En İyi Facebook Scrapers: Apify, Bright Data & Decodo
Python ve yönetilen bir Facebook scraping API kullanarak halka açık gönderileri, yorumları, beğenileri ve paylaşımları toplayabilirsiniz. Bu eğitim, anahtar kelimeye göre Facebook gönderilerini nasıl scrape edileceğini ve Google araması aracılığıyla URL'lerini nasıl alacağınızı göstermektedir.
Ardından, API kullanarak detaylı gönderi verilerinin nasıl çıkarılacağını, Apify, Nimble ve Decodo gibi araçlarla süreci ölçeklendirme ipuçlarıyla birlikte açıklar.
Facebook scrapers benchmark sonuçları
En iyi Facebook scraper araçlarının fiyatlandırması 2026
Desteklenen sayfa türleri, çıktı formatları, fiyatlandırma ve deneme seçeneklerine göre en iyi Facebook scraping araçlarını görün.
- Özel: Facebook sayfalarından anahtar veri alanlarıyla yapılandırılmış JSON döndürür. Bu API'ler özellikle Facebook için tasarlanmıştır ve daha yüksek doğruluk sağlar.
- Genel amaçlı: Facebook'a özel değildir ancak özel ayrıştırma yoluyla Facebook veri scraping için uyarlanabilir.
- NDJSON & JSONL: Büyük veri setlerinin verimli depolanması ve işlenmesi için satır sonu ile ayrılmış JSON kullanır, her satır bir JSON nesnesini temsil eder.
Aşağıdaki en iyi araçları incelemeye başlamadan önce, bu API'lerin Facebook scraping'i nasıl ele aldığını anlamak için en kolay yol, çıktılarını görmektir. Tüm sağlayıcılardan örnek çıktı indirebilirsiniz.
Tüm satıcılardan örnek alın
Web Sitesini Ziyaret EtEn iyi Facebook scraping araçlarının özellikleri
Bright Data Facebook scraper, Facebook Sayfaları, Profilleri, Grupları, Pazar Yeri, Etkinlikler, Reels ve Yorumlardan halka açık verileri çıkarmak için 15 özel şablonu kapsar. Kullanıcılar iki toplama modu arasından seçim yapabilir:
- Scraper API: geliştiricilerin planlama, depolama, teslimat ve entegrasyon seçenekleriyle büyük ölçekli Facebook veri scraping'i otomatikleştirmesine olanak tanır.
- Kodsuz scraper: kod yazmayanlar için Facebook URL'lerinden doğrudan veri toplamak için bir kontrol paneli aracılığıyla tak-çalıştır arayüzü.
Canlı verileri scrape etmenin yanı sıra, Bright Data ayrıca hazır Facebook veri setleri (gönderiler, yorumlar, pazar yeri listeleri, etkinlikler ve profiller dahil) sağlar.
Kayıt olun ve %50 indirim kazanmak için fatura bölümünde AIM50 kodunu kullanın
Web Sitesini Ziyaret EtSerpApi Facebook Profil API, Facebook profillerinden ve sayfalarından yapılandırılmış verileri çıkarır ve sonuçları JSON formatında döndürür. Benchmark'ımızda, SerpApi yüksek başarı oranını geniş meta veri kapsamıyla birleştirdi.
Profil adı, URL, takipçiler, beğeniler, doğrulama durumu, giriş metni, kategori, iletişim bilgileri, bağlantılar ve fotoğraflar dahil alanlar sağlar. Profil türüne bağlı olarak, ayrıca yaratıcı detayları veya genel 'Hakkında' bilgilerini de sunar.
SerpApi'nin ücretsiz planıyla başlayın, ayda 250 arama
Web Sitesini Ziyaret EtApify Facebook gönderileri scraper, verileri JSON, CSV veya Excel formatında çıktı olarak verebilir. Scraper için girdiler Facebook Sayfa URL'leri olmalıdır; bunlar manuel olarak eklenebilir, bir liste olarak yüklenebilir veya API aracılığıyla sağlanabilir.
