En İyi E-Ticaret Veri Seti Sağlayıcıları

Şirketler Bright Data, Oxylabs, Exellius ve Grepsr gibi farklı e-ticaret verileri elde etme yolları sunar. Bazıları tek bir veri seti için 50.000 ABD doları ücret talep ederken, diğerleri düşük maliyetli aylık planlar veya gerçek zamanlı API'ler sunar.

Bu kılavuz, bu sağlayıcıların fiyat yapılarını, özelliklerini ve teslimat yöntemlerini karşılaştırır. Ayrıca büyük, statik veri setlerini satın almaya kıyasla gerçek zamanlı API'lerin avantajlarını da inceler.

E-ticaret veri setlerinin fiyat karşılaştırma tablosu

En iyi e-ticaret veri seti sağlayıcıları

Bright Data, açıkça belirtilen veri seti hacmine göre en büyük sağlayıcılardan biridir. Amazon, Walmart, Target ve Shein dahil olmak üzere kapsamlı bir e-ticaret veri seti koleksiyonu sunar. Veri setleri JSON, CSV ve Parquet dahil olmak üzere birden fazla formatta mevcuttur.

Bright Data, işletmelerin değişen ihtiyaçlarına göre verileri özelleştirip filtrelemesini sağlayan yüksek düzeyde özelleştirme imkanı sunar. “Hazır” veri setlerini seçmeniz veya özel olarak taranmış verileri sipariş etmeniz durumunda.

Özellikler:

• Önceden oluşturulmuş veri setleri: Büyük perakendecilerin (Amazon, Walmart, Target, eBay, AliExpress) büyük ölçekli, kullanıma hazır anlık görüntülerine erişim.
• İsteğe bağlı veri toplama: veri toplayıcı API'leri sayesinde kullanıcılar ihtiyaç duydukları verileri ihtiyaç duydukları anda yakalayabilir ve böylece tam kontrol ve zamanında içgörüler elde edebilir.

Oxylabs, Amazon ve Walmart gibi büyük pazar yerleri için e-ticaret veri setleri sunar. Müşteriler, benzersiz ihtiyaçlarına uygun şekilde tek seferlik, aylık, üç aylık ve altı aylık teslimatlar dahil olmak üzere esnek veri toplama sıklıklından faydalanır.

Sağlayıcı, yüksek kaliteli proxy altyapısıyla veri seti toplamayı destekler ve böylece müşterilerin belirli posta kodlarına göre uyarlanmış doğru, yerelleştirilmiş fiyatlandırma verilerini almasını sağlar.

Veri setleri, müşteri ihtiyaçlarına bağlı olarak JSON ve diğer standart formatlarda teslim edilebilir (örneğin ndJSON, CSV).

Exellius, doğru perakende ortaklarıyla bağlantı kurmanıza yardımcı olmak için ABD, İngiltere, Hindistan ve Almanya için Amazon satıcı verileri sunar. Satış yapmak istediğiniz satıcıları veya yeni toptan müşterileri belirlemek gibi işletmenizin ihtiyaçlarına göre verileri özelleştirir ve her potansiyel ortak için doğrulanmış iletişim ayrıntılarını içerir.

Veri seti her ay güncellenir. Amazon FBA leads paketi, iş adı, iletişim kişisi, doğrulanmış e-posta adresi ve diğer yararlı ayrıntıları sunar. Verileri CSV veya Excel formatlarında veya API entegrasyonu aracılığıyla alabilirsiniz.

Grepsr'ın e-ticaret veri setleri ürün ayrıntılarını, promosyon indirimlerini, stokta olmayan trendleri ve geçmiş fiyatları kapsar. Verileri analiz araçlarınıza, S3 gibi bulut depolama alanına veya API'ler aracılığıyla doğrudan alabilirsiniz. JSON ve CSV formatlarında indirilebilir.

Grepsr ayrıca sentetik veri setleri de oluşturur. Bu yapay zekâ tarafından oluşturulan veri setleri, ürün kataloglarında, incelemelerde, istihdam verilerinde ve daha fazlasında gerçek desenleri taklit eder. Yapay zekâ eğitimi, tanıtım ve test için faydalıdır. E-ticaret veri seti türleri ürün listelerini, fiyat geçmişini, kategori sayfalarını, müşteri incelemelerini, MAP'ı ve promosyon verilerini içerir.

Herkese açık ve ücretli e-ticaret veri setleri: Sizin için hangisi doğru?

Halka açık (ücretsiz) bir veri seti ile ücretli ticari bir kaynak arasında karar vermek, amacınızın öğrenmek mi yoksa rekabet mi olduğuyla ilgilidir.

• Halka açık Veri Setleri Kaggle, UCI Makine Öğrenimi Deposu ve Google Veri Seti Arama gibi kaynakları içerir.
• Dezavantajı, fiyatların ve stok seviyelerinin güncel olmadığı için halka açık verileri kullanarak dinamik fiyatlandırma gibi iş kararları verememenizdir.

Ücretli Veri Setleri Bright Data, Grepsr ve Oxylabs gibi sağlayıcılardan gelir.

• Ücretli veri setleriyle güncel, iyi düzenlenmiş bilgiler için ödeme yaparsınız. Örneğin, Bright Data, mevcut pazarı gösteren taze, harekete geçirilebilir veriler için 50.000 ABD doları veya daha fazla ücret talep eder.
• Yatırım getiriniz doğruluk ve günlük güncellemelere bağlıysa halka açık veriler risklidir. Ancak geliştiricileriniz için test verilerine ihtiyacınız varsa halka açık kaynaklarla başlamak iyi bir fikirdir.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Bir e-ticaret veri setinde nelere dikkat etmelisiniz?

Fiyat önemlidir ancak kararın sadece bir parçasıdır. Kurumsal sınıf veriyi temel veri setlerinden ayıran dört teknik faktör şunlardır.

• Şema derinliği: Veri seti ürün varyantlarını içeriyor mu? Örneğin, bir tişört ana kategoridir, 'Mavi, Büyük Beden' ise SKU'dur. Ana ürünün fiyatını alırsanız önemli ayrıntıları kaçırırsınız.
• Doldurma oranı ve veri hataları: Bir örnek isteyin ve kaç tane 'N/A' değerinin göründüğüne bakın. Grepsr gibi güvenilir sağlayıcılar, 'Fiyat' sütununun yanlışlıkla 'Kargo Maliyeti' veya 'Müşteri Puanı' ile karışmaması için insan kontrolleri kullanır.
• Güncelleme mantığı: Bright Data'nın 393 milyon kaydı gibi büyük veri setleri her gün yüklemek için çok büyüktür. Değişen satırları almanız için 'Akıllı Güncellemeler' sunan sağlayıcılara bakın.
• Anti-bot işleme: E-ticaret siteleri DataDome ve Akamai gibi güçlü korumalar kullanır. Sağlayıcınızın 'Başarı Oranı' garantisi verdiğinden emin olun. En son güvenlik güncellemesini aşamazlarsa verilerinizde boşluklar veya eksik ürünler olabilir.

E-ticaret veri setlerinin alternatifleri

100 GB'lık bir veri setini indirmenizle 100.000 ABD dolarlık Bright Data anlık görüntüsü gibi bir veri seti satın aldığınızda, pazarın haritasını almaya benzer. API gibi Oxylabs veya Bright Data gibi gerçek zamanlı bir e-ticaret veri toplayıcı kullanıyorsanız, daha çok canlı bir uydu yayınına sahip olmaya benzer.

E-ticarette Amazon veya Expedia gibi sitelerdeki fiyatlar saatte birkaç kez değişebilir. 100 GB'lık bir veri setini indirdiğinizde fiyatların yaklaşık %10'u güncel olmayabilir.

Geçen yıl fiyatların nasıl değiştiğini izlemek gibi tarihsel analiz yapmanız gerekiyorsa bir veri seti kullanın. Canlı operasyonlar için güncel bilgiye ihtiyacınız varsa gerçek zamanlı bir API kullanın.

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{karatas2026,
  author = {Karatas, Gulbahar},
  title  = {{En İyi E-Ticaret Veri Seti Sağlayıcıları}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/ecommerce-datasets}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 5 Haziran 2026}
}

Gulbahar Karatas

Sektör Analisti

Takip Et

Gülbahar, AIMultiple'da web veri toplama, web verilerinin uygulamaları ve uygulama güvenliği konularına odaklanan bir sektör analistidir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder