En İyi Facebook Veri Kazıyıcıları: Apify, Bright Data ve Decodo

Python ve yönetilen bir Facebook veri çekme API'si kullanarak herkese açık gönderileri, yorumları, beğenileri ve paylaşımları toplayabilirsiniz. Bu eğitim, anahtar kelimeye göre Facebook gönderilerini nasıl çekeceğinizi ve Google araması yoluyla URL'lerini nasıl alacağınızı göstermektedir.

Ardından, API kullanarak ayrıntılı gönderi verilerinin nasıl çıkarılacağını ve Apify, Nimble ve Decodo gibi araçlarla süreci ölçeklendirmeye yönelik ipuçlarını açıklıyor.

Facebook veri çekme araçlarının performans karşılaştırma sonuçları

2026 Yılında En İyi Facebook Veri Çekme Araçlarının Fiyatlandırması

Desteklenen sayfa türlerine, çıktı formatlarına, fiyatlandırmaya ve deneme seçeneklerine göre en iyi Facebook veri çekme araçlarını inceleyin.

• Özel: Facebook sayfalarından temel veri alanlarını içeren yapılandırılmış JSON döndürür. Bu API'ler özellikle Facebook için tasarlanmıştır ve daha yüksek doğruluk sağlar.
• Genel amaçlı: Facebook'a özel değildir, ancak özel ayrıştırma yoluyla Facebook veri kazıma işlemleri için uyarlanabilir.
• NDJSON ve JSONL: Her satırın bir JSON nesnesini temsil ettiği, yeni satır ayırıcılarla ayrılmış JSON kullanarak büyük veri kümelerinin verimli bir şekilde depolanmasını ve işlenmesini sağlar.

Aşağıdaki en iyi araçları incelemeden önce, bu API'lerin Facebook veri çekme işlemini nasıl gerçekleştirdiğini anlamanın en kolay yolu, çıktılarını görmektir. Tüm sağlayıcılardan örnek çıktıları indirebilirsiniz.

En iyi Facebook veri çekme araçlarının özellikleri

Bright Data Facebook veri çekme aracı, Facebook Sayfaları, Profilleri, Grupları, Pazaryeri, Etkinlikleri, Reels videoları ve Yorumlarından herkese açık verileri çıkarmak için 15 özel şablon içerir. Kullanıcılar iki toplama modu arasında seçim yapabilir:

• Veri Kazıyıcı API: Geliştiricilerin zamanlama, depolama, dağıtım ve entegrasyon seçenekleriyle büyük ölçekli Facebook veri kazıma işlemlerini otomatikleştirmelerine olanak tanır.
• Kod gerektirmeyen veri çekme aracı: Geliştirici olmayanların bir kontrol paneli aracılığıyla doğrudan Facebook URL'lerinden veri toplamasına olanak tanıyan, tak ve çalıştır arayüzü.

Bright Data, canlı verileri kazımaya ek olarak, kullanıma hazır Facebook veri kümeleri (gönderiler, yorumlar, pazar yeri listeleri, etkinlikler ve profiller dahil) de sağlar.

Apify Facebook gönderilerini çeken araç, verileri JSON, CSV veya Excel formatlarında çıktı olarak verebilir. Veri çekme aracının girdileri, manuel olarak eklenebilen, liste olarak yüklenebilen veya API aracılığıyla sağlanabilen Facebook Sayfa URL'leri olmalıdır.

Facebook veri çekme aracı, giriş widget'ında bu veriler mevcut olmasa bile, "Hakkında" bölümünden sayfa adresleri, e-postalar ve telefon numaraları gibi ayrıntılı bilgileri çıkarabilir. Sosyal medya bağlantıları platforma göre gruplandırılır ve güncellenen "Hakkında" ve "Sayfa Şeffaflığı" bölümlerinden ek veriler toplanır.

Aylık 39 dolara mal olan Başlangıç planı, veri kazıma oranını 1.000 sayfa başına yaklaşık 10 dolara düşürüyor ve ayda 3.900 sayfaya kadar veri kazıma imkanı sunuyor. Ücretsiz planda ise 500 sayfaya kadar veri kazıyabilirsiniz.

Nimbleway, Facebook'a uyarlanabilir genel amaçlı bir veri kazıma API'si sunmaktadır. Platform için özel olarak tasarlanmamış olsa da, hafif HTML'den JSON'a veri kazıma işlemlerinde iyi performans göstermektedir.

Facebook veri toplama aracıyla, belirli eyalet ve şehirlere kadar hedefleme yapabilirsiniz. Kullandıkça öde ve aylık planlar sunuyorlar.

ScrapingBot, gönderileri ve profilleri destekleyen, uygun fiyatlı bir Facebook veri çekme yazılımıdır ve yeni başlayan şirketler veya küçük veri ekipleri için idealdir. Proxy rotasyonunu otomatik olarak yönetir ve kolay entegrasyonlar için temiz JSON veya HTML çıktısı verir.

Crawlbase, Crawling API'si aracılığıyla özel Facebook veri çekme özelliği sunarak kullanıcıların herkese açık Facebook sayfalarından, gruplarından, profillerinden, etkinliklerinden ve hashtag'lerinden yapılandırılmış JSON verileri toplamasına olanak tanır.

API, "title", "type", "membersCount", "url" gibi alanlar ve "userName", "text", "likesCount", "commentsCount" ve "sharesCount" gibi gönderi verilerini içeren bir "feeds" dizisi içeren yapılandırılmış JSON döndürür.

Fiyatlandırma: 78$/ay

Facebook veri çekme programı Python eğitimi

Bu adım adım kılavuz, Facebook gönderilerini nasıl kazıyacağınızı, anahtar kelimeye göre Facebook gruplarını nasıl kazıyacağınızı, Google aracılığıyla URL'leri nasıl alacağınızı ve Bright Data'in Facebook gönderi kazıyıcısını kullanarak ayrıntılı gönderi bilgilerini nasıl çıkaracağınızı gösterecektir.

Facebook veri çekme aracı nasıl çalışır?

Facebook veri çekme betiği dört ana adımdan oluşmaktadır:

1. Kurulum ve yapılandırma : Kütüphaneleri içe aktarın, Python'ı kurun ve API kimlik bilgilerini ekleyin.
2. Facebook URL'lerini bulun : Facebook gönderilerini kazımak için bağlantıları toplamak üzere Google aramasını kullanın.
3. Veri çekme işlemini tetikle : URL'leri Facebook veri çekme API'sine gönder.
4. Sonuçları al ve kaydet : Kazınan verileri indirin ve bir CSV dosyasına aktarın.

Adım 1: Kurulum ve yapılandırma

Burada, HTTP istekleri yapmak, verileri ayrıştırmak ve JSON'u işlemek için Python kütüphanelerini içe aktarıyoruz. Kontrol panelinden API kimlik bilgilerinizi ekleyin ve Facebook veri kazıma için gerekli olan Google aramaları için bir proxy sunucusu yapılandırın.

Ardından arama parametrelerimizi tanımlıyoruz: "ajans çerçeveleri" hakkında gönderiler arıyoruz ve beş gönderi topluyoruz (Facebook tarayıcınızı kullanarak daha derin analiz için bu sayıyı artırabilirsiniz).

Adım 2: Google Facebook URL'lerini arayın

Şimdi Facebook veri kazıma işlemi için Facebook gönderi URL'lerini bulmak üzere Google araması yapıyoruz.

Bu adım, Google araması kullanılarak Facebook'tan veri çekme işlemini gerçekleştirir. Komut dosyası, ilgili herkese açık gönderileri bulmak için site:facebook.com sorgusu oluşturur, HTML sonuçlarını alır ve gönderi URL'lerini (paylaşılan gönderiler ve videolar dahil) çıkarır.

Yinelenen bağlantılar filtrelenir ve 2 saniyelik bir gecikme, Google adresine saygılı ve kurallara uygun istekler yapılmasını sağlar.

Adım 3: Gönderi verilerinin çıkarılması

Ardından, toplanan Facebook gönderi URL'lerini Facebook veri kazıma ve çıkarma işlemi için API'ye gönderiyoruz.

Bu adım, Facebook URL'lerinizi Facebook veri çekme API'sine gönderir. Her URL JSON formatında gönderilir; başarılı olursa, veri çekme işleminizi izlemek için bir anlık görüntü kimliği döndürülür. İstek başarısız olursa, komut dosyası bir hata mesajıyla sonlanır.

Adım 4: Sonuçları alın ve kaydedin

Bu adım, API'nin Facebook verilerini toplama işlemini tamamlamasını bekler ve toplanan verileri kaydeder.

Bu komut dosyası, URL, kullanıcı adı, tarih, beğeniler, yorumlar ve paylaşımlar gibi gönderi ayrıntılarını çıkarır ve ardından analiz için her şeyi bir CSV dosyasına aktarır. Komut dosyası, Facebook veri çekme aracınızın güvenilir ve verimli kalmasını sağlamak için zaman aşımı yönetimi ve hata kontrolleri içerir.

Facebook'tan veri çekmek yasal mı?

Facebook'tan veri kazıma işlemi, yalnızca herkese açık verilerin toplanmasını içeriyorsa ve Facebook'un Hizmet Şartlarına uyuyorsa yasaldır . Facebook, yetkisiz veri toplamayı, otomatik veri kazımayı ve kullanıcıların özel bilgilerine izinsiz erişimi açıkça yasaklamaktadır. ¹

Ancak geliştiriciler, resmi Facebook API'lerini kullanarak belirli türdeki Facebook verilerine etik ve yasal yollarla erişmeye devam edebilirler. ²

Facebook yetkisiz veri kazıma işlemlerini önlemek için hangi önlemleri alıyor?

