En İyi Sunucusuz Fonksiyonlar: Vercel vs Azure vs AWS
Sunucusuz işlevler, geliştiricilerin bir sunucu yönetmek zorunda kalmadan kod çalıştırmalarını sağlar. Bu, altyapı ölçeklendirme ve bakımının arka planda otomatik olarak halledilmesini sağlarken, geliştiricilerin uygulama yazmaya ve dağıtmaya odaklanmalarına olanak tanır.
Bu karşılaştırmalı çalışmada, sunucusuz işlev performanslarını test etmek için metodolojimizi kullanarak 7 popüler bulut hizmeti sağlayıcısını değerlendirdik. En hızlı ve en yavaş yanıt sürelerini, 1000 istek için toplam yürütme süresini, verimliliği ve yük altında başarılı istek başına ortalama süreyi ölçtük.
Sunucusuz işlevlerin performans test sonuçları
İlk grafik, her sağlayıcının performansını tek bir sayı olarak değil, 1000 isteklik kıyaslama testimiz sırasında gözlemlenen yanıt sürelerinin bir aralığı olarak görselleştiriyor. Bu performans spektrumu, grafiğin üzerindeki düğmeleri kullanarak geçiş yapabileceğiniz bir "Alt Bant" ve bir "Üst Bant" ile temsil edilir.
- Alt Bant: Bu, her sağlayıcı için kaydedilen en hızlı yanıt sürelerini temsil eder. En iyi durum performansını gösterir ve bir fonksiyonun en uygun koşullar altında (örneğin, önbelleğe alınmış kaynaklarla "sıcak" bir başlangıç) ne kadar hızlı çalışabileceğini gösterir. Bu görünümde, daha düşük bir değer (sol tarafa doğru daha fazla) daha iyidir.
- Üst Bant: Bu, her sağlayıcı için gözlemlenen en yavaş yanıt sürelerini temsil eder. "Soğuk başlatmalar", ağ gecikmesi veya geçici kaynak çekişmesi gibi faktörlerden etkilenebilen en kötü durum performansını vurgular. Bu değer, kullanıcı deneyimini etkileyebilecek potansiyel gecikme artışlarını anlamak için kritik öneme sahiptir.
İstek/saniye: Saniyede işlenen istek sayısı, yani ortalama işlem hacmi. Bu, sunucunun işlem kapasitesini ölçer. Daha yüksek değer daha iyidir çünkü saniyede daha fazla isteğin işlenebileceği anlamına gelir.
Toplam Süre: Daha düşük süre daha iyidir çünkü platform iş yükünü hızlı bir şekilde halledebilir.
Başarılı İstek Başına Ortalama Süre: Hatalar veya başarısız istekler hariç, başarıyla işlenen istekler için istek başına ortalama süre. Değer ne kadar düşükse, her istek için o kadar hızlı işleme anlamına gelir.
Sunucusuz işlevlerdeki performans farklılıklarının olası nedenleri
1. Temel yürütme ortamı (Mimari)
Performans farklılıklarının temel belirleyicisi, altta yatan teknoloji – ister yüksek düzeyde optimize edilmiş bir mikroVM, ister bir V8 motoru veya standart bir konteyner olsun – olacaktır.
- AWS Lambda Firecracker MicroVM'ler: Gereksiz çekirdek özelliklerini kaldırarak milisaniyeler içinde önyükleme sağlayan KVM tabanlı mikroVM'ler kullanır.
- Optimize edilmiş eşzamanlılık: AWS, yürütme ortamlarını standart konteynerlerden daha hızlı fiziksel olarak başlatır. MicroVM mimarisi, kuyruğa alma olmadan 1000 isteklik bir ani artışı işlemelerine olanak tanır.
- Cloudflare Workers V8 Isolates (Edge): İşletim sistemi başlatmak yerine, mevcut Chrome V8 işlemlerinde (Isolates) kod çalıştırır.
- Sıfır soğuk başlatma: İşletim sistemi önyükleme sürecini tamamen ortadan kaldırarak, Cloudflare sunucusuz ölçeklendirmenin temel darboğazını ortadan kaldırır ve en düşük gecikme süresini sunar.
- Google Bulut Fonksiyonları gVisor (Kumlu Alan Kapsayıcıları): Çekirdek soyutlaması ve güvenlik için gVisor kullanır.
- Eşzamanlılık sınırları: Güvenli olmasına rağmen, gVisor sanal alanı yeni örneklerin oluşturulmasına ek yük getirir. Zamanlayıcı, istikrarı korumak için muhtemelen oluşturma hızını (yükseltme) kısıtlar ve bu da toplam istek/saniye puanını düşürür.
- Heroku Dyno'ları (LXC Konteynerleri): Geleneksel konteyner düzenlemesine (PaaS) dayanır.
- "Sürekli Açık" olmanın dezavantajı: Olay bazlı ani artışlar için değil, uzun süreli çalışan uygulamalar için tasarlanmıştır. Mimari, 0'dan 1000'e anında ölçeklenecek şekilde optimize edilmemiştir.
2. Başlatma ve ölçeklendirme yükü
Bu kategori, yürütme ortamının karmaşıklığı (ağır vs. hafif) ile soğuk başlatmaların hızı arasındaki doğrudan dengeyi ele almaktadır.
- AWS Lambda / Cloudflare Workers'ın optimize edilmiş başlatma özelliği: Hem AWS MicroVM'ler hem de Cloudflare Isolates, önyükleme süresini ortadan kaldırmak veya önemli ölçüde azaltmak için tasarlanmıştır. AWS çekirdeği kaldırırken, Cloudflare işletim sistemini tamamen önyükleyerek, başlatma darboğazlarını ortadan kaldırarak en yüksek verimliliği ve eşzamanlılığı sağlar.
- Azure Functions / Google Cloud Functions'ın daha ağır ortam yükü: Her iki platform da liderlere kıyasla önemli ölçüde başlatma gecikmesine neden olur. Azure, daha ağır bir web sunucusu ortamı (IIS/Kestrel üzerinde C#/.NET gibi) başlatırken, Google'nin gVisor'ı yeni örnek oluşturmaya güvenlik yükü ekler ve bu da genel sistem istikrarını korumak için zamanlayıcı tarafından sınırlandırılmalıdır.
Sunucusuz işlev sağlayıcıları
Çeşitli sunucusuz işlev sağlayıcıları mevcuttur ve her birinin belirli kullanım durumlarına göre uyarlanmış farklı özellikleri, ekosistem entegrasyonları ve güçlü yönleri vardır:
Microsoft Azure Fonksiyonları
Azure Functions, geliştiricilerin altyapıyı yönetmek zorunda kalmadan olay odaklı uygulamalar oluşturmasına ve dağıtmasına olanak tanıyan sunucusuz bir bilgi işlem hizmetidir. 1 Dosya işleme için Azure Blob Depolama, veritabanı işlemleri için Cosmos DB ve olay yönlendirme için Event Grid gibi diğer Azure hizmetleriyle entegrasyon sağlar.
Azure Functions, değişen istek hacimlerini yönetmek için otomatik ölçeklendirme özelliğine sahiptir ve performans takibi ve güvenlik yönetimi için Azure Monitor ve Azure Security Center ile entegre olur.
AWS Lambda
AWS Lambda, Amazon Web Services (AWS) tarafından sunulan ve depolama için Amazon S3 , veritabanı işlemleri için DynamoDB ve HTTP uç noktaları için API Gateway gibi diğer AWS hizmetleriyle entegre olan, olay odaklı mimarilerin geliştirilmesini sağlayan sunucusuz bir bilgi işlem hizmetidir. 2
AWS Step Functions, birden fazla Lambda fonksiyonu koordine edebilir ve veri işleme veya uygulama düzenlemesi gibi görevler için karmaşık iş akışlarının oluşturulmasını destekleyebilir.
Google Bulut Fonksiyonları
Cloud Functions, geliştiricilerin HTTP istekleri, Cloud Storage güncellemeleri veya Pub/Sub mesajları gibi kaynaklardan gelen olaylar tarafından tetiklenen kodları çalıştırmasına olanak tanıyan sunucusuz bir yürütme ortamıdır. Platform, değişen iş yüklerini yönetmek için otomatik olarak ölçeklenir ve manuel müdahaleye gerek kalmadan ihtiyaç duyulduğunda kaynakları sağlar. 3
Cloud Functions ayrıca, büyük ölçekli veri analizi için BigQuery ve akış işleme için Cloud Dataflow gibi Cloud'un veri ve analitik hizmetleriyle entegre olarak, veri işleme ve gerçek zamanlı içgörülere odaklanan uygulamaları destekler. Olay odaklı tasarımı, Cloud ekosistemi içindeki belirli tetikleyicilere bağlı görevlerin verimli bir şekilde yürütülmesini sağlar.
Vercel Fonksiyonları
Vercel, modern web uygulamaları için dağıtım ve ölçeklendirme araçları sağlayan, ön uç geliştiricilere yönelik bir bulut platformudur. Next.js geliştirmesiyle tanınır ve yaygın olarak kullanılan bu React çerçevesiyle entegrasyon sunar.
Vercel Functions, geliştiricilerin sunucuları yönetmeden arka uç kodunu çalıştırmalarını sağlar ve JavaScript (Node.js), TypeScript, Python, Go ve Ruby dahil olmak üzere çeşitli dilleri destekler. Otomatik dağıtımlar, önizleme URL'leri ve küresel uç ağ gibi özellikler performansı ve geliştirici verimliliğini artırır. 4
Cloudflare İşçiler
Cloudflare Workers ile geliştiriciler, düşük gecikme süresi elde ederek kodlarını dünya çapındaki veri merkezlerinde çalıştırabilirler. 5 Platform, JavaScript ve WebAssembly gibi teknolojileri destekleyerek geliştiricilerin uygulamalarını hızlı bir şekilde dağıtmalarına olanak tanır. Cloudflare Workers ayrıca yapay zeka ve blok zinciri uygulamaları için de optimize edilmiştir.
Cloudflare Workers, uç bilişim ve düşük gecikme süresiyle yüksek performansa odaklanmıştır. Geliştiriciler, ihtiyaçlarına ve proje gereksinimlerine göre bu platformları değerlendirebilirler.
Huawei Bulut Fonksiyon Grafiği
Cloud FunctionGraph, geliştiricilerin sunucu altyapısını yönetmeden olaylara yanıt olarak kod yürütmelerini sağlayan bir hizmettir. 6 Bu hizmet, dosya ile ilgili tetikleyiciler için Nesne Depolama Hizmeti (OSS) ve HTTP tabanlı çağrılar için API Ağ Geçidi de dahil olmak üzere Huawei Bulut ekosistemi içindeki olay kaynaklarıyla entegre olarak olay odaklı uygulamaların oluşturulmasına olanak tanır.
Cloud FunctionGraph, iş yükü değişikliklerine uyum sağlamak için otomatik ölçeklendirme sunar ve kullanım başına ödeme modeliyle çalışır; yalnızca yürütme sırasında tüketilen kaynaklar için ücret alır. Ayrıca, geliştiricilerin performansı izlemesine ve uygulama sorunlarını teşhis etmesine yardımcı olan Cloud'un gözlemlenebilirlik araçları aracılığıyla izleme ve günlük kaydı yetenekleri de içerir.
Heroku
Heroku, hızlı uygulama dağıtımı ve yönetimi sağlayan bir Hizmet Olarak Platform (PaaS) platformudur . Uygulama yönetimini ve ölçeklendirmeyi kolaylaştırmak için "dyno" adı verilen sanal konteynerler kullanır. 7 Ayrıca, sunucusuz bir işlevsellik biçiminde belirli işlemleri yürütmek için geçici "tek seferlik dyno'lar" sunmaktadır.
Desteklenen dil sayısı
Sunucusuz işlevler nelerdir?
Sunucusuz fonksiyonlar, diğer adıyla Hizmet Olarak Fonksiyon (FaaS), bulut GPU'ya benzer bir bulut bilişim modelidir ve altta yatan sunucuları veya altyapıyı yönetmek zorunda kalmadan kod çalıştırmanıza olanak tanır. Bu modelde, HTTP isteği, veritabanı güncellemesi veya kuyruktaki bir mesaj gibi belirli olaylar tarafından tetiklenen küçük, olay odaklı kod parçaları (fonksiyonlar) yazarsınız.
Bulut sağlayıcısı sunucu temini, ölçeklendirme ve yönetimi üstlenir, böylece siz kod yazmaya ve dağıtmaya odaklanabilirsiniz. Sunucusuz mimaride kaynaklar gerçek zamanlı talebe göre dinamik olarak ölçeklendirilir. Etkin olmama dönemlerinde altyapı sıfıra kadar küçülür, bu nedenle kaynak tüketimi ve maliyet olmaz.
Öte yandan, talep arttığında sistem artan iş yükünü karşılamak için ölçeklendirme yapar. Bu dinamik ölçeklendirme, faturalandırmanın kullanılan gerçek kaynaklara göre yapılması sayesinde maliyet etkinliğini sağlar.
Sunucusuz işlevler nasıl çalışır?
1. Olay Tetikleyicisi:
Sunucusuz işlevler, HTTP istekleri, dosya yüklemeleri, veritabanı değişiklikleri veya diğer olaylar tarafından tetiklenen, olay odaklı işlevlerdir. Olay, işlevin ne zaman yürütülmesi gerektiğini tanımlar.
2. Yürütme:
Bir olay tetiklendiğinde, bulut sağlayıcısı fonksiyonu çalıştırmak için hafif bir ortam oluşturur. Buna genellikle "konteyner" veya "yürütme ortamı" denir. Kod bu ortam içinde yürütülür, ancak ortam geçicidir ve yalnızca fonksiyonun yürütülme süresi boyunca oluşturulur.
3. Ölçeklendirme:
Sunucusuz platformlar, talebe bağlı olarak otomatik olarak ölçeklenecek şekilde tasarlanmıştır. Birden fazla olay aynı anda gerçekleşirse, platform bunları işlemek için fonksiyonun daha fazla örneğini çalıştırır; bu genellikle yatay ölçeklendirme olarak adlandırılır. 8 Bulut sağlayıcısı bunu otomatik olarak halleder, bu nedenle altyapıyı kendiniz yönetmenize gerek yoktur.
4. Kapatma:
Fonksiyonun yürütülmesi tamamlandıktan sonra ortam (konteyner) kapatılır. Sunucusuz fonksiyon, görevini tamamladıktan sonra çalışmaz veya kaynak tüketmez.
Sunucusuz işlevlerin faydaları
Sunucu yönetimi yok.
Sunucusuz işlevlerle, geliştiricilerin altyapının sağlanması, yönetimi veya bakımı konusunda endişelenmelerine gerek kalmaz. Bulut sağlayıcısı, yama uygulama, ölçeklendirme ve izleme gibi sunucu yönetimini üstlenir ve geliştiricilerin iş mantığını yazmaya ve dağıtmaya odaklanmalarını sağlar.
Bu, sunucuları, işletim sistemlerini veya donanımı yönetmenin karmaşıklığını ortadan kaldırarak geliştirme ekipleri için daha az operasyonel sorun anlamına gelir.
Örneğin, AWS Lambda ile geliştiriciler, sanal makineleri, yük dengeleyicileri veya ağ bileşenlerini yönetmek zorunda kalmadan işlevlerini dağıtabilirler. Platform, bir olaya yanıt olarak işlevi yürütmek için gereken kaynakları otomatik olarak sağlar ve manuel müdahale olmadan yürütmeyi garanti eder.
Maliyet verimliliği
Sunucusuz işlevler genellikle, önceden tahsis edilmiş işlem gücü veya boşta duran zaman yerine, kaynakların gerçek kullanımına göre faturalandırılır. Bu kullandıkça öde modeli, işletmelerin yalnızca kodlarının gerçekten çalıştığı süre için ödeme yapmalarını sağlar ve bu süre genellikle çok detaylı bir düzeyde ölçülür. Bu, ayrılmış işlem gücü için, hatta hiçbir şey yapmadan boşta dururken bile ödeme yapabileceğiniz geleneksel bulut bilişim modellerinden farklıdır.
Örneğin, işleviniz boşta olduğunda veya düşük trafik aldığında kullanılmayan kapasite için ödeme yapmazsınız. Öte yandan, talep aniden arttığında, platform, kullandığınızın ötesinde ek bir maliyet olmadan kaynakları otomatik olarak yüke göre ayarlar. Bu, özellikle değişken trafik modellerine sahip iş yükleri için sunucusuz bilgi işlemeyi gerçekten uygun maliyetli bir seçenek haline getirir.
Otomatik ölçeklendirme
Sunucusuz fonksiyonların en güçlü özelliklerinden biri, talep değiştiğinde otomatik olarak ölçeklenebilmeleridir. Birçok olay aynı anda fonksiyonları tetiklediğinde, platform artan yükü karşılamak için otomatik olarak ek kaynaklar (fonksiyonun yeni örnekleri gibi) sağlar. Talep tekrar azaldığında, sistem kaynakları azaltır ve yalnızca gerekli altyapının kullanılmasını sağlar.
Örneğin, ürün lansmanları veya ani indirimler gibi yüksek trafikli etkinlikler sırasında, AWS Lambda veya Azure Functions gibi sunucusuz bir platform, tüm bu ekstra istekleri karşılamak için ek kaynaklar oluşturur. Etkinlik sona erdikten sonra, platform kaynak tasarrufu sağlamak ve maliyetleri düşürmek için ölçeğini küçültür.
Hızlı konuşlandırma
Sunucusuz işlevler, özellikle diğer hizmetlerle entegre edildiğinde, geleneksel uygulamalara göre çok daha hızlı bir şekilde dağıtılabilir. Çünkü yalnızca belirli olaylar tarafından tetiklenen küçük, ayrı kod parçaları (işlevler) yazarsınız. Dağıtım, işlev kodunu platforma yüklemekten ibarettir ve sistem, kaynakların sağlanmasından çalışma ortamlarının yönetimine kadar her şeyle ilgilenir.
Hızlı dağıtım, geliştirme döngülerini hızlandırmanın anahtarıdır. Geliştiriciler, altyapı kurmak veya karmaşık dağıtım süreçlerini yönetmek için zaman harcamak zorunda kalmadıkları için daha hızlı deney yapabilir ve yinelemeler gerçekleştirebilirler.
Bu, yeni özelliklerin yayınlanması veya hataların düzeltilmesi için gereken süreyi önemli ölçüde azaltarak daha çevik bir geliştirme sürecini teşvik edebilir. Örneğin, bir depolama hizmetindeki dosya yüklemesine veya bir API isteğine tepki veren bir işlevi, altyapıyı kendiniz yönetmenin ek yükü olmadan hızlıca dağıtabilirsiniz.
Sunucusuz işlevlerin performans değerlendirmesi metodolojisi
Bu testte, site ziyaretçisinin tarayıcısının mevcut işletim sistemi ve kullanıcı aracısına göre güncel olup olmadığını kontrol eden bir fonksiyon oluşturduk. Her platformun, tarayıcı güncellemeleri için birden fazla kullanıcı aracısını kontrol etmeyi içeren bu tür bir isteği nasıl ele aldığını görmek istedik.
Test prosedürü:
- Kod uygulaması: Ziyaretçinin Kullanıcı Aracısı (User Agent) dizesini incelemek için bir Python fonksiyonu yazılmıştır. Fonksiyon, mevcut işletim sistemini kontrol eder ve tarayıcının sürümüyle karşılaştırarak tarayıcının güncel olup olmadığını kontrol eder. Kod, mevcut tarayıcı sürümü ile işletim sisteminin desteklediği sürüm arasında basit bir karşılaştırma yapar.
- Paralel istekler: Gerçek trafiği simüle etmek amacıyla, yük oluşturmak için 10 iş parçacığı kullanılarak fonksiyon 1000 kez paralel olarak çalıştırıldı. Bu, platformların aynı anda birden fazla isteği nasıl işleyebileceğini test eder.
- Performans ölçütleri: Her platformun performansını görmek için test sırasında çeşitli temel performans ölçütleri toplandı.
Daha fazla okuma
Sunucusuz platformlardaki son gelişmeleri keşfetmek için şunlara göz atın:
2025'in En İyi 10+ Sunucusuz GPU Sağlayıcısı: AWS, Azure ve Daha Fazlası
SSS'ler
Sunucusuz fonksiyonlar hafiftir ve durumsuz bir ortamda çalışır; burada bulut sağlayıcısı kaynakların ölçeklendirilmesini ve yönetimini üstlenir. Buna karşılık, kapsayıcılaştırılmış fonksiyonlar kodunuzu tüm bağımlılıklarıyla birlikte herhangi bir yerde çalışabilen bir kapsayıcıya paketler ve bu da yürütme ortamları ve ölçeklendirme üzerinde daha fazla kontrol sağlar.
AWS Cloud Functions gibi sunucusuz işlevler, olay odaklıdır ve altyapıyı yönetme ihtiyacı duymadan talebe göre otomatik olarak ölçeklenir. Bulut işlevleri, bulut tabanlı herhangi bir bilgi işlem işlevini ifade eder, ancak genellikle kaynakların dinamik olarak sağlandığı sunucusuz modelle ilişkilendirilir.
Hem AWS Lambda (AWS hizmetleri) hem de Google Cloud Functions, sağlam sunucusuz ortamlar sunar. AWS Lambda, diğer AWS hizmetleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olur ve sunucusuz işlevler ile S3 veya DynamoDB gibi kaynaklar arasında kolay bağlantı sağlar. Öte yandan, Google Cloud Functions, Go ve Python gibi dillere güçlü destek sunar ve olay odaklı iş mantığını işlemek için yüksek ölçeklenebilirlik sağlar. Seçiminiz, mevcut bulut ekosisteminize ve sunucusuz uygulamalarınızın özel gereksinimlerine bağlıdır.
AWS Workers gibi platformlardaki sunucusuz uygulamalar, geliştiricilerin minimum ek yükle fonksiyonları dağıtmasına olanak tanır. AWS Workers, fonksiyonları diğer AWS hizmetlerine bağlarken, uç bilişim modeli aracılığıyla düşük gecikmeli yürütmeye odaklanır. Her iki platform da trafiğe bağlı olarak ölçeklendirmeyi otomatik olarak yönetir, bu nedenle altyapı yönetimi konusunda endişelenmenize gerek yoktur. Bu platformlar, fonksiyon kodunuzun yürütülmesini optimize ederek sunucusuz uygulamalarınızın performansını ve ölçeklenebilirliğini artırır.
Referans Linkleri
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.