Facebook scraper, "Hakkında" bölümünden sayfa adresleri, e-postalar ve telefon numaraları gibi detaylı bilgileri çıkarabilir; bu veriler giriş widget'ında mevcut olmasa bile. Sosyal medya bağlantıları platforma göre gruplanır ve ek veriler güncellenmiş "Hakkında" ve "Sayfa Şeffaflığı" bölümlerinden toplanır.
Aylık 39 dolar olan Başlangıç planı, scraping hızını 1.000 sayfa başına yaklaşık 10 dolara düşürür ve ayda 3.900 sayfaya kadar içerir. Ücretsiz planda, 500 sayfaya kadar scrape edebilirsiniz.
Nimbleway, Facebook'a uyarlanabilir genel amaçlı bir scraping API sunar. Platform için özel olarak tasarlanmamıştır ancak hafif HTML'den JSON scraping için iyi performans gösterir.
Facebook veri scraper ile belirli eyaletlere ve şehirlere kadar hedefleme yapabilirsiniz. Kullanım başına ödeme ve aylık planlar sunarlar.
ScrapingBot, gönderileri ve profilleri destekleyen, startup'lar veya küçük veri ekipleri için ideal uygun fiyatlı bir Facebook scraping yazılımıdır. Proxy rotasyonunu otomatik olarak yönetir ve basit entegrasyonlar için temiz JSON veya HTML çıktısı verir.
Crawlbase, Crawling API aracılığıyla özel Facebook scraping sunar; kullanıcıların halka açık Facebook sayfalarından, gruplardan, profillerden, etkinliklerden ve hashtag'lerden yapılandırılmış JSON verilerini toplamasına olanak tanır.
API, "başlık", "tür", "membersCount", "url" gibi alanları ve "userName", "text", "likesCount", "commentsCount" ve "sharesCount" gibi gönderi verilerini içeren bir "feeds" dizisini içeren yapılandırılmış JSON döndürür.
Fiyatlandırma: $78/ay
Facebook scraper Python eğitimi
Bu adım adım rehber, Facebook gönderilerini nasıl scrape edileceğini, anahtar kelimeye göre Facebook gruplarını nasıl scrape edileceğini, Google aracılığıyla URL'lerin nasıl alınacağını ve Bright Data'nın Facebook gönderi scraper'ını kullanarak detaylı gönderi bilgilerinin nasıl çıkarılacağını gösterecektir.
Facebook scraper nasıl çalışır
Facebook scraper scripti dört ana adıma bölünmüştür:
- Kurulum & yapılandırma: Kütüphaneleri içe aktarın, Python'u kurun ve API kimlik bilgilerini ekleyin.
- Facebook URL'lerini bulun: Facebook gönderilerini scrape etmek için bağlantıları toplamak üzere Google aramasını kullanın.
- Scraping'i tetikle: URL'leri Facebook veri scraper API'sine gönderin.
- Sonuçları al ve kaydet: Scrape edilen verileri indirin ve bir CSV dosyasına aktarın.
Adım 1: Kurulum & yapılandırma
Burada, HTTP istekleri yapmak, verileri ayrıştırmak ve JSON ile işlemek için Python kütüphanelerini içe aktarıyoruz. Kontrol panelinden API kimlik bilgilerinizi ekleyin ve Facebook veri scraping için gerekli olan Google aramaları için bir proxy sunucusu yapılandırın.
Ardından arama parametrelerimizi tanımlıyoruz: "ajanik framework'ler" hakkında gönderiler arıyoruz ve beş gönderi topluyoruz (Facebook scraper'ınızı kullanarak daha derin analiz için bu sayıyı artırabilirsiniz).
Adım 2: Facebook URL'leri için Google Araması
Şimdi Facebook veri scraping için Facebook gönderi URL'lerini bulmak üzere Google araması yapıyoruz.
