İçgörü

En İyi Facebook Scraper'ları: Apify, Bright Data ve Decodo

ile

Güncellenme tarihi: 27 Ağu 2026

Python ve yönetilen bir Facebook scraping API ile herkese açık gönderileri, yorumları, beğenileri ve paylaşımları toplayabilirsiniz. Bu eğitim, Facebook gönderilerini anahtar kelimeye göre nasıl scrape edeceğinizi ve URL'lerini Google arama aracılığıyla nasıl alacağınızı gösterir.

Ardından, API kullanarak ayrıntılı gönderi verilerinin nasıl çıkarılacağını açıklar ve Apify, Nimble ve Decodo gibi araçlarla süreci ölçeklendirme ipuçları sunar.

API sağlayıcısı

Odak

Bright Data

Yüksek hacimli istekler için düşük API maliyetli kurumsal odaklı çözüm

SerpApi

En geniş meta veri kapsamına sahip Facebook scraper API

Apify

Facebook sayfa scraping için özel scraper API

Facebook scraper'ları benchmark sonuçları

En iyi Facebook scraper araçlarının 2026 fiyatlandırması

Desteklenen sayfa türlerine, çıktı formatlarına, fiyatlandırmaya ve deneme seçeneklerine göre en iyi Facebook scraping araçlarını görün.

Sağlayıcı	API	Desteklenen sayfalar	Çıktı	1k sayfa başına fiyat (aylık)	Ücretsiz deneme
Bright Data	Özel	Yorum Gönderi Reels	JSON NDJSON JSON Lines CSV	$0,98	Ayda 5k ücretsiz kayıt
Apify	Özel	Gönderi	JSON CSV Excel	$2,00	7 gün
SerpApi	Özel	Profil	JSON HTML	$25 (aylık plan)	250 arama
Nimble	Genel amaçlı	Önceden tanımlı sayfa şablonu yok	JSON HTML	$1,00	✅
Crawlbase	Özel	Sayfa Grup Profil Etkinlik	JSON	$4,19	1.000 ücretsiz istek
ScrapingBot	Genel amaçlı	Gönderi Profil	JSON HTML	$43 (aylık plan)	✅

Özel: Facebook sayfalarından anahtar veri alanlarıyla yapılandırılmış JSON döndürür. Bu API'ler özellikle Facebook için tasarlanmıştır ve daha yüksek doğruluk sağlar.
Genel amaçlı: Facebook'a özel değildir, ancak özel ayrıştırma yoluyla Facebook veri scraping için uyarlanabilir.
NDJSON ve JSONL: Büyük veri kümelerinin verimli depolanması ve işlenmesi için satır sonuyla ayrılmış JSON kullanır; her satır bir JSON nesnesini temsil eder.

Aşağıdaki en iyi araçları incelemeden önce, bu API'lerin Facebook scraping'i nasıl işlediğini anlamanın en kolay yolu çıktılarını görmektir. Tüm sağlayıcılardan örnek çıktı indirebilirsiniz.

Tüm satıcılardan örnek alın

Web Sitesini Ziyaret Et

En iyi Facebook scraping araçlarının özellikleri

Bright Data

Bright Data Facebook scraper'ı, Facebook Sayfaları, Profilleri, Grupları, Marketplace, Etkinlikler, Reels ve Yorumlardan herkese açık verileri ayıklamak için 15 özel şablonu kapsar. Kullanıcılar iki toplama modu arasından seçim yapabilir:

Scraper API: geliştiricilerin planlama, depolama, teslimat ve entegrasyon seçenekleriyle büyük ölçekli Facebook veri scraping'i otomatikleştirmesine olanak tanır.
No-code scraper: geliştirici olmayanların Facebook URL'lerinden doğrudan kontrol paneli aracılığıyla veri toplamasını sağlayan plug-and-play bir arayüz.

Canlı veri scraping'in yanı sıra, Bright Data ayrıca kullanıma hazır Facebook veri kümeleri de sağlar (gönderiler, yorumlar, marketplace ilanları, etkinlikler ve profiller dahil).

