8 SAP BTP Üretken Yapay Zeka Aracını ve Örneklerini Keşfedin

SAP, kurumsal kullanım senaryolarını desteklemek için SAP BTP platformu aracılığıyla üretken yapay zeka yeteneklerini genişletiyor. SAP'nin Üretken Yapay Zeka Hub'ının yapısı, destekleyici araçları ve işletmeler için gerçek dünyadaki faydaları hakkında bilgi edinin.

Aşağıdaki grafik, her bir SAP BTP yapay zeka aracını kapsadığı iş senaryosu sayısına ve sonuçları ne kadar hızlı sunabildiğine göre haritalandırmaktadır:

• Senaryo kapsamı: Aracın birincil veya destekleyici rol oynadığı farklı iş senaryolarının sayısı.
• Değere ulaşma süresi (hafta): Dağıtım kararından ilk çalışan yapay zeka çıktısına kadar geçen tahmini hafta sayısı. SAP Discovery Center'ın bir görev süresi belirttiği durumlarda bunu temel aldık. Bir rakamın bulunmadığı durumlarda, bir tahmin türetmek için belgelenmiş kurulum adımlarını ve görevleri saydık.

Metodoloji hakkında daha fazla bilgi edinin.

SAP BTP Üretken Yapay Zeka hub'ı nedir?

SAP Üretken Yapay Zeka hub'ı, SAP Business Technology Platform (BTP) üzerinde yapay zeka destekli uzantıların ve uygulamaların geliştirilmesini kolaylaştırır. Bu hub, birden fazla sağlayıcıdan çeşitli büyük dil modellerine (LLM'lere) erişim sağlar. Entegrasyonu birkaç adımı içerir:

• Bir SAP AI Core hizmet örneği oluşturma
• Sağlayıcıya özgü bir çalıştırılabilire referans veren bir LLM yapılandırma
• Yapılandırmayı SAP AI Launchpad kullanıcı arayüzü veya SAP AI Core API'leri aracılığıyla dağıtma.

Dağıtıldıktan sonra, SAP AI Core LLM'e erişmek için benzersiz bir URL oluşturur ve böylece uygulamalara üretken yapay zeka yeteneklerinin aşılanmasını sağlar.

SAP BTP ayrıca bu LLM'lerin SAP sertifikalı diğer araçlara ve uygulamalara (örneğin Redwood ve SAP) entegre edilmesine yardımcı olur, örneğin:

• SAP iş zamanlayıcıları
• SAP süreç orkestrasyon araçları
• SAP yardımcı program çözümleri
• SAP sayaçtan tahsilata süreç teknolojileri.

SAP'nin, SAP Mimarlık Merkezi genelinde AI foundation dokümantasyonunu ve ürün adlandırmasını SAP Business AI olarak güncellediğini unutmayın.

8 SAP BTP GenAI hub bileşeni

2 Yapay zeka dağıtımlarını yönetmek için GenAI hub bileşeni

Hub iki ana bileşenden oluşur:

1. SAP AI Launchpad, SAP'deki Yapay Zeka Hub'ı içinde yapay zeka modellerinin dağıtımını ve yönetimini kolaylaştıran bir platformdur. Kullanıcıların SAP iş uygulamaları genelinde yapay zeka dağıtımlarını yapılandırmasına ve başlatmasına olanak tanır.
2. SAP AI Core altyapısı, gömülü üretken yapay zeka çözümlerini ve hizmetlerini ifade eder. SAP AI core, yapay zeka modeli yaşam döngülerini yönetmek ve küresel SAP çözüm uygulamalarını iyileştirmek için Kubernetes altyapısına, proxy'lere ve yapay zeka iş yüklerine entegre olur.

3 GenAI hub'ındaki araçlar ve hizmetler

SAP BTP üretken yapay zeka hub'ı, aşağıda listelenen bazı özellikler ve hizmetler sunar:

3. Belge Bilgisi Çıkarma

SAP BTP, Belge Bilgisi Çıkarma hizmetini üretken yapay zeka yetenekleriyle geliştirir. Yeni premium sürümün özellikleri şunları içerir:

• Gerekli alanları belirterek veya Belge API'sine belge dosyaları sağlayarak yapılandırılmamış verilerin otomatik çıkarılması
• Zenginleştirme veri API'si aracılığıyla belgeyi ek bilgilerle eşleştirerek belgelerin otomatik olarak yükseltilmesi
• 40'tan fazla dil için çok dilli destek
• Manuel açıklama ve kaynak yoğun makine öğrenmesi eğitiminin ortadan kaldırılması.

İşte yeteneği açıklayan kısa bir video:

4. Joule Copilot

Joule, bağlamsal içgörülerle üretkenliği artıran ve veri alma, içgörü çıkarma ve sorguları bağımsız olarak yanıtlama gibi izole görevleri yerine getiren SAP'nin yapay zeka yardımcı pilotudur.

Joule, tam iş süreçlerini yürütmek üzere akıllı ajanları koordine ederek SAP yapay zeka yeteneklerini genişletir. Alana özgü SAP yapay zeka ajanları, finans, tedarik zinciri ve daha fazlasında hassas otomasyon sağlar.

• Düşük kodlu/kodsuz beceri oluşturma: 2024'ün 4. çeyreğinde Joule Studio, kapsamlı programlama gerektirmeden özel yapay zeka becerileri oluşturmak ve yönetmek için düşük kodlu/kodsuz bir platform yayınladı.
• NLP desteği: 2025'in 1. çeyreğine kadar Joule, NLP yeteneklerini genişletti ve geliştiricilerin belirli iş ihtiyaçları için yapay zeka ajanlarını genişletmelerini sağladı.
• Ajanık evrim (2025): SAP TechEd 2024 ve SAPPHIRE 2025'in ardından Joule, görev odaklı bir yardımcı pilottan daha tam teşekküllü bir ajanık sisteme geçiş yaptı. SAP, Joule'ün artık bağlı SAP ve üçüncü taraf uygulamalar arasında çok adımlı süreçleri otonom olarak başlatabileceğini duyurdu. SAP ayrıca, BTP altyapısında çalışan Joule iş yükleri için kurumsal yapay zeka çıkarımını hızlandırmak amacıyla NVIDIA ile ortaklığını genişletti.
• Ajan orkestrasyonu: Birden fazla yapay zeka ajanı, SAP ve üçüncü taraf uygulamalar arasında çok adımlı iş akışlarını yürütmek için koordine olabilir. Ajanık orkestrasyon, Joule'ün şunları yapmasına olanak tanır:
  • Kapsamlı raporlar oluşturmak için dahili S/4HANA verilerini harici piyasa istihbaratı ve web tabanlı kaynaklarla birleştirerek çok adımlı stratejik analiz gerçekleştirmek.
  • Microsoft 365 ile entegre olarak, bir iskontoyu onaylamak veya kredi limitlerini kontrol etmek gibi Joule'ün ERP eylemlerini doğrudan Microsoft 365 Copilot (Outlook/Teams) içinden tetiklemeye olanak tanıyarak, kuruluş genelinde birleşik bir yapay zeka deneyimi oluşturmak.

5. SAP Build Code

SAP Build Code, uygulama yaşam döngüsü yönetimini kolaylaştırmak ve teknik kullanıcılar, vatandaş geliştiriciler ve iş analistleri arasında iş birliğini teşvik etmek için tasarlanmış, üretken yapay zeka destekli kapsamlı bir kod geliştirme çözümüdür. Hem teknik geliştiricilere hem de vatandaş geliştiricilere hitap eden düşük kodlu, Java, JavaScript ve ABAP geliştirme ortamlarını destekler.

SAP Build Code'un temel özellikleri şu şekilde listelenebilir:

• Kod Geliştirme:
  • SAP merkezli programlama modelleri için kod ve uygulama mantığı oluşturur.
  • Joule Copilot'un yardımıyla veri modelleri tasarlar.
  • Birim testi oluşturma ile QA'yı otomatikleştirir.
• Entegrasyon ve Hizmetler:
  • SAP Hizmet Merkezi aracılığıyla önceden oluşturulmuş entegrasyonlardan, API'lerden ve iş hizmetlerinden yararlanır.
  • Kimlik doğrulama, yetkilendirme ve veri koruma uyumluluğunu sağlamak için SAP BTP ile entegre olur.
• Fusion Geliştirme:
  • Kullanıcı arayüzleri ve iş mantığı gibi uygulama bileşenlerini ekipler arasında paylaşarak iş birliğini teşvik eder.
• Yapay Zeka Destekli Yetenekler:
  • Özel yapay zeka becerileri oluşturmak ve yönetmek için SAP'nin Joule Studio'sunu bünyesine katar, otonom süreçler için daha fazla genişleme planlanmaktadır.

Joule Studio'nun entegrasyonu ile SAP Build Code'un, özel yapay zeka becerileri oluşturmak ve yönetmek ve otonom süreçler için işlevselliğini genişletmek üzere yeteneklerini artırması bekleniyor.

İşte aracı tanıtan bir video:

3 Hub dışındaki araçlar ve hizmetler

6. Cloud Vector Engine

SAP HANA Cloud artık vektör embedding'lerini destekleyerek kurumsal veri ortamlarında gelişmiş yapay zeka özelliklerine olanak tanır. SAP Hana cloud vector engine'i çalıştırarak kullanıcılar şunları yapabilir:

• Yüksek performanslı uygulama geliştirme elde etmek
• Sözleşmeler gibi belgeler için anlamsal ve benzerlik arama tekniklerini uygulamak
• Kişiselleştirilmiş öneriler sunmak
• Gelişmiş etkinlik için LLM çıktılarını bağlamsal verilerle zenginleştirmek.

BTP Üzerinde Retrieval-Augmented Generation (RAG)

BTP'de en yaygın olarak benimsenen uygulama modellerinden biri artık RAG'dir. RAG ile BTP, Cloud Vector Engine'i Üretken Yapay Zeka Hub'ı ile birleştirerek LLM çıktılarını kurumsal verilere dayandırır.

İş belgeleri (sözleşmeler, kılavuzlar, politikalar) parçalara ayrılır, GenAI Hub'da bulunan bir model kullanılarak embedding haline getirilir ve SAP HANA Cloud'un vektör deposunda saklanır. Sorgulama sırasında, anlamsal olarak ilgili parçalar alınır ve LLM'e bağlam olarak iletilir. Bu, halüsinasyonları azaltır ve çıktı alaka düzeyini artırır.

7. SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud, kritik iş uygulamaları ve veri kaynaklarına yapılan yatırımların değerini en üst düzeye çıkarmak için tasarlanmış kapsamlı bir analitik ve planlama çözümüdür. Raporlama ve planlamayı etkinleştiren merkezi bir veri ambarı oluşturmak için SAP BTP ile entegre olur. Özellikleri şunları içerir:

• Raporlamayı otomatikleştirmek ve içgörüleri ortaya çıkarmak için Joule Copilot gibi üretken yapay zeka ile güvenilir yapay zeka entegrasyonu
• Sektöre özgü içerikle görev açısından kritik analitik
• İş birliğine dayalı finans, tedarik zinciri ve operasyonel planlama için kurumsal planlama dönüşümü.

8. SAP Cloud ALM Çözümü

SAP Cloud ALM (Application Lifecycle Management), buluttaki SAP uygulamalarının tüm yaşam döngüsünü yönetebilir. SAP Cloud ALM, planlamadan dağıtıma ve devam eden operasyonlara kadar tüm uygulama yaşam döngüsünü destekler, gereksinimleri, testleri, değişiklik yönetimini, dağıtımı ve SAP sistemlerinin operasyonlarını yönetir.