Facebook, hizmet şartlarını ihlal eden veri kazıma girişimlerini tespit etmek ve engellemek için çeşitli veri kazıma önleme önlemleri kullanmaktadır. Bunlar şunlardır:

1. Harici Veri Kötüye Kullanımı (EDM) ekibi: Facebook'taki Harici Veri Kötüye Kullanımı (EDM) ekibi, potansiyel veri kötüye kullanımını tespit etmek ve yetkisiz veri toplayıcılarının Facebook politikalarını ihlal etmesini ve kullanıcı gizliliğini tehlikeye atmasını önlemekten sorumludur .
2. Hız sınırları   Bir kullanıcının belirli bir süre içinde bir web sitesinin hizmetleriyle etkileşim kurabileceği sayıya atıfta bulunur . Facebook, API'lerinin aşırı kullanımını ve kötüye kullanımını önlemek için hız sınırlamaları uygular.
3. Desen tanıma yoluyla istek engelleme: Facebook, otomatik Facebook veri çekme araçlarının sistemlerini aşırı yüklemesini önlemek için algoritmalar kullanır. Bu teknik, makine öğrenimi algoritmaları kullanarak sunucu tarafından alınan trafiği ve istekleri analiz etmeyi içerir.

Facebook veri kazıma işlemi nedir?

Facebook veri kazıma, kod veya özel araçlar kullanılarak Facebook sayfalarından, gönderilerinden, profillerinden veya gruplarından herkese açık verilerin otomatik olarak toplanmasını içerir.

Veri kazıma işlemi, proxy yönetimini otomatikleştirerek Facebook veri kazıma işlemini basitleştiren Python komut dosyaları veya API'ler kullanılarak yapılabilir.

Facebook veri çekme aracı kıyaslama metodolojisi

Facebook profil verilerini kazıma yeteneklerini değerlendirmek için web veri kazıyıcılarını karşılaştırmalı olarak inceledik. Her sağlayıcı için 500 Facebook profil URL'si kullandık ve her profili bir kez test ettik.

• Veri kümesi: 500 Facebook profil URL'sinden oluşan derlenmiş bir liste kullandık.

• Hedef: Her sağlayıcı, takipçi sayısı, beğeni sayısı ve biyografi/tanıtım metni de dahil olmak üzere profil meta verilerini topladı.

• Çalıştırma sayısı: Her profil için 1 çalıştırma gerçekleştirdik.

Başarı oranları

Başarıyı üç seviyede değerlendirdik:

1. Gönderim başarısı: API'nin ilk isteğimizi (HTTP 200/202) kimlik doğrulama veya hız sınırlaması hatası olmadan kabul etmesi durumunda gönderimi başarılı olarak değerlendirdik.
2. Başarılı yürütme: Veri kazıma işlemi zaman aşımı veya sistem hatası olmadan tamamlandığında yürütmeyi başarılı olarak kabul ettik.
3. Doğrulama başarılı: Veri kalitesini ve kullanılabilirliğini sağlamak için bir dizi kural uyguladık. Zorunlu alan (sayfa adı) boş olmayan, yönlendirme içermeyen bir biçimde döndürülürse ve varsa takipçiler alanı sayısal bir değer içeriyorsa sonuç GEÇERLİ kabul edilir.

Önceki aşamalardan herhangi birinde başarısız olan bir deneme, sonraki aşamalara geçemez ve nihai doğrulama hesaplamasında başarısız deneme olarak kaydedilir. Örneğin, bir istek gönderim sırasında başarısız olursa, 0 doğrulama puanı alır. Nihai doğrulama başarı oranı, tüm aşamalardaki tüm denemeleri içerir.

Doğrulama kriterleri

Veri doğruluğunu ve eksiksizliğini değerlendirmek için her profilden dört alanı doğruladık. Her alan, aşağıdaki kurallar kullanılarak bağımsız olarak değerlendirilir.

1. İsim doğrulama

Doğrulama işleminin başarılı olması için profil adının mevcut ve geçerli olması gereken tek alandır. Tüm sağlayıcılar profil adını çıkarır: Nimble ve Decodo bunu HTML meta etiketlerinden ayrıştırırken, SerpAPI ve Apify bunu yapılandırılmış bir alan olarak döndürür.

Bir veri çekme aracı tespit edildiğinde veya bot karşıtı önlemleri aşamadığında, yanıt genellikle istenen profil yerine platformun giriş sayfası veya ana sayfasıdır. Bu durumları, döndürülen adın "Giriş yap" veya "Facebook'a hoş geldiniz" gibi bilinen yönlendirme sayfası başlıklarıyla eşleşip eşleşmediğini kontrol ederek belirleriz ve bu tür bir eşleşmeyi başarısızlık olarak değerlendiririz.