Bu adım, Google aramasını kullanarak gerçek Facebook scraping kurulumunu gerçekleştirir. Script, ilgili halka açık gönderileri bulmak için site:facebook.com sorgusu oluşturur, HTML sonuçlarını alır ve gönderi URL'lerini (paylaşılan gönderiler ve videolar dahil) çıkarır.
Yinelenen bağlantılar filtrelenir ve 2 saniyelik bir gecikme, Google'a saygılı, uyumlu istekler yapılmasını sağlar.
Adım 3: Gönderi verilerini çıkarma
Sonraki, toplanan Facebook gönderi URL'lerini Facebook veri scraping ve çıkarma için API'ye gönderiyoruz.
Bu adım, Facebook URL'lerinizi Facebook scraping API'sine gönderir. Her URL JSON olarak gönderilir; başarılı olursa, scraper scraping işinizi takip etmek için bir anlık görüntü kimliği döndürür. İstek başarısız olursa, script bir hata mesajıyla sonlanır.
Adım 4: Sonuçları al ve kaydet
Bu adım, API'nin Facebook scraping'i bitirmesini bekler ve toplanan verileri kaydeder.
URL, kullanıcı adı, tarih, beğeniler, yorumlar ve paylaşımlar gibi gönderi detaylarını çıkarır ve ardından her şeyi analiz için bir CSV dosyasına aktarır. Script, Facebook scraper'ınızı güvenilir ve verimli tutmak için zaman aşımı yönetimi ve hata kontrolleri içerir.
Facebook scraping yasal mı?
Facebook scraping, yalnızca halka açık verileri topladığında ve Facebook'un Hizmet Şartlarına uyduğunda yasal olur. Facebook, izinsiz veri toplama, otomatik scraping ve rıza olmadan özel kullanıcı bilgilerine erişimi açıkça yasaklar.1
Bununla birlikte, geliştiriciler resmi Facebook API'lerini kullanarak belirli türde Facebook verilerine hala etik ve yasal olarak erişebilir. 2
Facebook yetkisiz scraping'i önlemek için hangi önlemleri alır?
Facebook, hizmet şartlarını ihlal eden scraping girişimlerini tespit etmek ve engellemek için birkaç anti-scraping önlemi uygular. Bunlar şunlardır:
- Dış Veri Kötü Kullanımı (EDM) ekibi: Facebook'taki Dış Veri Kötü Kullanımı (EDM) ekibi, potansiyel veri kötü kullanımını tespit etmek ve yetkisiz scraper'ların Facebook politikalarını ihlal etmesini ve kullanıcı gizliliğini tehlikeye atmasını önlemekten sorumludur.
- Hız sınırları belirli bir süre içinde bir kullanıcının bir web sitesinin hizmetleriyle etkileşime girme sayısını ifade eder. Facebook, API'lerinin aşırı kullanımını ve kötüye kullanımını önlemek için hız sınırları uygular.
- Desen tanıma yoluyla istek engelleme: Facebook, otomatik Facebook scraping araçlarının sistemlerini aşırı yüklemesini önlemek için algoritmalar uygular. Bu teknik, makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak sunucu tarafından alınan trafiği ve istekleri analiz etmeyi içerir.
Tercih edilen kaynak olarak ekleFacebook scraping nedir?
Facebook scraping, kod veya özel araçlar kullanarak Facebook sayfalarından, gönderilerinden, profillerinden veya gruplarından halka açık verilerin otomatik olarak toplanmasını içerir.
Scraping, Facebook veri scraping'i proxy yönetimini otomatikleştirerek basitleştiren Python scriptleri veya API'ler ile yapılabilir.
Facebook scraper benchmark metodolojisi
Facebook profil verilerini scrape etme yeteneklerini değerlendirmek için web veri scraper'larını benchmark'ladık. Her sağlayıcı başına 500 Facebook profil URL'si çalıştırdık, her profil bir kez test edildi.
- Veri seti: 500 Facebook profil URL'sinden oluşan seçilmiş bir liste kullandık.
- Hedef: Her sağlayıcı profil meta verilerini, takipçi sayısı, beğeni sayısı ve biyografi/giriş metni dahil scrape etti.
- Çalıştırmalar: Profil başına 1 çalıştırma gerçekleştirdik.
Başarı oranları
Üç başarı seviyesi tanımladık:
- Teslimat başarısı: API başlangıç isteğimizi kimlik doğrulama veya hız sınırı hataları olmadan kabul ederse (HTTP 200/202) teslimatı başarılı kabul ettik.
- Yürütme başarısı: Scraping işi zaman aşımı veya sistem hataları olmadan tamamlanırsa yürütme başarılı kabul ettik.
- Doğrulama başarısı: Veri kalitesini ve kullanılabilirliğini sağlamak için bir dizi kural uyguladık. Bir sonuç, zorunlu alan (sayfa adı) boş olmayan, yönlendirme olmayan bir formatta döndürülürse ve takipçiler alanı varsa sayısal bir değer içeriyorsa GEÇERLİ kabul edilir.
Herhangi bir önceki aşamada başarısız olan bir deneme, sonraki aşamalara devam edemez ve nihai doğrulama hesaplamasında başarısız bir deneme olarak kaydedilir. Örneğin, bir istek teslimat sırasında başarısız olursa, doğrulama skoru 0 alır. Nihai doğrulama başarı oranı, tüm aşamalardaki tüm denemeleri içerir.
Doğrulama kriterleri
Veri doğruluğunu ve eksiksizliğini değerlendirmek için profil başına dört alanı doğruladık. Her alan aşağıdaki kurallar kullanılarak bağımsız olarak değerlendirilir.
1. İsim doğrulaması
Profil adı, bir sonucun doğrulamayı geçmesi için mevcut ve geçerli olması gereken tek alandır. Tüm sağlayıcılar profil adını çıkarır: Nimble ve Decodo bunu HTML meta etiketlerinden ayrıştırır, SerpAPI ve Apify ise bunu yapılandırılmış bir alan olarak döndürür.
Bir scraper tespit edildiğinde veya anti-bot önlemlerini atlatmayı başaramadığında, yanıt genellikle istenen profil yerine platformun giriş sayfasını veya ana sayfasını döndürür. Bu durumları, döndürülen adın "Giriş Yap" veya "Facebook'a Hoş Geldiniz" gibi bilinen yönlendirme sayfa başlıklarıyla eşleşip eşleşmediğini kontrol ederek tespit eder ve böyle bir eşleşmeyi bir başarısızlık olarak değerlendiririz.
2. Takipçiler
- Geçerli eğer değer yoksa (alan tüm profillerde halka açık olmayabilir).
- Geçerli eğer varsa ve en az bir sayısal karakter içeriyorsa (örn. "1.4K", 500, "2,576").
- Geçersiz eğer varsa ancak sayısal değer içermiyorsa.
Çıkarma sağlayıcıya göre değişir:
- Nimble: og:title / og:description HTML meta etiketlerinde Regex (desen: \d+[KkMmBb]? followers)
- Decodo: og:description içeriğinde Regex (desen: [\d,.]+ [KkMmBb]?\s*followers)
- SerpAPI: Yapılandırılmış alan profile_results.followers
- Apify: Yapılandırılmış alan followers
Doğrulama karar mantığı
is_valid = name_passed AND followers_passed
Burada:
- name_passed = Ad geçerli bir yönlendirme olmayan dize ise veya Apify'ın profile_info listesi boş değilse True
- followers_passed = Takipçiler yoksa (None) veya sayısal bir değer içeriyorsa True
Bozuk veya kullanılamaz URL'lere sahip profilleri otomatik olarak atladık. Tespit, hata mesajı eşleştirmesi kullanılarak teslimat aşamasında uygulandı:
- HTTP 404 hataları
- "bulunamadı", "mevcut değil", "geçersiz url"
- "gönderi mevcut değil", "içerik kaldırıldı", "gönderi kaldırıldı", "gönderi silindi"
- "sayfa bulunamadı", "gönderi kullanılamıyor", "bu gönderi artık kullanılamıyor"
Bununla birlikte, veri setimizde bozuk URL yoktu, bu nedenle hiçbir profil analizden çıkarılmadı.
Mevcut meta veri alanları
Her sağlayıcının normalize edilmiş çıktı şeması üzerinden döndürdüğü boş olmayan yapılandırılmış alanların sayısını saydık. Sağlayıcı puanları, özel bir Facebook API sunup sunmadıklarına veya genel amaçlı HTML scraping'e dayanıp dayanmadıklarına bağlı olarak farklılık gösterir.
Nimble ve Decodo, profil sayfalarını ham HTML olarak alır ve Open Graph meta etiketlerine uygulanan regex desenlerini kullanarak alanları çıkarır.
SerpAPI ve Apify, bireysel olarak etiketlenmiş alanlarla yapılandırılmış JSON döndüren özel Facebook veri ürünlerini kullanır. Bu, onlara yapılandırılmamış HTML'i ayrıştırmadan daha geniş bir meta veri yelpazesini ortaya çıkarmalarına olanak tanır.
Başına meta veri sayısı, her sağlayıcı için 500 çalıştırma üzerinden ortalama olarak hesaplandı ve sonuçlar özetinde mevcut meta veri alanları olarak raporlandı.
İstatistiksel metodoloji
Güven aralıkları, bootstrap yüzde örnekleme kullanılarak hesaplandı:
- Yöntem: Bootstrap yüzde
- Örneklemeler: 10,000
- Güven seviyesi: 95%
- Metrik: Doğrulama başarı oranı (ikili: 1 = geçerli, 0 = geçersiz)
- Örneklem boyutu: Sağlayıcı başına N = 500
SSS'ler
En iyi Facebook scraping aracı ihtiyaçlarınıza bağlıdır. Bright Data, özel Python ve proxy kontrolü isteyen geliştiriciler için idealdir.
Apify, hızlı veri toplama için kodsuz bir Facebook gönderi scraper ve Facebook sayfa scraper sunar, Nimble ise konut IP rotasyonu ile API-tabanlı Facebook veri scraping sağlar.
Evet, bir Facebook grubunu scrape etmek ve halka açık gönderileri veya tartışmaları toplamak için bir Python scripti oluşturabilirsiniz. Uyumluluk için yalnızca halka açık içeriği scrape ettiğinizden emin olun.
Facebook yorum scraper kullanarak yorumları, tepkileri ve paylaşımları çıkarabilirsiniz. Web scraping API'leri veya Apify'ın Facebook Post Scraper'ı ile halka açık gönderilerden kullanıcı etkileşimlerini alabilirsiniz. Facebook'un Hizmet Şartlarına uyum için her zaman kişisel veya özel verilerden kaçının.
Evet, ancak yalnızca iletişim bilgileri halka açık olarak listelenmişse. Bir Facebook e-posta scraper, işletme veya marka sayfalarının "Hakkında" veya "İletişim" bölümlerinden e-postaları toplayabilir. Özel kullanıcı e-postalarını toplamaktan veya scrape edilen verileri izinsiz iletişim için kullanmaktan kaçının.
Halka açık listelerden ürün detaylarını, fiyatlandırmayı ve satıcı bilgilerini çıkarmak için bir Facebook pazar yeri scraper kullanabilirsiniz.
Python-tabanlı scraper'lar küçük ölçekli veri çıkarma işlemlerini yönetebilirken, Apify veya Nimble araçları proxy desteği ile büyük ölçekli Facebook pazar yeri scraping için daha iyidir.
Bu benchmarkı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dogan2026,
author = {Dogan, Sedat and Karatas, Gulbahar},
title = {{En İyi Facebook Scrapers: Apify, Bright Data & Decodo}},
year = {2026},
month = apr,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/facebook-scraping}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 18 Nisan 2026}
}Referans Linkleri
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.