Confronta i ricavi dell'IA attraverso lo stack
Il mercato dell'IA si è espanso rapidamente in tutti e quattro i livelli (dati, calcolo, modelli e applicazioni). Ad esempio, i ricavi dei data center di NVIDIA sono passati da $47.5B a $115.2B in un solo anno; OpenAI ha raggiunto circa $13B di ricavi annuali; e Anthropic si è avvicinata a $7B di ARR.
Abbiamo monitorato i dati sui ricavi di oltre 100 aziende di IA. Esplora come i ricavi si sono spostati tra i livelli di calcolo, dati, modelli e applicazioni dal 2023 al 2025.
Ripartizione dei ricavi dell'IA per sottocategoria
Nota: Abbiamo identificato oltre 20 sottocategorie nei livelli dati, calcolo, modelli e app. Per semplicità, abbiamo incluso le 5 sottocategorie con i ricavi più elevati.
Consulta la metodologia per scoprire come abbiamo raccolto i dati sui ricavi dell'IA.
Tasso di crescita dei ricavi dell'IA
La tabella sopra mostra l'aumento percentuale dei ricavi dell'IA dal 2023 al 2024 e dal 2024 al 2025. Ad esempio, i ricavi totali delle aziende nel livello dati sono aumentati da $7.907B nel 2023 a $12.606B nel 2024, e da $17.974B nel 2025, corrispondenti a un aumento di circa il 59% tra il 2023-2024 e del 43% tra il 2024-2025.
La tabella sopra mostra come i ricavi sono distribuiti tra i livelli dati, calcolo, modelli e app nel 2023, 2024 e 2025.
Ricavi del livello dati
Per il livello dati, Databricks ($4.8B), Snowflake ($4.68B) e MongoDB ($2.46B) registrano i ricavi più alti nel 2025. Questi tre dominano perché possiedono l'infrastruttura dati fondamentale su cui poggia ogni applicazione di IA: il lakehouse (Databricks), il warehouse (Snowflake) e il database operativo (MongoDB). Catturano la domanda di IA indipendentemente da quali modelli o app vincano.
Sebbene la parte alta dello stack dati sia dominata dalle piattaforme dati, i livelli intermedi e inferiori raccontano una storia diversa. I DB vettoriali (Pinecone, Qdrant, Weaviate) sono tutti sotto i $100M nonostante anni di hype intorno al RAG, e diverse aziende sono state acquisite prima di dimostrare una redditività autonoma.
Ricavi del livello calcolo
NVIDIA guida il livello calcolo con $115.2B di ricavi nel 2025, rispetto a $47.5B nel 2024 e $15B nel 2023. Qualcomm ($44.3B) e AMD ($34.6B) sono i successivi attori principali nella tabella, sebbene i loro ricavi da chip per IA siano riportati all'interno di segmenti più ampi dei semiconduttori, limitando la comparabilità diretta.
La dinamica interessante nel livello calcolo è l'emergere di un secondo livello, con CoreWeave ($5.1B), Lambda ($760M) e Together IA ($300M) nel 2025. Una possibile spiegazione per il crescente interesse verso i player di cloud GPU è che i leader esistenti delle GPU (come AWS, Azure e GCP) si stanno dimostrando insufficienti a soddisfare la domanda del mercato.
La domanda aperta è cosa si muoverà più velocemente: i guadagni di efficienza che riducono il calcolo per query (modelli più piccoli, quantizzazione), o i nuovi casi d'uso che espandono la domanda totale (agenti, video, implementazioni aziendali). Se vince l'efficienza, gli hyperscaler assorbiranno il mercato; se vince l'adozione, i cloud specializzati in GPU continueranno a crescere.
Ricavi del livello modelli
OpenAI ($13B) e Anthropic ($7B) si stanno rapidamente staccando dal gruppo. Tutti gli altri attori principali: Mistral ($400M), Cohere ($240M), xAI ($500M), ElevenLabs ($330M nel settore vocale) sono raggruppati molto al di sotto rispetto a OpenAI e Anthropic.
ElevenLabs nel settore vocale e Midjourney nella generazione di immagini sono due leader nella categoria modelli, superando i modelli di fondazione generici. La posizione più difficile in questo livello è quella di un'azienda di modelli generici senza un importante accordo di distribuzione cloud o un prodotto consumer attraente. Mistral e Cohere affrontano entrambi questo problema.
Aggiungi come fonte preferitaRicavi del livello applicazioni
Il pattern nel livello applicazioni mostra che le app native IA che sostituiscono un intero flusso di lavoro sono quelle con le migliori performance. Uno dei segnali è la categoria della codifica, dove Cursor, Replit, Lovable e Bolt indicano collettivamente che gli sviluppatori sono disposti a pagare di più per strumenti che possono automatizzare il lavoro.
Il balzo di Cursor da $1M a $1B in due anni e l'aumento di Lovable da $1M a $400M in un solo anno sono le cifre di crescita più estreme nel dataset. Segnano il passaggio dall'IA come assistente alla codifica all'IA come ambiente di sviluppo primario, il che ha fondamentalmente spostato la tipica crescita del SaaS.
In termini di sottocategorie, l'IA sanitaria (Abridge, Tempus) è in crescita, poiché opera in aree ad alto valore e regolamentate dove il ROI dell'automazione è facile da quantificare.
I ricavi di Jasper IA sono scesi da $120M a $55M prima di riprendersi parzialmente a $88M, ancora al di sotto del livello del 2023. Il calo mostra che gli assistenti di scrittura orizzontali senza lock-in del flusso di lavoro rischiano di essere soppiantati sia dai modelli di fondazione (come ChatGPT) sia dalle funzionalità integrate negli strumenti già posseduti dagli utenti (come Notion IA e Google Docs).
Metodologia per le stime dei ricavi
Abbiamo raccolto dati pubblici sui ricavi dell'IA da piattaforme di ricerca come Sacra, GetLatka, Macrotrends e Crunchbase; fonti aziendali come report per gli investitori, redazioni aziendali, blog ufficiali e documenti SEC; organizzazioni di media finanziari come Fortune, CNBC, Reuters, Bloomberg; report di media tecnologici da TechCrunch; e fonti normative/ufficiali per aziende pubbliche come i documenti SEC EDGAR.
Le cifre sui ricavi riflettono l'anno solare 2023, 2024 e 2025, o l'anno fiscale che termina più vicino a tali date. Le differenze nei calendari fiscali possono influenzare anche i confronti tra diverse aziende.
Nota: Per le molte aziende private in questo dataset (ad esempio, Anthropic, Mistral, ElevenLabs e Cursor), le cifre sui ricavi sono essenzialmente stime informate.
Cita questo benchmark
Scegli il formato adatto a dove pubblicherai. Incollare la versione con link nel tuo CMS preserva il backlink.
@misc{ermut2026,
author = {Ermut, Sıla},
title = {{Confronta i ricavi dell'IA attraverso lo stack}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/ai-revenues}},
note = {AIMultiple. Consultato il 14 Luglio 2026}
}Risultati e timestamp di 88 punti dati. Scarica i dati utilizzati in questo articolo come file ZIP contenente un file CSV e un README.
Sii il primo a commentare
Il tuo indirizzo email non verrà pubblicato. Tutti i campi sono obbligatori. I commenti vengono lasciati nella loro lingua originale.