Kaydolun ve faturalandırma bölümünde AIM50 kodunu kullanarak %50 tasarruf edin

Web Sitesini Ziyaret Et

SerpApi

SerpApi Facebook Profile API'si Facebook profillerinden ve sayfalarından yapılandırılmış verileri ayıklar ve sonuçları JSON biçiminde döndürür. Benchmark'ımızda SerpApi, yüksek başarı oranını geniş metadata kapsamıyla birleştirdi.

Profil adı, URL, takipçiler, beğeniler, doğrulama durumu, tanıtım metni, kategori, iletişim bilgileri, bağlantılar ve fotoğraflar dahil alanlar sağlar. Profil türüne bağlı olarak, ayrıca içerik üreticisi ayrıntıları veya genel 'Hakkında' bilgileri de sunar.

SerpApi’nın ücretsiz planıyla başlayın, ayda 250 arama

Web Sitesini Ziyaret Et

Apify

Apify Facebook gönderileri scraper'ı verileri JSON, CSV veya Excel biçiminde çıkarabilir. Scraper için girdiler, manuel olarak eklenebilen, liste olarak yüklenebilen veya API aracılığıyla sağlanabilen Facebook Sayfa URL'leri olmalıdır.

Facebook scraper'ı, bu veriler tanıtım widget'ında bulunmasa bile “Hakkında” bölümünden sayfa adresleri, e-posta adresleri ve telefon numaraları gibi ayrıntılı bilgileri ayıklayabilir. Sosyal medya bağlantıları platforma göre gruplanır ve güncellenmiş “Hakkında” ve “Sayfa Şeffaflığı” bölümlerinden ek veriler toplanır.

Aylık $39 tutarındaki Starter planı, scraping oranını 1.000 sayfa başına yaklaşık $10'a düşürür ve ayda 3.900 sayfaya kadar içerir. Free planda 500 sayfaya kadar scrape edebilirsiniz.

Nimble

Nimbleway, Facebook'a uyarlanabilen genel amaçlı bir scraping API'si sunar. Platforma özel olarak tasarlanmamıştır, ancak hafif HTML'den JSON'a scraping için iyi performans gösterir.

Facebook veri scraper'ı ile belirli eyalet ve şehirlere kadar hedefleyebilirsiniz. Kullandıkça öde ve aylık planlar sunarlar.

ScrapingBot

ScrapingBot, gönderileri ve profilleri destekleyen, startup'lar veya küçük veri ekipleri için ideal olan uygun fiyatlı bir Facebook scraping yazılımıdır. Proxy rotasyonunu otomatik olarak yönetir ve basit entegrasyonlar için temiz JSON veya HTML çıkarır.

Crawlbase

Crawlbase, Crawling API'si aracılığıyla özel Facebook scraping sunar; kullanıcıların herkese açık Facebook sayfalarından, gruplarından, profillerinden, etkinliklerinden ve hashtag'lerinden yapılandırılmış JSON verileri toplamasını sağlar.

API, “title”, “type”, “membersCount”, “url” ve “userName”, “text”, “likesCount”, “commentsCount” ve “sharesCount” gibi gönderi verilerini içeren bir “feeds” dizisi gibi alanları içeren yapılandırılmış JSON döndürür.

Fiyatlandırma: $78/ay

Facebook scraper Python eğitimi

Bu adım adım kılavuz, Facebook gönderilerini nasıl scrape edeceğinizi, anahtar kelimeye göre Facebook gruplarını nasıl scrape edeceğinizi, Google aracılığıyla URL'leri nasıl alacağınızı ve Bright Data'nın Facebook gönderi scraper'ını kullanarak ayrıntılı gönderi bilgilerini nasıl çıkaracağınızı gösterir.

Facebook scraper nasıl çalışır?

Facebook scraper script'i dört ana adıma ayrılır:

Kurulum ve yapılandırma: Kütüphaneleri içe aktarın, Python'u ayarlayın ve API kimlik bilgilerini ekleyin.
Facebook URL'lerini bulma: Facebook gönderilerini scrape etmek için bağlantıları toplamak üzere Google aramayı kullanın.
Scraping'i tetikleme: URL'leri Facebook veri scraper API'sine gönderin.
Sonuçları alma ve kaydetme: Kazınan verileri indirin ve bir CSV dosyasına aktarın.

Adım 1: Kurulum ve yapılandırma

Burada, HTTP istekleri yapmak, verileri ayrıştırmak ve JSON işlemek için Python kütüphanelerini içe aktarıyoruz. Kontrol panelinden API kimlik bilgilerinizi ekleyin ve Facebook veri scraping için gerekli olan Google aramaları için bir proxy sunucusu yapılandırın.

Ardından arama parametrelerimizi tanımlıyoruz: “agentic frameworks” hakkında gönderiler arıyoruz ve beş gönderi topluyoruz (Facebook scraper'ınızı kullanarak daha derin analiz için bu sayıyı artırabilirsiniz).

1import requests
2import urllib.parse
3import re
4import time
5import json
6import pandas as pd
7import urllib3
8
9urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)
10
11API_TOKEN = "YOUR_BRIGHTDATA_API_TOKEN"
12FACEBOOK_DATASET_ID = "DATASET_ID_YOU_GET_FROM_BRIGHTDATA"
13
14proxy = {
15    "http": 'YOUR_PROXY_ADDRESS',
16    "https": 'YOUR_PROXY_ADDRESS'
17}
18
19KEYWORD = "agentic frameworks"
20NUM_POSTS = 5

Adım 2: Facebook URL'leri için Google Araması

Şimdi Facebook veri scraping için Facebook gönderi URL'lerini bulmak üzere Google'da arama yapıyoruz.

1all_urls = []
2start = 0
3
4while len(all_urls) < NUM_POSTS:
5    query = f"site:facebook.com {KEYWORD}"
6    encoded_query = urllib.parse.quote(query)
7    url = f"https://google.com/search?q={encoded_query}&start={start}&gl=us&hl=en&num=20"
8
9    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}
10    try:
11        response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy, verify=False, timeout=30)
12        html = response.text
13    except Exception as e:
14        break
15
16    patterns = [
17        r'https://www\.facebook\.com/[^/]+/posts/[^"?&]+',
18        r'https://www\.facebook\.com/share/p/[^"?&]+',
19        r'https://www\.facebook\.com/watch/\?v=[0-9]+[^"\s&]*',
20        r'https://www\.facebook\.com/[^/]+/videos/[0-9]+',
21    ]
22
23    found_urls = []
24    seen_urls = set()
25
26    for pattern in patterns:
27        matches = re.findall(pattern, html)
28        for match in matches:
29            clean_url = match.split('&')[0].split('?')[0]
30            if 'facebook.com' in clean_url and clean_url not in seen_urls:
31                seen_urls.add(clean_url)
32                found_urls.append(clean_url)
33
34    if not found_urls:
35        break
36
37    for found_url in found_urls:
38        if found_url not in all_urls:
39            all_urls.append(found_url)
40        if len(all_urls) >= NUM_POSTS:
41            break
42
43    if len(all_urls) >= NUM_POSTS:
44        break
45
46    start += 10
47    time.sleep(2)
48
49facebook_urls = all_urls[:NUM_POSTS]
50
51if not facebook_urls:
52    print("No Facebook posts found!")
53    exit()

Bu adım, Google aramayı kullanarak gerçek Facebook scraping kurulumunu gerçekleştirir. Script, ilgili herkese açık gönderileri bulmak için site:facebook.com sorgusu oluşturur, HTML sonuçlarını alır ve gönderi URL'lerini (paylaşılan gönderiler ve videolar dahil) ayıklar.

Yinelenen bağlantılar ayıklanır ve 2 saniyelik gecikme, Google'a saygılı ve uyumlu istekler yapılmasını sağlar.

Adım 3: Gönderi verilerini ayıklama

Ardından, toplanan Facebook gönderi URL'lerini Facebook veri scraping ve ayıklama için API'ye gönderiyoruz.

1trigger_url = "BRIGHTDATA_API_TRIGGER_ENDPOINT"
2headers = {
3    "Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}",
4    "Content-Type": "application/json",
5}
6params = {
7    "dataset_id": FACEBOOK_DATASET_ID,
8    "include_errors": "true",
9}
10data = [{"url": u} for u in facebook_urls]
11
12try:
13    response = requests.post(trigger_url, headers=headers, params=params, json=data)
14    if response.status_code == 200:
15        result = response.json()
16        snapshot_id = result.get("snapshot_id")
17    else:
18        print("Could not start BrightData scraping")
19        exit()
20except Exception as e:
21    print("Could not start BrightData scraping")
22    exit()

Bu adım, Facebook URL'lerinizi Facebook scraping API'sine gönderir. Her URL JSON olarak gönderilir; başarılı olursa scraper, scraping işini izlemek için bir snapshot ID döndürür. İstek başarısız olursa script bir hata mesajıyla çıkar.

Adım 4: Sonuçları alma ve kaydetme

Bu adım, Facebook scraping'i bitirmesi için API'yi bekler ve toplanan verileri kaydeder.

1snapshot_url = f"BRIGHTDATA_API_SNAPSHOT_ENDPOINT/{snapshot_id}"
2headers = {"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"}
3
4start_time = time.time()
5max_wait_seconds = 15 * 60
6
7while True:
8    elapsed = time.time() - start_time
9    if elapsed > max_wait_seconds:
10        print("Timeout!")
11        exit()
12
13    try:
14        response = requests.get(snapshot_url, headers=headers)
15        try:
16            data = response.json()
17            status = data.get("status")
18
19            if status == "ready" or status == "done":
20                download_url = data.get("download_url")
21                if download_url:
22                    download_response = requests.get(download_url)
23                    items = []
24                    for line in download_response.text.strip().split('\n'):
25                        if line.strip():
26                            try:
27                                items.append(json.loads(line))
28                            except:
29                                pass
30                    if items:
31                        break
32            elif status == "failed":
33                print("Scraping failed")
34                exit()
35
36        except json.JSONDecodeError:
37            pass
38        time.sleep(10)
39
40    except Exception as e:
41        time.sleep(10)
42
43if not items:
44    print("No data received")
45    exit()
46
47print(f"\n{'='*80}")
48print(f"RESULTS: {len(items)} FACEBOOK POSTS")
49print(f"{'='*80}\n")
50
51csv_data = []
52for item in items:
53    try:
54        likes = int(item.get('likes', 0))
55    except (ValueError, TypeError):
56        likes = 0
57    try:
58        num_comments = int(item.get('num_comments', 0))
59    except (ValueError, TypeError):
60        num_comments = 0
61    try:
62        num_shares = int(item.get('num_shares', 0))
63    except (ValueError, TypeError):
64        num_shares = 0
65
66    csv_data.append({
67        'url': item.get('url', 'N/A'),
68        'content': item.get('content', 'N/A'),
69        'date_posted': item.get('date_posted', 'N/A'),
70        'likes': likes,
71        'comments': num_comments,
72        'user': item.get('user_username_raw', 'N/A'),
73        'shares': num_shares,
74        'post_type': item.get('post_type', 'N/A'),
75    })
76
77df = pd.DataFrame(csv_data)
78df.to_csv('facebook_agentic_frameworks_posts.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
79
80print(f"\n{'='*80}")
81print("SAVED TO: facebook_agentic_frameworks_posts.csv")
82print(f"{'='*80}")

URL, kullanıcı adı, tarih, beğeni, yorum ve paylaşım gibi gönderi ayrıntılarını ayıklar, ardından analiz için her şeyi bir CSV dosyasına aktarır. Script, Facebook scraper'ınızı güvenilir ve verimli tutmak için zaman aşımı yönetimi ve hata kontrolleri içerir.

Ekibimiz, iş süreçlerinizden birini yapay zeka ajanlarıyla ücretsiz olarak otomatikleştirsin.

Bir süreci otomatikleştir

Facebook scraping yasal mı?