2. Takipçiler

• Değer yoksa geçerlidir (bu alan tüm profillerde herkese açık olarak görünmeyebilir).
• Mevcutsa ve en az bir sayısal karakter içeriyorsa geçerlidir (örneğin, “1.4K”, 500, “2,576”).
• Eğer mevcutsa ancak sayısal bir değer içermiyorsa geçersizdir .

Çıkarma işlemi sağlayıcıya göre değişir:

• Nimble: og:title / og:description HTML meta etiketlerinde Regex (kalıp: \d+[KkMmBb]? takipçiler)
• Decodo: og:description içeriği üzerinde Regex (kalıp: [\d,.]+ [KkMmBb]?\s*followers)
• SerpAPI: Yapılandırılmış alan profili_sonuçları.takipçiler
• Apify: Yapılandırılmış alan takipçileri

Doğrulama karar mantığı

is_valid = name_passed VE followers_passed

Nerede:

• name_passed = True, eğer ad geçerli ve yönlendirme içermeyen bir dizeyse veya Apify'ün profile_info listesi boş değilse.
• followers_passed = True eğer followers yoksa (None) VEYA sayısal bir değerle mevcutsa

URL'si bozuk veya kullanılamayan profilleri otomatik olarak atladık. Tespit, gönderim aşamasında hata mesajı eşleştirme yöntemi kullanılarak uygulandı:

• HTTP 404 hataları
• “bulunamadı”, “mevcut değil”, “geçersiz URL”
• “Gönderi mevcut değil”, “İçerik kaldırıldı”, “Gönderi kaldırıldı”, “Gönderi silindi”
• “Sayfa bulunamadı”, “Gönderi kullanılamıyor”, “Bu gönderi artık mevcut değil”

Ancak veri setimizde bozuk URL bulunmadığından, analizden hiçbir profil çıkarılmadı.

Mevcut meta veri alanları

Normalleştirilmiş çıktı şeması genelinde her sağlayıcı tarafından döndürülen boş olmayan yapılandırılmış alanların sayısını saydık. Sağlayıcı puanları, özel bir Facebook API'si sunup sunmadıklarına veya genel amaçlı HTML kazıma yöntemine güvenip güvenmediklerine bağlı olarak farklılık gösterir.

Nimble ve Decodo, profil sayfalarını ham HTML olarak alır ve Open Graph meta etiketlerine uygulanan regex kalıplarını kullanarak alanları çıkarır.

SerpAPI ve Apify, ayrı ayrı etiketlenmiş alanlara sahip yapılandırılmış JSON döndüren özel Facebook veri ürünlerini kullanır. Bu, yapılandırılmamış HTML'yi ayrıştırmadan daha geniş bir meta veri yelpazesini ortaya çıkarmalarına olanak tanır.

Her sağlayıcı için tüm 500 çalıştırma üzerinden sonuç başına meta veri sayısı ortalaması alınarak sonuç özetinde kullanılabilir meta veri alanları olarak raporlanmıştır.

İstatistiksel metodoloji

Güven aralıkları bootstrap yüzdelik örnekleme yöntemi kullanılarak hesaplandı:

• Yöntem: Bootstrap yüzdelik dilimi
• Yeniden örnekleme sayısı: 10.000
• Güven düzeyi: %95
• Ölçüt: Doğrulama başarı oranı (ikili: 1 = geçerli, 0 = geçersiz)
• Örneklem boyutu: Sağlayıcı başına N = 500

SSS'ler

Referans Linkleri

1.

Was ist Scraping und wie kann ich meine Infos auf Facebook schützen? | Facebook-Hilfebereich

2.

Conditions générales et politiques - Développement d’applications avec Meta - Documentation - Meta for Developers

Sedat Dogan

CTO

Takip Et

Sedat, yazılım geliştirme, web veri toplama ve siber güvenlik alanlarında deneyime sahip bir teknoloji ve bilgi güvenliği lideridir. Sedat: - Programlama dilleri ve sunucu mimarileri konusunda geniş uzmanlığa sahip, 20 yıllık beyaz şapkalı hacker ve geliştirme uzmanı deneyimine sahiptir. - Ödeme altyapısı gibi yüksek trafikli ve kritik öneme sahip teknoloji operasyonlarına sahip şirketlerin üst düzey yöneticilerine ve yönetim kurulu üyelerine danışmanlık yapmaktadır. - Teknik uzmanlığının yanı sıra kapsamlı iş zekasına da sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Gulbahar Karatas

Sektör Analisti

Takip Et

Gülbahar, AIMultiple'da web veri toplama, web verilerinin uygulamaları ve uygulama güvenliği konularına odaklanan bir sektör analistidir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder