Un bot vocale o un agente di intelligenza artificiale vocale ascolta il chiamante, utilizza il riconoscimento vocale per convertire le parole pronunciate in testo, applica l'elaborazione e la comprensione del linguaggio naturale per identificare l'intento del cliente e quindi restituisce una risposta tramite sintesi vocale.
Scopri i 10 migliori chatbot vocali e confronta i loro piani tariffari, i modelli di implementazione e telefonia, i tipi di interfaccia e il numero di lingue supportate.
Confronto prezzi dei 10 migliori bot vocali
Prodotto | Piano gratuito/prova gratuita | Prezzo di partenza |
|---|---|---|
IA insipida | 2 crediti gratuiti | $0,14/min |
ElevenLabs | 10.000 crediti/mese | 6 dollari al mese |
Google Dialogflow CX (Flussi) | Credito di 600 dollari per 12 mesi | $0,001/secondo |
Lindy | Prova gratuita di 7 giorni | 50 dollari al mese |
PolyAI | N / A | N / A |
Rivelare l'IA | $10 di credito di prova | $0,07-$0,31/min |
Sierra AI | N / A | N / A |
Synthflow | 1 agente libero | Pagamento a consumo |
Vapi | $10 di credito di prova | Pagamento a consumo |
Voiceflow | Prova gratuita di 7 giorni | N / A |
Nota: i fornitori sono elencati in ordine alfabetico. Le informazioni sui prezzi sono tratte dai siti web dei fornitori.
Confronto delle funzionalità dei bot vocali
BYO-LLM (Bring Your Own LLM): Indica se una piattaforma di intelligenza artificiale vocale consente l'integrazione di un modello linguistico selezionato dal cliente (in genere autenticato tramite la chiave API del cliente stesso) anziché limitare gli utenti al modello incluso nella piattaforma.
IA insipida
Bland AI è una piattaforma di chatbot vocale basata su API, focalizzata sulle chiamate in uscita e sui flussi di conversazione programmabili.
- Percorsi conversazionali per un controllo dettagliato dei webhook sulla gestione del dialogo.
- Opzione GPU self-hosted per le aziende che necessitano di conservare i dati vocali all'interno della propria infrastruttura.
- Effettua chiamate in uscita in batch per campagne con elevati volumi di chiamate.
- Rilevamento automatico dei messaggi vocali e logica di ritentativo per i flussi di lavoro in uscita.
- Supporto per la clonazione vocale per i team che necessitano di una voce del marchio coerente durante le chiamate.
Bland AI è progettato per le aziende che necessitano di sovranità dei dati, automazione delle chiamate in uscita o un maggiore controllo sull'infrastruttura alla base dei loro bot vocali basati sull'intelligenza artificiale.
ElevenLabs
ElevenLabs offre ElevenAgents, una piattaforma di agenti AI incentrata sulla voce, basata sulla sintesi vocale, la conversione da parlato a testo e lo stack di intelligenza artificiale conversazionale. La piattaforma è progettata per agenti telefonici inbound e outbound realistici, qualificazione delle vendite , assistenza clienti , reception virtuale, pianificazione degli appuntamenti e automazione dei contact center.
Supporta la creazione di agenti senza codice, nonché API e SDK. ElevenLabs si integra con Salesforce, Calendly, Zapier, Stripe, Jotform e RingCentral.
- Conversazioni vocali a bassissima latenza con turni di parola rapidi e flusso di dialogo naturale.
- Ampia libreria vocale, clonazione vocale personalizzata, controllo della personalità e output vocale espressivo.
- Supporto multilingue in oltre 70 lingue con commutazione dinamica della lingua.
- Le funzionalità di sicurezza aziendali includono crittografia, SOC 2, HIPAA, GDPR, residenza regionale dei dati e modalità di conservazione zero.
ElevenLabs è ideale per i team che necessitano di una qualità vocale estremamente realistica, combinata con flussi di lavoro pratici di assistente vocale per l'assistenza clienti, l'acquisizione di lead, la pianificazione e l'automazione telefonica multilingue.
Figura 1: Esempio di progettazione del flusso di lavoro ElevenLabs. 1
Google Dialogflow CX (Flussi)
Google Dialogflow CX è una piattaforma conversazionale basata su cloud, costruita attorno a un generatore di macchine a stati visivo per conversazioni a più turni.
- Integrazione con l'infrastruttura cloud Google, Vertex AI e i prodotti Contact Center AI.
- Agent Assist e CCAI Insights offrono supporto per i flussi di lavoro dei contact center.
- Integrazioni con partner come Avaya, AudioCodes, Twilio e Voximplant.
- Supporto per oltre 120 lingue e varianti regionali.
Dialogflow CX è ideale per le organizzazioni che già utilizzano Google Cloud e che necessitano di flussi di conversazione strutturati, un ampio supporto linguistico e integrazioni con i contact center.
Lindy
Lindy offre un generatore di flussi di lavoro senza codice per la creazione di agenti vocali e automazioni aziendali più ampie.
- Oltre 100 integrazioni con strumenti di CRM , posta elettronica , produttività , assistenza e collaborazione.
- Supporto tramite knowledge base per rispondere alle domande dei clienti, utilizzando contenuti aziendali approvati.
- Oltre 50 lingue supportate per interazioni vocali multilingue.
Lindy è ideale per le organizzazioni che necessitano di automazione vocale integrata nei flussi di lavoro SaaS esistenti, piuttosto che di uno strumento vocale autonomo.
PolyAI
PolyAI offre l'automazione vocale come servizio gestito per le aziende che cercano il supporto di un fornitore per la progettazione e l'ottimizzazione del dialogo.
- Elevata capacità di contenimento delle chiamate per i casi d'uso dei contact center transazionali.
- Modelli di dominio pre-addestrati per scenari comuni di industria e servizi.
- Versione beta del generatore di agenti self-service per i team che desiderano creare agenti direttamente.
- Kit di sviluppo agenti per organizzazioni che preferiscono un maggiore controllo tecnico sullo sviluppo degli agenti.
PolyAI è adatto alle grandi aziende con elevati volumi di chiamate che desiderano un'automazione vocale gestita.
Rivelare l'IA
Retell AI è una piattaforma di agenti vocali basata su cloud, progettata per gestire chiamate con i clienti a bassa latenza.
- Interazione vocale in meno di un secondo, con una latenza dichiarata di circa 600 millisecondi sotto carico di produzione.
- Supporto Bring-your-own-LLM per i team che desiderano utilizzare provider come OpenAI, Anthropic o Google.
- Conformità HIPAA in modalità self-service, inclusa la stipula di accordi con i partner commerciali (Business Associate Agreement) senza la necessità di un contratto aziendale obbligatorio.
- Prezzi chiari al minuto, senza costi aggiuntivi per la piattaforma.
- Strumento di creazione di flussi di lavoro con funzionalità drag-and-drop per team che desiderano progettare bot vocali senza dover scrivere ogni flusso da zero tramite codice.
Retell AI è la soluzione ideale per i team del settore sanitario e i contact center ad alto volume che necessitano di conversazioni vocali rapide, conformità HIPAA e prezzi basati sull'utilizzo.
Figura 2: Dashboard di trasferimento chiamata di Retell AI. 2
Sierra AI
Sierra AI crea agenti conversazionali addestrati su procedure operative standard aziendali, trascrizioni e registrazioni audio tramite il suo strumento di creazione Ghostwriter.
- Comportamenti specifici del marchio adottati dagli agenti per garantire un'esperienza cliente coerente.
- Architettura multimodello che utilizza LLM da OpenAI, Anthropic e Meta.
- Copertura di conformità che include SOC 2 Tipo II, ISO 27001, ISO 42001, HIPAA e GDPR.
Sierra AI è adatto ai grandi marchi di consumo che desiderano agenti vocali e digitali allineati ai processi aziendali, all'identità del marchio e alla tariffazione basata sui risultati.
Synthflow
Synthflow è una piattaforma per bot vocali senza codice, basata su un editor drag-and-drop e sul framework BELL, che copre la creazione, la valutazione, il lancio e l'apprendimento dagli agenti vocali.
- Più di 200 integrazioni predefinite con strumenti di vendita, pianificazione, CRM e automazione.
- Supporto white-label e sub-account per agenzie di fornitori di servizi.
- Possibilità di utilizzare il proprio operatore telefonico per una maggiore flessibilità.
- La clonazione vocale supporta le interazioni vocali personalizzate con il marchio.
Synthflow è la soluzione ideale per agenzie e piccole e medie imprese che desiderano implementare rapidamente l'automazione vocale senza dover ricorrere a un ampio team di ingegneri.
Vapi
Vapi è una piattaforma di intelligenza artificiale vocale orientata agli sviluppatori che consente ai team di scegliere e scambiare fornitori di riconoscimento vocale, LLM e sintesi vocale .
- Squadre per la creazione di flussi di lavoro vocali multi-agente con agenti specializzati.
- Flussi di lavoro per la modifica visiva della logica di conversazione.
- Struttura API-first per team di ingegneri che necessitano di un controllo diretto sul comportamento degli agenti vocali.
- Supporto per la conformità SOC 2 e HIPAA.
Vapi è ideale per le organizzazioni con risorse di ingegneria dell'IA vocale che necessitano di un controllo a livello di provider sulla propria infrastruttura di elaborazione del parlato, del ragionamento e dell'output vocale.
Voiceflow
Voiceflow è una piattaforma collaborativa per la progettazione di conversazioni, pensata per i team che sviluppano esperienze vocali e di chat.
- Collaborazione in tempo reale per progettisti di conversazioni, team di prodotto e agenzie.
- Anteprima in tempo reale per testare i flussi di dialogo durante la fase di progettazione.
- Supporto telefonico tramite l'attivazione di numeri nativi statunitensi e canadesi, nonché integrazioni con Twilio, Vonage e Telnyx.
Voiceflow è ideale per i team che si concentrano sulla progettazione di conversazioni, sulla prototipazione e sulla collaborazione attraverso canali vocali e di chat.
Casi di studio sugli agenti vocali basati sull'intelligenza artificiale
MyPlanAdvocate con Bland AI
MyPlanAdvocate ha dovuto affrontare costi elevati a causa delle chiamate in entrata relative a Medicare, poiché il 25-30% delle chiamate a pagamento non erano qualificate dopo aver superato la soglia di fatturazione. Inoltre, gli operatori umani impiegavano 40-50 minuti al giorno per leggere le informative post-vendita obbligatorie, limitando il tempo disponibile per le conversazioni di vendita.
Bland ha affrontato questi problemi implementando agenti vocali basati sull'intelligenza artificiale (IA) in due flussi di lavoro. L'agente in entrata, Emily, selezionava e qualificava i chiamanti prima di indirizzarli ai rappresentanti di vendita. Un secondo agente, Mason, si occupava della lettura delle informative obbligatorie dopo l'acquisto, riducendo il lavoro manuale ripetitivo per gli operatori umani.
In seguito all'implementazione, MyPlanAdvocate ha riferito che le chiamate a pagamento non qualificate sono scese al di sotto del 5%, mentre il sistema di intelligenza artificiale ha gestito circa 2.500 chiamate in entrata al giorno. L'azienda ha inoltre riportato un miglioramento della produttività degli agenti, un tasso di conversione superiore del 200% rispetto agli agenti umani, oltre 40 milioni di dollari di fatturato annuo aggiuntivo e un ritorno sull'investimento pari a 262 volte. 3
Istituto finanziario con Kore.ai
Una banca regionale statunitense si trovava ad affrontare una pressione crescente sulle proprie operazioni di assistenza clienti a causa di oltre un milione di chiamate all'anno, delle crescenti aspettative di un supporto sempre disponibile e di un sistema IVR obsoleto che spesso indirizzava i clienti attraverso flussi di chiamata inefficienti. Gli operatori umani inoltravano molte richieste di routine ai livelli superiori, aumentando i tempi di gestione, i costi di assistenza e il carico di lavoro degli operatori.
Kore.ai ha affrontato queste problematiche implementando l'intelligenza artificiale per i servizi, con agenti vocali e digitali specifici per il settore bancario. La soluzione ha sostituito il tradizionale sistema IVR con un servizio self-service conversazionale su tutti i canali, consentendo ai clienti di completare attività comuni come richieste di saldo, aggiornamenti dell'account, pagamenti, servizi relativi alle carte e domande sulle transazioni.
A seguito dell'implementazione, la banca ha registrato oltre 2,6 milioni di sessioni automatizzate con i clienti, oltre 5 milioni di minuti di chiamate vocali automatizzate e tassi di risoluzione delle problematiche pari all'86% per le interazioni digitali e al 42% per le interazioni vocali. L'implementazione ha ridotto la pressione sugli operatori, ampliato l'accesso dei clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e permesso ai team di concentrarsi sulle esigenze più complesse dei clienti. 4
KPN con ElevenLabs
KPN puntava ad ampliare l'utilizzo di esperienze digitali basate sulla voce in tutti i suoi servizi, mantenendo al contempo elevati standard di usabilità, privacy e accessibilità per i clienti. In qualità di maggiore fornitore di servizi di telecomunicazione nei Paesi Bassi, l'azienda ha individuato opportunità per rendere i contenuti più accessibili tramite la voce e per migliorare l'automazione nelle interazioni con i clienti.
ElevenLabs ha supportato questo sforzo implementando un sistema audio basato sull'intelligenza artificiale all'interno dell'ecosistema di KPN. La collaborazione include applicazioni pratiche di intelligenza artificiale vocale per i servizi interni di KPN e per le esperienze rivolte ai clienti, come contenuti accessibili tramite voce e assistenza clienti automatizzata.
La partnership funge da base per una più ampia adozione dell'intelligenza artificiale vocale nel mercato olandese. Le iniziative iniziali si concentrano sul miglioramento dell'accessibilità, sulla possibilità di interazioni più naturali con i clienti e sul supporto di esperienze di servizio più personalizzate 24 ore su 24, 7 giorni su 7, per tutti i prodotti e servizi di KPN. 5
FAQ
La caratteristica principale di un bot vocale è l'interazione vocale in tempo reale. Richiede che il riconoscimento vocale automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale, il rilevamento delle intenzioni e la sintesi vocale lavorino insieme.
Alcuni agenti di intelligenza artificiale vocale utilizzano un'architettura di sintesi vocale, in cui il modello lavora direttamente con l'audio in tempo reale. Altri strumenti utilizzano una pipeline a catena che separa la conversione da parlato a testo, il ragionamento e l'output vocale, il che può essere utile per i flussi di supporto che richiedono trascrizioni, approvazioni o un controllo più rigoroso.
I chatbot vocali si connettono anche ai sistemi aziendali esistenti. Ciò consente loro di utilizzare i dati dei clienti, la cronologia delle interazioni, le conversazioni precedenti, i record CRM, i ticket di assistenza, i sistemi di gestione degli ordini e lo stesso database utilizzato dal team di supporto.
Tra le altre caratteristiche importanti figurano il supporto multilingue, la verifica sicura del cliente, la gestione delle interruzioni, l'analisi delle chiamate, l'automazione vocale sia per le chiamate in entrata che in uscita e un passaggio di consegne fluido agli operatori umani.
Queste caratteristiche sono essenziali perché i clienti si aspettano risposte rapide e un canale di comunicazione diretto con una persona quando il problema richiede discernimento, empatia o gestione di eccezioni.
Assistenza clienti: i chatbot vocali possono gestire richieste di routine come lo stato degli ordini, aggiornamenti sulle consegne, modifiche agli appuntamenti, reimpostazione della password, domande sulla fatturazione e risoluzione di problemi di base.
Possono ridurre la pressione sul team di supporto risolvendo le semplici richieste dei clienti prima che raggiungano un operatore umano. Quando il problema richiede l'intervento di un operatore, il bot può trasferire la chiamata fornendo la cronologia del cliente, i dettagli dell'account e l'intento del chiamante.
Vendite: i team di vendita possono utilizzare bot vocali basati sull'intelligenza artificiale per qualificare i lead, chiamare i potenziali clienti, confermare l'interesse, programmare demo e ricontattare i clienti dopo le chiamate perse.
Un chatbot vocale può porre domande di base per raccogliere informazioni, aggiornare il CRM e inoltrare i lead qualificati a un rappresentante di vendita. Questo permette al team di vendita di dedicare più tempo alle conversazioni che hanno maggiori probabilità di successo.
Gestione dei contact center : i voice bot aiutano i contact center a gestire le chiamate in entrata senza dover ricorrere esclusivamente ai tradizionali sistemi IVR. Sono in grado di identificare le intenzioni del cliente attraverso il linguaggio naturale, instradare le chiamate al reparto appropriato, raccogliere informazioni prima del trasferimento e rispondere alle domande più frequenti senza intervento umano.
Ciò può migliorare la produttività degli operatori e ridurre la frustrazione dei clienti durante le ore di punta.
Pianificazione degli appuntamenti: cliniche, saloni di bellezza, servizi di riparazione e attività commerciali locali possono utilizzare i chatbot vocali per prenotare, riprogrammare o annullare gli appuntamenti.
Il bot può verificare la disponibilità nello stesso database utilizzato dal personale, inviare promemoria e aggiornare i dati dei clienti dopo la chiamata. Questo è utile per le aziende che ricevono molte chiamate ripetitive per la prenotazione di appuntamenti.
Gestione degli ordini e dell'account: i chatbot vocali possono aiutare i clienti a verificare lo stato degli ordini, aggiornare i dettagli dell'account, confermare i pagamenti, segnalare consegne mancate o richiedere resi.
Chiamate in uscita : le aziende possono utilizzare i chatbot vocali per le chiamate in uscita, come promemoria di pagamento, conferme di consegna, promemoria di appuntamenti, sondaggi, avvisi di rinnovo e assistenza proattiva.
Queste chiamate sono generalmente strutturate, il che ne facilita l'automazione, pur consentendo il trasferimento a operatori umani quando necessario.
Supporto ai dipendenti: i chatbot vocali possono anche gestire le richieste interne dei dipendenti. Ad esempio, i dipendenti possono chiedere informazioni su problemi IT, politiche delle risorse umane, date di pagamento degli stipendi, saldi delle ferie o richieste di accesso.
Ciò riduce le attività ripetitive per i team interni e fornisce ai dipendenti risposte rapide tramite un canale vocale.
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