GPT-5: Özellikler, Benchmark'lar, Fiyatlandırma ve Karşılaştırma
OpenAI, GPT-5.6 model ailesini 9 Temmuz 2026'da piyasaya sürdü. Aile, karmaşık muhakeme ve profesyonel iş akışları için GPT-5.6 Sol, dengeli bir seçenek olarak GPT-5.6 Terra ve daha hızlı, maliyete duyarlı iş yükleri için GPT-5.6 Luna'yı içerir. Teknik özelliklerini, yayınlanan benchmark sonuçlarını, fiyatlandırmasını, kullanılabilirliğini ve önceki GPT modellerinden farklarını inceliyoruz.
GPT-5 model karşılaştırması
Üç GPT-5.6 modeli aynı yayınlanmış bağlam penceresini ve bilgi kesme tarihini kullanır. Temel farkları maliyet, hedeflenen iş yükü ve benchmark performansıdır.
Özellik | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|---|
Birincil rol | Karmaşık profesyonel işler | Dengeli yetenek ve maliyet | Yüksek hacimli, maliyete duyarlı iş yükleri |
Önceki kademe eşdeğeri | Standart veya amiral gemisi kademe | Mini kademe | Nano kademe |
API model kimliği | gpt-5.6-sol | gpt-5.6-terra | gpt-5.6-luna |
Genel API takma adı | gpt-5.6 Sol'a yönlendirir | Listelenen yok | Listelenen yok |
Bağlam penceresi | 1,050,000 token | 1,050,000 token | 1,050,000 token |
Maksimum çıktı | 128,000 token | 128,000 token | 128,000 token |
Bilgi kesme tarihi | Şubat 16 2026 | Şubat 16 2026 | Şubat 16 2026 |
Metin girişi ve çıkışı | Destekleniyor | Destekleniyor | Destekleniyor |
Görüntü girişi | Destekleniyor | Destekleniyor | Destekleniyor |
Yerel görüntü çıkışı | Desteklenmiyor | Desteklenmiyor | Desteklenmiyor |
Kaynak: OpenAI
GPT-5.6'da Farklı Olan Nedir?
Üç yetenek kademesi
GPT-5.6, önceki standard, mini ve nano adlandırma modelini Sol, Terra ve Luna ile değiştirir:
- Sol daha zorlu kodlama, araştırma, bilim, bilgisayar kullanımı ve profesyonel görevler için tasarlanmıştır.
- Terra günlük üretim iş yükleri için yetenek ve maliyeti dengeler.
- Luna maliyetin önemli bir kısıt olduğu daha hızlı, yüksek hacimli uygulamalar için tasarlanmıştır.
Daha küçük modeller yalnızca yedek sürümler değildir. Sol ile aynı yayınlanmış bağlam penceresine ve maksimum çıktı boyutuna sahiptirler, ancak benchmark sonuçları ve hedeflenen iş yükleri farklıdır.
Daha büyük muhakeme ayarları
GPT-5.6, ürüne bağlı olarak farklı muhakeme çabası seviyelerini destekler. Standart ChatGPT'de bunlar, uygun kullanıcılar için Orta, Yüksek ve Ekstra Yüksek olarak görünür.
Desteklenen ChatGPT Work, Codex ve API ortamlarında, GPT-5.6 ayrıca şunları sunar:
max: Modele alternatifleri incelemesi, kontroller yapması ve çalışmasını gözden geçirmesi için daha fazla zaman ve hesaplama bütçesi verir.ultra: Sonuçlarını birleştirmeden önce paralel olarak çalışan birden fazla ajan kullanır.
ultra yalnızca daha yüksek tek modelli bir muhakeme seviyesi değildir. Çok ajanlı bir yürütme modudur. OpenAI, varsayılan olarak dört ajan kullandığını, bunun bazı karmaşık görev sonuçlarını iyileştirebileceğini ancak toplam token tüketimini de artırdığını belirtmektedir.
GPT-5.6 Yetenekleri
Kodlama ve yazılım mühendisliği
GPT-5.6 kod üretebilir, inceleyebilir, açıklayabilir, yeniden düzenleyebilir ve hata ayıklayabilir. Ayrıca, modelin bir depoyu inceleyebileceği, dosyaları düzenleyebileceği, testler çalıştırabileceği, hataları teşhis edebileceği ve uygulaması üzerinde yineleme yapabileceği ajansal yazılım geliştirme iş akışları için tasarlanmıştır.
Olası kodlama kullanımları şunları içerir:
- Hata düzeltme
- Özellik uygulama
- Depo analizi
- Test oluşturma
- Kod inceleme
- Yeniden düzenleme
- Dokümantasyon
- Ön yüz geliştirme
- Command-line iş akışları
- Araç destekli hata ayıklama
Oluşturulan değişiklikler yine de incelenmeli ve test edilmelidir. Performans; depo erişimine, yürütme ortamına, araç güvenilirliğine, test kapsamına ve talimatların özgüllüğüne bağlıdır.
Tasarım ve prototipleme
GPT-5.6, doğal dil talimatlarını arayüz yapılarına, ön yüz koduna, görselleştirmelere ve etkileşimli prototiplere dönüştürebilir.
Bilgisayar kullanım araçları mevcut olduğunda, model ayrıca oluşturulan çıktıyı inceleyebilir, görsel veya işlevsel sorunları belirleyebilir ve daha fazla ayarlama yapabilir.
Potansiyel kullanımlar şunları içerir:
- HTML, CSS ve JavaScript prototipleri
- Arayüz düzenleri
- Etkileşimli gösterimler
- Gösterge panoları
- Ön yüz bileşenleri
- Sunum düzenleri
- Belge ve elektronik tablo biçimlendirme
Bu çıktılar; erişilebilirlik testi, tarayıcı testi, güvenlik incelemesi veya profesyonel tasarım değerlendirmesi ihtiyacını ortadan kaldırmaz.
Profesyonel belgeler
Desteklenen ortamlarda, GPT-5.6 şunların oluşturulmasına ve revize edilmesine yardımcı olabilir:
- Sunumlar
- Raporlar
- Elektronik tablolar
- Finansal modeller
- Araştırma özetleri
- Yapılandırılmış iş belgeleri
- Şablon tabanlı çıktılar
Model, ilgili ürün, izinler ve entegrasyonlar mevcut olduğunda yüklenen dosyaları ve bağlı iş yeri kaynaklarını kullanabilir. GPT-5.6'nın Slack, Google Drive, Microsoft 365, Notion veya diğer platformlara otomatik olarak erişimi yoktur. Bu bağlantıların ayrıca etkinleştirilmesi gerekir.
Araştırma ve bilgi çalışması
GPT-5.6, uygun arama veya belge alma araçlarına erişimi olduğunda bilgileri arayabilir, düzenleyebilir, karşılaştırabilir ve özetleyebilir.
1.05 milyon token'lık bağlam penceresi, büyük materyal koleksiyonlarının tek bir istekte gönderilmesine olanak tanır. Ancak, büyük bir bağlam penceresi her ayrıntının doğru bir şekilde alınacağını veya yorumlanacağını garanti etmez.
Önemli araştırma bulguları birincil kaynaklarla kontrol edilmelidir. Bu, özellikle kaynaklar çeliştiğinde, bilgiler hızla değiştiğinde veya görev yasal, tıbbi, bilimsel veya finansal kararları içerdiğinde önemlidir.
Bilgisayar kullanımı
GPT-5.6, uyumlu Responses API ortamlarında bilgisayar kullanım araçlarını destekler. Bu, modelin grafik arayüzlerle etkileşime girmesine, uygulamaları incelemesine ve çok adımlı tarayıcı veya masaüstü iş akışlarını tamamlamasına olanak tanıyabilir.
Bilgisayar kullanım performansı şunlara bağlıdır:
- Arayüz kararlılığı
- Ekran çözünürlüğü
- Kimlik doğrulama durumu
- Araç izinleri
- Sayfa yükleme davranışı
- Uygulamadaki değişiklikler
- Önemli eylemler için onay gereksinimleri
Bir benchmark sonucu, her web sitesinde veya uygulamada güvenilir çalışmayı garanti etmez.
Görüntü anlama
GPT-5.6 Sol, Terra ve Luna görüntüleri girdi olarak kabul eder. Şunları analiz edebilirler:
- Grafikler
- Ekran görüntüleri
- Diyagramlar
- Taranmış belgeler
- Ürün görüntüleri
- Arayüz düzenleri
- Fotoğraflar
Modeller, yerel görüntü çıktısı yerine metin döndürür. Responses API'de, GPT-5.6, bu araç etkinleştirildiğinde ayrı bir görüntü oluşturma aracı kullanabilir.
Sağlık ve bilimsel sorular
GPT-5.6 kanıtları özetleyebilir, bilimsel kavramları açıklayabilir ve sağlıkla ilgili bilgilerin düzenlenmesine yardımcı olabilir. OpenAI ayrıca HealthBench Professional, GeneBench Pro ve LifeSciBench'ten sonuçlar bildirmektedir.
Bu sonuçlar klinik güvenilirlik oluşturmaz. GPT-5.6; tanı, acil bakım, tedavi kararları veya lisanslı bir profesyonelin tavsiyesi yerine kullanılmamalıdır.
GPT-5.6 Benchmark Sonuçları
Aşağıdaki karşılaştırma, OpenAI tarafından GPT-5.6 ve GPT-5.5 için yayınlanan rakamları kullanır. Aksi belirtilmedikçe, daha yüksek puanlar daha iyidir.
Kaynak: OpenAI GPT-5.6 değerlendirme tabloları.
Sonuçlar birkaç dengeyi göstermektedir:
- Sol, seçilen değerlendirmelerin çoğunda en yüksek GPT ailesi puanını kaydeder.
- Terra, yarı API token fiyatına birkaç profesyonel ve kodlama testinde Sol'a yaklaşır.
