Control-M per l'automazione dei carichi di lavoro aziendali
Control-M di BMC Software aiuta i team a coordinare e automatizzare i flussi di lavoro di dati e applicazioni in diversi ambienti, inclusi mainframe, cloud e sistemi ibridi. Offre agli utenti un'unica piattaforma per pianificare le attività, monitorare i progressi e gestire le dipendenze.
La piattaforma si integra inoltre con i più diffusi servizi cloud, strumenti di analisi dati e sistemi DevOps, semplificando la gestione dei processi di produzione dall'inizio alla fine.
Scopri l'architettura di Control-M, le sue caratteristiche, i vantaggi e i limiti all'interno dell'ecosistema aziendale .
Panoramica di Control-M
Control-M di BMC Software offre un'unica interfaccia per il monitoraggio e la gestione dei processi produttivi, semplificando il tracciamento dei progressi e la gestione delle dipendenze.
La piattaforma offre visibilità sulle operazioni aziendali, supporta i requisiti di conformità e semplifica la gestione di flussi di lavoro complessi. Include funzionalità come l'orchestrazione delle pipeline di dati, i trasferimenti sicuri di file e l'integrazione con un'ampia gamma di strumenti aziendali.
Integrazioni
L'automazione dei carichi di lavoro di Control-M si integra con i principali servizi cloud, tra cui Azure e Cloud , per eseguire flussi di lavoro su diversi provider cloud. Le integrazioni con le piattaforme dati includono Airflow , Cloud e Azure Data Factory per garantire la compatibilità con le architetture di stack dati esistenti. Il supporto per gli strumenti DevOps comprende Jenkins , GIT e piattaforme CI/CD per l'integrazione dei processi di sviluppo.
L'integrazione della sicurezza include CyberArk per la gestione degli accessi e i requisiti di conformità. La configurazione basata sul codice della piattaforma supporta il controllo delle versioni e i test all'interno dei cicli di vita dello sviluppo del software. Le funzionalità di integrazione estendono l'automazione agli ambienti applicativi e dati, operando al contempo con gli investimenti tecnologici esistenti.
Il sistema mantiene la compatibilità sia con i sistemi mainframe legacy che con le moderne applicazioni cloud-native grazie ad approcci di integrazione standardizzati.
Le recenti aggiunte, come AWS Bedrock, Vertex AI e CrewAI, consentono flussi di lavoro incentrati sull'IA e l'orchestrazione multi-agente, permettendo ai team di coordinare più agenti IA all'interno di processi automatizzati complessi.
Vantaggi di Control-M
- Control-M consente una facile definizione e pianificazione dei processi, un'archiviazione centrale sicura per le connessioni ai siti FTP e la riesecuzione automatica dei processi non riusciti.
- Gli utenti trovano l'interfaccia di Control-M intuitiva, con funzionalità che consentono di pianificare, monitorare e gestire facilmente i processi, inclusi gli avvisi per i processi non riusciti o in ritardo.
- Control-M è apprezzato per la sua capacità di gestire grandi volumi di lavoro quotidianamente, per il suo design intuitivo che richiede tempi di formazione brevi e per funzionalità come le notifiche via e-mail al termine delle attività.
Limiti di Control-M
- Control-M non dispone di un metodo di integrazione chiaro e il suo processo di aggiornamento è considerato complesso e dispendioso in termini di tempo.
- Gli utenti segnalano errori di elaborazione senza motivazioni chiare, problemi relativi ai costi di licenza e bug che influiscono sulle attività quotidiane.
- Gli utenti riscontrano difficoltà nella configurazione del flusso di lavoro di Control-M, nella struttura di reporting, nella curva di apprendimento ripida e nella documentazione limitata.
Architettura Control-M
Control-M utilizza una struttura distribuita composta da tre componenti principali che lavorano insieme per gestire i flussi di lavoro in ambienti diversi. Il controllo è centralizzato tramite Control-M/Enterprise Manager , mentre l'esecuzione è distribuita su più server e agenti.
Componenti principali
Control-M/Enterprise Manager (Control-M/EM)
Questa è la console centrale per tutti i Control-M/Server. Consente agli utenti di visualizzare, monitorare e gestire i flussi di lavoro batch in tutta l'organizzazione. Control-M/EM include strumenti client, processi server e servizi infrastrutturali che gestiscono la comunicazione e il flusso di dati tra i componenti.
Control-M/Server
Questo componente funge da motore di pianificazione. Gestisce la pianificazione dei lavori, il coordinamento del flusso di lavoro e le attività di elaborazione. Ogni server viene eseguito sulla propria piattaforma e mantiene un database locale contenente informazioni sui lavori attivi.
Inoltre, bilancia i carichi di lavoro e gestisce le richieste provenienti da Control-M/EM. Il sistema supporta sia configurazioni distribuite di Control-M/Server che Control-M per z/OS su mainframe.
Control-M/Agent e host remoti
Questi componenti eseguono attività in base alle istruzioni provenienti dal Control-M/Server assegnato. Le organizzazioni possono installare gli agenti direttamente su ciascuna macchina o utilizzare host remoti per l'esecuzione senza agenti. Gli agenti supportano anche funzioni aggiuntive come contatori, diversi tipi di notifica e plug-in per applicazioni specifiche.
Sottocomponenti Control-M/EM
I client Control-M/EM includono diverse interfacce per ruoli utente differenti:
- Control-M per la definizione e il monitoraggio della produzione
- Gestore della configurazione per la gestione e la sicurezza del sistema.
- Self-service per l'analisi dei servizi basati sul web
- Gestore delle modifiche del carico di lavoro per le richieste di modifica del flusso di lavoro
- API di automazione per sviluppatori e integrazione DevOps
I server Control-M/EM gestiscono la comunicazione e le funzioni specializzate:
- Il server GUI gestisce la comunicazione client-server con funzionalità di bilanciamento del carico.
- Il server delle condizioni globali distribuisce gli eventi per le dipendenze tra server.
- I componenti del gateway facilitano la comunicazione tra Control-M/EM e Control-M/Server.
- Il server Web fornisce accesso HTTP/S per diverse applicazioni.
- SLA Manager, Forecast Server e Self Service Server supportano funzionalità aggiuntive
Architettura dei servizi
Control-M utilizza un'architettura a microservizi, composta da servizi indipendenti che gestiscono compiti specifici. Questa configurazione contribuisce a ridurre il carico di sistema e a migliorare l'efficienza dell'intero ambiente.
Servizi Control-M/EM
Questi servizi includono strumenti come Apache Kafka per lo streaming dei dati e Apache Zookeeper per il coordinamento distribuito.
Altri componenti includono il Monitoraggio dello stato di salute dei servizi per il controllo dello stato del sistema e diversi servizi specializzati per la convalida, la creazione di report e l'analisi dei flussi di lavoro. L'agente di configurazione dei servizi monitora tutte le operazioni dei servizi per garantirne il corretto funzionamento.
Control-M/Servizi server
I servizi server sono responsabili di funzioni quali l'instradamento delle richieste, la gestione dei processi e la pianificazione. Includono un API Gateway per instradare le richieste, un Job Info Service per gestire i log e i dati relativi ai processi, un Job Order Service per gestire le richieste di processo e un Scheduling Service che gestisce tempi e dipendenze. Questi servizi operano in modo indipendente, ma rimangono sincronizzati tramite la messaggistica Kafka.
Figura 1: Progettazione dell'architettura di Control-M. 1
Control-M per i Big Data
Control-M aiuta le organizzazioni a gestire e automatizzare i flussi di lavoro dei dati in ambienti di elaborazione su larga scala. Semplifica il modo in cui i team creano ed eseguono pipeline di dati, riducendo lo sforzo necessario per spostare i dati dalla fase di raccolta a quella di analisi.
La piattaforma si integra con i principali strumenti per i big data per coordinare attività di elaborazione complesse e garantire l'affidabilità dei flussi di lavoro. Offre agli utenti una visione chiara di ogni fase della pipeline di dati, consentendo loro di monitorare i progressi e risolvere rapidamente i problemi che potrebbero compromettere le operazioni critiche sui dati.
Gestendo la pianificazione, le dipendenze e l'automazione, Control-M consente un'elaborazione dei dati coerente ed efficiente nell'intero ecosistema di big data di un'organizzazione.
Trasferimento file gestito da Control-M
Il trasferimento file gestito da Control-M offre funzionalità di spostamento file sicure integrate con l'orchestrazione del flusso di lavoro. Il sistema supporta diversi protocolli, tra cui SFTP , FTP su SSL, AS2 e crittografia PGP per una trasmissione dati sicura. L'integrazione con l'archiviazione cloud include Amazon S3, Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, Google Cloud Storage, Oracle Cloud Storage e Microsoft SharePoint.
La soluzione garantisce la conformità FIPS e regole di elaborazione basate su policy per soddisfare i requisiti normativi. Le operazioni di trasferimento file si integrano con i flussi di lavoro delle applicazioni tramite un'interfaccia unificata, offrendo una visibilità consolidata sia sul trasferimento dei file chesui carichi di lavoro correlati.
Il sistema include funzionalità self-service che consentono ai team interni e ai partner esterni di gestire i trasferimenti di file in modo indipendente. Analisi avanzate e dashboard personalizzabili permettono di monitorare le operazioni di trasferimento file sia su infrastrutture cloud che on-premise.
Figura 2: Il grafico che mostra i processi di trasferimento file gestiti da Control-M. 2
Lavori come codice
Jobs-as-code integra le definizioni dei flussi di lavoro nei processi del ciclo di vita dello sviluppo software utilizzando strumenti di sviluppo familiari. Questo approccio consente l'automazione dei flussi di lavoro tramite pipeline CI/CD, sfruttando JSON, Python, Jenkins e Git per il controllo della versione e i test. Gli sviluppatori possono scrivere il codice dei job utilizzando editor di testo standard o IDE all'interno di framework CI/CD automatizzati.
La metodologia supporta gli strumenti di build esistenti per lo sviluppo automatizzato e i test automatizzati utilizzando framework di test consolidati. Le funzionalità di distribuzione si estendono agli ambienti a valle tramite pratiche standard di distribuzione del software.
Le soluzioni per la community includono attività operative come il monitoraggio dello stato degli agenti, la pianificazione senza agenti, la gestione delle policy di carico di lavoro e le modifiche dei ruoli utente. Gli esempi di integrazione CI/CD comprendono pipeline GitLab, utilità di pulizia delle cartelle e gestione degli artefatti Control-M all'interno dei flussi di lavoro di sviluppo.
Le funzionalità di Infrastructure-as-code includono la distribuzione di Control-M in pod Kubernetes, l'integrazione con AWS e il provisioning tramite Terraform. L'integrazione con l'IDE fornisce accesso alle funzioni di Control-M e frammenti di codice all'interno degli ambienti di sviluppo. Le connessioni tramite gateway API consentono di accedere ai servizi REST di Control-M attraverso piattaforme di gestione API aziendali.
Dai un'occhiata al video qui sotto per vedere come funziona l'approccio "job-as-code" nella pratica.
Control-M per SAP
Control-M per SAP gestisce l'orchestrazione dei flussi di lavoro in diversi ambienti SAP, tra cui SAP BTP, SAP ECC, SAP S/4HANA, SAP BW e sistemi di archiviazione dati. La soluzione offre un'integrazione nativa con i sistemi SAP e supporta il modello RISE with SAP. Le definizioni dei job possono essere importate nei flussi di lavoro SAP esistenti utilizzando gli strumenti di conversione di Control-M.
La piattaforma gestisce processi quali l'intero ciclo dall'ordine all'incasso, dall'acquisto al pagamento, la gestione delle buste paga, le chiusure di fine anno e di fine mese e le operazioni di archiviazione. È possibile attivare trigger di eventi SAP con monitoraggio continuo e azioni di follow-up definite dall'utente. La visione unificata elimina la necessità di script personalizzati, garantendo al contempo la visibilità su tutti i sistemi SAP e non SAP.
Le implementazioni presso i clienti includono la pianificazione globale dei processi SAP su più stabilimenti produttivi con decine di migliaia di processi SAP e operazioni di trasferimento file gestite. I team, inclusi quelli di supporto, creazione processi e specialisti SAP, possono collaborare tramite l'interfaccia unificata della piattaforma. Le funzionalità di integrazione si estendono a prodotti come Informatica, oltre ai sistemi SAP.
Control-M per mainframe
Control-M per mainframe offre l'orchestrazione dei flussi di lavoro per ambienti mainframe, consentendo al contempo l'integrazione con sistemi multi-cloud. La soluzione gestisce l'erogazione dei servizi aziendali mainframe attraverso l'orchestrazione nativa dei flussi di lavoro delle applicazioni. Le funzionalità di integrazione riducono i processi manuali necessari per orchestrare i flussi di lavoro e le pipeline di dati dal mainframe al cloud.
La piattaforma supporta la migrazione di applicazioni mainframe verso ambienti cloud, ottimizzando al contempo l'esecuzione dei flussi di lavoro per ridurre i costi di elaborazione e rispettare gli accordi sul livello di servizio (SLA).
La gestione dei report include funzionalità di raccolta, recupero, distribuzione e archiviazione per ridurre i costi di archiviazione e distribuzione. La gestione JCL garantisce un linguaggio di controllo dei job privo di errori nei flussi di lavoro delle applicazioni, eliminando al contempo le procedure di riavvio manuali.
Le aziende possono sfruttare Control-M per consolidare gli strumenti di pianificazione su mainframe, sistemi distribuiti e ambienti cloud in un'unica interfaccia. La gestione dei processi di produzione include processi su mainframe, Informatica e altri software aziendali tramite la piattaforma Control-M.
Novità di Control-M
Control-M SaaS 26.01: Creazione di flussi di lavoro GenAI e orchestrazione basata su eventi
La versione 26.01 di Control-M SaaS, rilasciata a gennaio 2026, ha introdotto ulteriori funzionalità basate sull'intelligenza artificiale che semplificano lo sviluppo dei flussi di lavoro e rafforzano l'automazione basata sugli eventi in ambienti ibridi e multi-cloud. Tra le principali novità si annoverano:
- Creatore di flussi di lavoro basato sull'IA: uno strumento di intelligenza artificiale generativa che consente agli utenti di creare e modificare flussi di lavoro utilizzando comandi in linguaggio naturale, riducendo la configurazione manuale e accelerando lo sviluppo dei flussi di lavoro.
- Controllo degli accessi all'IA: funzionalità di governance che aiutano le organizzazioni a gestire e proteggere l'utilizzo delle funzionalità di IA generativa all'interno degli ambienti Control-M.
- Nuova dashboard di osservabilità: un'interfaccia migliorata che offre visibilità centralizzata sui flussi di lavoro, le prestazioni del sistema e lo stato di salute dell'automazione.
- Flussi di lavoro basati sugli eventi: le funzionalità avanzate di orchestrazione basate sugli eventi consentono l'attivazione dinamica dei flussi di lavoro in risposta a eventi di sistema in tempo reale, migliorando la reattività e l'efficienza operativa.
Panoramica sulla sicurezza dei dati di Control-M
Control-M Data Assurance aggiunge la convalida dei dati integrata all'automazione dei flussi di lavoro, aiutando i team a verificare l'accuratezza dei dati durante l'esecuzione dei processi.
Le caratteristiche principali sono:
- Automatizzato: i controlli di convalida vengono eseguiti come parte del flusso di lavoro, offrendo agli utenti un unico punto di visualizzazione dei risultati relativi alla qualità dei dati.
- Completo: i dati vengono trasferiti in modo affidabile tra diversi sistemi e applicazioni, con visibilità continua su ogni fase.
- Accessibile: la sicurezza dei dati si integra nei flussi di lavoro esistenti, quindi i team non necessitano di competenze aggiuntive di programmazione o di data science.
I principali vantaggi includono:
- Riduci rischi e costi: identifica e blocca tempestivamente i dati errati per prevenire errori di elaborazione, ritardi e spese inutili.
- Risparmia tempo e semplifica il lavoro: aggiungi la convalida direttamente ai flussi di lavoro di Control-M senza script personalizzati o configurazioni complesse.
Orchestrazione ibrida e multicloud
Control-M offre funzionalità di implementazione avanzate per ambienti cloud e ibridi, con una scalabilità migliorata. La piattaforma supporta modelli di implementazione adattabili che si integrano con le diverse esigenze infrastrutturali delle organizzazioni. Le funzionalità di transizione SaaS offrono un percorso di migrazione semplificato, mantenendo al contempo le funzionalità e i vantaggi esistenti.
Le integrazioni chiave rafforzano le capacità di Control-M connettendosi con strumenti specializzati, tra cui CyberArk per la gestione della sicurezza e soluzioni di monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni come Datadog, AppDynamics e Dynatrace.
Queste integrazioni estendono le funzionalità di monitoraggio e sicurezza della piattaforma all'interno delle infrastrutture tecnologiche aziendali esistenti.
Per approfondire
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