Hizmetler
Bize Ulaşın

En İyi E-Ticaret Dataset Sağlayıcıları

Gulbahar Karatas
Gulbahar Karatas
Güncellenme tarihi: 5 Haz 2026

Ücretli dataset sağlayıcıları, tanımlı kapsam ve düzenli güncellemelerle güncel, büyük ölçekli e-ticaret verisi sunar; rakip fiyatı ve stok seviyesi takibi gibi uygulamaları destekler.

Buna karşılık, ücretsiz e-ticaret dataset'leri genellikle statiktir ve güncelliğini yitirmiştir; dinamik yeniden fiyatlandırma dahil gerçek zamanlı karar alma açısından değerlerini sınırlar.

E-ticaret dataset'leri fiyat karşılaştırma tablosu

Sağlayıcı
Başlangıç fiyatı/ay
Özelleştirilebilir planlar
Ücretsiz deneme
$250 karşılığında 100k kayıt
Talep üzerine ücretsiz örnekler
$1.000
Talep üzerine ücretsiz örnekler
Grepsr
$350
Yok
Exellius
$59 karşılığında 6k kredi
75 kredi

En iyi e-ticaret dataset sağlayıcıları

Bright Data, kamuya açıkladığı dataset hacmi bakımından en büyük sağlayıcılardan biridir. Hem önceden oluşturulmuş pazar yeri anlık görüntüleri hem de scraper API'leri aracılığıyla talep üzerine scraping sunar.

  • Kaynaklar: Amazon, Walmart, Target, eBay, AliExpress, Shein.
  • Formatlar: JSON, CSV, Parquet.
  • Güncellemeler: günlükten aylığa; değişen satır güncellemeleri tüm kümenin yeniden indirilmesini önler.

Oxylabs, Amazon ve Walmart gibi büyük pazar yerleri için e-ticaret dataset'leri sunar. Müşteriler; tek seferlik, aylık, üç aylık ve altı aylık teslimatlar dahil esnek veri toplama sıklıklarından yararlanarak kendi ihtiyaçlarına uygun çözüm elde eder.

Sağlayıcı, dataset toplama sürecini yüksek kaliteli proxy altyapısıyla destekler ve müşterilerin belirli posta kodlarına göre uyarlanmış doğru, yerelleştirilmiş fiyatlandırma verileri almasını sağlar.

  • Kaynaklar: Amazon ve Walmart.
  • Formatlar: JSON, ndJSON, CSV.
  • Teslimat sıklıkları: tek seferlik, aylık, üç aylık, altı aylık.

Exellius, doğru perakende ortaklarıyla bağlantı kurmanıza yardımcı olmak amacıyla ABD, Birleşik Krallık, Hindistan ve Almanya için Amazon satıcı verileri sunar. Verileri, tedarik edilecek satıcıları veya yeni toptan müşterileri belirlemek gibi iş ihtiyaçlarınıza göre özelleştirir ve her potansiyel ortak için doğrulanmış iletişim bilgileri içerir.

Dataset her ay güncellenir. Amazon FBA leads paketi; işletme adı, iletişim kurulacak kişi, doğrulanmış e-posta adresi ve diğer yararlı ayrıntıları sunar. Verileri CSV veya Excel formatında ya da API entegrasyonuyla alabilirsiniz.

Grepsr'ın e-ticaret dataset'leri ürün ayrıntılarını, promosyon indirimlerini, stokta olmayan ürün trendlerini ve geçmiş fiyatları kapsar. Verileri doğrudan analiz araçlarınıza, S3 gibi bulut depolamaya veya API'ler aracılığıyla alabilirsiniz. JSON ve CSV formatlarında indirilebilir.

Grepsr ayrıca sentetik dataset'ler de oluşturur. Bu yapay zeka tarafından üretilen dataset'ler ürün katalogları, yorumlar, istihdam verileri ve daha fazlasındaki gerçek örüntüleri taklit eder. Yapay zeka eğitimi, demolar ve testler için faydalıdır. E-ticaret dataset türleri arasında ürün listeleri, fiyat geçmişi, kategori sayfaları, müşteri yorumları, MAP ve promosyon verileri bulunur.

Herkese açık ve ücretli e-ticaret dataset'leri: Hangisi size uygun?

Herkese açık (ücretsiz) bir dataset ile ücretli ticari bir kaynak arasında karar vermek, hedefinizin öğrenmek mi yoksa rekabet etmek mi olduğuna bağlıdır.

  • Herkese açık dataset'ler Kaggle, UCI Machine Learning Repository ve Google Dataset Search gibi kaynakları içerir.
  • Dezavantajı ise fiyatlar ve stok seviyeleri güncel olmadığı için dinamik fiyatlandırma gibi iş kararlarını herkese açık verilerle alamamanızdır.

Ücretli dataset'ler Bright Data, Grepsr ve Oxylabs gibi sağlayıcılardan gelir.

  • Ücretli dataset'lerde güncel ve iyi organize edilmiş bilgiler için ödeme yaparsınız.
  • Yatırım getiriniz doğruluk ve günlük güncellemelere bağlıysa, herkese açık verilere güvenmek risklidir.
Ekibimiz, iş süreçlerinizden birini yapay zeka ajanlarıyla ücretsiz olarak otomatikleştirsin.
Bir süreci otomatikleştir

Ücretli bir dataset satın almadan önce kontrol edilecekler

Fiyat yalnızca bir etkendir. Kurumsal düzeydeki verileri basit bir dışa aktarımdan dört teknik faktör ayırır.

  • Şema derinliği: Veriler ürün varyantlarını içeriyor mu? Bir T-shirt üst öğedir; “Mavi, Büyük” SKU'dur.
  • Doluluk oranı ve hatalar: Örnek isteyin ve “N/A” değerlerini sayın. Alanların karışmadığını kontrol edin; örneğin fiyat sütunlarında kargo maliyeti veya puanlama bulunmamalıdır.
  • Güncelleme mantığı: Büyük kümeler günlük olarak yeniden yüklemek için çok büyüktür. Yalnızca değişenleri ileten “değişen satırlar” güncellemelerini tercih edin.

E-ticaret dataset'lerine alternatifler

E-ticarette, Amazon veya Expedia gibi sitelerdeki fiyatlar saatte birkaç kez değişebilir. 100GB'lık bir dataset'i indirdiğinizde, fiyatların yaklaşık %10 kadarı güncelliğini yitirmiş olabilir.

Geçen yıldan itibaren fiyat değişimlerini izlemek gibi geçmişe dönük analize ihtiyacınız varsa dataset kullanın. Canlı operasyonlar için güncel bilgilere ihtiyacınız varsa gerçek zamanlı API kullanın.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.
GoogleTercih edilen kaynak olarak ekle

SSS'ler

Kapsam Amazon ve Walmart merkezlidir; eBay, Target, AliExpress, Etsy, Shein ve diğerlerine uzanır. Bright Data en geniş kapsama sahiptir; bazı sağlayıcılar belirli pazar yerlerine veya bölgelere odaklanır.

Hayır. Ücretsiz dataset'ler geçmişe dönüktür; bu nedenle fiyatlar ve stok seviyeleri güncel değildir.

JSON ve CSV standarttır; Parquet, XLSX ve ndJSON de mevcuttur. Teslimat doğrudan indirme, API yoluyla veya S3 ya da Google Cloud Storage gibi bulut depolamaya yapılır.

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

Gulbahar Karatas (2026) - "En İyi E-Ticaret Dataset Sağlayıcıları". AIMultiple.com adresinde çevrimiçi yayımlanmıştır. Erişim tarihi: 5 Haziran 2026, kaynak: https://aimultiple.com/ecommerce-datasets [Çevrimiçi Kaynak]

Karatas, G. (2026, 5 Haziran). En İyi E-Ticaret Dataset Sağlayıcıları. AIMultiple. https://aimultiple.com/ecommerce-datasets

@misc{karatas2026,
  author = {Karatas, Gulbahar},
  title  = {{En İyi E-Ticaret Dataset Sağlayıcıları}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/ecommerce-datasets}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 5 Haziran 2026}
}
Gulbahar Karatas
Gulbahar Karatas
Sektör Analisti
Gülbahar, web veri toplama, web verisi uygulamaları ve uygulama güvenliğine odaklanan bir AIMultiple sektör analistidir.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

0/450