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Proxys für Scraping: Residential- vs. Datacenter- vs. Unblocker-Benchmark

Gulbahar Karatas
Gulbahar Karatas
aktualisiert am 27. Okt. 2026

Proxy-Anbieter werben mit Erfolgsquoten von 95–99 %. Auf Websites, die Bots aktiv blockieren, sehen wir 55–75 %. Wir haben alle ~5 Minuten Anfragen über Residential-, Datacenter- und Unblocker von Servern in verschiedenen Ländern gesendet.

Der Proxy-Typ ist wichtiger als der Anbieter. Auf denselben Zielen liefern Unblocker beispielsweise pro 100 etwa 10–25 echte Seiten mehr als Datacenter-Proxys.

Proxy-Benchmark-Ergebnisse für Web-Scraping

Erfolgsquote nach Anbieter

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Antwortzeit nach Anbieter

Der tatsächliche Erfolg liegt weit unter den beworbenen Quoten:

Auf geschützten Websites liegen Residential-Proxys und Datacenter-Proxys an einem bestimmten Tag typischerweise zwischen 55 % und 75 %, nicht bei den 95–99 % auf den Anbieterseiten.

Der Unterschied ergibt sich aus drei Arten der Messung.

  1. Erfolg bedeutet, dass die echte Antwort der Website angekommen ist: Ein CAPTCHA oder eine Login-Wall, die mit HTTP 200 ausgeliefert wird, zählt als Fehlschlag, während viele Anbieterzahlen dies als Erfolg werten. Seiten, die nicht mehr existieren, werden ausgeschlossen, statt als Erfolge gezählt zu werden.
  2. Wir testen Websites, die Bots aktiv blockieren, nicht den einfachen Traffic, der die Durchschnittswerte aller Kunden anhebt.
  3. Anfragen gehen über etwa 17.000 URLs, statt eine Seite zu wiederholen, daher hilft Caching nicht.

Unblocker unterscheiden sich im Erfolg, aber weit mehr in der Geschwindigkeit:

Die besten und schlechtesten Unblocker liegen 5–20 Punkte auseinander, und die Rangfolge war innerhalb jedes Zeitraums stabil. Decodo blieb durchgehend an oder nahe der Spitze, während Zyte mit etwa 5–10 Punkten dahinter lag.

Die Antwortzeiten unterscheiden sich weit stärker. Stabilität ist ebenso wichtig wie der Median: Ein knappes Timeout, das zu einem ~2-Sekunden-Unblocker passt, würde viele erfolgreiche Anfragen eines langsameren Anbieters in Fehlschläge verwandeln. Bei Batch-Jobs ist die Erfolgsquote wichtiger als die Zeit. Bei allem, worauf ein Nutzer wartet, verhält sich nur ein ~2-Sekunden-Unblocker wie ein Proxy.

Die Wahl eines Proxy-Typs für Scraping

Der Proxy-Typ beeinflusst Ihre Erfolgsquote und die Kosten stärker als die Wahl des Anbieters.

  1. Wie stark blockiert das Ziel? Senden Sie zunächst 100 Anfragen über einen günstigen Datacenter-Proxy. Wenn mehr als ~60 % echte Seiten zurückgeben, benötigen Sie möglicherweise nichts Teureres.
  2. Wie viel Volumen? Oberhalb von ~100 GB pro Monat kostet ein Erfolgsunterschied von 10 Punkten echtes Geld, daher zählen die Kosten pro erfolgreicher Seite mehr als der Listenpreis.
  3. Batch oder Echtzeit? Wenn Ergebnisse an einen wartenden Nutzer fließen, schließt die Antwortzeit langsame Unblocker aus. Für nächtliche Batch-Jobs spielt sie kaum eine Rolle.

Residential-Proxys: Was die Daten zeigen

Residential-Anbieter sind ähnlicher, als ihr Marketing vermuten lässt. Ihre Durchschnittswerte unterscheiden sich um etwa 8 Punkte, und der beste Anbieter wechselt täglich.

  • Während die durchschnittliche Leistung stabil bleibt, schwanken die täglichen Ergebnisse oft. Der Score eines Anbieters kann sich an einem Tag um 20 Punkte und innerhalb einer Woche um über 40 Punkte ändern.
  • Konsistenz ist wichtig. Einige Anbieter liefern stabile Ergebnisse, während andere sowohl die höchsten als auch die niedrigsten Benchmark-Scores erzielen.
  • Die Leistung eines Anbieters kann nachlassen und niedrig bleiben. Ein Backup-Anbieter kann helfen, dieses Risiko zu verringern. Risikomanagement ist wichtiger als der Fokus auf Erfolgsquoten. In unserem Benchmark gehört Oxylabs durchgehend zu den schnellsten Anbietern. Im Gegensatz dazu ist Apify der langsamste.

Datacenter-Proxys: Wenn sie ausreichen

Bei Google, Instagram, TikTok, Walmart, X, Yandex und YouTube liefern Datacenter-Proxys typischerweise in 55–75 % der Fälle echte Seiten zurück.

Basierend auf unseren Benchmark-Daten:

  • Datacenter reicht oft aus. Selbst auf diesen stark geschützten Websites lieferten Datacenter-Proxys an den meisten Tagen mehr als die Hälfte der Zeit echte Seiten zurück. Versuchen Sie es zuerst mit Datacenter und eskalieren Sie bei den Zielen, bei denen es fehlschlägt.
  • Der Geschwindigkeitsvorteil ist moderat. Die Medianwerte von Datacenter liegen bei etwa 1.5–2,0 Sekunden, während die Medianwerte von Residential auf ihren eigenen Zielen meist zwischen 2.0 und 2,5 Sekunden liegen. Für sich genommen ist Geschwindigkeit selten ein Grund, sich für Datacenter zu entscheiden.
  • Höherer Erfolg geht oft mit langsameren Antworten einher. Webshare erzielte in seinem Zeitraum den höchsten Datacenter-Erfolg, war aber mit ~1.7–2,4 Sekunden auch am langsamsten. Apify war am schnellsten und am wenigsten erfolgreich. Ein Anbieter, der länger braucht, leistet möglicherweise mehr Arbeit pro Anfrage, etwa interne Wiederholungsversuche.
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Web-Unblocker

Unblocker haben auf denselben Zielen ~10–25 echte Seiten mehr pro 100 geliefert als Datacenter-Proxys. Der von Ihnen gewählte Anbieter bestimmt, wie viel Latenz Sie für den zusätzlichen Erfolg bezahlen.

  • Passen Sie die Verzögerung an die Aufgabe an. Bei der Batch-Erfassung, bei der Ergebnisse innerhalb von einigen zehn Sekunden vorliegen müssen, gewinnt der effektivste Unblocker, auch wenn er langsam ist. Bei allem, worauf ein Nutzer wartet, funktioniert ein Unblocker, der etwa 2 Sekunden benötigt, wie ein Proxy.
  • Prüfen Sie, ob Fehlschläge berechnet werden. Viele Unblocker berechnen nur erfolgreiche Anfragen. In diesem Fall kostet eine niedrigere Erfolgsquote Sie Zeit und Wiederholungsversuche, aber kein Geld.

Benötigen Sie überhaupt einen Proxy? Proxy vs. Scraper-API

Für beliebte Websites mit einer dedizierten Scraper-API sind rohe Proxys in der Regel die teurere Wahl, sobald die Engineering-Zeit eingerechnet wird.

In unserem Web-Scraping-Benchmark kosten Scraper-APIs etwa so viel wie Residential-Proxys, liefern aber strukturiertes JSON statt rohem HTML. In mehreren dieser Benchmarks erreichte jeder Anbieter nahezu 100 % Erfolg, deutlich über dem, was Proxys auf ähnlichen Websites erreichen.

Früher haben wir HTML über Unblocker abgerufen und Felder mit CSS-Selektoren geparst, und jedes Website-Redesign schickte Arbeit an unsere Entwickler zurück. Sobald wir sahen, dass Scraper-APIs nicht mehr kosteten als die von uns verwendeten Unblocker, haben wir den Großteil unserer Datenerfassung auf sie umgestellt.

Proxys sind weiterhin sinnvoll, wenn:

  • Keine API für die Website existiert oder die API nicht die benötigten Felder zurückgibt.
  • Sie scrapen viele verschiedene Websites mit jeweils moderatem Volumen, wobei die Pflege eines einzigen Proxy-Setups besser ist als der Kauf vieler APIs.
  • Sie haben ein starkes technisches Team und Datenkosten entscheiden über Ihre Margen.
  • Sie benötigen volle Kontrolle über Header, Sitzungen und Timing.
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Methodik

Wir senden über jeden Anbieter HTTP-Anfragen an beliebte Websites, die Bots filtern, um zu prüfen, ob die tatsächliche Seite zurückgegeben wird. Vier Server in Frankreich, den USA, Singapur und Brasilien führen alle 20 Minuten identische Tests durch. Die Tests sind gestaffelt, sodass etwa alle fünf Minuten ein neuer Batch gesendet wird. Die Ergebnisse werden täglich aggregiert und aus allen vier Standorten kombiniert.

Die Websites stammen aus dem Traffic-Ranking von SimilarWeb für jeden Markt. Wir behalten eine Website nur, wenn unsere Server darauf zugreifen können, sie Produkt-, Angebots-, Profil- oder Suchseiten hat, von denen sich Daten zu sammeln lohnen, und diese Seiten eindeutig zeigen, dass es sich um echte Seiten und nicht um eine Blockierungsseite handelt.

Wenn ein Browser mehr echte Seiten erhält als eine einfache Anfrage, testen wir diese Website für jeden Anbieter mit einem Headless-Browser. Unblocker verwenden keinen Browser, weil sie bereits verarbeitete Inhalte zurückgeben.

Wie wir eine erfolgreiche Anfrage definieren

Eine Anfrage zählt nur dann als erfolgreich, wenn alle folgenden Punkte zutreffen:

  1. Die endgültige Antwort hat nach dem Folgen von Weiterleitungen einen HTTP-Status zwischen 200 und 299.
  2. Der Antwortbody enthält einen bekannten Inhaltsmarker für den angeforderten Seitentyp auf dieser Website, etwa das Preiselement auf einer Amazon-Produktseite.
  3. Die Antwort enthält kein CAPTCHA, keine Blockierungsseite und keine Login-Wall.

Timeouts, leere Seiten und alle anderen Statuscodes zählen als Fehlschläge.

Seiten, die nicht mehr existieren, werden gesondert behandelt. Ein 404 wird als echt gewertet, wenn er mit dem 404-Seitenmarker der Website übereinstimmt und andere Anbieter für diese URL dasselbe Ergebnis liefern. Wir schließen solche URLs aus den Ergebnissen jedes Anbieters aus, statt sie als Erfolge oder Fehlschläge zu zählen.

Wir wenden diese Definition auf alle AIMultiple-Proxy-Benchmarks an, damit die Erfolgsquoten zwischen den Seiten vergleichbar sind.

FAQs

Für einige wenige Seiten von einer ungeschützten Website: nein. Bei jedem echten Volumen oder auf Websites, die Bots filtern: ja – Limits pro IP blockieren eine einzelne IP schnell. Bei beliebten Websites kann eine Scraper-API Proxys vollständig ersetzen.

Nicht in dem üblicherweise behaupteten Ausmaß. In unseren Daten liefern beide an einem typischen Tag in 55–75 % der Fälle echte Seiten zurück, allerdings auf unterschiedlichen geschützten Zielen, daher ist dies kein direkter Vergleichstest. Beginnen Sie mit Datacenter und verlagern Sie die fehlschlagenden Ziele auf Residential.

Web-Unblocker. Sie haben auf denselben Zielen ~10–25 echte Seiten mehr pro 100 geliefert als Datacenter-Proxys, obwohl der Abstand zu Beginn des Benchmarks kleiner war.

Beworbene Quoten zählen in der Regel Verbindungen, die abgeschlossen werden. Wenn Sie echte Seiten zählen und CAPTCHAs sowie Login-Walls, die mit HTTP 200 ausgeliefert werden, ausschließen, sind 55–75 % auf geschützten Websites typisch.

Wir haben kostenlos Proxys nicht getestet. Kostenpflichtige Proxys liefern auf geschützten Websites in ~55–75 % der Fälle echte Seiten zurück, und kostenlos Listen werden geteilt und sind oft bereits markiert.

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Gulbahar Karatas (2026) - "Proxys für Scraping: Residential- vs. Datacenter- vs. Unblocker-Benchmark". Online veröffentlicht auf AIMultiple.com. Abgerufen am 27. Oktober 2026, von: https://aimultiple.com/proxy-for-scraping [Online-Ressource]

Karatas, G. (2026, 27. Oktober). Proxys für Scraping: Residential- vs. Datacenter- vs. Unblocker-Benchmark. AIMultiple. https://aimultiple.com/proxy-for-scraping

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Zuletzt aktualisiert: 2. Oktober 2026
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Gulbahar Karatas
Gulbahar Karatas
Branchenanalystin
Gülbahar ist eine AIMultiple-Branchenanalystin, die sich auf Webdatenerfassung, Anwendungen von Webdaten und Anwendungssicherheit konzentriert.
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