Google Dialogflow ve Rakiplerini Karşılaştırın
Amazon ve Facebook gibi teknoloji devleri, geliştiricilerin sohbet botlarını kolayca oluşturmalarını sağlamak için konuşma yapay zekasına yatırım yapıyor. Bu yapay zeka destekli sohbet botları, e-posta gönderme, arama motorlarında bilgi arama gibi çeşitli rutin görevleri otomatik hale getirebiliyor.
Dialogflow hakkında temel bilgileri topladık ve ana rakipleriyle karşılaştırarak, ihtiyaçlarınıza en uygun platformu seçmenize yardımcı olmak için en son geliştirmeleri özetledik.
Google Dialogflow nedir?
Dialogflow, işletmelerin konuşma tabanlı yapay zeka uygulamaları oluşturmasını sağlayan, chatbot geliştirme için tasarlanmış bir platformdur. 2016 yılında tarafından satın alınmasından bu yana, platform makine öğrenimi ve doğal dil işleme yeteneklerini kullanan bir dizi araca dönüşmüştür.
Dialogflow, her biri belirli bir kullanım senaryosu için tasarlanmış iki ayrı ürün olarak işlev görür. Dialogflow CX (Müşteri Deneyimi), büyük ölçekli, kurumsal düzeydeki uygulamaları yönetirken, Dialogflow ES (Temel Özellikler) ise basit ila orta karmaşıklıkta uygulamalara hitap eder.
Dialogflow CX ile birlikte 2019 yılında görsel akış oluşturucu, durum tabanlı yönlendirme ve karmaşık konuşma senaryoları için tasarlanmış geliştirilmiş niyet tabanlı çerçeveler de dahil olmak üzere gelişmiş özellikler sunuldu.
Dialogflow XC'de gelişmiş yapay zeka entegrasyonu
Dialogflow CX artık Gemini-2.5 temel modellerini içeriyor. Bu entegrasyon, önceden oluşturulmuş bir üretken playbook'un yanı sıra, dinamik olarak yanıt üretebilen, harici API'lere erişebilen ve konuşma bağlamına göre ayarlanabilen kodsuz diziler sağlıyor.
Google'in yapay zeka altyapısının entegre edilmesiyle, platformun doğal dil işleme yetenekleri önemli ölçüde artırıldı. Bu, gelişmiş varlık tanıma, iyileştirilmiş niyet eşleştirme ve kapsamlı çok dilli destek sunan konuşma ajanlarının küresel olarak konuşlandırılmasına olanak tanır.
Ayrıca, ekipler, platformun Google Cloud'un Üretken Yapay Zeka Stüdyosu ile doğrudan etkileşimi sayesinde, özel büyük dil modellerini iyileştirebilir veya niyet tanıma ve alana özgü yanıt oluşturmayı geliştirmek için özel modeller uygulayabilirler. Bu özellik, özellikle sağlık ve finans gibi sıkı veri yönetimi gerektiren düzenlemeye tabi sektörlerdeki işletmeler için faydalıdır.
Çoklu platform dağıtımı
Dialogflow, yapay zeka ajanlarınızın aşağıdaki gibi büyük konuşma platformlarında dağıtımını destekleyerek geniş çapta erişilebilir olmasını sağlar:
- Google Asistan
- Amazon Alexa
- Facebook Messenger
- Slack
- Microsoft Takımlar
- Telgraf
- Skype
- Twilio
Kapsamlı platform stratejisi sayesinde Dialogflow, her büyüklükteki şirket tarafından kullanılabilir.
Kurumsal entegrasyonlar
Dialogflow'u Google'in bulut ekosistemiyle entegre etmek, çağdaş çözümler için önemli avantajlar sağlar. Başlıca entegrasyonlar arasında sunucusuz arka uç süreçleri için Google Cloud Functions, kapsamlı konuşma analizi ve özelleştirilmiş raporlama için BigQuery Analytics ve makine öğrenimi iş akışları için Vertex AI yer almaktadır. Bu entegrasyonlar, uçtan uca model eğitimi, değerlendirme, dağıtım ve performans izleme olanağı sağlar.
Kuruluşların müşteri ihtiyaçları geliştikçe konuşma tabanlı aracılarını değiştirmelerine yardımcı olmak için, platformun geliştirilmiş varlık ve niyet yönetimi artık önceki konuşma verilerine dayanarak otomatik olarak yeni niyetler veya varlıklar önermek için üretken yapay zekayı kullanıyor.
Google Dialogflow nasıl çalışır?
Şekil 1. Google Dialogflow'un çalışma prensibi şeması. 1
Google Dialogflow'un genel mimarisi
Genel olarak, Dialogflow sistemi aşağıdaki gibi çalışır:
- Kullanıcılar, desteklenen herhangi bir cihaz veya platform üzerinden metin veya sesli mesaj gönderir ve bu mesajlar anında Dialogflow'a yönlendirilir.
- Gelen mesaj Dialogflow tarafından kategorize edilir ve chatbot geliştiricisi tarafından tanımlanan amaçlarla eşleştirilir. Chatbot geliştiricisi, sistemin amaç tanımlamasını öğrenmesi için eğitim ifadeleri kullanabilir.
- Gelişmiş bir tarama başlatmak ve bu giriş için alınacak uygun eylemi belirlemek üzere webhook servisine bir istek gönderilir. Botun yanıtları doğrudan geliştirici tarafından yazılabilir veya Dialogflow tarafından seçilebilir. Diyalog sistemi, bir webhook ve harici API'ler aracılığıyla dışarıdan beslenebilir ve geliştirilebilir.
- Webhook'lar, tanımlanmış eylemlere göre otomatik olarak tetiklenen ve HTTP yanıtı döndüren yapılardır.
- Uygulama Programlama Arayüzü (API) ile webhook arasındaki fark: Bir API'nin tetiklenmesi gerekir. Bir webhook ise belirli bir eylem gerçekleştiğinde otomatik olarak tetiklenir.
- Harici API ve veritabanı taraması sonucunda en uygun işlem tekrar Dialogflow'a bildirilir.
- Dialogflow, bilgileri işler ve entegre platform için uygun bir yanıt oluşturur.
- Biçimlendirme, uygulamada veya cihazda doğru işlemi sağlamak amacıyla yapılır.
- Son kullanıcı mesajı alır.
Dialogflow CX üretken oyun kitapları
Dialogflow CX, görsel öğeler ve kodsuz diziler kullanarak karmaşık konuşma akışlarını yöneten üretken playbook'lar sunar. Bu playbook'lar, temel niyet eşleştirmesi ile geliştirilmiş yapay zeka destekli çözümler arasında bir bağlantı görevi görür.
Üretken oyun kitaplarında, birden fazla etkinlik tek bir konuşma turunda birbirine bağlanır. Yanıtlar oluşturmak, oturum parametrelerini ayarlamak, hesaplamalar yapmak ve harici API'lere erişmek için Google'in Gemini modellerini kullanabilirler. Bu, üretken yapay zeka yeteneklerinin geleneksel kural tabanlı mantıkla harmanlandığı bir akış oluşturur.
Gerçek hayattaki bazı uygulamalar arasında dinamik öneri sistemleri , akıllı boşluk doldurma ve bağlam duyarlı yanıtlar yer almaktadır.
Dialogflow diğer chatbot platformlarıyla nasıl karşılaştırılır?
Çeşitli chatbot geliştirme platformları, kullanım kolaylığı, entegrasyon seçenekleri, dil desteği ve maliyetler açısından değerlendirilebilir.
1. Yapay Zeka Yetenekleri ve Doğal Dil İşleme
- Dialogflow, Gemini-2.5 entegrasyonuyla birlikte Google'in NLU'sunu kullanmaktadır. Dialogflow CX, dinamik yanıtlar ve otomatik niyet önerileri sağlayan üretken oyun kitapçıklarına sahiptir ve bu da karmaşık konuşmalar için etkinliğini artırır.
- Amazon Lex, basit görevler için güvenilir niyet doğruluğu sağlar ancak gelişmiş üretken yetenekleri etkinleştirmek için Amazon Bedrock veya SageMaker ile ek yapılandırma gerektirir. Özel yuva doğrulaması için Lambda işlevleri gereklidir. Ayrıca, Amazon Lex, sesli bot doğruluğunu artıran İngilizce için nöral otomatik konuşma tanıma (ASR) modeli sunar.
- IBM watsonx Orchestrate, entegre edilmiş bilgi edinme ve geliştirme (RAG) özelliklerine sahiptir ve çeşitli büyük dil modeli (LLM) sağlayıcılarını destekler. Bilgi tabanı odaklı uygulamalar için güçlüdür, ancak yapılandırması daha karmaşık olabilir.
- Microsoft Azure Bot Hizmeti, Copilot Studio aracılığıyla GPT-4o ile entegre olarak Azure ekosistemi içinde gelişmiş üretken özellikler sunar.
- Wit.ai, geliştiriciler için doğal dil işlemeye (NLP) önem veriyor ve Llama 2'den gelen son geliştirmeleri içeriyor; ancak, özel bir geliştirme yapılmadan doğal olarak üretken yetenekler sunmuyor.
- OpenAI Frontier, büyük ölçekli araştırma ve mühendislik çalışmalarıyla yapay zeka sistemlerini geliştirmeye odaklanmaktadır. Girişim, gelişmiş muhakeme, bilimsel keşif potansiyeli ve daha geniş problem çözme yeteneklerine sahip, son derece yetenekli yapay zeka modelleri geliştirmeyi amaçlamaktadır. Frontier araştırması ayrıca, bu güçlü modellerin güvenilir ve faydalı kalmasını sağlamak için uyum ve güvenlik yöntemlerine de önem vermektedir.
- Decagon AI, kurumsal müşteri desteği için tasarlanmış yapay zeka ajanlarına odaklanmaktadır. Sistem, konuşma bağlamını korur ve yalnızca yanıt üretmek yerine arka uç sistemlerle entegre olarak gerçek eylemler gerçekleştirebilir.
2. Kullanım kolaylığı
- Dialogflow, görsel akış oluşturucuları ve basit kurulumuyla kullanıcı dostu bir deneyim sunar. Üretken playbook'lar, karmaşık mantık için bile kapsamlı kodlama ihtiyacını azaltır.
- Amazon Lex, daha derin AWS bilgisi ve teknik uzmanlık gerektirdiğinden, teknik bilgisi olmayan kullanıcılar için zorlayıcıdır.
- Watsonx Orchestrate, sürükle ve bırak arayüzleri sunuyor, ancak ekosisteme aşina olmayanlar için oldukça karmaşık görünebilir.
- Azure Bot Service , Copilot Studio aracılığıyla düşük kodlu arayüzler sunar; ancak Azure'ın çok sayıda yapılandırma seçeneği nedeniyle doğası gereği karmaşıktır.
- Wit.ai öncelikle geliştiricileri hedefliyor ve sınırlı GUI desteği sunuyor, bu da onu teknik ekipler için ideal kılıyor.
- OpenAI Frontier öncelikle bir son kullanıcı ürünü olmaktan ziyade bir araştırma girişimidir. Gelişmiş yapay zeka yetenekleri ve güvenlik araştırmalarına odaklanmaktadır; bu da doğrudan kullanılabilirlik araçları veya görsel geliştirme arayüzlerinin birincil amacı olmadığı anlamına gelir.
- Decagon AI, ekiplerin yapay zeka ajanlarını, ajanın nasıl davranması gerektiğini tanımlayan doğal dil talimatları olan Ajan İşletim Prosedürleri (AOP'ler) kullanarak tasarlamalarını sağlar. Bu, iş ekiplerinin iş akışlarını tanımlamasına olanak tanırken, geliştiriciler entegrasyonlar ve güvenlik önlemleri üzerinde kontrolü elinde tutarak kapsamlı kodlama ihtiyacını azaltır.
3. Entegrasyon yetenekleri
- Dialogflow, Google ekosistemi (Assistant, Cloud, Vertex AI) ile entegrasyon ve WhatsApp Business API'sine doğrudan bağlantı özelliği de dahil olmak üzere üçüncü taraf platformlar için kapsamlı destek sunmaktadır.
- Amazon Lex, AWS hizmetleriyle yakından entegre olur, ancak AWS dışındaki platformlar için özel geliştirme gerektirir.
- IBM watsonx Orchestrate, tatmin edici kurumsal bağlantı araçları sunuyor ancak Google'in yapay zeka hizmetlerine doğrudan karşılık gelen özelliklere sahip olmaktan uzak kalıyor.
- Azure Bot Service, Microsoft ürünle (Teams ve Office 365 gibi) zahmetsizce entegre olur ve kurumsal entegrasyon yeteneklerine sahiptir.
- Wit.ai, tüm platformlarda manuel entegrasyon geliştirme gerektiriyor.
- Frontier , ChatGPT Enterprise, ChatGPT Atlas, üçüncü taraf aracıları ve diğer aracılarla entegre olur.
- Decagon AI, CRM platformları, biletleme sistemleri ve ödeme sistemleriyle entegre olur. Bu entegrasyonlar sayesinde yapay zeka ajanları müşteri verilerine erişebilir ve para iadesi yapma, kayıtları güncelleme ve abonelikleri yönetme gibi görevleri yerine getirebilir.
4. Dil desteği
- Dialogflow, İspanyolca'da 95'ten fazla, Excel'de ise 25'ten fazla dili desteklerken, Gemini-2 50'den fazla ek dil için gerçek zamanlı çeviri olanağı sağlıyor.
- Amazon Lex , İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Japonca, Korece ve diğerleri dahil olmak üzere 20'den fazla dil ve yerel ayarı desteklemektedir.
- IBM Watsonx Orchestrate, 10'dan fazla ana dili destekler ve RAG tabanlı çok dilli özelliklere sahiptir.
- Azure Bot Service 30'dan fazla dili destekler ve GPT-4o, 100'den fazla dilde üretken yanıtlar sağlar.
- Wit.ai, değişen doğruluk seviyelerinde de olsa, 50'den fazla dili desteklemektedir.
- OpenAI Frontier 50'den fazla dil için dil desteği sunmaktadır.
- Decagon AI, desteklediği dil sayısını açıkça belirtmiyor.
5. Maliyet
- Dialogflow, küçük ve orta ölçekli işletmeler için uygun ücretsiz bir katman sunmaktadır. Dialogflow ES fiyatlandırması metin isteği başına 0,002 dolardan başlarken, CX fiyatlandırması metin isteği başına 0,007 dolardır. Kurumsal destek aylık 10.000 dolardan başlayan fiyatlarla sunulmaktadır.
- Amazon Lex, 6 aylık ücretsiz bir deneme süresi sunuyor. Bundan sonra, konuşma isteği başına 0,004 ABD doları ve metin isteği başına 0,00075 ABD doları fiyatlandırmayla başlıyor. Bedrock üzerinden sunulan üretken özellikler için ek ücretler mevcut.
- IBM Watsonx Orchestrate, aylık 500 dolardan başlayan Essentials planı ve Standard ve Enterprise kademeleri için özel fiyatlandırma ile ücretsiz deneme sürümü sunmaktadır.
- Microsoft Azure Bot Hizmeti, ayda 10.000 mesaja kadar izin veren ücretsiz bir katman sunar; ücretli seçenekler ise mesaj başına 0,0005 dolardan başlar. Azure OpenAI entegrasyonu için ek ücretler uygulanır.
- Wit.ai, platformuna kişisel ve ticari kullanım için tamamen ücretsiz erişim sağlayarak, kısıtlı bütçeye sahip girişimler ve küçük işletmeler için mükemmel bir çözüm sunuyor.
- Frontier'ın fiyatlandırma planları kamuya açık değildir.
- Decagon AI, kullanıma dayalı bir fiyatlandırma modeli kullanmaktadır; ancak bu model kamuya açık değildir.
6. Kullanım örnekleri ve hedef kitle
Her platform farklı türdeki işletmelere ve kullanım senaryolarına hizmet eder.
- Hızlı kurulum, düşük kodlama gereksinimleri, gelişmiş yapay zeka yetenekleri veya Google ürünleriyle sorunsuz entegrasyon için Dialogflow'u seçin.
- Eğer kapsamlı AWS entegrasyonuna, Alexa üzerinden sesli ticarete veya Lambda tabanlı yürütmeye ihtiyacınız varsa Amazon Lex'i seçin.
- Büyük işletmelerin kapsamlı bilgi tabanı entegrasyonuna ve sıkı uyumluluk standartlarına bağlı kalması gerektiğinde IBM watsonx Orkestrasını seçin.
- Microsoft ürünle entegrasyon, Teams'te dağıtım veya Azure için geliştirme amacıyla Azure Bot Hizmeti'ni seçin.
- Geliştirme üzerinde tam kontrol, ücretsiz prototipleme fırsatları veya kişiselleştirilmiş doğal dil işleme çözümleri için Wit.ai'yi seçin.
- İleri düzey yapay zeka araştırmalarını desteklemek, yüksek kapasiteli yeni nesil modeller geliştirmek veya büyük ölçekli hesaplama, bilimsel keşif ve yapay zeka güvenliği araştırmalarını birleştiren çalışmalara katkıda bulunmak için OpenAI Frontier'ı seçin .
- Decagon AI'yı seçerek, yapay zeka destekli temsilcileriyle müşteri destek iş akışlarınızı otomatikleştirin. Bu temsilciler, sohbet, e-posta ve sesli kanallar üzerinden para iadelerini işleme, abonelikleri yönetme ve müşteri sorularını çözme gibi gerçek görevleri yerine getirebilir.
SSS'ler
Dialogflow, kuruluşların web, mobil uygulamalar ve sesli asistanlar için gelişmiş konuşma yapay zekası ve sohbet botları oluşturmasını sağlayan Google'in doğal dil anlama platformudur. Platform, minimum öğrenme eğrisiyle önceden oluşturulmuş ajanlar ve araçlar sunarak Google Cloud ve Facebook Messenger gibi mesajlaşma uygulamalarıyla doğrudan entegrasyon sağlar. Kullanıcılar, doğal dil girdisini anlayan ve konuşma ve metin arayüzleri aracılığıyla son kullanıcılarla etkileşim kuran sohbet botları oluşturabilirler.
Dialogflow ES, sezgisel arayüzü ve kapsamlı destek kaynaklarıyla yeni müşteriler için önemli avantajlar sunarak öğrenme sürecini kısaltır. Platform, kullanıcıların konuşmalardaki insan duygularını ve bağlamını anlayarak hızlı sonuçlar elde etmelerine yardımcı olan önceden oluşturulmuş temsilciler sağlar. Kuruluşlar, Google Cloud ve diğer uygulamalarla doğrudan entegrasyondan yararlanarak web, mobil uygulamalar ve sesli asistanlar genelinde gelişmiş konuşma tabanlı temsilciler oluşturmayı kolaylaştırır.
Dialogflow, karmaşık iş senaryolarında gelişmiş konuşma tabanlı yapay zeka için gelişmiş üretken yapay zeka özellikleri ve doğal dil işleme araçları sunar. Platformun API çağrılarını yönetme, veri sistemleriyle entegre olma ve sesli ve metin girişini destekleme yeteneği, onu birden fazla kanalda kurumsal uygulamalar için ideal hale getirir. Sorunsuz Bulut entegrasyonu ve karmaşık konuşma akışlarıyla Dialogflow, insan konuşmasını anlayan ve web sitelerinde, mobil uygulamalarda ve Facebook gibi mesajlaşma platformlarında kişiselleştirilmiş deneyimler sunan sohbet botları oluşturmaya yardımcı olur.
Daha fazla okuma
- Sohbet robotu şirketleri, konuşma tabanlı yapay zekayı kullanıma sunacak.
- IoT İletişim Protokolleri ve Temel Özellikleri
- Büyük Dil Modeli Örnekleri ve Kullanım Alanları
Referans Linkleri
Yorumlar 2
Düşüncelerinizi Paylaşın
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.
I did not see CoRover human-centric conversational AI platform which apparently is being sold by Microsoft, IBM, Accenture, KPMG, they claim to have been accessed by 500 million users, more than the population of the US. Please check, they have VideoBot, VoiceBot and ChatBot VAs.
I'm surprised you leave out Microsoft Power Virtual Agents. :-)
Good catch! We haven't done a comprehensive update on this article in a while, we will be updating it.