Eğitimde Üretken Yapay Zekanın En İyi 13 Kullanım Alanı

OECD Digital Education Outlook'a göre, ortaokul öğretmenlerinin %57'si yapay zekanın ders planları oluşturmalarına veya iyileştirmelerine yardımcı olduğunu belirtmektedir.¹Açık bir öğretim amacıyla kullanıldığında üretken yapay zeka teknolojileri öğrenmeyi geliştirebilir ve eleştirel düşünme, yaratıcılık ve iş birliği gibi becerileri destekleyebilir.

Üretken yapay zekanın eğitim süreçlerini nasıl geliştirebileceğini öğrenmek için en iyi 13 kullanım alanını keşfedin.

1. Kişiselleştirilmiş öğrenme için uyarlanabilir içerik üretimi

Üretken yapay zeka, bireysel öğrenci ihtiyaçlarına, öğrenme stillerine ve yeterlilik düzeylerine uygun özelleştirilmiş eğitim materyalleri oluşturmada üstündür. Teknoloji, uygun içerik varyasyonlarını otomatik olarak üretmek için öğrenci performans verilerini analiz eder.

Gerçek hayattan örnek: Speechify

Speechify, eğitimde üretken yapay zeka aracıdır. Masaüstünde veya çevrimiçi olarak metinden sese veya sesten metne dönüştürme sunar.²

Gerçek hayattan örnek: Khan Academy’nin Khanmigo

Khanmigo, Khan Academy’nin öğrenciler için üretken yapay zeka öğretmeni ve eğitimciler için öğretim asistanıdır. Öğrencilere problemlerde adım adım rehberlik etmek, akıl yürütmeyi desteklemek ve öğretmenlere öğretim görevlerinde yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır.

Khan Academy, Khanmigo'yu sınıf gözlemleri, öğrenci ve öğretmen görüşmeleri, sohbet dökümü analizi ve büyük ölçekli ürün testleri yoluyla geliştirmeye devam etmektedir. Son güncellemeler yanıtları hızlandırmaya, matematik doğrulamayı iyileştirmeye ve daha ilgili özel ders sağlamak için öğrencilerin Khan Academy öğrenme geçmişini kullanmaya odaklanmıştır.

Platform başarıyı yanıt hızı, öğrencilerin özel dersten sonra bir sonraki problemi doğru çözebilme becerisi ve öğrencilerin bilişsel katılım kalitesiyle ölçer. Son alıştırma girişimleri, beceri eksikleri ve ön koşul ilerlemesi gibi yapılandırılmış bilgileri kullanarak Khanmigo, öğrencilerin bağımsız öğrenmesine yardımcı olmada daha etkili hale gelmiştir. Khan Academy ayrıca Khanmigo'nun FERPA, COPPA ve eyalet gizlilik yasaları dahil olmak üzere öğrenci gizlilik düzenlemelerine uyduğunu belirtmektedir.³

Gerçek hayattan örnek: Duolingo Max

Duolingo'nun premium sürümü, konuşma pratiği senaryoları oluşturmak ve öğrencilerin hatalarını doğal dilde açıklamak için GPT-4'ü entegre eder; bu da dil edinimini daha ilgi çekici ve kişiselleştirilmiş hale getirir.

Gerçek hayattan örnek: Eğitim için Gemini

Gemini for Education, okullar ve üniversiteler için tasarlanmış Google’ın yapay zeka asistanıdır. Classroom, Docs, Gmail ve Meet gibi Google Workspace araçlarıyla entegre olarak öğretmenlerin ders planlamasına, öğrenme materyalleri oluşturmasına ve sınıf görevlerini daha verimli yönetmesine yardımcı olur.

Platform, yapay zeka tarafından üretilen içerik, araştırma ve rapor oluşturma, özel yapay zeka asistanları (“Gems”) ve yazma, kodlama ve çalışma araçları gibi özellikler içerir. Ayrıca öğrenci verilerinin güvende olmasını sağlamak için kurumsal düzeyde gizlilik korumaları ve yönetici kontrolleri sunar.⁴

2. Ders tasarımı

Üretken yapay zeka araçları, müfredatlar, ders planları ve değerlendirmeler dahil olmak üzere ders materyallerinin tasarlanmasına ve düzenlenmesine yardımcı olabilir. Ayrıca, alıştırma problemleri veya etkileşimli egzersizler gibi ders materyallerini öğrencilerin bilgi eksiklerine, becerilerine ve öğrenme stillerine göre kişiselleştirebilir.