- Luna, SWE-Bench Pro ve AutomationBench'te GPT-5.5'i geçer ancak Terminal-Bench 2.1, BrowseComp, MMMU Pro, Toolathlon ve seçilen her iki MRCR testinde onun altında puan alır.
- GPT-5.6 Sol'un MRCR v2'de 512K–1M'deki %73,8'lik sonucu, GPT-5.5'in %74,0'ının biraz altındadır.
- Sol, OpenAI tarafından yayınlanan her şirketler arası karşılaştırmada lider değildir. Örneğin, diğer modeller SWE-Bench Pro, FrontierMath Tier 4, Toolathlon ve GDPval-AA v2'nin bazı sürümlerinde daha yüksek puanlar kaydeder.
Bu farklılıklar, GPT-5.6'yı her görev veya benchmark'ta evrensel olarak üstün olarak tanımlamayı yanlış kılar.
GPT-5.6 API Fiyatlandırması
API fiyatlandırması bir milyon token başına hesaplanır.
Ek fiyatlandırma kuralları şunları içerir:
- 272,000'den fazla giriş token'ı içeren prompt'lar, tüm istek için standart giriş ücretinin iki katı ve standart çıkış ücretinin 1.5 katı olarak faturalandırılır.
- Önbellek yazmaları, önbelleğe alınmamış giriş ücretinin 1.25 katı tutarındadır.
- Önbellek okumaları listelenen 90% indirimi alır.
- Araç çağrıları ayrı ücretlere tabi olabilir.
- Çok ajanlı ve Ultra iş akışları birden fazla ajan arasında token tüketebilir.
- Hız sınırları, geliştiricinin API kullanım kademesine bağlıdır.
Tercih edilen kaynak olarak ekleSınırlamalar
GPT-5.6'nın birkaç önemli sınırlaması vardır:
- Yanlış veya desteklenmeyen bilgiler üretebilir.
- Daha büyük bağlam pencereleri mükemmel alımı sağlamaz.
- Muhakeme ayarları gecikmeyi ve maliyeti artırabilir.
- Araç kullanımı; izinler, değişen arayüzler veya entegrasyon hataları nedeniyle başarısız olabilir.
- Daha küçük kademeler her benchmark'ta önceki modellerden daha iyi performans göstermez.
- Çok ajanlı yürütme önemli ölçüde daha fazla token tüketebilir.
- Siber güvenlik önlemleri bazı meşru istekleri engelleyebilir.
- Model, ajansal ortamlarda zaman kullanıcının amaçlanan kapsamının ötesinde eylemler gerçekleştirebilir veya deneyebilir.
- Listelenen API model uç noktaları aracılığıyla yerel olarak ses kabul etmez veya üretmez.
- Görüntüleri analiz eder ancak ayrı bir araç olmadan yerel görüntü çıktısı üretmez.
- OpenAI modelin parametre sayısını, tam mimarisini veya tam eğitim veri setini açıklamamıştır.
- Profesyonel tıbbi, hukuki, finansal veya güvenlik yargısının yerine geçmez.
Yüksek etkili iş akışları; insan incelemesi, dar izinler, onay adımları, denetim günlükleri ve uygulamaya özel değerlendirmeler kullanmalıdır.
SSS'ler
Gerçek zamanlı model yönlendirme, daha büyük bağlam işleme, gelişmiş çok modlu muhakeme, daha güvenli tamamlama stratejileri ve daha gelişmiş kodlama yetenekleri sunar. Ayrıca araçlar, API'ler ve kurumsal iş akışlarıyla daha sorunsuz entegre olacak şekilde tasarlanmıştır.
Hayır. Görüntüleri analiz edebilir ve hakkında muhakeme yapabilir ancak doğrudan oluşturmaz.
Yaygın uygulamalar şunları içerir:
Karmaşık muhakeme ve problem çözme
Çok dilli kod oluşturma ve hata ayıklama
Belge özetleme ve araştırma
Görsel içerik yorumlama (grafikler, fotoğraflar, diyagramlar)
Müşteri desteği otomasyonu
Çok araçlı ve API odaklı iş akışları
Harici Bağlantılar
- 50+ Gerçek Hayat Örnekleriyle ChatGPT Kullanım Alanları
- LLM Fine-Tuning İşletmeler İçin Kılavuz
- 10+ Büyük Dil Modeli Örnekleri & Benchmark
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Sezer, Sena},
title = {{GPT-5: Özellikler, Benchmark'lar, Fiyatlandırma ve Karşılaştırma}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/gpt-5}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 28 Temmuz 2026}
}
Yorumlar 1
Düşüncelerinizi Paylaşın
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.
Hello, Is it possible to chat gpt-4 in the development of intelligent household utensils that can judge by themselves when to heat or cool food and drinks.
Hello Kiril, I think what you're referring to is asking the latest version of ChatGPT to help you develop smart utensils, which would qualify them IoT devices? In any case, we asked. And it did give us the high-level steps to follow, such as creating concept sketches, collecting the required hardware components, developing the appropriate software, etc. Hope this helps!