I 10+ principali casi d'uso dell'automazione del carico di lavoro
Gli strumenti di automazione del carico di lavoro (WLA) automatizzano i processi aziendali pianificando, eseguendo e registrando le attività su diverse piattaforme aziendali. Sono utilizzati per automatizzare sia i flussi di lavoro di back office sia alcune attività rivolte ai clienti per aumentare il tempo di attività del sistema, migliorare la gestione dei dati e gestire i costi di automazione.
Workload Automation (WLA) Software i casi d'uso con esempi concreti
Automazione del flusso di lavoro
automazione delle operazioni IT
Elaborazione batch/aziendale dei processi
Gestione/automazione del data warehouse (DWH)
Trasferimento di file/dati
Monitoraggio degli indicatori chiave di prestazione (KPI)
Gestione degli accordi sul livello di servizio (SLA)
Gestione/provisioning di server on-premise o cloud
Elaborazione dei processi SAP
Sulla base della nostra esperienza nella ricerca e pubblicazione di oltre 50 articoli sul WLA, presentiamo i principali casi d'uso dell'automazione del carico di lavoro tra le diverse funzioni aziendali e i vantaggi dell'automazione per le aziende:
Processi IT fondamentali da automatizzare con WLA
1. ETL
Il processo di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) è la procedura ripetitiva di copia dei dati da una o più fonti verso un sistema designato che rappresenta i dati in modo diverso dalla fonte o in un contesto diverso rispetto alla fonte. Gli strumenti ETL che spesso comprendono software WLA possono:
- automatizzare gli aggiornamenti dei dati in momenti specifici o al verificarsi di eventi scatenanti
- caricare dati da una piattaforma all'altra
- automatizzare gli eventi scatenanti (ad es. completamento di file) prima di avviare flussi di lavoro dipendenti per garantire dati affidabili.
Scopri di più sugli strumenti di orchestrazione dei dati che possono automatizzare gli ETL.
Caso di studio reale sugli ETL
L'automazione del carico di lavoro per i processi ETL riduce il tempo dedicato ai processi dati ripetitivi e minimizza l'intervento umano, riducendo i conseguenti errori nei dati.
Graymont, un produttore di calce e prodotti lapidei, si è trovata ad affrontare processi ETL inaffidabili, con il 30% dei batch job che riuscivano a causa di dipendenze fallite. Hanno implementato ActiveBatch per automatizzare gli aggiornamenti e la pianificazione dei dati, aumentando i tassi di successo dei batch al 95% e riducendo i tempi di esecuzione dei batch del 55%.
2. Gestione del data warehouse
I processi ETL sono i primi passi della gestione del data warehouse. Per un approccio di automazione end-to-end, il software WLA può:
- monitorare i processi e automatizzare il controllo dello stato
- controllare e registrare gli eventi ETL a fini di conformità
- notificare agli utenti guasti ed errori
- automatizzare il reporting dei data warehouse
Caso di studio reale sulla gestione del data warehouse
L'automazione della gestione del data warehouse tramite strumenti di automazione del carico di lavoro aumenta la trasparenza dei report di conformità poiché tutti i processi sono registrati e dispongono di una traccia di audit dettagliata.
Subway, la catena globale di ristoranti, aveva difficoltà con server SQL frammentati che gestivano data warehouse Teradata, richiedendo una supervisione manuale. Implementando ActiveBatch, hanno automatizzato le dipendenze dei job, ridotto il tempo di gestione del caricamento dati da 10 a 4 ore settimanali e migliorato l'affidabilità dei report al 99,5%.
3. FTP
I protocolli di trasferimento file (FTP) spostano i file tra server ma mancano di notifiche e richiedono una pulizia manuale. Il software di automazione del carico di lavoro (WLA) migliora la gestione FTP programmando i trasferimenti, monitorando gli eventi, registrando le attività e notificando agli utenti il successo o il fallimento. Gli strumenti WLA possono riprovare automaticamente i trasferimenti falliti, garantendo il completamento e riducendo l'intervento manuale nei processi di trasferimento file.
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Caso di studio reale sugli FTP
L'automazione degli FTP con il software di automazione del carico di lavoro riduce il tempo dedicato ai trasferimenti di file ricorrenti e ad alto volume e consente il monitoraggio dei trasferimenti di file sia on premise che sul cloud.
Kansas City Public Schools (KCPS) si affidava a Windows Task Scheduler per i trasferimenti FTP ma mancava di visibilità e gestione degli errori, causando frequenti guasti. Hanno adottato GoAnywhere MFT e JAMS Workload Automation per automatizzare i trasferimenti, monitorare lo stato dei job e garantire un'esecuzione error-free. Ciò ha eliminato i trasferimenti manuali di file e fornito piena visibilità del sistema.
Altri processi IT adatti al WLA
Gli utenti hanno ritenuto che il software WLA fosse un buon candidato per automatizzare:
- Gestione del ciclo di vita del flusso di lavoro
- Aggiunte di server/agenti in ambienti on-premise: Mentre alcuni sistemi fanno auto scaling, lo auto scaling può essere difficile da configurare in ogni ambiente. Costruire meccanismi di auto scaling con WLA può far risparmiare tempo ai team e aiutarli a gestire lo auto scaling in modo più centralizzato
- Gestione/provisioning del cloud: Per la gestione del cloud, i team IT possono affidarsi agli strumenti di automazione del carico di lavoro per gestire il provisioning e il de-provisioning di macchine virtuali su più cloud da un'unica piattaforma
- Monitoraggio automatizzato dei KPI: Automatizzare il monitoraggio dei KPI e visualizzare i risultati in dashboard self-service
- Gestione degli SLA: Invio di avvisi (ad es. tramite email, Slack, messaggi di testo) quando i KPI scendono al di sotto dei livelli stabiliti negli SLA
- Monitoraggio del percorso critico: Ogni volta che un predecessore di un job critico in un percorso inizia a ritardare, lo scheduler ricalcola automaticamente il percorso critico, consentendo agli utenti di monitorare il percorso in modo più accurato.1
Vedi altri software di automazione IT:
- Software di schedulazione batch
- Software per data warehouse
- Software di schedulazione dei job aziendali
Processi HR
10. Buste paga
Il calcolo delle buste paga è un processo ripetitivo che si basa su grandi quantità di dati provenienti da diverse risorse (ad es. dati HR ed ERP). Gli strumenti WLA consentono agli utenti di creare flussi di lavoro che si basano su dati aggiornati pertinenti provenienti da diverse piattaforme e di sequenziare eventi e interdipendenze per garantire un calcolo accurato delle buste paga.
Vantaggi aziendali delle buste paga
Sfruttare soluzioni di automazione per automatizzare i processi delle buste paga:
- Riduce gli errori nelle buste paga
- Crea una traccia di audit completa e trasparente
- Protegge i dati privilegiati dei dipendenti
11. Onboarding
L'automazione dell'onboarding dei nuovi assunti può ridurre al minimo il tempo impiegato dal team IT per creare accessi ai dispositivi, indirizzi email o password e per aggiungerli a gruppi di lavoro, calendari e liste di distribuzione della posta.
Caso di studio reale sull'onboarding
L'automazione dell'onboarding utilizzando WLA può:
- Ridurre il tempo dedicato ad attività ripetitive e scriptate
- Ridurre al minimo le violazioni o gli accessi non autorizzati
- Eliminare i duplicati nell'archivio di un dipendente.
Three ha affrontato sfide nell'onboarding/offboarding dei dipendenti e nel supportare un programma globale Bring Your Own Device (BYOD). Gestire un ambiente IT mondiale 24/7 era complesso: i processi erano manuali e richiedevano molto tempo, e il provisioning dei dispositivi mobili per i nuovi assunti (e il de-provisioning per le uscite) rappresentava un pesante onere per il personale IT. Questi flussi di lavoro IT HR manuali erano soggetti a errori e non potevano scalare con la crescita dell'azienda.
Processi contabili
12. Creazione P&L
Gli strumenti di automazione del carico di lavoro sfruttano la pianificazione e l'attivazione per convertire i dati contabili e di trading, estrarre dati finanziari da diverse fonti (finanza, HR, procurement, ecc.) e distribuire i report P&L a dipendenti e clienti.
13. Fatturazione
Utilizzando uno strumento WLA, gli utenti possono creare un flusso di lavoro che estrae dati finanziari da piattaforme designate, convalida i file sorgente, attiva i processi di creazione delle fatture e aggiorna i dataset delle registrazioni contabili sulle piattaforme pertinenti.
Caso di studio reale sulla fatturazione
Gli strumenti di automazione del carico di lavoro per i processi contabili possono migliorare la qualità dei report generati:
- Riducendo al minimo gli errori nei dati
- Limitando il tempo dedicato alla generazione dei report
- Garantendo che i dipendenti rispettino le scadenze (ad es. completare attività ripetitive, notificare agli utenti errori nei dati e completamento delle attività.)
UBS AG, una banca globale, ha affrontato ritardi nell'elaborazione dei report finanziari su 170 applicazioni, impiegando oltre una settimana per compilare i report. Hanno integrato Redwood RunMyJobs per automatizzare i flussi di lavoro di reporting finanziario, riducendo il tempo di reporting da 9 a 5 giorni e migliorando l'efficienza dei processi IT del 30%.
Come può l'AI migliorare il WLA?
Gli strumenti WLA implementano funzionalità di AI per l'automazione operativa dei flussi di lavoro e l'orchestrazione agentica. Ecco alcuni dei modi in cui queste funzionalità migliorano le soluzioni WLA:
- Analisi: L'analisi del data warehouse centralizzato può aiutare a identificare le lacune aziendali attraverso:
- Previsione: Prevedere i tempi di esecuzione dei job per stimare gli impatti a valle e i costi dell'infrastruttura (ad es. prevedere un picco del 40% nei costi di cloud computing questo mese perché un job parallelo di caricamento dati sta archiviando enormi volumi non compressi in un costoso tier di cloud storage).
- Riconoscimento di pattern: Gli algoritmi di machine learning possono rilevare tendenze e pattern di esecuzione nei log storici dei job per ottimizzare le finestre di schedulazione batch e attivare dinamicamente eventi dipendenti in base a variazioni giornaliere/settimanali/mensili invece di rigidi orologi temporali.
- OCR e riconoscimento delle immagini: L'implementazione del riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e del riconoscimento delle immagini consente allo strumento WLA di acquisire formati non strutturati (come fatture scansionate o manifesti PDF), estrarre il testo e avviare automaticamente i successivi flussi di lavoro ETL, convalida dei dati e aggiornamento del database.
- AI conversazionale: I chatbot integrati negli strumenti chatOps (come Slack o Teams) possono guidare gli utenti nella definizione di pianificazioni di job complesse o nella modifica delle dipendenze attive. Possono inviare notifiche critiche di fallimento dei job ai team operativi, isolare il bug specifico o il nodo del job fallito ed estrarre automaticamente i log degli eventi pertinenti per un audit e una risposta agli incidenti rapidi.
- GenAI: Gli utenti possono generare definizioni di flussi di lavoro end-to-end, configurazioni di job XML/JSON e script di onboarding utilizzando prompt in linguaggio naturale, consentendo agli analisti aziendali non tecnici di creare e modificare in modo sicuro pipeline di automazione senza scrivere codice.
- AI agentica: Gli agenti autonomi agiscono in modo indipendente sulla base di obiettivi di alto livello anziché di trigger rigidi. Possono pianificare dinamicamente, eseguire flussi di lavoro multi-step e auto-riparare le attività fallite identificando le cause principali e applicando correzioni senza intervento umano.
Caso di studio reale di AI WLA
Global Upside Corporation, un'azienda di outsourcing delle buste paga, aveva difficoltà con un'elaborazione delle buste paga lenta e soggetta a errori in oltre 170 paesi. Hanno implementato AutomationEdge con funzionalità di OCR e NLP basate su AI per automatizzare gli input delle buste paga e i controlli di conformità. Ciò ha ridotto gli errori nelle buste paga del 15%, migliorato la velocità di elaborazione e ridotto al minimo l'intervento manuale.
Scopri quali attività possono essere automatizzate utilizzando casi d'uso reali dell'AI
Aggiungi come fonte preferitaCos'è l'automazione del carico di lavoro?
L'automazione del carico di lavoro può pianificare, gestire e orchestrare processi e attività IT in ambienti cloud, ibridi e on-premises. Gli strumenti WLA sono anche chiamati piattaforme di orchestrazione dei servizi e software di schedulazione dei job aziendali.
Ulteriori letture
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author = {Dilmegani, Cem},
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}Collegamenti di riferimento
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