Üretken yapay zeka, sanal gerçeklik gibi diğer teknolojilerle eşleştirildiğinde simülasyonlar ve sanal ortamlar oluşturabilir. Böylece daha fazla katılım ve etkileşimli dersler sunarak öğrencilerin öğrenme deneyimini geliştirir.

Örneğin, eğitimde üretken yapay zeka, öğrencilerin deneyler yapabileceği, sonuçları gözlemleyebileceği ve gözlemlerine dayanarak tahminlerde bulunabileceği bir sanal laboratuvar ortamı oluşturabilir.

3. Dersler için içerik oluşturma

Üretken yapay zeka, sınav ve alıştırma soruları veya kavramların açıklamaları ve özetleri gibi yeni öğretim materyalleri oluşturulmasına yardımcı olabilir. Bu, dersleri için çok miktarda ve çeşitli içerik oluşturması gereken öğretmenler için özellikle yararlı olabilir. Yapay zeka kullanarak orijinal içerikten değiştirilmiş veya tamamen yeni içerik oluşturmak mümkündür.

Ayrıca, eğitimde üretken yapay zeka, ana ders materyallerini desteklemek için aşağıdakiler gibi ek materyallerin oluşturulmasını kolaylaştırabilir:

• Okuma listeleri
• Çalışma rehberleri
• Tartışma soruları
• Bilgi kartları
• Özetler.

Ayrıca yapay zeka, video dersler ve podcast'ler için senaryolar oluşturabilir ve çevrimiçi dersler için multimedya içerik üretimini kolaylaştırabilir. Görüntü oluşturma, eğitimde üretken yapay zekanın bir diğer önemli yeteneğidir. Öğretmenler, belirli ders ihtiyaçlarına yanıt veren özel değişikliklerle görseller oluşturmak isteyebilir.

Gerçek hayattan örnek: MagicSchool AI

MagicSchool AI, okulların ve öğretmenlerin yapay zeka araçlarını kendi müfredatları, politikaları ve kaynaklarıyla özelleştirmelerine olanak tanıyarak yapay zeka tarafından üretilen yanıtların bölge hedefleriyle tutarlı kalmasını sağlar.

Yöneticiler, panolar ve analitikler aracılığıyla yapay zekanın okullar genelinde nasıl kullanıldığını izleyebilir; bu da benimsemeyi yönlendirmelerine ve bilinçli kararlar almalarına yardımcı olur.⁵

Gerçek hayattan örnek: NotebookLM

NotebookLM, kullanıcıların kendi belgelerini analiz etmelerine ve onlarla etkileşime girmelerine yardımcı olan Google tarafından geliştirilmiş bir yapay zeka araştırma ve not alma aracıdır. Kullanıcılar PDF'ler, Google Dokümanlar, slaytlar veya web siteleri gibi kaynaklar yükleyebilir; yapay zeka içeriği özetler, soruları yanıtlar ve bu materyallerden içgörüler üretir.

Google Workspace ile entegre olur ve ayrıca özetler, çalışma rehberleri veya sesli genel bakışlar gibi çıktılar üretebilir; bu da kullanıcıların karmaşık bilgileri anlamalarına ve araştırmaları daha verimli düzenlemelerine yardımcı olur.⁶

Gerçek hayattan örnek: Canva Magic Write

Öğretmenler, sunum slaytları, ders taslakları ve görsel öğrenme yardımcılarını hızlıca oluşturmak için Canva'nın üretken yapay zeka araçlarını giderek daha fazla kullanıyor.

Örneğin NOLEJ, 3 dakikada yapay zeka tarafından üretilen bir e-öğrenme kapsülü sunar. Bu kapsül, hedef konu için etkileşimli bir video, sözlük, alıştırma çalışmaları ve özet sunar (aşağıdaki Şekil 1'e bakın).⁷

Şekil 1: Yapay zeka tarafından oluşturulmuş ders içeriği örneği.

Daha köklü şirketler, ana ürünlerini destekleyen içerikler oluşturmak için yapay zekayı kullanıyor. ⁸

4. Analitik modeller için veri gizliliği koruması

Eğitimde üretken yapay zeka kullanarak eğitim verisi setleri oluşturmanın bir avantajı, öğrenci gizliliğini korumaya yardımcı olabilmesidir. Bir veri ihlali veya siber saldırı, okul çağındaki çocuklara ait hassas kişisel bilgileri açığa çıkararak gizliliklerini riske atabilir.

Gerçek dünya verilerinden öğrenen yapay zeka modelleri tarafından oluşturulan sentetik veri, anonimlik sağlayabilir ve öğrencilerin kişisel bilgilerini koruyabilir. Yapay zeka modelleri tarafından üretilen sentetik veri setleri, diğer algoritmaların eğitimi için değerlidir; hem etkinlik hem de gelişmiş veri güvenliği sunar.

5. Eski öğrenme materyallerini geri yükleme

Üretken yapay zeka, tarihi belgeler, fotoğraflar ve filmler dahil olmak üzere güncelliğini yitirmiş veya düşük kaliteli öğrenme materyallerinin kalitesini artırabilir. Bu materyallerin çözünürlüğünü artırmak için yapay zeka kullanılarak modern standartlara getirilebilir ve yüksek kaliteli medyaya alışkın öğrenciler için daha ilgi çekici hale getirilebilir.

Bu güncellemeler ayrıca öğrencilerin materyalleri okumasını, analiz etmesini ve anlamasını kolaylaştırabilir; bu da içeriğin daha derinlemesine anlaşılmasına ve sonuçta daha iyi öğrenme çıktılarına yol açar.

Eğitimde üretken yapay zekanın bir türü olan Çekişmeli Üretken Ağlar (GAN'lar) kullanılarak düşük kaliteli görüntüleri geri yüklemek ve basit filigranları kaldırmak mümkündür. Bu tür görüntü restorasyonu eğitim materyallerine uyarlanabilir.

Örneğin sanat ve tasarım okullarında eski görüntülerin geri yüklenmesi, sanat eserlerinin önemli ayrıntılarının tespit edilmesini sağlar. Ayrıca tarih derslerinde ve araştırmalarda eski belgelerin taranması ve geri yüklenmesi kolaylaştırılabilir.

6. Sanal özel ders

Üretken yapay zeka, öğrencilerin sanal bir öğretmenle etkileşime girebileceği ve gerçek zamanlı geri bildirim ile destek alabileceği sanal özel ders ortamları oluşturmak için kullanılabilir. Bu, yüz yüze özel derse erişimi olmayabilecek öğrenciler için özellikle yararlı olabilir.

Akademik çalışmalara göre, ciddi okuma güçlüğü çeken çocuklara verilen özel ders, okuma becerilerini bir yılda %50 oranında iyileştirmiştir.⁹ Ancak tüm öğrencilere özel ders sağlamak zor olabilir. Eğitimde üretken yapay zeka, sanal özel ders ortamları oluşturarak bu sorunun üstesinden gelebilir. Bu ortamlarda öğrenciler sanal bir öğretmenle etkileşime girebilir ve gerçek zamanlı olarak geri bildirim ve destek alabilir. Bu, yüz yüze özel derse erişimi olmayabilecek öğrenciler için özellikle yararlı olabilir.

Gerçek hayattan örnek: Öğretmenler için ChatGPT

Öğretmenler için ChatGPT, doğrulanmış ABD K–12 eğitimcileri için OpenAI’ın yapay zeka çalışma alanıdır. Güvenli bir okul veya bölge ortamında sınıf planlaması, ders materyalleri, araştırma, veri analizi ve iş birliği için yapay zekayı kullanmalarına yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır.

Eğitimciler, bölgeye bağlı bir çalışma alanı oluşturabilir veya buna katılabilir, uygun meslektaşlarını davet edebilir ve dosya yükleme, web araması, ses, görüntü oluşturma, özel GPT'ler, bellek ve veri analizi gibi araçları kullanabilir. Platform ayrıca ders planlama, içerik oluşturma ve idari görevleri desteklemek için öğretmen odaklı işe alıştırma, önerilen prompt'lar ve paylaşılan çalışma alanı özelliklerini içerir.

Okul liderleri ve bölge yöneticileri için Öğretmenler için ChatGPT, SSO ve rol tabanlı erişim kontrolleri, alan adı yönetimi, analitikler ve bölgeyle sınırlı çalışma alanları sağlar. OpenAI, bu planda paylaşılan bilgilerin varsayılan olarak modellerini eğitmek için kullanılmadığını belirtir; bu da onu normal bir kişisel ChatGPT hesabına kıyasla sınıf materyalleri ve öğrenciyle ilgili verilerin işlenmesi için daha uygun hale getirir.¹⁰

Gerçek hayattan örnek: Tutor AI

Tutor AI, eğitimde üretken yapay zekanın bu tür kullanımını hayata geçirmeye çalışıyor. Çeşitli konularda etkileşimli içerik üreten bir eğitim platformu sunar.¹¹

Eğitimde üretken yapay zekanın bir başka uygulaması, özel ders için chatbot kullanımıdır. Chatbot Life'ın raporuna göre eğitim sektörü, chatbot teknolojisini kullanan üçüncü büyük sektördür.¹²

7. Değerlendirme ve geri bildirim

Not verme ve geri bildirim sağlama, eğitimciler için en çok zaman alan görevler arasındadır. Üretken yapay zeka; öğrenci çalışmalarını, denemeleri, problem setlerini veya projeleri analiz ederek yapıcı, kişiselleştirilmiş geri bildirim üreterek yardımcı olur. Ayrıca dil bilgisi, tutarlılık ve argüman kalitesini değerlendirebilir ve öğrencilere nasıl gelişebilecekleri konusunda anında içgörüler sunabilir.

Değerlendirmede üretken yapay zeka şunları yapabilir:

• Açıklamalarla kısa cevaplı veya deneme yanıtlarını notlandırabilir
• Teslimden önce taslaklar hakkında gerçek zamanlı geri bildirim sağlayabilir
• Ana dili farklı olan konuşmacılar için dil bilgisi, üslup ve netlik sorunlarını vurgulayabilir
• İnsan yargısının yerini almadan iyileştirme önerilerinde bulunabilir

Değerlendirme ve geri bildirim gerçek hayattan örnekler

Deneme incelemeleri için ChatGPT: Dünyanın dört bir yanındaki öğrenciler, teslimden önce taslakları cilalamak, okunabilirlik önerileri almak ve dil bilgisi düzeltmeleri almak için GPT modellerini kullanıyor.

Turnitin Draft Coach: Geleneksel olarak intihal tespitiyle bilinmesine rağmen Turnitin, dil bilgisi kontrolleri ve yapı önerileri dahil olmak üzere biçimlendirici yazma geri bildirimi sağlamak için yapay zeka araçları geliştirmiştir.

Gradescope (Turnitin tarafından): Özellikle büyük sınıflar için yaygın hataları belirleyerek ve öğretmenlerin geri bildirimi tutarlı bir şekilde uygulamasına olanak tanıyarak not verme iş akışlarını hızlandırmak için yapay zeka kullanır.

8. Eleştirel düşünme

Yapay zeka araçları, öğrencileri kalıpların dışında düşünmeye teşvik ederek yaratıcılığı destekler. Eğitimde üretken yapay zeka, problem çözme görevleri için ilgi çekici senaryolar oluşturabilir veya yazma alıştırmaları için hikayeler üretebilir; bu da öğrencilerin eleştirel düşünme becerilerini geliştirmelerine yardımcı olur.

DALL·E ve MidJourney gibi araçlar, öğrencilerin soyut fikirleri görselleştirmesini sağlar; hayal gücünü öğrenme deneyimini geliştiren somut yaratımlara dönüştürür.

9. Dil öğrenimi ve iletişim

Üretken yapay zeka; gerçek zamanlı çeviri, dil bilgisi düzeltmesi ve telaffuz rehberliği sunarak dil boşluklarını kapatır. Bu, eğitimi ana dili farklı olan konuşmacılar için daha kapsayıcı hale getirir.

Gerçek hayattan örnek: Grammarly’nin AI Rewriter'ı

Grammarly’nin AI Rewriter ajanı, orijinal anlamı koruyarak netliği, tonu ve özgünlüğü geliştirmek için metni analiz eder ve alternatif sürümler sunar:

• Otomatik metin yeniden yazma: Netliği, tonu veya üslubu geliştirmeye yardımcı olurken orijinal anlamı koruyarak cümleleri veya paragrafları anında yeniden yazar.
• Birden çok yeniden yazma önerisi: Kullanıcıların mesajlarına veya hedef kitlelerine en uygun ifadeyi seçebilmeleri için aynı metnin alternatif sürümlerini üretir.
• Geliştirilmiş okunabilirlik ve netlik: Karmaşık cümleleri basitleştirir ve içeriğin daha kolay anlaşılması için ifadeleri yeniden yapılandırır.
• Yapay zeka ifadesi algılama: Yapay zeka tarafından üretilen metinde yaygın olarak kullanılan kelimeleri veya ifadeleri belirler ve yazının daha doğal veya özgün görünmesi için daha az tipik alternatifler önerir.
• Birçok içerik türünde çalışır: Yeniden yazıcı; denemeler, e-postalar, makaleler ve diğer profesyonel veya akademik yazma görevleri için kullanılabilir.¹³

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

10. Oyunlaştırılmış öğrenme deneyimleri

Katılımı artırmak için üretken yapay zeka, etkileşimli sınavlar ve simülasyonlar oluşturarak eğitimi oyunlaştırmak için kullanılır. Oyunlaştırılmış öğrenme; ilgiyi artırır ve öğrencilerin eğlenceli ama bilgilendirici etkinlikler yoluyla bilgiyi akılda tutmalarına yardımcı olur.

Kahoot! gibi platformlar, müfredat hedefleriyle uyumlu oyunlar tasarlamak için yapay zeka kullanır; bu da öğrenmeyi hem eğlenceli hem de etkili kılar.

11. Etkileşimli sanal özel ders sistemleri

Yapay zeka destekli sanal öğretmenler, bireysel öğrenme tercihlerine ve programlarına uyum sağlayan kişiselleştirilmiş yardım sunarak 24/7 öğrenci desteği sağlar. Bu sistemler, insan benzeri özel ders deneyimleri sunmak için doğal dil işlemeyi alan uzmanlığıyla birleştirir.

Sanal özel ders yetenekleri:

• Doğrudan cevaplar vermeden adım adım problem rehberliği
• Eleştirel düşünmeyi teşvik etmek için Sokratik sorgulama
• Metin, görseller ve etkileşimli öğeler kullanarak çok modlu açıklamalar
• Uyarlanabilir müdahale stratejileriyle ilerleme takibi

Gerçek hayattan örnek: MATHia platformu

Carnegie Learning'in MATHia platformu, dünya genelinde 600.000'den fazla öğrenciye bireyselleştirilmiş matematik özel dersi sağlar. Sistem belirli kavram yanılgılarını tespit eder ve hedefli alıştırmalar üretir; sonuç olarak öğrencilerin %68'i geleneksel öğretim yöntemlerine kıyasla önemli öğrenme kazanımları gösterir.

Gerçek hayattan örnek: Squirrel AI

Çin'de 2.000+'den fazla öğrenme merkezinde kullanılan Squirrel AI, kişiselleştirilmiş özel ders oturumları oluşturmak için üretken yapay zeka kullanır. Platformu kullanan öğrenciler, geleneksel grup eğitimine kıyasla 5-10 kat öğrenme verimliliği artışı gösterdi.

12. Müfredat tasarımı ve ders materyali geliştirme

Eğitimciler ders materyalleri, ders planları ve destekleyici kaynaklar oluşturmak için önemli zaman harcar. Üretken yapay zeka; kaliteyi ve öğrenme hedefleriyle uyumu korurken bu süreci hızlandırır.

İçerik oluşturma uygulamaları:

• Öğrenme çıktılarına ve zaman kısıtlarına dayalı müfredat oluşturma
• Otomatik cevap anahtarı üretimiyle etkileşimli alıştırma oluşturma
• Video dersler için senaryolar dahil multimedya içerik üretimi
• Müfredatlar arası bağlantı belirleme ve uygulama

Gerçek hayattan örnek: NOLEJ

NOLEJ'in platformu, video içeriği, alıştırma egzersizleri, sözlükler ve değerlendirmeler dahil olmak üzere dakikalar içinde eksiksiz etkileşimli öğrenme modülleri oluşturur.

Gerçek hayattan örnek: Canva AI

Canva'nın yapay zeka yazma araçlarını kullanan öğretmenler; tutarlı biçimlendirme ve yaşa uygun dil otomatik olarak uygulanarak ders materyallerini geleneksel yöntemlerden daha hızlı oluşturur.

13. Erişilebilirlik geliştirme ve evrensel tasarım

Üretken yapay zeka, farklı öğrenme ihtiyaçlarını ve engelleri karşılayan içerik varyantlarını otomatik olarak oluşturarak eğitim erişilebilirliğini önemli ölçüde geliştirir.

Erişilebilirlik özellikleri:

• Doğal ses senteziyle otomatik metinden sese dönüştürme
• Ekran okuyucular için görsel içerik açıklaması oluşturma
• Farklı okuma seviyeleri için basitleştirilmiş dil sürümleri
• Sağır ve işitme güçlüğü çeken öğrenciler için işaret dili animasyonu oluşturma

Gerçek hayattan örnek: Microsoft’un Immersive Reader

Office 365 Education'a entegre edilen Microsoft'un Immersive Reader'ı, öğrenme farklılıkları olan öğrencilere okuma desteği sağlamak için yapay zeka kullanır; hece ayrımı ve resimli sözlükler gibi özelliklerle dünya genelinde 23 milyondan fazla öğrenciye hizmet verir.

SSS'ler

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Ermut, Sıla},
  title  = {{Eğitimde Üretken Yapay Zekanın En İyi 13 Kullanım Alanı}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/generative-ai-in-education}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 22 Haziran 2026}
}

Değişiklik günlüğü

8 güncelleme

2026202520242023

1. 22 Haz

   Sanal özel ders bölümüne ChatGPT for Teachers örneği eklendi ve Khanmigo örneği genişletildi.

2. 11 Mar

   Eğitimde üretken yapay zeka araçları listesi Gemini for Education, MagicSchool AI, NotebookLM ve Grammarly's AI Rewriter ile genişletildi.

Referans Linkleri

1.

OECD Digital Education Outlook 2026 | OECD

2.

How text to speech helps an Individualized Education Program | Speechify

3.

How Khan Academy Is Building a Better AI Tutor: Our Most Recent Learnings  - Khan Academy Blog

Khan Academy

4.

Mit Gemini for Education das Lernen fördern - Google for Education

5.

AI Platform for Schools & Districts | MagicSchool

Magic School, Inc.

6.

Gemini Notebook: KI-basierter Recherche- und Lernassistent | Google Workspace

7.

Transform content into learning that lasts, sustainably

8.

OpenAI - developing next-gen AI tools for the good of humanity. - Digital Innovation and Transformation

9.

Özel Dersin İşe Yaradığına Dair Kanıt.

10.

ChatGPT for Teachers | OpenAI Help Center

11.

Tutor AI - Your personal AI tutor to learn anything

12.

Chatbot 2019 Trends and Stats with Insider Reports | by Aslam Abbas | Chatbots Life

Chatbots Life

13.

Introducing Grammarly’s New AI Rewriter Agent | Grammarly Blog

Grammarly Blog

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5] Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Sıla Ermut

Sektör Analisti

Takip Et

Sıla Ermut, AIMultiple'da yapay zeka model'lerini, yapay zeka altyapısını, yapay zeka yönetişimini ve kurumsal yapay zeka uygulamalarını ele alan bir sektör analistidir. Araştırmaları çoğunlukla yapay zekanın pazarlama, sağlık hizmetleri, tedarik zincirleri ve sürdürülebilirlik alanlarındaki kullanımına odaklanmaktadır.
Daha önce proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında işe alım uzmanı olarak çalıştı. Sıla, Sosyal Psikoloji alanında yüksek lisans derecesine ve Uluslararası İlişkiler alanında lisans derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Yorumlar 1

Düşüncelerinizi Paylaşın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder

Dwayne Killins

Nov 08, 2024 at 10:05

Challenges of generative AI in education Unemployment risks for some teachers or other education professionals. This part has always been an issue for Educators and the only real answer is to start attracting Educators that embrace the Technology.

Yanıtla

Cem Dilmegani

Nov 10, 2024 at 06:51

Thank you for your comment. Indeed, schools need to invest in upskilling educators to improve the quality of education and ensure that educators leverage the technology.

Yanıtla