En Yeni 6 SAP Datasphere Yapay Zeka Entegrasyonunu Keşfedin

SAP Datasphere, işletmelere anlamlı veriler sunmaya yardımcı olabilecek bir yapay zeka aracıdır.

Aracın işletmelerin kurumsal verilerini yönetmesine nasıl yardımcı olabileceğini anlamak için yeni entegrasyonlar ve yapay zeka tabanlı özellikler gibi SAP Datasphere yapay zeka gelişmelerini keşfedin:

SAP Datasphere yapay zeka nedir ve neden önemlidir?

SAP Datasphere, SAP'in veri tüketicisi ve sağlayıcı ihtiyaçlarını karşılamak için yapay zeka odaklı araçları ve özellikleri entegre ettiği araçlardan biridir. SAP Datasphere yapay zeka, aşağıdaki yollarla kullanıcı deneyimini iyileştirebilir ve büyük ölçekli veri paylaşımını destekleyebilir:

• Otomatik veri sağlama: Yapay zeka, SAP Datasphere'de ilgili bağlantıları otomatik olarak kurarak ve gerekli yapıtları oluşturarak veri sağlama sürecini kolaylaştırabilir. Bu, manuel müdahale ihtiyacını azaltarak kullanıcıların veri ürünlerini entegre etmesini kolaylaştırır.
• Üst veri yönetimi: Yapay zeka, veri sağlamayı kolaylaştırmak için kritik öneme sahip olan üst verinin işlenmesini geliştirebilir. Açık Kaynak Dizini (ORD) protokolü aracılığıyla tanımlanan üst veriyi kullanarak yapay zeka, entegrasyon sürecinin sorunsuz ve verimli olmasını sağlayabilir.

İşte SAP Datasphere'in üretken yapay zeka yeteneklerini Datasphere ile nasıl birleştirdiğini açıklayan bir video:

SAP, SAP BTP üretken yapay zeka uygulamaları gibi farklı araçlarda yapay zekayı uygulamıştır. Ayrıca, aşağıdakiler gibi diğer SAP ve SAP dışı platformları entegre ederek araç yeteneklerini genişletir: 

• SAP iş zamanlayıcıları
• SAP süreç orkestrasyon araçları
• SAP yardımcı program çözümleri
• SAP sayaçtan tahsilata süreç teknolojileri.

2 SAP Datasphere yapay zeka özelliği 

İşte SAP Datasphere tarafından sağlanan özelliklerin tam listesi:

1. Bilgi grafiği

Bilgi Grafiği, bir kuruluşun veri ortamının kapsamlı bir görünümünü sunar. Karmaşık ilişkileri ve üst veriyi yakalayarak, yapay zeka odaklı uygulamalar için daha iyi bağlamsal anlayış sağlar.

Yetenekler:

• Otomatik ontoloji oluşturma: Veriler entegre edilirken, S/4HANA gibi SAP kaynaklarından gelen iş bağlamı da dahil olmak üzere ontolojiler üretir.
• LLM'ler için bağlam zenginleştirme: Büyük dil modellerine, yapay zeka kaynaklı yanlışlıkları (ör. halüsinasyonlar) azaltmak için yapılandırılmış bağlam sağlar.
• Örüntü keşfi: İş alanları genelinde gelişmiş akıl yürütme ve içgörü üretimini kolaylaştırır.

Bilgi grafiği gerçek dünya uygulaması

Bilgi grafikleri, pazarlama optimizasyonu veya tedarik zinciri yönetimine uygulanarak kuruluşların eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmesine ve inovasyonu yönlendirmesine olanak tanır. 

İşte Bilgi grafiği yeteneğini açıklayan bir video:

2. Anlamsal katılım

Anlamsal Katılım, SAP sistemlerinden (S/4HANA, BW/4HANA, HANA Cloud) gelen anlamsal olarak zengin veri nesnelerinin, iş anlamları korunarak SAP Datasphere'e aktarılmasını sağlar. SAP bunu, SAP HANA Cloud ve diğer SAP veri ürünleri için desteği de kapsayacak şekilde genişleterek birleşik bir katılım deneyimi sunar.