Facebook'u scraping yalnızca herkese açık verilerin toplanmasını içerdiğinde ve Facebook Hizmet Koşulları'na uyduğunda yasaldır. Facebook, izinsiz veri toplamayı, otomatik scraping'i ve özel kullanıcı bilgilerine rıza olmadan erişimi açıkça yasaklar.¹

Ancak geliştiriciler, resmi Facebook API'lerini kullanarak belirli Facebook veri türlerine etik ve yasal olarak erişmeye devam edebilirler. ²

Facebook yetkisiz scraping'i önlemek için ne gibi önlemler alıyor?

Facebook, hizmet koşullarını ihlal eden scraping girişimlerini tespit etmek ve engellemek için çeşitli anti-scraping önlemleri uygular. Bunlar şunlardır:

Harici Veri Kötüye Kullanımı (EDM) ekibi: Facebook'taki Harici Veri Kötüye Kullanımı (EDM) ekibi, olası veri kötüye kullanımını tespit etmekten ve yetkisiz scraper'ların Facebook politikalarını ihlal etmesini ve kullanıcı gizliliğini tehlikeye atmasını önlemekten sorumludur.
Oran sınırları , bir kullanıcının bir web sitesinin hizmetleriyle etkileşime girebileceği sayıyı ifade eder belirli bir dönem içinde. Facebook, API'lerinin aşırı kullanımını ve kötüye kullanılmasını önlemek için oran sınırları uygular.
Desen tanıma yoluyla istek engelleme: Facebook, otomatik Facebook scraping araçlarının sistemlerini aşırı yüklemesini önlemek için algoritmalar kullanır. Bu teknik, sunucu tarafından alınan trafiği ve istekleri makine öğrenimi algoritmaları kullanarak analiz etmeyi içerir.

Facebook scraping nedir?

Facebook scraping, kod veya özel araçlar kullanarak Facebook sayfalarından, gönderilerinden, profillerinden veya gruplarından herkese açık verilerin otomatik olarak toplanmasını içerir.

Scraping, Python script'leri veya API'ler ile yapılabilir; bu araçlar, proxy yönetimini otomatikleştirerek Facebook veri scraping'i basitleştirir.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Facebook scraper benchmark metodolojisi

Facebook profil verilerini scrape etme yeteneklerini değerlendirmek için web veri scraper'larını benchmark ettik. Her sağlayıcı için 500 Facebook profil URL'si çalıştırdık ve her profil bir kez test edildi.

Veri kümesi: 500 Facebook profil URL'sinden oluşan seçilmiş bir liste kullandık.
Hedef: Her sağlayıcı, takipçi sayısı, beğeni sayısı ve biyografi/tanıtım metni dahil profil metadata'sını scrape etti.
Çalıştırmalar: Profil başına 1 çalıştırma gerçekleştirdik.

Başarı oranları

Üç başarı düzeyi tanımladık:

Gönderim başarısı: Bir gönderimi, API ilk isteğimizi (HTTP 200/202) kimlik doğrulama veya oran sınırı hataları olmadan kabul ettiyse başarılı kabul ettik.
Yürütme başarısı: Bir yürütmeyi, scraping işi zaman aşımı veya sistem hataları olmadan tamamlandıysa başarılı kabul ettik.
Doğrulama başarısı: Veri kalitesini ve kullanılabilirliğini sağlamak için bir dizi kural uyguladık. Zorunlu alan (sayfa adı) boş olmayan, yönlendirme olmayan bir biçimde döndürülürse ve takipçiler alanı mevcut olduğunda sayısal bir değer içeriyorsa sonuç GEÇERLİ kabul edilir.

Daha önceki herhangi bir aşamada başarısız olan bir deneme, sonraki aşamalara geçemez ve nihai doğrulama hesaplamasında başarısız deneme olarak kaydedilir. Örneğin, bir istek gönderim sırasında başarısız olursa 0 doğrulama puanı alır. Nihai doğrulama başarı oranı, tüm aşamalardaki tüm denemeleri içerir.

Doğrulama kriterleri

Veri doğruluğunu ve eksiksizliğini değerlendirmek için profil başına dört alanı doğruladık. Her alan aşağıdaki kurallar kullanılarak bağımsız olarak değerlendirilir.

1. İsim doğrulaması

Profil adı, bir sonucun doğrulamayı geçmesi için mevcut ve geçerli olması gereken alandır. Tüm sağlayıcılar profil adını ayıklar: Nimble ve Decodo bunu HTML meta etiketlerinden ayrıştırırken, SerpAPI ve Apify yapılandırılmış bir alan olarak döndürür.

Bir scraper tespit edildiğinde veya anti-bot önlemlerini atlatamadığında, yanıt genellikle istenen profil yerine platformun giriş sayfasını veya ana sayfasını döndürür. Bu durumları, dönen adın “Log in” veya “Welcome to Facebook” gibi bilinen yönlendirme sayfası başlıklarıyla eşleşip eşleşmediğini kontrol ederek tespit eder ve bu tür eşleşmeleri başarısızlık olarak kabul ederiz.

2. Takipçiler

Geçerli: değer yoksa (alan tüm profillerde herkese açık görünmeyebilir).
Geçerli: mevcutsa ve en az bir sayısal karakter içeriyorsa (ör. “1.4K”, 500, “2.576”).
Geçersiz: mevcutsa ancak sayısal değer içermiyorsa.

Ayıklama sağlayıcıya göre değişir:

Nimble: og:title / og:description HTML meta etiketlerinde Regex (desen: \d+[KkMmBb]? followers)
Decodo: og:description içeriğinde Regex (desen: [\d,.]+ [KkMmBb]?\s*followers)
SerpAPI: Yapılandırılmış alan profile_results.followers
Apify: Yapılandırılmış alan followers

Doğrulama karar mantığı

is_valid = name_passed AND followers_passed

Burada:

name_passed = True eğer isim geçerli bir yönlendirme olmayan dizeyse veya Apify'nın profile_info listesi boş değilse
followers_passed = True eğer takipçiler yoksa (None) VEYA sayısal bir değerle mevcutsa

Bozuk veya kullanılamayan URL'lere sahip profilleri otomatik olarak atladık. Tespit, hata mesajı eşleştirmesi kullanılarak gönderim aşamasında uygulandı:

HTTP 404 hataları
“not found”, “does not exist”, “invalid url”
“post not available”, “content removed”, “post removed”, “post deleted”
“page not found”, “post is unavailable”, “this post is no longer available”

Ancak veri kümemizde bozuk URL yoktu, bu nedenle analizden hiçbir profil çıkarılmadı.

Kullanılabilir metadata alanları

Normalize edilmiş çıktı şeması genelinde her sağlayıcı tarafından döndürülen null olmayan yapılandırılmış alanların sayısını saydık. Sağlayıcı puanları, özel bir Facebook API sunup sunmamalarına veya genel amaçlı HTML scraping'e dayanmalarına bağlı olarak farklılık gösterir.

Nimble ve Decodo, profil sayfalarını ham HTML olarak alır ve Open Graph meta etiketlerine uygulanan regex desenleri kullanarak alanları ayıklar.

SerpAPI ve Apify, ayrı ayrı etiketlenmiş alanlarla yapılandırılmış JSON döndüren özel Facebook veri ürünleri kullanır. Bu, onların yapılandırılmamış HTML'i ayrıştırmadan daha geniş bir metadata yelpazesi sunmasını sağlar.

Sonuç başına metadata sayısı, her sağlayıcı için tüm 500 çalıştırma boyunca ortalandı ve sonuç özetinde kullanılabilir metadata alanları olarak raporlandı.

İstatistiksel metodoloji

Sağlayıcı	Doğrulama başarı oranı (%95 GA)
Nimble	99 (98.4, 99.8)
SerpAPI	98 (96.6, 99.2)
Decodo	74 (70, 77.6)
Apify	68 (63.4, 71.8)

Güven aralıkları bootstrap yüzdelik yeniden örnekleme kullanılarak hesaplandı:

Yöntem: Bootstrap yüzdelik
Yeniden örneklemeler: 10.000
Güven düzeyi: %95
Metrik: Doğrulama başarı oranı (ikili: 1 = geçerli, 0 = geçersiz)
Örneklem boyutu: N = 500 sağlayıcı başına

SSS'ler

En iyi Facebook scraping aracı ihtiyaçlarınıza bağlıdır. Bright Data, özel Python ve proxy kontrolü isteyen geliştiriciler için idealdir.

Apify, hızlı veri toplama için no-code bir Facebook gönderi scraper'ı ve bir Facebook sayfa scraper'ı sunar; Nimble ise residential IP rotasyonuyla API tabanlı Facebook veri scraping sağlar.

Evet, bir Facebook grubunu scrape etmek ve herkese açık gönderileri veya tartışmaları toplamak için bir Python script'i oluşturabilirsiniz. Uyumlu kalmak için herkese açık görünen içeriği scrape ettiğinizden emin olun.

Bir Facebook yorum scraper'ı kullanarak yorumları, tepkileri ve paylaşımları ayıklayabilirsiniz. Web scraping API'leri veya Apify'nın Facebook Post Scraper'ı ile herkese açık gönderilerden kullanıcı etkileşimlerini alabilirsiniz. Facebook Hizmet Koşulları'na uymak için her zaman kişisel veya özel verilerden kaçının.

Evet, ancak iletişim bilgileri herkese açık olarak listelendiğinde. Bir Facebook e-posta scraper'ı, işletme veya marka sayfalarının “Hakkında” veya “İletişim” bölümlerinden e-postaları toplayabilir. Özel kullanıcı e-postalarını toplamaktan veya kazınan verileri istenmeyen erişim için kullanmaktan kaçının.

Herkese açık ilanlardan ürün ayrıntılarını, fiyatlandırmayı ve satıcı bilgilerini ayıklamak için bir Facebook marketplace scraper'ı kullanabilirsiniz.

Python tabanlı scraper'lar küçük ölçekli veri ayıklamayı karşılayabilirken, Apify veya Nimble araçları proxy destekli büyük ölçekli Facebook marketplace scraping için daha iyidir.

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

Sedat Dogan and Gulbahar Karatas (2026) - "En İyi Facebook Scraper'ları: Apify, Bright Data ve Decodo". AIMultiple.com adresinde çevrimiçi yayımlanmıştır. Erişim tarihi: 27 Ağustos 2026, kaynak: https://aimultiple.com/facebook-scraping [Çevrimiçi Kaynak]

Dogan, S., & Karatas, G. (2026, 27 Ağustos). En İyi Facebook Scraper'ları: Apify, Bright Data ve Decodo. AIMultiple. https://aimultiple.com/facebook-scraping

@misc{dogan2026,
  author = {Dogan, Sedat and Karatas, Gulbahar},
  title  = {{En İyi Facebook Scraper'ları: Apify, Bright Data ve Decodo}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/facebook-scraping}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 27 Ağustos 2026}
}

Tüm verileri indir

10 veri noktasının sonuçları ve zaman damgaları. Bu makalede kullanılan verileri, 2 CSV dosyası içeren ZIP dosyası olarak indirin.

Son güncelleme: 17 Ağustos 2026

İndir

Değişiklik günlüğü

10 güncelleme

202618 Nis
SerpApi Facebook Profile API bölümü, kıyaslama başarı oranı ve meta veri alanlarıyla birlikte eklendi.
25 Şub
Facebook kazıyıcıları karşılaştırma sonuçları eklendi.
25 Şub
Facebook kazıyıcı karşılaştırma metodolojisi bölümü eklendi.
24 Oca
En iyi Facebook kazıyıcı araçları 2026 fiyatlandırması" bölümü eklendi.
20256 Kas
Makalenin giriş kısmı değiştirildi.
8 May
Instagram bölümünden Şekil 5 kaldırıldı.
12 Mar
Facebook veri toplama karşılaştırma sonuçları bölümü kaldırıldı.
30 Oca
Facebook veri toplama karşılaştırma sonuçları bölümü genişletildi.
202422 Ara
Güncellendi "En İyi 4 Facebook Kazıyıcı API'si 2025" bölümünün girişi.
11 Ara
Facebook API'leri veri toplama bölümü kaldırıldı.

Referans Linkleri

Was ist Scraping und wie kann ich meine Infos auf Facebook schützen? | Facebook-Hilfebereich

Conditions générales

Sedat Dogan

CTO

Takip Et

Sedat, yazılım geliştirme, ağ altyapısı ve siber güvenlik alanlarında 20 yıllık deneyime sahip bir teknoloji ve bilgi güvenliği lideridir. Sedat:
- Programlama dilleri ve sunucu mimarileri konusunda kapsamlı uzmanlığa sahip, 20 yıllık deneyime sahip bir beyaz şapkalı hacker ve geliştirme gurusudur.
- Erken aşama teknoloji şirketlerine yatırım yapan bir VC'de ve 125.000 işletmeye hizmet veren bölgesel bir dijital ödeme platformu olan Ödeal'da yönetim kurulu danışmanıdır.
- Yedi ulusal seçimin teknoloji altyapısını ve siber güvenliğini yönetmiş ve Twitter dahil küresel teknoloji liderleri tarafından siber güvenlik Onur Listesi'nde tanınmıştır.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Gulbahar Karatas

Sektör Analisti

Takip Et

Gülbahar, web verisi toplama, web verisinin uygulamaları ve uygulama güvenliğine odaklanmış bir AIMultiple sektör analistidir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Facebook scraper'ları benchmark sonuçları

En iyi Facebook scraper araçlarının 2026 fiyatlandırması

En iyi Facebook scraping araçlarının özellikleri

Facebook scraper Python eğitimi

Facebook scraping yasal mı?

Facebook scraping nedir?

Facebook scraper benchmark metodolojisi

SSS'ler

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Değişiklik günlüğü

Etik normlar ve sürecimiz doğrultusunda tarafsızlığı esas alıyoruz. AIMultiple'ın Web Veri Kazıma alanındaki kıyaslama hizmetlerinin aboneleri arasında Bright Data, Apify, SerpApi yer alır.

Sıradaki Okunma

Proxy Ayarları

İçgörü

13 Ağu

En İyi Facebook Scraper'ları: Apify, Bright Data ve Decodo

Facebook scraper'ları benchmark sonuçları

En iyi Facebook scraper araçlarının 2026 fiyatlandırması

En iyi Facebook scraping araçlarının özellikleri

Bright Data

SerpApi

Apify

Nimble

ScrapingBot

Crawlbase

Facebook scraper Python eğitimi

Facebook scraper nasıl çalışır?

Adım 1: Kurulum ve yapılandırma

Adım 2: Facebook URL'leri için Google Araması

Adım 3: Gönderi verilerini ayıklama

Adım 4: Sonuçları alma ve kaydetme

Facebook scraping yasal mı?

Facebook yetkisiz scraping'i önlemek için ne gibi önlemler alıyor?

Facebook scraping nedir?

Facebook scraper benchmark metodolojisi

Başarı oranları

Doğrulama kriterleri

1. İsim doğrulaması

2. Takipçiler

Doğrulama karar mantığı

Kullanılabilir metadata alanları

İstatistiksel metodoloji

SSS'ler

En iyi Facebook scraping aracı nedir?

Python kullanarak Facebook gruplarını scrape edebilir miyim?

Facebook yorumlarını veya kullanıcı etkileşimlerini nasıl scrape edebilirim?

Facebook sayfalarından e-posta adreslerini ayıklamak mümkün mü?

Facebook Marketplace ilanlarını nasıl scrape ederim?

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Atıflı bağlantıHTML; blog yazıları, LinkedIn makaleleri ve bültenler için. Tavsiye edilir.

APA 7. baskıAPA 7. baskı stiline uyan akademik makaleler ve analist raporları için.

BibTeXLaTeX belgeleri ve akademik referans yöneticileri için.

Referans Linkleri

Yorum yapan ilk kişi olun

Sıradaki Okunma

Android Proxy Sunucusu Ayarlarını Yapılandırma

En İyi Japonya Proxy'leri: Başarı Oranı ve Yanıt Süresi

En İyi Birleşik Krallık Proxy'lerini Test Ettik

En İyi Kanada Proxy'lerini Test Ettik

En İyi Google Alışveriş API'leri

Sınırsız Konutsal & Veri Merkezi Bant Genişliği

Bright Data

SerpApi

Apify

Nimble

ScrapingBot

Crawlbase