9. SAP Integration Suite (Yapay zeka destekli)

SAP Integration Suite artık yapay zeka yeteneklerini aşağıdaki yollarla doğrudan entegrasyon geliştirme deneyimine dahil ediyor:

• Yapay zeka destekli eşleme: Kaynak ve hedef sistemler arasındaki alan eşlemelerini otomatik olarak önererek entegrasyon projelerindeki en zaman alıcı adımlardan birini azaltır.
• Entegrasyon akışı önerileri: Joule destekli öneriler, geliştiricilere yeni entegrasyon akışları oluştururken rehberlik eder, ilgili adaptörleri, önceden oluşturulmuş içeriği ve en iyi uygulamaları ortaya çıkarır.
• Anomaly tespiti: Yapay zeka, çalışan entegrasyon akışlarını izleyerek, aşağı akış hatalarına neden olmadan önce performans düşüşünü veya olağandışı hata modellerini işaretler.

10. SAP Datasphere

SAP Datasphere (eski adıyla SAP Data Warehouse Cloud), SAP'nin birleşik veri dokusu çözümüdür ve BTP'deki yapay zeka entegrasyonunu şu özelliklerle geliştirdi:

• Yapay zeka zenginleştirmeli anlamsal katman: İş verileri, GenAI Hub aracılığıyla LLM'ler tarafından doğrudan tüketilebilen anlamsal bağlamla modellenir ve daha doğru, iş farkındalığına sahip yapay zeka çıktıları sağlar.
• Yapay zeka işlem hatları için veri federasyonu: Datasphere, tam çoğaltma olmaksızın şirket içi ve bulut kaynakları arasında veri federasyonu yaparak yapay zeka uygulamalarını canlı kurumsal verilere dayandırmayı pratik hale getirir.
• SAP HANA Cloud Vector Engine ile entegrasyon: Datasphere veri kümeleri vektörleştirilebilir ve HANA Cloud'da saklanarak doğrudan yukarıda açıklanan RAG işlem hatlarına beslenebilir.

6 SAP üretken yapay zeka aracını iş hayatında uygulamak için kullanım senaryosu

SAP BTP üretken yapay zeka hub araçlarının işletmelerde dağıtılabileceği yollardan bazıları şunlardır:

Sosyal Medya Vatandaş Raporlaması

Üretken yapay zeka uygulamalarını güvenli bir şekilde geliştirmek için SAP BTP üzerindeki merkezi bir araç olan Üretken Yapay Zeka Hub'ını keşfedin. Çeşitli büyük dil modellerine erişim sağlar ve yapay zeka senaryolarının oluşturulmasını, izlenmesini ve orkestrasyonunu destekler. Araçlar arasında prompt engineering, bir oyun alanı aracılığıyla deneme ve kod kütüphanelerine ve SDK'lara erişim bulunur.

Kullanılabilecek SAP BTP Hizmetleri:

• Üretken Yapay Zeka Hub'ı: Yapay zeka senaryosu oluşturma ve izleme için merkezi yönetim.
• SAP AI Core: Geliştirme ve dağıtım için yapay zeka yetenekleri sağlar.
• SAP S/4HANA Cloud ve SAP HANA Cloud: Veri ve uygulama yönetimi için entegre edilmiştir.
• CAP (Cloud Application Programming Model): Uygulama geliştirmeyi basitleştirir.
• SAP Build Apps: Uygulama yaşam döngüsü yönetimini destekler.

SAP HANA Cloud Vector Engine ile İş Bağlamını Yerleştirme

Yanıtları iş bağlamıyla hizalayarak modelleri ilgili sonuçlar için temellendiren SAP HANA Cloud Vector Engine'i keşfedin. Yanlışlıkları ortadan kaldırmaya ve veri çıktılarının alaka düzeyini artırmaya yardımcı olur.

Kullanılabilecek SAP BTP Hizmetleri:

• Üretken Yapay Zeka Hub'ı: Yapay zeka modellerini yönetir ve orkestre eder.
• SAP HANA Cloud: Yapay zeka destekli, çok modlu iş sorgularını destekler.
• SAP AI Core: Gelişmiş veri işleme için yapay zeka yeteneklerini entegre eder.

SAP Build Code'da Joule ile üretken yapay zeka tabanlı kod geliştirme

CAP modeline dayalı otomatik kod üretimi yoluyla geliştirme üretkenliğini artırmak için SAP Build Code'daki “capGPT”yi keşfedin. Kodlama sürecini basitleştirir ve uygulama geliştirmede verimliliği artırır.

Kullanılabilecek SAP BTP Hizmetleri:

• SAP Build Code: Uygulama geliştirme ve yaşam döngüsü yönetimi için araçlar sağlar.
• Joule: Kod üretimi ve otomasyon için üretken yapay zeka aracı.
• CAP (Cloud Application Programming Model): Uygulama geliştirme ve entegrasyonu basitleştirir.

Açık Kaynak LLM'leri SAP AI Core'a Getirme

Veri gizliliğini artırmak ve LLM topluluğu içinde yeniliği teşvik etmek için popüler açık kaynaklı Büyük Dil Modellerini (LLM'leri) SAP AI Core'a entegre edin. Bu yaklaşım, belirli iş ihtiyaçlarına göre uyarlanmış esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlar.

Kullanılabilecek SAP BTP Hizmetleri:

• SAP AI Core: Gelişmiş yapay zeka yetenekleri için açık kaynaklı LLM'leri entegre eder.
• SAP Üretken Yapay Zeka Hub'ı: Yapay zeka modellerini yönetir ve orkestre eder.
• Açık Kaynaklı LLM'ler (Phi 3, LLaMa 3, Mistral, vb.): Belirli iş kullanım senaryoları için alternatif yapay zeka modelleri sağlar.

SAP Yapay Zeka ile Sorun Gidermeyi Otomatikleştirme

SAP BTP üzerindeki Üretken Yapay Zeka Hub'ı, kök neden analizini otomatikleştirerek ekiplerin sorunları belirlemesine, öneriler almasına ve siparişleri daha verimli bir şekilde çözmesine olanak tanır.

Kullanılabilecek SAP BTP Hizmetleri:

• Üretken Yapay Zeka Hub'ı: Tedarik zinciri analizi için yapay zeka senaryolarının merkezi yönetimi ve orkestrasyonu.
• SAP AI Core: Karmaşık satış siparişi verilerini işlemek ve analiz etmek için yapay zeka yetenekleri sağlar.
• SAP S/4HANA Cloud ve SAP HANA Cloud: Sipariş, envanter ve tahsis verilerine erişim için entegre edilmiştir.
• CAP (Cloud Application Programming Model): Dahili ekipler için yapay zeka destekli uygulamaların geliştirilmesini basitleştirir.
• SAP Build Apps: Tedarik zinciri uzmanları için konuşmaya dayalı arayüzler oluşturmayı ve dağıtmayı destekler.

Gerçek hayattan örnek: AMD

AMD'nin tedarik zinciri uzmanları daha önce sipariş başına değişiklikleri araştırmak için 20–30 dakika harcıyor ve 14'e kadar manuel kontrol gerçekleştiriyordu. AMD, taahhütler, tahsisler ve eksiklikler hakkında konuşmaya dayalı yapay zeka içgörüleri aracılığıyla sipariş sorunlarını çözmek için SAP S/4HANA'yı SAP BTP aracılığıyla entegre etti.

Sonuçlar:

• Manuel sipariş işleme çabalarını %90 azalttı
• Yılda >10.000 siparişi otomatik olarak analiz etti
• Yıllık 3.120 saatlik iş gücü verimliliği tasarrufu sağladı
• Tedarik zinciri kesintilerine yanıtı hızlandırdı
• Çalışan verimliliğini ve iş memnuniyetini artırdı
• Müşteri hizmetlerini ve operasyonel şeffaflığı iyileştirdi.⁴

ABAP Cloud ve Yapay Zeka ile Geliştirmeyi Hızlandırma

Eski sistemleri modernize ederek ve üretken yapay zeka yetenekleriyle bulut tabanlı ABAP geliştirmesinden yararlanarak büyük bir işletmede geliştirici üretkenliğini ve yeniliği hızlandırmak.

Kullanılabilecek Hizmetler:

• Yan yana ve üst üste genişletilebilirlik için SAP BTP üzerinde SAP ABAP Cloud
• Çekirdek modernizasyonu için SAP Cloud ERP Private çözümleri
• Profesyonel kod geliştirme ve iş akışı otomasyonu için SAP Build çözümleri
• Yapay zeka destekli kodlama, birim testi oluşturma ve prototipleme için Geliştiriciler için SAP Joule
• Büyük dil modellerine ve yapay zeka yeteneklerine erişim için SAP AI Core altyapısı
• Yapay zeka destekli öneriler ve en iyi uygulamalar için Danışmanlar için SAP Joule

Gerçek hayattan örnek: Bosch

Bosch Digital, ABAP Cloud, SAP Build çözümleri ve üretken yapay zeka yeteneklerini birleştirerek 1.500 geliştiriciye BT ortamını modernize etme, kodlama görevlerini otomatikleştirme ve yeni uygulamaların prototipini oluşturma gücü verdi.

Sonuçlar:

• Geliştiriciler için SAP Joule kullanarak geliştirici üretkenliğinde %20 artış
• Birim test senaryolarının 15–20% daha hızlı oluşturulması
• Kısa sürede 5.000–10.000 geliştirme nesnesi oluşturuldu
• Temiz çekirdek yaklaşımıyla teknik borç azaltıldı ve yazılım yükseltmeleri basitleştirildi
• Gelişmiş sistem güvenilirliği, süreç otomasyonu ve gerçek zamanlı analitik
• Yapay zeka ajanı oluşturma konusunda 1.000'den fazla danışman eğitildi, sürekli yenilik kültürü teşvik edildi.⁵

SAP'te GenAI Kullanmanın En Önemli 4 Faydası

SAP BTP Üretken Yapay Zeka hub'ının sunduğu faydalardan bazıları şunlardır:

1. Model seçimi: GenAI yeteneklerine sahip SAP, doğruluk, gecikme süresi ve operasyonel ihtiyaçlara göre modelleri sistematik olarak seçer. Microsoft Azure, Google Cloud Platformu ve AWS gibi yapay zeka ortaklarının yanı sıra açık kaynaklı platformların tekliflerinden yararlanır.
2. Uyumluluk ve entegrasyon: GenAI , yeniliği hızlandırmak için ortak programlama modellerini standartlaştırarak ve sunarak uyumluluk, güven ve iş uygulamalarına entegrasyona yardımcı olabilir. Örneğin SAP, BTP'deki yapay zeka dağıtımları için şeffaflık günlükleri, kullanım izleme ve politika kontrolleri sağlamak üzere bir Business AI yönetişim çerçevesi başlattı.
3. Bağlam entegrasyonu: Bu özellikler, SAP'deki kapsamlı veri varlıklarından yararlanarak LLM'lere iş bağlamını entegre ederek etkinliği artırabilir.
4. Erişilebilirlik: LLM'ler hem geliştiriciler hem de geliştirici olmayanlar için kullanışlıdır ve bu da sistemlere erişilebilirliği artırır.

SAP Üretken Yapay Zeka hub'ındaki son gelişmeler

SAP, üretken yapay zeka hub'ında verimliliği, özelleştirmeyi ve ölçeklenebilirliği artıran iyileştirmeler başlattı. Temel güncellemeler şunları içerir:

1. Gelişmiş geliştirme yetenekleri:
   • Rehberli bir süreç kullanarak önceden eğitilmiş yapay zeka modellerinin belirli iş ihtiyaçları için özelleştirilmesi.
   • Yeniliği hızlandırmak ve etkili yapay zeka destekli çözümler sunmak için basitleştirilmiş entegrasyon.
2. Entegrasyon araçları:
   • Web uygulamalarına yapay zeka özelliklerini daha kolay yerleştirmek için ABAP, Java ve JavaScript için yeni SDK desteği.
   • SAP S/4HANA Cloud özel uygulamalarına yapay zeka yeteneklerini dahil etmek için ABAP AI SDK entegrasyonu.
3. Model gelişmeleri:
   • Gelişmiş belge temellendirme yetenekleri ve vektör veritabanı entegrasyonu.
   • 2026 yılına kadar yeni modellerin kullanılabilirliği:
     • Aleph Alpha Pharia-1: GenAI Hub aracılığıyla gelişmiş NLP görevleri için kullanılabilir.
     • Amazon Titan Image Generator: İş uygulamaları içinde görüntü oluşturma için kullanılabilir.
     • IBM Granite: Yapılandırılmış veri ve belge işleme kullanım senaryoları için kullanılabilir.
     • Mistral Large 2: Yüksek performanslı açık kaynak seçeneği olarak kullanılabilir.
     • OpenAI DALL-E 3: Görsel içerik oluşturma için kullanılabilir.

SAP BTP GenAI araçları metodolojisi

Bu grafiği, bağımsız olarak elde edilen iki veri kümesini birleştirerek oluşturduk.

• Senaryo kapsamı, 8 SAP BTP yapay zeka aracının her birine karşı 17 farklı iş senaryosu arasında manuel olarak haritalandı. Her araç-senaryo çifti için, aracın birincil veya destekleyici bir rol oynayıp oynamadığını belirlemek üzere SAP Help Portal⁶ , SAP'nin ürün sayfaları ve SAPPHIRE 2025 ve 2026 oturum dokümantasyonuna danıştık. Hem birincil hem de destekleyici roller kapsam puanına sayıldı.
• Değere ulaşma süresi, SAP'nin Discovery Center görev süreleri ve belgelenmiş kurulum adımları kullanılarak araç başına tahmin edildi ve üçüncü taraf uygulama kılavuzlarıyla çapraz referans alındı. Tüm tahminler, deneme veya korumalı alan kurulumunu değil, üretime hazır kurumsal dağıtımı yansıtır. Tahmin için, eğer SAP Discovery Center:
  • Bir görev süresi belirtiyorsa: Bunu temel olarak kullandık ve kurumsal sağlama ek yükünü ekledik.
  • Hiçbir rakam belirtmiyorsa: SAP Help Portal'da belgelenen sıralı kurulum katmanlarının veya görevlerin sayısını saydık ve bunları bir hafta tahminine dönüştürdük.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

SSS'ler

Daha fazla bilgi

Veriye dayalı karşılaştırmalarımız aracılığıyla SAP BTP ile birlikte uygulanabilecek diğer araçlar hakkında daha fazla bilgi edinin:

• En İyi İş Yükü Otomasyon Araçları: Satıcı Karşılaştırması
• BT Orkestrasyon Araçlarını Karşılaştırın: 5.000+ Yorum ve Özellik
• En İyi BT Otomasyon Yazılımları: Satıcı Karşılaştırması

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{simsek2026,
  author = {Şimşek, Hazal},
  title  = {{8 SAP BTP Üretken Yapay Zeka Aracını ve Örneklerini Keşfedin}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/sap-btp-generative-ai}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 8 Temmuz 2026}
}

Referans Linkleri

1.

Augmenting SAP BTP Use Cases with AI Foundation: A... - SAP Community

2.

Welcome | SAP Architecture Center

3.

Augmenting SAP BTP Use Cases with AI Foundation: A... - SAP Community

4.

SAP Innovations Awards 2024 - 4350 - Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)

5.

Bosch Digital: Empowering 1,500 developers to drive and scale innovation with help from ABAP Cloud and generative AI capabilities

6.

SAP Help Portal | SAP Online Help

Hazal Şimşek

Endüstri Analisti

Takip Et

Hazal, AIMultiple'da süreç madenciliği ve BT otomasyonuna odaklanan bir endüstri analistidir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder