Top 12 RPA-Software & deren Funktionen

Basierend auf unserer Erfahrung mit RPA-Software im Rahmen unseres RPA-Benchmarks sowie externen Marktpräsenzmetriken wie der Anzahl von Bewertungen und Mitarbeitern haben wir die führenden und aufstrebenden RPA-Anbieter ausgewählt. Nachfolgend finden Sie eine Zusammenfassung der Verfügbarkeit von Vor-Ort-Bereitstellung und integrierten Process-Mining-Funktionen bei den Top-12 RPA-Softwarelösungen.

Integriertes Process Mining: Analysiert die Desktop-Aktivität der Mitarbeiter oder Systemprotokolle, um Prozesse automatisch abzubilden und Engpässe zu identifizieren, und empfiehlt so die besten Kandidaten für die Automatisierung.

Vor-Ort-Bereitstellung: stellt On-Premise-Infrastruktur bereit.

Details zu den Top-RPA-Anbietern

UiPath Business Automation Platform

UiPath bietet eine umfassende Plattform mit Studio (für Entwickler), Orchestrator (für Bereitstellung und Verwaltung) und Robots (zur Ausführung). UiPath bietet:

• Starke KI- und maschinelle Lernfähigkeiten
• Umfangreiche Bibliothek vorgefertigter Komponenten und Aktivitäten
• Unterstützt sowohl assistierte als auch unbeaufsichtigte Automatisierung
• Robuste Community und Marktplatz für gemeinsam genutzte Komponenten
• Benutzerfreundliche Oberfläche.

Im Februar 2026 gab UiPath die Übernahme von WorkFusion bekannt, wodurch speziell entwickelte KI-Agenten für die Einhaltung von Finanzkriminalitätsvorschriften zur Plattform hinzugefügt werden.¹

Automation Anywhere

Automation Anywhere läuft standardmäßig in der Cloud. Es bündelt seine Funktionen in einigen benannten Modulen:

• IQ Bot liest unstrukturierte Dokumente wie Rechnungen und Formulare.
• Bot Insight liefert Analysen darüber, wie Bots arbeiten.
• Agentic Process Automation (APA) ermöglicht es KI-Agenten, Schritte zu bewältigen, die Urteilsvermögen statt Regeln erfordern.
• PRE-based reasoning ist die Darstellung des Anbieters, wie seine Agenten Arbeit planen und ausführen.

Durch die Cloud-First-Einrichtung müssen die meisten Teams ihre eigenen Bot-Server nicht verwalten.²

SS&C Blue Prism

Blue Prism konzentrierte sich auf Back-Office-RPA. Es wird am häufigsten gewählt, wenn Audit-Trails und zentralisierte Kontrolle wichtiger sind als eine schnelle Einführung durch Citizen Developer.

IBM Robotic Process Automation

IBM Robotic Process Automation wird oft von Unternehmen gewählt, die andere IBM-Lösungen verwenden. Es nutzt die Watson-KI-Fähigkeiten von IBM für intelligente Automatisierung.

Fortra Automate

Fortra Automate (ehemals HelpSystems Automate) richtet sich an kleine und mittlere Teams, die RPA ohne lange Einarbeitungszeit wünschen. Es passt zu Teams, die mit wenigen Prozessen beginnen und schrittweise skalieren möchten, anstatt eine große Bot-Fabrik aufzubauen.

AssistEdge

AssistEdge ist die RPA-Plattform von EdgeVerve. Sie wird am häufigsten von Unternehmen gewählt, die mit Infosys zusammenarbeiten oder eine Plattform wünschen, die bei umfangreichem BPM getestet wurde.

Argos Labs

Argos Labs ist eine Low-Code-Python-Automatisierungsplattform. Es ist im Vergleich zu einigen anderen großen Playern weniger bekannt, gewinnt aber in bestimmten Sektoren an Bedeutung.

Zum Beispiel hat Argos Labs die manuelle Validierung und Eingabe von Verkaufsdaten von GEOPAL in das CRM-System für einen Energieversorger in Nordirland automatisiert. Dadurch wurden manuelle Eingabefehler eliminiert und der Vertriebs-CRM-Prozess erheblich beschleunigt.

BotCity

BotCity stellt Entwicklern ein Python-Framework und einen Orchestrator (BotCity Maestro) zur Verfügung, statt eines Low-Code-Drag-and-Drop-Builders. Bots werden als Python-Skripte geschrieben. Es passt zu Teams mit Entwicklern im Personal. Geschäftsanwender, die Drag-and-Drop wünschen, werden hier Schwierigkeiten haben.

Was sind die wichtigsten Funktionen von RPA-Tools?

Das richtige RPA-Tool für einen bestimmten Prozess in einer bestimmten Branche hängt von den Fähigkeiten des Tools ab. Robotergestützte Prozessautomatisierungs-Bots aller Robotic-Process-Automation-Unternehmen lassen sich anhand der von ihnen bereitgestellten Funktionalität in diesen 3 Dimensionen kategorisieren:

• Programmieroptionen: Entweder codebasiert (Entwickler schreiben Skripte) oder Low-Code/No-Code (über eine visuelle Benutzeroberfläche erstellt).
• Kognitive / KI-Fähigkeiten: Inwieweit der Bot über seine Eingaben nachdenken kann und nicht nur Regeln befolgt. Dies reicht von einfachen regelbasierten Bots bis hin zu KI-Agenten, die Ausnahmen und unstrukturierte Daten verarbeiten.
• Nutzung: Assistierte Bots arbeiten zusammen mit einer Person (die Person löst sie aus). Unbeaufsichtigte Bots werden unabhängig auf einem Server oder nach Zeitplan ausgeführt. Hybride Bots kombinieren beides und geben während des Prozesses zwischen Mensch und Bot weiter.

Welche Arten von RPA-Tools gibt es?

Bei mehr als 50 Anbietern auf dem Markt ist es schwierig, die beste RPA-Lösung zu identifizieren. Die beste Lösung für Ihr Unternehmen hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab.

RPA-Bots sind Software-Roboter, die bestimmte automatisierbare Aktivitäten ausführen. Es gibt 4 Arten von robotergestützten Prozessautomatisierungstools auf dem Markt.

1. Schon vor RPA-Software nutzten Unternehmen Automatisierungstools. Mitarbeiter automatisierten einfache Prozesse mit Excel-Automatisierung, Makros und einfachen Hacks. Diese Lösungen waren weder skalierbar noch nachhaltig, aber sie erhöhten die Produktivität einzelner Mitarbeiter.
2. RPA-Tools der ersten Generation waren programmierbare Bots, die bestimmte Eingaben benötigten.
3. Kognitive oder intelligente Automatisierungs-Bots erweitern programmierbare Bots um erweiterte Funktionen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung oder maschinelles Lernen. Diese Bots verfügen über erweiterte Fähigkeiten im Umgang mit unstrukturierten Daten und können bei der Entscheidungsfindung effektiv sein. Um diese Funktionalität zu erreichen, bündeln Lösungsanbieter Dienste von mehreren Unternehmen, wie z.B. NLP-API-Anbieter und RPA-Anbieter.
4. Selbstlernende Tools werden nun von großen Anbietern in der Produktion eingesetzt. Anstatt festen Regeln zu folgen, setzen diese Bots Ziele, planen Schritte, rufen andere Tools auf und passen sich auf Basis von Feedback an. Bis 2026 werden UiPath, Automation Anywhere, Microsoft und SAP alle agentische Funktionen als Teil ihrer Kernplattformen vermarkten. Die meisten Unternehmen setzen sie zusammen mit regelbasierter RPA ein, anstatt sie zu ersetzen.³

Wie wählt man die beste RPA-Technologie für sein Unternehmen aus?

Der weltweite RPA-Markt wird bis 2032 voraussichtlich $64 Milliarden erreichen, da immer mehr Unternehmen RPA-Software auswählen und nutzen. Sehen Sie die wichtigsten Schritte zur Einführung von RPA:

1. Verstehen Sie die Landschaft der Anbieter für robotergestützte Prozessautomatisierung

Kein RPA-Tool ist für jede Branche oder jeden Prozess das beste. Diese Ansicht wurde auch von RPA-Beratern in unseren Interviews geteilt.

Dies sind die Haupttypen von RPA-Anbietern:

Etablierte Technologieanbieter

Unternehmen wie Pegasystems oder Kofax (jetzt Tungsten Automation) wurden in den 1980er und 1990er Jahren gegründet, um Lösungen anzubieten, die verschiedene Digitalisierungsbedürfnisse von Unternehmen unterstützen.

Zum Beispiel etablierte sich Kofax als Anbieter für digitale Transformation mit Dienstleistungen wie Dokumentendigitalisierung und elektronischen Signaturen. Mit ihren Kundenbeziehungen, Prozesskenntnissen und dem Verständnis des Change-Managements in Unternehmen brachten sie RPA-Produkte auf den Markt.

1st Welle RPA-spezialisierte Anbieter

Diese in den 2000er Jahren gegründeten Anbieter konzentrieren sich auf die Bereitstellung von RPA-Lösungen und haben bedeutende Größe erreicht. Zunächst boten sie programmierbare Bot-Lösungen an und perfektionierten diese später. Derzeit konzentrieren sie sich darauf, die erweiterten Fähigkeiten ihrer Bots zu verbessern, kognitive Automatisierungsfunktionen anzubieten und einen Marktplatz zur Erweiterung der Möglichkeiten ihrer Lösungen zu schaffen. Einige Beispiele aus dieser Gruppe sind:

• Blue Prism arbeitet mit zahlreichen Fortune-500-Kunden
• UiPath, gegründet 2005, arbeitet für 6 der Fortune-10, 8 der weltweit führenden 20 Finanzdienstleistungsunternehmen

2nd Welle RPA-spezialisierte Anbieter

Gegründet in den 2010er Jahren, konzentrieren sich diese Anbieter auf die Bereitstellung von RPA-Lösungen der neuesten Generation wie kognitive oder intelligente Automatisierung. Um höhere Automatisierungsgrade zu erreichen, fokussierten sie sich auf bestimmte Branchen. Zum Beispiel Workfusion, gegründet 2010, konzentriert sich auf die Finanzdienstleistungsbranche.

Aufstrebende RPA-Anbieter, spezialisiert auf innovative RPA-Lösungen

In letzter Zeit hat der Umfang von RPA erheblich zugenommen, wie wir in unserem Abschnitt über verschiedene RPA-Typen behandelt haben. Infolgedessen sind spezialisierte RPA-Unternehmen auf dem Vormarsch. Wie wir in unserem Artikel zur Zukunft von RPA behandelt haben, sehen wir folgende Schwerpunkte für neue RPA-Unternehmen:

• No-Code-RPA: Unternehmen entwickeln RPA-Lösungen, die keine Codierung erfordern. Dies erleichtert und beschleunigt die RPA-Entwicklung. Allerdings ist die Unterscheidung zwischen No-Code- und Low-Code-RPA-Tools nicht klar, die meisten RPA-Lösungen erlauben Entwicklern, Code einzubetten.
• RPA für MSPs: RPA, die auf die Bedürfnisse von Managed Service Providern (MSPs) ausgerichtet ist. MSPs werden auch Systemintegratoren (SIs), Technologiedienstleister oder Berater genannt. Diese Tools bieten eine Preisgestaltung, die den Bedürfnissen dieser Unternehmen entspricht. Sie bieten erschwingliche Preise in großem Umfang oder auf Ebene einzelner Bots, so dass diese Dienstleister ihren Kunden ein kosteneffektives RPA-as-a-Service-Angebot machen können.
• Agentic Process Automation (APA): KI-native agentische Prozessautomatisierungsplattformen ersetzen starre RPA-Skripte durch autonome, LLM-gesteuerte Planer. Einige Beispiele umfassen:
  • Stacks: Eine agentische Plattform für Unternehmensfinanzen, die Abstimmungen, Journaleinträge und Monatsabschluss-Workflows automatisiert.
  • Chia (Ramco Systems): Eine unternehmensgerechte conversational KI Agent-Plattform für Customer-Experience-Teams, entwickelt zur Automatisierung mehrstufiger Support-Workflows mit No-Code-Agent-Erstellung.

Business Process Outsourcing (BPO)-Anbieter

Quelle: Global Data Management⁴

Unternehmen wie Infosys aus Indien führen zahlreiche Prozesse für große Unternehmen durch. Es ist logisch, dass diese Unternehmen bestrebt sind, die Prozesse zu automatisieren, die sie von anderen Unternehmen übernommen haben. Infolgedessen haben sie beträchtliche Expertise in RPA angesammelt.

Die meisten dieser Unternehmen haben keine eigenen RPA-Lösungen; sie sind jedoch Partnerschaften mit RPA-Lösungsanbietern eingegangen und bieten schlüsselfertige Lösungen für Unternehmen an. Dieses Modell ermöglicht es Unternehmen, sich auf das Geschäft zu konzentrieren, während der BPO-Anbieter den Prozess automatisiert, was eine interessante Alternative für Unternehmen darstellt, die Probleme mit der Bewältigung des Tagesgeschäfts mit ihrer aktuellen Mitarbeiterzahl haben.

BPOs können RPA-Lösungen intern nutzen, um eine kosteneffektive Auslagerung für automatisierbare Prozesse anzubieten. Sie verwalten die Automatisierung und kümmern sich gleichzeitig um eventuelle Grenzfälle, die den Bot-Betrieb stören könnten. Dieses Modell ermöglicht es Unternehmen, die Komplexität der Automatisierung zu vermeiden, was es zu einer Problem-kostenlos Lösung für das Business Process Outsourcing macht.

Nachdem Sie die Branchenlandschaft kennen, ist es an der Zeit, Ihre Shortlist der Anbieter vorzubereiten.

2. Wählen Sie einen zu automatisierenden Prozess aus, der Ihre Anforderungen klärt.

Um die wichtigen RPA-Auswahlkriterien für Ihr Unternehmen zu identifizieren, ist es gut zu verstehen, welche Prozesse gute Kandidaten für die RPA-Automatisierung in Ihrem Unternehmen sind. Es gibt Vorteile für Benutzer in verschiedenen Bereichen, wie z.B. den Einsatz von RPA in der Versorgungswirtschaft und RPA im Finanzwesen.

Process Mining ist eine aufkommende Technologie, die Unternehmen dabei helfen kann, die besten zu automatisierenden Prozesse zu identifizieren. Durch die Nutzung von Echtzeitdaten wie Ereignisprotokollen spiegelt Process Mining die tatsächliche Leistung der Geschäftsprozesse wider und erkennt Engpässe.

Zum Beispiel nutzte Caverion, ein Unternehmen für Gebäude- und Industriesysteme, in einer Process-Mining-Fallstudie Process Mining, um seine Rechnungsstellungsprozesse zu verbessern und sie um 50 % zu beschleunigen.

Wenn Sie nicht die Kapazität haben, die richtigen Prozesse auszuwählen, gibt es zahlreiche Unternehmen, einschließlich Systemintegratoren und der Big 4, die RPA-Beratungsdienste anbieten.

Nachdem Sie nun die zu automatisierenden Prozesse kennen, können Sie verstehen, welche Eigenschaften von RPA-Anbietern für Ihr Unternehmen relevanter sind. Sie sollten zum Beispiel in Betracht ziehen, einen Teil Ihrer Kandidatenprozesse mit RPA zu automatisieren, um zu sehen, wie einfach das RPA-Tool zu bedienen ist.

3. Holen Sie sich die Liste aller RPA-Tools, um Ihre Shortlist in wenigen Minuten zu erstellen

Priorisieren Sie Anbieter, mit denen Ihr Unternehmen zusammenarbeitet, insbesondere wenn Sie zu den Fortune 500 gehören. Etablierte Beziehungen zu Technologie- oder BPO-Anbietern für RPA-Dienste können Käufe beschleunigen. Der Kauf mehrerer Dienste von einem Anbieter gibt dem Einkauf auch mehr Verhandlungsmacht, um bessere Preise zu erzielen.

Wenn Sie zu faul sind, gleichen Sie die nachstehende Liste mit Ihrer Beschaffungsdatenbank ab. Sie könnten auch die untenstehende Anbieterliste verwenden, aber diese Liste ist möglicherweise nicht so aktuell wie die auf unserer Plattform. Jetzt haben Sie den Anfang einer Shortlist von Anbietern.

Sie können Ihre Shortlist finalisieren, nachdem Sie führende Anbieter hinzugefügt haben, zu denen Ihr Unternehmen noch keine Beziehung hat. Unsere Liste oben und die Datenbank ermöglichen es Ihnen, diese Ergänzungen vorzunehmen. Anstatt zu versuchen, Anbieter anhand der schmückenden Adjektive eines Marketingmitarbeiters zu vergleichen, bieten wir Ihnen echte und aktuelle Daten.

Sie können etablierte Unternehmen und Startups anhand objektiver Metriken mit dieser Liste vergleichen. Indem Sie die am besten geeigneten Anbieter auf der Grundlage Ihrer eigenen Erkenntnisse einstufen, werden Sie niemals durch subjektive Rankings getäuscht und wählen das Beste für Ihr Unternehmen.

Wir erhalten die Frage „Was ist die beste RPA-Software?“ von Unternehmen, nachdem sie die Liste durchgegangen sind. Leider ist es unmöglich, dies zu beantworten, ohne die Automatisierungsanforderungen Ihres Unternehmens im Detail zu kennen, und dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei.

4. Prüfen Sie, ob die Anbieter auf Ihrer Shortlist in Ihrer Region tätig sind

RPA-Anbieter erweitern ihre geografische Abdeckung schnell. Auf den Websites führender Anbieter finden Sie leicht Testimonials von Japan bis Afrika.4 Und selbst wenn sie kein Büro in Ihrem Land haben, bedienen sie es wahrscheinlich von einem regionalen Büro aus oder über ihre Partner wie die Big 4.

Wenn Sie jedoch eine umfangreiche RPA-Einführung in Betracht ziehen, ist es dennoch ratsam zu prüfen, ob die von Ihnen ausgewählten Anbieter ihre Dienste in Ihrem Land anbieten. Der Zugang zu ihren Experten kann die Implementierungszeit verkürzen und den Erfolg Ihres RPA-Projekts verbessern.

5. Reduzieren Sie die Anzahl der Anbieter auf Ihrer Shortlist

Nachdem Sie nun Ihre Shortlist der Anbieter und Ihre teilweise ausgefüllte Liste der Kriterien haben, ist es an der Zeit, mit den Anbietern zu kommunizieren. Bevor Sie mit den Anbietern sprechen, empfehlen wir, deren Profile auf unserer Website zu besuchen, um ein wenig mehr darüber zu erfahren, mit wem sie zusammenarbeiten und wie sie ihre Dienstleistungen beschreiben.

Nachdem Sie sich mit den Anbietern getroffen und sie anhand dieser Kriterien bewertet haben, sind Sie bereit, Ihren Anbieter auszuwählen.

6. Verwenden Sie eine Checkliste, um RPA-Anbieter fair und klar zu bewerten.

Es gibt viele Quellen zu Kriterien für die Auswahl von RPA-Anbietern. Beispielsweise basiert die obige Liste von Forrester auf 105 Antworten von Managern, die ihre primären Kriterien für die Auswahl eines RPA-Lösungsanbieters auflisten. Wir haben die vollständige Kriterienliste erstellt und sie kategorisiert, um die Liste handhabbarer zu machen.

• Gesamtbetriebskosten, die anfänglichen Einrichtungskosten des RPA-Systems, laufende Lizenzgebühren der Anbieter und Wartungskosten umfassen.
  • Anfängliche Einrichtungskosten: Die anfänglichen Einrichtungskosten können auch vernachlässigbar sein, wenn interne Prozessexperten Bots trainieren können. Wenn jedoch interne Ressourcen anderweitig besser genutzt werden können, können Unternehmensberatungsunternehmen wie Accenture und Infosys Ihre Belegschaft ergänzen und die Implementierung beschleunigen.
  • Laufende Anbieter-Lizenzgebühren: Anbieter wie UiPath bieten kostenlos Editionen. Allerdings bieten diese Anbieter ihre regelbasierten Bots für kostenlos an. Kognitive Bots, die durch Beobachtung von Mitarbeitern lernen, sind ein Premiumprodukt und können pro Bot oder pro Prozess bepreist werden. Da verschiedene Anbieter unterschiedliche Preismodelle verwenden, müssen Sie die gesamten Anbieter-Lizenzgebühren schätzen, die Sie zahlen werden.
  • Wartungskosten: Wenn sich Eingaben und Systeme ändern, werden Ihre Bots Wartung benötigen. Wenn Sie Bots einführen, müssen Ihre Teams die erforderlichen Warnmeldungen einrichten, um Bot-Probleme zu erkennen. Wenn diese Warnmeldungen auftreten, werden Ihre Teams die Bot-Konfigurationen anpassen, um die Bots zu warten. Dies ist keine direkt messbare finanzielle Kosten; es wird jedoch Ihre Mitarbeiter ablenken. Eine einfach zu wartende Lösung wird Ihre Mitarbeiter glücklicher und produktiver machen.
• Einfache Programmierung und Steuerung:
  • Einfache Automatisierung: Eine benutzerfreundliche Lösung, die einfach genug ist, um von Ihrem Team genutzt zu werden, kann ihnen helfen, RPA in neuen Bereichen zu implementieren und sowohl die Effizienz als auch die Mitarbeiterzufriedenheit zu steigern. Einfachere Lösungen erfordern auch weniger Schulung und ermöglichen es neuen Mitarbeitern, schneller produktiv zu werden.
  • Präsenz- oder virtuelle Schulungsoptionen: Die Qualität der verfügbaren Schulungen ist hier ebenfalls ein wichtiger Faktor. Gute Text- oder Video-Tutorials und die Verfügbarkeit von praktischen Schulungen können Mitarbeitern helfen, schnell mit RPA-Lösungen vertraut zu werden. Einige führende RPA-Lösungsanbieter bieten Community-Versionen ihrer Produkte an. Um die RPA-Entwicklung durch ihre Community zu unterstützen, bieten sie kostenlos Kurse, Schulungsmaterial und Community-Foren an, in denen sich Benutzer gegenseitig unterstützen können.
  • Einfache Steuerung: Sobald Ihr Prozess automatisiert ist, müssen Sie Anpassungen daran vornehmen, wie er läuft. Beispielsweise müssen Sie möglicherweise Bots während der Systemwartung anhalten und Bots hinzufügen, wenn das Prozessvolumen zunimmt. Verschiedene Anbieter bieten unterschiedliche Automatisierungsgrade und Granularität der Steuerung. Deshalb ist es gut, den Bot-Orchestrator vor dem Kauf zu testen.
    • Die Benutzerfreundlichkeit hängt von den Bot-Entwicklungsoptionen ab, wie z.B. der Verfügbarkeit einer grafischen Benutzeroberfläche (GUI) für den Drag-and-Drop-Bot-Bau und die Makroaufzeichnung. Darüber hinaus setzen neue Anbieter auf völlig code-kostenlos RPA-Lösungen, die einfacher zu implementieren sind.
    • Sie können die Benutzerfreundlichkeit nicht beurteilen, ohne das Produkt zu verwenden. Sobald Sie Ihre Shortlist auf 2 oder 3 Anbieter reduziert haben, wählen Sie den einfachsten Anwendungsfall aus, den Sie wirklich automatisieren müssen, setzen Sie sich für eine Stunde mit dem Personal des Anbieters zusammen und automatisieren Sie diesen Prozess in einer Demo-Umgebung.
• Benutzerfreundlichkeit (aus Endbenutzersicht): Assistierte RPA- oder RDA-Bots (Robotic Desktop Automation) werden von Endbenutzern, wie z.B. Callcenter-Agenten, ausgelöst. Daher ist die Benutzerfreundlichkeit der Bots aus Endbenutzersicht für diese Bots wichtig. Das wichtigste Merkmal, das uns in diesem Fall aufgefallen ist, ist Nebenläufigkeit, die es einem Endbenutzer ermöglicht, gleichzeitig mit einem Bot zu arbeiten. Ohne diese Funktion sind Bots, die lange Verarbeitungszeiten benötigen, für die assistierte RPA nicht sinnvoll einsetzbar.
• Technische Kriterien müssen vom Technologieteam des Unternehmens bewertet werden. RPA-Software muss den Technologierichtlinien des Unternehmens entsprechen in Bezug auf:
  • Mindestsystemanforderungen in Bezug auf Software und Hardware
  • Sicherheit
  • Integrationen
  • Screen-Scraping-Funktionen
  • Kognitive oder intelligente Automatisierungsfunktionen
  • Übereinstimmung mit der Produkt-Roadmap des Unternehmens
• Anbietererfahrung: Idealerweise ist es am besten, mit einem Anbieter zu arbeiten, der ein Unternehmen ähnlicher Größe und Branche bedient hat. Dies ist vielleicht nicht leicht zu finden, aber es wäre einfacher, mit einem Anbieter zu arbeiten, der die Bedürfnisse und Prozesse Ihres Unternehmens versteht. Solche Erfahrungen können die Implementierungsgeschwindigkeit drastisch verbessern, indem der für die Implementierung von RPA-Software erforderliche Aufwand reduziert wird.
• Anbieter-Support: Während einige Unternehmen recht viel Unterstützung benötigen, haben andere technisch kompetente, lernbegierige Mitarbeiter, die RPA-Bots selbst programmieren können. Basierend auf den Bedürfnissen Ihres Unternehmens müssen Sie den Umfang der Unterstützung berücksichtigen, den Sie von Ihrem RPA-Anbieter benötigen. Für ein Unternehmen, das viel Unterstützung benötigt, kann die Zusammenarbeit mit einem BPO-Anbieter eine gute Lösung sein.
• Bestehende Anbieterbeziehung: Es ist schneller, mit einem Anbieter zu starten, der mit Ihrem Unternehmen vertraut ist.

7. Entscheiden, ob man sich an RPA-Berater wenden sollte

RPA-Berater unterstützen Unternehmen bei der Implementierung von RPA-Lösungen. Wenn Ihrem Team die Expertise oder die Zeit für die Bereitstellung fehlt, ziehen Sie eine Partnerschaft mit RPA-Beratern in Betracht. Gespräche mit RPA-Anbietern deuten darauf hin, dass erfahrene Berater die Projekt-Rollouts erheblich beschleunigen können, was sie selbst dann wertvoll macht, wenn Ihr Team in der Lage ist.

Verpassen Sie nicht unsere Benchmarks und datengestützten Erkenntnisse. Die Schaltfläche öffnet Google; die Auswahl von AIMultiple bestätigt, dass Sie AIMultiple häufiger in den Google-Suchergebnissen sehen möchten.

Als bevorzugte Quelle hinzufügen

Tipps, um Ihr nächstes Automatisierungsprojekt zu einer Erfolgsgeschichte zu machen

Es gibt auch Alternativen zu RPA, wie z.B. System-Upgrades. Wenn die RPA-Kosten den Kosten für System-Upgrades nahekommen, könnten Sie Ihre zugrunde liegenden Systeme aktualisieren und die Aufgaben automatisieren, anstatt RPA-Bots zu verwenden. Mit einem Upgrade Ihrer Altsysteme oder einer flexiblen RPA-Lösung erhalten Sie einen optimierten, automatisierten Betrieb, der Ihr Unternehmen voranbringen kann.

Automatisierung bietet die Gelegenheit, den gesamten Prozess vom Kunden bis zur Servicebereitstellung zu überdenken. Unnötige Schritte können eliminiert und nicht konforme oder veraltete Aktivitäten verbessert werden.

Zum Beispiel kann das Entfernen von Feldern aus Kundenformularen die Benutzererfahrung verbessern und den zu automatisierenden Arbeitsaufwand reduzieren.

Diese Forschung zitieren

Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
  title  = {{Top 12 RPA-Software & deren Funktionen}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/rpa-software}},
  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 30. Juli 2026}
}

Referenzlinks

1.

UiPath Acquires WorkFusion Strengthening Agentic Solutions for Financial Services | UiPath

2.

Automation Anywhere collaboration with OpenAI

Automation Anywhere

3.

What is Robotic Process Automation (RPA)? | Automation Anywhere

Automation Anywhere

4.

GDManagement

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 60% der Fortune 500.

Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen zitiert, darunter Business Insider, Forbes, Washington Post, globalen Unternehmen wie Deloitte, HPE und NGOs wie dem World Economic Forum sowie supranationalen Organisationen wie der European Commission.

Während seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen über ein Jahrzehnt lang bei McKinsey & Company und Altman Solon in Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte auch einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete die Technologiestrategie und Beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Zudem führte er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos an, das innerhalb von 2 Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung anwuchs. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er schloss sein Studium an der Bogazici University als Computer-Ingenieur ab und hat einen MBA von der Columbia Business School.

Vollständiges Profil anzeigen

Recherchiert von

Ezgi Arslan, PhD.

Branchenanalystin

Folgen auf

Ezgi hat einen Doktortitel in Betriebswirtschaftslehre mit Spezialisierung auf Finanzen und arbeitet als Branchenanalystin bei AIMultiple. Sie treibt Forschung und Erkenntnisse an der Schnittstelle von Technologie und Wirtschaft voran, mit Fachkenntnissen in den Bereichen Nachhaltigkeit, Umfrage- und Sentimentanalyse, KI-Agenten-Anwendungen im Finanzwesen, Antwortmaschinenoptimierung, Firewall-Management und Beschaffungstechnologien.

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