Yetenekler:

• Anlamsal bilginin korunması: SAP HANA Cloud'dan SAP Datasphere'e hesaplama görünümleri aktarılırken ölçüler, öznitelikler, hiyerarşiler, toplamalar ve para birimleri/birimler gibi anlamsal ayrıntılar korunur. Bu, verilerin bütünlüğünün ve anlamının anlamsal olarak zengin bir veri katmanı içinde korunmasını sağlar.
• Senkronizasyon: SAP HANA Cloud ve SAP Datasphere'deki nesneleri senkronize tutarak müşterilerin SAP HANA modellemedeki mevcut yatırımlarından yararlanmalarını sağlar.
• İş bağlamı mirası: SAP iş kolu uygulamalarından ve sektör çözümlerinden iş bağlamının miras alınmasını sağlar. Bu anlambilimin iş veri dokusuna aktarılması, gelişmiş analitik iş akışları için güçlü bir temel oluşturur.
• Gelişmiş analitik iş akışı: Anlamsal bilginin SAP Datasphere'e korunması ve aktarılması, analitik iş akışını kolaylaştırarak veri odaklı içgörüler elde etme sürecini hızlandırır ve basitleştirir. Diğer araçlarla entegrasyonlar.

Anlamsal Katılım gerçek dünya uygulaması

İşletmeler, SAP ve hibrit veri kümelerini verimli bir şekilde entegre etmek, modelleme hatalarını azaltmak ve içgörü üretimini hızlandırmak için Anlamsal Katılımı kullanabilir.

3. Yapay zeka destekli içerik üretimi

Bu yetenek, SAP Business AI modellerini kullanarak SAP Datasphere kataloğundaki veri varlıkları için iş açıklamalarını, iş terimi atamalarını ve KPI tanımlarını otomatik olarak üretir. 

Yetenekler:

• Katalog nesneleri için bağlam farkında açıklayıcı metin üretir
• Hiyerarşik iş etiketlerini ve terimlerini otomatik olarak uygular
• Manuel müdahale olmadan anahtar performans göstergelerini ve ilişkilendirmeleri tanımlar
• Katalog içeriğini düzenlemek için derin teknik uzmanlık ihtiyacını azaltır 

Yapay zeka destekli içerik üretimi gerçek dünya uygulaması

Kuruluşlar, uyumluluk ve veri kalitesini korurken binlerce veri varlığını hızla dahil edebilir, analitik ve raporlamayı hızlandırabilir.

4. Yapay zeka destekli arama

Yapay zeka destekli arama, kullanıcıların SAP Datasphere içinde filtrelerin ve manuel gezinmenin kısıtlamalarını aşarak doğal dil sorgularıyla veri yapıtlarını bulmasını sağlar. 

Yetenekler:

• Doğal dil anlama, iş terimlerini, soruları ve amacı yorumlar
• Depo, katalog ve pazar yeri veri kümelerinde arama yapar
• Kullanıcıların sorduklarıyla eşleşen bağlam açısından zengin sonuçlar sunar.

Yapay zeka destekli arama gerçek dünya uygulaması

Kullanıcılar sade bir dille soru sorabilir. Örneğin, "Bana müşteri segmentasyonu içeren satış verisi modellerini göster" gibi sorular sorup doğru sonuçlar alabilirler.. 

5. Yapay zeka destekli anlamsal üretim

Yapay Zeka Destekli Anlamsal Üretim, özellikle SAP dışı kaynaklar için gelen verilerin anlamsal türlerini otomatik olarak algılar ve sınıflandırarak SAP Datasphere'in veri dokusunu zenginleştirir.

Yetenekler:

• Otomatik anlamsal sınıflandırma: Veri alımı sırasında veri kümelerine doğru türleri atar.
• Hibrit veri desteği: Birleşik bir anlamsal katman oluşturmak için SAP ve SAP dışı verilerle çalışır.
• Azaltılmış manuel ön işleme: Veri hazırlama çabasını en aza indirerek daha hızlı analitik sağlar.

Yapay zeka destekli anlamsal üretim gerçek dünya uygulaması

Hibrit veri kaynaklarını entegre eden şirketler, otomatik olarak zenginleştirilmiş anlamsal bilgiye sahip olarak modelleme ve içgörüleri hızlandırabilir, hataları azaltabilir ve tutarlılığı artırabilir.

Diğer araçlarla entegrasyonlar 

SAP Datasphere, veri yönetim mimarisini geliştirmek için açık veri ekosistemine yapay zeka araçlarını entegre eder.

1. Collibra ile yapay zeka yönetişimi

SAP, güvenilir verilerin iş veri dokusu genelinde tüm kullanıcılar tarafından erişilebilir olmasını sağlayan veri yönetişimi özellikleri sunmak için Collibra ile ortaklık kurar. 

Collibra AI Governance ile entegre olarak SAP çözümleri, işletmelerin yapay zeka için kullanılan verileri modellerin kendileriyle tek bir platformda birleştirerek yapay zeka geliştirme çalışmalarını etkili bir şekilde izlemelerine ve yönetmelerine olanak tanır. SAP teknolojisiyle oluşturulan yapay zeka ve makine öğrenimi modellerini Collibra AI Governance platformuna kaydederek kullanıcılar şunları yapabilir: 

• Yapay zeka modellemede kullanılan SAP verilerinin veri soyu ve üst verisine dair gelişmiş görünürlük elde etme
• Veri doğruluğunu ve güvenilirliğini kontrol etme
• Yapay zeka modellerinin eğitildiği verileri doğrulama.

Sonuç olarak şunları yapabilirler: 

• Şeffaflığı ve hesap verebilirliği artırma
• Düzenleyici, gizlilik ve yönetişim politikalarına uyumu sağlama
• Önyargılı karar verme ve hatalı öneriler gibi riskleri azaltma.

İşte Collibra AI Governance'ın nasıl çalıştığını açıklayan bir video:

2. Confluent ile veri akışı

Confluent, Apache Kafka etrafında inşa edilmiş, gerçek zamanlı bir veri akışı ve yönetim hizmeti sağlayan bir platformdur. Kuruluşların büyük ölçekli veri hatlarını verimli bir şekilde yönetmesini ve çeşitli sistemler ve uygulamalar arasında veri akışı yapmasını sağlar.

İşte Confluent'in SAP Datasphere'i nasıl geliştirdiği ve SAP veri varlıklarını nasıl iyileştirdiği:

1. Gerçek zamanlı veri akışı: Confluent entegrasyonu, SAP Datasphere'e ve SAP Datasphere'den gerçek zamanlı veri akışı sağlar. Bu yetenek, verileri gerçek zamanlı olarak işlemesi ve analiz etmesi gereken kuruluşlar için kritik öneme sahiptir, daha hızlı karar verme ve operasyonel yanıt verebilirlik sağlar.
2. Şema kayıt defteri yetenekleri: Confluent'in şema kayıt defteri ile entegrasyon, SAP Datasphere'in giden yeteneklerini genişletir. Veri şemalarının sorunsuz bir şekilde işlenmesini sağlayarak verilerin sistemler arasında doğru şekilde yorumlanmasını ve işlenmesini garanti eder.
3. Üstün kullanıcı deneyimi: Entegrasyon, ek özel uygulama geliştirme gerektirmeden uygulama düzeyinde bağlantıları kolaylaştırarak üstün bir kullanıcı deneyimi sunar. Bu entegrasyon kolaylığı, kuruluşların akış veri çözümlerini hızla dağıtmasına ve kullanmasına yardımcı olur.
4. Verimli veri işleme: SAP Datasphere'in Confluent ile entegrasyonu, delta ve gerçek zamanlı işlemeyi yerel olarak destekleyen önceden oluşturulmuş çoğaltma akışlarını içerir. Bu verimlilik, değişiklikler meydana geldiğinde verilerin yüklenmesi anlamına gelir ve gereksiz veri transferi ile işleme yükünü azaltır.
5. Gelişmiş veri alımı ve entegrasyonu: Entegrasyon, Kafka ve Confluent'e veri alımını destekler ve herkes için kullanılabilir hale gelen giden ve gelen veri entegrasyonu için ek yetenekler sunar. Bu genişletilmiş işlevsellik, SAP Datasphere'in çok çeşitli veri kaynaklarını ve kullanım durumlarını işleme yeteneğini daha da artırır.

SAP Analytics Cloud ve SAP Hana Cloud Vector Engine ile entegrasyon

Kullanıcılar, tek bir veri yönetim sistemi ve analitik çözümü elde etmek için SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud ve SAP HANA Cloud Vector Engine'i bir araya getirebilir. İşte bir kullanıcının bu araçlar bir araya geldiğinde yapabilecekleri:

3. Veri dokusu için SAP Analytics Cloud

Veri dokusu çözümleri, sistemler arasında gerçek zamanlı olarak verileri birleştirir ve yönetir, tek ve güvenilir bir kaynak sağlar. Erişimi otomatikleştirir, veri kalitesini artırır ve güvenliği geliştirir, karmaşık kurulumlarda bile analitiği ve yapay zekayı kolaylaştırır. Bu, işletmelerin ölçeklenmesine ve değişen pazarlara uyum sağlamasına yardımcı olur. SAP, veri dokusunu şu yollarla geliştirir:

1. Planlama için SAP Analytics Cloud ile entegrasyon: SAP Analytics Cloud'dan planlama modelleri artık SAP Datasphere'e dağıtılabilir. SAP Analytics Cloud, şunları yapmak için yapay zekayı kullanır:
   1. Veri dönüşümü ve entegrasyon süreçlerini otomatikleştirme ve optimize etme 
   2. Entegre edilmiş fiili ve planlanan verilere dayalı akıllı öneriler ve içgörüler sağlama. Bu, gerçek zamanlı karar vermede planlanan ve fiili verilerin entegrasyonunu iyileştirir. 
      SAP Datasphere içinde buna olanak tanır. 
2. Veri ayak izinde ve modelleme çabalarında azalma: Entegrasyon çalışmaları ayrıca veri ayak izini ve modelleme için gereken çabayı azaltmaya odaklanır. SAP Datasphere'in yeteneklerinden yararlanarak SAP Analytics Cloud, veri yönetim süreçlerini kolaylaştırabilir ve verimliliği artırabilir.

4. Üretken Yapay Zeka Yardımcı Pilot: Joule

SAP Analytics Cloud Üretken Yapay Zeka Yardımcı Pilot, müşterilerin iş planlaması ve simülasyonu için üretken yapay zekadan yararlanmasını sağlar. Temelindeki yapay zeka asistanı Joule, veri keşfi, pano oluşturma, planlama modeli bakımı ve daha fazlasında yetenekleri geliştirerek sezgisel bir kullanıcı deneyimi sunar.

Doğal dil işlemeyi kullanarak son kullanıcılar şunları yapabilir:

• Analitik sorgular çalıştırma
• Çeşitli etkenlerin etkilerini simüle etme
• Kaynakları tahsis etme
• Panoları ve hesaplamaları otomatikleştirme

Joule örnek kullanım durumu

Belirli bir iş için son 12 aydaki işten ayrılma oranını işe alım oranına karşı araştıran bir iş kullanıcısı, önceki plan yinelemelerini analiz etmesi ve altta yatan nedenleri ortaya çıkarması için Joule'e sorgu gönderebilir.

Yeni Joule uzantıları:

• Joule + SAP‑RPT‑1 Foundation Model entegrasyonu: Joule artık, SAP AI Hub'dan gelen ilişkisel bir temel model olan SAP‑RPT‑1'den yararlanarak yapılandırılmış Datasphere veri kümeleri üzerinde tahmine dayalı analitik ve modelleme gerçekleştirebilir, tahminleri, önerileri ve gelişmiş senaryo simülasyonlarını geliştirebilir.
• Joule + Microsoft 365 Copilot entegrasyonu: Doğal dil sorgu yeteneklerini SAP Analytics Cloud'un ötesine genişleterek kullanıcıların Datasphere verilerine doğrudan Microsoft üretkenlik araçlarından erişmesini ve analiz etmesini sağlar.

5. SAP Analytics Cloud Compass

SAP Analytics Cloud Compass, kullanıcı dostu bir arayüzle Monte Carlo simülasyon yetenekleri sunarak teknik olmayan kullanıcıların gelişmiş istatistik becerilerine ihtiyaç duymadan gerçek zamanlı çok değişkenli analiz yapmasını sağlar. İşte SAP Analytics Cloud Compass'ın temel faydaları:

1. Gerçek zamanlı çok değişkenli analiz ile birden fazla değişkeni gerçek zamanlı olarak eşzamanlı analiz ederek potansiyel sonuçların kapsamlı bir görünümünü sunar.
2. İş simülasyonları ile hızlı ve verimli senaryo modellemesi yaparak kullanıcıların varsayımları karşılaştırmasına ve etki farklılıkları hakkında raporlama yapmasına yardımcı olur.
3. Duyarlılık analizi ile duyarlılık etkenlerine dair gerçek zamanlı içgörüler keşfederek kullanıcıların veri dinamiklerini ve değişkenlerdeki değişikliklerin sonuçları nasıl etkilediğini anlamasına yardımcı olur.
4. Sürekli çevik simülasyonlar ile değişen iş koşullarına uyum sağlama ve bilinçli kararlar alma imkanı sunar.

6. SAP HANA Cloud Vector Engine

SAP HANA Cloud, mevcut çoklu model yeteneklerine bir vektör özelliği ekleyerek müşterilerin tek bir veritabanı kullanarak her türlü iş verisinden yararlanmasını sağlar. Vektör motoru, insan sezgisini makine öğrenimi ve çoklu model işleme yetenekleriyle birleştiren akıllı veri uygulamaları oluşturma becerisini geliştirir. SAP HANA Cloud Vector Engine'in temel özellikleri ve faydaları şunlardır:

• Vektörleri depolama ve karşılaştırma için SQL kullanarak getiri artırımlı üretim (RAG), öneriler, sınıflandırmalar ve kümeleme gibi kullanım durumlarını mümkün kılar.
• Veri yönetim mimarisini basitleştirme ve SQL etkileşimi ile tek bir çoklu model veritabanıyla geliştirme.
• Yeni içgörüler elde etme için konumsal, grafik, JSON ve ilişkisel verileri vektör sorgularıyla birleştirme.
• Vektör kullanım durumlarını kolayca dahil etme için istemciler, Python kütüphaneleri ve CAP (Cloud Application Programming Model) dahil olmak üzere HANA Cloud ekosistemindeki çözümlere entegrasyon.
• Açık kaynak topluluk araçlarıyla entegrasyon, örneğin eklentiler aracılığıyla LangChain.

Google Arama'da daha fazla kıyaslamamızı ve veri odaklı içgörülerimizi görün.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

SSS'ler

Daha fazla bilgi

Kapsamlı ve veri odaklı makalelerimize göz atarak SAP ile ilgili haberler ve uygulamalar hakkında daha fazlasını keşfedin:

• SAP BTP Üretken Yapay Zeka Araçlarını, 4 Kullanım Durumunu ve Faydalarını Keşfedin
• En İyi SAP İş Yükü Otomasyon Araçları ve Kullanım Durumları

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{imek2026,
  author = {Şimşek, Hazal},
  title  = {{En Yeni 6 SAP Datasphere Yapay Zeka Entegrasyonunu Keşfedin}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/sap-datasphere-ai}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 24 Haziran 2026}
}

Referans Linkleri

1.

Unleashing the Latest SAP Data and Analytics Innovations | SAP News Center

SAP

2.

SAP Datasphere on Teched 2023: What has been achieved and where are we going? • Interdobs

3.

Set SAP Data in Motion with Confluent Cloud, an SA... - SAP Community

4.

Business data fabric: Demo video from SAP Data Unleashed in 2024

5.

SAP Datasphere | Unified Data Experience

6.

SAP Analytics Cloud compass - SAP Danmark Nyheder

7.

Vectorize your Data : SAP HANA Cloud's Vector Engi... - SAP Community

Hazal Şimşek

Sektör Analisti

Takip Et

Hazal, AIMultiple'da process mining ve IT otomasyonuna odaklanan bir sektör analistidir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder