Top +10 Aziende Data as a Service
I dati alimentano l'IA generativa e l'innovazione aziendale. Data as a Service (DaaS) è un modello di cloud computing che fornisce dati su richiesta agli utenti, solitamente su base in abbonamento. Questo semplifica la raccolta e la gestione dei dati.
Vedi le prime 11 aziende Data as a Service e i tipi di dati che forniscono, le caratteristiche chiave come l'analisi dei dati e i vantaggi del modello DaaS:
I 10 principali fornitori DaaS
Fornitori | Valutazioni* | Prezzi di base** | Prova gratuita | Versione gratuita | Tipi di dati |
|---|---|---|---|---|---|
Coresignal | 4.8 su 12 recensioni*** | 49$/mese | ✅ | ✅ | Azienda, dipendente e annuncio di lavoro |
Salary.com | 4.4 su 957 reviews | N/D | ✖ | ✖ | Dati sugli stipendi e sulle retribuzioni |
Snowflake | 4.6 su 770 reviews | 23$ per TB | ✅ | ✖ | Data cloud |
Infor Birst | 3.9 su 287 reviews | N/D | ✖ | ✖ | Dati e insight di mercato |
D&B Connect | 4.1 su 153 recensioni | 18$ per piano di pagamento annuale | ✖ | ✖ | Dati e insight aziendali |
Nielsen Marketing Cloud | 4.1 su 79 reviews | N/D | ✖ | ✖ | Dati e insight di mercato |
Factiva | 3.6 su 72 reviews | N/D | ✖ | ✖ | Notizie e profili aziendali |
Tracxn | 4.2 su 25 recensioni | N/D | ✅ | ✅ | Dati e insight aziendali |
Kantar Marketplace | 4.4 su 13 reviews | N/D | ✖ | ✖ | Dati e insight di mercato |
Candid GuideStar | 4.1 su 2 reviews | 292$ per piano di pagamento annuale | ✖ | ✖ | Dati e insight aziendali |
Classifica: I prodotti sono classificati in base al numero totale di recensioni, tranne per i prodotti sponsorizzati classificati in cima.
*I dati sono stati raccolti dai siti web dei fornitori e dalle piattaforme di recensioni.
**Per mese, per utente. N/D significa che il fornitore non condivide pubblicamente i propri prezzi.
***I dati sulle recensioni e le valutazioni di Coresignal provengono da Datarade, poiché mancano di recensioni degli utenti su piattaforme come G2, TrustRadius e Capterra, a differenza degli altri fornitori inclusi nella tabella.
Caratteristiche chiave dei fornitori Data as a Service
Le aziende Data as a Service si specializzano nella raccolta, gestione e consegna dei dati agli utenti, consentendo loro di accedere e utilizzare i dati senza la necessità di un'infrastruttura cloud interna.
Le aziende DaaS offrono varie funzioni, come:
1. Provisioning dei dati
I fornitori di Data as a Service (DaaS) offrono l'accesso a una vasta gamma di dataset, spesso provenienti da varie fonti come database pubblici, fonti proprietarie o aggregatori di dati. Questo risponde a specifiche esigenze di dati che possono essere difficili da soddisfare in modo indipendente. Le aziende spesso mancano degli strumenti, delle competenze o dell'accesso diretto ai dati richiesti; i fornitori DaaS semplificano il processo.
Questi servizi eliminano le complessità delle autorizzazioni e della raccolta dei dati, consentendo alle aziende di concentrarsi sull'estrazione di insight e valore dai dataset acquisiti.
2. Gestione dei dati
Le aziende Data as a Service eccellono nella gestione dei dati gestendo l'archiviazione, l'organizzazione e la manutenzione di grandi dataset. Oltre a questi aspetti fondamentali, navigano nel complesso panorama delle autorizzazioni ai dati, garantendo la conformità alle normative e affrontando le sfumature dei diritti di accesso ai dati. Ciò include l'ottenimento delle autorizzazioni necessarie e la gestione dei dati in modo coerente con i requisiti legali.
La piattaforma DaaS gestisce anche i rischi di sicurezza dei dati sensibili in modo più efficiente.
3. Analisi dei dati
Alcuni fornitori DaaS offrono strumenti e servizi di analisi dei dati, consentendo agli utenti di derivare insight dai dati dell'organizzazione a cui accedono. Ciò può includere strumenti per l'intelligenza aziendale, l'analisi predittiva e l'apprendimento automatico.
4. Interfacce di programmazione delle applicazioni (API)
Le aziende Data as a Service forniscono spesso API che consentono agli utenti di integrare direttamente i dati aziendali nelle loro applicazioni, flussi di lavoro o sistemi. Questa funzionalità permette alle aziende di armonizzare i propri processi esistenti con la ricchezza di dati offerta dai fornitori DaaS, promuovendo una maggiore efficienza operativa, insight in tempo reale e una maggiore adattabilità alle esigenze aziendali in evoluzione.
5. Scalabilità
I DaaS sono scalabili, il che significa che gli utenti possono regolare il loro utilizzo dei dati in base alle loro esigenze in evoluzione. Questa flessibilità è particolarmente vantaggiosa per le aziende con requisiti di dati in cambiamento. Inoltre, a differenza di altri metodi di raccolta dati come gli strumenti di web scraping, il DaaS elimina la necessità di un team IT dedicato per gestire il processo di ottenimento dei dati richiesti.
Questi servizi risparmiano tempo e sforzi fornendo ciò di cui l'azienda ha bisogno e migliorano anche l'accuratezza e l'efficienza del processo decisionale per le aziende fornendo dati tempestivi.
6. Modello basato sull'abbonamento
Il DaaS è tipicamente offerto attraverso un modello basato sull'abbonamento, consentendo agli utenti di pagare per i servizi di dati che utilizzano. Le aziende possono negoziare con il fornitore DaaS per i dati che si adattano alle loro esigenze, invece di investire e mantenere la propria infrastruttura dati. Ciò consente agli utenti di pagare solo per i servizi di dati specifici che utilizzano e offre risparmi sui costi.
Vantaggi delle aziende Data as a Service
Il DaaS potenzia le organizzazioni semplificando i processi dei dati, promuovendo una cultura incentrata sui dati e fornendo un accesso conveniente a informazioni preziose, contribuendo infine a migliorare il processo decisionale e il successo aziendale.
1. Archiviazione e consegna efficiente dei dati
Il DaaS sfrutta l'infrastruttura cloud per archiviare e consegnare i dati, eliminando la necessità per le organizzazioni di investire e mantenere estesi sistemi di archiviazione dati interni. Questo servizio libera le aziende dalla seccatura di dover affrontare preoccupazioni come lo spazio cloud disponibile.
2. Democratizzazione dei dati
Il DaaS svolge un ruolo fondamentale nella democratizzazione dei dati rendendoli accessibili e comprensibili per gli individui in tutta l'organizzazione, anche per coloro che non possiedono competenze tecniche. Questa accessibilità dei dati favorisce una cultura basata sui dati in cui gli insight sono disponibili per un pubblico più ampio, consentendo un migliore processo decisionale a tutti i livelli.
3. Opportunità di monetizzazione
Il DaaS apre le vie per le organizzazioni per monetizzare i propri asset di dati.
- Monetizzazione diretta consiste nel guadagnare ricavi vendendo dati a terze parti.
- Monetizzazione indiretta è l'utilizzo dei dati per estrarre preziosi insight aziendali.
Questo doppio approccio permette alle aziende di diversificare i flussi di ricavo e capitalizzare sul valore intrinseco dei propri dati.
4. Manutenzione automatizzata
Le aziende Data as a Service si assumono la responsabilità della manutenzione automatizzata dei dati, garantendo che i dataset rimangano aggiornati, accurati e affidabili. L'automazione della manutenzione migliora l'efficienza dei processi di gestione dei dati e libera anche le risorse all'interno delle organizzazioni per concentrarsi sulle attività aziendali principali.
5. Servizi personalizzati
L'abbondanza di dati disponibile tramite DaaS permette alle organizzazioni di creare servizi più personalizzati e mirati. Analizzando il comportamento e le preferenze dei consumatori, le aziende possono adattare strategicamente i propri approcci di marketing, promuovendo un maggiore coinvolgimento e soddisfazione dei clienti.
Comprendere gli storici degli acquisti individuali e le preferenze, ad esempio, permette alle aziende di fornire raccomandazioni personalizzate, creando un'esperienza di acquisto più personalizzata e soddisfacente per i clienti.
6. Acquisizione dei dati a costo contenuto
Il DaaS offre un'alternativa economica ai metodi tradizionali di acquisizione dei dati. Invece di investire in grandi dataset con informazioni eccessive, le organizzazioni possono acquistare selettivamente i dati specifici di cui hanno bisogno. Questo approccio mirato minimizza i costi associati all'elaborazione e all'analisi dei dati, rendendo le iniziative basate sui dati più convenienti.
Eliminando la necessità per le organizzazioni di investire e mantenere estesi sistemi di archiviazione dati interni si riducono anche i costi associati all'hardware e alla manutenzione.
Sfide del modello DaaS
Sicurezza dei dati
Man mano che il numero di violazioni dei dati aumenta ogni anno, le misure di cybersecurity dovrebbero essere prese sul serio. Se le misure di sicurezza del fornitore DaaS non sono sufficienti per prevenire potenziali violazioni dei dati, la tua organizzazione potrebbe perdere milioni e vedere danneggiata la propria reputazione. Prima di decidere su un fornitore DaaS, è meglio comprendere l'approccio dei fornitori alla sicurezza dei dati.
Privacy dei dati
I dati condivisi possono includere informazioni confidenziali/personali. Le organizzazioni devono garantire che le aziende DaaS forniscano le misure necessarie per garantire la riservatezza dei dati personali.
Igiene del dataset
Quando un'organizzazione lavora con un fornitore DaaS, può combinare i propri dati interni con il dataset del fornitore, ma le regole del fornitore e dell'organizzazione durante la preparazione dei dati potrebbero non corrispondere e ciò porta a dati sporchi. Le organizzazioni devono garantire che il fornitore sappia come sincronizzarsi correttamente con altri dataset.
Come le aziende Data as a Service aiutano i settori B2B e B2C
Le piattaforme Data-as-a-Service (DaaS) offrono alle aziende l'accesso a dati pronti all'uso provenienti da molte fonti, come social media, sistemi aziendali o database pubblici. Rendono più facile per le aziende utilizzare dati di alta qualità su richiesta senza gestire infrastrutture complesse.
B2B settore
Le aziende utilizzano le piattaforme DaaS per migliorare i propri dati e prendere decisioni migliori. Queste piattaforme aiutano con:
- Segmentazione del mercato: aggiungendo dati firmografici come dimensioni aziendali, round di finanziamento e nuove aperture di filiali.
- Insight in tempo reale: attraverso aggiornamenti automatici da registri pubblici e database verificati.
- Migliori analisi: combinando diverse fonti di dati per previsioni e pianificazione strategica più accurate.
Settore B2C
Ni mercati dei consumatori, gli strumenti DaaS aiutano le aziende a comprendere e coinvolgere meglio i clienti.
- Consegnano insight freschi e tempestivi che migliorano la personalizzazione e l'esperienza del cliente.
- I marketer li utilizzano per affinare il targeting, migliorare il coinvolgimento e creare interazioni più significative con i clienti.
Aggiungi come fonte preferitaCome scegliere il miglior software Data as a Service per la tua azienda
Quando si valutano le soluzioni software Data as a Service (DaaS) per l'adozione aziendale, gli analisti del settore sottolineano diversi fattori critici che contribuiscono alla idoneità complessiva e all'efficacia della piattaforma all'interno di un ambiente aziendale.
1. Definisci le tue esigenze
Prima di intraprendere la ricerca di un fornitore di soluzioni dati, è essenziale definire le tue specifiche esigenze di dati e gli obiettivi aziendali. Identifica il tipo di dati con cui vuoi lavorare, comprendi le sfide chiave e stabilisci gli obiettivi che intendi raggiungere attraverso le soluzioni dati. Questa chiarezza semplificherà il processo di selezione, permettendoti di identificare le aziende Data as a Service che si allineano con le tue esigenze uniche.
2. Esamina l'esperienza utente
Un altro passo importante per decidere il miglior DaaS per la tua azienda è esaminare le esperienze degli utenti. L'esperienza utente e le valutazioni giocano un ruolo importante nella valutazione dell'usabilità e dell'efficacia complessiva delle soluzioni DaaS. Valutare l'usabilità complessiva, le prestazioni e la flessibilità del software DaaS aiuta a determinare quanto bene si integra con i tuoi flussi di lavoro esistenti.
3. Controlla la semplicità e la facilità del prodotto
Quando si sceglie una soluzione Data as a Service (DaaS), dare priorità alla semplicità, cercando una piattaforma completamente gestita che allevi le preoccupazioni su sistemi, applicazioni e interfacce utente. Un fattore che determina il miglior DaaS per la tua azienda è scegliere un'interfaccia utente amichevole che sia intuitiva e facile da usare per una vasta gamma di utenti.
4. Valuta il servizio clienti
Un servizio clienti efficace è un fattore cruciale mentre si decide la migliore piattaforma DaaS per la tua azienda. Garantisce un supporto tecnico tempestivo, aiuta nella personalizzazione e nell'integrazione, fornisce formazione e assistenza all'onboarding, risolve i problemi prontamente e valorizza il feedback dei clienti per il miglioramento continuo.
Un forte sistema di servizio clienti migliora l'esperienza complessiva dell'uso del DaaS, offrendo un supporto vitale per un'implementazione fluida e un utilizzo ottimale.
Cos'è Data-as-a-Service (DaaS)?
Il DaaS è un modello basato sul cloud che consegna dati su richiesta attraverso connessioni macchina-a-macchina (M2M) o API. Elimina la necessità di software locale o gestione manuale dei dati.
Esistono due tipi principali di fornitori DaaS:
- Fornitori di dati: Offrono dataset specifici ad altre aziende tramite API.
- Fornitori di tecnologia: Permettono ad altre aziende di fornire i propri dati come servizio.
Il DaaS rende possibile accedere, integrare e analizzare dati da molte fonti in un unico posto. Le tecnologie comuni includono:
- Strumenti di modellazione, qualità e trasformazione dei dati
- Sistemi di gestione dei contenuti
- Soluzioni di gestione del ciclo di vita delle informazioni
La maggior parte delle piattaforme DaaS utilizza prezzi basati sul volume, anche se alcune addebitano in base al tipo di dati o al livello di abbonamento.
FAQ
Come tecnologia utilizzata internamente in un'azienda, la piattaforma Data-as-a-Service è una soluzione end-to-end e può essere considerata un abilitatore tra varie fonti di dati e strumenti come reportistica self-service, BI, microservizi e applicazioni. Una volta distribuita la piattaforma, gli utenti finali possono accedere ai dati quando vogliono utilizzando standard SQL su ODBC, JDBC o REST.
Le aziende possono anche utilizzare servizi DaaS esterni per accedere ai dati. Numerose aziende forniscono servizi DaaS tramite semplici API.
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author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
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