Migliori +100 casi d'uso RPA con esempi reali
Il mercato RPA è valutato $35 miliardi nel 2026 e si prevede raggiungerà $247 miliardi entro il 2035.1 RPA può automatizzare compiti ripetitivi negli uffici front e back. Un approccio basato sui casi d'uso è fondamentale per ottimizzare il valore degli investimenti tecnologici.
Identifichiamo 103 casi d'uso ed esempi reali di Robotic Process Automation, illustrando la sua applicazione nell'automazione di compiti ripetitivi in vari contesti aziendali, specifici del settore e personali.
Storie di successo nell'implementazione RPA
Azienda | Settore | Processo Automatizzato | Risultati Ottenuti |
|---|---|---|---|
CXP | Servizi Professionali | Accesso ai dati dei clienti | Riduzione 35% dei tempi di chiamata, 13.200 ore di personale risparmiate, aumento 18% della precisione dei dati |
Finastra | Tecnologia Finanziaria | Onboarding dei dipendenti | Tempo di onboarding ridotto da 8-12 settimane a molto meno |
Carglass | Automotive | Import dati PDF | 2 ore risparmiate al giorno, soddisfazione tecnici 99% |
AccentCare | Sanità | Migrazione cartelle cliniche | $100.000 risparmiati per 10.000 cartelle cliniche |
The Loan Store | Servizi Finanziari | Elaborazione mutui | Aumento produttività 100%, risparmio costi 60%, elaborazione prestiti più rapida 25% |
Walgreens | Retail/Sanità | Gestione delle assenze | Miglioramento efficienza servizi HR condivisi 73% |
FlySafair | Aviazione | Processo di fatturazione | Tempo di fatturazione ridotto da ore a minuti |
The Co-operative Bank | Bancario | Trasferimenti pagamenti CHAPS | Tempo di elaborazione ridotto da 10 minuti a 20 secondi |
Protelindo | Telecomunicazioni | Validazione dati | Elaborazione di grandi volumi di dati più rapida 75% |
Encova Insurance | Assicurazioni | Acquisizione polizze | Inserimento manuale dati ridotto da 650 ore/mese a 12,5 ore/anno |
Processi aziendali comuni
1. Onboarding dei clienti
Il processo di onboarding dei clienti è fondamentale per ridurre l'abbandono e far sì che i nuovi clienti inizino a usare il prodotto.
OCR e RPA possono aiutare le aziende a offrire un'automazione intelligente nell'onboarding. La maggior parte dei processi di onboarding, come la generazione di contratti, può anche essere eseguita in aziende che si basano su sistemi legacy.
Esempio reale: Finastra, un'azienda di software finanziario, ha sfruttato l'automazione per snellire le operazioni del contact center. Prima dell'automazione, il processo di onboarding per i nuovi dipendenti richiedeva 8-12 settimane. Con l'automazione, questo tempo è stato notevolmente ridotto, permettendo ai nuovi assunti di diventare operativi più rapidamente.2
2. Estrazione di dati da PDF e documenti scansionati
Lo screen scraping, OCR, e le tecnologie di base per il riconoscimento di pattern consentono l'estrazione dati da quasi tutti i formati. Questo riduce la necessità di estrarre e inserire manualmente i dati. Esplora la nostra lista basata sui dati delle migliori applicazioni per l'acquisizione documentale.
Questo uso di RPA acquista importanza in processi come la contabilità fornitori, dove la gestione documentale e l'acquisizione devono essere combinate. Ci sono esempi in cui il processo di contabilità fornitori negli ERP è sviluppato da tecnologie che utilizzano anche RPA.
Esempio reale: Carglass ha automatizzato il processo manuale di importazione dati PDF, risparmiando circa due ore al giorno precedentemente spese per correggere i dati inseriti dai tecnici sul campo. Semplificando le attività amministrative, Carglass ha permesso ai team sul campo di concentrarsi sul servizio clienti e sulle vendite.3
L'automazione ha migliorato notevolmente la soddisfazione dei dipendenti, con il 99% dei tecnici che ha riportato esperienze positive.
3. Aggiornamenti dati
La maggior parte dei dipartimenti, tra cui HR, servizio clienti e marketing, devono aggiornare regolarmente i dati in continua evoluzione di clienti o personale.
Impostando bot per aggiornare automaticamente i dati rilevanti da moduli ed email, i dipartimenti avranno sempre accesso alle informazioni più recenti e corrette.
4. Validazione dati
La maggior parte dei controlli di validazione dati può essere incorporata nei database. Tuttavia, RPA è adatto per altre attività di validazione, come il controllo incrociato dei dati rispetto a dati pubblicamente disponibili. Questo perché RPA è facile da programmare, scalabile e integrabile con diversi sistemi.
Esempio reale: Protelindo ha sfruttato l'automazione per migliorare le attività di validazione e riconciliazione dati attraverso un evento "ProAction" guidato dai dipendenti. I dipendenti di vari reparti hanno sviluppato soluzioni automatizzate, riducendo significativamente il tempo necessario per la validazione dei dati, migliorando l'accuratezza operativa e consentendo all'azienda di gestire grandi volumi di dati.4
I dipendenti hanno sviluppato 29 progetti di automazione, permettendo all'azienda di elaborare grandi volumi di dati 75% più velocemente.
5. Preparazione e diffusione periodica di report
Le aziende hanno bisogno di report periodici per informare manager e team sui progressi. Tuttavia, la preparazione e l'invio manuale dei report richiedono tempo.
RPA può auto-generare report, analizzare il loro contenuto e, in base ai contenuti, inviarli via email agli stakeholder pertinenti. Questo automatizza il reporting periodico.
Ad esempio, gli operatori di telecomunicazioni devono inviare report sui problemi di connettività al personale appropriato. Per esempio, un CTO dovrebbe ricevere in copia i report con problemi critici, e il responsabile della rete quelli con problemi gravi.
I bot RPA possono analizzare i report per modificare i destinatari in base ai criteri forniti. Scopri di più sui casi d'uso RPA nel reporting.
6. Migrazione e inserimento dati
I sistemi legacy svolgono ancora funzioni critiche nelle aziende. Ad esempio, i sistemi di fatturazione legacy devono interfacciarsi con altri sistemi che potrebbero non avere la capacità di estrarre i dati rilevanti dalle API. In questi casi, i dipendenti migrano manualmente i dati usando formati come CSV.
Esempio reale: Encova Insurance ha automatizzato il processo di acquisizione polizze e ridotto l'inserimento manuale dei dati da circa 650 ore al mese a 12,5 ore all'anno con un aumento di produttività superiore al 99%.5
7. Generazione di email massive
Personalizzare email, newsletter e altre forme di comunicazione marketing può portare a campagne di maggior successo. Ma la personalizzazione dipende dall'afflusso di dati da diversi sistemi (ad esempio CRM o ERP), che può richiedere molto tempo se fatto manualmente.
RPA può aiutare le aziende a:
- Raccogliere i dati dei clienti da diversi sistemi
- Inserirli in modelli di email pre-approvati
- Inviarli a clienti/potenziali lead
Esempio reale: L'elaborazione automatica delle email di HUB International consente l'estrazione e la classificazione automatica dei dati dei clienti direttamente nel loro sistema di gestione polizze NetSuite. Automatizzando questo flusso di lavoro precedentemente manuale, HUB International ha ridotto i costi associati al lavoro di terzi e ha scalato le sue operazioni per gestire migliaia di documenti e comunicazioni diverse.6
L'automazione ha supportato la rapida crescita di HUB International snellendo oltre 60 processi a livello aziendale, permettendo di integrare nuove acquisizioni più velocemente.
8. Quote-to-cash
Le aziende devono vendere per sopravvivere. I problemi nel processo quote-to-cash possono portare a crediti in ritardo, generazione ritardata di fatture, vendita a prezzi ridotti (a causa di errori materiali), ecc.
Con un'estrazione e trasporto dati semplificati da diversi moduli d'ordine e sistemi, l'automazione quote-to-cash consente:
- Riduzione degli errori manuali
- Servizi B2C/B2B più veloci
- Riduzione dei costi di contabilità
9. Procure-to-pay (P2P)/Source-to-pay (S2P)
Il processo procure-to-pay implica la creazione di un ordine d'acquisto e l'estrazione dei dati di fattura e pagamento da più sistemi:
- Email dei fornitori
- Pianificazione delle risorse d'impresa (ERP)
- Gestione delle relazioni con i clienti (CRM)
- Banche
- Fornitori
- Aziende di logistica.
I dati in arrivo possono essere in diverse forme, come fatture dei fornitori inviate via email. Le fatture devono essere acquisite, validate e arricchite. Ad esempio, le aziende devono assegnare conti di contabilità generale (GL) alle fatture senza ordini d'acquisto (PO).
Funzioni Commerciali (Marketing e Vendite)
Marketing:
10. Lead nurturing
I lead arrivano attraverso una miriade di canali come LinkedIn, moduli di raccolta lead e fornitori. I bot RPA possono estrarli e metterli in un'unica posizione.
Esempio reale: Habib Bank Limited (HBL) ha automatizzato il processo di screening delle sanzioni per l'onboarding di nuovi clienti utilizzando 15 lavoratori digitali, che ora gestiscono oltre 80.000 casi al mese con un'accuratezza del 98%. Prima un compito manuale che richiedeva uno sforzo significativo, l'automazione ha ridotto il tempo di elaborazione da ore a minuti, permettendo ai team di conformità di concentrarsi su compiti complessi.7
L'automazione ha fatto risparmiare a HBL circa 341.000 ore lavorative all'anno, guidando la più ampia trasformazione digitale della banca e migliorando la qualità del servizio per i suoi 37 milioni di clienti.
11. Aggiustamento delle offerte
Gli strumenti automatizzati di aggiustamento delle offerte utilizzano l'integrazione RPA-API per monitorare le performance degli annunci, valutarle e regolare automaticamente l'offerta.
Anche se dovresti continuare a monitorare le performance del bot, la necessità di regolare manualmente l'offerta diminuisce.
Esempio reale: Sopra Steria ha sfruttato l'automazione integrando RPA con tecnologie IA/ML per automatizzare completamente i processi di aggiustamento delle offerte. Questo ha permesso di elaborare le offerte tre volte più velocemente, riducendo lo sforzo manuale a zero ed eliminando gli errori. Questa automazione ha permesso a Sopra Steria di ottenere un ROI entro sei mesi, snellendo significativamente le operazioni e migliorando la competitività nei processi di offerta.8
12. Monitoraggio prezzi
I bot RPA possono monitorare i prezzi dei concorrenti sui siti web di e-commerce al dettaglio per tracciare e implementare le variazioni di prezzo in tempo reale.
13. Monitoraggio prodotti e servizi
Il reparto R&S può utilizzare i bot RPA per tracciare i prodotti/servizi della concorrenza sui siti web dei concorrenti e sulle piattaforme di vendita online. Le informazioni ottenute possono plasmare l'offerta dell'azienda.
14. Monitoraggio recensioni clienti
Le aziende possono utilizzare RPA per tracciare, estrarre e strutturare l'analisi del sentiment degli utenti sui loro prodotti.
Vendite:
Secondo il report State of Sales 2024 di Salesforce, i rappresentanti di vendita trascorrono il 28% della loro settimana in attività di vendita effettiva. Il resto va in compiti amministrativi, inserimento dati e riunioni interne.9 RPA può automatizzare le interazioni tra i sistemi dati e il CRM.
15. Creazione e invio fatture
Questo è un caso di replica dei dati. Sia il CRM che i sistemi contabili dovrebbero avere dati di vendita identici. I bot possono aggiornare le registrazioni contabili, preparare e inviare fatture dagli account email giusti per garantire la coerenza dei dati tra i sistemi.
Esempio reale: FlySafair ha automatizzato i processi di fatturazione per snellire la fatturazione ai partner di linea per i viaggi condivisi, riducendo significativamente le ore di lavoro manuale e proteggendo il reddito. Questa automazione ha ridotto il tempo di fatturazione per fattura da ore a minuti.10
16. Aggiornamento CRM
Aggiungere le interazioni con i potenziali clienti al CRM richiede tempo ma è fondamentale.
Le soluzioni moderne aiutano le aziende a integrare i dati di email, chiamate e altre comunicazioni in un sistema CRM. Ma richiedono integrazione nel CRM dell'azienda per funzionare. Quando tali integrazioni non sono disponibili, le aziende possono costruire bot per aggiornare le registrazioni del CRM con le informazioni di contatto dei clienti.
17. Aggiornamento scorecard
I bot RPA possono assicurare che le modifiche del CRM siano caricate sulle scorecard. Questo permette ai rappresentanti di vendita di vedere i loro progressi in tempo reale.
Gestione delle Relazioni con i Clienti
18. Caricamento di un profilo cliente dettagliato
I bot RPA possono caricare i profili dei clienti su richiesta.
Figura 1: Esempio di modello di profilo cliente.
Fonte: HubSpot11
Esempio reale: Un fornitore di contact center in outsourcing, CXP, ha automatizzato il processo di caricamento dei profili clienti dettagliati durante le ore di supporto ad alto volume. Prima dell'automazione, gli agenti dovevano attendere fino a 30 secondi per l'apertura dei profili a causa di sistemi legacy lenti, causando lunghe code e frustrazione dei clienti. Dopo aver implementato bot RPA per pre-recuperare e popolare i dati dei clienti, il tempo medio di gestione è diminuito del 18%, e la risoluzione al primo contatto è migliorata significativamente.12
19. Ottenere dati di fatturazione dettagliati
Quando chiami il servizio clienti per il tuo pagamento più recente, devi rimanere in linea mentre l'operatore recupera la tua pratica e la esamina.
Con i bot RPA, gli operatori possono caricare i dati di fatturazione più rapidamente.
20. Aggiornamento delle preferenze utente e altre informazioni utente
I chatbot RPA possono aggiornare le preferenze utente, gli indirizzi, le informazioni di contatto/personali e altro. Questo sostituisce la necessità di connettersi a un operatore live.
21. Risoluzione di problemi semplici ma comuni dei clienti
I bot RPA possono resettare la rete a banda larga di un cliente o risolvere semplici problemi di connessione senza che un operatore interagisca con più finestre.
22. Automazione di compiti complessi a più fasi che richiedono poco processo decisionale
Alcuni sistemi legacy richiedono agli operatori del servizio clienti di navigare molti passaggi per compiti semplici. Se questi non richiedono giudizio umano, possono essere automatizzati, risparmiando tempo significativo.
23. Rispondere alle FAQ
Le aziende possono costruire chatbot FAQ abilitati RPA per rispondere alle domande più frequenti dei clienti senza intervento umano.
24. Accordi sul Livello di Servizio (SLA)
I bot RPA possono essere utilizzati per generare automaticamente SLA, monitorare la conformità, dare notifiche di violazione e orchestrare la risoluzione dei problemi. Scopri di più sull'automazione degli accordi sul livello di servizio.
25. Sensibilizzazione proattiva dei clienti
I bot RPA possono monitorare i conti dei clienti per eventi scatenanti, come un abbonamento scaduto, una fattura in ritardo o un rinnovo in sospeso, e inviare automaticamente messaggi mirati attraverso il canale appropriato.
A differenza delle campagne email massive, questo approccio invia messaggi quando una condizione specifica è soddisfatta, il che migliora i tassi di risposta e riduce il volume dei follow-up manuali.
Esempio reale: Una grande azienda di telecomunicazioni ha automatizzato le notifiche di fatture scadute, passando da 200 lettere al mese a 17.722 email e 3.811 lettere postali. Il risultato è stato un aumento dell'efficienza di recupero crediti di 108x e un risparmio mensile di $635.000.13
26. Rilevamento spam
Circa:
- 90B email spam sono inviate ogni giorno.14
- Si stima che il 4% di tutte le recensioni online sia spam.15
Le aziende possono utilizzare bot RPA guidati da NLP per leggere email, documenti e recensioni online in arrivo, notare quelli che probabilmente sono spam e segnalarli come tali.
Esempio reale: Leaf Home ha sfruttato l'automazione per superare i problemi di filtro antispam che impedivano loro di raggiungere i potenziali clienti, causando perdite giornaliere fino a $3 milioni. Automatizzando la rotazione dei loro numeri di telefono di contatto, Leaf Home è riuscita a bypassare i sistemi di rilevamento spam, migliorando significativamente la comunicazione con i clienti e proteggendo i ricavi vitali.16
27. Traduzione automatica
Soprattutto per le aziende internazionali, i reclami dei clienti, le email e altre forme di corrispondenza possono arrivare in lingue diverse, rendendo più difficile per gli operatori del servizio clienti comprenderli.
I bot RPA possono tradurre automaticamente la lingua del contenuto per permettere agli agenti di risolverli rapidamente. Scopri di più sull'integrazione RPA e NLP.
IT, Sicurezza e Operazioni Tecnologiche
Supporto IT e Sicurezza:
28. Diagnostica regolare
La diagnostica regolare consiste nell'esecuzione di screening preventivi dei processi. Questo mette i team di supporto tecnico un passo avanti e permette loro di rispondere a possibili guasti prima che gli utenti regolari possano notarli.
Questo migliora la soddisfazione degli utenti e fa risparmiare al personale di supporto tempo sprecato in chiamate su problemi di cui sono a conoscenza. Ci sono strumenti di automazione del carico di lavoro (WLA) che possono essere programmati per eseguire diagnostiche regolari sui processi per notificare agli utenti possibili guasti.
29. Bonifica dei guasti
Nella bonifica dei guasti, i bot RPA abilitati all'IA conversazionale possono sfruttare le risposte da cataloghi di comandi per risolvere i problemi degli utenti.
Per esempio, un utente potrebbe dire che l'applicazione "continua a bloccarsi". Il chatbot capirebbe la domanda, cercherebbe nel database la risposta appropriata e la darebbe all'utente.
30. Gestione degli incidenti
La gestione degli incidenti IT consiste nell'identificare, risolvere e minimizzare gli incidenti dirompenti nell'ecosistema IT.
I bot RPA possono inviare una notifica automatica al personale IT quando viene rilevato un'interruzione IT. Oppure possono mettere tutti i ticket di supporto in un'unica posizione, permettendo al personale IT di accedervi facilmente.
Esempio reale: PostNord ha automatizzato i test di regressione, testando e monitorando continuamente 20 processi logistici end-to-end critici durante la notte. Questa automazione ha permesso il rilevamento immediato e la risoluzione rapida dei problemi software, con una riduzione del tempo per l'identificazione e la risoluzione degli incidenti.17
31. Monitoraggio dei server
I bot RPA possono monitorare i dati di utilizzo della rete e dei server e inviare i report ai dipendenti.
Migliora il supporto tecnico apprendendo altre tecnologie di automazione IT, come
- I migliori 10+ software di automazione per data center
- I migliori 12 software di automazione IT: Benchmark dei fornitori
- I migliori 10 software di schedulazione batch: Benchmark dei fornitori
- TOP 5 software di schedulazione lavori SAP: Benchmark dei fornitori
32. Gestione DevOps
Esempio reale: TriNet ha snellito il processo di gestione delle modifiche DevOps, trasformando i flussi di lavoro manuali in processi automatizzati in tempo reale. Automatizzando le attività di distribuzione del codice, hanno eliminato i passaggi manuali e gli errori umani, riducendo il tempo di ciclo da 15 minuti a meno di un minuto.18
Operazioni Tecnologiche:
33. Apertura di strumenti interni a clienti o dipendenti
Quasi tutti i reparti di servizio clienti o supporto tecnico hanno strumenti interni con funzionalità avanzate. Gli operatori di servizio li usano per esigenze interne ed esterne. Ad esempio, possono essere usati per approvare pagamenti ai fornitori anche quando un riscontro a 3 vie non è riflesso nei sistemi, o permettere ai dipendenti di prendere giorni di ferie aggiuntivi.
Se quegli strumenti sono in sistemi legacy, è difficile esporli direttamente a clienti o dipendenti senza formazione. RPA offre una soluzione.
La frequenza di utilizzo delle funzionalità segue il principio di Pareto. Alcune funzionalità (80%) sono abbastanza comunemente usate; il resto (20%) non lo è. Dopo aver identificato le funzionalità più popolari di uno strumento interno, è possibile scrivere semplici interfacce web che sfruttano i bot per completarle.
Questo risparmia tempo agli utenti riducendo al contempo il carico sui team di supporto. Inoltre, le funzionalità fornite dagli strumenti interni sarebbero più mirate, consentendo un utilizzo più efficiente.
34. Installazioni di software
RPA può consentire installazioni con un solo clic di sistemi complessi con componenti interdipendenti
35. Test automatici del software
Gli strumenti RPA si sono evoluti da strumenti di test che imitano le interazioni dell'utente. I test possono essere incorporati nel software, ma il test dalla prospettiva dell'utente è altrettanto importante.
I test manuali richiedono tempo; i test RPA automatizzati sono veloci e possono:
- Incentivare la trasformazione digitale delle aziende
- Accelerare lo sviluppo software
- Produrre risultati più affidabili
- Essere eseguiti dopo ogni distribuzione per garantire che non vengano introdotti nuovi bug
I test manuali creativi sono necessari per scenari specifici. Ma le soluzioni RPA no-code sono buone per i test comuni che devono essere ripetuti.
36. Automazione degli aggiornamenti di prodotto
Le aziende possono automatizzare gli aggiornamenti dei prodotti per notificare alla propria base clienti le nuove funzionalità della loro linea di prodotti/servizi in tempo reale.
Il vantaggio dell'automazione degli aggiornamenti di prodotto è che le aziende non devono dedicare personale per notificare i clienti via email, messaggio o telefonata.
Finanza e Contabilità
Pianificazione e Contabilità:
37. Pianificazione finanziaria e budgeting
La pianificazione finanziaria implica l'elaborazione e l'unione dei rendiconti finanziari di numerosi dipartimenti in un sistema di Analisi e Pianificazione Finanziaria (FP&A). I bot RPA intelligenti con funzionalità OCR possono automatizzare questo tramite estrazione dati e ETL.
Esempio reale: Una grande azienda di servizi finanziari statunitense ha utilizzato RPA per migliorare le interazioni con i clienti e l'efficienza interna nei processi di sottoscrizione dei prestiti. Automatizzando il 60% delle richieste dei clienti e l'80% dei calcoli complessi tramite l'automazione basata su IA generativa, l'azienda ha ottenuto una riduzione di oltre il 99% nei tempi di Service Level Standard (SLS). Inoltre, i tempi di risposta complessivi sono diminuiti del 67%.19
38. Riconciliazione degli estratti conto bancari
I bot RPA possono automatizzare l'estrazione dati e la riconciliazione con le registrazioni contabili.
Specificamente, RPA può:
- Controllare gli estratti conto in arrivo
- Scaricare ed estrarre il contenuto del file
- Riconciliarli con le registrazioni
- Segnalare le eccezioni e notificare i contabili
- Chiudere i libri
39. Gestione della tesoreria
RPA nella gestione della tesoreria può automatizzare processi come:
- Riconciliazione dei conti
- Previsione dei fattori di rischio
- Recupero crediti
- Decisioni di investimento (per investimenti a basso rischio)
- Preparazione del bilancio
40. Preparazione giornaliera del P&L
Le grandi istituzioni finanziarie, specialmente quelle nel trading, devono tracciare quotidianamente i loro profitti e perdite (P&L) e le esposizioni al rischio.
Esempio reale: Una società globale di servizi finanziari ha automatizzato la preparazione giornaliera dei report di profitti e perdite (P&L). Precedentemente, i dipendenti combinavano manualmente più report Excel e di sistemi legacy, un processo soggetto a errori e che richiedeva fino a un'ora al giorno. Dopo l'automazione, i robot ora popolano, convalidano e distribuiscono automaticamente questi report, migliorando l'accuratezza al 100% e riducendo il tempo di gestione da 60 a 20 minuti.20
Automatizzare il reporting giornaliero P&L ha ridotto la gestione manuale del 70%, risparmiando circa 150 ore di produttività all'anno.
Bancario e Prestiti:
41. Elaborazione prestiti
Come la maggior parte dei compiti di elaborazione documentale basati su regole, l'automazione dell'elaborazione prestiti è fattibile con RPA. Le regole di business incorporate nei bot possono:
- Estrarre i dati del richiedente
- Convalidarli
- Valutare il piano aziendale presentato
- Chiedere agli utenti di correggere i problemi errati
- Fare una valutazione preliminare
- Generare lettere di conferma/rifiuto
Esempio reale: The Loan Store (TLS) ha automatizzato vari processi di prestito ipotecario, inclusi la configurazione del prestito, le informative, la sottoscrizione e la gestione. Questa automazione ha portato a un aumento di produttività del 100%, risparmi sui costi del 60%, oltre l'80% di elaborazione straight-through, e una riduzione dei tempi di rotazione dei prestiti ipotecari di oltre il 25%. L'automazione ha permesso a TLS di scalare le operazioni mantenendo alti livelli di servizio clienti, portando a un'elaborazione dei prestiti più rapida e a risparmi sui costi.21
42. Esecuzione delle operazioni di trading
Nei casi in cui i sistemi legacy non sono in grado di memorizzare ordini limite complessi, i bot RPA possono automatizzare l'elaborazione di ordini complessi.
43. Trasferimenti di fondi nello stesso giorno
The Cooperative Bank completa i pagamenti utilizzando il Clearing House Automated Payment System (CHAPS), che offre trasferimenti di fondi nello stesso giorno.
Il processo manuale, che richiedeva 10 minuti per richiesta, è stato automatizzato. I passaggi includevano:
- Verifica della disponibilità dei fondi
- Creazione di un ordine d'acquisto
- Esecuzione dei trasferimenti dove i fondi sono necessari manualmente
Esempio reale: The Co-operative Bank ha automatizzato il processo di trasferimento pagamenti CHAPS. Precedentemente, ogni trasferimento richiedeva circa 10 minuti di sforzo manuale, ma l'automazione ha ridotto questo tempo a circa 20 secondi. Il flusso di lavoro automatizzato include la verifica della disponibilità dei fondi, l'esecuzione accurata della transazione fino all'autorizzazione manuale, l'addebito al cliente e l'aggiornamento delle note del conto.22
44. Chiusura del conto
Esempio reale: The Co-operative Bank ha automatizzato il processo di chiusura del conto. Precedentemente, chiudere un conto implicava molteplici attività manuali, inclusa la cancellazione degli addebiti diretti e il trasferimento di fondi. Ora, gli agenti del servizio clienti compilano un modulo elettronico durante una chiamata e il sistema RPA elabora automaticamente queste richieste, eliminando l'intervento manuale.22
45. Convalida ed elaborazione delle richieste di prestito online
Esempio reale: The Co-operative Bank ha automatizzato il processo di richiesta di prestito online. Precedentemente, le richieste di prestito richiedevano un intervento manuale significativo per la convalida dei dati e le decisioni preliminari. L'automazione ha permesso alla banca di elaborare il 99% delle richieste di prestito lo stesso giorno in cui sono state presentate, migliorando notevolmente il servizio clienti riducendo i ritardi.22
46. Preparazione della revisione contabile
Le banche devono rispondere alle richieste dei revisori per i report di revisione aziendale. I bot possono essere utilizzati per recuperare tutti i saldi di fine anno dei clienti e restituire la revisione all'addetto alla revisione sotto forma di documento Word.
Questo può ridurre il tempo necessario per eseguire una revisione media da giorni a minuti.
Esempio reale: The Loan Store, Inc. (TLS) implementa l'automazione in diversi processi ipotecari, incluse le revisioni e la documentazione dei prestiti. Automatizzando processi come la classificazione dei documenti di prestito e le informative, TLS ha aumentato la produttività di oltre il 100% e compresso i tempi di rotazione dei prestiti ipotecari di oltre il 25%.21
47. Logistica del finanziamento commerciale
Il finanziamento commerciale coinvolge più parti che si coordinano e garantiscono la consegna delle merci e i pagamenti.
Per esempio, le banche e la società commerciale comunicano attraverso lettere di credito e altri documenti, che devono essere elaborati (vedi diagramma qui sotto da IBM).
Figura 2: Automazione del flusso di lavoro del finanziamento commerciale
Risorse Umane (HR)
48. Ricerca dei candidati
Le aziende che si affidano a sistemi HR legacy possono utilizzare i bot per automatizzare l'aggregazione di CV, risultati delle valutazioni e note dei colloqui.
Le aziende possono sfruttare i web crawler che possono estrarre dati da piattaforme come Glassdoor/LinkedIn per creare pool di talenti, confrontare i dati dei candidati e comprendere il mercato del lavoro. Scopri di più sui casi d'uso del web scraping nel reclutamento.
Esempio reale: ManpowerGroup ha migliorato il processo di convalida dei candidati. Questo ha portato a un aumento del 500% della capacità di elaborazione dei candidati e ha ridotto il tempo medio di gestione per candidato da 5-7 minuti a 1 minuto. L'automazione ha fatto risparmiare al team circa 200 ore al mese.23
49. Verifica della storia lavorativa
Esempio reale: Un fornitore di servizi di verifica dei candidati ha automatizzato la verifica della storia lavorativa. Precedentemente, compiti manuali come organizzare colloqui con i candidati, contattare i precedenti datori di lavoro e gestire le registrazioni consumavano tempo e risorse significative. Dopo aver implementato l'automazione in 8 settimane, l'azienda ha ridotto con successo il lavoro manuale del 40%, permettendo ai dipendenti di concentrarsi maggiormente sull'interazione diretta con i candidati.20
50. Onboarding dei dipendenti
Un onboarding e offboarding efficienti possono ridurre il carico sul personale HR e garantire la continuità, specialmente in aziende in rapida crescita o ridimensionamento. Nell'onboarding dei dipendenti, il bot può programmare riunioni introduttive per accelerare l'orientamento.
51. Offboarding dei dipendenti
Nell'offboarding dei dipendenti, il bot RPA può limitare automaticamente l'accesso del dipendente in uscita ai dati aziendali confidenziali, calcolare i pacchetti di compensazione e altro.
52. Automazione delle buste paga
La busta paga richiede un'elaborazione ripetitiva, tenendo conto di una miriade di regolamenti e regole aziendali.
Mentre i moderni software per le buste paga forniscono una buona soluzione per questo processo, alcune aziende si affidano a sistemi legacy per poter passare a un software moderno per le buste paga.
I bot RPA possono, almeno in parte, automatizzare il processo delle buste paga, come:
- Automatizzare i report delle buste paga,
- Automatizzare le tasse sulle buste paga,
- Calcolare le commissioni,
- Raccogliere i fogli presenza e altro.
53. Gestione delle assenze
La gestione manuale delle assenze è difficile perché:
- I dipendenti potrebbero dimenticare di registrare i loro giorni di ferie
- Le franchigie per i giorni di ferie non contabilizzati sono specifiche per dipendente
- Il processo richiede tempo ed è soggetto a errori umani
Una gestione inefficiente delle assenze costa alle aziende ~ $4K/anno e $3K/anno per ogni dipendente orario e stipendiato, rispettivamente.
Per rimediare, i bot RPA possono:
- Verificare i report di assenza dei dipendenti rispetto al loro tempo di accesso nel sistema aziendale
- Avvisare gli altri membri del team quando un dipendente aggiunge le sue informazioni al calendario delle ferie.
54. Gestione dei sinistri
Esempio reale: Walgreens, una delle principali catene di farmacie statunitensi, ha automatizzato i processi di indennizzo dei lavoratori e di assenza per malattia. Prima dell'automazione, la gestione di circa 2.000 assenze di dipendenti al giorno richiedeva un'ampia gestione manuale dei dati tra database interni e fornitori di servizi di sinistri. Con RPA, i tipi di assenza (retribuita o non retribuita) sono registrati automaticamente e gli scambi di dati avvengono senza soluzione di continuità. Di conseguenza, le buste paga riflettono accuratamente le assenze dei dipendenti senza input manuale.24
L'automazione ha migliorato l'efficienza dei servizi condivisi HR di Walgreens del 73%.
55. Gestione delle spese
Le aziende possono usare gli strumenti RPA per automatizzare la gestione delle spese. Il bot estrarrebbe l'importo, la data, la posizione e altre informazioni dalle ricevute e le registrerebbe nel sistema.
Questo elimina la necessità per i dipendenti di conservare e inviare ricevute cartacee. Inoltre, le registrazioni saranno automatizzate, veloci e accurate. Scopri di più sull'automazione della gestione delle spese.
56. Assistenti virtuali HR
Un assistente virtuale HR può gestire la maggior parte dei processi HR. Ad esempio, i chatbot per il reclutamento possono automatizzare parti del processo di assunzione.
Gli assistenti virtuali HR possono anche aiutare i dipendenti:
- Registrare malattie/ferie
- Chiedere informazioni sulle clausole del loro contratto di lavoro
- Inviare note spese
57. Gestione del cambiamento
I bot RPA possono:
- Raccogliere i dati delle richieste di cambiamento dei dipendenti
- Verificarli
- Valutarli
- Inviarli ai capi dipartimento
- Comunicare i risultati ai dipendenti
Operazioni e Approvvigionamento
58. Aggiornamento delle registrazioni di inventario
La gestione dell'inventario implica tipicamente la riconciliazione tra più sistemi, poiché le aziende trovano difficile portare tutte le funzionalità di gestione dell'inventario sotto un unico sistema.
I bot RPA possono automatizzare tale riconciliazione e comunicazione intersistemica con facilità.
Esempio reale: Eletrobras ha implementato una soluzione basata su IA per automatizzare la revisione di 65.000 documenti tecnici all'anno, risparmiando 9.360 ore all'anno. L'automazione, combinata con l'IA generativa, ha migliorato l'accuratezza della revisione dei documenti dal 50% al 92%, riducendo significativamente lo sforzo manuale del 90%. La soluzione ha anche liberato cinque dipendenti a tempo pieno (FTE) per concentrarsi su iniziative strategiche, facendo risparmiare $277.377 all'anno e migliorando la capacità dell'azienda di guidare nel settore delle energie rinnovabili.25
59. Emissione di rimborsi
L'emissione di rimborsi non ottimizzata porta a ritardi e insoddisfazione dei clienti.
Questa è una preoccupazione perché i clienti che richiedono rimborsi sono clienti insoddisfatti. Renderli ancora più insoddisfatti può portare a recensioni online gravemente negative, che possono danneggiare la reputazione di un'azienda.
60. Conformità
I cambiamenti nei requisiti aziendali, normativi o fiscali richiedono alle aziende di convalidare registrazioni interne ed esterne, come il costante scraping dei siti web governativi per i cambiamenti delle politiche.
61. Aggiornamento delle registrazioni dei fornitori
Mantenere aggiornati i file anagrafici dei fornitori per snellire i pagamenti ai fornitori.
Aggiornare tali file con i bot può sollevare i professionisti degli approvvigionamenti da compiti semplici per concentrarsi sulla gestione delle relazioni con i fornitori.
Aggiungi come fonte preferitaProcessi specifici del settore
Secondo la nostra esperienza e ricerca, i servizi finanziari, incluse assicurazioni e BPO (business process outsourcing), sembrano essere i principali utenti delle tecnologie RPA.
Assicurazioni:
62. Automazione dell'elaborazione dei sinistri
L'elaborazione dei sinistri è al cuore di ogni compagnia assicurativa. Poiché i clienti fanno sinistri in momenti di sfortuna, un'esperienza cliente rapida ed efficiente è cruciale.
Alcuni fattori che rendono l'elaborazione dei sinistri parziale, la ritardano e riducono la visibilità sono:
- Elaborazione manuale/incoerente: L'elaborazione dei sinistri spesso comporta analisi manuali completate da personale esterno/periti.
- Dati di input di vari formati: I clienti inviano dati in vari formati
- Regolamentazione in evoluzione: Le compagnie assicurative dovrebbero mantenersi in linea con i cambiamenti normativi attraverso una formazione costante del personale e aggiornamenti dei processi
I bot RPA consentono la trasformazione dell'elaborazione dei sinistri:
- Prendendo i dati non strutturati nei moduli, strutturandoli, estraendoli e valutandoli
- Automatizzando la verifica dei sinistri con regole
- Garantendo la conformità cambiando le regole in linea con i cambiamenti normativi, senza la necessità di ri-formare il personale
- Aumentando la percentuale di rilevamento frodi
- I bot per i sinistri possono prendere dati non strutturati in varie forme, strutturarli, estrarli e infine valutarli in base a regole predefinite.
Esempio reale: Una grande compagnia di assicurazioni danni e infortuni commerciali ha automatizzato l'elaborazione dei sinistri di indennizzo dei lavoratori con RPA, riducendo significativamente il tempo impiegato per ogni sinistro. Implementando bot per gestire audit delle polizze, appendici e aggiornamenti delle buste paga, l'azienda ha ridotto il tempo di elaborazione dei sinistri del 60% e ottenuto una documentazione senza errori.26
63. Elaborazione dei ricorsi
Alcuni sinistri potrebbero portare a ricorsi a causa di date non corrispondenti o altri problemi di documentazione. L'elaborazione end-to-end dei ricorsi consente:
- Lettura dei sinistri tramite OCR
- Estrazione del reclamo e applicazione della regola pertinente con RPA
- Gestione dell'eccezione con BPM
64. Rispondere alle domande dei partner
Settori come le telecomunicazioni o le assicurazioni si affidano a broker per vendere i loro prodotti e servizi. È cruciale servire questi partner tempestivamente per massimizzare le loro vendite.
La compagnia assicurativa sudafricana, Hollard, ha automatizzato le risposte alle domande dei partner costruendo bot che interpretavano le email in arrivo e le risolvevano o passavano quelle complesse agli umani.
Automotive:
65. Telematica automobilistica
Le auto che sfruttano Android Automotive OS sono in aumento. RPA può consentire:
- Aggiornamenti software over-the-air
- Scambio di dati sulla posizione
- Aggiornamenti dei protocolli antifurto
- Aggiornamenti delle funzionalità di navigazione
Aviazione:
66. Processi di controllo del traffico aereo
I bot RPA possono migliorare il controllo del traffico aereo (ATC) attraverso uno scambio costante di dati tra gli orari di volo degli aerei e le posizioni in tempo reale, i bollettini meteorologici e i tempi di rifornimento.
67. Informare i viaggiatori
Aeroporti, compagnie aeree o agenzie di viaggio possono utilizzare RPA per inviare ai viaggiatori notifiche in tempo reale tramite app o email. I casi d'uso includono:
- Informarli dei cambi di orario dei voli e dei cambi di gate
- Il tempo di percorrenza stimato dalla loro posizione specifica a un gate d'imbarco
- Orario d'imbarco, ecc.
68. Check-in automatici per i viaggiatori
I chioschi per il check-in negli aeroporti sfruttano i bot RPA abilitati OCR per:
- Scansionare il codice a barre del passaporto dei viaggiatori
- Incrociare le loro informazioni con le informazioni del biglietto
- Caricare le loro richieste di sistemazione specifiche
- Stampare i bagagli e le carte d'imbarco
Esempio reale: FlySafair, ha integrato l'automazione in diverse aree operative fondamentali. Una delle aree era il processo di check-in dei viaggiatori. La compagnia aerea ha snellito le attività di check-in, accelerando il processo e migliorando l'esperienza del cliente. Automatizzando compiti ripetitivi come l'inserimento di grandi prenotazioni, la fatturazione e l'elaborazione delle vendite flash, la compagnia aerea ha migliorato la soddisfazione del cliente e ridotto il tempo per transazione.10
Agricoltura:
69. Preparazione del terreno
L'integrazione RPA-IoT consente ai sensori agricoli IoT di estrarre dati sul terreno, come:
- Tipo di terreno
- Livelli di nutrienti
- Livelli di umidità
I bot RPA possono strutturare i dati e presentare le informazioni per una preparazione del terreno basata sui dati.
70. Irrigazione
RPA può essere una delle tecnologie per avviare gli irrigatori intelligenti ogni volta che i sensori IoT indicano un calo del livello di umidità del terreno. Inoltre, accedendo ai dati meteorologici tramite API agricole, RPA può pianificare i programmi di irrigazione in base ai livelli di precipitazione previsti.
71. Previsione della resa
I bot RPA possono estrarre dati sul terreno e sulle colture dai sensori IoT, e il bollettino meteorologico dai database, insieme ad altre variabili, per alimentare algoritmi ML per prevedere la quantità di resa.
Nota: Questa è una spiegazione riduttiva di come le rese possono essere previste.
Istruzione:
72. Iscrizione ai corsi
I bot RPA possono creare piani di iscrizione semestrali personalizzati per ogni studente in base a:
- Materie principali e secondarie
- Crediti rimanenti necessari per la laurea
- Posti disponibili in ogni classe
- Interesse espresso per materie elettive
73. Valutazione degli esami
Per esami a scelta multipla, i bot RPA possono valutare automaticamente ogni risposta confrontandola con la chiave d'esame.
Per domande a risposta aperta, i bot RPA possono utilizzare NLP e OCR per capire cosa ha detto lo studente e confrontarlo con le possibili risposte fornite dal professore.
74. Prenotazione di sessioni di consulenza
Gli studenti hanno bisogno di sessioni di consulenza costanti. Questi potrebbero essere incontri con:
- Consulente universitario per vedere i possibili candidati al college dello studente
- Consulenti accademici al college per vedere i progressi degli studenti
- Consulenti per l'immigrazione al college/liceo per garantire lo status legale degli studenti internazionali
- Consulenti di carriera al college per aiutare gli studenti a cercare opportunità di lavoro dopo la laurea
I bot RPA, sui portali scolastici, possono creare automaticamente fasce orarie di incontro tra lo studente e il consulente pertinente in base allo stato attuale dello studente.
75. Selezione dei candidati all'ammissione
Scuole e università possono utilizzare RPA per la selezione iniziale delle domande per eliminare quelle che non soddisfano i criteri di requisito di base, come documenti mancanti e domande spam.
Il vantaggio è che il personale addetto alle ammissioni può poi dedicare più tempo alle domande che sono passate al turno successivo.
76. Gestione delle presenze
I bot RPA possono essere utilizzati dagli insegnanti per tracciare la presenza di ogni studente. Ad esempio, se rispondere a domande di quiz dal vivo in classe è un segno di presenza, i bot RPA possono abbinare la risposta di ogni studente del giorno con il suo nome. In alternativa, nelle aule virtuali, possono inserire manualmente il nome di ogni studente nel foglio presenze di quel giorno. Poi, possono capire quanti punti ha ogni studente.
Ospitalità:
77. Prenotazione delle camere
I bot RPA possono riconciliare i pagamenti online degli utenti, estrarre le loro informazioni dal database del sito web e prenotare le loro camere automaticamente.
78. Check-in e check-out automatici
I bot RPA possono inviare notifiche periodiche o email agli ospiti per ricordare loro gli orari di check-in e check-out, così da minimizzare i malintesi su questa questione.
79. Prezzi automatici delle camere
I bot RPA possono fare scraping dei siti web dei concorrenti per i prezzi che applicano per camere simili. I dati possono essere inseriti in fogli di calcolo e inviati al direttore dell'hotel per l'analisi.
Il bot può anche regolare automaticamente i prezzi delle camere dell'hotel, in base a regole predeterminate, per adeguarsi a quelli dei concorrenti con un intervento umano minimo.
Sanità:
80. Programmazione degli appuntamenti dei pazienti
RPA può programmare gli appuntamenti di un paziente in base alla diagnosi, disponibilità del medico, posizione e altre variabili, inclusi rendiconti finanziari e informazioni assicurative.
Esempio reale: AccentCare, con un piccolo staff amministrativo, aveva bisogno di una soluzione per gestire efficientemente la crescente quantità di informazioni sui pazienti e le attività di back-office. L'automazione intelligente ha aiutato AccentCare ad automatizzare diversi processi, tra cui la gestione delle cartelle cliniche, le transizioni dei pazienti e la verifica dell'idoneità dei pazienti. Automatizzando la migrazione delle cartelle cliniche per 10.000 pazienti, AccentCare ha risparmiato $100.000.27
81. Migliorare la cura del paziente supportando l'analisi
I bot RPA possono raccogliere vari dati medici. Ad esempio, i bot RPA possono trasferire i dati dei pazienti a servizi di analisi sanitaria di terze parti per fornire diagnosi accurate e cure migliorate senza violare alcuna normativa sulla riservatezza.
Produzione:
82. Elaborazione della Distinta Base (BOM)
Una distinta base è un documento che contiene ogni materia prima, componente e le istruzioni necessarie per produrre o riparare un prodotto. Errori nella BOM possono influenzare il ciclo produttivo.
RPA può automatizzare l'elaborazione della Distinta Base con tecnologie di OCR ed estrazione dati basate su deep learning.
Esempio reale: British American Tobacco (BAT) ha utilizzato un robot per trasferire i dati nella Distinta Base (BOM), migliorando l'accuratezza del trasferimento della ricetta e del costo dei materiali nel sistema SAP. Questa automazione ha garantito che i cambiamenti nelle ricette e nei materiali fossero riflessi accuratamente nella produzione.28
83. Controllo dell'inventario
Esempio reale: Un produttore automobilistico globale ha automatizzato il processo di controllo dell'inventario utilizzando RPA. Precedentemente, i pianificatori della domanda aggiornavano manualmente i livelli di scorta di sicurezza, causando errori e esaurimenti. Ora, un bot RPA estrae automaticamente i dati da email strutturate, aggiorna i livelli di scorta di sicurezza nel sistema ERP e notifica gli stakeholder pertinenti, eliminando lo sforzo manuale e garantendo una gestione accurata dell'inventario.29
RPA ha eliminato il 100% del lavoro manuale nell'aggiornamento dei livelli di scorta di sicurezza, risparmiando 40 ore settimanali e riducendo significativamente gli esaurimenti.
84. Prova di Consegna (POD)
Le POD sono importanti per il riscontro a tre vie e la pianificazione della produzione.
Il documento è altamente laborioso e contiene un alto rischio di errori umani. I bot RPA possono tracciare i sistemi logistici e, una volta avvenuta la consegna, collegare i dati di spedizione nel sistema di gestione del magazzino.
Questo libera tempo per i dipendenti del servizio clienti, migliorando al contempo i tempi di risposta.
85. Identificazione dei malfunzionamenti della produzione
L'integrazione RPA-IoT può notificare se l'attrezzatura di produzione funziona correttamente trasferendo i dati del suo stato in tempo reale, come RPM dei pistoni, dati di calore, livello di vibrazione, ecc.
Ristoranti:
86. Gestione del piano
I bot RPA nei sistemi POS dei ristoranti possono automaticamente:
- Suddividere il conto di un tavolo tra i commensali
- Consentire il monitoraggio simultaneo degli ordini e dei conti di più tavoli
- Inviare notifiche ai camerieri ogni volta che il cibo di un tavolo è pronto per essere servito
- Tenere registri del numero di commensali durante il giorno, su ogni tavolo, e del cibo più/meno ordinato
87. Aggiornamenti dei prezzi dei pasti
I bot RPA possono essere configurati per tracciare piccoli cambiamenti nei prezzi degli ingredienti e regolare automaticamente il costo del pasto di conseguenza.
Il vantaggio è che, specialmente in periodi di inflazione, i ristoranti possono adeguare i prezzi dei pasti per riflettere i costi degli ingredienti.
Retail:
Il retail include costanti attività operative e analitiche, come il lancio di nuovi prodotti o promozioni.
Sebbene le aziende RPA si basino su connessioni API per tali operazioni, ci sono ancora molti sistemi legacy senza interfacce API dove RPA può essere utilizzato per l'integrazione per completare i seguenti processi:
88. Categorizzazione dei prodotti
Le aziende retail globali devono armonizzare i dati SKU (unità di stoccaggio) da più mercati per poter guardare oltre i numeri a intuizioni come, "Qual è la nostra quota di mercato del dentifricio nell'Europa dell'Est?".
Tradizionalmente, questi compiti richiedevano ai dipendenti di abbinare manualmente le SKU alle categorie in fogli di calcolo complessi. Poiché questo è un compito che non impatta direttamente i clienti, la tolleranza agli errori non è alta, e i bot RPA possono essere utilizzati per automatizzare il processo, risparmiando migliaia di ore di lavoro e riducendo gli errori manuali.
89. Resi automatici
Automatizzare i resi può migliorare la soddisfazione del cliente e ridurre il lavoro manuale.
I bot RPA possono essere utilizzati per automatizzare i passaggi del processo di reso, che includono:
- Controllare le registrazioni di acquisto del cliente dal sistema
- Controllare il motivo del reso
- Fare ulteriori domande, come "L'articolo è stato indossato?"
- Valutare l'idoneità del reso
90. Promozioni commerciali
Le promozioni commerciali sul punto vendita richiedono lavoro amministrativo di back-end. I bot RPA possono automatizzare compiti pertinenti come:
- Creare e allocare fondi per le promozioni
- Generare report che danno visibilità sulle performance delle promozioni
L'automazione rende più facile e veloce per i retailer lanciare promozioni commerciali.
91. Gestione dell'inventario e della catena di fornitura
Alcuni retailer si affidano a sistemi legacy per la gestione delle scorte. I bot RPA possono eseguire controlli costanti su questi sistemi, fornendo dati su metriche chiave come articoli con bassi livelli di scorta o livelli di scorta in rapida evoluzione.
Telecomunicazioni:
92. Controlli del credito
L'automazione KYC può essere fatta per i conti post-pagati.
Esempio reale: Una grande azienda di telecomunicazioni ha implementato 102 automazioni in due anni, con un aumento dell'efficienza di recupero crediti di 108x e risparmi mensili di $635.000. In particolare, l'automazione delle notifiche di fatture scadute è passata dall'invio di 200 lettere al mese a 17.722 email e 3.811 lettere postali. Inoltre, l'azienda ha automatizzato i controlli del credito e i processi di restrizione del servizio, riducendo significativamente lo sforzo manuale e aumentando l'efficienza operativa.30
93. Scambio SIM
Assegnazione di una nuova SIM a un utente. RPA può aiutare lo scambio di SIM automatizzando il processo di autenticazione, indennizzo e autorizzazione del cliente.
94. Risoluzione delle controversie dei clienti
Classificare automaticamente le controversie, risolvere quelle semplici e assegnare quelle complesse alle parti correlate è un esempio di automazione di back-office relativamente semplice ma efficace con RPA.
95. Portabilità dei numeri dei clienti
Le aziende di servizi pubblici possono automatizzare la portabilità del numero quando i clienti cambiano operatore.
96. Automazione della fatturazione telecom
I bot RPA possono compilare automaticamente le informazioni di fatturazione sulla bolletta di ogni utente e inviargliela.
Servizi pubblici:
97. Letture dei contatori
RPA può estrarre la quantità di utilizzo di ogni contatore dal database cloud del contatore, metterla sulla bolletta e calcolarne automaticamente il costo/watt.
98. Manutenzione predittiva
I problemi nelle torri cellulari e nei cavi possono causare incendi. I bot RPA possono programmare automaticamente la manutenzione osservando l'ultima manutenzione di ogni torre, l'età, il carico del server e la posizione geografica.
Applicazioni RPA per uso personale
99. Compiti personali
Gli hobbisti usano le edizioni gratuite delle soluzioni RPA per costruire bot per uso personale per applicazioni come il trasferimento di biglietti da visita a Salesforce o l'estrazione di dati da più siti web per identificare le migliori offerte sui siti d'asta.
100. Accoglienza ospiti
Un'altra app da un hackathon è stata costruita per P&G: Un receptionist automatico per accogliere i visitatori nei campus aziendali.
Automazione agentica
101. Test ERP agentico
Il test ERP è spesso una delle fasi più dispendiose in termini di tempo della trasformazione. Gli utenti aziendali devono testare ripetutamente le transazioni dopo ogni modifica o rilascio.
RPA agentico automatizza l'esecuzione e la convalida dei test. Gli agenti eseguono casi di test predefiniti, confrontano i risultati e segnalano i fallimenti. Possono anche adattare i flussi di test quando le interfacce o i dati cambiano.
Questo approccio riduce la dipendenza dagli utenti aziendali. Riduce anche il rischio che gli errori raggiungano la produzione.
Esempio reale: Nel programma UiPath–Deloitte SAP, quasi il 60% dei casi di test ERP è stato automatizzato. I test guidati da agenti hanno ridotto i tempi di test e liberato i team aziendali per concentrarsi sul lavoro finanziario principale. I rilasci sono stati consegnati più velocemente con meno interruzioni.31
102. Coordinamento dei servizi agentico
Molti processi di servizio dipendono dal coordinamento in tempo reale. Email, conferme e aggiornamenti di sistema devono rimanere sincronizzati. La gestione manuale spesso causa ritardi e passaggi persi.
RPA agentico monitora i messaggi in arrivo, aggiorna i sistemi e traccia il completamento. Gli agenti seguono le regole di business e scalano quando le azioni cadono al di fuori dei limiti definiti.
Esempio reale: SunExpress ha automatizzato le prenotazioni alberghiere per l'equipaggio di cabina utilizzando l'orchestrazione agentica. Gli agenti IA leggono le email di prenotazione, confermano le prenotazioni, aggiornano i sistemi di tracciamento e scalano i problemi quando necessario. Questo ha migliorato l'affidabilità operativa e ridotto i follow-up manuali.32
103. Gestione agentica delle interruzioni nelle operazioni
Le interruzioni operative spesso coinvolgono dati non strutturati. Esempi includono email, report a testo libero o aggiornamenti dell'ultimo minuto. RPA tradizionale fatica con questi input.
RPA agentico combina l'automazione con agenti IA che possono leggere, interpretare e agire su informazioni non strutturate. Il sistema decide i passaggi successivi e scala quando è necessario un giudizio. Questo riduce gli arretrati e accelera i tempi di risposta.
Per ulteriori articoli sugli agenti IA, dai un'occhiata agli articoli nella categoria agenti IA.
Conclusione
La Robotic Process Automation (RPA) offre una potente soluzione per gestire compiti ripetitivi e basati su regole in varie aree aziendali, inclusi il front office (ad esempio, servizio clienti) e il back office (ad esempio, finanza o risorse umane). Attraverso i 103 casi d'uso sopra, il modello è coerente: i processi che beneficiano maggiormente coinvolgono alto volume, dati strutturati e regole chiare, indipendentemente dal settore.
Come dimostrato dai 103 esempi forniti, RPA può essere applicato in un'ampia varietà di funzioni aziendali e settori specifici, tra cui finanza, produzione, sanità e retail. Questi scenari reali, insieme a potenziali applicazioni personali, dimostrano la versatilità di RPA nello snellire i processi, ridurre gli errori e liberare i lavoratori umani per compiti più complessi.
FAQ
Il software di Robotic Process Automation (RPA) è ampiamente utilizzato in scenari reali in vari settori. Applicazioni comuni includono contabilità fornitori, elaborazione fatture, onboarding dei dipendenti, inserimento dati dei clienti, gestione dati finanziari, catena di fornitura e tracciamento delle consegne, dove i compiti manuali ripetitivi sono automatizzati per migliorare l'efficienza operativa. Questi casi d'uso della Robotic Process Automation evidenziano la versatilità di RPA in tutti i settori.
Identificare i casi d'uso RPA comporta la valutazione di compiti che sono ripetitivi, routine, e soggetti a errori umani, come errori di inserimento dati. I processi che coinvolgono alti volumi di inserimento dati, generazione di report, gestione dei dati dei dipendenti, elaborazione di dati finanziari e compiti che richiedono integrazione tra sistemi pertinenti sono candidati ideali per l'automazione. Tali candidati alla Robotic Process Automation possono offrire miglioramenti sostanziali in termini di efficienza.
Identificare i casi d'uso RPA comporta la valutazione di compiti che sono ripetitivi, di routine e soggetti a errori umani, come errori di inserimento dati. I processi che coinvolgono alti volumi di inserimento dati, generazione di report, gestione dei dati dei dipendenti e compiti che richiedono integrazione tra sistemi pertinenti sono candidati ideali per l'automazione.
L'implementazione di RPA contribuisce significativamente agli sforzi di trasformazione digitale in molti settori. Gli strumenti RPA sono impiegati per snellire l'automazione dei processi aziendali automatizzando compiti come l'inserimento dati, la generazione di report e il tracciamento delle attività. Scaricando i compiti noiosi sui robot, i lavoratori umani possono concentrarsi su altri compiti critici che richiedono creatività e capacità di problem-solving.
RPA riduce i costi operativi automatizzando compiti di routine e dispendiosi in termini di tempo, scaricando compiti noiosi e minimizzando il lavoro manuale. Automatizzare questi compiti aiuta le organizzazioni ad allocare le risorse umane verso funzioni aziendali più strategiche.
Sì, RPA migliora la produttività dei dipendenti automatizzando compiti noiosi, processi di routine e compiti manuali ripetitivi, permettendo ai dipendenti di concentrarsi su compiti più strategici e complessi che richiedono creatività e processo decisionale.
L'automazione intelligente espande la RPA tradizionale integrando tecnologia di automazione avanzata, consentendo alle soluzioni di automazione di gestire compiti più complessi che coinvolgono dati non strutturati, elaborazione dati e capacità decisionali più sofisticate in diversi settori come il settore sanitario, il settore bancario e l'industria delle telecomunicazioni.
Cita questa ricerca
Scegli il formato adatto a dove pubblicherai. Incollare la versione con link nel tuo CMS preserva il backlink.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{Migliori +100 casi d'uso RPA con esempi reali}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/robotic-process-automation-use-cases}},
note = {AIMultiple. Consultato il 29 Luglio 2026}
}Collegamenti di riferimento
Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali tra cui Business Insider, Forbes, Washington Post, aziende globali come Deloitte, HPE e ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea.
Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente di tecnologia e imprenditore tecnologico. Ha consigliato aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione.
Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha anche guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da 0 in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato trattato da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.
Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato in ingegneria informatica all'Università Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.
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