Hizmetler
Bize Ulaşın

8 SAP BTP Üretken Yapay Zeka Aracını ve Örnekleri Keşfedin

Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
Güncellenme tarihi: 26 Haz 2026

SAP, kurumsal kullanım durumlarını desteklemek için SAP BTP platformu aracılığıyla üretken yapay zeka yeteneklerini genişletiyor. SAP'nin Generative AI Hub'ının yapısı, destekleyici araçları ve işletmelere yönelik gerçek dünya faydaları hakkında bilgi edinin.

Aşağıdaki grafik, her bir SAP BTP yapay zeka aracını kapsadığı iş senaryosu sayısına ve sonuçları ne kadar hızlı sunabildiğine göre eşleştirir:

Loading Chart
  • Senaryo kapsamı: Aracın birincil veya destekleyici rol oynadığı farklı iş senaryolarının sayısı.
  • Değere ulaşma süresi (hafta): SAP aktivasyon belgelerine ve uygulama ortağı verilerine dayanarak, dağıtım kararından ilk çalışan yapay zeka çıktısına kadar geçen tahmini hafta sayısı.

Daha fazla bilgi için metodoloji bölümüne bakın.

SAP BTP Generative AI Hub Nedir?

SAP Generative AI Hub, SAP Business Technology Platform (BTP) üzerinde yapay zeka destekli uzantıların ve uygulamaların geliştirilmesini kolaylaştırır. Bu hub, birden fazla sağlayıcıdan çeşitli büyük dil modellerine (LLM'lere) erişim sağlar. Entegrasyonu birkaç adımdan oluşur:

  • Bir SAP AI Core hizmet örneği oluşturma
  • Bir sağlayıcıya özel çalıştırılabilir dosyaya referans veren bir LLM yapılandırma
  • Yapılandırmanın SAP AI Launchpad kullanıcı arayüzü veya SAP AI Core API'leri aracılığıyla dağıtılması.
Generative AI Hub mimarisi 1

Dağıtıldıktan sonra, SAP AI Core, LLM'ye erişim için benzersiz bir URL oluşturur ve bu da üretken yapay zeka yeteneklerinin uygulamalara dahil edilmesini sağlar.

SAP BTP aynı zamanda bu LLM'leri, Redwood ve SAP gibi diğer SAP sertifikalı araçlara ve uygulamalara entegre etmeye yardımcı olur; örneğin:

SAP'nin, SAP Mimari Merkezi genelinde AI foundation belgelerini ve ürün adlandırmasını SAP Business AI olarak güncellediğini unutmayın.

8 SAP BTP GenAI Hub Bileşeni

Yapay zeka dağıtımlarını yönetmek için 2 GenAI hub bileşeni

Hub iki ana bileşenden oluşur:

  1. SAP AI Launchpad, SAP'deki AI Hub içinde yer alan ve yapay zeka modellerinin dağıtımını ve yönetimini kolaylaştıran bir platformdur. Kullanıcıların SAP iş uygulamaları genelinde yapay zeka dağıtımlarını yapılandırmasına ve başlatmasına olanak tanır.
  2. SAP AI Core altyapısı, gömülü üretken yapay zeka çözümlerini ve hizmetlerini ifade eder. SAP AI Core, yapay zeka modeli yaşam döngülerini yönetmek ve küresel SAP çözüm uygulamalarını iyileştirmek için Kubernetes altyapısı, proxy'ler ve yapay zeka iş yükleri ile entegre olur.
SAP BTP üretken yapay zeka mimarisi 2

GenAI hub'daki 3 Araç ve Hizmet

SAP BTP Generative AI Hub, aşağıda listelenen bazı özellikler ve hizmetler sunar:

3. Belge Bilgi Çıkarma

SAP BTP, Belge Bilgi Çıkarma hizmetini üretken yapay zeka yetenekleriyle geliştirir. Yeni premium sürümün özellikleri şunları içerir:

  • Gerekli alanları belirterek veya Belge API'sine belge dosyaları sağlayarak yapılandırılmamış verilerin otomatik olarak çıkarılması
  • Zenginleştirme verileri API'si aracılığıyla belgeyi ek bilgilerle eşleştirerek belgelerin otomatik olarak yükseltilmesi
  • 40'ın üzerinde dil için çok dilli destek
  • Manuel notlandırma ve kaynak yoğun makine öğrenimi eğitiminin ortadan kaldırılması.

İşte bu yeteneği açıklayan kısa bir video:

4. Joule Copilot

Joule, bağlamsal içgörülerle üretkenliği artıran ve veri alımı, içgörü çıkarma ve soruları bağımsız olarak yanıtlama gibi izole görevleri yerine getiren SAP'nin yapay zeka yardımcı pilotudur.

Joule, tam iş süreçlerini yürütmek üzere akıllı ajanları koordine ederek SAP yapay zeka yeteneklerini genişletir. Alana özgü SAP yapay zeka ajanları, finans, tedarik zinciri ve daha fazlasında hassas otomasyon sağlar.

  • Az kodlu/kodsuz beceri oluşturma: 2024'ün 4. çeyreğinde, Joule Studio, kapsamlı programlama gerektirmeden özel yapay zeka becerileri oluşturmak ve yönetmek için az kodlu/kodsuz bir platform yayınladı.
  • NLP desteği: 2025'in 1. çeyreğine kadar Joule, NLP yeteneklerini genişletti ve geliştiricilerin belirli iş ihtiyaçları için yapay zeka ajanlarını genişletmelerini sağladı.
  • Ajan tabanlı evrim (2025): SAP TechEd 2024 ve SAPPHIRE 2025'in ardından Joule, görev odaklı bir yardımcı pilottan daha tamamen ajan tabanlı bir sisteme geçiş yaptı. SAP, Joule'un artık bağlı SAP ve üçüncü taraf uygulamalar arasında çok adımlı süreçleri otonom olarak başlatabileceğini duyurdu. SAP ayrıca BTP altyapısında çalışan Joule iş yükleri için kurumsal yapay zeka çıkarımını hızlandırmak amacıyla NVIDIA ile ortaklığını genişletti.
  • Ajan orkestrasyonu: Birden fazla yapay zeka ajanı, SAP ve üçüncü taraf uygulamalar arasında çok adımlı iş akışlarını yürütmek üzere koordine olabilir. Ajan orkestrasyonu Joule'un şunları yapmasını sağlar:
    • Kapsamlı raporlar oluşturmak için dahili S/4HANA verilerini harici pazar istihbaratı ve web tabanlı kaynaklarla birleştirerek çok adımlı stratejik analiz gerçekleştirme.
    • Microsoft 365 ile entegre olarak, indirim onaylama veya kredi limitlerini kontrol etme gibi Joule'un ERP eylemlerini doğrudan Microsoft 365 Copilot (Outlook/Teams) içinden tetiklemeyi mümkün kılma, böylece kuruluş genelinde birleşik bir yapay zeka deneyimi yaratma.

5. SAP Build Code

SAP Build Code, uygulama yaşam döngüsü yönetimini kolaylaştırmak ve teknik kullanıcılar, vatandaş geliştiriciler ve iş analistleri arasında iş birliğini teşvik etmek için tasarlanmış, üretken yapay zeka destekli kapsamlı bir kod geliştirme çözümüdür. Az kodlu, Java, JavaScript ve ABAP geliştirme ortamlarını destekleyerek hem teknik geliştiricilere hem de vatandaş geliştiricilere hitap eder.

SAP Build Code'un temel özellikleri şu şekilde listelenebilir:

  • Kod Geliştirme:
    • SAP odaklı programlama modelleri için kod ve uygulama mantığı üretir.
    • Joule Copilot'ın yardımıyla veri modelleri tasarlar.
    • Birim testi üretimi ile kalite güvencesini otomatikleştirir.
  • Entegrasyon ve Hizmetler:
    • SAP Hizmet Merkezi aracılığıyla önceden oluşturulmuş entegrasyonlar, API'ler ve iş hizmetlerinden yararlanır.
    • Kimlik doğrulama, yetkilendirme ve veri koruma uyumluluğu sağlamak için SAP BTP ile entegre olur.
  • Fusion Geliştirme:
    • Kullanıcı arayüzleri ve iş mantığı gibi uygulama bileşenlerini ekipler arasında paylaşarak iş birliğini teşvik eder.
  • Yapay Zeka ile Geliştirilmiş Yetenekler:
    • Özel yapay zeka becerileri oluşturmak ve yönetmek için SAP'nin Joule Studio'sunu içerir ve otonom süreçler için daha fazla genişleme planlanmaktadır.

Joule Studio'nun entegrasyonuyla, SAP Build Code'un özel yapay zeka becerileri oluşturma ve yönetme yeteneklerini genişletmesi ve otonom süreçler için işlevselliğini artırması bekleniyor.

İşte aracı tanıtan bir video:

Hub dışındaki 3 Araç ve Hizmet

6. Cloud Vector Engine

SAP HANA Cloud artık vektör gömmelerini destekleyerek kurumsal veri ortamlarında gelişmiş yapay zeka özelliklerine olanak tanır. SAP HANA Cloud vektör motorunu çalıştırarak kullanıcılar şunları yapabilir:

  • Yüksek performanslı uygulama geliştirme elde etme
  • Sözleşmeler gibi belgeler için anlamsal ve benzerlik arama tekniklerini uygulama
  • Kişiselleştirilmiş öneriler sunma
  • Etkinliği artırmak için bağlamsal verilerle LLM çıktılarını zenginleştirme.
BTP'de Alım-Artırılmış Üretim (RAG)

BTP'de en yaygın olarak benimsenen uygulama desenlerinden biri artık RAG'dir. RAG ile BTP, LLM çıktılarını kurumsal verilere dayandırmak için Cloud Vector Engine'i Generative AI Hub ile birleştirir.

İş belgeleri (sözleşmeler, kılavuzlar, politikalar) parçalara ayrılır, GenAI Hub'da bulunan bir model kullanılarak gömülür ve SAP HANA Cloud'un vektör deposunda saklanır. Sorgu zamanında, anlamsal olarak ilgili parçalar alınır ve LLM'ye bağlam olarak iletilir. Bu, halüsinasyonları azaltır ve çıktı ilgisini artırır.

7. SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud, kritik iş uygulamaları ve veri kaynaklarına yapılan yatırımların değerini en üst düzeye çıkarmak için tasarlanmış kapsamlı bir analitik ve planlama çözümüdür. Raporlama ve planlamayı mümkün kılmak için merkezi bir veri ambarı oluşturmak üzere SAP BTP ile entegre olur. Özellikleri şunlardır:

  • Raporlamayı otomatikleştirmek ve içgörüleri ortaya çıkarmak için Joule Copilot gibi üretken yapay zeka ile güvenilir yapay zeka entegrasyonu
  • Sektöre özgü içerikle görev açısından kritik analitik
  • İş birliğine dayalı finansal, tedarik zinciri ve operasyonel planlama için kurumsal planlama dönüşümü.

8. SAP Cloud ALM Çözümü

SAP Cloud ALM (Uygulama Yaşam Döngüsü Yönetimi), SAP uygulamalarının buluttaki tüm yaşam döngüsünü yönetebilir. SAP Cloud ALM, planlamadan dağıtıma ve sürekli operasyonlara kadar tüm uygulama yaşam döngüsünü destekler; gereksinimleri, testleri, değişiklik yönetimini, dağıtımı ve SAP sistemlerinin işletimini yönetir.

9. SAP Integration Suite (Yapay Zeka Destekli)

SAP Integration Suite artık yapay zeka yeteneklerini doğrudan entegrasyon geliştirme deneyimine dahil ediyor:

  • Yapay zeka destekli eşleme: Kaynak ve hedef sistemler arasındaki alan eşlemelerini otomatik olarak önererek entegrasyon projelerindeki en zaman alıcı adımlardan birini azaltır.
  • Entegrasyon akışı önerileri: Joule destekli öneriler, geliştiricilere yeni entegrasyon akışları oluştururken rehberlik eder; ilgili adaptörleri, önceden oluşturulmuş içeriği ve en iyi uygulamaları ortaya çıkarır.
  • Anomaly tespiti: Yapay zeka, çalışan entegrasyon akışlarını izleyerek performans düşüşlerini veya olağandışı hata desenlerini, aşağı akış arızalarına neden olmadan önce işaretler.

10. SAP Datasphere

SAP Datasphere (eski adıyla SAP Data Warehouse Cloud), SAP'nin birleşik veri dokusu çözümüdür ve BTP'deki yapay zeka entegrasyonunu aşağıdakileri ekleyerek geliştirmiştir:

  • Yapay zeka zenginleştirmeli anlamsal katman: İş verileri, GenAI Hub aracılığıyla LLM'ler tarafından doğrudan tüketilebilen anlamsal bağlamla modellenir ve daha doğru, iş farkındalığına sahip yapay zeka çıktıları sağlar.
  • Yapay zeka hatları için veri federasyonu: Datasphere, tam çoğaltma olmaksızın şirket içi ve bulut kaynakları arasında verileri federe ederek yapay zeka uygulamalarını canlı kurumsal verilere dayandırmayı pratik hale getirir.
  • SAP HANA Cloud Vector Engine ile entegrasyon: Datasphere veri kümeleri vektörleştirilip HANA Cloud'da saklanabilir ve doğrudan yukarıda açıklanan RAG hatlarına beslenir.

İşletmelerde SAP üretken yapay zeka araçlarını uygulamak için 6 kullanım durumu

SAP BTP Generative AI Hub araçlarının işletmelerde kullanılabileceği bazı yollar şunlardır:

Sosyal Medya Vatandaş Raporlaması

Güvenli bir şekilde üretken yapay zeka uygulamaları geliştirmek için SAP BTP'deki merkezi bir araç olan Generative AI Hub'ı keşfedin. Çeşitli büyük dil modellerine erişim sağlar ve yapay zeka senaryolarının oluşturulmasını, izlenmesini ve orkestrasyonunu destekler. Araçlar arasında prompt mühendisliği, bir oyun alanı aracılığıyla deneme yapma ve kod kütüphaneleri ile SDK'lara erişim bulunur.

Kullanılabilecek SAP BTP Hizmetleri:

  • Generative AI Hub: Yapay zeka senaryosu oluşturma ve izleme için merkezi yönetim.
  • SAP AI Core: Geliştirme ve dağıtım için yapay zeka yetenekleri sağlar.
  • SAP S/4HANA Cloud ve SAP HANA Cloud: Veri ve uygulama yönetimi için entegre edilmiştir.
  • CAP (Cloud Application Programming Model): Uygulama geliştirmeyi basitleştirir.
  • SAP Build Apps: Uygulama yaşam döngüsü yönetimini destekler.
SAP BTP Üretken Yapay Zeka sosyal medya entegrasyonu. 3

SAP HANA Cloud Vector Engine ile İş Bağlamının Gömülmesi

Yanıtları iş bağlamıyla hizalayarak modelleri ilgili sonuçlar için temellendiren SAP HANA Cloud Vector Engine'i keşfedin. Yanlışlıkları ortadan kaldırmaya yardımcı olur ve veri çıktılarının ilgisini artırır.

Kullanılabilecek SAP BTP Hizmetleri:

  • Generative AI Hub: Yapay zeka modellerini yönetir ve orkestre eder.
  • SAP HANA Cloud: Yapay zeka odaklı, çok modlu iş sorgularını destekler.
  • SAP AI Core: Gelişmiş veri işleme için yapay zeka yeteneklerini entegre eder.

SAP Build Code'da Joule ile üretken yapay zeka tabanlı kod geliştirme

CAP modeline dayalı otomatik kod üretimi yoluyla geliştirme üretkenliğini artırmak için SAP Build Code'daki “capGPT”yi keşfedin. Kodlama sürecini basitleştirir ve uygulama geliştirmede verimliliği artırır.

Kullanılabilecek SAP BTP Hizmetleri:

  • SAP Build Code: Uygulama geliştirme ve yaşam döngüsü yönetimi için araçlar sağlar.
  • Joule: Kod üretimi ve otomasyon için üretken yapay zeka aracı.
  • CAP (Cloud Application Programming Model): Uygulama geliştirme ve entegrasyonu basitleştirir.

Açık Kaynak LLM'leri SAP AI Core'a Getirme

Veri gizliliğini artırmak ve LLM topluluğu içinde yeniliği teşvik etmek için popüler açık kaynak Büyük Dil Modellerini (LLM'leri) SAP AI Core'a entegre edin. Bu yaklaşım, belirli iş ihtiyaçlarına göre uyarlanmış esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlar.

Kullanılabilecek SAP BTP Hizmetleri:

  • SAP AI Core: Gelişmiş yapay zeka yetenekleri için açık kaynak LLM'leri entegre eder.
  • SAP Generative AI Hub: Yapay zeka modellerini yönetir ve orkestre eder.
  • Açık Kaynak LLM'ler (Phi 3, LLaMa 3, Mistral, vb.): Belirli iş kullanım durumları için alternatif yapay zeka modelleri sağlar.

SAP Yapay Zeka ile Sorun Gidermeyi Otomatikleştirme

SAP BTP'deki Generative AI Hub, kök neden analizini otomatikleştirerek ekiplerin sorunları tanımlamasını, öneriler almasını ve siparişleri daha verimli bir şekilde çözmesini sağlar.

Kullanılabilecek SAP BTP Hizmetleri:

  • Generative AI Hub: Tedarik zinciri analizi için yapay zeka senaryolarının merkezi yönetimi ve orkestrasyonu.
  • SAP AI Core: Karmaşık satış siparişi verilerini işlemek ve analiz etmek için yapay zeka yetenekleri sağlar.
  • SAP S/4HANA Cloud ve SAP HANA Cloud: Sipariş, envanter ve tahsis verilerine erişim için entegre edilmiştir.
  • CAP (Cloud Application Programming Model): Dahili ekipler için yapay zeka odaklı uygulamaların geliştirilmesini basitleştirir.
  • SAP Build Apps: Tedarik zinciri uzmanları için konuşmaya dayalı arayüzlerin oluşturulmasını ve dağıtılmasını destekler.

Gerçek hayattan örnek: AMD

AMD'nin tedarik zinciri uzmanları daha önce sipariş başına 20–30 dakika harcıyor ve 14 adede kadar manuel kontrolle değişiklikleri araştırıyordu. AMD, taahhütler, tahsisler ve eksiklikler hakkında konuşmaya dayalı yapay zeka içgörüleri aracılığıyla sipariş sorunlarını çözmek için SAP BTP aracılığıyla SAP S/4HANA'yı entegre etti.

Sonuçlar:

  • Manuel sipariş işleme çabalarını 90% azalttı
  • Yılda >10,000 siparişi otomatik olarak analiz etti
  • Yıllık 3,120 saatlik iş gücü verimliliği tasarrufu sağladı
  • Tedarik zinciri kesintilerine yanıtı hızlandırdı
  • Çalışan verimliliğini ve iş memnuniyetini artırdı
  • Müşteri hizmetlerini ve operasyonel şeffaflığı iyileştirdi.4

ABAP Cloud ve Yapay Zeka ile Geliştirmeyi Hızlandırma

Eski sistemleri modernize ederek ve üretken yapay zeka yetenekleriyle bulut tabanlı ABAP geliştirmeden yararlanarak büyük bir işletmede geliştirici üretkenliğini ve inovasyonu hızlandırma.

Kullanılabilecek Hizmetler:

  • Yan yana ve yığın üstü genişletilebilirlik için SAP BTP üzerinde SAP ABAP Cloud
  • Çekirdek modernizasyonu için SAP Cloud ERP Private çözümleri
  • Profesyonel kod geliştirme ve iş akışı otomasyonu için SAP Build çözümleri
  • Yapay zeka destekli kodlama, birim testi üretimi ve prototipleme için Geliştiriciler için SAP Joule
  • Büyük dil modellerine ve yapay zeka yeteneklerine erişim için SAP AI Core altyapısı
  • Yapay zeka odaklı öneriler ve en iyi uygulamalar için Danışmanlar için SAP Joule

Gerçek hayattan örnek: Bosch

Bosch Digital, ABAP Cloud, SAP Build çözümleri ve üretken yapay zeka yeteneklerini birleştirerek 1,500 geliştiriciye BT ortamını modernize etme, kodlama görevlerini otomatikleştirme ve yeni uygulamaların prototipini oluşturma gücü verdi.

Sonuçlar:

  • SAP Joule for Developers kullanarak geliştirici üretkenliğinde 20% artış
  • Birim test senaryolarının 15–20% daha hızlı oluşturulması
  • Kısa sürede 5,000–10,000 geliştirme nesnesi oluşturuldu
  • Temiz çekirdek yaklaşımıyla teknik borcu azalttı ve yazılım yükseltmelerini basitleştirdi
  • Sistem güvenilirliğini, süreç otomasyonunu ve gerçek zamanlı analitiği iyileştirdi
  • Yapay zeka ajanı oluşturma konusunda 1,000'den fazla danışman eğitildi ve sürekli inovasyon kültürü teşvik edildi.5

SAP'de GenAI Kullanmanın En Önemli 4 Faydası

SAP BTP Generative AI Hub'ın sunduğu bazı faydalar şunlardır:

  1. Model seçimi: GenAI yeteneklerine sahip SAP, doğruluk, gecikme süresi ve operasyonel ihtiyaçlara göre modelleri sistematik olarak seçer. Microsoft Azure, Google Cloud Platform ve AWS gibi yapay zeka ortaklarının tekliflerinin yanı sıra açık kaynak platformlarından yararlanır.
  2. Uyumluluk ve entegrasyon: GenAI uyumluluk, güven ve iş uygulamalarına entegrasyona yardımcı olabilir. Örneğin SAP, BTP'deki yapay zeka dağıtımları için şeffaflık günlükleri, kullanım izleme ve politika kontrolleri sağlamak üzere bir Business AI yönetişim çerçevesi başlattı.
  3. Bağlam entegrasyonu: Bu özellikler, SAP'deki kapsamlı veri varlıklarından yararlanarak etkinliği artırmak için iş bağlamını LLM'lere entegre edebilir.
  4. Erişilebilirlik: LLM'ler hem geliştiriciler hem de geliştirici olmayanlar için kullanışlıdır, bu da sistemlere erişilebilirliği artırır.

SAP Generative AI Hub'daki Son Gelişmeler

SAP, üretken yapay zeka hub'ında verimliliği, özelleştirmeyi ve ölçeklenebilirliği artıran iyileştirmeler sundu. Temel güncellemeler şunlardır:

  1. Gelişmiş geliştirme yetenekleri:
    • Rehberli bir süreç kullanarak önceden eğitilmiş yapay zeka modellerinin belirli iş ihtiyaçlarına göre özelleştirilmesi.
    • İnovasyonu hızlandırmak ve etkili yapay zeka odaklı çözümler sunmak için basitleştirilmiş entegrasyon.
  2. Entegrasyon araçları:
    • Web uygulamalarına yapay zeka özelliklerinin daha kolay gömülmesi için ABAP, Java ve JavaScript için yeni SDK desteği.
    • Yapay zeka yeteneklerini SAP S/4HANA Cloud özel uygulamalarına dahil etmek için ABAP AI SDK entegrasyonu.
  3. Model ilerlemeleri:
    • Gelişmiş belge temellendirme yetenekleri ve vektör veritabanı entegrasyonu.
    • 2026 yılına kadar yeni modellerin kullanıma sunulması:
      • Aleph Alpha Pharia-1: GenAI Hub aracılığıyla gelişmiş NLP görevleri için kullanılabilir.
      • Amazon Titan Image Generator: İş uygulamaları içinde görüntü oluşturma için kullanılabilir.
      • IBM Granite: Yapılandırılmış veri ve belge işleme kullanım durumları için kullanılabilir.
      • Mistral Large 2: Yüksek performanslı açık kaynaklı bir seçenek olarak kullanılabilir.
      • OpenAI DALL-E 3: Görsel içerik oluşturma için kullanılabilir.
Google Arama'da daha fazla kıyaslamamızı ve veri odaklı içgörülerimizi görün.
GoogleTercih edilen kaynak olarak ekle

Metodoloji

Bu grafiği, bağımsız olarak kaynaklanmış iki veri kümesini birleştirerek oluşturduk.

  • Senaryo kapsamı, 8 SAP BTP yapay zeka aracının her biri için 17 farklı iş senaryosu genelinde manuel olarak eşlendi. Her araç-senaryo çifti için, SAP Yardım Portalı6 , SAP'nin ürün sayfaları ve SAPPHIRE 2025 ve 2026 oturum belgelerine başvurarak aracın birincil mi yoksa destekleyici bir rol mü oynadığını belirledik. Hem birincil hem de destekleyici roller kapsam puanına dahil edildi.
  • Değere ulaşma süresi, SAP'nin belgelenmiş aktivasyon ve başlangıç yolları kullanılarak, SAVIC Technologies (Şubat 2026) ve Altivate'ten alınan üçüncü taraf SAP uygulama kılavuzlarıyla çapraz referanslanarak araç başına tahmin edildi. SAP'nin belirtilmiş bir aktivasyon aralığı sağladığı durumlarda (ör. Joule için “2–4 hafta”), orta noktayı kullandık. Belirtilmiş bir rakamın olmadığı durumlarda, SAP Yardım Portalı'nda belgelenen yapılandırma adımlarının sayısı, veri hazırlama gereksinimleri ve altyapı bağımlılıklarına dayanarak tahmin yürüttük.

SSS'ler

SAP BTP, veri ve analitik, yapay zeka, uygulama geliştirme, otomasyon ve entegrasyonu birleştiren kapsamlı bir ortam olan SAP Business Technology Platform'un kısaltmasıdır. Bulutta çalışan SAP uygulamaları için en uygun platform olarak tasarlanmıştır. SAP BTP, işletmelerin SAP çözümlerini entegre etmelerine ve genişletmelerine, operasyonel iş akışlarını iyileştirirken çekirdek sistemlerinin bütünlüğünü korumalarına olanak tanır.

İleri okumalar

Veri odaklı karşılaştırmalarımız aracılığıyla SAP BTP ile birlikte uygulanabilecek diğer araçlar hakkında daha fazla bilgi edinin:

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

Hazal Şimşek (2026) - "8 SAP BTP Üretken Yapay Zeka Aracını ve Örnekleri Keşfedin". AIMultiple.com adresinde çevrimiçi yayımlanmıştır. Erişim tarihi: 26 Haziran 2026, kaynak: https://aimultiple.com/sap-btp-generative-ai [Çevrimiçi Kaynak]

Şimşek, H. (2026, 26 Haziran). 8 SAP BTP Üretken Yapay Zeka Aracını ve Örnekleri Keşfedin. AIMultiple. https://aimultiple.com/sap-btp-generative-ai

@misc{imek2026,
  author = {Şimşek, Hazal},
  title  = {{8 SAP BTP Üretken Yapay Zeka Aracını ve Örnekleri Keşfedin}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/sap-btp-generative-ai}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 26 Haziran 2026}
}
Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
Sektör Analisti
Hazal, AIMultiple'da süreç madenciliği ve BT otomasyonu konularına odaklanan bir sektör analisti.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

0/450