8 SAP BTP Üretken Yapay Zeka Aracını ve Örnekleri Keşfedin

SAP, kurumsal kullanım senaryolarını desteklemek için SAP BTP platformu aracılığıyla üretken yapay zeka yeteneklerini genişletiyor. SAP Üretken Yapay Zeka Hub'ının yapısı, destekleyici araçları ve kurumlar için gerçek dünya faydaları hakkında bilgi edinin.

Aşağıdaki grafik, her SAP BTP yapay zeka aracını kapsadığı iş senaryosu sayısına ve sonuçları ne kadar hızlı sunabildiğine göre eşleştirir:

• Senaryo kapsamı: Aracın birincil veya destekleyici rol oynadığı farklı iş senaryolarının sayısı. 
• Değere ulaşma süresi (hafta): Dağıtım kararından ilk çalışan yapay zeka çıktısına kadar geçen tahmini hafta sayısı. SAP Discovery Center bir görev süresi belirttiğinde bunu temel aldık. Bir rakam bulunmadığında, bir tahmin türetmek için belgelenen kurulum adımlarını ve görevleri saydık.

Daha fazla bilgi için metodolojiye bakın.

SAP BTP Üretken Yapay Zeka Hub'ı nedir?

SAP Üretken Yapay Zeka Hub'ı, SAP Business Technology Platform (BTP) üzerinde yapay zeka destekli uzantıların ve uygulamaların geliştirilmesini kolaylaştırır. Bu hub, birden fazla sağlayıcıdan çeşitli büyük dil modellerine (LLM'ler) erişim sağlar. Entegrasyonu birkaç adım içerir:

• Bir SAP AI Core hizmet örneği oluşturma
• Sağlayıcıya özgü bir çalıştırılabilir dosyaya başvuran bir LLM yapılandırma
• Yapılandırmayı SAP AI Launchpad kullanıcı arayüzü veya SAP AI Core API'leri aracılığıyla dağıtma.

Dağıtıldıktan sonra SAP AI Core, LLM'e erişmek için benzersiz bir URL üretir ve üretken yapay zeka yeteneklerinin uygulamalara dahil edilmesini sağlar.

SAP BTP ayrıca bu LLM'lerin diğer SAP sertifikalı araçlara ve uygulamalara entegre edilmesine yardımcı olur (ör. Redwood ve SAP), örneğin:

• SAP iş zamanlayıcıları
• SAP süreç orkestrasyon araçları
• SAP yardımcı program çözümleri
• SAP sayaçtan tahsilata süreç teknolojileri.

SAP'nin, SAP Architecture Center genelinde AI foundation belgelerini ve ürün adlandırmasını SAP Business AI olarak güncellediğini unutmayın.

8 SAP BTP GenAI hub bileşeni

Yapay zeka dağıtımlarını yönetmek için 2 GenAI hub bileşeni

Hub iki ana bileşenden oluşur:

1. SAP AI Launchpad, SAP'deki AI Hub içinde yapay zeka modellerinin dağıtımını ve yönetimini kolaylaştıran bir platformdur. Kullanıcıların SAP iş uygulamaları genelinde yapay zeka dağıtımlarını yapılandırmasına ve örneklemesine olanak tanır.
2. SAP AI Core altyapısı, gömülü üretken yapay zeka çözümlerini ve hizmetlerini ifade eder. SAP AI Core, yapay zeka model yaşam döngülerini yönetmek ve küresel SAP çözüm uygulamalarını iyileştirmek için Kubernetes altyapısı, proxy'ler ve yapay zeka iş yükleriyle entegre olur. 

GenAI hub'daki 3 Araç ve hizmet

SAP BTP üretken yapay zeka hub'ı aşağıdaki gibi listelenen bazı özellikler ve hizmetler sunar:

3. Belge Bilgi Çıkarma

SAP BTP, Belge Bilgi Çıkarma hizmetini üretken yapay zeka yetenekleriyle geliştirir. Yeni premium sürümün özellikleri şunlardır:

• Gerekli alanları belirterek veya Belge API'sine belge dosyaları sağlayarak yapılandırılmamış verilerin otomatik çıkarılması
• Zenginleştirme verisi API aracılığıyla belgeyi ek bilgilerle eşleştirerek belgelerin otomatik iyileştirilmesi
• 40'tan fazla dil için çok dilli destek
• Manuel etiketlemenin ve kaynak yoğun makine öğrenimi eğitiminin ortadan kaldırılması.

Bu yeteneği açıklayan kısa bir video:

4. Joule Copilot

Joule, bağlamsal içgörülerle üretkenliği artıran ve veri alma, içgörü çıkarma ve sorguları bağımsız olarak yanıtlama gibi izole görevleri yerine getiren SAP'nin yapay zeka copilot'udur. 

Joule, tam iş süreçlerini yürütmek için akıllı ajanları koordine ederek SAP yapay zeka yeteneklerini genişletir. Alana özgü SAP yapay zeka ajanları finans, tedarik zinciri ve daha fazlasında hassas otomasyon sağlar.

• Low-code/no-code beceri oluşturma: 2024'ün 4. çeyreğinde Joule Studio, kapsamlı programlama gerektirmeden özel yapay zeka becerileri oluşturmak ve yönetmek için low-code/no-code bir platform yayınladı.
• NLP desteği: 2025'in 1. çeyreğine kadar Joule, NLP yeteneklerini genişletti ve geliştiricilerin belirli iş ihtiyaçları için yapay zeka ajanlarını genişletmesini sağladı.
• Ajanik evrim (2025): SAP TechEd 2024 ve SAPPHIRE 2025'in ardından Joule, görev odaklı bir copilot'tan daha tam ajanik bir sisteme geçiş yaptı. SAP, Joule'ün artık bağlı SAP ve üçüncü taraf uygulamalar arasında çok adımlı süreçleri otonom olarak başlatabildiğini duyurdu. SAP ayrıca BTP altyapısında çalışan Joule iş yükleri için kurumsal yapay zeka inference'ını hızlandırmak amacıyla NVIDIA ile ortaklığını genişletti.
• Ajan orkestrasyonu: Birden fazla yapay zeka ajanı, SAP ve üçüncü taraf uygulamalar arasında çok adımlı iş akışlarını yürütmek için koordine olabilir. Ajanik orkestrasyon, Joule'ün şunları yapmasını sağlar:
  • Kapsamlı raporlar oluşturmak için dahili S/4HANA verilerini harici pazar istihbaratı ve web tabanlı kaynaklarla birleştirerek çok adımlı stratejik analiz gerçekleştirme.
  • İşletme genelinde birleşik bir yapay zeka deneyimi yaratarak, Microsoft 365 ile entegre olarak Joule'ün ERP eylemlerini (indirim onaylama veya kredi limitlerini kontrol etme gibi) doğrudan Microsoft 365 Copilot (Outlook/Teams) içinden tetikleme.

5. SAP Build Code

SAP Build Code, uygulama yaşam döngüsü yönetimini kolaylaştırmak ve teknik kullanıcılar, vatandaş geliştiriciler ve iş analistleri arasındaki iş birliğini teşvik etmek için tasarlanmış, üretken yapay zeka destekli kapsamlı bir kod geliştirme çözümüdür. Hem teknik geliştiricilere hem de vatandaş geliştiricilere hitap eden low-code, Java, JavaScript ve ABAP geliştirme ortamlarını destekler.

SAP Build Code'un temel özellikleri şöyle listelenebilir:

• Kod Geliştirme:
  • SAP odaklı programlama modelleri için kod ve uygulama mantığı üretir.
  • Joule Copilot'un yardımıyla veri modelleri tasarlar.
  • Birim testi üretimiyle kalite güvenceyi otomatikleştirir.
• Entegrasyon ve Hizmetler:
  • SAP Service Center aracılığıyla önceden oluşturulmuş entegrasyonlardan, API'lerden ve iş hizmetlerinden yararlanır.
  • Kimlik doğrulama, yetkilendirme ve veri koruma uyumluluğunu sağlamak için SAP BTP ile entegre olur.
• Fusion Geliştirme:
  • Kullanıcı arayüzleri ve iş mantığı gibi uygulama bileşenlerini ekipler arasında paylaşarak iş birliğini teşvik eder.
• Yapay Zeka ile Geliştirilmiş Yetenekler:
  • Otonom süreçler için planlanan daha fazla genişletmeyle birlikte, özel yapay zeka becerileri oluşturmak ve yönetmek için SAP Joule Studio'yu içerir.

Joule Studio'nun entegrasyonuyla SAP Build Code'un, özel yapay zeka becerileri oluşturma ve yönetme yeteneklerini genişletmesi ve otonom süreçler için işlevselliğini artırması bekleniyor.

Aracı tanıtan bir video:

Hub dışındaki 3 Araç ve hizmet

6. Cloud Vector Engine

SAP HANA Cloud artık vektör embedding'lerini destekleyerek kurumsal veri ortamlarında gelişmiş yapay zeka özelliklerine olanak tanır. SAP HANA Cloud Vector Engine'i çalıştırarak kullanıcılar şunları yapabilir:

• Yüksek performanslı uygulama geliştirme elde etme
• Sözleşmeler gibi belgeler için anlamsal ve benzerlik arama tekniklerini uygulama
• Kişiselleştirilmiş öneriler sunma
• Etkinliği artırmak için LLM çıktılarını bağlamsal verilerle zenginleştirme.

BTP'de Retrieval-Augmented Generation (RAG)

BTP'de en yaygın benimsenen uygulama desenlerinden biri artık RAG'dir. RAG ile BTP, LLM çıktılarını kurumsal verilere dayandırmak için Cloud Vector Engine'i Üretken Yapay Zeka Hub'ıyla birleştirir.

İş belgeleri (sözleşmeler, kılavuzlar, politikalar) parçalara ayrılır, GenAI Hub'da bulunan bir model kullanılarak embedding'lenir ve SAP HANA Cloud'un vektör deposunda saklanır. Sorgu sırasında anlamsal olarak ilgili parçalar alınır ve LLM'e bağlam olarak iletilir. Bu, halüsinasyonları azaltır ve çıktı alaka düzeyini artırır.

7. SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud, kritik iş uygulamaları ve veri kaynaklarına yapılan yatırımların değerini en üst düzeye çıkarmak için tasarlanmış kapsamlı bir analiz ve planlama çözümüdür. Raporlama ve planlamayı mümkün kılan merkezi bir veri ambarı kurmak için SAP BTP ile entegre olur. Özellikler şunlardır:

• Raporlamayı otomatikleştirmek ve içgörüleri ortaya çıkarmak için Joule Copilot gibi üretken yapay zeka ile güvenilir yapay zeka entegrasyonu
• Sektöre özgü içerikle görev açısından kritik analizler
• İş birliğine dayalı finans, tedarik zinciri ve operasyonel planlama için kurumsal planlama dönüşümü.

8. SAP Cloud ALM Çözümü

SAP Cloud ALM (Application Lifecycle Management), bulutta SAP uygulamalarının tüm yaşam döngüsünü yönetebilir. SAP Cloud ALM, planlamadan dağıtıma ve devam eden operasyonlara kadar tüm uygulama yaşam döngüsünü destekler; SAP sistemlerinin gereksinimlerini, testlerini, değişiklik yönetimini, dağıtımını ve operasyonlarını yönetir. 

9. SAP Integration Suite (yapay zeka destekli)

SAP Integration Suite artık aşağıdakileri yaparak yapay zeka yeteneklerini doğrudan entegrasyon geliştirme deneyimine dahil ediyor:

• Yapay zeka destekli eşleme: Kaynak ve hedef sistemler arasındaki alan eşlemelerini otomatik olarak önererek entegrasyon projelerindeki en zaman alıcı adımlardan birini azaltır.
• Entegrasyon akışı önerileri: Joule destekli öneriler, geliştiricilere yeni entegrasyon akışları oluştururken rehberlik eder; ilgili adaptörleri, önceden oluşturulmuş içerikleri ve en iyi uygulamaları yüzeye çıkarır.
• Anomaly tespiti: Yapay zeka, çalışan entegrasyon akışlarını izleyerek aşağı akış hatalarına neden olmadan önce performans düşüşünü veya olağandışı hata desenlerini işaretler.

10. SAP Datasphere

SAP Datasphere (eski adıyla SAP Data Warehouse Cloud), SAP'nin birleşik veri dokusu çözümüdür; BTP'ye yapay zeka entegrasyonunu şunları ekleyerek iyileştirdi:

• Yapay zeka zenginleştirmeli anlamsal katman: İş verileri, GenAI Hub aracılığıyla LLM'ler tarafından doğrudan tüketilebilen anlamsal bağlamla modellenir; bu da daha doğru, iş farkındalığına sahip yapay zeka çıktıları sağlar.
• Yapay zeka pipeline'ları için veri federasyonu: Datasphere, tam çoğaltma olmadan şirket içi ve bulut kaynakları arasında verileri federe eder; bu da yapay zeka uygulamalarını canlı kurumsal verilere dayandırmayı pratik hale getirir.
• SAP HANA Cloud Vector Engine ile entegrasyon: Datasphere dataset'leri vektörleştirilebilir ve HANA Cloud'da saklanabilir; doğrudan yukarıda açıklanan RAG pipeline'larına beslenir.

SAP üretken yapay zeka araçlarını işletmede uygulamak için 6 kullanım senaryosu

SAP BTP üretken yapay zeka hub araçlarının işletmelerde kullanılabileceği yollardan bazıları şunlardır:

Sosyal Medya Vatandaş Raporlaması

Üretken yapay zeka uygulamalarını güvenli bir şekilde geliştirmek için SAP BTP'deki merkezi bir araç olan Üretken Yapay Zeka Hub'ını keşfedin. Çeşitli büyük dil modellerine erişim sağlar ve yapay zeka senaryolarının oluşturulmasını, izlenmesini ve orkestrasyonunu destekler. Araçlar arasında prompt mühendisliği, bir playground aracılığıyla deneme ve kod kütüphaneleri ile SDK'lara erişim bulunur.

Kullanılabilecek SAP BTP Hizmetleri:

• Generative AI Hub: Yapay zeka senaryosu oluşturma ve izleme için merkezi yönetim.
• SAP AI Core: Geliştirme ve dağıtım için yapay zeka yetenekleri sağlar.
• SAP S/4HANA Cloud ve SAP HANA Cloud: Veri ve uygulama yönetimi için entegre edilmiştir.
• CAP (Cloud Application Programming Model): Uygulama geliştirmeyi basitleştirir.
• SAP Build Apps: Uygulama yaşam döngüsü yönetimini destekler.

SAP HANA Cloud Vector Engine ile İş Bağlamını Embedding Etme

Yanıtları iş bağlamıyla hizalayarak ilgili sonuçlar için model'leri temellendiren SAP HANA Cloud Vector Engine'i keşfedin. Hataları ortadan kaldırmaya yardımcı olur ve veri çıktılarının alaka düzeyini artırır.

Kullanılabilecek SAP BTP Hizmetleri:

• Generative AI Hub: Yapay zeka model'lerini yönetir ve orkestre eder.
• SAP HANA Cloud: Yapay zeka destekli, çok modlu iş sorgularını destekler.
• SAP AI Core: Gelişmiş veri işleme için yapay zeka yeteneklerini entegre eder.

SAP Build Code'da Joule ile Üretken Yapay Zeka Tabanlı Kod Geliştirme

CAP modeline dayalı otomatik kod üretimi yoluyla geliştirme üretkenliğini artırmak için SAP Build Code'daki “capGPT”yi keşfedin. Kodlama sürecini basitleştirir ve uygulama geliştirmede verimliliği artırır.

Kullanılabilecek SAP BTP Hizmetleri:

• SAP Build Code: Uygulama geliştirme ve yaşam döngüsü yönetimi için araçlar sağlar.
• Joule: Kod üretimi ve otomasyon için üretken yapay zeka aracı.
• CAP (Cloud Application Programming Model): Uygulama geliştirmeyi ve entegrasyonu basitleştirir.

Açık Kaynaklı LLM'leri SAP AI Core'a Getirme

Veri gizliliğini artırmak ve LLM topluluğunda yeniliği teşvik etmek için popüler açık kaynaklı Büyük Dil Modellerini (LLM'leri) SAP AI Core'a entegre edin. Bu yaklaşım, belirli iş ihtiyaçlarına göre uyarlanmış esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlar.

Kullanılabilecek SAP BTP Hizmetleri:

• SAP AI Core: Gelişmiş yapay zeka yetenekleri için açık kaynaklı LLM'leri entegre eder.
• SAP Generative AI Hub: Yapay zeka model'lerini yönetir ve orkestre eder.
• Açık Kaynaklı LLM'ler (Phi 3, LLaMa 3, Mistral, vb.): Belirli iş kullanım senaryoları için alternatif yapay zeka modelleri sağlar.

SAP AI ile Sorun Gidermeyi Otomatikleştirme

SAP BTP'deki Generative AI Hub, kök neden analizini otomatikleştirir; ekiplerin sorunları tanımlamasını, öneriler almasını ve siparişleri daha verimli çözmesini sağlar.

Kullanılabilecek SAP BTP Hizmetleri:

• Generative AI Hub: Tedarik zinciri analizi için yapay zeka senaryolarının merkezi yönetimi ve orkestrasyonu.
• SAP AI Core: Karmaşık satış siparişi verilerini işlemek ve analiz etmek için yapay zeka yetenekleri sağlar.
• SAP S/4HANA Cloud ve SAP HANA Cloud: Sipariş, envanter ve tahsis verilerine erişim için entegre edilmiştir.
• CAP (Cloud Application Programming Model): Dahili ekipler için yapay zeka destekli uygulamaların geliştirilmesini basitleştirir.
• SAP Build Apps: Tedarik zinciri uzmanları için konuşmaya dayalı arayüzler oluşturmayı ve dağıtmayı destekler.

Gerçek hayattan örnek: AMD

AMD'nin tedarik zinciri uzmanları, daha önce sipariş başına 20–30 dakikayı, 14 adede kadar manuel kontrolle değişiklikleri araştırmak için harcıyordu. AMD, taahhütler, tahsisler ve eksiklikler hakkında konuşmaya dayalı yapay zeka içgörüleriyle sipariş sorunlarını çözmek için SAP S/4HANA'yı SAP BTP aracılığıyla entegre etti.

Sonuçlar:

• Manuel sipariş işleme çabalarını %90 oranında azalttı
• Yılda >10.000 siparişi otomatik olarak analiz etti
• Yılda 3.120 saatlik iş gücü verimliliği tasarrufu sağladı
• Tedarik zinciri kesintilerine yanıtı hızlandırdı
• Çalışan verimliliğini ve iş memnuniyetini artırdı
• Müşteri hizmetlerini ve operasyonel şeffaflığı iyileştirdi.³

ABAP Cloud ve Yapay Zeka ile Geliştirmeyi Hızlandırma

Eski sistemleri modernize ederek ve üretken yapay zeka yetenekleriyle bulut tabanlı ABAP geliştirmeden yararlanarak büyük bir işletmede geliştirici üretkenliğini ve inovasyonu hızlandırma.

Kullanılabilecek Hizmetler:

• Yan yana ve yığın üzerinde genişletilebilirlik için SAP BTP üzerinde SAP ABAP Cloud
• Çekirdek modernizasyonu için SAP Cloud ERP Private çözümleri
• Pro-code geliştirme ve iş akışı otomasyonu için SAP Build çözümleri
• Yapay zeka destekli kodlama, birim testi üretimi ve prototip oluşturma için SAP Joule for Developers
• Büyük dil modellerine ve yapay zeka yeteneklerine erişim için SAP AI Core altyapısı
• Yapay zeka destekli öneriler ve en iyi uygulamalar için SAP Joule for Consultants

Gerçek hayattan örnek: Bosch

Bosch Digital, ABAP Cloud, SAP Build çözümleri ve üretken yapay zeka yeteneklerini birleştirerek 1.500 geliştiricinin BT ortamını modernize etmesini, kodlama görevlerini otomatikleştirmesini ve yeni uygulamalar prototiplemesini sağladı.

Sonuçlar:

• SAP Joule for Developers kullanımıyla geliştirici üretkenliğinde %20 artış
• Birim test senaryolarının 15–%20 daha hızlı oluşturulması
• Kısa sürede 5.000–10.000 geliştirme nesnesi oluşturuldu
• Temiz çekirdek yaklaşımıyla teknik borcu azalttı ve yazılım yükseltmelerini basitleştirdi
• Sistem güvenilirliğini, süreç otomasyonunu ve gerçek zamanlı analitiği iyileştirdi
• Sürekli inovasyon kültürünü teşvik eden yapay zeka ajanı geliştirme konusunda 1.000'den fazla danışman eğitildi.⁴

SAP'de GenAI Kullanmanın En Önemli 4 Faydası

SAP BTP Üretken Yapay Zeka Hub'ının sunduğu faydalardan bazıları şunlardır:

1. Model seçimi: GenAI yeteneklerine sahip SAP; doğruluk, gecikme ve operasyonel ihtiyaçlara göre sistematik olarak model seçer. Açık kaynak platformların yanı sıra Microsoft Azure, Google Cloud Platform ve AWS gibi yapay zeka ortaklarının sunduklarından yararlanır.
2. Uyumluluk ve entegrasyon: GenAI , yeniliği hızlandırmak için ortak programlama modellerini standartlaştırarak ve sunarak uyumluluk, güven ve iş uygulamalarına entegrasyon konusunda yardımcı olabilir. Örneğin SAP, BTP'deki yapay zeka dağıtımları için şeffaflık günlükleri, kullanım izleme ve politika kontrolleri sağlamak üzere bir Business AI yönetişim çerçevesi tanıttı.
3. Bağlam entegrasyonu: Bu özellikler, SAP'deki kapsamlı veri varlıklarından yararlanarak etkinliği artırmak için iş bağlamını LLM'lere entegre edebilir.
4. Erişilebilirlik: LLM'ler hem geliştiriciler hem de geliştirici olmayanlar için yararlıdır; bu da sistemlere erişilebilirliği artırır. 

SAP Üretken Yapay Zeka Hub'ındaki Son Gelişmeler

SAP, üretken yapay zeka hub'ında verimliliği, özelleştirmeyi ve ölçeklenebilirliği artıran iyileştirmeler sundu. Temel güncellemeler şunlardır:

1. Geliştirilmiş geliştirme yetenekleri:
   • Rehberli bir süreç kullanarak önceden eğitilmiş yapay zeka modellerinin belirli iş ihtiyaçları için özelleştirilmesi.
   • Yeniliği hızlandırmak ve etkili yapay zeka destekli çözümler sunmak için basitleştirilmiş entegrasyon.
2. Entegrasyon araçları:
   • Web uygulamalarına yapay zeka özelliklerinin daha kolay embedding edilmesi için ABAP, Java ve JavaScript için yeni SDK desteği.
   • SAP S/4HANA Cloud özel uygulamalarına yapay zeka yeteneklerini dahil etmek için ABAP AI SDK entegrasyonu.
3. Model gelişmeleri:
   • Gelişmiş belge dayandırma yetenekleri ve vektör veritabanı entegrasyonu.
   • 2026 yılına kadar yeni modellerin kullanılabilirliği:
     • Aleph Alpha Pharia-1: GenAI Hub aracılığıyla gelişmiş NLP görevleri için kullanılabilir.
     • Amazon Titan Image Generator: İş uygulamaları içinde görüntü üretimi için kullanılabilir.
     • IBM Granite: Yapılandırılmış veri ve belge işleme kullanım senaryoları için kullanılabilir.
     • Mistral Large 2: Yüksek performanslı açık kaynaklı bir seçenek olarak kullanılabilir.
     • OpenAI DALL-E 3: Görsel içerik oluşturma için kullanılabilir.

SAP BTP GenAI araçları metodolojisi

Bu grafiği, bağımsız olarak kaynaklanan iki dataset'i birleştirerek oluşturduk.

• Senaryo kapsamı, 8 SAP BTP yapay zeka aracının her biri için 17 farklı iş senaryosu üzerinden manuel olarak eşleştirildi. Her araç-senaryo çifti için aracın birincil mi yoksa destekleyici mi rol oynadığını belirlemek amacıyla SAP Help Portal⁵, SAP ürün sayfaları ve SAPPHIRE 2025 ve 2026 oturum belgelerine başvurduk. Hem birincil hem destekleyici roller kapsam puanına sayıldı.
• Değere ulaşma süresi, SAP Discovery Center görev süreleri ve belgelenen kurulum adımları kullanılarak üçüncü taraf uygulama kılavuzlarıyla çapraz referanslanarak her araç için tahmin edildi. Tüm tahminler deneme veya korumalı alan kurulumunu değil, üretime hazır kurumsal dağıtımı yansıtır. Tahmin için, eğer SAP Discovery Center:
  • Bir görev süresi belirtiyorsa: Bunu temel aldık ve kurumsal tedarik yükünü ekledik.
  • Bir rakam belirtmiyorsa: SAP Help Portal'da belgelenen sıralı kurulum katmanlarının veya görevlerin sayısını saydık ve bunları hafta tahminine dönüştürdük.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

SSS'ler

Daha Fazla Okuma

Veri odaklı benchmark'larımız aracılığıyla SAP BTP ile birlikte uygulanabilecek diğer araçlar hakkında daha fazla bilgi edinin:

• En İyi Workload Automation Araçları: Satıcı Benchmark'ı
• BT Orkestrasyon Araçlarını Karşılaştırın: 5.000+ İnceleme ve Özellik
• En İyi BT Otomasyon Yazılımı: Satıcı Benchmarking

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{simsek2026,
  author = {Şimşek, Hazal},
  title  = {{8 SAP BTP Üretken Yapay Zeka Aracını ve Örnekleri Keşfedin}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/sap-btp-generative-ai}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 8 Temmuz 2026}
}

Değişiklik günlüğü

2 güncelleme

1. 202619 Mar

   Joule Studio'nun NLP desteği, aracı orkestrasyonu ve Microsoft 365 ile entegrasyonu hakkında ayrıntılarla "3 Tools & services in the GenAI hub" bölümü genişletildi.

2. 20259 Oca

   Genişletilmiş "4. Joule Copilot" bölümü, yetenekleri ve gelecekteki gelişmeleri hakkında yeni detaylarla.

Referans Linkleri

1.

Augmenting SAP BTP Use Cases with AI Foundation: A... - SAP Community

2.

SAP Architecture Center

3.

SAP Innovations Awards 2024 - 4350 - Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)

4.

Bosch Digital: Empowering 1,500 developers to drive and scale innovation with help from ABAP Cloud and generative AI capabilities

5.

SAP Help Portal | SAP Online Help

Hazal Şimşek

Endüstri Analisti

Takip Et

Hazal, AIMultiple'da süreç zekası (süreç madenciliği dahil) ve kurumsal otomasyon (BT otomasyonu ve düşük kodlu/kodsuz otomasyon dahil) konularına odaklanan bir endüstri analistidir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder