facebook sayfalarından anahtar veri alanları içeren yapılandırılmış JSON döndürür. Bu API'ler Facebook için özel olarak tasarlanmıştır ve daha yüksek doğruluk sağlar.
• Genel amaçlı: Facebook'a özel değildir ancak özel ayrıştırma yoluyla Facebook veri kazıma için uyarlanabilir.
• NDJSON & JSONL: Büyük veri kümelerinin verimli depolanması ve işlenmesi için satır sonuyla ayrılmış JSON kullanır; her satır bir JSON nesnesini temsil eder.

Aşağıdaki en iyi araçları incelemeden önce, bu API'lerin Facebook kazımayı nasıl ele aldığını anlamanın en kolay yolu çıktılarını görmektir. Tüm sağlayıcılardan örnek çıktı indirebilirsiniz.

En iyi Facebook kazıma araçlarının özellikleri

Bright Data Facebook scraper'ı, Facebook Sayfaları, Profiller, Gruplar, Marketplace, Etkinlikler, Reels ve Yorumlar'dan herkese açık verileri ayıklamak için 15 özel şablonu kapsar. Kullanıcılar iki toplama modu arasından seçim yapabilir:

• Scraper API: geliştiricilerin planlama, depolama, teslimat ve entegrasyon seçenekleriyle büyük ölçekli Facebook veri kazımayı otomatikleştirmesine olanak tanır.
• Kodsuz scraper: geliştirici olmayanların bir kontrol paneli aracılığıyla doğrudan Facebook URL'lerinden veri toplaması için tak-çalıştır bir arayüz.

Canlı verileri kazımanın yanı sıra Bright Data, kullanıma hazır Facebook dataset'leri de sağlar (gönderiler, yorumlar, marketplace ilanları, etkinlikler ve profiller dahil).

SerpApi Facebook Profil API'si, Facebook profillerinden ve sayfalarından yapılandırılmış verileri ayıklar ve sonuçları JSON biçiminde döndürür. Benchmark'ımızda SerpApi, yüksek başarı oranını geniş meta veri kapsamıyla birleştirdi.

Profil adı, URL, takipçiler, beğeniler, doğrulama durumu, tanıtım metni, kategori, iletişim bilgileri, bağlantılar ve fotoğraflar dahil alanlar sağlar. Profil türüne bağlı olarak ayrıca içerik üretici ayrıntıları veya genel 'Hakkında' bilgileri sunar.

Apify Facebook gönderi scraper'ı JSON, CSV veya Excel biçiminde veri çıktısı verebilir. Scraper için girdiler Facebook Sayfa URL'leri olmalıdır; bunlar manuel olarak eklenebilir, liste olarak yüklenebilir veya API aracılığıyla sağlanabilir.

Facebook scraper'ı, "Hakkında" bölümünden sayfa adresleri, e-postalar ve telefon numaraları gibi ayrıntılı bilgileri, bu veriler tanıtım widget'ında bulunmasa bile ayıklayabilir. Sosyal medya bağlantıları platforma göre gruplandırılır ve güncellenmiş "Hakkında" ile "Sayfa Şeffaflığı" bölümlerinden ek veriler toplanır.

Aylık 39 ABD doları tutarındaki Starter planı, kazıma oranını 1.000 sayfa başına yaklaşık 10 ABD dolarına düşürür ve ayda 3.900 sayfaya kadar içerir. Ücretsiz planda 500 sayfaya kadar kazıyabilirsiniz.

Nimbleway, Facebook'a uyarlanabilen genel amaçlı bir scraping API sunar. Platform için özel olarak tasarlanmamıştır ancak hafif HTML'den JSON'a kazıma için iyi performans gösterir.

Facebook veri scraper'ı ile belirli eyaletlere ve şehirlere kadar hedefleyebilirsiniz. Kullandıkça öde ve aylık planlar sunarlar.

ScrapingBot, gönderileri ve profilleri destekleyen uygun fiyatlı bir Facebook kazıma yazılımıdır; startuplar ve küçük veri ekipleri için idealdir. Proxy rotasyonunu otomatik olarak yönetir ve basit entegrasyonlar için temiz JSON veya HTML çıktısı verir.

Crawlbase, Crawling API'si aracılığıyla özel Facebook kazıma sunar; kullanıcıların herkese açık Facebook sayfalarından, gruplarından, profillerinden, etkinliklerinden ve hashtag'lerden yapılandırılmış JSON verileri toplamasını sağlar.

API, "title", "type", "membersCount", "url" gibi alanları ve "userName", "text", "likesCount", "commentsCount", "sharesCount" gibi gönderi verilerini içeren bir "feeds" dizisini içeren yapılandırılmış JSON döndürür.

Fiyatlandırma: $78/ay

Facebook kazıma yasal mı?

Facebook'u kazımak yalnızca herkese açık verilerin toplanmasını içerdiğinde ve Facebook'un Hizmet Koşulları'na uygun olduğunda yasaldır. Facebook, yetkisiz veri toplamayı, otomatik kazımayı ve özel kullanıcı bilgilerine izinsiz erişimi açıkça yasaklar.¹

Bununla birlikte geliştiriciler, resmi Facebook API'lerini kullanarak belirli Facebook verisi türlerine etik ve yasal şekilde erişebilir. ²

Facebook yetkisiz kazımayı önlemek için hangi önlemleri alır?

Facebook, hizmet koşullarını ihlal eden kazıma girişimlerini tespit etmek ve engellemek için çeşitli kazıma karşıtı önlemler kullanır. Bunlar şunlardır:

1. Harici Veri Kötüye Kullanımı (EDM) ekibi: Facebook'taki Harici Veri Kötüye Kullanımı (EDM) ekibi, olası veri kötüye kullanımını tespit etmekten ve yetkisiz kazıyıcıların Facebook politikalarını ihlal etmesini ve kullanıcı gizliliğini tehlikeye atmasını önlemekten sorumludur.
2. Hız limitleri bir kullanıcının belirli bir dönemde bir web sitesinin hizmetleriyle etkileşim kurabileceği sayıyı ifade eder. Facebook, API'lerinin aşırı kullanımını ve kötüye kullanılmasını önlemek için hız limitleri uygular.
3. Desen tanıma yoluyla istek engelleme: Facebook, otomatik Facebook kazıma araçlarının sistemlerini aşırı yüklemesini önlemek için algoritmalar kullanır. Bu teknik, sunucu tarafından alınan trafiği ve istekleri makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak analiz etmeyi içerir.

Facebook kazıma nedir?

Facebook kazıma, kod veya özel araçlar kullanılarak Facebook sayfalarından, gönderilerinden, profillerinden veya gruplarından herkese açık verilerin otomatik olarak toplanmasını içerir.

Kazıma, proxy yönetimini otomatikleştirerek Facebook veri kazımayı basitleştiren Python betikleri veya API'lerle yapılabilir.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Facebook scraper benchmark metodolojisi

Facebook profil verilerini kazıma yeteneklerini değerlendirmek için web veri scraper'larını benchmark ettik. Her sağlayıcı için 500 Facebook profil URL'si çalıştırdık ve her profil bir kez test edildi.

• Dataset: 500 Facebook profil URL'sinden oluşan seçilmiş bir liste kullandık.
• Hedef: Her sağlayıcı; takipçi sayısı, beğeni sayısı ve biyografi/tanıtım metni dahil olmak üzere profil meta verilerini kazıdı.
• Çalıştırmalar: Profil başına 1 çalıştırma gerçekleştirdik.

Başarı oranları

Üç başarı düzeyi tanımladık:

1. Gönderim başarısı: API'nin ilk isteğimizi kimlik doğrulama veya hız limiti hatası olmadan kabul etmesi durumunda gönderimi başarılı saydık (HTTP 200/202).
2. Yürütme başarısı: Kazıma işi zaman aşımı veya sistem hatası olmadan tamamlandıysa yürütmeyi başarılı saydık.
3. Doğrulama başarısı: Veri kalitesini ve kullanılabilirliğini sağlamak için bir dizi kural uyguladık. Zorunlu alan (sayfa adı) boş olmayan, yönlendirme olmayan bir biçimde döndürülürse ve takipçiler alanı mevcut olduğunda sayısal bir değer içeriyorsa sonuç GEÇERLİ kabul edilir.

Herhangi bir erken aşamada başarısız olan bir deneme sonraki aşamalara geçemez ve nihai doğrulama hesaplamasında başarısız deneme olarak kaydedilir. Örneğin, bir istek gönderim sırasında başarısız olursa 0 doğrulama puanı alır. Nihai doğrulama başarı oranı tüm aşamalardaki tüm denemeleri içerir.

Doğrulama kriterleri

Veri doğruluğunu ve eksiksizliğini değerlendirmek için profil başına dört alanı doğruladık. Her alan aşağıdaki kurallar kullanılarak bağımsız olarak değerlendirilir.

1. Ad doğrulama

Profil adı, bir sonucun doğrulamayı geçmesi için bulunması ve geçerli olması gereken alandır. Tüm sağlayıcılar profil adını ayıklar: Nimble ve Decodo bunu HTML meta etiketlerinden ayrıştırırken SerpAPI ve Apify yapılandırılmış alan olarak döndürür.

Bir scraper algılandığında veya bot karşıtı önlemleri aşamadığında, yanıt genellikle istenen profil yerine platformun giriş sayfasını veya ana sayfasını döndürür. Bu durumları, dönen adın "Log in" veya "Welcome to Facebook" gibi bilinen yönlendirme sayfası başlıklarıyla eşleşip eşleşmediğini kontrol ederek tespit eder ve bu tür eşleşmeleri başarısızlık olarak değerlendiririz.

2. Takipçiler

• Değer yoksa geçerlidir (alan tüm profillerde herkese açık görünmeyebilir).
• Mevcutsa ve en az bir sayısal karakter içeriyorsa geçerlidir (ör. 1.4K, 500, 2.576).
• Mevcutsa ancak sayısal değer içermiyorsa geçersizdir.

Ayıklama sağlayıcıya göre değişir:

• Nimble: og:title / og:description HTML meta etiketlerinde Regex (desen: \d+[KkMmBb]? followers)
• Decodo: og:description içeriğinde Regex (desen: [\d,.]+ [KkMmBb]?\s*followers)
• SerpAPI: Yapılandırılmış alan profile_results.followers
• Apify: Yapılandırılmış alan followers

Doğrulama karar mantığı

is_valid = name_passed AND followers_passed

Burada:

• name_passed = True eğer ad geçerli bir yönlendirme olmayan dizeyse veya Apify'ın profile_info listesi boş değilse
• followers_passed = True eğer takipçiler yoksa (None) VEYA sayısal bir değerle mevcutsa

Bozuk veya kullanılamayan URL'lere sahip profilleri otomatik olarak atladık. Tespit, gönderim aşamasında hata mesajı eşleştirmesi kullanılarak uygulandı:

• HTTP 404 hataları
• "not found", "does not exist", "invalid url"
• "post not available", "content removed", "post removed", "post deleted"
• "page not found", "post is unavailable", "this post is no longer available"

Bununla birlikte dataset'imizde bozuk URL yoktu, bu nedenle hiçbir profil analizden çıkarılmadı.

Kullanılabilir meta veri alanları

Normalleştirilmiş çıktı şemasında her sağlayıcının döndürdüğü null olmayan yapılandırılmış alan sayısını saydık. Sağlayıcı puanları, özel bir Facebook API sunup sunmadıklarına veya genel amaçlı HTML kazımaya dayanıp dayanmadıklarına göre farklılık gösterir.

Nimble ve Decodo, profil sayfalarını ham HTML olarak alır ve Open Graph meta etiketlerine uygulanan regex desenlerini kullanarak alanları ayıklar.

SerpAPI ve Apify, ayrı ayrı etiketlenmiş alanlarla yapılandırılmış JSON döndüren özel Facebook veri ürünlerini kullanır. Bu, yapılandırılmamış HTML'i ayrıştırmadan daha geniş bir meta veri yelpazesi sunmalarını sağlar.

Sonuç başına meta veri sayısı, her sağlayıcı için 500 çalıştırmanın tamamında ortalandı ve sonuç özetinde kullanılabilir meta veri alanları olarak raporlandı.

İstatistiksel metodoloji

Güven aralıkları bootstrap yüzdelik yeniden örnekleme kullanılarak hesaplandı:

• Yöntem: Bootstrap yüzdelik
• Yeniden örneklemeler: 10.000
• Güven düzeyi: %95
• Metrik: Doğrulama başarı oranı (ikili: 1 = geçerli, 0 = geçersiz)
• Örneklem boyutu: N = sağlayıcı başına 500

SSS'ler

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dogan2026,
  author = {Dogan, Sedat and Karatas, Gulbahar},
  title  = {{En İyi Facebook Kazıyıcıları: Apify, Bright Data & Decodo}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/facebook-scraping}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 27 Ağustos 2026}
}

Değişiklik günlüğü

10 güncelleme

Tümü10Genel9Metodoloji1

202620252024

1. 18 Nis

   SerpApi Facebook Profile API bölümü, kıyaslama başarı oranı ve meta veri alanlarıyla birlikte eklendi.

2. 25 Şub

   Facebook kazıyıcıları karşılaştırma sonuçları eklendi.

3. 25 Şub

   Facebook kazıyıcı karşılaştırma metodolojisi bölümü eklendi.

4. 24 Oca

   En iyi Facebook kazıyıcı araçları 2026 fiyatlandırması" bölümü eklendi.

Referans Linkleri

1.

Was ist Scraping und wie kann ich meine Infos auf Facebook schützen? | Facebook-Hilfebereich

2.

Conditions générales | Meta for Developers

Sedat Dogan

CTO

Takip Et

Sedat, yazılım geliştirme, ağ altyapısı ve siber güvenlik alanlarında 20 yıllık deneyime sahip bir teknoloji ve bilgi güvenliği lideridir. Sedat:
- Programlama dilleri ve sunucu mimarileri konusunda kapsamlı uzmanlığa sahip, 20 yıllık deneyime sahip bir beyaz şapkalı hacker ve geliştirme gurusudur.
- Erken aşama teknoloji şirketlerine yatırım yapan bir VC'de ve 125.000 işletmeye hizmet veren bölgesel bir dijital ödeme platformu olan Ödeal'da yönetim kurulu danışmanıdır.
- Yedi ulusal seçimin teknoloji altyapısını ve siber güvenliğini yönetmiş ve Twitter dahil küresel teknoloji liderleri tarafından siber güvenlik Onur Listesi'nde tanınmıştır.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Gulbahar Karatas

Sektör Analisti

Takip Et

Gülbahar, web verisi toplama, web verisinin uygulamaları ve uygulama güvenliğine odaklanmış bir AIMultiple sektör analistidir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder